Menyongsong SDGs: Kesiapan daerah- daerah di Indonesiasdgcenter.unpad.ac.id/wp-content/uploads/2017/11/1.-Arief-Anshory... · 11 Japan 80.2 37 Serbia 73.6 63 Albania 68.9 89 Iran,

Menyongsong SDGs: Kesiapan daerah-

daerah di Indonesia

Seminar Nasional “Menyongsong SDGs: Kesiapan daerah-daerah

di Indonesia”, 26 November, Hotel Arya Duta, Jakarta

From MDGs to SDGs: from 8 to 17 goals

From MDGs to SDGs: An Ambitious Transformation

From 60 indicators to

230 indicators

(UNStats, March 2016)

New goals in SDGS

Litaratur kesiapan SDGs antar negara

• Projecting progress: Reaching the SDGs by 2030, Overseas Development Institute (ODI), 2015 – Tujuan: Melakukan proyeksi sistematik terhadap kemajuan agenda

SDGs. Apa yang akan terjadi kalau tren sekarang terus berlanjut

– Metodologi: Proyeksi dan Scorecard

• National Baseline for SDGs, SDSN, 2017– Mengkaji baseline dari sasaran SDGs. Menampilkan dalam bentuk

Indeks kesiapan SDGs antar negara.

– Terpublikasi di Nature Geoscience 17 July 2017 (Jeffrey Sachs dkk)

• Ada beberapa studi lain, tetapi bersifat regional – Misal negara-negara Arab: Allen dkk (2016)

Studi ODI - Metodologi

Studi ODI – Temuan umum

• Tanpa upaya tambahan

(Baseline) tak satupun

dari target (secara

global) dapat tercapai.

• Terdapat variasi antar

wilayah/negara– Sub-saharan African paling tertinggal

– South Asia, East Asia & the Pacific,

Latin America relatif lebih maju

walau mempunyai tantangan sendiri-

sendiri

– Sasaran terkait lingkungan (misal

perubahan iklim) berasal dari negara

emerging atau maju (BRICS dan

OECD)

Tercapai

minimal ½

nya

REFORM

Sangat

perlu

percepatan

REVOLUTI

ON

TREND

REVERSAL

End

Extreme

Poverty

End

Hunger

Reduce

Maternal

Mortalit

y

Universa

l Secon-

dary

Educatio

n

End

Child

Marriage

Universa

l Access

to

Sanitatio

n

Universa

l Access

to

Energy

Economi

c

Growth

in LDCs

Industria

-lisation

in LDCs

Reduce

Income

Inequalit

y

Reduce

Slum

Popula-

tions

Reduce

Waste

Combat

Climate

Change

Protect

Marine

Environ-

ments

Halt

Deforest

ation

Reduce

Violent

Deaths

ODI Study - INDONESIA

Studi SDSN – Temuan umum• Dari 149 negara yang dikaji, semua menghadap tantangan berat untuk

mencapai tujuan SDGs– Tantangan negara-negara miskin: kemiskinan ekstrim, akses infrastruktur,

kerusakan lingkungan, inklusi sosial

– Tantangan negara-negara kaya: perubahan iklim, ketimpangan, biodiversity

• Banyak strategi pembangunan berbagai negara tidak seimbang antara prioritas ekonomi, sosial dan lingkungan

• Gap data– Data yang tidak comparable antar negara

– Data banyak yang tidak lengkap

– Data banyak yang tidak bisa diakses publik (Misal big data)

