Manuel SPSS[1]

7/31/2019 Manuel SPSS[1]

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Cus son, Fab ienn e et Marie-Marth e Cousineau (2001 ). Ini t iat ion au t rai tements tat is t iqu e su r m icro-ordina teu r a vec SPSS Wind ows: Notes pou r le cou rsCRI160 0, In it iation a u x mth odes qu an titatives. Mon tra l : Un iversit deMontral

L E P R O G R A M M E S P S S

U N E I N T R O D U C T I O N

1. LE LOGICIEL SPSS

SPSS (Statistical Package for Social Sciences ) est essentiellement un logiciel de traitement

de donn es en vue d 'an alyses s ta t is t iques . Il lit les donn es, les t radu it en form at SPSS,

les t ran sforme si dema nd et excute des oprat ions ma thm atiques et s ta t is t iqu es .

2. L'ENVIRONNEMENT SPSS

2 .1 . LA FENTRE DITEUR DE DONNES

La fentr e d i t e u r d e d o n n e s prsente le conten u d 'un fichier de don nes qu e vous avez

pra lablement s lectionn . Vous pou vez crer de nou velles feu illes de don nes ou m odifier

des donnes prexis tantes .

2 .2 . LA FENTRE VIEW ER S P S S

La fentr e Viewer SPSS enr egistr e les rsu ltats des oprat ions effectu es : tableau x,

s tat is t iques et diagram mes obtenu s tou t au long de votre sess ion d e t ravail.

SPSS ouvre automatiquement cet te fentre au dbut de chaque sance de t ravai l e t y

inscrit l'ensem ble des rsu ltats obtenu s ainsi que le dta il des oprat ions effectu es. Les

rsu lta ts sempilent les un s la su ite des au tres , au fu r e t mes ur e que vou s effectuez de

nouvelles oprations, l i n t r i e u r d un e m m e s e s s i on de t r a va il.

Util isez les menus de la fentre pour slectionner des fichiers, des statistiques et des

diagram m es. Vous com pren drez au ss i ra pidemen t la pertin ence de faire le mn age au

fur e t mesure dans les rsul ta ts que vous produisez, une feui l le Viewer SPSS qui ne


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serai t pas dbarrasse des rsul ta ts errons , ou ventuel lement devenus inut i les , se

faisan t de plu s en plus difficile cons u lter.

2 .3 . LES BARRES DOUTILS

Chaqu e fentre sa barre d out i ls , u t iliser comm e dan s dau tres programm es Wind ows

2 .4 . LES BOTES DE DIALOGUE

Les botes de dialogues permettent de slectionner des variables et des options pour

effectuer des s ta t is t iqu es et d es diagramm es.

3. LES FICHIERS !!!! DANS SPSS

3 .1 . LES F ICHIERS DE DON N ES

Les fichiers d e d o n n e s qui apparaissent dans la fentre d i t e u r d e d o n n e s s e

reconnaissent par lextension . s a v su ivant le nom . Les fichiers de donn es cont ienn ent les

banques de donnes avec lesqu elles vou s au rez tra vailler. Ces fichiers se prsen ten t

sous la forme d'une feuille quadril le remplie de chiffres ou de lettres rpartis en colonnes

et en ran ges .

Par dfau t , en ou vrant le program me S PSS, un fichier de donn es vierge appara t .

Si vous dsi rez crer nouvel le une banque de donnes, i l ne vous res te plus qu ' y entrer

les informa t ions per t inentes en resp ectant les normes qu i vous au ront t comm u niques .

Si vous devez plutt t ravai l ler par t i r d 'une banque de donnes dj const i tue, vous

devez alors ou vrir le fichier !en qu est ion en su ivant la procdu re suivan te:

Pr oc dur e pour ouv r i r un f i c h ie r de donn e s

Fi c h i e r (choisir cet te opt ion da ns le men u p rincipal prs ent en en tte de SPSS)

"""" Ouvr i r

"""" Donn e s (la lis te d es fichiers d e don nes lis ibles pou r SPSS a ppa ra t )cliquez sur le nom du fichier ncessaire vos analyses (extension .sav) quiapp ara t sous cet te ru br ique pu is cliquez s u r

"""" OK .


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Cette procdure ouvre automatiquement la fentre diteur de donnes dans laquel le

ap par aissen t les donn es que vous a vez ap peles. Vous pou vez choisir , grce aux onglets

au bas de l cran, entre l a f f i chage des donnes et l aff ichage des var iables . Le fich ier,

lorsque mis sous loption affichage des donnes, se prsente cette fois sous la forme

suivante:

Le nom du fichierde donnes que vous avez slect ionn appara t en entte de la fentre .

Vous pouvez ds lors effectuer les traitements que vous jugez ncessaires, qu'i l s 'agisse de

modif icat ions l ' intr ieur mme du f ichier de donnes ou de t ra i tements s ta t is t iques .

Dan s lexemple qu i prcde, le fichier d e don nes ouvert porte le nom de Sond age

victimes Qubec.sav .

L'ouverture dun f ich ier d e d on nes doi t toujours prcder les inst ruct ions de t ra i tement

s tat is t iques donnes SPSS, autrement celui-ci ne pourra pas s 'excuter , ne sachant pas

qu elles donn es traiter. Si des modifications ont t ap portes au fichier de donnes

pralablement ouvert , SPSS demandera lutil isateur si ces modifications doivent tre

sa u vegard es avan t que le fichier soit ferm . Par ailleu rs, i l est im poss ible, dan s SPSS,

douvrir deux f ich iers d e d on nes s imul tanment .


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3 .2 . LES F ICHIERS DE RS ULT AT S

Les fichiers d e r s u l t a t s se reconnaissent par lextension . s p o suivant le nom at t r ibu au

fichier par lu tilisateu r. Ils app ara issen t dan s la fentr e Viewer SPSS et consis tent en

divers rsul ta ts d 'oprat ions prcdentes qui ont t sau vegards . Tan t et auss ilongtemps que lutil isateur na pas sauvegard le travail effectu en sance, le fichier se

n o m m e RS ULTA TS 1 . Au moment de sauvegarder un f ichier contenant les rsul ta ts qu i l

dsire cons erver, lu ti lisateu r doit obligatoiremen t lu i donn er un n om. par tir de ce

moment, le fichier peut tre manipul comme tout autre fichier, cest--dire quil peut tre

ouver t , consu lt , dit , n ouveau s au vegard.. .

Mme si tout ce qui se ret rouve dans le f ich ier rs u lta t es t gnr au tomat iquement par

SPSS, i l est possible d'accder ces fichiers et de les diter, c 'est--dire d'en modifier le

contenu dans le but , par exemple, de prsenter intgralement les rsul ta ts dans le cadre

d 'un t ravai l rem et t re ou d 'u n ar t ic le en produ ct ion sa ns avoir en refaire manuellement

la prs ent ation, ou encore p our faire du m na ge : effacer les opra tion s inu tiles ou les

rsul ta ts errons , enlever les messages derreurs dont on a pr is connaissance ou produire

un e mei lleure m ise en page.

Pour ce faire, i l s 'agit de manipuler le fichier comme vous le feriez si vous tiez dans un

trai tement de texte s impli f i , en coupant , en col lant e t en ajoutant du nouveau texte . Les

capa cits de SPSS en m atire traitemen t de texte son t toutefois l imites. Nou s verron scomment y pallier.

Pr oc du r e pou r ouv r i r un f i c h i e r de r s u lt a t s

F i c h i e r (choisir cet te opt ion dan s le men u p rincipal prs ent en en tte de SPSS)

"""" Ouvr i r

"""" R s u l t a t

cliquez su r le nom du fichier ch oisi (nom .s p o ), pu i s su r """" OK .


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Voici un exemple dun fichier de rsultats o lon peut voir un tableau de frquence

illus t ran t les rpons es u ne qu est ion du sonda ge de vict imisat ion :

N.B: Afin de passer d'un fichier de donnes un fichier de rsultats dj ouvert (ou vice

versa), i l sagit simplement de cliquer sur les onglets du bas de votre cran. Le fichier

ouver t devan t vous tan t indiqu par u ne couleu r dis t incte des au tres .


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4. LES COMMANDES DANS SPSS

Il exis te deux faons d 'entrer des comma nd es dan s SPSS. La prem ire es t as sez s imple

puisqu'i l s 'agit de slectionner, laide de la souris #, les lments per t inents desdiffrents me nus qui vous sont p rsen ts l es uns l a su i t e des au t res ou en cascade .

Cet te technique, t rs us er friend ly vous permet d 'effectuer toutes les commandes par t i r

des z on es d e d ia logue . C'es t la technique qu 'on vous ens eignera dan s le cadre du cours .

4 .1 . TRAVAILLER AVEC LES MENUS , SOUS-MENUS ET LA SOURIS ####

C'est l 'aide de la souris # que vous vous dplacerez dan s SPSS. Le curs eur ind ique

l 'end roit o vou s vous tr ouvez. La touch e de gau che de la sou ris#

vous permet deslectionner, en cliquant de s s us , un lment du me nu , ou encore une commande, u n e

sous-commande ou u n e option qui lui sont associes.

4 .2 . LES COMMANDES , LE S SOUS -COMMANDES ET LES OPTIONS

Les i tems qui apparaissent aux dif frents niveaux de menus sont des commandes , d es

sous-commandes ou des options que vous pouvez (ou dans certains cas devez) ou non

slect ionner af in de complter ou de prciser une commande pr incipale que vousenvisagez dema nder SPSS de met t re excut ion. SPSS prvoit ordina iremen t , par

d faut , un ce r ta in nombre d 'options minimales qu'i l associe automatiquement chaque

commande ou sous-commande rencontre sous SPSS, selon le cas . Dans la mesu re o ces

options vous satisfont, vous n'avez rien d'autre spcifier que les commandes et sous-

commandes pour que SPSS remplisse la mission (de t ra i tement des donnes) qui vous lui

assignez.

Une fois que vous avez construit une commande en spcifiant les variables dont vous avez

besoin, et que vous avez slectionn les options que vous privilgiez en rapport avec

lexcution de la commande en quest ion, a lors i l ne vous res te plus qu ' cliquer s u r

CONTINUE e t/ ou s u r OK (selon le cas), pou r qu e SPSS excut e la commande.


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N.B. Que vous vous t rouviez dans n ' importe quel le fentre , s i , pour une ra i son ou une

autre, vous voulez quitter cette fentre sans effectuer l 'opration qu'elle vous prsente,

cliquez s implement sur CANCEL. Vous tes a lors ramen au me nu prcdent ou,

ventuel lement , au menu principal, sans que SPSS nen t reprenne aucun t ra i t ement des

donnes .

4 .3 . R ALISER UNE O PR ATION DANS SPSS

Une fois que vous savez comment util iser la souris # et vous dplacer dans les divers

me nus et sous-menus de SPSS, r ien n 'es t plus s imple qu e de deman der SPSS d 'excuter

une commande. En fait , i l s 'agit chaque fois de slectionner, via la souris # pa r t ir de

laquelle vous cliquez , les oprations et les options que vous dsirez voir excuter,

d'indiquer sur quelles variables les oprations doivent tre faites et , f inalement, de lancer

la commande en c liquan t su r OK, ce qui confirm e SPSS d e se m et t re en a ct ion.

