Materias comunes - upvictoria.edu.mx · 4 Método FEM para sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden

Universidad Politécnica de Victoria

Maestría en Ingeniería

Plan de estudios

Bloque 1:

Materias comunes

clave

Mecatrónica Creditos

Tecnologías de la Inf. P 1 2 3 4 5 6 8

Introducción

Justificación

Objetivos

Contenido de la Materia1 Introducción2 Definición y clasificación de los procesos estocásticos..3 El proceso de Poisson homogéneo, no homogéneo y compuesto..4 Procesos de renovación5 Cadenas de Harkov..6 Caminatas aleatorias.7 Teoría de Colas.8 Movimiento browniano fraccional y ruido gaussiano fraccional.

Dar a conocer a los estudiantes de la Maestría en Ingeniería la teoría, los modelos, métodos y herramientas derivados de los procesos estocásticos.

U n i v e r s i d a d P o l i t é c n i c a d e V i c t o r i a

M a t e r i a

Procesos estocásticos

Cuatrimestre

La asignatura abarca los fundamentos teóricos y las propiedades básicas de procesos estocásticos, así como la aplicación de modelos de dichos procesos a problemas financieros y actuariales, y la utilización de los modelos estudiados para representar y evaluar situaciones reales.

El propósito de esta asignatura es presentar al estudiante una visión de cómo una gran variedad de problemas originados en la vida práctica pueden ser modelados a través de los procesos estocásticos y la teoría de colas. Los procesos estocásticos son fundamentales en la formulación de modelos aplicables, por ejemplo, para el tratamiento del tráfico en redes de telecomunicaciones con o sin conmutación. Los procesos estocásticos proveen herramientas fundamentales en la generación de modelos para el tratamiento de tráfico como las cadenas de Markov, los procesos de conteo de Poisson y la teoría del movimiento browniano.

MAESTRÍA ENINGENIERÍA

Bibliografía

1 J. L. Doob, Stochastic Processes. Editorial Wiley

2 E. Parzen. Stochastic Processes. Editorial McGraw Hill

3 D. R. Cox & H. D. Miller, Theory of Stochastic Processes. Editorial Methuen4 Sheldom M. Ross, Stochastic Processes. Editorial Wiley.

Elaboró Dr. Benjamín Ortiz Moctezuma 16/03/09

Revisó Dr. Israel Hernández Hernández 25/03/09

clave




M a t e r i a

Programación y diseño de algoritmos

Cuatrimestre


Introducción

Justificación

En esta asignatura el estudiante desarrollará la lógica algorítmica para aplicar los conocimientos de un lenguaje de programación estructurado en la resolución de problemas científicos y tecnológicos.

La solución de problemas algorítmicos a través del dominio de un lenguaje de alto nivel y la aplicación de un modelo de programación adecuado, son indispensables en la formación de profesionales en el área de ingeniería. Este curso provee al estudiante de un conjunto de conocimientos teóricos y prácticos que le permitan solucionar problemas


Objetivos

Contenido de la Materia1 Fundamentos de Programación

Este curso provee al estudiante de un conjunto de conocimientos teóricos y prácticos, que le permitan solucionar problemas algorítmicos de proyectos específicos.

El alumno será capaz de dominar un lenguaje moderno de alto nivel y aplicar modelos de programación tomados de la literatura en la solución de problemas algorítmicos.

1 Fundamentos de Programación 2 Programación Estructurada3 Administración de datos4 Programación Modular5 Programación Orientada a Objetos6 Programación Orientada a Eventos7 Proyecto de Integración

Bibliografía

12

3 J. Liberty, Programming C#, O’Reilly media, 4th edition (2009)4

5

Brian W. Kernighan, Dennis M. Ritchie, “C Programming Language”, Publisher: Prentice Hall PTR; 2 edition (April 1, 1988), ISBN‐10: 0131103628

K. N. King, C Programming: A Modern Approach, 2nd Edition, Publisher: W. W. Norton & Company; 2 edition (April 19, 2008), ISBN‐10: 0393979504

P. Deitel, Visual C# How to Program, Prentice Hall, 3th edition (2008), ISBN‐10:013605322x Publisher: Prentice Hall PTR (June 24, 1994), ISBN‐10: 0131774298

Stroustrup Bjarme , “Lenguaje de Programación C++”, Addison Wesley/Pearson; 1ª edición (2007), ISBN: 84‐7829‐046‐x

6

Elaboró Dr. Israel Hernández Hernández 16/03/09

/ /

Dale Nell, “Programación y resolución de problemas en C++”, McGraw Hill de México; 4a edición (2007), ISBN: 970‐10‐6110‐1

Stroustrup jarme , enguaje de Programación C , Addison Wesley/Pearson; edición ( 007), IS N: 84 78 9 046 x

Revisó Dr. Miguel Morales Sandoval 25/03/09

clave




M a t e r i a

Metodología de la Investigación

Cuatrimestre


Introducción

JustificaciónLa metodología de la investigación se puede conceptualizar como una disciplina de apoyo a las demás asignaturas que

La metodología de la investigación proporciona al estudiante de posgrado una serie de herramientas teórico‐prácticas para la solución de problemas mediante la aplicación del método científico. Estos conocimientos representan una actividad de racionalización del entorno académico y profesional fomentando el desarrollo intelectual a través de una investigación sistemática de la realidad.


Objetivos

Describir en forma concisa el proceso que se debiera seguir para desarrollar una investigación, mostrando y analizando cada uno de los pasos que intervienen en dicho proceso.

La metodología de la investigación se puede conceptualizar como una disciplina de apoyo a las demás asignaturas que conforman el plan de estudios de diversos cursos a nivel posgrado. El presente programa de estudios de metodología de la investigación aspira a proporcionar un marco teórico‐práctico en el que los estudiantes puedan aplicar de manera real y objetiva el proceso de investigación científica partiendo de la detección y planteamiento de un problema de investigación hasta la fase de solución y presentación de resultados. Lo anterior requiere diseñar la metodología adecuada para lograr tal propósito.

Contenido de la Materia1 Introducción a la electrónica de potencia2 Método cientifico3 Investigación bibliográfica4 Protocolo de investigación5 Proceso de investigación

uno de los pasos que intervienen en dicho proceso.

Bibliografía

12 L. Tamayo y M. Tamayo, “El Proceso de la Investigación Científica”, Ed. Limusa S. A., México, 1998.3 S. Pick y A. L. López, “Como Investigar en Ciencias Sociales”, Ed. Trillas, México, 1994.

Elaboró Dr Enrique Rocha Rangel 16/03/09

R. Hernández sampieri, C. Fernández Collado y P. Baptista Lucio, “Metodología de la Investigación”, Ed. Mc Graw Hill, México, 2000.

Elaboró Dr. Enrique Rocha Rangel 16/03/09

Revisó Dr. Liborio Bortoni Anzures 25/03/09

clave




M a t e r i a

Métodos Matemáticos

Cuatrimestre


Introducción

Justificación

En esta asignatura se pretende introducir al alumno al análisis numérico de ecuaciones diferenciales ordinarias y en derivadas parciales, y a métodos de optimización y programación matemática para problemas de ingeniería. Para ecuaciones diferenciales se presentarán los métodos de Galerkin y de elementos finitos. En cuanto a los temas de investigación operativa se presentarán las técnicas de optimización no lineal con y sin restricciones basadas en el método de Newton y las técnicas de optimización lineal con el algoritmo del SIMPLEX.