1 Sweden 85.6 27 Poland 75.8 53 Costa Rica 69.8 79 Peru 66.0 105 Nepal 61.6 131 Tanzania 52.1

2 Denmark 84.2 28 Portugal 75.6 54 Malaysia 69.7 80 Jordan 66.0 106 Timor-Leste 61.5 132 Burundi 51.8

3 Finland 84.0 29 Cuba 75.5 55 Thailand 69.5 81 Sri Lanka 65.9 107 Lao PDR 61.4 133 Mauritania 51.1

4 Norway 83.9 30 Italy 75.5 56 Brazil 69.5 82 Venezuela, RB 65.8 108 South Africa 61.2 134 Zambia 51.1

5 Czech Rep. 81.9 31 Korea, Rep. 75.5 57 Macedonia, FYR 69.4 83 Bhutan 65.5 109 Ghana 59.9 135 Congo, Rep. 50.9

6 Germany 81.7 32 Latvia 75.2 58 Mexico 69.1 84 Bosnia and H 65.5 110 Myanmar 59.5 136 Angola 50.2

7 Austria 81.4 33 Luxembourg 75.0 59 Trinidad and To 69.1 85 Gabon 65.1 111 Namibia 59.3 137 Togo 50.2

8 Switzerland 81.2 34 Moldova 74.2 60 Ecuador 69.0 86 Lebanon 64.9 112 Guatemala 58.3 138 Burkina Faso 49.9

9 Slovenia 80.5 35 Romania 74.1 61 Singapore 69.0 87 Egypt, Arab Rep. 64.9 113 Botswana 58.3 139 Sudan 49.9

10 France 80.3 36 Lithuania 73.6 62 Russian Feder 68.9 88 Colombia 64.8 114 Cambodia 58.2 140 Yemen, Rep. 49.8

11 Japan 80.2 37 Serbia 73.6 63 Albania 68.9 89 Iran, Islamic Rep. 64.7 115 Syrian Arab Re 58.1 141 Djibouti 49.6

12 Belgium 80.0 38 Greece 72.9 64 Algeria 68.8 90 Bolivia 64.7 116 India 58.1 142 Benin 49.5

13 Netherlands 79.9 39 Ukraine 72.7 65 Tunisia 68.7 91 Guyana 64.7 117 Turkmenistan 56.7 143 Mozambique 49.2

14 Iceland 79.3 40 Bulgaria 72.5 66 Georgia 68.6 92 Bahrain 64.6 118 Iraq 56.6 144 Guinea 48.8

15 Estonia 78.6 41 Argentina 72.5 67 Turkey 68.5 93 Philippines 64.3 119 Senegal 56.2 145 Nigeria 48.6

16 UK 78.3 42 United States 72.4 68 Vietnam 67.9 94 Oman 64.3 120 Bangladesh 56.2 146 Mali 48.5

17 Canada 78.0 43 Armenia 71.7 69 Montenegro 67.3 95 Mongolia 64.2 121 Zimbabwe 56.1 147 Malawi 48.0

18 Hungary 78.0 44 Chile 71.6 70 Dominican Re 67.2 96 Panama 63.9 122 Pakistan 55.6 148 Gambia, The 47.8

19 Ireland 77.9 45 Uzbekistan 71.2 71 China 67.1 97 Nicaragua 63.1 123 Rwanda 55.0 149 Sierra Leone 47.1

20 New Zealand 77.6 46 Kazakhstan 71.1 72 Tajikistan 66.8 98 Qatar 63.1 124 Swaziland 55.0 150 Afghanistan 46.8

21 Belarus 77.1 47 Uruguay 71.0 73 Morocco 66.7 99 El Salvador 62.9 125 Kenya 54.9 151 Niger 44.8

22 Malta 77.0 48 Azerbaijan 70.8 74 Jamaica 66.6 100 Indonesia 62.9 126 Ethiopia 53.5 152 Haiti 44.1

23 Slovak Rep 76.9 49 Kyrgyz Rep 70.7 75 Paraguay 66.1 101 Saudi Arabia 62.7 127 Cote d'Ivoire 53.3 153 Madagascar 43.5

24 Croatia 76.9 50 Cyprus 70.6 76 Belize 66.0 102 Kuwait 62.4 128 Lesotho 53.0 154 Liberia 42.8

25 Spain 76.8 51 Suriname 70.4 77 United Arab Em 66.0 103 Mauritius 62.1 129 Uganda 52.9 155 Congo, Dem. Rep. 42.7

26 Australia 75.9 52 Israel 70.1 78 Barbados 66.0 104 Honduras 61.7 130 Cameroon 52.8 156 Chad 41.5

157 Central Afri Rep 36.7

Studi SDSN

UniversitasPadjadjaran

Center forSustainableDevelopmentGoals Studies

LATAR BELAKANG DAN TUJUAN

13

Studi Baseline

Latar belakang

• SDGs adalah target yang cukup ambisius (misalkan dibandingkan MDGs). Sementara sumber daya (misalkan finansial) terbatas.

• Untuk mengoptimalisasikan sumber daya tersebut kita perlu memahami sasaran apa yang perlu diprioritaskan dan apa landasannya.– Misal: Sasaran yang bisa dicapai oleh BAU mungkin tidak memerlukan upaya

ekstra, tapi sasaran yang proyeksinya masih jauh dari BAU perlu upaya ekstra.

Tujuan

• Mengkaji sejauh mana sasaran-sasaran SDGs dapat dicapai oleh daerah (propinsi-propinsi) di Indonesia

• Memetakan di bidang-bidang SDGs apa dan provinsi-provinsi mana yang memerlukan perhatian lebih besar.



KERANGKA DAN METODOLOGI

15

Metode mengkaji kesiapan mencapai SDGs

SEKARAN

G

2030

KONDISI SAAT INI

SASARAN SDGS



Metode mengkaji kesiapan mencapai SDGs

SEKARAN

G

2030

KONDISI SAAT INI

SASARAN SDGS

PROYEKSI

BERDASARKAN TREN

HISTORIS



Metodologi• Menentukan indikator yang akan diproyeksikan (atau

disusun baseline-nya)– Identifikasi daftar indikator SDGs berdasarkan IAEG-SDGs (UN)

– Identifikasi ketersediaan dan aksesibilitas data (data bisa yg sudah dipublikasikan atau harus diolah dari data mentah)

– Menentukan indikator terpilih

• Memproyeksikan indikator-indikator tersebut ke 2030– Analisis tren, model, atau judgment

• Melakukan analisis berdasarkan seberapa jauh sasaran dapat tercapai dengan baseline (BAU)



Indikator baseline SDGs

• 40 indikator dari 16 SDGs goal untuk propinsi-propinsi di

Indonesia

• Sumber data: BPS baik berupa publikasi maupun data

SUSENAS yang diolah.

• Dengan menggunakan indikator SDGs yang tersedia dan dapat

diakses (available and accessible) bagaimana kesiapan daerah-

daerah di Indonesia dalam menghadap SDGs?



Metode proyeksi• Untuk data yang relatif komplit, diestimasi baseline historis

– Analisis tren dengan data dari 2000-2015

– Menggunakan berbagai alternatif jenis trend baik linear, logaritma, exponensial berdasarkan yang paling tinggi fit-nya.

• Ketika data terlalu sedikit untuk melakukan analisis tren:– Mengasumsikan tidak ada perubahan ke depan (existing).