N.B. Toutes les commandes de SPSS doivent se terminer par lordre "OK ". Cette touch eindique que la commande est complte et conforme et que vous tes prt ce qu'elle soitexcute.

Si l 'opration que vous venez d'excuter est une commande statistique, i l est tout faitnormal que la fentre r s u l t a t appa raisse . Rappelez-vous au ssi que tan t e t au ssi

longtemps que vous navez pas vous-mme sauvegard ce f ich ier-rs u lta t, celui-ci est

tem pora ire et seffacera la fin de la sa nce d e travail en cou rs. Voyez-y.

5 . SAUVEGARDER LES F ICHIERS

Une des oprations les plus importantes connatre lorsquon travaille avec lordinateur,

c 'e s t sans au cun doute la sauvegarde des divers fichiers u tiliss. Si vou s ne sau vegard ez

pas rgu lirement vos oprat ions , vous r isquez de perdre votre t ravai l, du moins en p ar t ie .

Lorsqu e vous tra vaillez su r u n ordinat eu r priv vou s p ouvez enregistr er votre travail

sur le disque dur ou sur une disquet te , votre choix (prfrablement les deux, pour plus

de sret).


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Par contre , no t e z b ie n que si vous travaillez sur les ordinateurs de l 'universit, vous devezabsolument sauvegarder le fruit de votre travail sur votre disquette, qui doit se trouverda ns le lecteur a de lordinat eur qu e vou s u tilisez, pu isque vous n'avez pas a ccs lammoire centrale (disque dur) en m ode criture .

Pr ocdur e p our s au vegar de r un fi ch i e r pour l a p r em i r e fo i s

Assurez-vous que le fichier que vous dsirez sauvegarder est celui qui est ouvert(apparat) devant vous sur lcran.

Cliquez s u r Fi c h i e r, dan s le menu pr incipal de SPSS.

Cliquez s u r Enr e g i s t r e r

Remplacez le nom par dfault par un nom de votre choix (inutile dajouter

lextens ion .sa v ou .spo qui sera ajou t au tomatiquem ent)

Cliquez s u r Enr e g i s t r e r pour indiquer SPSS de sexcuter.

N.B.: Il est importa n t qu e vous conser viez int act lextension de fichier (.s av ou .s po, selonle cas). On peu t comparer cet te extension u n n om de fam ille qui permet au programm ede s avoir d e qu el type d e fich ier i l s 'agit , et d agir en con squ ence.

Pr o c d u r e p o u r s a u v e g a r d e r l es d e r n i r e s m o d i f i c a t i o n s a p p o r t es u n f i c h i e r q u i

p os s d e d j u n n om (d on c qu i a d j t s a u vega rd )

Reprodu isez s implemen t les t rois prem ires tap es d cr ites c i-dessu s .

ATTENTION: Chaque nouvelle sauvegarde de votre travail lintrieur dun fichier quigarde son nom cr ase l 'ancienne version !!! Soyez donc sr de votre coup avant desauvegarder un f ichier nouveau ou modif i sous le nom dun ancien f ichier car vousr isquez ains i de perdre u ne p ar t ie du t ravai l an tr ieurem ent r alis , les n ouvelles don nesprenant la place des anciennes.


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I l peut t re t rs ut i le de savoir sauvegarder des f ichiers sous de nouveaux noms ou alors

de s 'en fai re des copies a i lleurs , comm e par exemp le sur u ne au tre disqu et te . Fai tes en

sorte qu e les nom s de fich iers qu e vous ch oisissez vous d isent qu elqu e chose. La gestion

de vos fich iers (et de votre tem ps) en s era ains i gran dem ent facili te.

N'hs i t ez pas mul t ip l i e r l es copies de vos f i ch ie r s , on ne sa i t j amais que l l ec a t a s t r o p h e p e u t s u r v e n ir e t v o u s o bli ge r t o u t r e c o m m e n c e r s i v o u s n ' a ve z p a s d ec op i e s jou r de vo t r e t r a va il.

5 .1 . O SAUVEGARDER? LES DR IVE S $$$$ ET LES DIR ECT OR IE S %%%%

Les drives font rfrence aux divers supports o vous pouvez conserver les fichiers en

mm oire . En ce qui vous concern e, vous a ur ez san s doute t ravailler par t ir d 'une

disquette rigide &. Dan s les ordina teu rs de l 'u niversit (se trouvan t dan s les diffrent s

laboratoires dont celui situ au 3ime tage du Pavillon Lionel-Groulx) le lecteur de

disquettes rigides est appele lecteur a . Vou s devrez don c slectionn er le drive a : afin

qu e le fichier ', qu el quil soit , soit enr egistr su r votre disqu ette &.

Les dossier % sont , pour leur par t , des rpertoires et des sous-rpertoires qui servent

ordonner et classer les divers f ich iers sur le disque dur$ ou su r les disquettes &.

Dans les laboratoires de luniversit, par exemple, les ordinateurs mis en rseau

(interconnects) sont organiss de telle sorte que sur le disque durz : se trouvent diffrents

rpertoires, dont celui des COURS . En double cliquant sur ce rper toire % COURS , on

accde, entre autres , au sous-rper toire du cours CRI 1600G, l ' intr ieur duquel sont

classs plusieurs fichiers.

6 . VOUS VOUS SENTEZ DPASS ? VOUS TEZ MAL PRIS ? DEMANDEZ DABORD SPSS DEVOUS AIDER . (avant de vous a dresser au prof, ou s es ass i s tant s )

SPSS offre un ass is tant nomm AIDE, t rs prat ique et t rs puissan t . La plu par t du

temps , cet te source dinform at ion su ffi t nou s dpa nn er dan s les pi res c i rconsta nces .

Lorsque vous faites face une difficult qui vous semble insurmontable et pour laquelle

le pet i t guide que vous avez en main et que vous avez parcouru en long et en large ne

semb le pas pouvoir rpond re vos qu est ions, adress ez-vous dabord a u AIDE de SPSS.

Il se fera un plaisir de tenter de vous rpondre.


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7. QUITTER SPSS

Pr oc dur e pour qu i t t e r SPSS e t c lo r e la s e s s ion d e t r av a i l :

Cliquez su r Fi c h i e r dans le menu pr incipal . Cliquez su r Q u i t t e r.

Alors , automatiquement , SPSS vous demandera successivement s i vous voulez

sauvegarder les modifications qui ont t faites aux divers fichiers que vous avez

ut iliss . En temps norm al , on s au vegarde tous les fichiers ut i liss , m ais il ar r ive au ssi

qu 'on veui l le vi ter enregis t rer des f ichiers ne contenant que des rsul ta ts errons ou

inutiles. On choisira alors de ne pas sauvegarder le fichier ou de faire le mnage avant

de qu itter de faon n e cons erver qu e les bons rsu ltats . En d 'au tres m ots, i l vau t

mieux pren dre le temp s de r flchir avan t de cliquersu r OK e t de tou t sau vegarder san s

discernem ent . Ces quelques secondes de rflexion pourra ient dan s cer tains cas voussau ver beaucoup d 'enn uis e t de t emps .

Par exemple, prenez le temps de vous demander si vous avez bel et bien effectu des

t ransformat ions dans les donnes avant d 'accepter de sauvegarder le f ichier d e

d o n n e s . Il ar rive en effet qu 'on accr oche le clavier de lordin at eu r, pa r ina dverta n ce,

alors qu e la fent re des don nes es t active. Cet accrocha ge pou rra it ven tu ellemen t

chan ger des donn es pralablement correctement ins cr ites da ns le fichier de donn es.

Par contre, si vous tes certains de vouloir sauvegarder le contenu du fichier qui vous

est indiqu , a lors vous n avez qu r pon dr e ou i linvitation qu i vou s es t faite de

procder de la sorte.

SPSS vou s p rsente d s lors le nom du fichier sau vegarder a insi que le rper toire su r

lequ el i l se trou ve. Vous pou vez alors choisir de conser ver le mm e nom d e fich ier.

Dans ce cas, SPSS crase lancienne version du fichier pour la remplacer par la nouvelle

que vous venez de crer.

Vous pou vez au ss i choisir de chan ger le nom du fichier. I l sagit alors de rem placer la

partie du nom qui prcde le suffixe .sav ou .spo qui indique le type de fichier dont i l

sagit , pa r un a u tre nom . Dan s ce cas , linforma tion conten u e dan s le fichier origina l

est conserve et l information modifie est sauvegarde sous le nouveau nom de fichier.

Ceci est vrai (cest--dire que linformation originelle est conserve) tant et aussilongtemps que nou s n effectuez pas u ne p rocdu re de sa u vegarde sadress an t au fichier

original.


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N.B.:

Vous devez absolument util iser des disquettes rigides &, idalement de type high

density (HD).

Vous ne pou vez pas enregis t rer vos rsu lta ts su r le disqu e du r $ des ordinateurs ( deluniversit, alors n'oubliez pas de sauvegarder rgulirement votre travail sur unedisquet te &.

N'oubliez pas de reprendre votre disquette & la f in de cha que s ession de t ravai l

Identifiez clairement vos disquettes &, de sor te que s i , par malheur , vous les oubl iezda ns le lecteur a du n ordina teu r du Pavillon Lionel-Grou lx, pa r exemp le, ce qui n ema nqu e jama is darr iver , vou s pu iss iez ventu ellement les r cuprer .

La semaine suivante , rapportez votre disquet te de t ravai l , s inon vous ne pourrez touts implement pa s t ra vailler , m oins de tout repren dre depu is le dbut )


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LABOR AT OIR E 1

CRER OU T RA NS FORMER UN FICHIER DE DONNES

C r e r u n fi c h ie r d e d o n n e s Ajouter une var iable Nom m er un e va r i ab le e t la d f in i r t i que t e r l e s va l eu r s d un e va r i ab le In d i q u e r la p r s e n c e d e v a l e u r s m a n q u a n t e s

La plupar t du temps, lorsquon t rai te s ta t is t iquement des informat ions, on t ravai l le

par t i r de f ich iers d e d on nes dj cons titus . Mais i l arr ive au ss i qu 'il faille b tir u nenouvelle banque de donnes . Lopration est gnra lem ent tr s simp le. Il fau t tout efois

avoir pralablement compr is la faon don t se p rsente u ne grille de donnes .

D an s u n f ich ier d e d on nes , cha que cas (ind ividu , rponda nt , dossier .. .) es t reprsen t

p a r u n e ligne contenan t les donnes pour u n en semble de variables . Les variables, pour

leur part , f igurent en colonnes (cha qu e variable occupe l'espace d'un e colonn e). La

rencontre d 'une var iable e t d 'un cas se prsentera donc sous forme dune cellule d a n s

laquelle l ' information se trouve consigne. Exemple: si Paul a 21 ans, l ' intersection du

cas Paul et de la variable ge se trouvera le chiffre 21 .

Par dfaut, lorsque vous ouvrez SPSS, une gril le de donnes vierge apparat . I l s 'agit

alors simplement d'effectuer la sais ie des donnes (ce qui veut tout simplement dire

d'entr er les donn es dan s la grille informa tique prvue cet effet). On au ra alors soin

de sauvegarder le fichier le plus tt possible et de procder des sauvegardes rgulires

au fur e t mesure de l entre des donnes, de sor te quune panne soudaine naura que

des effets l imits (autrement dsastreux).


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Une gril le de donnes vierge se prsente de la faon suivante pour SPSS:

Afin de vous dplacer dans un fichier de donnes, vous avez le choix procder avec la

souris#, les flches +,-. se t rouvant sur le sur le c lavier / ou alors grce aux

as cens eu rs situ s en ba s et su r le ct de l 'cran (. Si vou s voulez inscrire ou

corr iger des donnes, i l s 'agira a lors s implement de placer le curseur dans la case

app roprie et d'in scrire l 'informa tion en question. L'in form ation appa ratra dan s la

gr i l le seulement aprs que vous ayez qui t t cet te case, soi t en appuyant sur la touche

e n t e r , soi t en vou s dplaan t avec la s our is #, ou les flches +,-., ve r s un e au t re

cellule ou lextrieur du tableau de donnes.


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1. LA CODIFICATION DES DONNES

Le fichier d e d o n n e s comprendra un iquement des donnes brutes . Ces dern ires

peuvent t re numriques (composes de chiffres ou de codes chiffrs) ou

alphanumriques (combin aison de lettres seu lem ent ou de lettres et de chiffres). On

prfrera toujours , dans la mesure du possible , associer une forme n u m r i q u e a u x

donn es. En effet , SPSS travaille beau coup plus facilemen t avec des chiffres qu'a vec

des lettres.

Dans le cas des donnes de niveau de mesure nominal ou ordinal , i l s 'agi t a lors

d 'a t t ribuer un code numrique au x donn es. Par exemple, pour indiqu er le sexe d 'u n

individu, on prfrera coder les rponses de la faon suivante: femmes: "1"; hommes:

"2", plutt qu e femm es: "F"; h omm es: "H". Bien ent end u , pour certa ines variables tellesle nom, le prnom, les alias... i l est quasi impossible d'imaginer une codification un tant

soit peu s ense. Il s 'agira donc d 'u ne contrainte incontourn able . Le t ra i temen t de te lles

donnes, dans le cadre danalyses statistiques, est toutefois fort l imit ce qui diminue

les inconvnients qu e pose leu r forme alpha nu mrique.

2. EXEMPLE D'UN FICHIER DE DONNES INFORMATIQUE

Prenons par exemple un f ich ier d e d on nes qui comprendrai t les rsul ta ts obtenus aucours d ' int roduct ion aux mthodes quant i ta t ives par un groupe de 10 tudiants .

Chaque tudiant reprsente , en langage informat ique, un cas o u u n enregistrement

informatique . Le fichier const i tu comptera donc 10 cas ou 10 enregis t rem ents . Le

f ichier comprendra, d 'autre par t , les donnes caractr isant chacun des dix cas pour

neu f variables prtablies. Ces neu f variables sont les su ivant es: 1) le p r n o m et 2) le

n om de l 'tudiant; 3) la n o t e o b t e n u e a u T P1 ; 4) la n o t e o b t e n u e a u T P 2 ; 5) la n o t e

ob t e nu e l i n t r a ; 6) la n o t e o b t e n u e a u T P 3 ; 7) la no t e ob t e nue l ' e xa me n f i na l; 8 )

le s e xe ; et finalement 9) la d a t e d e n a i ss a n c e de l ' tudian t .


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VARIABLES

prnom Nom tp1 tp2 intra tp3 final sexe date nai.

Ann ie Lger 9,5 9 25 10 35 1 78011 6

Carolin e Pelletier 7 8 22 7 32 1 771 221

Claude Gagnon 8 8 ,5 24 8 34 2 760512

And r Perron 7 7,5 29 9 38 2 780721

Monique gagn 6 6,5 29 7 33 1 68112 2

Marcel Tremblay 9 9 27 6 36 2 790915

Roger Pich 8,5 8 13 8 32 2 73050 8

Ann ie Caron 7 7,5 19 8 39 1 80040 1Michelle Mart in 8,5 7 17 8 35 1 77052 3

And r Sgu in 6,5 9,5 19 7 30 2 58042 0

3 . AJ OUTER UN CAS OU UNE VARI ABLE UNE BANQUE DE

DONNES DJ CONSTITUE

Il es t toujours possible d 'a jou ter u ne ligne (un cas ) ou une colonne (une variable) un

f ich ier d e d on nes dj const itu. Pour ce faire:

p rocd u res p ou r in s rer u n n ou vea u ca s ou u n e n ou ve l le va r ia ble d a n su n e b a n q u e d e d o n n e s

Placez le curseur soi t sur la ligne qui se t rouve immdiatement sous l 'endroi t ovous voulez que le nouveau cas apparaisse , soi t sur la colonne s i tueimm diatemen t a prs l'end roit o vou s dsi rez que la n ouvelle var iable ap para isse .

Cliquez su r Do n n es dan s le men u p r incipal .

Cliquez s u r In s rer u n e obs erva t ion ou In s rer u n e va r ia ble , se lon que vousvoulez voir apparatre une nouvelle ligne recevant un nouvel enregistremento u u n enouvelle colonne ajouta nt u ne n ouvelle variable au x donn es .


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Vous pouvez ds lors insrer l informat ion se rapportant au nouveau cas ou la

nouvel le var iable que vous ajoutez au tableau des donnes en remplissant chacune des

cellules correspondant lemplacement o doit se trouver la nouvelle information.

4. NOMMER UNE VARIABLE

Le nom de la var iable nappara t pas automatiquement en entte d e colonne , i l faut que

vous l 'inscriviez vous-mme (par d faut, les var iables sont appeles v00001, v00002,

v00003.. . v0000z) ce qui comp lique leur reconn aissan ce, non pa s pou r la m achine m ais

pour vous, surtout si l vous arrive de devoir revenir au fichier de donnes quelques

semaines , quelques mois voire quelques annes plus tard. Vous prfrerez alors

renommer la variable de faon pouvoir plus facilement la reconnatre.

Rappelez-vous que le nom dune var iable ne peut dpasser hui t caractres

alphanumriques (vi tez les caractres spciaux du genre #, $ , ! . . . , leur usage pouvant

t re rserv pour SPSS), san s espa ces (on peu t l ier les deu x par t ies du n om pa r u n p et it

t iret _ comm e dan s sex_rep pour sexe du rpon da nt ).

Pr o c d u r e p o u r n o m m e r p l u s p r c i s m e n t u n e v a r i a b l e

Dou ble-cliquez dans le rectangle gr is au-dessus de la colonne contenant les valeursde la variable n omm er ou cliquez su r longlet affich age des variable au ba s d e lafentre

Il appar a t ra la l is te des var iables e t de leurs caractr is t iques , comme son n om , sont y p e , s a l a rgeur , les d c i ma l e s prvues, son t i q u e t t e , ses va leurs , les valeursm a n q u a n t es as socies cette variable.

Vous navez plus qu complter ou corriger chacune des cases afin de bien nommeret qu alifier vos don nes .

NOM : Le nom donn la var iable doit conten ir un m aximu m de 8 cara ctres non

accentus et sans espaces intercals .

TYPE : De prfrence, veuillez traiter vos variables comme si elles taient toutes

numriques, mais gardez en t te que toutes les oprat ions ne peuvent t re fa i tes surnimporte qu el type de variable.


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5. TIQUETER UNE VARIABLE

TIQUETTE : Puisque le nom d 'un e var iable ne peut dpass er 8 cara ctres , il ar r ive que

vous vouliez lui joindre une tiquette plus explicite qui vous rappellera exactement ce

qu e la variable reprsen te. Par exemp le, on peu t vou loir signifier qu e la no t e de l 'i n t r a

es t calcu le su r 30, on at ta chera d onc cet te informa t ion su pplmentaire la var iable endf inissant une tiquette, spcifiant quil sagit de la Note de l in t ra ca lcu le sur 30 .

Les contra intes l ies au nom de la variable ne sap pliqu ent pa s ici. Une tiquette pe u t

prendre jusqu 60 caractres de toutes formes et comprendre autant despaces que

ncessaire .

6 . TIQUETE R LES VALEURS DE LA VARIABLE

VALEURS : I l est possible, comme dans l 'exemple prcdemment cit (variable SEXE),

que vous ayez at t r ibu une valeur numrique des informat ions de type nominal ou

ordina l (ains i, femm e=1; hom m e=2). Si c 'est le cas, vous voud rez sa n s dou te ass ocier

une t iquet te ces valeurs numriques de remplacement , his toi re de vous souvenir

quel le valeur correspond en ral it chaqu e code nu mrique.

p r ocd u re p o u r t i q u e t e r l e s v a l e u r s n u m r i q u e s d ' u n e v a r i a b l e n o m i n a l e o uo r d i n a l e 1

Cliquez su r le pet it carr gr is app araissa nt da ns la case ap proprie

Appara t a lors une z on e d e d ia logue (tiquettes d e valeur s). I l s 'agit alors d'inscrire

le code numrique (ex: 1) dans le rectangle v a l e u r et la valeur nominalecorrespondante (ex: femme) dans le rectangle t i q u e t t e d e v a l e u r .

1 Dans le cas de variables proport ionnel les, comme par exemple l ge du rpondant ou le salairefamil ial brut calcul sur une base annuel le, i l nest pas ut i le de chercher t iquet ter les valeursde la var iable puisque les donnes por tent de facto ltiquette laquelle elles correspondent (25an s , 30 an s , 40 an s . . . 22,432$ , 70,557$, 253,500 $. Lapp os it ion dun e t iquet te prcisan t lenom de la var iab le dem eur e toutefois de m ise.


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Une fois que vous avez associ la bonne valeur au chiffre correspondant, cliquez s u rA jo u t er. Linform ation se retr ouve alors dan s le rectangle de droite.

Recom m ence z lopration jusqu ce que toutes les valeurs numriques de la variableaient leur t iquet te .

N.B. N'oubliez pas d'appuyer sur Ajoute r aprs avoir prcis chaque t iquet tecorrespondan t u ne valeur d onn e de la var iable .

Lorsque toutes les valeurs de la variable ont reu leur tiquette, cliquez s u r OK

7 . INDIQUER LA PR S ENCE DE VALEURS MANQUANTE

Lorsqui l es t quest ion de t ra i tements s ta t is t iques des donnes, une chose dont i l faut

sassurer cest que les valeurs manquantes ( les rpondants pour lesquels nous ne

possdons pas linforma t ion concerna nt u ne ou plusieurs var iables) ne s oient p as pr isesen comp te. Ces donn es seront tout s imp lement considres man qua ntes e t re t ires

des ana lyses . Les valeurs ma nqu an tes sont dfinies et comp tabi lises pou r chacun e

des var iables sparment (en effet , une donne peut ne pas t re disponible pour un

rpondant e t pas pour un autre tout comme le fai t de ne pas possder l informat ion

pour un rpondant sur une var iable ne s ignif ie pas que l informat ion est manquante

pour les au tres var iables concern an t le mme rpond an t).

P r o c d u r e p o u r s i g n i f i e r S P S S l a p r s e n c e d e v a l e u r s m a n q u a n t e s p o u r u n ev ar iab le

Cliquez su r le pet it carr gr is appa raissan t dan s la case approprie. Il appa ra t raalors une seconde zone de dialogue:


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Spss vou s s oum et diffrentes options :

0Au cu n e va leu r m a n qu a n t e : signale quil ny a pas de valeurs manquantes pourcette variab le Il sagit d e la valeur par dfau tde cet te sous-commande .

0 V a l e u r s m a n q u a n t e s d i s c r t e s : trois rectan gles son t ici prvu s afin depermet t re de df inir jusqu t rois valeurs manquantes pour une mme var iable .Trs souvent , on chois i les valeurs 9, 99 ou 999 comme valeurs manquantes , condi t ion bien entendu que ces valeurs ne sont pas des valeurs possible de lavariable.

0 Pl a ge e t va l e u r s ma nqua n t e s d i s c r t e s f a c u l t a t i ve s : vous permet de dclarertoutes les valeurs comprises entre une borne infr ieure (Faible ) e t une bornesupr ieure (leve) comme tant aut an t de valeurs ma nqu an tes . Par exemp le onpourrai t vouloir prciser que toutes les valeurs comprises entre 75 et 99, pour lavar iab le ge du rpondan t , cor respondent au tan t de va leurs m anqu antes .

0 Vale ur d i s c r te : reprend les proprits de loption prcdente toute en

permet tant dajouter la dclarat ion dune valeur discrte comme tant aussima nqua n t e .

Une fois que vous avez constitu votre fichier de donnes, nomm vos variables,

attribus des tiquettes plus explicites tant aux variables quaux catgories des

var iables de niveau de mesure nominal e t ordinal , vous tes prts passer aux

trai tements s ta t is t iques des donn es propremen t dites . Les labo suivan ts ont pou r but

de vous guider dans cette tche, quil sagisse de produire des distributions de

frquences , d es ta bleau x croiss d es s ta t is t iques u ni ou bi-var is .


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LABOR AT OIR E 2

PRENDRE CONNAIS S ANCE DES DONNES

P r o d u ir e d e s t a b le a u x d e f r q u e n c e s

Obs er ve r l e s r s u l t a t s

D c o u v r ir v a le u r s m a n q u a n t e s e t e r r e u r s d e n t r e d e d o n n e s

Pr pa r e r l e s r ecodages

di t e r le s r s u l t a t s

Im p r im e r o u t r a n s f r e r le s r s u lt a t s

Que vous ayez vous-mme cr une banque de donnes ou que cel le-ci vous ai t t

fourn ie , i l s 'agit m aintenan t d 'explorer ces donn es, de vous les a pproprier su ffisam men t

pour bien les comprendre et pour voir s ' i l n 'y aurai t pas quelques modif icat ions leur

apporter p our qu 'e lles pu issen t t re plus facilement an alyses .

1 . LES TABLEAUX DE F RQUENCES

Le tableau de f rquences es t une bonne faon de prsenter les informat ions que

cont ient u ne ba nqu e de donn es propos d 'u ne var iable . En effet , il ind ique, pour u ne

variable donne, toutes les valeurs que prend cette variable, le nombre de fois que

chaque valeur ou catgorie de la variable apparat et la proportion (%) que reprsentent

les donnes correspondant une catgorie dune var iable par rapport au nombre total

d 'observat ions pr ises en compte.


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TABLEAU 2.1 EXEMPLE D'UN TABLEAU DE FRQUENCES ISSU DE SPSS

Crim dans votre quartier, 5 dern annes?

7610 29,4 33,0 33,0

1432 5,5 6,2 39,2

14047 54,3 60,8 100,0

23089 89,2 100,0

2775 10,7

12 ,0

2787 10,8

25876 100,0

Augment

Diminu

Demeur le mme

Total

Valide

Ne sait pas

Non dclar

Total

Manquante

Total

Frquence Pour cent

Pourcentage

valide

Pourcentage

cumul

Da ns l e ha u t du t a b l e a u on r e t r ouve l tiquette de la variable pour laquelle on ademand la product ion dune dis t r ibut ion des f rquences . Vi e nne n t e n s u i t e l e s tt iiqq uu ee tt tt ee ss aa tt tt rr iibb uu eess cchh aa ccuu nn ee dd eess vvaa lleeuu rr ss dd ee llaa vvaa rr iiaa bb llee.

FFrr qquu eenn ccee Le nomb re de cas correspondan t cha cun e des valeurs de la var iable .

P oouu rr cc eenn tt aa ggee Le pourcenta ges de cas que reprsente cha cun e des valeurs ou catgor iesde la variable par rapport l 'ensemble des cas, y compris les valeursm a n q u a n t e s (nombre de cas correspondant une valeur ou catgoriedonne / nombre total de cas)

P oouu rr cc eenn tt aa ggee vvaa lliidd ee Pourcentages des cas ass ocis cha cun e des valeurs ou catgor ies du nevariable par rapport au nombre de cas val ides, cest--dire l 'exclusiondes va l eur s manquan t es (nombre de cas correspondant une valeur ou

catgorie donne / nombre total de cas nombre de valeurs ma nquan tes).

P oouu rr cc eenn tt aa ggeess ccuu mm uu llss Pourcentage d 'une catgor ie dun e var iable ajout a ux pou rcentages quecum ulent les catgor ies prcdentes . Les pourcenta ges cum uls ne sontordinairement pas pert inents lorsqu' i l s 'agi t d 'une variable de niveau demesu re n omina l car , dan s ce ca s , i l es t imp oss ible dordonner d e quelquefaon qu e ce soi t les rsu ltats . Par contr e, da n s le cas de la distribut iond'une variable de niveau ordinal ou proport ionnel , les pourcentagescumuls permettent de si tuer faci lement l 'emplacement d'une fract iondes individus par tageant une caractr i s t ique donne (ex: 75% desindividus ont moins de 30 an s). Cet te don n e ne sera tou tefoisintressante que si le nombre de catgories que compte la variable ltude est suffisamment important .


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p r ocd u re p ou r crer u n t a blea u d e f rqu en ce

Cliquez s u r Analyse dans le menu pr inc ipa l

"cliquez s u r St a t i s t i que s de s c r i p t i ve s . . ."cliquez s u r F r e q u e n c e s .. .

Slectionnez la variable pour laquelle vous dsirez obtenir une distribution defrquences en cliquant sur son nom tel qu ' i l appara t dans le rectangle de gauche(lequ el prsen te la l iste d es variables ltu de, pa r ordr e alpha btique).

(si le n om d e la variable nap pa rat pa s lcran , dplacez-vous da ns le rectangle grce l 'as cens eur d roite de lcran , la variable recherch e est certa inemen t situ e plushaut ou plus bas dans la fentre) .

Cliquez ma inten an t su r la flche s i tue entre les deu x rectangles . Vous verrez alors

le n om d e la variab le sa u ter du rectan gle de droite au rectan gle de gau che."cliquez s u r OK (confirm e SPSS dexcuter la comma nd e)

En format SPSS, lcran de dialogue qui apparat est le suivant, alors quon demande la

distribu tion d es frqu ences de la variable Crim da ns votre qu art ier , laqu elle est

passe du rectangle de gauche, contenant les l i s te exhaust ive des var iables contenuesdans le fichier de donnes, dans le rectangle de droite, lequel prcise les variables pour

lesquel les u ne d is t r ibut ion de f rquen ces es t dem an de.


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traitement de texte plus classique afin dy intgrer des commentaires, de dcrire les

rsu ltats ou encore de fignoler la prsen tat ion. Rapp elez-vou s que si SPSS est fort

puissant pour ce qui es t de calculer des s ta t is t iques , ses capaci ts en mat ire de

trai tement de texte sont pa r contre des plus limites .

Pr o c d u r e p o u r i m p r i m e r d i r e ct e m e n t l e f i c h i e r r s u l t a t

part i r du men u dentte de SPSS, chois ir la comm an de

Fi c h i e r (dan s l e menu p r inc ipa l)

"""" I mpr i me r . . .

Choisir entre les options

"""" OK(confirm e SPSS dexcuter la com ma nd e).

Parfois, il est plus intressant de travailler partir dun logiciel de traitement de

texte si vous voulez insrer du texte (linterprtation des rsultats par exemple), ou

encore prsenter vos rsultats de manire diffrente. Pour ce faire, nous suggrons

soit de faire une simple couper-coller , soit de refaire entirement vos tableaux

sur Word, si vous dsirez avoir encore davantage de latitude.

4. QUOI OBSERVER DANS LES TABLEAUX DE FRQUENCES

Une fois que vous avez les tableaux de f rquences en mains , prenez le temps de

regarder ra pidemen t chacu n d 'eux. De quelles var iables s 'agit - il? Pou r combien de cas

"valides" poss dons -nou s l' informa tion? Qu el est le niveau d e m esu re de la variable:

est-elle nomin ale, ordinale ou qu an titative? La distribu tion des valeurs de la variable

vous parat-elle conforme (y a-t-i l des donnes qui apparaissent et qui ne devraient pas

apparatre) ?

Lors de cette premire exploration des tableaux de frquences (qui vous permet en

quelqu e sor te de pren dre le pouls de vos don nes et d e vous ras su rer su r leur qua lit

au moins apparente) , i l vous faudra procder systmat iquement en notant

manuellement, sur une feui l le par t , toutes les modif icat ions que vous souhai terez

apporter l 'organisation des donnes: limination de certaines variables, recodification

du n cer tain nom bre dau tres , ident i ficat ion des valeu rs t ra nges qu e prenn ent cer ta ines

den tre elles.. .


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4 .1 . LES VALEURS MANQUANTES

I l arr ive dans cer tains cas que toute l ' informat ion concernant tous les individus pour

l 'ensemble des var iables ou encore pour une var iable en par t icul ier ne soi t pasdisponible. Dan s ce cas , on dira que l' inform at ion est ma nqu an te . Un code sera alors

u tilis pour en rend re comp te. Ce code sert prcismen t identifier les valeurs

manquantes .

C'est l 'uti l isateur de choisir le code qui lui convient pour identifier les valeurs

manquantes lintr ieur d e sa b an qu e de don n es. Par con vention , le chiffre 9 (ou

99 ou 99 9 , s elon le cas) est le plu s s ou vent u tilis.

On p eut au ssi prvoir di ffrents t ypes de valeurs ma nqu an tes e t leu r a t t r ibu er di ffrentscodes perm ettan t de les distingu er. Par exemp le, on attr ibu era la valeur 7 ceux

qui , en rponse une quest ion, indiquent ne sait pas ; la valeur 8 ceux qui

refus ent de rpondre, et la valeur 9 pour toute information vraim ent m anquan te

I l ar r ive t rs souvent quon t rouve des valeurs manquantes dans la dis t r ibut ion des

donn es, mais que l'ordinateu r ne le sach e pas ini t ia lemen t . Il fau t donc que vous

observiez cha que ta bleau en vous d eman dan t s ' il y a des valeurs ma nqu an tes s ignifier

SPSS. Vous reconna t rez les valeurs ma nqu an tes par leur code nu mrique (9, 99,

999,...) , par l 't iquette qui leur est attache (pas de rponse; N.S.P.; ne s 'applique pas;ind termin, . . . ) ou p ar l 'absen ce d 'ann otat ion.

Il es t imp ortant , au mom ent d e t ra i ter les frquen ces des rpons es , de fai re le bi lan des

valeurs m an qua ntes . Une var iable qui prsente un t rop grand nomb re de valeurs

ma nqu an tes pourra t re cons idre non val ide. On peu t , au contra ire , dcider que le

nombre de valeurs manquantes n 'es t pas suff isant pour inval ider le t ra i tement de la

var iable . Toutefois , on ne voudra pas ten ir comp te des valeu rs ma nqu an tes dan s les

an alyses . Il fau dra alors ind iquer SPSS de ne pas tenir compte, au m oment des

analyses s ta t is t iques , des individus pour lesquels l ' informat ion n 'es t pas disponible .Nous verrons comm ent p lus loin.

N.B.: La catgorie rsiduelle Aut r e s ne correspond pa s des valeu rs m an qua ntes .Elle indique p lu tt que linforma tion es t au tre qu e celle prvu e dan s lescatgories de rponses prtablies


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4 . 2 LES ERRE URS VIDENTES

Il arr ive au ssi parfois qu 'on t rouve cer taines abs u rdi ts d an s les tab leau x de frqu ences

et qu 'e lles soient du es des erreurs d an s la sais ie des donn es. C'es t le moment denoter la prsen ce de ces donne s erratiques , lesquelles seront soit corriges directement

dans la banque de donnes, soi t associes aux valeurs manquantes s i on es t ime que

cela n e remet nu llement en cau se la valeur d es an alyses .

Par exemple, i l arrive qu'on se retrouve devant une valeur bizarre et incomprhensible,

comm e c'est le cas da ns le tableau su ivan t pou r la valeur 6 qu i tou t fait l 'air

d'tre u n e erreu r d'ent re de donnes . L'ind ice qu 'il s 'agit d'u n e donne erratique es t

sou ven t la frqu ence trs peu leve qui lui est as socie. On devra sinqu iter des

valeurs erratiques qui app araissen t en t rop gran d nombre. Peut-t re es t -ce s implemen t

quon a oubl i dassocier une t iquet te une valeur qui , par a i l leurs , reprsente

vraim en t u n ch oix de rp on se pos sible. Il sagit de vrifier ce quil en es t.

St a t u t de l 'a g r e s s e u r

Valeur Frequ ence Percenta ge Valid % Cum %

Suspec t 1 12 12 . 0 12 . 0 12 . 0Accus 2 22 22.0 22.0 36.0

Condam n 3 43 43 . 0 43 . 0 79 . 06 1 1 .0 1 .0 80.0

N.S.P. 9 20 20.0 20.0 100.0___ ____ ____

Total 100 100.0 100 .0

Val eu r s man quan t es : 0

La logique aussi peut nous aider dtecter des erreurs , comme si dans un tableau

reprs enta nt l 'ge des m eu rtriers, on retrou ve la valeur 2 . Puisqu 'il est fort peu

probable que l 'un des tueurs apparaissant dans la dis t r ibut ion des donnes ai t vraiment

eu deux ans au moment de l vnement , on prfrera inclure ce cas dans les valeurs

ma nqu an tes ou , ventu ellemen t , corr iger l inform at ion dan s le fichier des donn es, pour

peu quon pu isse ret rouver la bon ne don ne.


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4 .3 . LES CATGORIE S RETR AVAILLER

Une autre dmarche par t i r de la dis t r ibut ion de f rquences concerne des

am nagemen ts de catgories fa i re pour que les donnes se prsen tent m ieux. Il exis te

deux grandes familles de catgorisations: celles concernant les variables nominales ouordinales et celles as socies au x variab les pr oportionn elles.

- Les var iab les ord ina les ou n om ina les

Ces variables s ont dj cons idres comm e des var iables catgorielles . En effet , leurs

valeurs se prsentent sous forme de catgories , gnralement tabl ies par ceux qui ont

fait le questionn aire. Norm alemen t, dan s ce cas, on n e devrait pas a voir refaire la

catgorisation. Mais i l arrive qu'on veuille malgr tout procder quelques

rorganisa tion s de telles donn es. Il pou rra it sagir de regrou per des catgories quisemb lent t re pa rentes ou de l imiter le nom bre des ca tgories an alyser .

Par exemple, on pourrait vouloir faire seulement 3 catgories avec la l iste de dlits

reprs ente a u tab leau su ivan t. On regroup erait alors les catgories 1 h omicide +

2 agression sexuelle + 3 vol qualifi sous la grande rubrique: 1 dlits contre la

personne; les catgories 4 introduction par effraction + 5 vol de moins de 1000$

+ 6 vol de plus de 1000$ sous la grande rubrique: 2 dlits contre la proprit; et

finalemen t les catgories 7 poss ession de stu pfian ts + 8 prost itution sou s la

gran de ru briqu e: 3 dlits sa ns victimes.

D li t don t e s t a c c us l e s u s pe c t D li t du s u s pe c t (3 c a t go r i e s )*

Valu e Lab els Valu e Valu e Lab els Valu e

Homicide 1 1 Dli ts contre la pers onn e 1Agress ion sexu elle 2Vol qu a lifi 4Introdu ct ion pa r effract ion 5 1 Dli ts contre la propr it 2

Vol de moins de 100 0$ 6Vol de plus de 100 0$ 7Possess ion de s tu pfian t s 8 1 Dlits "sa n s victimes " 3Prost i tut ion 9

*Dl i t s con t r e l a per sonne comprenan t : homi c i de , ag ress i on sexue l l e , vo l qua l i f i ; d l i t s con t r e l esb ie n s c o m p r e n a n t : i n t r o d u c t i o n p a r e f fr a c t i o n , v o l d e p l u s e t v o l d e m o i n s d e 1 0 0 0 $ ; e t d l it s s a n sv ic t i m e s c o m p r e n a n t : p o s s e s s io n d e s t u p fi a n t s e t p r o s t i t u t i o n .


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- Les var iab les propo r t ion ne l les

Les var iables proport ionn elles , pour leur par t , prsenten t h abi tuel lement u n te l nom bre

de valeurs qu ' il fau t , presqu e toujour s , les regrouper en u n nom bre l imit de catgoriess i on ve u t e n p r s e n t e r un t a b le a u de f r que nc e s li s ib le .

Vous constaterez en effet que le tableau de frquences d'une variable proportionnelle est

souvent extrmement long, sa prsentat ion peut occuper jusqu plusieurs pages , e t

qu 'il est ass ez peu ins tru ctif, linform ation se trou vant gran dem ent par pille. Par

contre, en crant des catgories plus larges, on rgle souvent le problme de

prsenta t ion et de consu lta t ion r apide du m atr iel.

RAPPE L: 4 t y p es d e regrou p em en t s s on t p os s ib les p ou r les va r ia bles

p rop or t ion n e l les

En class es de largeurs gales

En class es d ' ingales largeur s respectan t u n p r incipe conceptuel

En classes d ' ingales largeurs const i tues autour de points de concentrat ion desdonnes

En classes d ' ingales largeurs const i tues pour respecter un modle prtabl i

d 'analyse

Ces procdures de recodage ne sont par a i l leurs pas ncessairement mutuel lementexclu sives. Il est en effet possible de combiner plus ieu rs dentr e elles. Ainsi, u n ecatgorisat ion, mme en classes dgales largeurs , pourrai t rpondre descaractristiques conceptuelles... etc.

Dan s tou s les cas , la catgorisat ion du ne variable devra rp ondre deu ximpratifs:

1Les catgories doivent tre mutuellement exclusives et1 elles doivent tre exhaustives.


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DEUX REMARQUES IMPORTANTES:

Ne perdez pas votre temps catgoriser des var iables qui ne s eront pa s u t i les pou rla s u ite des an alyses .

Rappelez-vous toujours que les analyses s ta t is t iques se prat iquent sur les donnes

bru tes (non regroupes). Le groupem ent en ca tgories ser t essen t iellement desfins de prsen tat ion.

5 . PR PARER LE RECODAGE

Vous devez maintenant prparer tous les changements effectuer sur vos donnes

avant d e pass er au x ana lyses dfini t ives . Il s 'agit tout s imp lement de noter , pr opos de

tout es les var iables pertin ente s , les transformations que vous dsirez effectuer.

Demandez-vous:

Cette variab le m'intres se-t-elle?

Y a- t - il des valeurs m an qua ntes non dclares?

Y a-t-i l des valeurs absurdes?

Fau t-il organ iser un e nou velle catgorisa tion (u n recodage)?

C'e s t i c i la bas e de tou t t r av a i l d 'an a ly s e de qua l i t .

Voici quoi pourrait ressembler lutil isation dune distribution de frquences pour fins

de nettoyage et de recodage (notification normalement faites manuellement):


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ARME Arm e u tilise pa r l 'agr ess eu r

Valid CumValeur Freq. % % %

au tomat iqu e 1 9 ,6 ,6 ,6canon sci 2 22 1 ,4 1 ,4 2 ,0arm e de poing 3 157 10,0 10,0 11,9 = 1:arme feucarab ine/ fus il 4 9 ,6 ,6 12,5au t re a rme feu 5 23 1 , 5 1 , 5 14 , 0cou t eau 6 203 12 , 9 12 , 9 26 , 9au t re t r anchan t / po in t u 7 26 1 , 7 1 , 7 28 , 5objet contondan t 8 90 5 ,7 5 ,7 34,2 =2: autr.armesexplosifs 9 1 ,1 ,1 34,3

feu 10 3 ,2 ,2 34,5force phys ique 11 989 62,8 62,8 97,3 = 3: pasdarmesau t r e a rme 12 30 1 , 9 1 , 9 99 , 2 = 2menace 13 9 , 5 , 5 99 , 7 = 3

43 1 ,1 ,1 99,8 erreur=missinginconnu 98 1 , 1 , 1 99 , 9 missingN.S.P. 99 1 ,1 ,1 100 ,0 missing

------- ------- -------Total 1574 100,0 100,0

Valid cases 157 4 Missing cases 0

Voici de quoi pourrait avoir l 'air le tableau de frquence de la mme variable, une fois

celle-ci retravaille (mnage et recodage fait partir de SPSS):

ARME Arm e u t i li s e par l 'ag res se ur

Valid CumValeur Freq. % % %

armes feu 1 220 14 , 0 14 , 0 14 , 0

au t res a rmes 2 353 22 , 5 22 , 5 36 , 5

Pas darm es u t ilises 3 998 63,5 63,5 100,0

Total 157 1 10 0,0

Valeu rs ma nqu an tes 3 (0 ,2%)


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LABOR AT OIR E 3

TRAVAILLER LES DONNES

Recode : t r a ns f o r ma t i on des va r i able s

Calcu l e r : c r a t i on de va r i able s

SI : e ffec t ue r con d i t i on

I l s 'agi t maintenant d 'effectuer toutes les t ransformat ions sur les donnes,

t ransformat ions que vous avez, bien entendu, minut ieusement prpares!

1 . RECODER OU TRANSFORMER LES VARIABLES

Voyons comment s 'y prendre pour transformer la catgorisation initiale dune variable,

ou, en langage SPSS, commen t "r e c ode r " u ne var iable.

Pr oc dur e pour r e c ode r u ne v ar ia b le

Tran s f o r me r

"""" Re c ode r

"""" Cra t ion de var iab le 2

2 Loption RECODAGE DE VARIABLE est au ss i disp onible. Tou tefois, nou s su ggrons fortem en tde ne jamais recoder la variable ini t iale en tant que tel le, car une fois les t ransformationseffectues, i l nest plus possible de revenir en arrire et de retrouver les valeurs tel les


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Slectionnez la var iable t ran sformer da ns le rectangle de gau che Cliquez su r la flche 2 le nom de la variable slectionne apparat dans le rectangle Variable entre - ->

Var iab le Ins criv ez laide du clavier dordinateur, dans le rectangle de droite, le nom de la

n ouvelle variab le cre ain si qu e son tiquette (ex: infractions en trois catgories) Cliquez su r R e m p l a c e r Cliquez su r Anc i e nn e s e t nouve l le s va l e u r s . . .

Une nouvelle zone de dialogue apparat encore une fois:

Ins criv ez , dans le rectangle de gauche, la ou les valeur(s) numrique(s) que vousvoulez changer:

- i l peu t sagir du ne valeu r u nique 3Valeur

- dune valeur antr ieurement dclare manquante 3 M a n q u a n t e p a r d f a u l t ou 3M a n q u a n t e p a r d fa u l t o u s p c i fi e - ou du ne s u ite de valeurs 3In t e rva l l e (ex:: les valeurs 1 5----> 1 5 )

As s ociez , dans le rectangle de droite, la nouvelle valeur (nouvelle: 1) une ouplusieurs anciennes valeurs

Cliquez su r Ajoute r . Recom m ence z les deux dernires oprat ions jusqu' ce que vous ayez t ra i t toutes

les valeurs recoder.

A t t e n t i on , s i c e r t a i ne s va l e u r s ne do i ve n t pa s t r e r e c od e s , i l n e s t pa sn c e s s a i r e de f a i r e c o r r e s pond r e a nc i e nne s e t nouve l l e s va l e u r s qu i s on t a l o r s qu i va le n t e s . On do it t ou t e f o is p r c i s e r SPSS que pou r t ou t e s c e s va le u r s

( tou te s l e s au t r e s v a le ur s da ns l e r e c t a ng l e de ga uc he e n ba s ) , l a va l e u r de l ava r i a b l e de me ur e l a m me , c e c i e n l u i p r c i s a n t de l e s r e c op i e r (copier lesa n c i e n n e s v a l e u r s ) da ns l e r e c t a ng l e de d r o i t e e n h a u t de l c r a n ).

qu ini t ialemen t coll iges. I l vaut don c m ieu x garder u ne version inta cte de la variable ini t iale etne t ra vail ler quavec des du plicata pou r tout ce qu i tou che les t ran sforma tions des d onn es.


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Une fois toutes les oprations de transformation ralises, terminez la procdure dela faon su ivan te:

Cliquez s u r Ajoute r (pou r enregistrer la der nire comma nd e de modificat ion)

"""" Pour s u i v r e

"""" OK (complte la p rocdu re)

CLS UTILES POUR LE RECODAGE DES VARIABLES NUMRIQUES (permet de raccourcir l 'criture du recodage)

dd ee llaa pp lluu ss pp ee tt ii tt ee (recode les valeurs plus pet i tes que) llaa pp lluu ss ggrr aa nn dd ee (recode les valeurs plus grandes que).. .. .. .. .. .. (recode les valeu rs compr ises entr e . . . et . . . )TT oo uu tt ee ss llee ss aa uu tt rr ee ss vv aa llee uu rr ss (recode les valeurs res tan tes pou r lesqu elles

au cun au t re r ecodage n ' es t p rvu)

MISE EN GARDE:

Appliquez la recodification dune variable de prfrence la variable "nettoye", i.e.celle o les valeurs manquantes sont dj dfinies et les donnes erratiques corr iges ou l imines en les associant aux valeurs manquantes , lorsque que vousprocdez la transformation dune variable.Sinon, n'oubliez pas de redfinir (ou rappeler) SPSS la prsence des valeursma nqua n t e s .

Une valeur n e peut t re recode plus d 'un e fois au cou rs d 'un e mme procdure.

Toutefois on peut appl iquer une mme var iable toute une sr ie de recodages, enautant quon cre autant de nouvelles variables quil y a de recodages diffrentsdenvisags pou r cette m me variable.

N'oubliez pas, immdiatement aprs le recodage, d'aller vrifier si lestra ns form ations on t effectivement eu lieu . Vous les verrez ap pa ratre dan s le fich ierde donnes. Mais ne vous at ten dez pas les voir appara t re dans u n tableau defrquences tant e t aussi longtemps que vous navez pas command un tableau defrquences pour cette nouvelle variable (et non pour lancienne qui est demeureintacte).

Procdez im md iatemen t ltiquetta ge des valeurs de la n ouvelle variab le.( lab o 1 ).


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3 . Calculer , OU CR E R DE NOUVELLES VARIABLES

La commande Calc u le r permet de crer une nouvel le var iable , par t i r d 'une var iable

dj exis tan te , pou r tous les cas d 'u ne ban que de donn es.

Elle permet , pa r exemp le, de crer , pa r t ir d 'un e ban que de donn es incluan t toutes les

notes d 'un tudiant dans un cours donn, une nouvel le var iable qui correspond la

somm e de toutes ces notes , donc s on rsu lta t f ina l (resu lta t = tp1 + tp2).

Il sagit l dun exemple trs simple de ce que l 'on peut faire avec la commande

Calculer . Dites-vous que la comma nd e Calculer peut effectuer peu prs n ' importe

quel le oprat ion mathmatique que l on souhai te appl iquer aux donnes. Voyons

brivemen t comm ent s y prendre da ns les cas les plus s imples .

Pr oc dur e pour c r e r une nouv e l l e v ar iab le l a id e de la c om m an de Ca lc u le r

partir du fichier dentte de SPSS, suivre le cheminement suivant:

Tr a ns f o r me r (choisir cet te opt ion da ns le men u p rincipal prs ent en en tte de SPSS)

"""" Calc u le r

Un cran de dialogu e appa ra t :


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Ins crire , laide du clavier dordinateur /, le nom de la nouvelle variable dans lerectangle (Va r i a b l e d e s t i n a t i o n ) s i tu en ha ut gauch e de l cran de dialogu e.

Cliquers u r T y p e e t t i q u e t t e pour apposer u ne t iquet te cet te nouvelle var iable .

crire, droi te , l 'expression numrique permet tant la crat ion de cet te nouvel le

variable (vous pouvez soit l 'crire grce au clavier dordinateur, soit utiliser la zone dedialogue en slect ionnant les variables sa gauche, les oprateurs et les fonct ions en-dessous et en cl iquant success ivement sur l es touches correspondant aux donnesn cessa ires la crat ion de la n ouvelle variab le).

Cliquers u r OK (complte la procdure).

I l existe une infinit de possibili ts pour crer de nouvelles variables partir

doprat ions p lus ou m oins com plexes. Nou s nou s conten terons d indiquer ici la faon

dinscr i re les pr incipaux oprateurs mathmatiques ainsi que quelques fonct ions de

transformat ions parmi les plus courantes , rappelez-vous seulement quoprateurs e t

fonctions peuvent tre combins volont.

Op r a t e u r s : +: addition : plus pet i t , plu s grand ;

-: soustract ion =: plus petit ou gal,

plus gran d ou gal.

*: multiplication &: et

/: division | : ou

**: exponentiel

Quelques fonc t ions : Abs : valeur absolue

Me a n : moyenne

S q u t : racine carre

R n d : arrondir au nombre ent ier

S u m : faire la somme

Yr moda : calculer la priode entre deux dates


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N.B. L'ordre d'excution des oprations arithmtiques dans SPSS ne diffre pas de celui

que vou s avez appr is dan s vos cours de m ath matiques:

exponentiels en premier l ieu;

m u ltiplications et divisions en s econd lieu ;

add it ions et sou stract ions en t rois ime lieu.

I l es t important de se le rappeler s inon on r isque de ne pas obtenir les rsul ta tssouha i t s .

Seules les parenthses peuvent modifier l 'ordre d'excution des oprations.


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4. L'OPTION S I:

L'option S I, qui se prsente sous la forme d 'un rectangle s i tu juste en-dessous des

oprat ions et des fonct ions de plusieurs commandes , permet de crer, de recoder ou

d'associer u ne valeu r un e var iable SOUS CE RTAINES CONDITIONS .

On retrouve loption SI pour les commandes recoder, cration d e variable ou calculer et

bien dautres (que vous verrez ultrieurement).

La pr ocdu re es t toujours la m me ou for t approche:

Pr o c d u r e s u i v r e p ou r i m p o s e r u n e c on d i t i o n u n e c om m a n d e

Atteind re la commande pour laquelle on veut imposer une condition dexcution(recode, calculer ...)

Reprer loption S Idan s lcran de dialogue corresponda nt

Cliquers u r S I. . .

