TEORA DE ERRORES

TEORA DE ERRORESSilva Juica KevinAmaro Pinazo MauroPalacin Custodio ChristianObjetivosClasificar e identificar todas fuentes de errorEstablecer criterios para reducir los efectos de los erroresDeterminar el valor real de la magnitud fsica medida LAS MEDICIONES:Las mediciones cualesquiera que estas sean generalmente involucran la utilizacin de un instrumento como un medio fsico para determinar una cantidad de algn parmetro o de alguna variable.

Un instrumento de medicin se puede definir como un aparato o dispositivo para determinar el valor o magnitud de una cantidad Desconocida.

Un instrumento puede ser:

- Analgico (indicador de aguja)

- digital o del tipo graficador (osciloscopio).

Las mediciones emplean a menudo una serie de trminos o conceptos los cuales a continuacin se definen: Es la cercana con la cual la lectura de un instrumento se aproxima al valor verdadero del parmetro medido. Se refiere al grado acercamiento, aproximacin o conformidad al valor verdadero de la cantidad bajo medicin.

1. EXACTITUD:2. PRECISION:Es una medida de la repetibilidad de las mediciones, es decir, dado un valor fijo de algn parmetro, la precisin es una medida del grado con el cual las mediciones sucesivas difieren una de la otra. Se refiere al grado de concordancia dentro de un grupo de mediciones.

INSTRUMENTO: OHMIMETROEn el Medidor 1(M1) Tomamos estas lecturas (97, 97, 97, 96, 97) En el Medidor 2 (M2) Tomamos estas lecturas(99, 99, 98, 99, 99)

CONCLUSION:

A. Tanto M1 como M2 tienen la misma precisin puesto que M1 repite 4 veces el valor 97, mientras que M2 repiti tambin 4 veces el valor 99.

B. Pero es ms exacto el M2 porque se aproxima ms al valor de nuestra referencia.

3. SENSIBILIDAD:Es la respuesta del instrumento al cambio de la entrada o parmetro medido. Es decir, se determina por la intensidad necesaria para producir una desviacin completa de la aguja indicadora a travs de la escala. La sensibilidad de un aparato est relacionada con el valor mnimo de la magnitud que es capaz de Medir. Normalmente se suele admitir que la sensibilidad de un aparato viene indicada por el valor de la divisin ms pequea de la escala de medida.

1. CLASIFICACION DE ERORRES:

II.- Teora de Errores

2. TIPOS DE ERRORES:1. -Error absoluto.

Es la diferencia entre el valor de la medida y el valor tomado como exacto. Puede ser positivo o negativo, segn si la medida es superior al valor real o inferior (la resta sale positiva o negativa). Tiene unidades, las mismas que las de la medida.

2.- Error relativo.

Es el cociente (la divisin) entre el error absoluto y el valor exacto. Si se multiplica por 100 se obtiene el tanto por ciento (%) de error. Al igual que el error absoluto puede ser positivo o negativo (segn lo sea el error absoluto) porque puede ser por exceso o por defecto. no tiene unidades.

Ejemplo: Para un voltmetro en la escala de rango 0-250 V el fabricante asegura una Precisin porcentual absoluta del 2%

Por lo tanto el Error absoluto en esa escala ser=2%*250= 5V.

III.- ERRORES EN LOS INSTRUMENTOS ELECTRICOS

PRINCIPALES FUENTES DE ERROR

Errores Graves: debido a malas lecturas y ajuste incorrecto de los instrumentos.

Errores Instrumentales: producto del estado de los instrumentos y de los efectos del mismo.

Errores Ambientales: son los que se producen por cambios de temperatura del medio y por campos magnticos y elctricos externos. Errores Personales: son los producidos por malas tcnicas de medicin, error de paralaje y cualquier otro erros producido por el ser humano en la apreciacin de las lecturasCONTRASTE DE VOLTIMETROS

DEBEMOS CONECTAR EN PARALELO LOS VOLTMETROS CON EL QUE TOMAMOS COMO PATRN

CONTRASTE DE AMPERIMETROSDEBEMOS CONECTAR EN SERIE LOS AMPERMETROS CON EL QUE TOMAMOS COMO PATRNCLASE: LA CLASE DE UN INSTRUMENTO ES EL LMITE DE TOLERANCIA PORCENTUAL A PLENA

ESCALA QUE GARANTIZA EL FABRICANTE, SE CLASIFICAN EN:

INSTRUMENTOS PATRONES: CLASE 0,1;0,2. INSTRUMENTOS DE LABORATORIO: CLASE 0,1; 0,2 Y 0,5. INSTRUMENTOS DE USO GENERAL: CLASE 1,0 Y 1,5. INSTRUMENTOS DE TABLERO: CLASE 2,5 Y 5,0.