– Melakukan judgement kualitatif



SCORECARD

21

AMencapai atau hampir mencapai target SDGs

Asumsi business-as-usual, hasil proyeksi menunjukkan bahwa pada tahun 2030 indikator mencapai

atau hampir mencapai (97.5%) target SDGs.

BMendekati target SDGs

Asumsi business-as-usual, hasil proyeksi menunjukkan bahwa pada tahun 2030 indikator mendekati

target SDGs dan mencapai setidaknya 90% jalan menuju target SDGs.

CLebih dari seperempat jalan menuju target SDGs

Asumsi business-as-usual, hasil proyeksi menunjukkan bahwa pada tahun 2030 indikator mengarah

kepada target SDGs dan mencapai lebih dari 25% jalan menuju target SDGs.

DKurang dari seperempat jalam menuju target SDGs

Asumsi business-as-usual, hasil proyeksi menunjukkan bahwa pada tahun 2030 indikator tersebut

masih antara 25%-50% dari mencapai target SDGs.

EMasih cukup jauh mencapai target SDGs

Asumsi business-as-usual, hasil proyeksi menunjukkan bahwa pada tahun 2030, masih setengah

jalan (50%) atau lebih target SDGs dapat tercapai.

SISTEM PENILAIAN SCORECARD

22

23

Tujuan Indikator Target Kuantitatif Sumber

1 Penduduk miskin dengan garis kemiskinan $1.90 per hari (%) 0 UN

Penduduk miskin dengan garis kemiskinan nasional (%) Menurun 75% UN

2 Balita dengan tinggi badan pendek dan sangat pendek (%) pengurangan sebesar 40% UN, WHO

Balita dengan berat badan kurus dan sangat kurus (%) di bawah 5% UN, WHO

Produktivitas tanaman pangan (t/ha) 7.2 *

3 Angka kematian dibawah 5 tahun (per 1.000 kelahiran hidup) 25 UN

Angka kematian neonatal (per 1.000 kelahiran hidup) 12 UN

Angka harapan hidup saat lahir (tahun) 78.06 *

Jumlah kematian akibat kecelakaan lalu lintas (per 100.000 penduduk) Menurun 50% *

Penduduk dengan kebiasaan merokok tiap hari di atas usia 15 tahun (%) Menurun 25% *

4 Rata-rata lama sekolah (tahun) 12 *

APK Perguruan Tinggi Meningkat dua kali lipat *

Angka melek huruf usia 15-24 (%) 100% UN

5 Tingkat kesuburan wanita (kelahiran per 1.000 wanita usia 15-19 tahun) Menurun 50% *

Proporsi perempuan dalam parlemen (%) Meningkat dua kali lipat *

Tingkat partisipasi angkatan kerja wanita (%) 82.71 *

6 Rumah tangga dengan air minum layak (%) 100 UN

Rumah tangga dengan sanitasi layak (%) 100 UN

7 Rasio Elektrifikasi (%) 100 UN

8 PDRB Per Kapita (Harga Konstan 2016) (juta rupiah) ≈ US$3,956 *

Tingkat pengangguran dengan kriteria jam kerja <35 (%) Menurun 50% *

Penduduk usia muda yang tidak bekerja, tidak sekolah dan tidak pelatihan (%) Menurun 50% *

Penduduk usia 5-14 tahun yang termasuk ke dalam kategori pekerja anak (%) 0 UN

INDIKATOR

24

Tujuan Indikator Target Kuantitatif Sumber

9 Kondisi Jalan dengan Kualitas Baik dan Sedang (% dari Total Panjang Jalan) 100 UN

Rumah tangga yang pernah mengakses internet dalam 3 bulan terakhir (%) 100 UN

10 Rasio gini 0.31 *

Rasio palma 1.20 *

Persentase Pengeluaran Kelompok Penduduk 40 persen terbawah 26.61% *

11 Rumah tangga yang memenuhi spesifikasi rumah sederhana sehat (%) 100 UN

Rata-rata Partikulat 10 (PM10) 50 *

Rumah tangga kota dengan jaringan air ledeng (%) 100 UN

12 Rumah tangga dengan perilaku memilah sampah (%) 63.76 *

13 Emisi CO2 per kapita (tCO2/kapita) 29% turun *

14 Area keanekaragaman hayati laut yang dilindungi (% luas perairan) 10 UN

15 Proporsi luas area hutan terhadap luas daratan (%) meningkat *

Area konservasi yang dilindungi (% luas wilayah) meningkat *

Persentase Lahan Kritis (kritis + sangat kritis) terhadap Luas wilayah (%) Menurun 50% *

16 Kejadian Pembunuhan (per 100.000 penduduk) Menurun 50% *

Jumlah tahanan (per 100.000 penduduk) Menurun 50% *

Risiko penduduk terkena tindak pidana (per 100.000 Penduduk) Menurun 50% *

Anak di bawah 5 tahun yang sudah memiliki akte kelahiran (%) 100 UN

INDIKATOR

HASIL PROYEKSI DAN ANALISIS

INDIKATOR SDGs

25

26



27

TUJUAN 1: TANPA KEMISKINAN

Kemiskinan PPP$1.9 (%)

