Upload
ivana
View
93
Download
0
Tags:
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Methods of Sampling. outline. Probabilistik sampling Non-probabilistik sampling. Peluang Sampel : PROBABILISTIK (RANDOM) peluang yg sama terpilih jd sampel NON-PROBABILISTIK peluang tidak sama tiap anggota populasi. Random sampling methods. 1. Simple random sampling. - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Methods of Sampling
outline
1.Probabilistik sampling2.Non-probabilistik sampling
Peluang Sampel :
PROBABILISTIK (RANDOM)
peluang yg sama terpilih jd sampel
NON-PROBABILISTIK
peluang tidak sama tiap anggota populasi
Random sampling methods...
2. Stratified sampling3. Cluster sampling
1. Simple random sampling
1. Simple Random sampling
sederhana,acak tanpa strata Peluang sama populasi terpilih jd
sampel syarat : anggota populasi
HOMOGEN Metode : undian dan tabel random
• ••
•
••
•
••
•
•••
••
••••
•
••••
••
• ••
•
••
••
•
•••
••• •••
•
•• ••
• ••
•
••
•
••
•
•••
••
••
•
•
••••
••
••
••
•
•
••••
•
••••••
•••••
•••
•••
•
•••
••
• ••• ••
•
•
Random Sampling
2. Stratified Random Sampling
Sampling Berlapis Pembagian sub Populasi dibagi
dalam STRATA/ kelompok Ada 2 macam : strata acak
PROPORSIONAL dan NON-PROPORSIONA:
Syarat : anggota populasi HETEROGEN dan strata proporsional
2. Stratified Random Sampling
Proportionate Sebagai contoh suatu organisasi mempunyai
personil yang terdiri dari latar belakang pendidikan yang berbeda yaitu: SLTP, SLTA, S1, dan S2 dengan jumlah setiap kelas pendidikan juga berbeda. Jumlah anggota populasi untuk setiap strata pendidikan tidak sama atau bervariasi. Jumlah sampel yang harus diambil harus meliputi strata pendidikan yang ada yang diambil secara proporsional.
2. Stratified Random Sampling
Disproportionate Sebagai contoh sebuah perusahaan
mempunyai personil sebagai berikut: 3 orang S3, 5 orang S2, 100 orang S1, 800 orang SLTA, dan 700 orang SLTP. Dalam penarikan sampel maka personil yang berijazah S2 dan S3 semuanya diambil sebagai sampel, karena kedua kelompok tersebut jumlahnya terlalu kecil jika dibandingkah dengan kelompok lainnya.
• ••
•
••
•
••
•
•••
••
••••
•
••
•••
•
• ••
•
••
••
•
•••
••• •••
•
•• ••
• ••
•
••
•
••
•
•••
••
••
•
•
••••
••
••
••
•
•
••••
•
••••••
•••••
••
•••
•
•••
••
• ••• ••
•
Stratified
3. Cluster Random Sampling
Jika objek sampling terlalu LUAS
Pilihan sampel secara group bukan individu dg karakteristik yg sama
Biasanya dikaitkan dengan GEOGRAFIS (ex;penduduk kota ..kec..desa)
3. Cluster Random Sampling
Sebagai contoh Indonesia terdiri dari 30 propinsi, sampel yang akan diambil sebanyak 5 propinsi, maka pengambilan 5 propinsi dari 30 propinsi dilakukan secara random. Teknik cluster sampling dilakukan dalam dua tahap yaitu:
(1) menentukan sampel daerah (2) menentukan orang-orang yang ada pada daerah dengan cara sampling juga
• ••
•
••
•
••
•
•••
••
••••
•
••••
••
• ••
•
••
••
•
•••
••• •••
•
•• ••
• ••
•
••
•
••
•
•••
••
••
•
•
••••
••
••
••
•
•
••••
•
••••••
•••••
••
•••
•
•••
••
• ••• ••
•
Cluster
outline
1.Probabilistik sampling2.Non-probabilistik sampling
Nonrandom sampling methods...(Deterministic)
2. Purposive sampling3. Quota sampling
4. Snowball sampling
5. Systematic sampling
6. Saturated sampling
1. Convenience sampling
1. Convenience sampling
Kebetulan sesuai asumsi kecocokan data
(aksidental / haphazard)
2. Purposive sampling Pertimbangan tertentu dan cocok untuk
riset KUALITATIF
the process whereby the researcher selects a sample based on experience or knowledge of the group to be sampled “judgement” sampling
Cnth : Status gizi ahli gizi
3. Quota sampling
Populasi/sampel dg ciri-ciri ttt sampai jlh (kuota) yg diinginkan
the process whereby a researcher gathers data from individuals possessing identified characteristics and quotas
3. Quota sampling
Sebagai contoh akan dilakukan penelitian terhadap pegawai
golongan II pada suatu instansi, dan penelitian dilakukan
secara kelompok. Jumlah sampel ditetapkan 100 orang
sementara peneliti sebanyak 5 orang, maka setiap anggota
peneliti dapat memilih sampel secara bebas dengan
karakteristik yang telah ditentukan (golongan II) sebanyak 20
orang.
4. Snowball sampling• • selecting a few individuals who can
identify other individuals who can identify still other individuals who might be good participants for a study (kecil membesar)
Contoh : Sampling pengguna narkoba
5. Systematic sampling
the process of selecting individuals within the defined population from a list
berdasar URUTAN yang tlh diberi KODE (disusun scr teratur)
ex : abjad/angka, ganjil/genap
Systematic
6. Saturated sampling (Jenuh)
Semua anggota populasi kemungkinan menjadi sampel
Akibat sampel terlalu sedikit ( < 30)
Terima kasih