Un nouvel cran de dialogue appara t lequel revt plus ou moins la forme suivante vouspermettant de prciser les condit ions appliquer la commande (recode, calculer. . . ) encours :

Choisirloption 3 inclure si lobservation remplit la condition :

Le recta nge gris d evient act i f et vous p ermet dentr er, manuel lement , en vous servant duclavier de l ordinateur, ou l aide des cls prsentant les oprateurs mathmatiques oules fonc tions n cess aires , la dfin ition de la cond ition impos e. Celle-ci peu t-tre fortsimple (ex: r e c o d e S I SEXE_VIC=1) ou fort complexe (ex: Calculer = (TP1+TP2+TP3 +EXAM1 + EXAM2)SI TP1+TP2+TP3*.50) >=50 | (EXAM1 + EXAM2/ 2)**2 >= (TP1+TP2+TP3)


"""" OK


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LABOR AT OIR E 4

T RAVAILLER S UR UN ENS EMBLE S LECTIONN DE

DONNES

SELECTIONNER DES OBSERVATIONS:

S l ec t i onner une s ous - popu l a t i on

Cr e r un chan t i l l on

1. SLECTIONNER UNE SOUS-POPULATION

La commande S le c t ionne r de s obs e r v a t ions permet d'effectuer une slectiontemporaire ou permanente de cer taines donnes sur lesquel les doivent por ter plus

spcif iquement une par t ie des analyses . Une fo i s qu un s ous - e ns e mb le de la

p op u la t ion ou d e l ch a n t i l lon d e d p a r t a t s lec t ion n , t ou t es les com m a n d es

s u iv an te s ne c onc e r ne n t que c e s ous - e ns e mb le de donn e s e t c e , ju s qu ' c e qu une

n o u v e l le c om m a n d e i n d i q u e d e r e ve n i r l a p o p u l a t i o n o u l c h a n t i l l on e n t i e r .

Cet te comm an de ser t s oit effectuer des a na lyses un iquem ent su r u ne pa r t ie spcifiqu e

des cas issu s de l ensem ble ini t ia l des donn es, cest --dire u ne sous -populat ion ou u n

sous-chant i l lon selon que l ensemble de dpar t const i tue une populat ion ou unchan t illon; ou a lors qua nd on dsi re ut i liser u n cr itre comm e va riab le contrle.

E x e m p l e 1 : R e ch e r c h e s a p p li qu a n t e n t i r e m e n t u n s o u s -e n s e m b le d e d o n n e s

Prenons, par exemple, une recherche s ' intressant aux facteurs qui inf luencent la

cr imina lit des mineurs . Adm ettons que la banqu e de donn es laqu elle vous avez

accs ini t ia lement cont ienne la fois des donnes concernant des adul tes e t des

mineu rs . Vous ne vou s intress ez quau x mineu rs contenu s dans la banqu e de

donn es. Il su ffit alors de dem an der SPSS d'cart er dfinitivement tou s les cas qui

ont 18 ans ou plus, laide de loption S u p p r i m e s (voir plus bas), ce qui permet de

crer une nouvel le banque de donnes uniquement compose des mineurs du groupe

initial.

La con dition imp ose sera it alors S e l o n u n e c o n d i t i o n l o g i qu e S I : AGE < 18 (la variab le AGE reprsen tan t l'ge des dl inqu an ts)


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ATTENTION

On prendra la prcaut ion de sauvegarder le f ichier const i tu uniquement des donnes

concernan t les m ineu rs sou s u n n ouveau n om. Ceci a pou r effet de cons erver le fichier

de donnes ini t ia l intact e t de crer un nouveau f ichier de donnes contenant

uniquement cel les per t inentes l tude en cours , ic i une tude por tant sur la

crimina lit des m ineu rs. Ceci fait en sorte qu ad venan t quon veuille reprodu ire ltu de

pour les adul tes , ou encore quon souhai te comparer ce qui se passe dans le cas des

adul tes par rapport aux mineurs , on possde toujours l informat ion ncessaire dans le

fichier de donnes dorigine.

Exe mp l e 2 : Re c he r c h e qu i u t i li s e un s ous -g r oupe de l a popu l a t i on ou de

l c ha n t i l lon i n i t i a l pou r une pa r t i e s e u l e me n t de s a n a l y s e s

Ltude que vous entreprenez consiste dresser le portrait des populations en

ins t itu t ions carcrales . Vient le mom ent dan alyser les donn es concern an t la na tu re

(peine pour non-paiement damende, sentence de juridiction provinciale ou sentence de

ju r id ict ion fd r a le) et la du re (en n om bre de jou rs ) des pein es im pos e s . On s a it qu e

les pr isons du Qubec accuei l lent la fois des prvenus (des suspects en at tente de

verdict ou de sentence) e t des condamns ( individus reconnus coupables qui se voient

imp oser u ne p eine de pr ison).

La quest ion de la dure des sentences concerne uniquement les individus condamns

(les au tres n e conn aissan t pas encore le verdict ou la sen tence dan s leu r cau se). Aus si ,

cet te par t ie des ana lyses , spcifiquem ent , ne por tera que su r ceux dj condam ns. Il

sagit alors en quelque sorte de neutraliser la partie de la population ou de lchantil lon

de dpar t qui ne doi t pas t re pr ise en compte pour cet te par t ie prcise des analyses .

On effectuera alors une slection temporaire (option Fil tres , voir plus bas) des cas

devant tre pris en compte cette tape de lanalyse.


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REMARQUE

Au moment d interprter les rsul ta ts , i l faudra prendre la prcaut ion de prciser que

les analyses por tent sur une par t ie seulement des donnes, cel les concernes par la

variable ltu de. Ainsi, par exemple, on crira qu e: pou r les person n es adm ises dan sles inst i tut ions carcrales du Qubec et condamnes une peine de pr ison, la dure

m oyenn e de la peine est de ... .

Exe mp l e 3 : Re c he r c h e qu i u t i li s e une va r i a b le c on t r le

On vous demande de vrifier l 'hypothse selon laquelle le mariage serait pour les

femmes un facteur important dans la dcis ion de cesser une carr ire cr iminel le mais

pas pour l es hommes (variable contrle : sexe de lindividu ). Il sagit alors d u tiliser u n e

banque de donnes comprenant la fois des hommes et des femmes nanmoins

an alyss spar men t. Ici, il sagit , dan s u n pr emier temps , deffectu er les an alyses su r

le sous -groupe (sou s-populat ion ou sous -cha nt i llon) compos u niquemen t des femm es

pour ensui te refai re ces analyses sur le sous-groupe (sous-populat ion ou sous-

chan t illon) regroupa nt spcifiquem ent les hom mes .

Sc h m a d a na l y s e :

1re condition impose : Slectionner selon une condition logique SISEXE = 1 (Si la

valeur "1" reprsen te les femm es)

1re sr ie de t ra i tements s ta t is t iques concerna nt le sous-groupe des femm es.

2me condition impose: Slectionner selon une condition logique SISEXE = 2 (Si la

valeur "2" reprs ente les homm es)

2ime srie de traitements statistiques (quivalents aux premiers) concernant cette foisle sous-grou pe des homm es.


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Compara ison des donn es ob tenues dans les deux cas .

Pr oc dur e s pou r s le c t ionne r u n s ou s -gr oupe

( t i r d une popu la t ion ou d un c han t i l lon in i t ia l )

partir du fichier dentte de SPSS, suivre le cheminement suivant:

"""" D o n n e s (chois i r cet te opt ion dans le menu pr incipal prsent en entte de

SPSS)

"""" S lec t i onne r des obs e rva t i ons . . .

Une zone d e dialogue p rena nt la forme s u ivante ap para t :

Choisi r l opt ion

"""" 3Se lon u ne c ond i t i on l og ique

"""" Cliquersu r le rectangle SI.. .


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crire dans le rectangle de droite, laide du clavier dordinateur /, la conditionpermet tan t la crat ion du sous -groupe (sous -populat ion ou d u sous -cha nt i llon) requis .


REMARQUE: Pour liminer DFINITIVEMENT, cest--dire pour lensemble desanalyses ral ises dans le cadre de l tude en cours , les cas qui nerpondent pas au x condi t ions du groupe sousm is a ux a na layses :

choisir loption """" 3S u p p r i m e s s inon la isser su r """" 3 Fil tres (option par dfaut) la slection est alors

temporaire et i l est possible de retournerai sment l ' ensemble de la populat ion ou delcha nt il lon d e dpa rt , ceci en slect ionn an t:

"""" OK .

Remarquez que lorsquune slect ion temporaire dune sous-populat ion ou dun sous-

chantil lon (par l 'option Fil tres ) est effectue pour une partie des analyses, les cas

non-slectionns sont facilement identifiables dans la fentre Do n n es puisque le

nu mro dident i ficat ion des l ignes corresponda ntes appa ra t comme tant barr .


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2. SLECTIONNER UN CHANTILLON

La commande S l e c t i onne r de s obs e r va t i ons Pa r c h a n t i l l on a l a t o i r e permet de

crer un chan t illon a latoire temp oraire ou p erma nen t par t i r d 'un fichier de donn es.Une fois que vous avez cr un chant i l lon, toutes les commandes suivantes sont

excutes par t i r de cet chant i l lon, jusqu' ce quune nouvel le commande indique

SPSS de revenir la population ou lchantil lon de dpart .

Pr o c d u r e s p o u r s l e ct i o n n e r u n c h a n t i l l on a l a t o i r e p a r m i l 'e n s e m b l e d e s c a s

""""Donn e s

""""S le c t i onn e r de s obs e r va t i ons . . .""""3 Pa r c h a n t i llon a l a t o i r e

Cliquers u r """"c ha n t i l l on . . . puis :

Soit , indiquerle % des cas devan t t re gards dan s l 'chan t illon

Soit , indiquerle nombre de cas que l 'ordinateur doit slectionner.(Suivan t cet te procdure, indiquer dan s l e second rectan gle, le nom bre de cas que cont ientini t ia lemen t la ba nqu e de donn es)

"""" C o n t i n u e (indique SPSS de procder la slect ion des cas

requis )

Choisir """" 3Fi l t r es

"""" 3S u p p r i m e s selon que vous vouliez que l 'chanti l lonnage soi t temporaire oupermanent , suivant en cela la mme logique que cel leprcdemment prsente.

Pr oc dur e pour r e v en i r la popu la t ion e n t i r e

(aprs u n SI o u u n chan t i l l on t emporai re)

""""D o n n e s

""""S le c t i onn e r de s obs e r va t i ons . . .""""3Tou t e s l e s obs e r va i ons

"""" OK.


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LABOR AT OIR E 5

ME S UR ES DE T ENDE NCE S CE NT RALES

ET DE DISPERSION

Me s u r e s d e t e n d a n c e c e n t r a l e e t d e d i s p e r s io n

Gr aph i ques

1. LES MESURES DE TE NDANCES CE NTRALES ET DE DISPE RSION

Les mesures de tendance centrale e t de dispers ion sont tout par t icul irement

pertinentes lorsqu'i l s 'agit de dcrire des variables de niveau de mesure proportionnelle

ou intervalle.

Pr o c d u r e s p o u r o bt e n i r l e s m e s u r e s d e t e n d a n c e c e n t r a l e e t d e

d i sper s ion

part i r du men u pr incipal chois i r su ccessivement :

"""" Analyse

"""" St a t i s t i que s de s c r i p t i ve s

"""" F r q u e n c e (lcran de d ialogue qu e vous conna issez ma inten an t a ppa ra t )

Slectionner la variable voulue: (toujours la version proportionnelle ou brutedbarasse des valeurs manquantes : i l s agi t de la seule val ide pour calculer desstat is t iques

Cliquer dans l e ca r r A f f ich er l es t a blea u x d e f rqu en ce afin d'enlever le X quisy trouve (sil sy trouve) car un X dans ce petit carr indique SPSS quon ne

souh ai te pas qu e le tableau de frquences s oit fourn i. Par contre, lorsqui l sagi t de produire des stat ist iques sur un tableau de frquencesconcernan t u ne var iable de niveau interval ou propor t ionnel , on peut ind iquer SPSS less tat i s t iques souh ai tes tou t en lu i prcisan t qu on n e ds i re pas voir a ppa ra t re le t ableaude f rquences correspond an t , lequel s tendrai t probab lement su r plus ieurs pages . vousde ch oisir la b onn e opt ion.