17.0

10.4

7.1 8

.4 8.8

14.1

17.8

14.3

5.4 6.1

3.9

9.5

13.5 14.9

12.3

5.9

4.7

17.0

22.4

7.9

5.8

4.9 6

.2

6.1

8.5

14.5

9.4

12.7

18.2

12.2

19.4

6.8

25.7

28.0

11.2

7.6

5.1

4.0

3.3 4.1

6.7

11.3

7.4

1.7 2

.9 4.3

5.9 7

.1

9.7

5.5

2.6

2.0

9.1

11.8

3.0

2.1

2.1 2.2 2.4

6.3 6.7

4.4 5

.3 6.6 7.3 8

.5

2.8

12.9

17.9

5.7

0.00

5.00

10.00

15.00

20.00

25.00

30.00

NA

D | B

SUM

UT

| B

SUM

BA

R | B

RIA

U | B

JAM

BI | B

SUM

SEL | B

BEN

GK

ULU

| C

LA

MPU

NG

| B

BA

BEL | A

KEPR

I | B

DK

I | B

JAB

AR

| B

JAT

EN

G | B

DIY

| B

JAT

IM | B

BA

NT

EN

| B

BA

LI | A

NT

B | B

NT

T | C

KA

LBA

R | B

KA

LT

EN

G | A

KA

LSE

L | A

KA

LT

IM | A

KA

LU

T | A

SULU

T | B

SULT

EN

G | B

SULSE

L | B

SULT

RA

| B

GO

RO

NT

AL…

SULBA

R | B

MA

LU

KU

| B

MA

LU

T | B

PA

PB

AR

| C

PA

PU

A | C

NA

SIO

NA

L | B

2015 2030

TUJUAN 2: TANPA KELAPARAN

28

35

41

40 40

36

26

41 4

5

18

27 28

34 36

24

37

24

33

49

63

38

38

43

16

16

37 4

0

58

43

38

50

31

36

55

38

37

0.00

10.00

20.00

30.00

40.00

50.00

60.00

70.00

NA

D | C

SUM

UT

| C

SUM

BA

R | C

RIA

U | C

JAM

BI | C

SUM

SEL | B

BEN

GK

ULU

| C

LA

MPU

NG

| C

BA

BEL | A

KEPR

I | C

DK

I | C

JAB

AR

| C

JAT

EN

G | C

DIY

| B

JAT

IM | C

BA

NT

EN

| B

BA

LI | C

NT

B | C

NT

T | D

KA

LBA

R | C

KA

LT

EN

G | C

KA

LSE

L | C

KA

LT

IM | A

KA

LU

T | A

SULU

T | C

SULT

EN

G | C

SULSE

L | D

SULT

RA

| C

GO

RO

NT

ALO

| C

SULBA

R | C

MA

LU

KU

| B

MA

LU

T | C

PA

PB

AR

| D

PA

PU

A | C

NA

SIO

NA

L | C

2013 2030 Target

Balita dengan tinggi badan pendek dan sangat pendek (%)

TUJUAN 10: BERKURANGNYA KESENJANGAN

29

0.3

5

0.3

4

0.3

4 0.3

8

0.3

5 0.3

8

0.3

8

0.3

7

0.3

0

0.3

5

0.4

3

0.4

2

0.3

9 0.4

2

0.3

8 0.4

0

0.4

0

0.3

7 0.3

9

0.3

7

0.3

5

0.3

6

0.3

4 0.3

6

0.4

1

0.3

9

0.4

4

0.4

1

0.4

5

0.3

8

0.3

7

0.3

5

0.4

5

0.4

6

0.4

1

0.00

0.05

0.10

0.15

0.20

0.25

0.30

0.35

0.40

0.45

0.50

NA

D | C

SUM

UT

| C

SUM

BA

R | C

RIA

U | C

JAM

BI | C

SUM

SEL | C

BEN

GK

ULU

| C

LA

MPU

NG

| C

BA

BEL | A

KEPR

I | C

DK

I | D

JAB

AR

| D

JAT

EN

G | C

DIY

| D

JAT

IM | C

BA

NT

EN

| D

BA

LI | D

NT

B | C

NT

T | D

KA

LBA

R | C

KA

LT

EN

G | C

KA

LSE

L | C

KA

LT

IM | C

KA

LU

T | C

SULU

T | D

SULT

EN

G | D

SULSE

L | D

SULT

RA

| D

GO

RO

NT

ALO

| D

SULBA

R | C

MA

LU

KU

| C

MA

LU

T | C

PA

PB

AR

| D

PA

PU

A | D

NA

SIO

NA

L | D

2015 2030 Target

MIS

KIN

1.9

MIS

KIN

NA

S

BA

YIP

EN

DEK

BA

YIK

UR

US

TO

NPER

HA

BA

LIT

AM

AT

I

MO

RT

ALN

EO

HA

RA

PH

IDU

P

MO

RT

ALIN

TA

S

MER

OK

OK

LA

MA

SEK

OLA

H

UN

IVER

SIT

AS

LIT

ER

ASI

REM

AJA

HA

MIL

WA

NIT

AK

ER

JA

DPR

WA

NIT

A

AIR

MIN

UM

SA

NIT

ASI

ELET

RIF

IKA

SI

PER

TU

MBU

HA

N

PEN

GA

NG

GU

RA

N

NEET

PEK

ER

JAA

NA

K

JALA

N

INT

ER

NET

GIN

I

PA

LM

A

BO

TT

OM

40

PER

UM

AH

AN

LED

EN

G

PM

10

SA

MPA

H

CO

2

AR

EA

LA

UT

KO

NSER

VA

SI

HU

TA

N

LA

HA

NK

RIT

IS

PID

AN

A

PEM

BU

NU

HA

N

TA

HA

NA

N

AK

TE

GOAL 1 1 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 5 5 5 6 6 7 8 8 8 8 9 9 10 10 10 11 11 11 12 13 14 15 15 15 16 16 16 16