ERROR DE CLASE: ES EL ERROR ABSOLUTO PARA TODA LA CLASE Y ESTA DADO POR:EC=CXA/100

DONDE:C: CLASE DEL INSTRUMENTO.A: ALCANCE DEL INSTRUMENTO.CASO PRACTICO1234Ampermetro a prueba1,82,56,48,4Ampermetro patrn1,62,36,38,1EL AMPERMETRO A PRUEBA TIENE UNA ESCALA DE MEDIDA DE 0 A 20V.E1=0,2 EL ERROR ABSOLUTO MXIMO ES 0,3,POR LO TANTO:E2=0,2 CLASE= 0,3X100=1,5E3=0,1 20E4=0,3 POR LO TANTO EL APARATO ES DE CLASE 1,5.ERROR DE INTERPOLACION

EL MULTMETRO ESTA EN LA ESCALA DE 0 A 10 VOLTIOS, LA AGUJA MARCA APROXIMADAMENTE 0,79.IV.- Anlisis estadstico de los datosI.-TRMINOS UTILIZADOS EN LA ESTADSTICA

POBLACIN:SE LLAMA AS AL CONJUNTO DE OBJETOS, MEDICIONES O PERSONAS CON CARACTERSTICAS COMUNES OBSERVABLES, EL CUAL ES ANALIZADO PARA MOSTRAR UNA INFORMACIN DETERMINADA.

MUESTRA:

ES UN SUBCONJUNTO DE LA POBLACIN QUE ES TOMADA ALEATORIAMENTE, PARA SER ESTUDIADA COMO PARTE REPRESENTATIVA DE LA POBLACIN.

VARIABLE:

ES EL SMBOLO ASOCIADO A LAS CARACTERSTICAS DE LOS ELEMENTOS QUE FORMAN UNA POBLACIN O MUESTRA(UNIDADES ESTADSTICAS) Y QUE VAN A PROPORCIONAR LOS DATOS REQUERIDOS PARA EL ESTUDIO ESTADSTICO.

EJEMPLO:

V.-Estadgrafos de tendencia centralLLAMADOS GENERALMENTE PROMEDIOS, SON FUNCIONES QUE SE OBTIENEN A PARTIR DE LOS DATOS CUANTITATIVOS DE UNA POBLACIN O MUESTRA, RESUMIENDO LA INFORMACIN OBTENIDA EN UN SOLO VALOR QUE ESTA CERCA A LA PARTE CENTRAL DE LOS DATOS ESTADSTICOS.

ENTRE ELLOS SE TIENE :LA MEDIA ARITMTICA, LA MEDIANA Y LA MODA.MediaMedianaLa mediana es el valor de la variable que separa los datos entre aquellos que definen el primer 50% de los valores de los de la segunda mitad. O sea que la mitad de los datos de la poblacin o muestra estn a derecha de la mediana y la otra mitad

Desviacin de la MediaDesviacin media para datos agrupadosSi los datos vienen agrupados en unatabla de frecuencias, la expresin de ladesviacin mediaes:

xifixi fi|x -x||x -x| fi[10, 15)12.5337.59.28627.858[15, 20)17.5587.54.28621.43[20, 25)22.57157.50.7144.998[25, 30)27.541105.71422.856[30, 35)32.526510.71421.42821457.598.57:

Probabilidad de errores

Combinacin de N mediciones independientesUna situacin frecuente en ciencia es la determinacin del mejor valor de una dada magnitud usando N valores que resultan de mediciones independientes (obtenidos por diferentes tcnicas e instrumentos). Cada una de estas mediciones independientes puede tener asociada distintos errores. Es decir, tenemos un conjunto de N mediciones, cada una caracterizada por un par (xk, sk), con k = 1, 2, ..., N. Nuestro objetivo es obtener el mejor valor para la magnitud en discusin. Es claro que al combinar los distintos resultados para obtener el mejor valor, , es preciso tener en cuenta los errores de cada determinacin, de tal modo que aquellos valores que tengan menos error pesen ms en el resultado final.GRACIAS