Mario Rodríguez

USGS Field Scientist – FEWS NET III

El Equipo FEWS NET

RS

RS

USAID FEWS-

- Representantes Nal.

- Monitoreo Remoto

Gobiernos locales

Organizaciones regionales

Agencias

USAID, Regional

ONGs(nacional/int’l)

Sector PrivadoNOAA

NASA

Geog-UCSB

Eros

Chemonics

FEWS NETwork

Establecer redes de trabajo para el monitoreo de la

seguridad alimentaria.

Apoyar en el mejoramiento los sistemas de monitoreo y

pronóstico de los temas relacionados a seguridad

alimentaria (cultivos, mercados, clima, salud).

.

FEWS NET Análisis de

AlertaTemprana

Convergenciade evidencia

Análisis basadoen Zonas de

Medios de Vida

Construcción de Escenarios

Clasificación del análisis de seguridadalimentaria

comparables

Apoyo efectivoen la toma de

decisiones

Covergencia de las pruebas

Imágenes satelitales

Pronóstico de lluvia

Monitoreo de precios y

MercadosInvestigación de Campo

Información nutricional

Información agrícola

Sensores al Servicio

Agrícola en CA

NDVI

RFE

WRSI

http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/african_desk/cpc_intl/camerica/camerica.shtml

Análisis climático

El Grupo de Amenazas

Climáticas (CHG – Ingles) de

FEWS NET usa una base

científica para contestar a

preguntas tales como:

· Donde y cuando ocurrirá un caso

de inseguridad alimentaria?

· Que tan severa es la condición

de una sequía, cuanta área

puede ser afectada?

· Como se afectará la producción

agrícola debido al cambio

climático?

CHG Productos de LluviaDesarrollar una base de datos de precipitación para monitorear

déficits hídricos en áreas de agricultura basada en lluvia.

- Alta resolución espacial / temporal

- Un amplio dominio que cubra las áreas donde trabajamos

- Con una larga serie histórica

Objetivo:

Objetivos:

CHIRPS: CHIRP ajustado con valores de estaciones.

Resultados: CHIRP (1981 - presente)

- Combinación de infrarrojo y climatología del CHG

- Dominio espacial - Global 50 to -50 latitud

- Resolución espacial - 0.05 grados (5Km)

- Resolución Temporal – 5 días

- Disponibilidad - 2 días después del fin de la pentada

Herramientas

Datos utilizados

- Sensores remotos

- Observaciones terrenas

Desarrollo de modelos para

predecir las condiciones de

cultivos.

Ej. Indicie de Balance Hídrico

(WRSI – Ingles). Global Rainfall stations

SOS EOS

LGP

Wat

er D

epth

( m

m)

PET

WRSI = AET / WR

WR

AET

Senay 2003

Resumen del proceso CHIRPS…

Entradas y productos de lluvia

CPC IR: 0.5 horas

Resolución especial

de 4km., 2000-pres

observaciones de

satelites GEO-

estacionarios. NOAA

B1 IR: 3hr, 8km

Resolución epacial,

dese 1981-2008.

observaciones de

satelites GEO-

estacionarios.

NOAA

TRMMV7A,

3hr 25Km

Resolución

especial.,

2000-pres,

NASA

CHPCLIM:

Climatología con

una resolución de

5km basada en

predictores, elev,

Temp, lat, lon. 1970-

2009

CFS reanálisis de

los datos de lluvia

cada, 6hr ~38Km

resolución

especial . 1979-

2011,

Entrada 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

CHPCLIM C L I M A T O L O G Y

CPC IR on

B1 IR

TRMM V7A on

CFS –

Reanalysis rainfall

product

Station data on

Productos

CHIRP on

CHIRPS on

CHG Station Climatology Database (CSCD)

21 fuentes (global – regional - nacional)

198,000 estaciones (algunos duplicados)

500 millones de valores diarios desde 1981

Otros 500 millones desde 1832

600 millones de datos diarios de Temp desde 1833

Base de Datos CHG

1st – compile station data both historical

and current

Disponibilidad de datos

Estaciones Disponibles Mesoamérica

mm/pentad

Guatemala 48 estaciones 1981 – 2014

El Salvador 45 estaciones 1981 – 2015

Panamá 75 estaciones 1981 - 2016

Dato de Estación o Satélite?

Lluvia promedio annual 1981-2013

CHIRPS

mm/year

Las Herramientas FEWS NET

Fusión de estaciones con datos raster

(precip o temp), estadísticas,

tendencias, series de tiempo

Estimación de balance hídrico

agrícola.