ACEH

SUMATERA UTARA

SUMATERA BARAT

RIAU

JAMBI

SUMATERA SELATAN

BENGKULU

LAMPUNG

KEP. BANGKA BELITUNG

KEP. RIAU

DKI JAKARTA

JAWA BARAT

JAWA TENGAH

DI YOGYAKARTA

JAWA TIMUR

BANTEN

BALI

NUSA TENGGARA BARAT

NUSA TENGGARA TIMUR

KALIMANTAN BARAT

KALIMANTAN TENGAH

KALIMANTAN SELATAN

KALIMANTAN TIMUR

KALIMANTAN UTARA

SULAWESI UTARA

SULAWESI TENGAH

SULAWESI SELATAN

SULAWESI TENGGARA

GORONTALO

SULAWESI BARAT

MALUKU

MALUKU UTARA

PAPUA BARAT

PAPUA

INDONESIA

B B C B D E E B E D B B A C D E D C A D E E B B D C C C E E A E A D B B E E E E A

B A C B A E E B E D B B A C D E C A A A E D B C D C C C D E E E E E B B A E E E C

B A C A A A A B E D C B A A D D C D A A E C B B D C C C D E E E E A B B E E E E A

B A C A D A A B E D C A A A D E B C A A E C B B A C D D D E E E E A B D A E A E A

B A C B B A E B E D C A A E D E D A A A E D B A C C C D D E A E E B D E E E E A

B B B B B A E B E D C B A E D E C A A A E D B B D C D D D D E E E B D E E E E A

C B C C D A A B E D B B A C D E E D A A E D B B A C D D D E D E D D B D E E E E A

B B C B C A D B E D C A A E D E D C A A E E B B E C D D D E C E E E B B E E A E A

A A A B E A A B E D C A A E D E A A A A E E A A D A A C C E D E E B D A E E E A

B A C B D A B B D D A A A A D E A A A A E A A A A C C D C B E E E A D B E E D E A

B B C A A A A B E D A C A A D D A A A A E C A A A D E D D E E E E A B D 0 E E E A

B B C B A A A B E D C B A B D E B B A A E C A A C D E D D E E D E A B B E E E E A

B B C B A B E A E C C B A A D E B A A A E E A B C C D D D E E D E B B B A E A E A

B B B B B C E B E D A D A C C D A A A A E C A A A D E D C E E D E B B A E A A A

B B C B A A A B E D C B A E D E A A A A E D A A C C D D D E E E E E B D D A A E A

B A B B C A E B E D C A A A D D B A A A E C B B C D E D D E D E E E B B A E A E B

A A C B B E E B E E B B A D B E A A A A E B B A B D E D D E E D E E B B C E E D A

B B C A C E E C E D B B A E D E B A A C E D B A D C D D D E E E E E D B A E E D B

C B D A E E E C E E C A A B C E C E A D E E B A A D D D E D A D E A B D A E E D D

B A C C E A A B E D C A A E C E C C A A E D B B A C D D E D E E E D B D E E E E A

A A C A D E E B E D C A A E D E D D A A E E B B A C C D E E B D E B B E E B E A

A A C B C E E B E D C A A E D E C A A A E D A A C C C D E C E E E E D D E C E E A

A A A A C A A A E D B B A E D D B A A A E C A B C C C D E C C D A C B B A E B E A

A A A A D A A B E D C B A E D D B D A B E B A B D C D D E D 0 D A C B 0 E B E A

B B C B C E E B D D C B A E D D C A A A E D A B C D E D E E A C E E B B E C A E C

B B C A C E E B E D C A A E D D C B A A E B B B A D D D E E E D E E B B E E E E D

B A D A C A E B E D C A A C D E A A A A E C B B D D E D E D E C E C D B E E E E A

B A C B D A A B E D B A A A D E B A A A E C C B D D E D E E C D E A B B A E E E C

B B C A D E E C C D C A A E D E A B A A E A B B C D E D E E A E D E B B E E E E A

B B C A C E E C E D B A A E C E E B A A E C B A D C D D E E C E E B D E E E E A

B B B B A A E C D D A A A E D E D A A C E C B B D C D D D E A E E E B B E E A E E

B A C B D E E C A D B A A E D D D C A C E B B A D C C D D D D E E E B B E E E E D

C B D B D E E C E D A A A E D E C B A A E E B C D D E D E E 0 D E A B B A E E E D

C C C C D E E C E C D A C D B D E E A A E E D C D D E D E E B E E E D D A E E E E

B B C B A D B B E D C B A E D E B A A A E D B B D D E D D E C E E A B B D E E E A

KESIAPAN NASIONAL

SCORE NASIONAL 1.86 < C

Hanya 24% (327/1383 kombinasi provinsi*indikator) diproyeksikan mencapai atau hampir mencapai target SDGs di 2030 dengan asumsi business-as-usual.

SDGs tidak akan tercapai dengan hanya mengandalkan BAU. Perlu upaya ekstra keras.