Objetivos

Dar una breve introducción al Análisis Funcional, materias que en mayor o menor medida son necesarias en diversos campos del Cálculo de Probabilidades y de la Estadística Matemática. Mostrar al alumno los resultados fundamentales de la materia,

Los métodos matemáticos son un conjunto de procesos análiticos que se utilizan para poder precisar de forma exacta, por ejemplo, el comportamiento de un circuito así como determinar su composicion. El aporte ha sido tan palpable que de simples fórmulas algebráicas se pueden derivar circuitos lógicos los mismos que son utilizados en las computadoras. Gracias a las matemáticas la electrónica ha ganado un alto nivel de complejidad y al mismo tiempo ha hecho posible la creación de más posibilidades para ingeniar nuevas aplicaciones electrónicas.

Contenido de la Materia1 Métodos de Galerkin para ecuaciones diferenciales ordinarias 2 Métodos iterativos en álgebra lineal y repaso de técnicas computacionales 3 Método FEM para ecuaciones diferenciales ordinarias de segundo orden 4 Método FEM para sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden

del Cálculo de Probabilidades y de la Estadística Matemática. Mostrar al alumno los resultados fundamentales de la materia, con sus demostraciones, y con ejemplos que faciliten su comprensión. Que el alumnoadquiera una comprensión más profunda de los conceptos teóricos, y aprenda a manejarlos y a aplicarlos, mediante la resolución de problemas y ejercicios.

p p5 Introducción al método FEM para ecuaciones en derivadas parciales 6 Método FEM para ecuaciones elípticas. Ecuación de Poisson 7 Ecuaciones en derivadas parciales no lineales

8 Principios y problemas variacionales 9 Optimización no lineal sin restricciones

10 Optimización no lineal con restricciones 11 Programación lineal. SIMPLEX. Análisis de redes 12 Programación entera y teoría de la decisión multicriterio

Bibliografía1

2 R. Wait and A.R. Mitchell, "Finite Element Analysis and Applications," John Wiley and Sons, Chichester, 1985. 3

4 B. Finlayson, "The Method of Weighted Residuals," Academic Press, New York, 1973.

5 L Elsgolts "Differential Equations and the Calculus of Variations " MIR Moscow 1977

E. Becker, G. F. Carey and J.T. Oden, "Finite Elements: An Introduction," Vol. I, Prentice‐Hall, Englewood Cliffs, New Jersey, 1983.

C. Johnson, "Numerical Solution of Partial Differential Equations by the Finite Element Method," Cambridge University Press, Cambridge, 1987.

5 L. Elsgolts, Differential Equations and the Calculus of Variations, MIR, Moscow, 1977. 6 G. L. Nemhauser, "Optimization," North‐Holland, 1990.


Revisó Dr. Isac Huixtlaca Cuatecatl 25/03/09



Plan de estudios

Bloque 2:

Materias optativas, especialidad en Mecatrónica

clave




M a t e r i a

Análisis Matemático

Cuatrimestre


Introducción

Justificación

En esta asignatura el estudiante desarrolla la habilidad para entender y construir demostraciones matemáticas rigurosas, a la vez que alcanza un buen entendimiento y manejo de los conceptos y técnicas fundamentales del análisis y del cálculo basados en el método axiomático deductivo.

El análisis matemático es la rama de la matemática que proporciona métodos para la investigación cuantitativa de los distintos procesos de cambio, movimiento y dependencia de una magnitud respecto de otras. Los estudiantes requieren de


Objetivos

Contenido de la Materia1 Funciones

Que el estudiante adquiera habilidades para aplicar los conocimientos teóricos a la resolución de ejercicios y problemas prácticos. Que tenga dominio en profundidad y rigurosidad, de los fundamentos teóricos del análisis matemático.

este conocimiento para resolver diversos problemas de la vida cotidiana y para la construcción de modelos de dichos problemas.

2 Límite y continuidad3 Derivada y diferencial4 Variación de funciones5 Otras aplicaciones del cálculo diferencial6 Cálculo integral7 Aplicaciones del cálculo integral

BibliografíaBibliografía1 Apostol, T. M., Mathematical Analysis. Second Edition, Addison‐Wesley, 1974.2 Bartle, R. G. and Sherber, D. R., Introduction to Real Analysis. John Wiley, 1982.3

4

5 Burkill, C. W. and Knudsen, J. R.; Real Variables. Holt, Rinehart & Winston, 1969.6 B t V Y t A th I t d ti t A l i C b id U i it P 1990

Bressoud, D., A Radical Approach to Real Analysis. Classroom Resource Materials Series No.The Mathematical Association of America, 1994.

Boas Jr, R. P., A Primer of Real Functions. The Carus Mathematical Monographs No. 13, 4th Edition, The Mathematical Association of America, 1996.

6 Byant, V., Yet Another Introduction to Analysis. Cambridge University Press, 1990.7 Chapman, Ch. P., Real Mathematical Analysis. Springer‐Verlag, 2002.8 Cohen, L. and Ehrlich, G., The Structure of the Real Number System. Van Nostrand, 1963.9 Laczkovich, M., Conjecture and Proof. Classroom Resource Materials, The Mathematical Association of America, 2001.

Elaboró Dr. Isac Huixtlaca Cuatecatl 16/03/09

Revisó Dr. Roger Miranda 25/03/09

clave




M a t e r i a

Electrónica de Potencia

Cuatrimestre


Introducción

J tifi ió

Se denomina electrónica de potencia a la rama de la ingeniería eléctrica que consigue adaptar y transformar la electricidad, con la finalidad de alimentar otros equipos, transportar energía, controlar el funcionamiento de maquinas eléctricas, etc. Se refiere a la aplicación de dispositivos electrónicos, principalmente semiconductores, al control y transformación de potencia eléctrica. El principal objetivo de esta disciplina es el procesamiento de energía con la máxima eficiencia posible, por lo que se evitan utilizar elementos resistivos, potenciales generadores de pérdidas por efecto Joule.


Justificación

ObjetivosQue el alumno aprenda los dispositivos de potencia y su aplicación en circuitos y sistemas electrónicos y se familiarice con los conceptos básicos del diseño en electrónica de potencia considerando etapas analógicas y digitales necesarias para

La enseñanza de los sistemas electrónicos de potencia es un área que ha ganado gran importancia en el terreno de la alta tecnología, por lo que su papel es fundamental en todo tipo de industrias donde se aplica el control y automatización de procesos. Proporcionar al alumno los conocimientos necesarios para el estudio de los sistemas de electrónica de potencia, el modelado de los componentes electrónicos, conocer los esquemas de interconexión.

Contenido de la Materia1 Introducción a la electrónica de potencia2 Conceptos fundamentales Carga, voltaje, corriente, Potencia, energía

3 Diodos de potenciaCaracterísticas, parámetros, Rectificadores monofásicos y polifásicos, Aplicaciones industriales

los conceptos básicos del diseño en electrónica de potencia, considerando etapas analógicas y digitales necesarias para conmutación de dispositivos de potencia.

Características, parámetros, Rectificadores monofásicos y polifásicos, Aplicaciones industriales4 TiristoresCaracterísticas y parámetros, Encendido, elementos de disparo, Efecto dv/dt.

5 Transistores de potenciaBJT, MOS, IGBT, Control de base, control de compuerta, Circuitos básicos, Aplicaciones industriales

Bibliografía

1Power electronics, converters, applications, and design, N. Mohan, T. M. Underland, W. P. Robbins 2nd ed., John Wiley & Sons, Inc., New York 1995.

2 Electrónica de potencia, circuitos, dispositivos y aplicaciones, M. H. Rashid 2nd ed., Prentice Hall, 1995.

3 IGBT Characteristics. S. Clemente et al.IR Application Note (AN‐983A), 1996.4 Application Characterization of IGBTs, S. Clemente IR Application Note (AN‐990), 1996.

