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jose-santa-cruz-valverde
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metodo dephi impacto ambiental
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El mtodo Delphi es una tcnica de comunicacin estructurada, originalmente desarrollado
como un mtodo de prediccin sistemtico interactivo, que se se basa en un panel de
expertos.
Su objetivo es la consecucin de un consenso basado en la discusin entre expertos. Es un
proceso repetitivo. Su funcionamiento se basa en la elaboracin de un cuestionario que ha de
ser contestado por los expertos. Una vez recibida la informacin, se vuelve a realizar otro
cuestionario basado en el anterior para ser contestado de nuevo.
Finalmente el responsable del estudio elaborar sus conclusiones a partir de la explotacin
estadstica de los datos obtenidos.
La metodologa de previsin Delphi utiliza juicios de expertos en tecnologa o procesos
sociales considerando las respuestas a un cuestionario para examinar las probables
orientaciones del desarrollo de tecnologas especficas, meta-tipos de tecnologas o diferentes
procesos de cambio social. El resumen de los juicios de los expertos (en las formas de
evaluaciones cuantitativas y comentarios escritos) son provistos como retroalimentacin a los
mismos expertos como partes de una ronda siguiente de cuestionario (next-round). A
continuacin, los expertos revalan sus opiniones a la luz de esta informacin, y un consenso
de grupo tiende a emerger. Bright cree que la previsin tecnolgica, incluyendo previsin
Delphi, es una forma de anlisis lgico que conduce a conclusiones sobre el futuro de
atributos tecnolgicos (Scott, 2001). La tcnica delphi se basa en conceptos firmes para sacar
conclusiones con argumentos soportados.
Mtodo Delphi
Seleccin de expertos en los factores ambientales y en los impactos del proyecto, y/o
representantes sociales
Informacin previa del proyecto y sus impactos
Debate no presencial, cada experto enva al moderador un informe con las ponderaciones
(justificadas) de todos los factores ambientales
Se les reenva la media de las ponderaciones y las justificaciones de cada experto
Se repite el proceso hasta que todos estn de acuerdo con la media de las ponderaciones