31

A

24%

B

17%

C

13%

D

18%

E

28%

MIS

KIN

1.9

MIS

KIN

NA

S

BA

YIP

EN

DEK

BA

YIK

UR

US

TO

NPER

HA

BA

LIT

AM

AT

I

MO

RT

ALN

EO

HA

RA

PH

IDU

P

MO

RT

ALIN

TA

S

MER

OK

OK

LA

MA

SEK

OLA

H

UN

IVER

SIT

AS

LIT

ER

ASI

REM

AJA

HA

MIL

WA

NIT

AK

ER

JA

DPR

WA

NIT

A

AIR

MIN

UM

SA

NIT

ASI

ELET

RIF

IKA

SI

PER

TU

MBU

HA

N

PEN

GA

NG

GU

RA

N

NEET

PEK

ER

JAA

NA

K

JALA

N

INT

ER

NET

GIN

I

PA

LM

A

BO

TT

OM

40

PER

UM

AH

AN

LED

EN

G

PM

10

SA

MPA

H

CO

2

AR

EA

LA

UT

KO

NSER

VA

SI

HU

TA

N

LA

HA

NK

RIT

IS

PID

AN

A

PEM

BU

NU

HA

N

TA

HA

NA

N

AK

TE

GOAL 1 1 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 5 5 5 6 6 7 8 8 8 8 9 9 10 10 10 11 11 11 12 13 14 15 15 15 16 16 16 16

ACEH

SUMATERA UTARA

SUMATERA BARAT

RIAU

JAMBI

SUMATERA SELATAN

BENGKULU

LAMPUNG


KEP. RIAU

DKI JAKARTA

JAWA BARAT

JAWA TENGAH

DI YOGYAKARTA

JAWA TIMUR

BANTEN

BALI

NUSA TENGGARA BARAT

NUSA TENGGARA TIMUR

KALIMANTAN BARAT

KALIMANTAN TENGAH

KALIMANTAN SELATAN

KALIMANTAN TIMUR

KALIMANTAN UTARA

SULAWESI UTARA

SULAWESI TENGAH

SULAWESI SELATAN

SULAWESI TENGGARA

GORONTALO

SULAWESI BARAT

MALUKU

MALUKU UTARA

PAPUA BARAT

PAPUA

INDONESIA

MIS

KIN

1.9

MIS

KIN

NA

S

BA

YIP

EN

DEK

BA

YIK

UR

US

TO

NPER

HA

BA

LIT

AM

AT

I

MO

RT

ALN

EO

HA

RA

PH

IDU

P

MO

RT

ALIN

TA

S

MER

OK

OK

LA

MA

SEK

OLA

H

UN

IVER

SIT

AS

LIT

ER

ASI

REM

AJA

HA

MIL

WA

NIT

AK

ER

JA

DPR

WA

NIT

A

AIR

MIN

UM

SA

NIT

ASI

ELET

RIF

IKA

SI

PER

TU

MBU

HA

N

PEN

GA

NG

GU

RA

N

NEET

PEK

ER

JAA

NA

K

JALA

N

INT

ER

NET

GIN

I

PA

LM

A

BO

TT

OM

40

PER

UM

AH

AN

LED

EN

G

PM

10

SA

MPA

H

CO

2

AR

EA

LA

UT

KO

NSER

VA

SI

HU

TA

N

LA

HA

NK

RIT

IS

PID

AN

A

PEM

BU

NU

HA

N

TA

HA

NA

N

AK

TE

GOAL 1 1 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 5 5 5 6 6 7 8 8 8 8 9 9 10 10 10 11 11 11 12 13 14 15 15 15 16 16 16 16

ACEH

SUMATERA UTARA

SUMATERA BARAT

RIAU

JAMBI

SUMATERA SELATAN

BENGKULU

LAMPUNG


KEP. RIAU

DKI JAKARTA

JAWA BARAT

JAWA TENGAH

DI YOGYAKARTA

JAWA TIMUR

BANTEN

BALI

NUSA TENGGARA BARAT

NUSA TENGGARA TIMUR

KALIMANTAN BARAT

KALIMANTAN TENGAH

KALIMANTAN SELATAN

KALIMANTAN TIMUR

KALIMANTAN UTARA

SULAWESI UTARA

SULAWESI TENGAH

SULAWESI SELATAN

SULAWESI TENGGARA

GORONTALO

SULAWESI BARAT

MALUKU

MALUKU UTARA

PAPUA BARAT

PAPUA

INDONESIA

SCORE RATA-RATA PROVINSIHanya 13 provinsi dengan score > 2 (C)