5 Análisis de redes, V. Valkenburg Limusa, 1996.

6 Análisis de circuitos, W. H. Hayt Mc Graw Hill, 1988.

Elaboró Dr. Rodolfo Echavarria Solís 16/03/09/ /

Revisó Dr. Ciro Nuñez 25/03/09

clave



Cuatrimestre


M a t e r i a

Análisis de señales y sistemasMAESTRÍA ENINGENIERÍA

Introducción

Justificación

El análisis de señales y sistemas de tiempo discreto es parte importante de las matemáticas aplicadas en electrónica Este

La asignatura introduce al alumno en las técnicas de análisis y caracterización de señales y sistemas de naturaleza tanto continua como discreta, determinística como estocástica. Esta visión compartida permitirá la observación permanente de las analogías y diferencias de los conceptos asociados al tratamiento de señales en todos los casos.


Objetivos

Contenido de la Materia

El análisis de señales y sistemas de tiempo discreto, es parte importante de las matemáticas aplicadas en electrónica. Este tipo de análisis es fundamental en el diseño de sistemas de mediana y alta complejidad, como son los filtros y convertidores de datos, así como también lo es en el análisis de señales de tiempo discreto, pues permite determinar características importantes como el espectro en frecuencia de tales señales.

El estudiante analizará sistemas de tiempo discreto, y evaluará sus respuesta en frecuencia y función de transferencia.

Contenido de la Materia1 Introducción a las Señales y Sistemas

2 Serie de Fourier y Transformada de Fourier

3 Transformada de Laplace

4 Señales de Datos Discretos y de Datos Muestreados

5 Ecuaciones Diferenciales a Derivadas Parciales

6 Ecuaciones Diferenciales con Coeficientes Variables

7 Ecuaciones diferenciales de Bessel

8 Procesos Aleatorios o Estocásticos

9 Funciones de autocorrelación y intercorrelación

Bibliografía1 Alan V. Oppenheim, Alan S. Willsky, S. Hamid Nawab. SEÑALES Y SISTEMAS. Segunda edición. Prentice Hall. 1998.

2 W. Smith Steven. THE SCIENTIST AND ENGINEERS GUIDE TO DIGITAL SIGNAL PROCESSING. California Technical Publishing,


Revisó Dr. Yair Hernández Mier 25/03/09

g,1999.

clave



Introducción

Justificación

Objetivos

Contenido de la Materia1 Introducción a los sistemas de comunicaciones ópticas2 Propagación de la luz en medios confinados3 Parámetros de transmisión en fibras ópticas4 Fibras ópticas. Tipos. Técnicas de fabricación. Tipos de cables ópticos.5 Conectorización y tendido de fibras ópticas.6 Dispositivos pasivos.7 Emisores ópticos.8 Amplificadores ópticos.9 Detectores ópticos.10 C i i t é d fib ó ti B l d t i d ti C i i ló i

Los sistemas de telecomunicación constituyen la base sobre la que se asientan todos los servicios y aplicacionesespecíficas de comunicación habiéndose generalizado su aplicación en la última década adquiriendo un papel cada vez más relevante en la estrategia de las organizaciones. El aumento creciente de la cantidad de información a intercambiar, así como de la rapidez requerida en su transmisión hace que los sistemas ópticos sean los óptimos.

Dar una visión completa sobre las distintas tecnologías que se emplean en los actuales sistemas de comunicaciones ópticas, complementando de este modo la formación adquirida en las distintas asignaturas relacionadas con comunicaciones ópticas.

Cuatrimestre


M a t e r i a

Comunicaciones Ópticas

Esta asignatura contribuye a que los estudiantes sean expertas en sistemas de comunicaciones ópticas, con amplios conocimientos en análisis y diseño de sistemas completos, con capacidad de aplicar sus conocimientos a la realización de las tareas encomendadas y a la resolución de los problemas concretos planteados.


10 Comunicaciones a través de fibra óptica. Balance de potencia y de tiempo, Comunicaciones analógicas.11 Comunicaciones digitales. Comunicaciones síncronas. Sistemas WDM.12 Redes de fibra óptica. Topologías básicas de red.

Bibliografía1 MARTÍN, J.A. (2004). "Sistemas y redes ópticas de comunicaciones". Prentice Hall.

2 KEISER, G. (1991). "Optical fiber Communications". Mc‐Graw Hill.3 CHEO, P. K. (1990). "Fiber Optics and Optoelectronics". Ed. Prentice Hall International Editions.4 KASAP, S.O. (2001). "Optoelectronics and Photonics". Prentice Hall.5 RAMASWAMI, SIVARAJAN (2002). "Optical Networks". Morgan Kaufmann.


Revisó Dr. Yair Hernández Mier 27/03/09

clave




M a t e r i a

Máquinas Eléctricas

Cuatrimestre


Introducción

JustificaciónEn estos momentos que estamos sumidos en las tecnologías de la información, siendo la industria uno de

Esta asignatura permite conocer las características necesarias para la instalación y mantenimiento de un sistema eléctrico que incorpore maquinas eléctricas, así como los dispositivos electrónicos necesarios para controlarlas. El conocimiento de operación de las maquinas es necesario para un mejor control de posición, según las necesidades de la industria.


Objetivos

1. Que el alumno comprenda la necesidad de las máquinas eléctricas estáticas y rotativas.2. Que el alumno comprenda el funcionamiento de las máquinas eléctricas en las distintas aplicaciones industriales.3. Que el alumno adquiera las habilidades necesarias para obtener y analizar los circuitos eléctricos equivalentes de las distintas máquinas eléctricas.

los sectores que más se están beneficiando, no debemos de olvidar que la electricidad, la electrónica o la informática no serían nada sin la inestimable ayuda de la máquina eléctrica.

Contenido de la Materia1 ELECTROMAGNETISMO Y CIRCUITOS MAGNETICOS2 CONCEPTOS GENERALES DE LAS MAQUINAS ELECTRICAS3 TRANSFORMADORES4 MAQUINAS ASINCRONAS5 MAQUINAS SINCRONAS6 MAQUINAS DE CORRIENTE CONTINUA

Bibliografía1 Fraile Mora, J. Jesús, "Máquinas eléctricas", Madrid, McGraw‐Hill D.L.2004 2 Ortega Gómez,Guillermo., "Problemas resueltos de máquinas eléctricas", Madrid Thomson‐Paraninfo , 2002. 3 Cervera Vicente, Antonio, "Problemas de máquinas eléctricas", Valencia Universidad Politécnica D.L. 1987, [1989] 4 Cogdell, John R., "Fundamentos de máquinas eléctricas", México Pearson Educación 2002

Elaboró Dr. Benjamín Ortiz Moctezuma 16/03/09


clave




M a t e r i a

Control de Sistemas No‐Lineales

Cuatrimestre


Introducción

Justificación

Esta materia proporciona al estudiante los conocimientos básicos sobre diseño y control de sistemas no lineales. Tradicionalmente se estudia a los sistemas de control desde el punto de vista de sistemas lineales, sin embargo, la mayoría de los modelos matemáticos empleados para representar a los sistemas de control que mejor se aproximan a la realidad son no lineales, por esta razón resulta importante que los estudiantes puedan analizar yresolver problemas de control desde otros puntos de vista.


Justificación

Objetivos

Desarrollar en el estudiante la capacidad para reconocer fenómenos no lineales típicos. Seleccionar y utilizar herramientas para analizar la estabilidad de sistemas no lineales. Reconocer propiedades estructurales de sistemas no lineales. Aplicar

Tradicionalmente se estudia a los sistemas de control desde el punto de vista de sistemas lineales, sin embargo, la mayoría de los modelos matemáticos empleados para representar a los sistemas de control que mejor se aproximan a la realidad son no lineales, por esta razón resulta importante que los estudiantes puedan analizar yresolver problemas de control desde otros puntos de vista.