Cliquersu r loption S t a t i s t i q u e s .

L c r a n de d i a logue s u i va n t a ppa r a t :


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- 59 -Labo 5 - Cri 1 60 0

Choisirles m esu res de ten dan ces centrales ou de dispers ion d ont vous avez besoinen cl iqua nt d an s les carrs pr cdan t la s ta t is t ique en ques t ion.

""""Poursu ivre . . ."""" OK

LES MES URES DE TENDANCES CENTRALES

Moy en n e: mes u re de tenda n ce centr ale la plu s ut il ise. Il sagi t de la somm e des

valeu rs de tou tes les observat ions , divise pa r le nom bre d'obser vat ions .M d ia n e: valeur qui occupe la place du mi l ieu dans l e rangement ascendant ou

descen da n t des valeurs d e la variable. Au tremen t di t, cest la valeur d e lavariable qui divise la distribut ion de tel le sorte que 50% des valeurs set rouvent au-dessus del le et 50% des valeurs se rencont rent en-dessousdelle.

Mod e: valeur l a plus frquemm ent rencont re dan s u ne sr ie de donn es .

S o m m e : somm e de toutes l es valeurs d 'un e sr ie de donn es .

LES MES URES DE DISPERS ION

car t - t ype mesu re la di spers ion des observat ions a utou r de la moyenn e. Uncar t - type qui es t grand par rappor t l a moyenne indique laprsence de donnes di sperses autour de la moyenne donchtrognes, alors quun cart-type pet i t par rapport lamoyenne indique la prsence de donnes concent res autour dela moyenne donc relat ivemen t h omognes .

Va r i a n c e : cart-type lev au carr. Sinter prte en ter mes du n its car res.


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- 60 -Labo 5 - Cri 1 60 0

t e n d u e : diffrence entre la plus grande valeur et la plus pet i te valeurd'une srie d'observat ions.

Min im u m / Ma x im u m : plus pet i t e et p lus grande valeurs rencont res dans l adistribut ion.

c a r t - m o y e n : dis tance moyenne (en valeur absolue) sparant l es observat ionsde la m oyenn e.

LES MESURES QUI RENDENT COMPTE DE LA FORME DE LA DISTRIBUTION

APLATISSEMENT indique le degr de voussure de la distribut ion (varie en -1 quiindique la prsence dune distribut ion leptokurt ique et 1 quiindique la prsence dune di s t r ibut ion plat ikur t ique en passantpar 0 , d is t r ibu t ion msoku rt ique).

ASYMTRIE indique le degr de symtrie de la distribut ion (varie entre -1 quiindique la prsence dune distribut ion ngat ivementdi ssymt r ique ou tendue vers l a gauche et 1 indiquant l aprsence dune distribut ion posi t ivement dissymtrique ou

tendue vers l a droi te en passant pas zro, d i s t r ibut ionsymtrique).

Gnralement , on ne prsente pas les mesures de tendance centrale e t de dispers ion

sous forme de ta bleau , on prfre en discuter d an s le texte en les y intgrant . Toutefois ,

i l peut arr iver , pour une raison ou pour une autre , qu 'on veui l le aussi prsenter ces

rsu lta ts plus schma tiquem ent . La prsentat ion des mesu res de tenda nce centra le e t

de dispers ion pourra it a lors se faire de la m an ire su ivante:

T a b le a u 5 . 2 D is t r i b u t i o n d e la d u r e e n jo u r s d e s s e n t e n c e s d e p r o b a t i on (N = 1 2 3 6 9 )

Mo y e n n e : 8 9 0 c a r t - t y p e : 3 6 6 . 6

M d i a n e : 7 3 0 M in i m u m : 9 0

Mo d e : 7 3 0 M a x im u m : 3 6 5 0

As y m t r i e : 0 , 1 2 2 Ap l a t i ss e m e n t : 0 , 3 3 6

Valeurs ma nqu an tes: 502 (4 ,1%)


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RAPPEL

At t e n t i on , l e s s t a t i s t i que s c onc e r na n t l a d i s t r i bu t i on de s va le u r s d un e va r ia b le :

me s u r e s de t e nda nc e c e n t r a l e , de d i s pe r s i on ou de pos i t i on s e c a l c u l e n t s u r l e sdonn e s b r u t e s ne t t oy e s e t l e xc l u s i on de s va l e u r s ma nqua n t e s .

2 . LES REP RS ENTATIONS GRAPHIQUES

La forme d e prsen tat ion la p lu s visu elle concernan t la dis t r ibu t ion d 'u ne p opulat ion en

fonction d'un e variab le donn e est san s dou te le grap hiqu e. SPSS vou s offre le choix de

plusieurs types de graphiques, a llan t d u graphique en pointes de ta r te (ou pointe decamembert pour les f ranais) jusqu'au graphique l inaire en passant par le diagramme

en b tons. Vous t r ouverez la l is te des types de graphique qu e permet de ral iser SPSS

sous l 'i tem Gr a phe du m enu principal. I l n 'y a pas de rgle qu i tab liss e clairemen t

quand et comment ut i l i ser une forme de graphique plutt qu 'une autre , notez toutefois

que les h i s t o g r a m m e s (pour les donnes de niveau de mesure interval le ou

proport ionn el) e t les p ointes de tar te (pour les donn es de n iveau de m esu re nom ina l ou

ordinal) sont parmi les plus util iss.

Exem pl es de g raph i ques :

Std. Dev = 12,63

Mean = 31,8

N = 2665,00

Age du meutrier

90,0

85,0

80,0

75,0

70,0

65,0

60,0

55,0

50,0

45,0

40,0

35,0

30,0

25,0

20,0

15,0

10,0

5,0

0,0

FIGURE 5.1

Age du meurtrier (SPCUM, 1989)

600

500

400

300

200

100

0


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Il sagit ici dun histogramme

catgorie indtermine

associ une agression

autre

associ un vol

suivant une querelle

rglement de compte

passionnel

familial

Fi gur e 4 . 2

Cat gor i e s de m eu r t r e ( SP CU M , 1 9 8 9 )

Pr oc dur e pour c r e r un g r a ph ique

part i r du men u pr incipal chois i r su ccessivement les opt ions :

"""" Analyse

"""" St a t i s t i que s de s c r i p t i ve s

"""" F r q u e n c e (lcran de d ialogue qu e vous conna issez ma inten an t a ppa ra t )

Slect ionn er la var iable pou r laquel le on dsi re un e reprsent at ion graphique. Cliquersu r loption Di a gra m m es .

L c r a n de d i a logue s u i va n t a ppa r a t :

"""" S le c t i onn e z a l o rs l e d ia g r a mm e de vo t r e c h o i x

OK (complte la p rocdu re et indique SPPS de ra l iser le graph iqu e)

pointe de tarte ou

de camember t


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N. B. Pou r p rod u ire d a u t res f orm es d e d ia gra m m e s ou a lors p ou r e n f a ir e d e t y p e p lu s

l a b o r , ch o i s i s s e z p l u t t l o p t i o n Gr a p h e s d u m e n u p r i n c i p a l .

Pr o c d u r e s p o u r d i t e r u n g r a p h i q u e

Une fois la diagram me a pparu s da ns la fentre de rsu lta ts : :

Slectionnez le diagram me e n cliquant d eux fois des su s

La fentre d iteur de diagram me SPSS devrai t mainten an t prsen ter le graph ique,lequ el peut alors tre m odifi votre guise.

Ajoutez un t i t re, une lgende, ou ajustez n' importe quel lment du graphique (sonorientation, la taille des caractres . . .), soit en double-cliquantsu r l ' lment t ran sformer ,soi t en ut i l isant les menus qui vous prsentent les diffrentes opt ions de t ransformationsposs ibles cet te tape des p rocdu res de cra t ion et ddi t ion du n gra ph iqu e.

Conse i l :

Les graphiques ont l 'avantage d ' t re loquents e t amusants fa i re , par contre , i l s

prennent beaucoup de place et prsentent des informat ions relat ivement l imites , n 'en

abu sez donc pas . En out re , un e reprsenta t ion graphique , tou t comme une

prsentat ion des donnes sous forme de tableau de f rquences , appel le un commentairede la par t du ch ercheur qu i prsente les donn es. Ne vou s illu s ionn ez pas : de tou te

ma nire , vous ny cha pperez pas .


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LABOR AT OIR E 6

EFFECT UER UN T ES T DE COMPAR AIS ON DE MOYENNES

Le tes t d 'hypothse sur deux moyennes dtermine s i une dif frence entre deux s tat is t iqueschantil lonnales est significative ou si elle est simplement due une variation d'chantil lonnage(on dira plus s implement du e au h asa rd). En d 'au tre mots , on u t ilise le tes t de moyenne quan ton veut savoir s i la di ffrence de m oyenn es en tre deu x grou pes, pou r u ne var iable donn e, es tsignificative ou pas .

N.B. Le test d e diffrence d e moyenn es peu t se faire lorsqu 'on est face :

1 variable DPENDANTE de type PROPORTIONNELLE (QUANTITATIVE)

et 1 var iab le IND PENDANTE de type NOMINALE DICHOTOMIQUE

(cest--dire prsentant seulement deux modalits ou catgories)

Exem pl e :

On veut savoir si , parmi les dlinquants qui commettent des vols qualifis, la diffrence dans

la moyenne des gains es t s ignif icat ive s i on compare ceux qui sat taquent aux dpanneurs e tceux qu i s 'a t taqu ent au x garages? On fai t a lors un tes t de moyennes:

la variab le dpen da nt e (celle qu i est a ppele varier) est le mon tan t d'argen t vol et

la variable in dpen da n te (celle qui pou rra it faire varier la variable dpend an te) est le l ieu ose comm et le dlit (dpan neu r ou garage). Cet te dernire se prsente sous form edichotomique.

Pr o c d u r e s p o u r e f f e c t u e r u n t e s t d e m o y e n n e :

Da ns l e m e nu p r i nc i pa l s le c t i onn e r s ous lop t i on

"""" Analyse

"""" C om p a r e r le s m o y e n n e s

"""" Moye nne s . . .

Vous ob t e ne z l c r a n s u i va n t :


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- 6-2 -Labo 6 - CRI 1600

Slectionnez la var iable dpendante (qui devrai t toujours t re de niveau de mesure

proportionnel) dans le rectangle de gauche et faites-la passer, en usant de lespace flch

prvu cet effet , dans le rectangle inti tul Variable(s)

Documents

Manuel SPSS[1]