34

2.4

9

2.3

7

2.3

0

2.2

2

2.2

0

2.1

7

2.1

5

2.1

0

2.0

7

2.0

7

2.0

7

2.0

5

2.0

5

1.9

3

1.8

8

1.8

5

1.8

5

1.8

3

1.8

3

1.8

0

1.7

8

1.7

8

1.7

6

1.7

3

1.7

3

1.7

3

1.7

1

1.6

8

1.6

6

1.6

6

1.6

3

1.6

3

1.6

3

1.5

1

1.1

7

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

KA

LT

IM

KEPR

I

DIY

RIA

U

BA

BEL

JAT

EN

G

DK

I

JAT

IM

SUM

BA

R

BA

NT

EN

SULT

RA

KA

LU

T

JAB

AR

BA

LI

JAM

BI

MA

LU

KU

NA

SIO

NA

L

SULU

T

SULSEL

KA

LT

EN

G

SUM

UT

GO

RO

NT

ALO

KA

LB

AR

BEN

GK

ULU

LA

MPU

NG

SUM

SEL

KA

LSE

L

NA

D

NT

T

MA

LU

T

NT

B

SULT

EN

G

SULB

AR

PA

PB

AR

PA

PU

A

RELATIF PALING TIDAK SIAPRELATIF PALING SIAP

MIS

KIN

1.9

MIS

KIN

NA

S

BA

YIP

EN

DEK

BA

YIK

UR

US

TO

NPER

HA

BA

LIT

AM

AT

I

MO

RT

ALN

EO

HA

RA

PH

IDU

P

MO

RT

ALIN

TA

S

MER

OK

OK

LA

MA

SEK

OLA

H

UN

IVER

SIT

AS

LIT

ER

ASI

REM

AJA

HA

MIL

WA

NIT

AK

ER

JA

DPR

WA

NIT

A

AIR

MIN

UM

SA

NIT

ASI

ELET

RIF

IKA

SI

PER

TU

MBU

HA

N

PEN

GA

NG

GU

RA

N

NEET

PEK

ER

JAA

NA

K

JALA

N

INT

ER

NET

GIN

I

PA

LM

A

BO

TT

OM

40

PER

UM

AH

AN

LED

EN

G

PM

10

SA

MPA

H

CO

2

AR

EA

LA

UT

KO

NSER

VA

SI

HU

TA

N

LA

HA

NK

RIT

IS

PID

AN

A

PEM

BU

NU

HA

N

TA

HA

NA

N

AK

TE

GOAL 1 1 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 5 5 5 6 6 7 8 8 8 8 9 9 10 10 10 11 11 11 12 13 14 15 15 15 16 16 16 16

ACEH

SUMATERA UTARA

SUMATERA BARAT

RIAU

JAMBI

SUMATERA SELATAN

BENGKULU

LAMPUNG


KEP. RIAU

DKI JAKARTA

JAWA BARAT

JAWA TENGAH

DI YOGYAKARTA

JAWA TIMUR

BANTEN

BALI

NUSA TENGGARA BARAT

NUSA TENGGARA TIMUR

KALIMANTAN BARAT

KALIMANTAN TENGAH

KALIMANTAN SELATAN

KALIMANTAN TIMUR

KALIMANTAN UTARA

SULAWESI UTARA

SULAWESI TENGAH

SULAWESI SELATAN

SULAWESI TENGGARA

GORONTALO

SULAWESI BARAT

MALUKU

MALUKU UTARA

PAPUA BARAT

PAPUA

INDONESIA

Semua propinsi mengalami tantangan berat menghadapi SDGs tanpa kecuali.

DKI Jakarta masih memerlukan penurunan stunting sampai 6% lagi untuk

mencapai target SDGs. Jawa Barat membutuhkan kenaikan rata-rata lama

sekolah 2,5 tahun lagi untuk mencapai target SDGs.

MIS

KIN

1.9

MIS

KIN

NA

S

BA

YIP

EN

DEK

BA

YIK

UR

US

TO

NPER

HA

BA

LIT

AM

AT

I

MO

RT

ALN

EO

HA

RA

PH

IDU

P

MO

RT

ALIN

TA

S

MER

OK

OK

LA

MA

SEK

OLA

H

UN

IVER

SIT

AS

LIT

ER

ASI

REM

AJA

HA

MIL

WA

NIT

AK

ER

JA

DPR

WA

NIT

A

AIR

MIN

UM

SA

NIT

ASI

ELET

RIF

IKA

SI

PER

TU

MBU

HA

N

PEN

GA

NG

GU

RA

N

NEET

PEK

ER

JAA

NA

K

JALA

N

INT

ER

NET

GIN

I

PA

LM

A

BO

TT

OM

40

PER

UM

AH

AN

LED

EN

G

PM

10

SA

MPA

H

CO

2

AR

EA

LA

UT

KO

NSER

VA

SI

HU

TA

N

LA

HA

NK

RIT

IS

PID

AN

A

PEM

BU

NU

HA

N

TA

HA

NA

N

AK

TE

GOAL 1 1 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 5 5 5 6 6 7 8 8 8 8 9 9 10 10 10 11 11 11 12 13 14 15 15 15 16 16 16 16

