26
Ariadna Mildred Norma Esmeralda Daniela Garnier

Matrices

  • Upload
    arymil

  • View
    1.701

  • Download
    0

Embed Size (px)

DESCRIPTION

INTRODUCCION AL TEMA DE MATRICES, DIFERENTES TIPOS DE MATRICES

Citation preview

Page 1: Matrices

Ariadna MildredNorma EsmeraldaDaniela Garnier

Page 2: Matrices

APLICACIONES EN NUESTRA VIDA Tabla nutricional de alimentos Medalleros de olimpadas Reportes Bancarios

Page 3: Matrices

MATRIZ

Es un arreglo rectangular de números reales ordenados en filas o columnas.

Ejemplos( senβ cosδ

tgβ )

2 -3 ½3 0 14 10 √2

2a-b5c

Definición

Page 4: Matrices

DENOTACIÓN Las matrices se denotan con letras mayúsculas y el conjunto de elementos o componentes de una matriz se encierra entre paréntesis o corchetes.

Matrices

A=

a11 a12 a13….. a1n

a21 a22 a23….. a2n

a31 a32 a33….. a3n

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .am1 am2 am3….. amn

a32

# fila

# columna

Page 5: Matrices

ORDEN DE UNA MATRIZ

El orden o dimensión de una matriz está dado por el producto indicado m x n, donde m indica el número de filas y n el número de columnas.

Se denota Kmxn

EjemploA =

1 2 42 -1 6

A є K2x3

Page 6: Matrices

CLASES DE MATRICES Matriz Rectangular Matriz Fila Matriz Columna Matriz Cero Matriz Cuadrada Matriz Unidad Matriz Triangular Matriz Escalar Matriz Transpuesta Matriz Simétrica Matriz Antisimétrica Matrices Iguales

Page 7: Matrices

MATRIZ RECTANGULAR Es una matriz de orden m x n, con m ≠

n

Clases de matrices

A =1 2 42 -1 6

Page 8: Matrices

MATRIZ FILA Es una matriz de orden 1 x n.

Clases de matrices

( 1 9 8 )

A =

Page 9: Matrices

MATRIZ COLUMNA Matriz de m filas y una columna. Es de orden

m x 1

Clases de matrices

1 -9 5

B =

Page 10: Matrices

MATRIZ CERO Matriz cuyos elementos son todos nulos,

es decir aij = 0 para todo i, j

Clases de matrices

0 0 00 0 00 0 00 0 0

A =

Page 11: Matrices

MATRIZ CUADRADA Matriz que tiene el mismo número de filas y

de columnas:Amxn es cuadrada ↔ m = n

Clases de matrices

4 2 5 5 2 7 6 -3 1/5

A =

Page 12: Matrices

MATRIZ CUADRADA

Diagonal principal

Observaciones:

4 -6 5 5 2 7 6 -3 1/5

A =

Son elementos de la diagonal principal: {4; 2; 1/5}

Traza Es la suma de los elementos de la diagonal principal de la matriz

Tr(A) = 4 + 2 + 1/5 = 31/5n

Tr(A) = ∑ aijI = 1

Page 13: Matrices

MATRIZ UNIDADAquella matriz cuyos elementos de la diagonal principal son todos 1

Ejemplo

1 0 0 0 1 0 0 0 1

B =

Page 14: Matrices

MATRIZ TRIANGULAR

Matriz cuadrada cuyos elementos, por encima o por debajo de la diagonal principal, son todos nulos.

Ejemplo-2 5 3 0 8 6 0 0 3

A =

Page 15: Matrices

MATRIZ ESCALAR Aquella matriz cuadrada que presenta

en su diagonal el mismo valor numérico mientras que sus demás componentes son ceros.

Ejemplo:

7 0 0 0 7 0 0 0 7

A=

Page 16: Matrices

MATRIZ TRANSPUESTA Cambia las filas por las columnas.

(At)t = A (A+B)t = At + Bt (A.B)t = Bt.At

A = At =

Page 17: Matrices

MATRIZ SIMÉTRICA Matriz cuadrada donde se cumple

que Amxn =Anxmt.

Elementos aij = ajit.

5176

1298

7913

6835

A

5176

1298

7913

6835

At

Page 18: Matrices

MATRIZ ANTISIMÉTRICA

Una matriz es antisimétrica o hemisimétrica, si es una matriz cuadrada y aij= − aji para todo i,j; es decir:

A = -At

La diagonal principal se conserva y todos los otros números son cambiados de signo al inverso.

Page 19: Matrices

MATRICES IGUALES

Dos matrices son iguales si son del mismo orden y sus componentes son iguales.

Formalmente: [aij]mxn = [bij]mxn ↔ aij = bij

Si A no es igual a B se denota A ≠ B

Page 20: Matrices

APLICACIONES Si las matrices son iguales, hallar el

valor de x e y

5 -3 5 1 0 4 -6 8 9

A = 5 x +y 5 1 2x - y 4 -6 8 9

B =

Page 21: Matrices

53

21E

21

OPERACIONES CON MATRICES

Considere que un comerciante de vehículos vende dos modelos: Deluxe y Super. Cada uno está disponible en dos colores, rojo y azul. Suponga que las ventas de enero y febrero están representadas por las matrices de ventas:

Deluxe

Super

Rojo

Azul

24

13F

Deluxe

Super

Rojo

Azul

Si queremos las ventas totales para cada modelo y color durante los dos meses, ¿Qué operación debemos hacer y cómo?

Resultado:

77

34V

Deluxe

Super

Rojo

Azul

Page 22: Matrices

2x32x312

52

87

810

50

32

22

SUMA DE MATRICES

Definición.- Si A=[aij] y B=[bij] son matrices de orden m x n, entonces la suma A+B es la matriz de orden m x n que se obtiene sumando los correspondientes elementos de A y B, es decir:

A+B =[aij + bij]mxn

Ejemplos:

2x3712

02

55

89

31

92

43

15 No está definida ya que las matrices son de diferente orden

Page 23: Matrices

23

PROPIEDADES DE LA SUMA DE MATRICES

1. A + B = B + A (propiedad conmutativa)

2. A + (B + C) = (A + B) + C (propiedad asociativa)

3. A + O = O + A = A (propiedad del neutro aditivo)

Si A, B y C son matrices del mismo orden, entonces:

Page 24: Matrices

704

1532

24

MULTIPLICACIÓN POR UN ESCALAR

Definición.- Si A es una matriz de orden m x n y k es un número real (también llamado escalar), entonces kA es una matriz de orden m x n que se obtiene multiplicando cada elemento de A por k, es decir:

kA =[ kaij ]mxn

Ejemplo:

1408

2106

Page 25: Matrices

25

PROPIEDADES DE LA MULTIPLICACIÓN POR UN ESCALAR

1. k(A + B) = kA + kB

2. (k1 + k2)A = k1A + k2A

3. k1(k2A) = (k1k2)A

4. 0A = O

5. kO = O

PROPIEDADES DE LA MATRIZ TRANSPUESTA

1. (A + B)T = AT + BT

2. (kA)T = kAT

Page 26: Matrices

GRACIAAAS!!!***