21
Agi Putra Kharisma, ST., MT. Matriks, Barisan (sequence), Deret (summa)ons) “Learning is not child's play, we cannot learn without pain.” Aristotle 1 Matema(ka Komputasi Matriks, Barisan, dan Deret

Matriks, Barisan( sequence),$ Deret( summa)ons · 2013-10-03 · ... (ka"Komputasi"0"Matriks,"Barisan,"dan"Deret" 3 12 34 56! " # # # $ % & & & + 12 12 12! " # # # $ % & & & = 24

Embed Size (px)

Citation preview

Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.  

Matriks,  Barisan  (sequence),  Deret  (summa)ons)  

“Learning  is  not  child's  play,  we  cannot  learn  without  pain.”  -­‐Aristotle  

1  Matema(ka  Komputasi  -­‐  Matriks,  Barisan,  dan  Deret  

Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.  

Matriks  

2  Matema(ka  Komputasi  -­‐  Matriks,  Barisan,  dan  Deret  

Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.  

Aritme=ka  Matriks  

•  Penjumlahan  Syarat:  matriks  harus  berukuran  sama    Contoh:    

3  Matema(ka  Komputasi  -­‐  Matriks,  Barisan,  dan  Deret  

1 23 45 6

!

"

###

$

%

&&&+

1 21 21 2

!

"

###

$

%

&&&=

2 44 66 8

!

"

###

$

%

&&&

Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.  

Aritme=ka  Matriks  

•  Produk  Jika  matriks  M  adalah  matriks    m  x  n,  dan  matriks  N  adalah  matriks  n  x  p,  maka  MN  adalah  sebuah  matriks  m  x  p.    Contoh:    

4  Matema(ka  Komputasi  -­‐  Matriks,  Barisan,  dan  Deret  

2 3 41 2 1

!

"#

$

%&

1 22 11 2

!

"

###

$

%

&&&= 12 15

6 6

!

"#

$

%&

Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.  

Matrik  Iden=tas  dan  Perpangkatan  •  Matriks  iden=tas  

•  Perpangkatan:  A0  =  In  A3  =  AAA  A4  =  AAAA    

5  Matema(ka  Komputasi  -­‐  Matriks,  Barisan,  dan  Deret  

Jika  A  matriks  m  x  n,  AIn  =  ImA  =  A  

Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.  

Matriks  Transpose  dan  Matriks  Simetris  

•  Matriks  Transpose  Contoh:        

•  Matriks  Simetris  Suatu  matriks  B  dikatakan  simetris  jika  B  =  Bt    

Contoh:  

6  Matema(ka  Komputasi  -­‐  Matriks,  Barisan,  dan  Deret  

A = 1 2 34 5 6

!

"#

$

%&

At =1 42 53 6

!

"

###

$

%

&&&

B = Bt =1 1 01 0 10 1 0

!

"

###

$

%

&&&

Maka  transpose  matriks  A  adalah:  

Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.  

Matriks  Nol-­‐Satu  Matriks  nol-­‐satu  hanya  berisi  angka  nol  atau  satu.    Operasi  join  dan  meet:      

7  Matema(ka  Komputasi  -­‐  Matriks,  Barisan,  dan  Deret  

A = 1 00 1

!

"#

$

%&

B = 1 10 1

!

"#

$

%&

A!B = 1!1 0!10!0 1!1

"

#$

%

&'=

1 00 1

"

#$

%

&'

A!B = 1!1 0!10!0 1!1

"

#$

%

&'=

1 10 1

"

#$

%

&'

Join  

Meet  

Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.  

Produk  Boolean  

Produk  boolean  hampir  sama  dengan  produk,  namun  operasi  penjumlahan  digan=  dengan  v  sedangkan  operasi  perkalian  digan=  dengan  ∧.    Contoh  notasi:      

8  Matema(ka  Komputasi  -­‐  Matriks,  Barisan,  dan  Deret  

A !B

Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.  

Barisan  

Contoh:  Sebuah  barisan  {        }  dimana:        

9  Matema(ka  Komputasi  -­‐  Matriks,  Barisan,  dan  Deret  

an =1n

an

1, 12, 13, 14,...

a1,a2,a3,a4,...

Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.  

Barisan  Aritme=ka    (analogi  diskrit  dari  fungsi  linier  f(x)  =  dx  +  a)        Barisan  yang  suku  berurutannya  mempunyai  tambahan  bilangan  yang  tetap.        a  n  =  a  1  +  (n-­‐1)b  

   a  n    =  Suku  ke-­‐n    a  1    =  Suku  pertama    b  =  Beda  antar  Suku  

   contoh:  

•  2,  5,  8,  11,  14,..          à  ditambah  3  •  100,  95,  90,  85,  80,  à  dikurang  5  

10  Matema(ka  Komputasi  -­‐  Matriks,  Barisan,  dan  Deret  

Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.  

Barisan  Geometri    (analogi  diskrit  dari  fungsi  eksponensial  f(x)  =  arx)        Barisan  yang  suku  berurutannya  mempunyai  kelipatan  bilangan  yang  tetap.    an  =  arn-­‐1    

an  =  suku  ke-­‐  n  a  =  suku  pertama  r  =  rasio  antar  suku  berurutan  

     contoh:  

•  2,  4,  8,  16,  32,  64,  128,..    à  dikali  2  •  80,  40,  20,  10,  5,  2½,..  à  dikali  1/2  

11  Matema(ka  Komputasi  -­‐  Matriks,  Barisan,  dan  Deret  

Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.  