ACEH

SUMATERA UTARA

SUMATERA BARAT

RIAU

JAMBI

SUMATERA SELATAN

BENGKULU

LAMPUNG


KEP. RIAU

DKI JAKARTA

JAWA BARAT

JAWA TENGAH

DI YOGYAKARTA

JAWA TIMUR

BANTEN

BALI

NUSA TENGGARA BARAT

NUSA TENGGARA TIMUR

KALIMANTAN BARAT

KALIMANTAN TENGAH

KALIMANTAN SELATAN

KALIMANTAN TIMUR

KALIMANTAN UTARA

SULAWESI UTARA

SULAWESI TENGAH

SULAWESI SELATAN

SULAWESI TENGGARA

GORONTALO

SULAWESI BARAT

MALUKU

MALUKU UTARA

PAPUA BARAT

PAPUA

INDONESIA

Provinsi yang relatif paling tertinggal di hampir semua

aspek: NTT, Maluku Utara, Papua Barat, Paupa

MIS

KIN

1.9

MIS

KIN

NA

S

BA

YIP

EN

DEK

BA

YIK

UR

US

TO

NPER

HA

BA

LIT

AM

AT

I

MO

RT

ALN

EO

HA

RA

PH

IDU

P

MO

RT

ALIN

TA

S

MER

OK

OK

LA

MA

SEK

OLA

H

UN

IVER

SIT

AS

LIT

ER

ASI

REM

AJA

HA

MIL

WA

NIT

AK

ER

JA

DPR

WA

NIT

A

AIR

MIN

UM

SA

NIT

ASI

ELET

RIF

IKA

SI

PER

TU

MBU

HA

N

PEN

GA

NG

GU

RA

N

NEET

PEK

ER

JAA

NA

K

JALA

N

INT

ER

NET

GIN

I

PA

LM

A

BO

TT

OM

40

PER

UM

AH

AN

LED

EN

G

PM

10

SA

MPA

H

CO

2

AR

EA

LA

UT

KO

NSER

VA

SI

HU

TA

N

LA

HA

NK

RIT

IS

PID

AN

A

PEM

BU

NU

HA

N

TA

HA

NA

N

AK

TE

GOAL 1 1 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 5 5 5 6 6 7 8 8 8 8 9 9 10 10 10 11 11 11 12 13 14 15 15 15 16 16 16 16

ACEH

SUMATERA UTARA

SUMATERA BARAT

RIAU

JAMBI

SUMATERA SELATAN

BENGKULU

LAMPUNG


KEP. RIAU

DKI JAKARTA

JAWA BARAT

JAWA TENGAH

DI YOGYAKARTA

JAWA TIMUR

BANTEN

BALI

NUSA TENGGARA BARAT

NUSA TENGGARA TIMUR

KALIMANTAN BARAT

KALIMANTAN TENGAH

KALIMANTAN SELATAN

KALIMANTAN TIMUR

KALIMANTAN UTARA

SULAWESI UTARA

SULAWESI TENGAH

SULAWESI SELATAN

SULAWESI TENGGARA

GORONTALO

SULAWESI BARAT

MALUKU

MALUKU UTARA

PAPUA BARAT

PAPUA

INDONESIA

Ketimpangan, salah satu tantangan

terbesar provinsi-provinsi maju

MIS

KIN

1.9

MIS

KIN

NA

S

BA

YIP

EN

DEK

BA

YIK

UR

US

TO

NPER

HA

BA

LIT

AM

AT

I

MO

RT

ALN

EO

HA

RA

PH

IDU

P

MO

RT

ALIN

TA

S

MER

OK

OK

LA

MA

SEK

OLA

H

UN

IVER

SIT

AS

LIT

ER

ASI

REM

AJA

HA

MIL

WA

NIT

AK

ER

JA

DPR

WA

NIT

A

AIR

MIN

UM

SA

NIT

ASI

ELET

RIF

IKA

SI

PER

TU

MBU

HA

N

PEN

GA

NG

GU

RA

N

NEET

PEK

ER

JAA

NA

K

JALA

N

INT

ER

NET

GIN

I

PA

LM

A

BO

TT

OM

40

PER

UM

AH

AN

LED

EN

G

PM

10

SA

MPA

H

CO

2

AR

EA

LA

UT

KO

NSER

VA

SI

HU

TA

N

LA

HA

NK

RIT

IS

PID

AN

A

PEM

BU

NU

HA

N

TA

HA

NA

N

AK

TE

GOAL 1 1 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 5 5 5 6 6 7 8 8 8 8 9 9 10 10 10 11 11 11 12 13 14 15 15 15 16 16 16 16

ACEH

SUMATERA UTARA

SUMATERA BARAT

RIAU

JAMBI

SUMATERA SELATAN

BENGKULU

LAMPUNG


KEP. RIAU

DKI JAKARTA

JAWA BARAT

JAWA TENGAH

DI YOGYAKARTA

JAWA TIMUR

BANTEN

BALI

NUSA TENGGARA BARAT

NUSA TENGGARA TIMUR

KALIMANTAN BARAT

KALIMANTAN TENGAH

KALIMANTAN SELATAN

KALIMANTAN TIMUR

KALIMANTAN UTARA

SULAWESI UTARA

SULAWESI TENGAH

SULAWESI SELATAN

SULAWESI TENGGARA

GORONTALO

SULAWESI BARAT

MALUKU

MALUKU UTARA

PAPUA BARAT

PAPUA

INDONESIA

Demikian juga daya dukung

perkotaan dan kualitas lingkungan

RINGKASAN

39

RINGKASAN

• SDGs adalah tantangan berat pembangunan global demikian juga Indonesia. Pembangunan kedepan yang sifatnya bisnis-as-usual jauh dari menjamin target SDGs akan tercapai di tahun 2030.

• Oleh karena itu, upaya-upaya ekstra keras, inovatif, dan out-of-the-box (non-BAU) diperlukan kalau kita betul-betul serius ingin mencapai target SDGs di tahun 2030.

• Masing-masing provinsi mempunyai tantangan dengan prioritas yang berbeda-beda, tetapi tidak ada provinsi di Indonesia yang immune dengan tantangan berat SDGs.

40

TERIMA KASIH

SDGs Center - Universitas Padjadjaran

www.sdgcenter.unpad.ac.id

Documents

Menyongsong SDGs: Kesiapan daerah- daerah di Indonesiasdgcenter.unpad.ac.id/wp-content/uploads/2017/11/1.-Arief-Anshory... · 11 Japan 80.2 37 Serbia 73.6 63 Albania 68.9 89 Iran,