Contenido de la Materia1 Introduccion a los sistemas no lineales2 Propiedades fundamentales3 El concepto de estabilidad.4 Estabilidad de lyapunov5 Estabilidad de sistemas perturbados

técnicas clásicas y avanzadas de control no lineal.

Bibliografía1 Khalil, Hassan K. (1996) Nonlinear Systems. USA: Prentice Hall Inc.2 Alberto Isidori. (1995) Nonlinear Control Systems. (3ª ed). Springer Verlag3 Nijmeijer, N., Vander Schaft, A. (1990) Dynamical Control Systems. Springer Verlag

Elaboró Dr. Ciro Nuñez Gutiérrez 27/03/09Elaboró Dr. Ciro Nuñez Gutiérrez 27/03/09

Revisó Dr. Rodolfo Echavarria Solís 28/03/09

clave



Introducción

Justificación

Objetivos

Contenido de la Materia1 Introducción a la electrónica de potencia2 Estructura Cristalina3 Imperfección en arreglos atómicos4 Esfuerzo‐Deformación5 Torsión6 Esfuerzo en vigas

Al término del curso, el alumno tendrá conciencia de la importante influencia que tiene la estructura cristalina de los materiales sobre sus propiedades, comportamiento mecánico y aplicaciones en usos específicos. También aplicará los principios básicos de las técnicas de caracterización de la estructura para identificarla y notar sus diferencias.

La mecánica de materiales es una materia que investiga el efecto de fuerzas externas aplicadas sobre los cuerpos y la consecuencia que pueden tener estas sobre la integridad de los mismos. Debido a esto es importante dar a conocer a los estudiantes de ingenieria que en su campo profesional van a trabajar con elementos mecánicos los que siempre estaran bajo la acción de esfuerzos las implicaciones estructurales que pueden tener estos esfuerzos sobre la integridad de dichos elementos.


M a t e r i a

Mecánica de Materiales

Cuatrimestre

El curso de Mecánica de Materiales ayuda al alumno a comprender la relación existente entre la estructura cristalina y las propiedades de los materiales. Durante este curso se hace énfasis en el aspecto estructural (nivel atómico, cristalino, microestructura y macroestructura) de diversos materiales ingenieriles. Se describe la relación de esta estructura y las propiedades generales de los materiales. Se aprende el comportamiento mecánico de los materiales cuando estos se encuentras trabajando bajo la acción de esfuerzos.


Bibliografía

12 J.F. Shackelford, “Ciencia de los Materiales para Ingenieros”, Prentice‐Hall,, 20053 W.F. Smith, “Fundamentos de la Ciencia e Ingeniería de los Materiales”, 5ta edición, Mc Graw Hill, 22054 P.L. Mangonon, “Ciencia de Materiales – Selección y Diseño”, 1era edición, Prentice Halla, 2001


Revisó Dr. Liborio Bortoni Anzurez 25/03/09

D. R. Askaland y P.P. Phulé, “Ciencia e Ingeniería de los Materiales”, Cuarta edición, Thomson, 2004

clave



Introducción

Justificación

Objetivos

Contenido de la Materia1 Introducción2 Elementos de un robot

Conocer los elementos que forman un robot y las configuraciones típicas de robots manipuladores.Realizar el modelado cinemático de un robot manipulador y conocer los principios del control cinemático de robots.Conocer los diferentes procedimientos de programación de robots.


M a t e r i a

Robótica

Cuatrimestre

En esta asignatura se dará una visión global del estado actual de la robótica y muy especialmente en aquellas en las que los profesores de la materia tienen una gran experiencia investigadora. Se presenta una parte introductoria sobre los fundamentos de la robótica. El objetivo final es que los estudiantes estén en disposición de comprender y abordar el estudio de los temas de investigación que se proponen al final de cada uno delos bloques, y que constituyen o han constituido las línea de investigación del profesorado que impartela asignatura.

La robotica se puede considerar como una herramienta para la educación la cual brinda una cantidad de alternativas para simular los comportamientos sicológicos de los seres humanos siendo esto un preámbulo a la inteligencia artificial aplicada a las maquinas la cuales interactuan con el hombre. Para entender como funciona un robot es necesario conocer las partes que lo conforman, los modelos que estan involucrados en su concepción por ello hago una introducción al analisis de la cinematica y de la dinamica que intervienen en el modelo de un robot pero no solo se estudia la mecanica de este asunto sino que tambien se considera la forma en que pueda interactuar con el medio y para ello se introducen conceptos de vision artificial para que el lector aprecie el grado de aplicaciones que pueda tener un robot de esta naturaleza.


2 Elementos de un robot3 Técnicas básicas de navegación4 Arquitecturas5 Programación6 Temas de actualidad

Bibliografía1 Barrientos, A., Peñín, L. F., Balaguer, C., Aracil, R. ''Fundamentos de Robótica''. McGraw‐Hill. 1997.

2 Fu, K. S., González, R. C., Lee, C. S. G. ''Robótica: Control, Detección, Visión e Inteligencia''. McGraw‐Hill. 1988.

Elaboró Dr. Rodolfo Echavarría Solís 16/03/09

Revisó Dr. Isac Huixtlaca Cuatecatl 25/03/09

clave



Introducción

Justificación

Objetivos

Contenido de la Materia1 Introducción2 Aritmética de computadoras3 El conjunto de Arquitectura del conjunto de instrucciones4 Registros y Datapath5 Interface con la memoria6 Interface de Entrada/Salida

El estudiante aprenderá la estructura y operación de un microprocesador y de cada uno de los componentes que lo conforman. El estudiante obtendrá experiencia en programación de microprocesadores utilizando lenguaje ensamblador, interconexión del microprocesador con dispositivos periféricos e implementación de rutinas de servicio de interrupciones.


M a t e r i a

Procesadores digitales

Cuatrimestre

El uso de los procesadores digitales de señales está creciendo rápidamente en las aplicaciones detelecomunicaciones tales como en servicios de telefonía, servicios de comunicaciones móviles y personales. La asignatura de procesadores digitales proporciona al alumno los fundamentos básicos, para la implementación práctica de los diversos algoritmos estudiados en diversos campos como Comunicaciones, Teoríade la Información y Seguridad de Datos.

Un microprocesador es la parte central de una computadora de propósito general o específico, tal como los sistemas embebidos. El estudio de la estructura de un microprocesador y de su funcionamiento permitirá al estudiante obtener la más alta eficiencia de estos dispositivos y usarlos para propósitos específicos.


Bibliografía

12

3

Elaboró Dr. Miguel Morales Sandoval 16/03/09

Revisó Dr. Marco Aurelio Nuño 25/03/09

YUEN, C.K.; BEAUCHAMP, K.G., ROBINSON, G.P.S., MICROPROCESOR SYSTEMS AND THEIR APPLICATION TO SIGNAL PROCESSING, 2º EDICIÓN, ED. ACADEMIC PRESS, LONDON, 1989

BREY, B.B., LOS MICROPROCESADORES INTEL: ARQUITECTURA, PROGRAMACIÓN E INTERFASES, 1º EDICIÓN, ED. PRENTICE HALL, 1995

ANGULO USATEGUI, J.M., MICROCONTROLADORES PIC: DISEÑO PRACTICO DE APLICACIONES, 1º EDICIÓN, ED. MC GRAW HILL, 1997



Plan de estudios

Bloque 3:

Materias optativas, especialidad en Tecnologías

de Información

clave




M a t e r i a

Inteligencia Artificial

Cuatrimestre


Introducción

Justificación

Esta asignatura es esencial ya que a través de ella el hombre ha dado lugar a programas capaces de hacer razonamientos y

La Inteligencia artificial es un término que, en su sentido más amplio, indicaría la capacidad de un artefacto de realizar los mismos tipos de funciones que caracterizan al pensamiento humano. La posibilidad de desarrollar un artefacto así ha despertado la curiosidad del hombre desde la antigüedad; sin embargo, el funcionamiento de la mente humana todavía no ha llegado a conocerse en profundidad y, en consecuencia, el diseño informático seguirá siendo esencialmente incapaz de reproducir esos procesos desconocidos y complejos, lo que supone un camino abierto de estudio sobre este tema.

