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MANUAL PARA OPERACIONES BSICAS CON VISONE EN EL ANLISIS DE
REDES SOCIALES PARA EL DESARROLLO RURAL, UN ACERCAMIENTO A
UNA HERRAMIENTA DE APOYO PARA LA EVALUACIN DE PROYECTOS
DE DESARROLLO RURAL
Vol. 1: Iniciativa de Nutricin Humana
(How applied basical skills of Visone program to understand and
analyze rural
development social networks, an approach to a tool that it could
support theassessment of rural development programs)
Juan Felipe Nuez Espinoza
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Manual para operaciones bsicas con Visone en el anlisis de redes
sociales para el desarrollo rural:
Un acercamiento a una herramienta de apoyo para la evaluacin de
proyectos de desarrollo rural
Juan Felipe Nuez Espinoza
Este documento fue elaborado gracias al apoyo proporcionado por
el Gobierno de Mxico, el
Consejo de Ciencia y Tecnologa (CONACyT) y El Colegio de
Postgraduados (CP), los cuales me
ofrecieron la oportunidad, y el soporte financiero, por medio
del cual he logrado desarrollar
actividades de investigacin vinculacin y cooperacin, como parte
de mi programa doctoral, y
dentro de las cuales se encuentra la elaboracin de este
manual.
De igual forma, quiero agradecer el apoyo y las facilidades
otorgadas por la Universidad Politcnica
de Catalua (UPC) y la Universidad Autnoma de Barcelona (UAB) por
iniciar los procesos de
vinculacin y cooperacin que me permitieron llevar a cabo este
manual.
En la misma direccin, quiero extender mi ms sincera gratitud a
la Universidad de Konstanz
(Alemania), por permitirme llevar a cabo este proceso de
vinculacin y cooperacin con el grupo de
investigacin en Algoritmos.
Quiero agradecer al Dr. Leobardo Jimnez Snchez (CP) por su apoyo
al permitirme iniciar
este proceso de investigacin, al Dr. Javier lvarez del Castillo
(UPC) por su respaldo para
llevar a cabo esta estancia de trabajo. De la misma forma,
quiero agradecer al Dr. Jos Luis
Molina (UAB) por compartir sus ideas y consejos e invitarme a
establecer contacto con
otros grupos que estn llevando a cabo investigacin en Anlisis de
Redes Sociales y enespecial al Dr. Ulrik Brandes (Konstanz) quien
dirige el grupo de investigacin en
algoritmos y que me proporcion invaluables consejos para conocer
ms a fondo el
programa de anlisis de redes sociales Visone, mismo que fue
desarrollado por su equipo
de trabajo y a quien quiero extender mi agradecimiento por su
paciencia y apoyo.
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Este documento es considerado como un bien pblico, por lo que
las copias que se
hagan del mismo, as como su distribucin, debe de ser sin costo
alguno.
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INDICE
1.- Introduccin y acotacin
..............................................................................................................
102.- Anotaciones generales sobre redes sociales de comunicacin
..................................................... 11
3.- Redes sociales y desarrollo rural
..................................................................................................
13
4.- Breviario sobre el Anlisis de Redes Sociales (ARS)
..................................................................
15
4.1. Elementos de una red
.................................................................................................
17
4.2. Algunas medidas de centralidad: relevancia de un actor en
una red ......................... 19
5.- Representacin de Redes sociales para el desarrollo Rural
......................................................... 20
6.- Algunas consideraciones en la aplicacin del Anlisis de Redes
Sociales .................................. 22
6.1.- Algunas normas en la redaccin del cuestionario
.................................................... 25
6.2. Tipos de preguntas que son posible usar en cuestionarios
para el levantamiento de
informacin relacional
......................................................................................................
26
7.- Montando una base de datos relacionales
....................................................................................
29
7.1.- El traslado de las bases de datos
..............................................................................
31
8.- Anlisis reticular de Redes sociales de comunicacin para el
Desarrollo Rural con Visone: una
herramienta de evaluacin.
................................................................................................................
31
9.- Operaciones bsicas con Visone en el Anlisis de Redes
Sociales de comunicacin y desarrollo
rural
...................................................................................................................................................
33
9.1.- Para obtener el programa Visone.
............................................................................
33
9.2.- Conociendo las caractersticas bsicas de Visone
.................................................... 35
9.3.- Trabajando con Visone
............................................................................................
37
9.4.-Creando y estableciendo nodos y vnculos
...............................................................
37
9.5.- Bases en modo 1 y bases en modo 2
........................................................................
39
10.- Analizando una red social-rural, de intercambio y
desarrollo. ..................................................
44
10.1.- Red de organizaciones participantes en la Iniciativa de
Nutricin Humana (INH)4510.2. Cambio manual de las caractersticas de
una red .................................................... 47
10.2.1.- Color, tamao y forma de los nodos
...............................................................
47
10.2.2. Color, tamao y forma de los vnculos
.............................................................
49
10.2.3. Diseo y forma de la red (Layout)
...................................................................
51
10.3.- Llevando a cabo operaciones de centralidad
.......................................................... 55
10.3.1. Grado nodalDegree en organizaciones de la INH
........................................... 56
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5
10.3.2. Grado nodal de Intermediacin (Betweenness) en
organizaciones de la INH .. 61
10.3.3. Grado nodal de Cercana (Closeness) en organizaciones de
la INH ................ 62
10.3.4. Redes dentro de redes: cliqus en organizaciones de la
INH ........................... 62
10.3.5. Degree Radial en organizaciones de
INH......................................................... 64
10.3.6. Betweenness Radial en organizaciones de INH
............................................... 65
10.3.7. Closeness Radial en organizaciones de INH
.................................................... 66
10.4. Acciones para el desarrollo rural y nutricin humana en la
INH ............................ 69
10.4.1.Indegreeen capacitaciones de la INH
..............................................................
69
10.4.2.Indegreeen lneas de operacin de organizaciones de la INH
........................ 70
10.4.3.Indegree para la identificacin de sistemas agropecuarios
en la INH ............ 7210.4.4. Cambio de caractersticas por
grupos de nodos y links de la INH. .................. 75
10.4.5.Indegreeen la opinin general de los productores rurales
hacia la INH .......... 76
11. Otras aplicaciones de Visone
......................................................................................................
81
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INDEX
1.- Introduccin y acotacin
..............................................................................................................
10
2.- Anotaciones generales sobre redes sociales de comunicacin
..................................................... 11
3.- Redes sociales y desarrollo rural
..................................................................................................
13
4.- Breviario sobre el Anlisis de Redes Sociales (ARS)
..................................................................
15
4.1. Elementos de una red
.............................................................................................................
17
4.2. Algunas medidas de centralidad: relevancia de un actor en
una red ...................................... 19
5.- Representacin de Redes sociales para el desarrollo Rural
......................................................... 20
6.- Algunas consideraciones en la aplicacin del Anlisis de Redes
Sociales .................................. 22
6.1.- Algunas normas en la redaccin del cuestionario
.................................................................
256.2. Tipos de preguntas que son posible usar en cuestionarios
para el levantamiento de
informacin relacional
..................................................................................................................
26
7.- Montando una base de datos relacionales
....................................................................................
29
7.1.- El traslado de las bases de datos
...........................................................................................
31
8.- Anlisis reticular de Redes sociales de comunicacin para el
Desarrollo Rural con Visone: una
herramienta de evaluacin.
................................................................................................................
31
9.- Operaciones bsicas con Visone en el Anlisis de Redes
Sociales de comunicacin y desarrollo
rural
...................................................................................................................................................
339.1.- Para obtener el programa Visone.
.........................................................................................
33
9.2.- Conociendo las caractersticas bsicas de Visone
................................................................
35
9.3.- Trabajando con Visone
.........................................................................................................
37
9.4.-Creando y estableciendo nodos y vnculos
............................................................................
37
9.5.- Bases en modo 1 y bases en modo 2
....................................................................................
39
10.- Analizando una red social-rural, de intercambio y
desarrollo. ..................................................
44
10.1.- Red de organizaciones participantes en la Iniciativa de
Nutricin Humana (INH) ............ 45
10.2. Cambio manual de las caractersticas de una red
.................................................................
4710.2.1.- Color, tamao y forma de los nodos
...........................................................................
47
10.2.2. Color, tamao y forma de los vnculos
.........................................................................
49
10.2.3. Diseo y forma de la red (Layout)
................................................................................
51
10.3.- Llevando a cabo operaciones de centralidad
......................................................................
55
10.3.1. Grado nodalDegree en organizaciones de la INH
....................................................... 56
10.3.2. Grado nodal de Intermediacin (Betweenness) en
organizaciones de la INH .............. 61
10.3.3. Grado nodal de Cercana (Closeness) en organizaciones de
la INH ............................ 62
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10.3.4. Redes dentro de redes: cliqus en organizaciones de la
INH ....................................... 62
10.3.5. Degree Radial en organizaciones de INH
.....................................................................
64
10.3.6. Betweenness Radial en organizaciones de INH
...........................................................
6510.3.7. Closeness Radial en organizaciones de INH
................................................................
66
10.4. Acciones para el desarrollo rural y nutricin humana en la
INH ......................................... 69
10.4.1.Indegreeen capacitaciones de la INH
..........................................................................
69
10.4.2.Indegreeen lneas de operacin de organizaciones de la INH
.................................... 70
10.4.3.Indegree para la identificacin de sistemas agropecuarios
en la INH ........................ 72
10.4.4. Cambio de caractersticas por grupos de nodos y links de
la INH. .............................. 75
10.4.5.Indegreeen la opinin general de los productores rurales
hacia la INH ...................... 76
11. Otras aplicaciones de Visone
......................................................................................................