Pronóstico estadístico e

interpretación.Visualización de datos a través del

internet.

http://chg.geog.ucsb.edu/tools/ewx/in

dex.html

Capacitaciones a servicios

meteorológicos de la región

Se han realizado capacitaciones en todos los servicios

meteorológicos de la región para generar una grilla de

lluvia mejorada que pueda ser utilizada por los distintos

sectores.

Los Usos de CHIRPS

La alta resolución temporal/especial y control de calidad

de CHIRPS permiten que los datos sean utilizados para

tareas tales como:

- Análisis del patrón de la precipitación y su variabilidad a

escala nacional y regional

- Análisis histórico de extremos de precipitación

- Análisis de disponibilidad de agua

- Simulación y Calibración de módelos hidrológicos e hidráulicos

- Análisis en el sector hidroeléctrico

Salidas generadas por

servicios meteorológicos

Promedio de lluvia Julio, 1981-2014

CHIRPS Octubre 25-31, 1998

mm/pentad

Lluvia total Julio , 2014

SPI, Julio 2014

Índice estandarizado

de precipitación

0

50

100

150

200

250

300

350

400

Rain

fall m

m

Spatialy Avg Rainfall, Poly1

0

50

100

150

200

250

300

350

Rain

fall m

m

Spatialy Avg Rainfall, Poly2 0

50

100

150

200

250

300

350

Rain

fall m

m

Spatialy Avg Rainfall, Poly3

SPI, Hot Spots Julio 2014

ENSO?

Anomalía de Lluvia

Foro del Clima Centroamérica

El Siguiente Paso

- CHIRPS ‘total diario’ en un futuro cercano

- Una nueva versión de la climatología CHPCLIM

- Estamos mejorando las herramientas FEWS

¿Qué es el del IBH?

Un indicador del rendimiento de los cultivos en

base a la disponibilidad de agua en las distintas

fases de crecimiento basado en el suministro de

agua y su demanda durante el ciclo agrícola.

Suelo

Cultivo (kc)

Clima

Índice de disponibilidad de

Agua en el Suelo (ASi)

(Evapotranspiración Actual)

Modelo de Balance Hídrico

(IBH)

WRSI = f (ppt, pet, WHC, Tipo de Cultivo, SOS, EOS, LGP)

CHIRPS

(USGS/UCSB)

Información de NOAA

NOAA, generado

en EDC

Mapa de Suelos

De FAO a nivel

Mundial

Kc (FAO)

MODELO DE BALANCE HIDRICO (IBH)

Water Requirement Satisfaction Index (WRSI)

IBH = ETA / RH

Variabilidad en el Uso de Agua Durante el Periodo del Cultivo

SOS EOS

Pro

fundid

ad d

el A

gua

( m

m)

RH

ETA

Periodo de Crecimiento

Actual Extendido al Final del Cultivo

ETP

(Kc) Fases: Inicial, Vegetativa, Madurez, Secado (la Dobla), Completa

INICIO DE LLUVIAS

ANOMALIA INICIO DE LLUVIAS

INDICE DE BALANCE HIDRICO

INDICE DE BALANCE HIDRICO EXTENDIDO

PROGRESO DE LA ETAPA DE CRECIMIENTO,

TERCERA DECADIA DE OCTUBRE 2009

ANOMALIA DE INDICE DE BALANCE HIDRICO

ANOMALIA DE INDICE DE BALANCE HIDRICO AÑO

ANTERIOR

INDICE DE AGUA EN EL SUELO

Afectación en Cultivos de MaízTipping Points Time from Emergence Concerns

V3 12 - 9 Late frost will not damage plant potential yield

V5 14 - 21 Cooler soil temperatures will slow growth, potential for late harvest

V9 28 - 35 Flooding up until this stage can kill a plant in a few days

V15 56 - 63 Drought conditions from V6 - V15 can reduce yields up to 25%

Tasseling (VT) 60 - 67 Water is still critical and hail can lead to pollen damage

Silking (R1) 63 - 68 Water is critical

Blister (R2) 73 - 78 Drought conditions from V15 - Blister can reduce yields up to 50%

Milk (R3) 83 - 88 Water is critical

Dough (R4) 89 - 94 Frost can reduce yields by 35 - 50%

Dent (R5) 99 - 104Drought conditions from Blister - Dent can reduce yields up to 25% . Frost

can reduce yields by 4 - 20% depending on level of dent

Maturity (R6) 118 - 123

University of Illinois

Contacto

CHIRPS esta disponible gratuitamente

tinyurl.com/chg-chirps

http://pubs.usgs.gov/ds/832/

Mario Rodriguez mrodriguez@fews.net