Recurrence  Rela=on  Recurrence  rela)on  untuk  barisan  {an}  adalah  persamaan  yang  menyatakan  an  dalam  satu  atau  lebih  suku  sebelumnya,  yaitu  a0,  a1,  a2,  …  an-­‐1,  untuk  semua  bilangan  bulat  n  >  n0,  dimana  n  adalah  bilangan  bulat  non-­‐nega=f.    Contoh:  Barisan  Fibonacci                                                                      untuk  n  =  2,  3,  4,  …       12  Matema(ka  Komputasi  -­‐  Matriks,  Barisan,  dan  Deret  

f0 = 0f1 =1fn = fn!1 + fn!2

Kondisi  awal/inisial  

Leonardo  Pisano  Bigollo  a.k.a.  Fibonacci  

Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.  

Formula  Tertutup  (1)  

Jika  kita  berhasil  membuat  suatu  persamaan  yang  memenuhi  recurrence  rela)on  serta  menghilangkan  kondisi  awalnya,  dikatakan  kita  telah  memecahkan  recurrence  rela)on  beserta  kondisi  awalnya.  Persamaan  yang  dihasilkan  disebut  dengan  formula  tertutup.  

13  Matema(ka  Komputasi  -­‐  Matriks,  Barisan,  dan  Deret  

Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.  

Formula  Tertutup  (2)  Contoh:  Tentukan  formula  tertutup  untuk  recurrence  rela)on  berikut  a0  =  2;    an  =  an-­‐1  +  3  untuk  n  =  1,2,3,4,5,…    Solusi:  a0  =  2  a1  =  2  +  3  a2  =  (2  +  3)  +  3  =  2  +  3.2  a3    =  (2  +  2.3)  +  3  =  2  +  3.3  …  an  =  2  +  3(n)  untuk  n  =  0,1,2,3,4,5,…  

14  Matema(ka  Komputasi  -­‐  Matriks,  Barisan,  dan  Deret  

Formula  tertutup,  tanpa  kondisi  awal  

Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.  

Deret  

Deret  adalah  jumlah  dari  bilangan  dalam  suatu  barisan.        Contoh:         15  Matema(ka  Komputasi  -­‐  Matriks,  Barisan,  dan  Deret  

ajj=m

n

! am + am+1 +...+ an

2 j +1j=1

5

! 3+ 5+ 7+ 9+11= 35

Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.  

Bentuk  Tertutup  Deret  juga  dapat  dinyatakan  dalam  bentuk  tertutup,  beberapa  yang  cukup  berguna  adalah:  

16  Matema(ka  Komputasi  -­‐  Matriks,  Barisan,  dan  Deret  

Sumber:  Kenneth  H.  Rosen.  Discrete  Mathema)cs  and  Its  Applica)ons    

Telescoping  Sum  

Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.  

•  Deret  Aritme=ka  

•  Deret  Geometris  

17  Matema(ka  Komputasi  -­‐  Matriks,  Barisan,  dan  Deret  

Dn =a(1! rn )(1! r)

Dn =n2(2a+ (n!1)b)

Keterangan:  Dn    :  Jumlah  deret  suku  ke-­‐n  a  :  Suku  pertama  b  :  beda  antar  suku  berurutan  r  :  rasio  antar  suku  berurutan  

Telescoping  Sum  

Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.  

Faktorial  

n!  =  n.(n-­‐1).(n-­‐2)…3.2.1    Jika  n  =  0,  n!  =  1.  Jika  n  >  1,  n!  =  n.(n-­‐1)!    Contoh:  5!  =  5.4.3.2.1  =  120  

18  Matema(ka  Komputasi  -­‐  Matriks,  Barisan,  dan  Deret  

Pendefinisian  secara  rekursif  

Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.  

La=han  

1.  Tentukan  formula  eksplisit  barisan  berikut:  a.  -­‐1,  1,  -­‐1,  1,  -­‐1,  1,  -­‐1,  …  b.  0,  1,  -­‐2,  3,  -­‐4,  5,  …  c.  1/4,  2/9,  3/16,  4/25,  5/36,  6/49,  …  

2.  Tulis  deret  berikut  dalam  notasi  deret  (summa)on):  12  –  22  +  32  –  42  +  52  –  62  +  72  

3.  Gabungkan  deret  berikut  dalam  satu  notasi  deret  (summa)on):      

19  Matema(ka  Komputasi  -­‐  Matriks,  Barisan,  dan  Deret  

2 (3k2 + 4)+ 5 (2k2 !1)k=1

n

"k=1

n

"

Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.  

La=han  

4.  Pada  deret  di  bawah,  ubah  dengan  variabel:    j  =  k  –  1    

20  Matema(ka  Komputasi  -­‐  Matriks,  Barisan,  dan  Deret  

kn+ k!

"#

$

%&

k=1

n+1

'

Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.  

Referensi  

Kenneth  H.  Rosen.  Discrete  Mathema)cs  and  Its  Applica)ons  7th  Ed.    Rinaldi  Munir.  Matema)ka  Diskrit  edisi  ke)ga.    Susanna  S  .Epp.  Discrete  Mathema)cs  with  Applica)ons  4th  Ed.  

21  Matema(ka  Komputasi  -­‐  Matriks,  Barisan,  dan  Deret