Objetivos

Contenido de la Materia1 Conceptos generales de la inteligencia artificial

Esta asignatura es esencial, ya que a través de ella el hombre ha dado lugar a programas capaces de hacer razonamientos y realizar conclusiones, a pesar de que muchas veces la información no sea cierta o exacta. Es así como los sistemas expertos ayudan a resolver problemas en las diferentes áreas productivas como la medicina, la administración, la educación, etcétera.

Al finalizar el curso el alumno aplicará las técnicas de la inteligencia artificial al desarrollo de sistemas

1.1 Enfoques de la Inteligencia Artificial

2.2 Lenguajes de programación para la inteligencia artificial

2 Representación del conocimiento

2.2 Lógica proposicional y de predicados

2.3 Reglas de inferencia

2.4 Redes semáticas

2.5 Sistemas expertos

3 Estrategias de búsqueda

3.1 Resolución y espacio de problemas

3.2 Técnicas de búsqueda

3.3 Búsqueda heurística

3.4 Búsqueda óptima

4 Aprendizaje automático4.1 Inferencia y aprendizaje4.2 Aprendizaje Inductivo4.3 Aprendizaje a partir de ejemplos4.5 La tarea de clasificación

Bibliografía

1234

5

George F. Luger, William A. Stubblefield. Artificial Intelligence, Structures and Strategies for Complex Problem Solving. Addison Wesley, 1998

Nils J. Nilson. Inteligencia Artificial. Una nueva síntesis. McGraw‐Hill, 2001.

Stuart Russell, Peter Norvig. Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno. 2ª Edición. Prentice Hall, 2004.

Mark Stefik. Introduction to Knowledge Systems. Morgan Kaufmann, 1995.

Ivan Bratko. Prolog programming for artificial intelligence. Third Edition. Addison‐Wesley, 2001.

6

7


Revisó Dr Israel Hernández Hernández 25/03/09

Leon Sterling, Ehud Shapiro. The Art of Prolog: Advanced Programming Techniques. Second Edition. The MIT Press, 1994.

Joseph Giarratano, Gary Riley. Expert Systems: principles and programming. Third Edition. PWS, 1998.


clave



Introducción


M a t e r i a

Tópicos selectos en seguridad informática

Cuatrimestre


Justificación

La protección de la información es uno de los retos más fascinantes de la informática actual y del futuro. Representada por archivos confidenciales o mensajes que se intercambian dos o más interlocutores autenticados y cuyo contenido en muchos casos debe mantenerse en secreto por razones personales, empresariales, políticas o de otra índole, la información es el bien más preciado en estos días. La protección de la información es una tarea primordial, a fin de evitar pérdida de privacidad, accesos no autorizados, ataques y otros delitos informáticos.

Los servicios de seguridad de la información tales como confidencialidad e integridad, son cruciales para proteger el acceso a o modificación de la información por entidades no autorizadas. Esta asignatura provee al estudiante el conocimiento para entender cómo funcionan los mecanismos de seguridad de información y genera la capacidad en él para proponer soluciones de seguridad de información a través de algoritmos criptográficos.

Objetivos

Contenido de la Materia1 Introducción

1.1 Seguridad de la información

1.2 Servicios de seguridad1.3 Ataques a la seguridad1 4 Criptografía

El estudiante conocerá las bases sobre las que se construyen los mecanismos de seguridad de la información. El estudiante será capaz de implementar servicios de seguridad de la información a través de algoritmos criptográficos.

1.4 Criptografía1.5 Taxonomia de algoritmos criptográficos1.6 Criptografía de llave pública

1.7 Criptografía de llave privada

2 Teoría de números

2.1 Campos finitos

2.2 Campos finitos2.3 Números aleatorios y pseudoaleatorios

3 Criptografía de llave privada

3.1 El algoritmos DES

3 2 El algoritmos AES3.2 El algoritmos AES

3.3 Funciones Hash

3.4 Algoritmos de autenticación

4 Criptografía de llave pública4.1 El concepto de firma digital4.2 Intercambio de llaves4.3 El algoritmo Diffie‐Hellman4.4 El algoritmo RSA4.5 El algoritmo DSA4.6 Criptografía de curvas elípticas4.7 Otros algoritmos de llave pública

5 Protocolos de seguridad y herramientas5 Protocolos de seguridad y herramientas5.1 IPSec5.2 SSL5.3 TSL5.4 Seguridad para WAP5.5 S/MINE5.6 Criptografía en la práctica:casos de estudio

Bibliografía1

2Bruce Schneier, “Applied Cryptography: Protocols, Algorithms and Source Code in C”, 2ND Edition, John Wiley and Sons.

2

34


William Stallings, “Cryptography and Network Security. Principles and Practice”, Prentice Hall.

Douglas Stinson, “Cryptography: Theory and Practice (Discrete Mathematics and its Applications)”, Chapman and Hall.

Albrecht Beutelspacher, “Cryptology”, The Mathematical Association of America

Revisó Dr. Boanerges Alemán Meza 25/03/09

clave




M a t e r i a

Tecnología Orientada a Objetos

Cuatrimestre


Introducción

Justificación

El desarrollo de aplicaciones utilizando el paradigma de programación orientado a objetos hace más fácil el mantenimiento d l ódi ili ió Si b d b li d l í d di ñ b j di l

En esta asignatura el estudiante conocerá metodologías para desarrollar software bajo el paradigma de orientación a objetos. Conocerá las etapas de desarrollo aplicando tecnicas de modelado unificado (UML) utilizando herramientas de software. Los conocimientos adquiridos serán aplicados en el desarrollo de un proyecto final.

Objetivos

Contenido de la Materia1 Introducción

del código y su reutilización. Sin embargo, se debe aplicar una metodología de diseño bajo este paradigma que asegure el desarrollo de aplicaciones o tecnologías.

Ofrecer el panorama de los conceptos relacionados con el análisis, diseño y programación orientada a objetos.Se revisarán las técnicas más reconocidas para el análisis y diseño OO y los conceptos del modelado con UML

1.1 Panorama histórico

1.2 Modelo de objetos y sus principios

1.3 Objetivos y productos de Análisis y Diseño 1.4 Procesos de desarrollo (ciclos de vida)

2 Técnicas de Análisis y Diseño OO

2.1 Método de Booch

2.2 Método de Rumbaugh (OMT)

2.3 Método de Jacobson (Objectory)

3 Modelado OO usando UML

3.1 Introducción a UML 3.2 Modelado de Estructura 3.3 Modelado de Comportamiento 3.4 Modelado de Arquitectura

4 Reusabilidad con Patrones 4.1 Patrones de Análisis 4.2 Patrones de Arquitectura 4.3 Patrones de Diseño 4.3 Patrones de Diseño

Bibliografía

12

34

Booch G., J. Rumbaugh, I. Jacobson, The Unified Modeling Language User Guide., Addison‐Wesley, 1999.

