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INTRODUCCION AL TEMA DE MATRICES, DIFERENTES TIPOS DE MATRICES
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Ariadna MildredNorma EsmeraldaDaniela Garnier
APLICACIONES EN NUESTRA VIDA Tabla nutricional de alimentos Medalleros de olimpadas Reportes Bancarios
MATRIZ
Es un arreglo rectangular de números reales ordenados en filas o columnas.
Ejemplos( senβ cosδ
tgβ )
2 -3 ½3 0 14 10 √2
2a-b5c
Definición
DENOTACIÓN Las matrices se denotan con letras mayúsculas y el conjunto de elementos o componentes de una matriz se encierra entre paréntesis o corchetes.
Matrices
A=
a11 a12 a13….. a1n
a21 a22 a23….. a2n
a31 a32 a33….. a3n
. . . .
. . . .
. . . .
. . . .am1 am2 am3….. amn
a32
# fila
# columna
ORDEN DE UNA MATRIZ
El orden o dimensión de una matriz está dado por el producto indicado m x n, donde m indica el número de filas y n el número de columnas.
Se denota Kmxn
EjemploA =
1 2 42 -1 6
A є K2x3
CLASES DE MATRICES Matriz Rectangular Matriz Fila Matriz Columna Matriz Cero Matriz Cuadrada Matriz Unidad Matriz Triangular Matriz Escalar Matriz Transpuesta Matriz Simétrica Matriz Antisimétrica Matrices Iguales
MATRIZ RECTANGULAR Es una matriz de orden m x n, con m ≠
n
Clases de matrices
A =1 2 42 -1 6
MATRIZ FILA Es una matriz de orden 1 x n.
Clases de matrices
( 1 9 8 )
A =
MATRIZ COLUMNA Matriz de m filas y una columna. Es de orden
m x 1
Clases de matrices
1 -9 5
B =
MATRIZ CERO Matriz cuyos elementos son todos nulos,
es decir aij = 0 para todo i, j
Clases de matrices
0 0 00 0 00 0 00 0 0
A =
MATRIZ CUADRADA Matriz que tiene el mismo número de filas y
de columnas:Amxn es cuadrada ↔ m = n
Clases de matrices
4 2 5 5 2 7 6 -3 1/5
A =
MATRIZ CUADRADA
Diagonal principal
Observaciones:
4 -6 5 5 2 7 6 -3 1/5
A =
Son elementos de la diagonal principal: {4; 2; 1/5}
Traza Es la suma de los elementos de la diagonal principal de la matriz
Tr(A) = 4 + 2 + 1/5 = 31/5n
Tr(A) = ∑ aijI = 1
MATRIZ UNIDADAquella matriz cuyos elementos de la diagonal principal son todos 1
Ejemplo
1 0 0 0 1 0 0 0 1
B =
MATRIZ TRIANGULAR
Matriz cuadrada cuyos elementos, por encima o por debajo de la diagonal principal, son todos nulos.
Ejemplo-2 5 3 0 8 6 0 0 3
A =
MATRIZ ESCALAR Aquella matriz cuadrada que presenta
en su diagonal el mismo valor numérico mientras que sus demás componentes son ceros.
Ejemplo:
7 0 0 0 7 0 0 0 7
A=
MATRIZ TRANSPUESTA Cambia las filas por las columnas.
(At)t = A (A+B)t = At + Bt (A.B)t = Bt.At
A = At =
MATRIZ SIMÉTRICA Matriz cuadrada donde se cumple
que Amxn =Anxmt.
Elementos aij = ajit.
5176
1298
7913
6835
A
5176
1298
7913
6835
At
MATRIZ ANTISIMÉTRICA
Una matriz es antisimétrica o hemisimétrica, si es una matriz cuadrada y aij= − aji para todo i,j; es decir:
A = -At
La diagonal principal se conserva y todos los otros números son cambiados de signo al inverso.
MATRICES IGUALES
Dos matrices son iguales si son del mismo orden y sus componentes son iguales.
Formalmente: [aij]mxn = [bij]mxn ↔ aij = bij
Si A no es igual a B se denota A ≠ B
APLICACIONES Si las matrices son iguales, hallar el
valor de x e y
5 -3 5 1 0 4 -6 8 9
A = 5 x +y 5 1 2x - y 4 -6 8 9
B =
53
21E
21
OPERACIONES CON MATRICES
Considere que un comerciante de vehículos vende dos modelos: Deluxe y Super. Cada uno está disponible en dos colores, rojo y azul. Suponga que las ventas de enero y febrero están representadas por las matrices de ventas:
Deluxe
Super
Rojo
Azul
24
13F
Deluxe
Super
Rojo
Azul
Si queremos las ventas totales para cada modelo y color durante los dos meses, ¿Qué operación debemos hacer y cómo?
Resultado:
77
34V
Deluxe
Super
Rojo
Azul
2x32x312
52
87
810
50
32
22
SUMA DE MATRICES
Definición.- Si A=[aij] y B=[bij] son matrices de orden m x n, entonces la suma A+B es la matriz de orden m x n que se obtiene sumando los correspondientes elementos de A y B, es decir:
A+B =[aij + bij]mxn
Ejemplos:
2x3712
02
55
89
31
92
43
15 No está definida ya que las matrices son de diferente orden
23
PROPIEDADES DE LA SUMA DE MATRICES
1. A + B = B + A (propiedad conmutativa)
2. A + (B + C) = (A + B) + C (propiedad asociativa)
3. A + O = O + A = A (propiedad del neutro aditivo)
Si A, B y C son matrices del mismo orden, entonces:
704
1532
24
MULTIPLICACIÓN POR UN ESCALAR
Definición.- Si A es una matriz de orden m x n y k es un número real (también llamado escalar), entonces kA es una matriz de orden m x n que se obtiene multiplicando cada elemento de A por k, es decir:
kA =[ kaij ]mxn
Ejemplo:
1408
2106
25
PROPIEDADES DE LA MULTIPLICACIÓN POR UN ESCALAR
1. k(A + B) = kA + kB
2. (k1 + k2)A = k1A + k2A
3. k1(k2A) = (k1k2)A
4. 0A = O
5. kO = O
PROPIEDADES DE LA MATRIZ TRANSPUESTA
1. (A + B)T = AT + BT
2. (kA)T = kAT
GRACIAAAS!!!***