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Indice de figuras
Figura 1.- Codificacin de preguntas en cuestionarios para el
control de la informacin ................ 28
Figura 2.- Organizacin de datos reticulares en Excel como bases
de modo 1 y bases de modo 2 . 29
Figura 3.- Seleccin y filtracin de datos reticulares duplicados
en Excel ....................................... 30
Figura 4.- Paso 1.- localizacin de la pgina web de Visone.
........................................................... 33
Figura 5.- Paso 2.- Descargando Visone.
..........................................................................................
34
Figura 6.- Mens general de Visone.
................................................................................................
36
Figura 7.- Abriendo un documento nuevo en Visone
.......................................................................
37
Figura 8.- Nodos y vnculos en Visone
.............................................................................................
39Figura 9.- Base de datos en formato CSV en Visone.
.......................................................................
41
Figura 10.- Abriendo una hoja Excel-CSV en Visone.
.....................................................................
42
Figura 11.- Desplegando una matriz en Visone.
..............................................................................
43
Figura 12.- Pases latinoamericanos donde se llev a cabo la
evaluacin de la Iniciativa de Nutricin
Humana
.............................................................................................................................................
44
Figura 13.- Diagrama reticular de la Iniciativa de Nutricin
Humana (I) ......................................... 46
Figura 14.- Marcando los nodos de la red de la Iniciativa de
Nutricin Humana ............................. 47
Figura 15.- Cambiando las propiedades de los nodos de la red
Iniciativa de Nutricin Humana .... 48Figura 16.- Cambiando las
propiedades de las etiquetas de nodos de la red Iniciativa de
Nutricin
Humana
.............................................................................................................................................
48
Figura 17.- Marcando los links de la red Iniciativa de Nutricin
Humana ....................................... 49
Figura 18.- Cambiando las propiedades de los links de la red
Iniciativa de Nutricin Humana...... 50
Figura 19.- Diagrama reticular de la Iniciativa de Nutricin
Humana (II) ....................................... 51
Figura 20.- Circular layout de la red Iniciativa de Nutricin
Humana .............................................. 52
Figura 21.- Spectral layout de la red Iniciativa de Nutricin
Humana .............................................. 52
Figura 22.- Uniform layout de la red Iniciativa de Nutricin
Humana ............................................. 53Figura 23.-
Stress minimization de la red Iniciativa de Nutricin Humana
...................................... 54
Figura 24.- Classical dimensional-scaling layout de la red
Iniciativa de Nutricin Humana ........... 55
Figura 25.-Calculando Indegree de la red Iniciativa de Nutricin
Humana ...................................... 57
Figura 26.- Indegree cromtico de la red Iniciativa de Nutricin
Humana ....................................... 58
Figura 27.- Indegree dilatado de la red Iniciativa de Nutricin
Humana ......................................... 59
Figura 28.- Outdegree oblongado de la red Iniciativa de Nutricin
Humana ................................... 60
Figura 29.- Betweenness cromtico y por tamao de la red
Iniciativa de Nutricin Humana ......... 61
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Figura 30.- Closenesss cromtico y holgado de la red Iniciativa
de Nutricin Humana ................. 62
Figura 31.- Cliqus en la red Iniciativa de Nutricin
Humana..........................................................
63
Figura 32.- Degree radial en organizaciones de la red Iniciativa
de Nutricin Humana .................. 65Figura 33.- Betweennes
radial en organizaciones de la red Iniciativa de Nutricin Humana
........... 66
Figura 34.- Closeness radial en organizaciones de la red
Iniciativa de Nutricin Humana .............. 67
Figura 35.- Authority and PageRank visualization of java query
result ........................................ 68
Figura 36. Indegree en capacitaciones que dieron organizaciones
mexicanas en la INH para el
mejoramiento del huerto familiar.
.....................................................................................................
70
Figura 37.- Indegree en las principales lneas de operacin donde
participaron los productores
rurales que trabajaron con las organizaciones INH.
..........................................................................
71
Figura 38 Sistemas agrcolas de huerto familiar que sealaron
tener losproductores ruralesparticipantes en las organizaciones
INH.
..........................................................................................
73
Figura 39. Sistemas pecuarios de huerto familiar que sealaron
tener los productores rurales
participantes en las organizaciones INH
...........................................................................................
74
Figura 40. Marcando nodos y vnculo por grupos: Capacitacin en
nutricin, 9 organizaciones INH.
...........................................................................................................................................................
75
Figura 41 Indegree natural en Capacitacin en nutricin que
recibieron las familias participantes en
las organizaciones INH (identificacin de links por tipo de
nodo). .................................................. 76
Figura 42. Opinin general de los productores rurales (por tipo
de organizacin en la queparticiparon) sobre el resultado general de
participar en los proyectos INH.
................................... 77
Figura 43. Evaluacin general de los productores rurales sobre la
INH. .......................................... 78
Figura 44. Separando grupos de nodos por filas y columnas:
opinin general sobre la INH ......... 79
Figura 45. Opinin general de los productores rurales sobre su
participacin en los proyectos de la
INH, separando los valores entre favorables y poco favorables.
...................................................... 80
Indice de cuadros
Cuadro 1.- Base modo 1
....................................................................................................................
40
Cuadro 2.- Base modo 2
....................................................................................................................
40
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1.- Introduccin y acotacin del manual
Uno de los problemas a los que nos vemos enfrentados los
investigadores sociales, cuando
pretendemos estudiar una parcela de la realidad, es el conjunto
de conexiones que sabemos
la crean como posibilidad y factualidad, y del cual dicha
parcela obtiene los elementos para
generar sus propias contradicciones y/o soluciones como problema
social. Intuimos que
estas conexiones estn ah, se encuentran en algn lado y
escribimos sobre ellas, casi
siempre de forma cuasi-hipottica, sin visualizarlas; no las
vemos pero inferimos ciertas
relaciones y, con base en estas, llegamos a realizar un sinnmero
de generalizaciones sobredichas realidades; en muchas ocasiones
dejamos de lado otras conexiones que
probablemente podran habernos arrojado un poco mas de luz sobre
esa fraccin de la
realidad que hemos vuelto propia de nuestra pesquisa. Por lo
regular, el desconocimiento de
la dimensin y profundidad de estos sistemas reticulares nos deja
sin una valiosa
informacin y conocimiento acerca de que cada actor, sujeto,
evento y/o realidad social son
producto, tambin, de un conjunto de interacciones que han sido
determinantes para
dotarles de determinadas caractersticas que los vuelven
susceptibles de ser sujetos a la
investigacin social. De hecho, son estos sistemas relacionales
mediante los cuales cada
componente de la estructura social, junto con ella misma, se
retroalimentan y encuentran su
punto de cohesin social.
En esta direccin se vuelve esencial conocer el tipo de
realidades y actores con los cuales se
va atrabajar, ya que conocer sus conexiones reales implica
comprender las relaciones
existentes que operan entre estos, as como la naturaleza misma
de la conexin social que
por lo regular funciona de diferentes formas y tiende a cambiar
constantemente. En estesentido esta informacin es til para la toma
de decisiones y para la economa de recursos
ya que esto puede llevarnos a identificar los actores clave con
los cuales es ms factible
trabajar, en trminos de la informacin y conocimiento que estamos
buscando.
Con base en lo anterior, este manual busca fungir como una
herramienta de apoyo que
permita al investigador de lo social visualizar y entender los
diferentes tipos de actores
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clave, y redes de interaccin, que se dan lugar en las regiones
de la sociedad donde
pretende llevar a cabo sus investigaciones y poder planificar,
de una forma ms funcional,
su propio proceso de investigacin.
En relacin con lo ya mencionado, el tema central que ocupa este
manual va dirigido a
investigadores sociales que estn interesados en incorporar, a
sus trabajos de investigacin,
la metodologa de Anlisis de Redes Sociales en el espacio rural,
utilizando las capacidades
de softwares para la visualizacin y anlisis de este tipo de
redes sociales.
En este documento utilizamos el programa Visone como un software
para llevar a caboprcticas de aplicacin y anlisis alrededor de
redes sociales de cooperacin y vinculacin,
escogidas previamente, para demostrar algunos de los resultados
que se pueden obtener
dentro de este tipo de anlisis.1
2.- Anotaciones generales sobre redes sociales de
comunicacin
Durante las ltimas dcadas se comenz a delinear un nuevo pulso
social caracterizado por
un avance tecnolgico de los medios de comunicacin mediado por
una presencia
predominante de capital econmico-, desarrollando la cualidad (y
posibilidad) social de la
conectividad a nivel global. Con esto se inaugur un espacio
global de produccin,
intercambio y consumo de informacin entre comunidades de
distintas partes surgiendo, a
su vez, toda una generacin de complejos modelos sociales
interactivos, cada vez ms
interdependientes pero co-productoresde un sistema social de
produccin con una enorme
capacidad para reconfigurar continuamente sus sistemas reales y
simblicos de
1Si bien el programa Visone tiene diversas funciones y
aplicaciones en diferentes campos del conocimiento,como se puede
constatar en sus fuentes y archivos, la funcionalidad de este
programa, para el anlisis de redessociales, la circunscribimos al
anlisis de una determinada red social para el desarrollo rural,
utilizandodiferentes ejemplos e informacin proveniente de esta red,
por lo que no llegamos a explorar todacomplejidad y aplicabilidad
de este programa para el espectro de la investigacin social, ya que
estosignificara, en s, una investigacin y un objetivo diferente al
de este manual: ilustrar la funcionalidad deVisone en el anlisis de
redes sociales para el desarrollo rural. Para mayor profundidad
sobre el tema serecomienda visitar el sitio
http://visone.info/.
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integracin, control y administracin de recursos en todos los
niveles de la esfera social, al
ritmo de una nueva produccin e innovacin tecnolgica (de
informacin y comunicacin).
Esta nueva realidad y lgica de interconexin ha ayudado a
percibir y visualizar an ms
el mecanismo integrador de la propia sociedad expresado como una
extensa red de
interacciones.
Lo anterior nos ha permitido ver a la estructura social como un
conglomerado de
intercambios y urdimbres relacionales, expresados como
agrupaciones interrelacionadas
que influyen en la toma de decisiones de los sujetos para tomar
una u otra accin y/oestrategia permitiendo su acceso, de forma
mediadamente controlada, a insumos,
relaciones, actores y recursos que los conforman en sujetos
diferenciados del resto de los
dems grupos, por lo tanto, las redes sociales son un agente
importante (aunque no
definitivo) en la construccin de nociones y relaciones sociales.
Una estructura dinamizada
por la presencia de una gran cantidad de tecnologas de
informacin que poseen
capacidades mecnicas de sntesis digital y transmisin de datos
(sonido, datos, imgenes,
etc.) como nunca antes en la historia se haba conocido.
En esta direccin, el tema de las redes surge en un medio de
continuas innovaciones
tecnolgicas y mundializacin de los procesos sociales provocando
que estas innovaciones
tecnolgicas hayan generado efectos replicadores y
multiplicadores en las sociedades que
los utilizan, as como nuevas capacidades y posibilidades para
futuras innovaciones sociales
y tecnolgicas, como:2
1.-Mayores mrgenes de participacin social2.-Posibilidad de mayor
acceso a la informacin y conocimiento
3.- Produccin descentralizada de informacin y conocimiento.
2Informe sobre Desarrollo Humano, 2001. Programa de las Naciones
Unidas para el Desarrollo.
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3.- Redes sociales y desarrollo rural
Las realidades rurales no permanecieron indiferentes y/o
aisladas a este desarrollo por lo
que su nivel de complejidad, por lo menos en Latinoamrica,
comenz tambin a ser
matizado con el fenmeno de la comunicacin global.
Esto contribuy a que se comenzaran a generar anlisis alrededor
de redes sociales de
comunicacin en el sector rural, identificndose flujos de
informacin y comunicacin
entre diversas comunidades rurales entorno a temas prioritarios
como nuevos tipos detecnologas, precios de mercado, semillas,
plagas, capacitacin, financiamiento etc.
significando importantes sistemas de soporte social y econmico
para las comunidades
rurales. Esto provoc, de igual forma, que cada vez ms proyectos,
programas y propuestas
de desarrollo rural, hayan empezado a incursionar en la
problemtica de analizar, entender
y potenciar dichas capacidades de soporte y sinergia social,
expresados reticularmente, y
que permiten un rplica e innovacin deslocalizada; de tal manera
que un proyecto
desarrollado en una comunidad indgena mexicana puede encontrar
eco y rplica en
comunidades rurales de otras regiones y/o pases.
En otros trminos, el proceso actual de transferencia de
tecnologa e innovacin, potenciado
por las tecnologas de informacin, se ha replanteado en sus
escalas conocidas por lo que se
ha abierto la posibilidad de alcanzar y afectar mbitos sociales
que hasta ahora haban
estado al margen de dichos cambios.
Por su parte, esta nueva realidad, donde el tema de las redes
sociales se ha vuelto inevitabley necesario para entender las
estructuras sociales de comunicacin entre las comunidades
rurales, ha comenzado a exigir nuevas metodologas capaces
entender y modificar una
realidad ms compleja e interdependiente, y donde,
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...los campesinos usualmente no ven sus problemas en trminos de
componentes
separados; ms bien, ellos ven su realidad como una totalidad
articulada en la cual todos
los elementos estn integrados y correlacionados.3
Adems de esto, el fenmeno de las redes sociales est tomando cada
vez ms fuerza en
Amrica Latina y encontrando eco en la constitucin de redes de
comunicacin como
herramientas funcionales de intercambio entre productores
rurales, instituciones pblicas
y/o privadas, organizaciones y universidades. De hecho, una gran
parte de estas
experiencias de desarrollo rural han sido promovidas por los
centros acadmicos
responsables de la investigacin y la enseanza en este campo.
Muchas de estas redes socio-rurales han comenzado a cobrar
notoriedad a raz de que se
han desvelado como canales propicios para la difusin de
conocimientos y alternativas que
son desarrolladas por el mismo potencial creativo y propositivo
de las comunidades y
productores rurales, y que ha creado una base cognoscitiva
abundante en referencias sobre:
a) amplios archivo colectivo de conocimiento agropecuario y
forestal: memoria colectiva,
informes de investigacin, mapas, prcticas de desarrollo,
etc.;
b) sistemas de experimentacin y generacin de nuevo conocimiento:
estaciones
experimentales, parcelas, experiencia cotidiana, investigacin,
experimentacin -por parte
de productores, comunidades, institutos de investigacin,
asociaciones civiles-, etc.;
c) experiencia emprica (en parcelas y estaciones experimentales,
etc.) para probar y sugerir
nuevos procesos y ajustes a los sistemas de produccin locales a
las nuevas exigencias;
3Fraser, Colin; Restrepo Estada, Sonia. Comunicacin para el
desarrollo rural en Mxico en los buenos yen los malos tiempos. La
gnesis de un programa de desarrollo para el trpico hmedo y sus
sistema decomunicacin. Departamento de Desarrollo Sostenible de
Organizacin de las Naciones Unidas para laAgricultura y Alimentacin
(FAO). 1996.
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d) sistemas locales y comunitarios de difusin y comunicacin de
innovaciones tecnolgica
(apoyado por los sistemas institucionales -universidades,
institutos de investigacin y
asociaciones civiles-).
Adems de lo anterior, la constitucin de estas redes abri otro
tipo de posibilidades como:
fomentar la generacin de proyectos de diversas lneas de inters;
formacin de recursos
humanos (entre productores agropecuarios hombres y mujeres-,
tcnicos e investigadores);
organizacin social entorno a tecnologas alternativas; generacin
de experiencias y
conocimientos; motivacin y conciencia crtica; e incluso ayuda al
establecimiento de
infraestructura fsica e institucional como espacios de prueba y
ejecucin de resultados.
La dinmica de esta complejidad llev a los investigadores de lo
social a recuperar y
construir modelos metodolgicos que pudieran permitir
explicaciones plausibles y lgicas
sobre este fenmeno de la conexin, intercambio y sinergia entre
comunidades humanas,
por lo que el sistema evaluativo de las ciencias sociales centr
su atencin en aquellos
cuadros metodolgicos que permitieran entender la complejidad de
estas construcciones
sociales. Para esto, la metodologa del Anlisis de Redes Sociales
ha estado dando, hastaahora, nuevas explicaciones al respecto.
4.- Breviario sobre el Anlisis de Redes Sociales (ARS)
La metodologa de Anlisis de Redes Sociales (ARS), es una
metodologa arraigada en el
estructuralismo y permite llevar a cabo una analtica centrada
mas sobre las formas y los
atributos que poseen las relaciones establecidas entre
individuos, grupos, cosas, conceptos,etc., y la manera en como este
conjunto de relaciones permite indicar la presencia de grupos
integrados orgnicamente para un objetivo y/o funcin determinada,
que sobre las
cualidades y/o atributos que cada individuo, persona u objeto
poseen. En este sentido,
entendemos a las relaciones como mecanismos de cohesin social
pero tambin como
mecanismos que fungen para administrar, gestionar y/o distribuir
recursos entre los
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componentes de una red determinada, por lo tanto, tambin para
construir relaciones de
sinergia, dependencia e intendencia entre los participantes de
dicha red.
En las ciencias sociales, el desarrollo del enfoque de redes o
ARS, se remontan al estudio
de la estructura de pensamientos y percepciones y al intento por
graficar dicho proceso. De
acuerdo a John Scott,4en los aos 30s del siglo XX, Jacob Moreno,
Kurt Lewin, y Fritz
Heider, fueron los primeros en graficar las relaciones entre un
grupo de individuos y cmo
estas relaciones podan ofrecer tanto oportunidades como
limitaciones a dichos individuos.
Uno de sus principales logros fue la obtencin de un diagrama
donde se poda observar a
una persona referenciada por otras, en trminos de amistad y de
trabajo, convirtindose enel centro de la estructura.
En el campo de la antropologa, seala Scott, Radcliffe-Brown y
Nadel entendieron que la
estructura social era el resultado de todas las relaciones
establecidas entre individuos: desde
relaciones de trabajo, de amistad, de negocios, etc.
Posteriormente, a mediados del siglo
XX, la investigacin y el anlisis de la estructura social, que se
estaba llevando a cabo en
aquel entonces, indic que la estructura de relaciones
establecida entre los individuos
afectaba a la sociedad como un todo. A raz de estos
descubrimientos, para los sesenta y
setenta haba ya investigadores en la universidad de Harvard que
estaban abocados en crear
los conceptos cuantitativos que permitieran medir los fenmenos
sociales observados. A
principios de los 70s, Mark Granovetter investig el proceso de
la difusin de informacin
a travs de las redes sociales, 5 lo que marc parte del inicio de
lo que posteriormente ha
sido llamado Anlisis de Redes Sociales (ARS) o enfoque de
redes.
4Scott, John. Social Network Anlisis. A Handbook. Sage
Publications.1996
5Granovetter, Mark. The Strength of Weak ties. American Journal
of Sociology, vol. 78, n 6, 1973, pp.1360-1380 and Getting a Job: A
Study of Contacts and Careers. 1974.
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En esta direccin, algunos de los instrumentos categricos y
conceptuales que se rescatan
del ARS y que son utilizados a lo largo de este documento, son
los siguientes6:
4.1. Elementos de una red
1.- Actor.- Son todos los sujetos sociales (entidades singulares
y/o colectivas) que existen y
cumplen un determinado rol en la estructura social; y entre los
cuales se establecen vnculos
e intercambios, por lo que su definicin (y actuacin) como
actoresno es de manera aislada
o independiente sino en, y durante, el movimiento de la red. A
este tipo de componentes
tambin se le puede conocer, en situaciones particulares, como
Nodos.
2.- Nodos.- Si bien en la bibliografa consultada hasta ahora se
seala que un nodo es un
actor o grupo de actores representado en una red,7 nosotros
definiremos, dicha entidad
como un referente activo, central y continuo que posee
determinadas capacidades para
estructurar una red por medio de relaciones y comunicaciones
mutuas con otro actores,
nodos, grupos y/o redes con el propsito de establecer
estructuras de captacin y
distribucin de informacin necesaria a los diversos componentes
de una red; as comooportunidades de capacitacin para s mismo y los
dems actores de la red. Es decir, todo
actor es potencialmente un nodo, pero solo cuando cumple una
determinada funcin en un
conjunto de vrtices y vrtices dados.
3.- Vnculos y/o lazos relacionales. Estos poseen una diversidad
tal que pueden ir desde
vnculos de tipo personal (amistad, respeto, preferencia,
distincin), transmisin de recursos
(operaciones financieras y econmicas, informacin estratgica)
hasta simple interaccin
6 Para ver todo una tipologa de categoras relacionadas
directamente con el Anlisis de Redes Sociales, serecomienda
consultar. Wasserman. S y Faust, K. Social Network Analysis,
Cambridge. Cambridge UniversityPress. 1994. y Verd Perci, J. m.
Olive, J. Muestreo y recogida de datos en el anlisis de redes
sociales. QUESTIIO Vol. 23, 3. Universidad Autnoma de Barcelona.
1999.
7 Muoz Rodrguez, Marrubio: Rendn Medel, Roberto; Aguilar vila,
Jorge; Garca Muiz, Jos g.;Altamirano Crdenas J. Reyes. Redes de
innovacin, un acercamiento a su identificacin, anlisis y gestin
para el desarrollo rural. Universidad Autnoma Chapingo y
Fundacin PRODUCE, Michoacn, Mxico.2004.
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entre individuos (hablar, escribirse, etc.), conexin fsica
(carretera, puente, coincidencia en
los mismos puntos), pertenencia a organizaciones similares,
relaciones de parentesco, etc.
La representacin grfica de estos vnculos es por medio de lneas
que unen a los actores
que conforman a la red. Dichas relaciones pueden ser mutuas
(bi-direccionales) y en
algunos casos en un solo sentido (unidireccional) sin que haya
correspondencia por parte de
uno de los dos actores en contacto.
4.- Subgrupo: Puede definirse como un subconjunto superior a
tres de actores y sus
relaciones entre ellos. Existen diferentes criterios para
delimitarlos.
5.- Grupo.- Sistema de actores que ha sido delimitado por
razones conceptuales, tericas o
empricas, lo cual permite ser tratado como un conjunto finito.
Se trata del conjunto de
actores cuyos vnculos sern analizados.
6.- Red social.- Conjunto finito de actores y de relaciones
definidas entre estos, siendo
expresado por el n de actores y nodos de una red; as como por la
suma de relaciones
establecidas entre todos ellos.
7.- Lazos fuertes y lazos dbiles.- Estos dos trminos se refieren
a la estructura de
relaciones cercanas y no tan cercanas que puede tener un nodo
pero que poseen diferentes
cualidades, efectos y orgenes. Los lazos fuertes son los ms
prximos, socialmente
hablando, que un nodo posee y que forman parte de su sistema
ncleo de reproduccin
social y del cual obtiene, frecuentemente, los mismos niveles de
proteccin, informacin,
recursos e incluso soporte emocional, sin embargo no existe
mucho margen para la
innovacin y sinergia. En el caso de los lazos dbiles, estos se
refieren al universo decontactos que no forman parte del ncleo del
nodo, no son tan frecuentes y con los cuales
tiene una relacin dbil, especializada y con la posibilidad de
obtener informacin diferente
a la obtenida en su ncleo por lo que las posibilidades de
innovacin y sinergia aumentan. 8
8 Molina, Jos Luis, El anlisis de redes sociales. Una
introduccin. Ed. Bellaterra. Barcelona, 2001,.Tambien ver Porras y
Espinoza. Redes: Enfoques y Aplicaciones del Anlisis de Redes
Sociales (ARS), 2005.
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8.- Cliqu.- Este trmino se refiere a un estructura compacta de
red donde todos y cada uno
de los miembros estn fuertemente conectados por lo que el
aumento de esta estructura, a
travs de la integracin de nuevos miembros o su adicin a otra
red, implica un gasto
adicional de cada uno de los miembros para mantener el mismo
nivel de densidad y
conectividad anterior.9
4.2. Algunas medidas de centralidad: relevancia de un actor en
una red
1.- Grado de centralidad.- Posicin y relacin que guarda un
actor/nodo con respecto a
otros acores/nodos y se define como el nmero de actores a los
cuales se encuentra
directamente vinculado.
2.- Grado de entrada (Indegree).- N de relaciones referidas
hacia un acto/nodo
determinado.
3.- Grado de salida (Outdegree).- Nmero de relaciones que los
actores/nodos dicen tenercon el resto.
4.- Intermediacin entre nodos (Betweeness).- Medida de
centralidad que seala la
capacidad de intermediacin de un determinado nodo en la relacin
entre dos nodos de la
misma red y que no tienen contacto alguno, y su valor se
representa por la frecuencia con
que un nodo aparece como conexin entre otros dos nodos.
5.- Grado de cercana (Closeness).- La cercana de un nodo con los
otros nodos de la red se
expresa por la capacidad de dicho nodo de llegar y acceder a los
dems actores de la red por
medio de sus relaciones directas e indirectas con los dems nodos
y se calcula tomando en
9Ver Gil Mendieta, Jorge, Schmidt, Samuel, Anlisis de Redes
Sociales. Aplicaciones en ciencias sociales.Instituto de
Investigaciones en Matemticas Aplicadas y en Sistemas (IMASS) de la
Universidad NacionalAutnoma de Mxico (UNAM). Mxico, D.F. 2002. P.
42.
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cuenta todas las distancias geodsicas que posee para llegar a
esto actores. En este sentido,
muchos actores de una red debido a su posicin estructural,
pueden alcanzar de forma
mucho ms rpida y sencilla a una mayor cantidad y/o cualidad de
actores en la red.
5.- Representacin de Redes sociales para el desarrollo Rural
En un mundo cada vez ms conectado y comunicado tecnolgicamente,
la capacidad de las
redes sociales de comunicacin en los mbitos rurales, como parte
de la estructura social
para generar flujos de informacin hacia diferentes direcciones,
ha abierto la posibilidad de
potenciar procesos de desarrollo en zonas marginadas al poner en
comunicacin, einterrelacin a diferentes sectores y comunidades:
productores rurales, instituciones
pblicas/privadas, investigadores, organismos nacionales e
internacionales, etc. Esto ha
permitido que comunidades rurales asentadas en sitios geogrficos
aparentemente lejanos, y
sin conexin, puedan llegar a establecer de dilogos sociales
basados en el intercambio
sobre informacin estratgica acerca de nuevas tecnologas de
produccin, precios de
mercados, fertilizantes, cursos, estrategias de desarrollo,
fuentes de financiamiento, etc. Lo
anterior ha devenido en una nueva dinmica adquirida por los
procesos de transferencia de
tecnologa e innovacin en los sectores rurales.
Sabemos que los procesos de desarrollo rural, principalmente en
sociedades altamente
complejas y susceptibles, como lo son las sociedades rurales, la
estructura de relaciones
sociales establecidas entre pequeos campesinos es la base sobre
la cual fluyen
combinaciones de comunicacin, recursos de diversa ndole,
traslado de ideas, valuacin de
nuevas tecnologas de produccin, aceptacin o rechazo de programas
y/o estrategias de
desarrollo rural, entre otros muchos insumos. De hecho, analizar
y comprender dichaestructura es uno de los nuevos retos que las
ciencias sociales trata de resolver. En este
sentido, las ciencias sociales han explorado dichos mecanismos
de forma diversa:
clasificando su composicin, contabilizando sus costos,
analizando su antropologa,
evaluando el impacto de la accin de diversos actores y elementos
clave, sin embargo,
dicho instrumental an no logra rebasar la lnea asinttica que su
propia epistemologa le
marca con respecto a la realidad. Por ejemplo, regularmente las
evaluaciones funcionan
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como sistemas de colecta de datos e informacin a fin de poder
generar, sobre la base de
observar y ponderar dichos datos, una serie de juicios objetivos
sobre algn evento
determinado; lo que nos permite obtener cierta perspectiva del
objeto estudiado. Sin
embargo el visualizar la relacin de lo datos entre s, y cmo esta
relacin influye
directamente sobre la composicin de dichos datos e informacin
generada, no es una
prctica habitual dentro del campo de la evaluacin del desarrollo
rural.
Ante esta perspectiva, surge la siguiente cuestin. Sabemos, de
forma terica, el
funcionamiento de dichas estructuras sociales, pero dicho
funcionamiento es el mismo
cuando uno ve dichas estructuras bajo una perspectiva concreta y
visual? Sabemos que unadeterminada estructura social puede estar
compuesta por: a, b, c, d, e, f, hn pero
sabemos, visualmente, como interaccionan estos actores entre si?
Es decir, hemos utilizado
conceptos, cantidades y teoras para discutir estas realidades,
pero no hemos utilizado algn
tipo de instrumento que nos permita reforzar y ampliar dicho
anlisis al grado de potenciar
el ejercicio de la reflexin con el ejercicio de la
visualizacin.
Los mapas relacionales-visuales que se pueden trazar bajo esta
perspectiva de redes
proporcionan informacin y datos concretos sobre una realidad
compleja determinada,
permitiendo una retroalimentacin en la analtica, intuicin e
imaginacin de quien observa
dichos mapas y permitiendo, de igual forma, resumir y expresar
con sencillez una gran
cantidad de informacin contenida en las estructuras sociales. Lo
anterior facilita una toma
de decisiones en procesos sociales, tales como, la identificacin
de tendencias y relaciones
en proyectos y/o programas de desarrollo; as como en actividades
de planeacin y
evaluacin de procesos de desarrollo rural y en la definicin de
actividades de desarrollo
entre los colectivos para la construccin de redes sociales ms
slidas y efectivas en laconsecucin de fines comunes.
La utilizacin de instrumentos softwares, para el anlisis de lo
social, apuntan en esta
direccin.
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En este mismo vector, actualmente existen varios programas
softwares para llevar a cabo
anlisis de redes sociales y la mayor parte resultan claramente
prcticos al momento de
trabajar con bases de datos relacionales lo que permite generar
sociogramas donde estn
expresadas las diferentes relaciones establecidas entre los
nodos/actores que se encuentran
en las estructuras de vinculaciones que se estn analizando. Uno
de los programas que
existen y que potencian la presentacin y anlisis de datos
relacionales, por medio de su
visualizacin, con ayuda de modelos grficos y algortmicos, es
Visone.10 En esta
direccin, este manual se orienta a proponer, dentro del esquema
de las evaluaciones de
datos, la utilizacin de la visualizacin propuesta por Visone,
como una forma prctica y
concreta de evaluacin de programas y recursos de desarrollo
rural.
6.- Algunas consideraciones en la aplicacin del Anlisis de Redes
Sociales
En este contexto, al momento de llevar a cabo un anlisis de
redes, y teniendo en cuenta el
fundamento principal de esta herramienta metodolgica, es decir:
las relaciones y las
cualidades de dichas relaciones que se estructuran alrededor de
personas, animales y/o
cosas son el principal insumo de esta metodologa, por lo que la
principal informacin que
sustenta un trabajo sobre anlisis de redes sociales se centra
sobre vnculos y nodos;
tomando en cuenta esto el investigador debe de ser sumamente
cuidadoso al momento de
definir los siguientes elementos:
1.- Poblacin y conjunto social a estudiar (las caractersticas y
tamao de la muestra);
2.- relaciones y cualidades que buscamos hacer explcitas en
nuestro anlisis; e
3.- informacin que necesita obtener para llevar a cabo los
anlisis necesarios de la o las
redes definidas para su anlisis.
Con esto ltimo, hay que tener en cuenta que si bien el ARS, con
su variabilidad, nos
permite visualizar diferentes tipos y cantidades de relaciones;
como cualquier metodologa
y/ herramienta de investigacin, el ARS an posee determinadas
limitaciones en cuanto a
10Se recomienda visitar el sitio web: http://visone.info(fecha
de consulta: 11/04/2008).
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su alcance y funcin, por lo que es importante saber y tener bien
claro el tipo de relaciones
y atributos que queremos analizar, as como la profundidad con
que nos interesa analizarlos
y representarlos con el ARS. Para esto ltimo, se deben de
definir el tipo de fuentes de
informacin que utilizaremos para recopilar la informacin
relacional de nuestro inters.
Por lo regular, se utilizan fuentes secundarias y primarias para
obtener los datos
relacionales.
Las fuentes secundarias (indirectas), por lo comn consisten en
documentacin donde se
haga referencia a los conjuntos sociales que hemos definido para
nuestra investigacin,
como memorias, investigaciones, anuarios estadsticos,
publicaciones, documentacininterna (minutas, oficios, ect.),
directorios, folletos, documentos colocados en Internet,
entre otros.
Las fuentes primarias (directas) proporcionan la informacin ms
relevante, en trminos de
calidad y actualidad sobre las relaciones que nos interesa
estudiar, por lo que la toma de
decisiones es ms concreta y precisa. Para recopilar este tipo de
informacin, por lo comn
se utilizan diversos mtodos como la observacin directa (aunque
no se puede profundizar
en motivos y actitudes de las personas sobre algn determinado
vnculo de nuestro inters);
reuniones de grupo (auque en ocasiones la informacin suele ser
poco objetiva por la
influencia y presencia de los dems miembros del grupo) y
entrevistas (son muy efectivas
para sistematizar conocimientos y preferencias de los individuos
acerca de alguna situacin
dada, aunque regularmente es un mtodo ms costoso que las otras
fuentes).
Estas ltimas son las ms utilizadas en procesos de investigacin
social y se encuentran
divididas en tres tipos:
Estructuradas.- Este tipo de entrevistas se realiza de acuerdo
con un cuestionario construido
sobre una base delimitada de preguntas y variables
preestablecidas.
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Semi-estructuradas.- Estas entrevistas, si bien se hace sobre la
base de un cuestionario, este
ultimo no es se encuentra estrictamente restringido a preguntas
y variables preestablecidas
por lo que permite cierta flexibilidad para ser
desarrollado.
Libres y a profundidad. Se desarrolla sobre la base de
establecer un dilogo y emisin de
opiniones sobre puntos y temas generales que giran alrededor de
objetivos preestablecidos,
y permitiendo al entrevistado ampliarse y expresarse libremente
sobre el rea que se est
investigado pero sin desviarse de dichos objetivos.
La forma de recoger la informacin de tipo primaria y/o directa,
es por medio deinstrumentos como el cuestionario, el cual se disea
estableciendo un conjunto de variables
y preguntas que se hacen al entrevistado.
Al momento de proceder a elaborar un cuestionario, no hay que
olvidar que este es
precisamente el instrumento que nos permitir recabar la
informacin que necesitamos de
esa parcela de la realidad escogida para ser analizada, por lo
que su confeccin debe de
cumplir normas internas de coherencia, cualidad y objetividad,
ya que el tipo de
cuestionario que elaboremos nos definir la profundidad y
objetividad con que la
analicemos. Cada pregunta y variable del cuestionario nos
arrojara una determinada
informacin sobre lo que estamos estudiando, por lo que es
necesario ser precisos y
concretos en este tema.
Entre los puntos importantes en un cuestionario, se
destacan:
1.
La interrelacin de las preguntas,2. La definicin de las
preguntas que se vana hacer
3.
El tipo de informacin que deseamos nos den esas preguntas
4. La organizacin de las preguntas en una secuencia sencilla y
lgica que permita al
entrevistador o a cualquier otra persona, manejarlo
5. Llevar a cabo una prueba piloto para reunir modificaciones y
redactar el
cuestionario final
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6.1.- Algunas normas en la redaccin del cuestionario
Los trminos deben de ser claros y sin complicaciones lingsticas,
buscando un estndar
gramtico, especialmente si el cuestionario va a ser aplicado a
personas de diferentes
sustratos culturales.
Tratar de evitar hacer referencias a un pasado remoto del
entrevistado o que le obliguen a
realizar operaciones mentales complejas ya que este esfuerzo
puede crear distraccin y
menos concrituden sus respuestas.
Buscar homogeneizar trminos a fin de que las preguntas no se
presten a los diversos
significados que puede haber en una o varias regiones
geogrficas.
Las preguntas deben de ser claras y concisas, para permitir dar
a entender al entrevistado lo
que se busca con esa pregunta, sin permitir la presencia de
divagaciones sobre otros temas.
Esto hace la entrevista ms gil y mantiene al entrevistado
concentrado en sus respuestas.
Referirse siempre a la experiencia personal del entrevistado y
evitar abordar, al principio de
la entrevista, datos demasiado embarazosos o que pertenecen al
mbito ntimo del
entrevistado. Estos datos pueden ser obtenidos nicamente cuando
se ha logrado ganar la
confianza y aceptacin del entrevistado y estar seguros de que
responden a los objetivos de
la investigacin planteada.
Evitar influir en la respuesta del entrevistado con preguntas
que sugieran y/o condicionen,
de antemano, alguna respuesta probable.
Tener cuidado con la redaccin de preguntas de control ya que en
muchos casos estas
pueden ser similares a otras preguntas ya hechas en el
cuestionario por lo que el
entrevistado puede percibirlas y complicar la propia secuencia
de las preguntas, secuencia
que debe de ser respetada desde el principio hasta el fin del
cuestionario. Esta secuencia
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debe de estar armnicamente confeccionada de tal forma que
permita al entrevistador llevar
un ritmo continuo en la aplicacin del cuestionario.
Cuidar esta secuencia armnica de preguntas, ya que las preguntas
al principio buscan
despertar el inters del individuo y ubicarlo en el contexto
deseado, por lo que deben de ser
fciles de responder.
Tratar de no obtener demasiada informacin con una sola pregunta,
ya que esto puede ser
sumamente complicado para registrar en el cuestionario y se
perdera tiempo y
concentracin en la aplicacin de mismo, por lo que las preguntas
deben de buscar lasimplificacin de la informacin obtenida.
6.2. Tipos de preguntas que son posible usar en cuestionarios
para el
levantamiento de informacin relacional
Entre los tipos de preguntas que puede contener un cuestionario,
estn las siguientes:
Preguntas de contingencia o de filtro- Preguntas que suelen
hacerse a un entrevistado
para determinar si pueden o poseen suficiente informacin para
poder responder la pregunta
siguiente que puede ser ms profunda y de mayor implicacin para
el entrevistado. Por lo
regular, este tipo preguntas van acompaadas de diversas
preguntas filtro que van
dirigiendo al entrevistador hacia la informacin central
deseada
Matriz de preguntas.- Diversas respuestas son asignadas a
diferentes preguntas en unamatriz de salida donde cada las
preguntas estn alineadas a la izquierda, las respuestas
alineadas a la derecha y sobre estas (o incluso abajo) una serie
de categoras dadas de
antemano.
Preguntas de respuesta cerrada.- Las respuestas son concretas y
comnmente se limitan
las opciones cerradas como YES o NO
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Preguntas de opcin mltiple de tipo incluyente.- Se ofrecen
diversas opciones que
pueden ser seleccionadas una o varias como respuestas.
Preguntas de opcin mltiples de tipo excluyente.- A pesar de se
ofrecen diversas
opciones, como respuesta, solo se permite una sola de estas (en
caso de responder mas de
una, la respuesta es incorrecta).
Preguntas con una escala de respuestas.- Las respuestas se
circunscriben a un rango
numrico y/o alfabtico preestablecido.
Preguntas abiertas.- Estas permiten al entrevistado extenderse
sobre la pregunta
formulada, ya sea dando su opinin, o completando alguna
pregunta/comentario/sugerencia
con una posible respuesta.
Se recomienda que el investigador codifique cada una de las
preguntas, como mecanismo
de control de la informacin, y para su fcil deteccin y captura
en las bases de datos que se
vayan a preparar para este fin.
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Figura 1.- Codificacin de preguntas en cuestionarios para el
control de la informacin
Por otro lado, es importante que el investigador sea concreto y
no desee obtener ms
informacin relacional de la que puede manejar ya que por lo comn
se tiende a captar una
gran cantidad de informacin; sin embargo, para el ARS, mucha de
esta informacin puede
ser de muy poca utilidad. De esta forma, el investigador puede
obtener mapas relacionalesmucho ms accesibles e importantes para
sus anlisis y estudios de redes que le permitan
una mayor visualizacin y conocimiento de la red, as como una
mejor planeacin sobre
aproximaciones sucesivas a la estructura relacional que busca
analizar.
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7.- Montando una base de datos relacionales
Por lo regular, se suele trabajar en bases de datos tipo Excel
debido a que ofrece una
perspectiva y control mas funcional de la informacin. En una
hoja de clculo se colocan
los datos y las relaciones que se hayan captado del cuestionario
y se procede a sus
sistematizacin. Comnmente, la distribucin de los datos en la
hoja de clculo es de dos
formas (Figura 2). La primera forma (libro 1) se distingue
porque los datos de cada
persona, individuo y/o grupo se colocan en la columna de la
derecha y los datos que
identifican cada concepto y/o codificacin predeterminada de cada
relacin en la fila
superior. Las referencias a cada concepto se escriben sobre la
pantalla a cuadros de Excel.Este tipo de estructura nos ayudar a
manejar y organizar nuestra informacin,
especialmente cuando los datos relacionales son abundantes y se
producen bases de datos
de modo 2. La segunda forma (libro 2) de organizar los datos
relaciones de un mismo
conjunto de actores se colocan tanto en la columna de la
izquierda, como en la fila superior,
lo que supondr una base de datos de modo 1 (la distincin y
funciones de este tipo de
bases lo veremos ms adelante) donde el grupo de la columna
izquierda se estar refiriendo
al grupo de la fila superior.
Figura 2.- Organizacin de datos reticulares en Excel como bases
de modo 1 y bases de modo 2
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Es importante cuidar que los nombres no sean demasiado largos
(en caso contrario se
sugiere usar abreviaciones), y no se repitan entre si ya que
esto puede provocar problemas
en la visualizacin de las relaciones y vnculos, as como fallos
en los clculos relacionales
de los programas que se vayan a utilizar. Para evitar esto
ltimo, comnmente se utilizan
dos procedimientos de Excel. El primero es copiar los datos en
otra hoja de Excel y
ordenarlos de forma alfabtica a fin de que el programa coloque
aquellos datos repetidos y
se puedan localizar con facilidad. Para hacer esto, se abre el
men deDatosy se escoge la
opcin Ordenar, enseguida se mostrar la ventana con las
diferentes opciones para ordenar
los datos. La segunda forma para borrar los datos repetidos es a
travs del sistema de
filtros. Con este sistema se pueden ir localizando los datos que
se encuentren repetidos,seleccionarlos y eliminarlos de la tabla de
clculo. Para aplicar esta herramienta, se va al
men Datosy se escogen las opciones: FiltroyAutofiltro. Con el
puntero del ratn sobre
los filtros se puede ir seleccionando aquellas variables que se
repitan.
Figura 3.- Seleccin y filtracin de datos reticulares duplicados
en Excel
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7.1.- El traslado de las bases de datos
Por lo regular, la forma de trabajar estas bases de datos con
alguno de los programas
existentes para la visualizacin de redes sociales, tales como
Pajek, UCINET, Sienna o en
el caso que estamos tratando, Visone, las bases de datos en
Excel pueden transformarse a
diferentes formatos: txt, CSV o simplemente copiar y pegar, como
es el caso de Ucinet. Sin
embargo, en Visone, las hojas Excel pueden grabarse en formato
CSV y desplegarse con
Visone, tal y como veremos ms adelante.
8.- Anlisis reticular de Redes sociales de comunicacin para el
Desarrollo
Rural con Visone: una herramienta de evaluacin.
Sabiendo que la constitucin y agrupacin de un conjunto de datos
arroja una determinada
cantidad de informacin sobre algn evento en particular, y que
esta, utilizada de forma
determinada, permite la experiencia de una comprensin sobre una
realidad circundante11,
la seleccin de la herramienta utilizada para llevar a cabo su
sistematizacin, organizacin
y que nos permita un mayor comprensin de esta informacin, es de
suma importancia. En
este sentido Visone, como un programa que nos permite explorar y
analizar la estructura de
diversos tipos de redes sociales, nos da la pauta para
proponerlo como una herramienta para
la elaboracin de diagnsticos y evaluacin de programas y
proyectos de desarrollo rural.
Este programa es un proyecto de investigacin en el cual se
conjugan y desarrollan
diferentes capacidades de modelizacin y algortmica para lograr
procesos de anlisis y
visualizacin de redes sociales. Dicho programa continuamente va
evolucionando en sus en
sus campos tericos y de aplicacin por lo que una parte
importante es el diseo y la
innovacin de las diferentes herramientas con que cuenta para
llevar a cabo diferentes tipos
de anlisis de redes sociales.12
11 Brandes, Ulrik. et al. La explicacin a travs de la
visualizacin de redes, en Hardy Thomas, Curso:Visualizacin y
Anlisis de Redes Sociales. Ucinet 6. Chile. ARSChile.2005. 60 p.
Documentos de trabajo.
12Ver: http://cdg.columbia.edu/cdg/software(fecha de consulta:
08/05/068)
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Para apoyar lo anteriormente dicho, el capitulado siguiente se
centra sobre: el conocer y
aplicar las habilidades de Visone en diversos ejercicios de
evaluacin y diagnstico.
Antes de continuar, es importante recordarle al lector que este
es un manual que pretende
ofrecer una gua operativa y sencilla sobre el diseo y anlisis
generales de estructuras
reticulares en procesos de desarrollo rural, por lo que nos
limitaremos a dar una explicacin
general sobre diferentes comandos y opciones de Visone, sin
buscar agotar el significado de
todas las opciones de dicho programa. En caso de que el lector
buscase profundizar en el
conocimiento de dicho programa y su trasfondo algortmico, lo
invit a indagar en susconceptos y a establecer contacto con los
miembros del equipo que lo hicieron posible. Al
final de cuentas, este es un producto en desarrollo de una
determinada red de
investigadores, por lo que creo que la forma ms adecuada de
seguir desarrollndolo y
explorando sus alcances, es actuar en red y acercarse ms al
trasfondo de esta herramienta y
al equipo que lo desarroll.
De igual forma, es importante destacar que la informacin vertida
sobre los diversos
ejemplos desplegados en este documento, no refleja toda la
complejidad de relaciones
establecidas hacia dentro y hacia fuera de las redes analizadas,
ya que solo se busca cumplir
con el objetivo de ejemplificar el uso de estos programas con
informacin relacionada a
procesos de desarrollo rural.
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9.- Operaciones bsicas con Visone en el Anlisis de Redes
Sociales de
comunicacin y desarrollo rural
A pesar de que algunas aplicaciones de esta herramienta an se
encuentran en desarrollo, ya
que es un producto en continua retroalimentacin por parte de sus
creadores y usuarios,13
las principales funciones de anlisis de redes ya se encuentran
desarrolladas por lo que no
presenta ningn problema al momento de llevar a cabo anlisis de
redes sociales.
9.1.- Para obtener el programa Visone.
Para bajar el programa Visone, en su versin gratuita, hay que
abrir la siguiente direccin e
internet: http://visone.info/ Se desplegar la pantalla de dilogo
principal tal y como se
muestra en la figura 4.
Figura 4.- Paso 1.- localizacin de la pgina web de Visone.
13ver: http://visone.info/download/history.php#changelog (fecha
de consulta: 05/05/2008).
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2 paso.- Lugar para bajarlo: webstart visone. Aqu se encuentran
diferentes versiones y
archivos Java para poder trabajar con Visone. Se recomienda
bajar el archivo Visone 2.3.4
o la versin que aparezca como la ms reciente, ya que este es un
programa que se
encuentra en una etapa de desarrollo por lo que no es de extraar
que regularmente se
coloquen versiones ms desarrolladas.
Figura 5.- Paso 2.- Descargando Visone.
El programa no requiere de una instalacin previa y solo con el
ejecutar el archivo permite
desplegar la pantalla de operaciones y trabajo divida en tres
secciones: Mens, Comandos
predeterminados, y rea para desplegar archivos y/o dibujar
esquemas de red, tal y como se
ve en la siguiente seccin.
Paso 3 Se abre el archivo ejecutable Jar File Visone 2.3.4 (que
corresponde a la versincon la que se est trabajando). Una vez
ejecutado el programa, Visone permitir abrir la
pantalla/hall principal del programa.
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Figura 6.- Mens general de Visone.
La seccin de comandos predeterminados: Anlisis/Visualization
y
Selection/Geometry/Templates, se utilizan una vez que se hayan
cargado los archivos que
se quiera trabajar.
La seccinAnlisissirve para establecer y programar el tipo y
nivel de anlisis, as como
aquellas medidas de centralidad, que vamos a utilizar al
graficar las relaciones de inters.
Por su parte, la seccin Visualizacin permite expresar
visualmente los cambios
introducidos en la seccin anterior permitiendo distinguirlos con
colores, tamaos y
espacios en la estructura, tanto a nivel de los nodos como a
nivel de las vinculaciones. La
opcin Selection funge como un organizador y administrador de la
informacin de cadanodo. Por su parte, la seccin Geometrypermite
realizar cambios como el escalamiento de
la figura o de los nodos, as como su rotacin, entre otros
cambios. La seccin Templates,
permite controlar el nmero y tipo de nodos y vnculos que se van
integrando al grfico
central que hemos desplegado. La ltima seccin es una pantalla en
blanco donde se
grafican y/o despliegan las estructuras relacionales que estamos
analizando.
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9.3.- Trabajando con Visone
Para empezar a trabajar con Visone, abrimos un nuevo documento
(Fig. 7).
Figura 7.- Abriendo un documento nuevo en Visone
9.4.-Creando y estableciendo nodos y vnculos
Esta herramienta est hecha para la exploracin visual y anlisis
de redes sociales, usando
grficos para analizar, explicar, disear y proponer acciones en y
sobre la estructura social.
La forma ms simple de utilizarlo es a travs del diseo de grficos
que expresen, por
medio de estructuras sencillas, procesos de comunicacin y
estructuracin social en un
grupo social determinado. Las funciones bsicas para comenzar a
utilizar Visone son
dibujando, vinculando y desplazando los nodos que puedan
auxiliarnos para expresar
alguna estructura social determinada. Para lo anterior, se
siguen los siguientes pasos.
1.- Para crear un nodo, o el nmero de nodos que vayamos a
utilizar, colocamos el gua del
ratn sobre cualquier lugar de la pantalla en blanco de la
ventana de dilogo de Visone y
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damos un clic con el botn derecho. El programa mismo dar valores
(forma y color)
predeterminados a la figura, valores que luego podremos
modificar de acuerdo a los
parmetros que deseamos establecer en los grficos.
2.- Para trazar lazos de vinculacin entre nodos, simplemente
damos clic con el botn
izquierdo del ratn, en el nodo que queremos vincular, soltamos
el botn y arrastramos el
ratn hasta el nodo deseado, dando un clic en su interior. Si en
vez de dar este segundo clic
en otro nodo, se hace en el espacio en blanco, se crea otro nodo
vinculado al anterior.
3.- Para desplazar los nodos, existen las siguientes formas. La
primera es ir al men Viewyla opcinModes, escogiendo:Anlisis mode, o
simplemente se da la orden Ctrl 2. Se da un
clic con el botn izquierdo en un nodo y sin soltarlo, se
arrastra el nodo hasta el lugar
deseado. Otra forma es haciendo clic con el botn derecho sobre
el nodo que se desea
desplazar, se selecciona Properties y en X Coordinate y Y
Coordinate se modifican las
coordenadas y se escriben aquellas coordenadas donde uno desea
que aparezca el nodo.
4.- Desplazando toda la red. Para poder mover toda la estructura
de red desplegada sobre la
pantalla, se coloca el ratn en el pequeo recuadro localizado del
lado izquierdo, entre el
panel de los comandos y el men general de la parte superior, y
se da un clic. Sin soltar el
botn se desplaza la estructura hacia la parte de la pantalla que
se desea.
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Figura 8.- Nodos y vnculos en Visone
Por otro lado, existe la opcin de configurar, de forma
predeterminada, los nodos y
vnculos que se deseen trazar para indicar la estructura de una
red social. En las siguientespginas utilizaremos estas herramientas
de trabajo.
9.5.- Bases en modo 1 y bases en modo 2
Comnmente, los anlisis de redes parten de organizar y analizar
matrices de datos, de
diversas formas. En el anlisis de redes, la organizacin de los
datos comnmente se da de
dos formas: con matrices Modo 1 y/o matrices Modo 2.
Las redes Modo 1 son aquellas estructuras relacionales donde un
grupo determinado de
actores se refiere a s mismo como el universo relacional donde
existe, opera, se desarrolla
y/o vincula como red social; por lo que los valores relacionales
sern reiterativos tanto a
nivel de los actores y/o unidades que refieren como aquellos que
son referidos (salvo en
aquellos casos donde un actor se refiera as mismo, ya que se
considera valor neutro). En
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este caso, se ha preguntado a un grupo de campesinos con que
otros campesinos, del mismo
grupo, suele intercambiar ideas e informacin sobre precios de
insumos agrcolas.
Cuadro 1.- Base modo 1
Opciones Campesino a Campesino b Campesino c Campesino d
Campesino eCampesino a 0 1 1 0 0Campesino b 1 0 0 1 0Campesino c 1
1 0 1 0Campesino d 1 1 1 0 0Campesino e 0 0 1 0 0
En el caso de las matrices Modo 2, estas son estructuras
relacionales donde un determinado
universo se refiere a otro universo distinto, como el espacio de
su reproduccin social, por
lo tanto de su reticularizacin social. En este caso, podemos
poner el siguiente ejemplo. Un
grupo de campesinos de una determinada comunidad, a los cuales
se les ha preguntado
informacin relativa sobre los principales lugares donde
comnmente suelen intercambiar
informacin sobre nuevos insumos agrcolas con las dems personas
de la poblacin.
Cuadro 2.- Base modo 2
Opciones Parcel Iglesia Plaza Merca Escuel Ayuntam Ciudad Otro
NuncaCampesino a 1 0 0 0 0 0 0 0 0Campesino b 1 0 0 0 0 0 0 0
0Campesino c 1 1 1 0 0 0 0 1 0Campesino d 1 1 0 1 0 0 0 0
0Campesino e 0 0 1 0 1 0 0 0 0Campesino f 0 1 0 0 0 0 0 0 1
En muchas ocasiones, resulta mucho ms conveniente utilizar
formas grficas y visualespara analizar este tipo de bases de datos,
especialmente cuando las bases contienen ms
variables e informacin de las que podamos manejar con
facilidad.
Hay programas que permiten el traslado de estas matrices, tal y
como estn expresadas en
los cuadros anteriores, por medio del formato Pajek o como
archivos de texto; Visone es
uno de estos programas; sin embargo, al trabajar con Visone, en
ocasiones resulta ms fcil
y directo trabajar con bases de datos tipo Excel. Por ejemplo,
utilizando el caso del Cuadro
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1, los copiamos en una hoja de clculo de Excel, y lo grabamos
como archivo CSV
(delimitado por comas).
Figura 9.- Base de datos en formato CSV en Visone.
Este formato es compatible con Visone por lo que no ofrece ningn
problema al ser
desplegados este tipo de archivos. Una vez localizado el
archivo, se abre aparecer una
ventana de dilogo. Se recomienda revisar las opciones Row labels
y Column labels, as
como Cell Delimiter, opciones que corresponden al formato de los
datos y del documento.
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Figura 10.- Abriendo una hoja Excel-CSV en Visone.
Al cargar el archivo CSV en Visone, se despliega el grfico
relacional contenido en la base
de datos tipo Excel para comenzar a trabajar y resaltar las
definiciones y relaciones que se
hayan establecido de antemano en la investigacin.
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10.- Analizando una red social-rural, de intercambio y
desarrollo.
En el ao 2000, el Colegio de Postgraduados de Mxico, por medio
de su rea de
Evaluacin de Programas y Recursos de Desarrollo Rural, llev a
cabo la evaluacin de una
propuesta de desarrollo interinstitucional en 12 pases de
Latinoamrica y el Caribe
fomentada por la Fundacin W.K. Kellogg. Dicha iniciativa se llam
Iniciativa de
Nutricin Humana (INH) y estuvo orientada, principalmente, a
apoyar procesos de
educacin sobre nutricin, as como programas y proyectos que
pudieran impulsar y
mejorar la produccin, calidad y acceso de los alimentos
producidos para autoconsumo
tanto por familias como por comunidades rurales.
Figura 12.- Pases latinoamericanos donde se llev a cabo la
evaluacin de la Iniciativa de Nutricin
Humana
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Con dicha evaluacin se logr un mayor conocimiento sobre el
impacto socioeconmico de
estos proyectos en diversas regiones de Latinoamrica. Adems de
esto, se obtuvo un
bosquejo general, pero concreto, sobre la diversidad de los
sistemas agropecuarios de
produccin de alimentos para autoconsumo que existen en zonas
rurales marginadas de los
pases donde se llev a cabo esta iniciativa. Esto gener un
acercamiento a las diversas
propuestas de desarrollo que las comunidades rurales implementan
y que son determinadas
por las condicionantes sociales, econmicas geogrficas y
culturales de cada zona.
Lo anterior produjo una importante base de datos que ha servido
como fuente de
informacin a organizaciones e instituciones participantes en
dicha iniciativa, as como hapermitido el anlisis, por medio de
estadsticos bsicos, de las diferentes variables
establecidas y medidas en dicha evaluacin. Sin embargo, esta
informacin, dado su
sustento (interinstitucional y comunitario) y naturaleza
(anlisis sobre una realidad social y
rural), an puede ser analizada bajo diferentes perspectivas;
siendo una de estas la ofrecida
por el Anlisis de Redes Sociales (ARS), principalmente con el
uso de sistemas software
para anlisis y visualizacin de redes sociales, como es el caso
del programa Visone.
En esta direccin, los ejercicios que llevaremos a cabo, retoman
parte de esta informacin y
apuntan a proponer el uso de Visone como una herramienta de
apoyo en procesos de
evaluacin de proyectos y programas de desarrollo rural.
10.1.- Red de organizaciones partic ipantes en la Iniciativa de
Nutric in
Humana (INH)14
De acuerdo a la informacin obtenida de la INH, en esta
participaron alrededor de 50
organismos pblicos y/o privados para dar asistencia y apoyo en
procesos de desarrollo a
14 La informacin relacional vertida en este apartado, proviene
del documento: Nuez E., Juan F.,Exploracin en la operacin y
modelizacin de Redes Sociales de Comunicacin para el desarrollo
rural enzonas marginadas de Latinoamrica: Estudios de casos: Red
Nacional de Desarrollo Rural Sustentable(RENDRUS) y Red Iniciativa
de Nutricin Humana. (Inv, de doctorado), salvo en los casos que no
sea as,se indica la fuente de la informacin.
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comunidades rurales en Latinoamrica. Al ser entrevistado un
grupo central de dicha
iniciativa, se logr establecer un primer anlisis entorno a una
estructura social basada en
intercambios y relaciones que dichos organismos establecieron
entre ellos por medio de
procesos de capacitacin e intercambio de saberes sobre
estrategias de desarrollo rural y
nutricin humana.
Para expresar dichas relaciones, los datos fueron convertidos a
base modo 1, con hojas de
clculo Excel grabadas como archivos CSV, el cual puede ser
desplegado por Visone. Sin
embargo, tal y como se aprecia en la figura, el diagrama
obtenido resulta demasiado
complicado para llevar a cabo algn primer anlisis. Ante esto,
realizaremos algunoscambios manuales del color y tamao de los
nodos, el tamao y posicin de las etiquetas de
los nodos, as como en las formas y color de los vnculos y tamao
de las flechas.
Figura 13.- Diagrama reticular de la Iniciativa de Nutricin
Humana (I)
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10.2. Cambio manual de las caractersticas de una red
10.2.1.- Color , tamao y forma de los nodos
El cambiar las caractersticas generales de un grafo nos permite
ver, de una forma ms o
menos detallada, el tipo de red que estamos tratando. Para
llevar a cabo esto, vamos al sub-
menNodesy seleccionamos todos los nodos a fin de poder acceder a
las opciones que nos
permitan homogeneizar el tamao de todos los nodos de la
estructura.
Figura 14.- Marcando los nodos de la red de la Iniciativa de
Nutricin Humana
Como se observa, todos los nodos del diagrama han sido marcados
por el programa por lo
que procedemos a aadir los cambios deseados. Hecho esto nos
dirigimos al mismo sub-
men, y seleccionamos la opcin Properties, que abrir un recuadro
con las opciones:
General, Label, Attributes. En la primera pestaa del recuadro
tenemos la opcin de
cambiar la forma (shape), el color de bordes y tamao de los
nodos (Width-Height). De
igual forma, con las opciones X Coordinate y Y Coordinate
podemos modificar la
ubicacin de los nodos a fin de poder organizarlos de acuerdo a
nuestras necesidades.
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Figura 15.- Cambiando las propiedades de los nodos de la red
Iniciativa de Nutricin Humana
Si seleccionamos la pestaaLabel, tendremosla opcin de cambiar la
forma, el color, el
tamao y la ubicacin de las etiquetas de los nodos
seleccionados.
Figura 16.- Cambiando las propiedades de las etiquetas de nodos
de la red Iniciativa de Nutricin Humana
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10.2.2. Color, tamao y forma de los vnculos
Para poder cambiar el formato de todos los vnculos, se abre el
sub-men Links y se
selecciona la opcin Select alllo que marcar a los vnculos, por
lo que podremos acceder
a las opciones que permiten homogeneizar su tamao y color.
Figura 17.- Marcando los links de la red Iniciativa de Nutricin
Humana
Una vez marcados los vnculos abrimos de nueva cuenta el sub-men
Links donde
seleccionamos la opcin Properties, al hacer esto, se abre una
ventana de dilogo con
diferentes pestaas: General, Label, Attributes.
En la opcin General, podemos cambiar el color, grosor y estilo
del vnculo tal y como se
observa en la figura.
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Figura 18.- Cambiando las propiedades de los links de la red
Iniciativa de Nutricin Humana
Una vez hecho estos cambios, se puede distinguir que la
estructura general no ha cambiado
y se pueden apreciar, con mayor notoriedad, las relaciones y los
diferentes grupos que
conforman el grafo producido, as como la concentracin de vnculos
que conectan a los
nodos. Aunque an sigue siendo una idea poco detallada de las
relaciones establecidas entre
los nodos.
Una vez que se han introducido los cambios que requerimos para
poder obtener una mejor
visualizacin de la estructura reticular, se recomienda guardar
el documento. Visone losalvar automticamente con la extensin
.graphml.
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Figura 19.- Diagrama reticular de la Iniciativa de Nutricin
Humana (II)
10.2.3. Diseo y forma de la red (Layout)
En la utilizacin de Visone para el anlisis de redes sociales,
las herramientas Layout(diseo, maqueta, etc.) son muy tiles,
especialmente cuando se trabajan con estructuras
complejas y conformadas con un gran nmero de aristas
relacionales (nodos+vnculos). El
Layout nos permite re-organizar las estructuras relacionales a
fin de buscar otros modelos
de representacin y/o poder visualizar, bajo otra perspectiva,
las variables que hemos
relacionado.
El Random Layout permite reorganizar la estructura relacional de
una forma aleatoria,
ofreciendo la posibilidad de visualizar de formas ms rpida nodos
y concentraciones de
vnculos.
El Circular Layoutreorganiza la estructura representndola de
forma circular, permitiendo
manejar las distancias existentes entre cada nodo, as como el
radio mismo de la estructura
circu-relacional. Este patrn resalta aquellos elementos que se
destacan por el tipo y
nmero de relaciones que concentran.
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Figura 20.- Circular layout de la red Iniciativa de Nutricin
Humana
Spectral Layout.- Con esta herramienta se logran resaltar
pequeas pero importantes
modificaciones en la estructura reticular, ya que cualquier
cambio producido en el grafo se
trasladar necesariamente al diseo del mismo.Figura 21.- Spectral
layout de la red Iniciativa de Nutricin Humana
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Uniform Layout.- Esta funcin nos permite reorganizar el grafo y
lograr una primera
apreciacin general de la estructura: un posible centro de la red
y los puntos donde se da
una mayor concentracin de relaciones y nodos. Este tipo de
grafos tienden a ser mucho
ms complejos y menos claros conforme la red es ms numerosa en
actores y relaciones.
Figura 22.- Uniform layout de la red Iniciativa de Nutricin
Humana
Stress Minimization.- Con esta funcin se logra establecer
determinada distancia entre los
nodos a fin de poder evitar conglomerados de nodos que eviten
una correcta visualizacin
de la estructura general del constructo reticular.
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Figura 23.- Stress minimization de la red Iniciativa de Nutricin
Humana
Cassical MDS (Multi-dimensional scaling).- Esta herramienta
permite agrupar grandes
cantidades de datos relacionales, que se puedan encontrar
dispersos, logrando una
estructura donde las propiedades relacionales de cada elementos
se siguen manteniendo (y
son visibles) como grupo en trminos del nmero de relaciones y
posiciones que poseen en
dicha estructura. Por lo regular este tipo de herramienta se
utiliza ms en el campo del
estudio del genoma.
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en sub-niveles de entrada Indegree- y salida -Outdegree),
intermediacin (Betweeness) y
cercana (Closeness). A continuacin la forma en cmo se calculan y
cmo se interpretan
estas medidas.
10.3.1. Grado nodal Degree en organizaciones de la INH
Este grado representa el nmero de nodos con los cuales se
encuentra directamente
conectado un determinado actor (ya sean las relaciones que
refiere tener o las relaciones
que los dems nodos dicen tener con el actor en cuestin). Esta
medida es de carcter local
y se centra en el nmero de relaciones establecidas con los
vecinos de un nodo cualquiera
en una red determinada. Las grados que caracterizan alDegree,
son el nmero de vnculos
que un nodo en particular refiere directamente (Outdegree), as
como el nmero de vnculos
que sus vecinos refieren tener con dicho el nodo (Indegree).
Recuperando nuestra base de datos relacional de 50
organizaciones participantes en la INH,
y aplicando las medidas de centralidad Degreea dicha base
veamos, por cada uno de los
grados de centralidad, los cambios en la estructura de esta
red.
10.3.1.1. Indegree y Outdegree
Para alimentar el programa con las indicaciones necesarias, nos
situamos en el men que se
encuentra en la parte izquierda de la pantalla de Visone, en las
opciones
Anlisis/Visualizaton.
En la pestaa de Anlisis daremos indicaciones al programa sobre
las medidas de
centralidad que vamos a realizar. Para introducir dichas
indicaciones vamos a la opcin
Indexdonde se pueden seleccionar las medidas de centralidad que
mejor convengan a los
anlisis que se estn realizando. En este caso, se marcar la opcin
Indegree.En la opcin
Result attribute se escribe la palabra Entrada a fin de poder
distinguirla de otras
indicaciones posteriores que se den a Visone. Hacemos lo mismo
para la opcin de
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Outdegree, Es importante que en cada indicacin dada al programa,
estas se carguen dando
un clic en la opcinAnalyze.
Figura 25.-Calculando Indegree de la red Iniciativa de Nutricin
Humana
Se abre la pestaa de Visualizacinpara darle instrucciones sobre
el formato que se desea
tener en el grfico y poder distinguir los cambios deseados. En
la opcinTypese escoge la
variable Colory en la opcinNode value, seleccionamos la medida
que queremos expresar
en el grfico. En este caso seleccionamosEntrada (Indegree) y
damos un clic en Visualize.
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Figura 26.- Indegree cromtico de la red Iniciativa de Nutricin
Humana
Se observa un cambio en el patrn de color de los nodos,
remarcndose aquella
![Numerical modelling of centrifuge dynamic tests of circular … · 2017-02-04 · Visone [37] and Visone and Santucci de Magistris [38]. Instrumentation was used to measure accelerations](https://img.dokumen.tips/doc/110x75/5e337f35bf6f2978d555feae/numerical-modelling-of-centrifuge-dynamic-tests-of-circular-2017-02-04-visone.jpg)