Rumbaugh J. at al., Object‐Oriented Modeling and Design, Prentice Halla, 1991. Jacobson I. at al., ObjectOriented Software Engineering: A Use Case Driven Approach, Addison‐Wesley, 1992.

Coad P. at. al., Object Models, Strategies, Patterns and Applications, Yourdon Press Computing Series, Prentice Hall, 1995.5

6



Larman C., Applying UML and Patterns, An Introduction to Object‐Oriented Analysis and Design, Prentice Hall 1998.

, j , g , pp , p g , ,

T Quatrani, Visual Modeling with Rational Rose and UML, Addison‐Wesley, 1998.


clave



Introducción

Cuatrimestre


M a t e r i a

Ingeniería de SoftwareMAESTRÍA ENINGENIERÍA

Justificación

En esta asignatura el estudiante conocerá metodologías para desarrollar software de calidad. Conocerá las etapas de desarrollo y aplicará estos conocimeintos en el desarrollo de prácticas y de un proyecto final utilizando herramientas de software.

El desarrollo y/o mantenimiento de productos de software es una función crítica en las organizaciones empresariales y en particular al interior de las áreas de Tecnologías de Información. Hacer y mantener software eficiente, eficaz y actualizado, en relación con la complejidad organizacional y el cambio tecnológico, exige que su proceso sea dinámico y flexible para asegurar la respuesta ágil al cambio organizacional. La gestión integral del software moderno exige el más alto nivel de calidad, el mercado lo demanda, los procesos licitatorios a cualquier nivel están reclamando cada día con mayor decisión

Objetivos

calidad, el mercado lo demanda, los procesos licitatorios a cualquier nivel están reclamando cada día con mayor decisión niveles de certificación en calidad sobre el software aplicativo, materializado en aspectos tales como satisfacción de requisitos, flexibilidad para adaptarse a cambios del negocio, oportunidad, confiabilidad, portabilidad, entre otras. La adopción de un sistema de gestión de la calidad en la ingeniería del software obliga a las organizaciones y profesionales de la industria del software a trabajar bajo estándares claros de procesos, métricas, metodologías y tecnologías definidas y certificadas y en general a demostrar sus capacidades tecnológicas para proporcionar software de calidad a todo nivel.

Que el estudiante comprenda y aplique procesos y metodologías a fin de mejorar la productividad en el desarrollo y la calidad del producto software. Este curso proporcionará a los estudiantes las bases para construir software de alta calidad en una forma eficiente.

Contenido de la Materia1 El proceso de desarrollo de software

1.1. Proceso y ciclo de vida de software

1.2. Modelos de desarrollo

1.3. Desarrollo ágil

2 La administración de proyectos de software

2.1. Conceptos básicos

2.2. Métricas

2.3. Estimación

2.4. Calendarización

2.5. Administración del riesgo

2.6. Administración de la calidad2.7. Administración del cambio

3 La ingeniería de software3.1. Componentes fundamentales3.2. Ingeniería de Requerimientos3.3. Modelado del análisis3.4. Ingeniería de diseño3.5. Diseño de arquitecturas3 6 Diseño de interfaz de usuario3.6. Diseño de interfaz de usuario3.7. Estrategias y técnicas de pruebas

4 Otros tópicos4.1. Características del proceso unificado de software4.2. El lenguaje UML4.3. Conceptos generales de orientación a objetos4.4 Proceso unificado en práctica

Bibliografía12

Roger S Pressman. Ingeniería del software‐ un enfoque practico 5B: Edición. McGraw‐Hill.

Booch, Grady. Análisis y Diseño Orientado a Objetos con aplicaciones. Segunda Edición Pearson Addison Wesley Longman.

34

56


Cabrera, G., Montoya, M. 1999. "Análisis y Diseño Detallado de Aplicaciones Informáticas de Pressman. "Ingeniería del Software 5ª Edición". McGraw Hill. apartado 5.3 , apartado 3.2

Sommerville. "Ingeniería de Software 6ª Edición". Addison Wesley. apartado 6.1

M. Piattini, J.A. Calvo‐Manzano, J. Cervera y L.Fernández. “Análisis y Diseño de Aplicaciones Informáticas de Gestión”. 1996. Ed Ra‐ma.

1998

Sommerville. "Ingeniería de Software. 6ª Edición". Addison Wesley. Capítulo 3.


clave



Introducción

Justificación

Objetivos

Contenido de la Materia1. Conceptos Básicos sobre Bases de Datos2. Modelo Entidad‐Relación3. Modelo Relacional4. Diseño de Bases de Datos Relacionales5. Lenguajes Estructurado de Consulta (SQL)6 Integridad y Seguridad

Cuatrimestre


M a t e r i a

Bases de datos

Esta asignatura permite presentar a los estudiantes una visión general sobre la naturaleza y propósito de los sistemas de bases de datos. Se explica como han evolucionado los sistemas de bases de datos, cuales son las características principales, que clases de sistemas gestores de bases de datos existen, como el sistema de bases de datos se comunica con el sistema operativo y cual es la tendencia de estos sistemas incluida la gestión de datos con XML.

La gestión de datos ha evolucionado desde el tratamiento inicial en archivos , hasta el manejo de los modernos sistemas gestores de bases de datos relacionales y orientados a objetos. Desde la aparición del primer computador hace mas de cuatro décadas, hemos sentido que la tecnología ha inundado todos nuestros ambientes, ha cambiado nuestro mundo, nuestra forma de hacer las cosas y desde luego nuestra manera de ver las cosas. Las unidades de información no son ajenas a las innovaciones tecnológicas, hoy por hoy hemos visto que los centros de Documentación, las unidades archivísticas, y las bibliotecas, utilizan recursos con tecnología de punta para mejorar sus servicios, utilizando hardware, software, y se apoyan en el concepto de las bases de datos para almacenar, buscar y distribuir la información. Las bases de datos nos permiten manipular la información de una manera rápida y precisa, recuperación que permite agilizar procesos y tramites al interior de las instituciones.

Desarrollar la capacidad de análisis, al encontrar diversas posibilidades que puedan apoyar una solución viable para la institución basado en criterios conceptuales que definen el Diseño de Bases de Datos.


6. Integridad y Seguridad7. Gestión de Datos con SQL8. Gestión de Transacciones y Concurrencia9. Bases de datos orientadas a objetos y XML10. Arquitectura de Sistemas de Bases de Datos.

Bibliografía12

34 ELMASRI y NAVATHE S. Fundamentos de sistemas de bases de datos. Addison‐Wesley. 1997.5 ATWOOD T. The object database standard: ODMG‐93. Morgan Kaufmann. 1994.6 DATE F.. Introducción a los sistemas de bases de datos. Addison‐Wesley. Vol. 1. Octava Edición 1999.7 HUGHES J. Object‐oriented databases. Prentice Hall. C.A. R. Hoare series editor. 1991.


Revisó Dr. Boanerges Alemán Meza 27/03/09

KORTH H , SILVERSCHATZ A,SUDARSHAN. Fundamentos de bases de datos.Cuarta Edición. McGraw‐Hill. 2003.

HAWTHORNE ROB. Desarrollo de bases de Datos en SQL 2000 Server. Prentice Hall. 2002.

ULLMAN y WIDOM. A first course in database systems. Prentice‐Hall. 1997.

clave




M a t e r i a

Redes de computadoras

Cuatrimestre


Introducción

JustificaciónLas redes de computadoras han crecido exponencialmente. Hace dos décadas eran pocos los que tenían acceso a una red.

En este curso el alumno conocerá las tecnologías involucradas en las redes de computadoras analizadas a través de la arquitectura por capas siguiendo un enfoque descendente. Se revisarán distintas alternativas de interconexión de redes, la función y problemática de cada una de las capas del modelo ISO/OSI. Se dará especial énfasis a las capas de aplicación, transporte y red del modelo de referencia de Internet. Analizará algunos aspectos generales de gestión de redes y de nuevas tecnologías de redes inalámbricas.


Objetivos

Ofrecer el panorama de los conceptos relacionados con el análisis, diseño y programación orientada a objetos.Se revisarán las técnicas más reconocidas para el análisis y diseño OO y los conceptos del modelado con UML

Las redes de computadoras han crecido exponencialmente. Hace dos décadas eran pocos los que tenían acceso a una red. Hoy, la comunicación por computadora se ha vuelto parte esencial de la vida cotidiana.Este curso cubre, en el sentido más amplio, la operación de las redes de computadoras y las interredes. Se hace un recorrido amplio y general de todos los aspectos de las redes, desde los niveles más bajos de transmisión y cableado hasta los más altos de programas de aplicación. En cada nivel se estudia como las características y los servicios ofrecidos por los niveles inferiores se utilizan y amplían en los siguientes.

Contenido de la Materia1 Introducción Elementos de Internet (hosts, routers, conexiones, proveedores, etc.)

2 Rutas y retardos en Internet. Arquitectura. Modelo de capas. TCP/IP

3 Capa de aplicación Protocolos básicos y aplicaciones. Seguridad

4 Capa de transporte

las técnicas más reconocidas para el análisis y diseño OO y los conceptos del modelado con UML

Técnicas de conmutación y algoritmos5 Capa de enlace Protocolos de acceso al medio. Ethernet

6 El nivel físico La transmisión de datos y medios de comunicación

7 Redes Inalámbricas.

BibliografíaJ.F. Kurose y K.W. Ross, Redes de Computadores. "Un enfoque Descendente Basado en Internet", 2004, Pearson Addison

12 A.U. Black, "Tecnologías emergentes para redes de computadoras", 1999, Pearson Prentice Hall.3 A.S. Tanenbaum, "Redes de computadoras", 2003, Pearson Prentice‐Hall.4 W. Stallings, "Comunicaciones y redes de computadores", 2004, Perason Prentice‐Hall.

El b ó D Mi l M l S d l 16/03/09

Wesley.



clave




M a t e r i a

Sistemas Operativos

Cuatrimestre


Introducción

JustificaciónEl software de computadoras puede dividirse a grandes rasgos en dos tipos: programas de sistemas que controlan la

La asignatura de Sistemas Operativos introduce al alumno en los conceptos básicos de Sistemas Operativos predominando fuertemente el enfoque funcional sobre aspectos internos o estructurales más específicos del diseño de un sistema operativo. De este modo, se pretende que el alumno sea capaz de comprender la funcionalidad de conceptos fundamentales de la materia tales como: sistema de archivos, procesos e hilos, memoria, comunicación entre procesos y entrada y salida dando especial importancia al estudio de las interfaces que ofrece el Sistema Operativo al usuario y a los programas de aplicación.

Objetivos

El software de computadoras puede dividirse a grandes rasgos en dos tipos: programas de sistemas, que controlan la operación de la computadora misma, y programas de aplicación, que realizan las tareas reales que el usuario desea. El programa de sistema más fundamental es el sistema operativo, que controla todos los recursos de la computadora y establece la base sobre la que pueden escribirse los programas de aplicación. Este curso cubre todos los conceptos fundamentales de sistemas operativos como, procesos, comunicación entre procesos, planificación de procesos, entrada/salida, administración de memoria, diseño de sistemas de archivos, así como también seguridad y mecanismos de protección.

Dominar los conocimientos fundamentales sobre el funcionamiento, operación y uso de los sistemas operativos para el desarrollo de aplicaciones.

Contenido de la Materia1 IntroducciónHistoria, conceptos, tipos. Procesos

2 Introducción a los Procesos.Planificación y comunicación de Procesos. HilosCasos de estudio.Entrada/Salida.Principios del Hardware de E/S.Principios del Software de E/S.

desarrollo de aplicaciones.

Manejadores de Interrupciones.Controladores de Dispositivos.Software de E/S independiente del Dispositivo.Software de E/S del Espacio de Usuario.Casos de Estudio.

3 Administración de Memoria.Administración Básica de Memoria.Intercambio.Memoria Virtual.Segmentación y paginación.g y p gCasos de Estudio.

4 Sistemas deArchivos.Archivos y Directorios.Implementación de Sistemas de Archivos.Seguridad.Mecanismos de Protección.Casos de Estudio.

Bibliografía11 Deitel, H. M. Sistemas Operativos. Segunda Edición. Editorial Addison Wesley. 1993.2 Milenkovic, Milan. Sistemas Operativos. Conceptos y Diseño. Segunda Edición. Editorial McGraw Hill. 1994.3

4

Elaboró Dr. Boanerges Alemán Meza 27/03/09

Tanenbaum, Andrew y Woodhull, Albert. Sistemas Operativos. Diseño e Implementación. Segunda Edición. Editorial Prentice Hall Hispanoamericana. 1998.Stallings. Sistemas Operativos. Editorial Megabytes Noriega Editores. 1995.


clave




M a t e r i a

Visión por Computadora

Cuatrimestre


Introducción

Justificación

La Visión por Computador es una tecnología en creciente auge cuya aplicación práctica es una realidad, en campos como la

El alumno conocerá y manejará los conceptos y metodologías tradicionales de la Visión por Computadora y sus aplicaciones para la solución de problemas reales. El alumno investigará y entenderá las técnicas del procesamiento digital de imágenes y las aplicará a algún problema específico de visión artificial.


ObjetivosQue el alumno adquiera tanto la base teórica como la metodología de trabajo que le permita enfrentarse a problemas más complicados, así como interpretar, seleccionar y valorar nuevos conceptos y desarrollos tecnológicos relacionados con la visión artificial

p p g g y p p , probótica, el control de calidad, la inspección de imágenes médicas y muchas más. El futuro es aún más prometedor. La creación de máquinas autónomas que sean capaces de interactuar inteligentemente con el entorno supone dotarlas de la capacidad de percibir dicho entorno. Estas máquinas, dotadas de computadores cada vez más potentes, encuentran sus mayores limitaciones en el procesamiento e interpretación de la información suministrada por sensores visuales.

Contenido de la Materia1 IntroducciónConceptos generales. Campos de Aplicación. Etapas de un proceso de visión por computador. Elementos de un sistema de visión por computador.

2 Formación y adquisición de imágenesIluminación. Óptica. Cámaras. Tarjetas de adquisición. Calibración.

3 Preprocesamiento de imágenesImágenes digitales: muestreo y niveles de gris. Relaciones entre píxeles. Manipulación del contraste. Histograma.

tecnológicos relacionados con la visión artificial.

Convolución. Filtros paso baja: suavizado. Filtros paso alta: realce de bordes Transformada de Fourier (FT). Transformada rápida de Fourier (FFT). Filtros paso baja y filtros paso alta.

4 SegmentaciónSegmentación mediante umbralización. Crecimiento de regiones. División y unión de regiones.Método basado en el gradiente. Transformada de Hough.

5 Extracción de características y descripción de los objetos Descripción de similitud mediante matching. Matching por correlación. Descriptores de región: compacticidad, momentos, descriptores topológicos. Descriptores del contorno: signatura, descriptores de Fourier.

6 Clasificación de objetos Reconocimiento estadístico. Agrupamiento de datos. Redes Neuronales Artificiales

7 Localización de los objetos en el espacioLocalización de objetos que se encuentran en un plano

Bibliografía

1 Arturo de la Escalera, “Visión por Computador: Fundamentos y métodos”,Prentice Hall, 2001.

2 R.C. González, R.E. Woods, “Digital Image Processing”, Addisson –Wesley, 1993.

33 R. Jain, R. Kasturi, B.G. Schunck, “Machine Vision”, McGraw‐Hill, 1995.


Revisó Dr Miguel Morales Sandoval 29/03/09Revisó Dr. Miguel Morales Sandoval 29/03/09

clave



Introducción

Justificación

Objetivos

Contenido de la MateriaDefinido acorde a la especialidad

1 El enfoque de sistemas Fundamentos del enfoque sistémico, Metodologías de sistemas, Ciclo de vida de un sistema.

2 Metodologías para sistemas no estructurados

Al finalizar el curso el alumno aplicará un enfoque interdisciplinario que permite estudiar y comprender la realidad, con el propósito de implementar u optimizar sistemas complejos.

Una de las principales diferencias de la ingeniería de sistemas respecto a otras disciplinas de ingeniería tradicionales, consiste en que la ingeniería de sistemas no construye productos tangibles. Mientras que los ingenieros civiles podrían diseñar edificios o puentes, los ingenieros mecatrónicos podrían diseñar circuitos, los ingenieros de tecnologías de información tratan con sistemas abstractos con ayuda de las metodologías de la ciencia de sistemas, y confían además en otras disciplinas para diseñar y entregar los productos tangibles que son la realización de esos sistemas.


M a t e r i a

Tópicos selectos en Ingeniería de Sistemas

Cuatrimestre

La ingenierái de sistemas es un modo de enfoque interdisciplinario que permite estudiar y comprender la realidad, con el propósito de implementar u optimizar sistemas complejos. Puede verse como la aplicación tecnológica de la teoría de sistemas a los esfuerzos de la ingeniería, adoptando en todo este trabajo el paradigma sistémico. La ingeniería de sistemas integra otras disciplinas y grupos de especialidad en un esfuerzo de equipo, formando un proceso de desarrollo estructurado.

Metodologías de sistemas blandos, El Modelo de Sistema Viable de Beer, Aplicación a los Procesos de Innovación Tecnológica


3 Dinámica de Sistemas

Instrumentos de la Dinámica de Sistemas, Estructuras elementales, Construción de modelos. Casos prácticos

Bibliografía1 Javier Aracil. Introducción a la Dinámica de Sistemas. Alianza, Madrid, tercera edición, 1986. 2 Stafford Beer. Diagnosing the System for Organizations. John Wiley, 1985. 3 Peter Checkland. Systems Thinking, Systems Practice. Wiley, 1981. 4 Alfonso Fuggetta. A classification of CASE technology. IEEE Computer, pages 25‐38, Diciembre 1993.

56 IEEE. IEEE Standard for a Software Metrics Methodology. IEEE Computer Society Press, 1992.

7 George J. Klir. Systems science: a guided tour. Informática y Automática, 25(1):5‐18, Marzo 1992. 8 Roger S. Pressman. Ingeniería del Software. Un enfoque práctico. McGraw‐Hill, tercera edición, 1994. 9 James Rumbaugh et al. Object‐Oriented Modeling and Design. Prentice‐Hall, 1991.

1011 Ian Sommerville. Software Engineering. Addison Wesley, fifth edition, 1995. 12 Fernando Sáez Vacas. Ofimática Compleja. Colección Impactos. Fundesco, 1990.

13

14


Revisó Dr. Manuel Benjamín Ortíz Moctezuma 25/03/09

Software Engineering Technical Committee of the IEEE Computer Society, editor. IEEE Guide to Software Requirements, ANSI/IEEE Std 830‐1984. IEEE Computer Society Press, 1984.

José C. González. Proyecto Docente Presentado a Oposición para una Plaza de Profesor Titular, capítulo El enfoque de Sistemas, pags. 1‐18. Dep. Ingeniería de Sistemas Telemáticos, E.T.S.I. Telecomunicación, Universidad Politécnica de Madrid, 1990.

Fernando Sáez Vacas. Paradigmas empresariales y tecnológicos, innovación, modelos sociotécnicos y groupware. TELOS, (44), 1995.

Bernhard Thomé, editor. Systems Engineering: Principles and Practice of Computer‐Based Systems Engineering. Wiley, 1993.

g p g

clave



Introducción

Justificación

Objetivos

Contenido de la Materia

1 Introducción al Cómputo Paralelo. Fundamentos y Aplicabilidad del Cómputo Paralelo

2 Arquitecturas Computacionales Paralelas

Introducir los fundamentos del cómputo paralelo, describir las diferentes arquitecturas computacionales paralelas, entender los diferentes paradigmas en la programación de algoritmos paralelos y explorar los avances en el ámbito de la computación paralela.


M a t e r i a

Procesamiento Paralelo

Cuatrimestre

La necesidad de hacer más rápidos los procesos de información masiva, solucionar problemas de tiempo real y cálculos complejos, así como satisfacer los requerimientos de software, han dado origen a un área de estudios conocida como procesamiento paralelo y distribuido.El objetivo de esta asignatura es la aplicación de la teoría matemática y computacional para el diseño y desarrollo de sistemas de cómputo que se ejecutarán en sistemas de multiprocesamiento o multicomputadoras, con el fin de mejorar el desempeño de dichos sistemas en comparación con sus versiones secuenciales.

El cómputo paralelo es una técnica de programación que considera la partición de un problema grande (complejo) en partes más pequeñas, las cuales pueden resolverse paralelamente o concurrentemente. Esta materia busca proveer al alumno del conocimiento necesario para entender y aplicar los principios del cómputo paralelo en la solución computacional de problemas complejos que normalmente requieren de una gran cantidad de recursos computacionales, y los cuales en el corto plazo, serán más comunes en la ciencia, la industria y la sociedad.


2 Arquitecturas Computacionales ParalelasLa Taxonomia de Flynn

3 Diseño de Algoritmos Paralelos

Paradigmas de programación paralela, Medidas de Eficiencia

4 Aplicaciones paralelas Algoritmos de Ordenamiento, Algoritmos de Búsqueda, Algoritmos para matrices

5 Mapeo y secuenciación de tareas a procesadoresMétodos de mapeo, Evaluación del Rendimiento

6 Tendencias en el ámbito de computación paralela.

Computación Grid, Herramientas para programar y simular aplicaciones en Grids.

Bibliografía1 Hagit Attiya, Jennifer Welch, Distributed Computing: Fundamentals, Simulations, and Advanced Topics, McGraw‐Hil, 1998.2 Nancy Lynch, Distributed Algorithms, Morgan Kaufman Pub, 1996.3 Gerard Tel, Introduction to Distributed Algorithms, Cambridge University Press, 1994.Prentice Hall4 Bernstein, P. and Hadzilacos, V. and Goodman, N, Concurrency Control and Recovery in Database Systems, Addison‐Wesley,

5 Andrew Tanenbaum, Distributed Systems: Principles and Paradigms, Prentice Hall, 2002.

6 George Coulouris, Jean Dollimore, Tim Kindberg, Distributed Systems ‐ Concepts and Design, Addison‐Wesley, 2001.7 David Peleg, Distributed Computing: A Locality‐Sensitive Approach, SIAM, Philadelphia, PA, 2000.8 Vijay K. Garg, Elements of Distributed Computing, John Wiley & Sons, 2002.9 Shlomi Dolev, Self‐stabilization, MIT Press, 2000.



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Materias comunes - upvictoria.edu.mx · 4 Método FEM para sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden