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8/18/2019 MAGALIIIII
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RESUMEN
EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN (PARTE 2)
Formulació !" la# $i%ó&"#i#
La definición del diseño requiere la formulación previa de las denominadas
hipótesis, pues justamente el diseño es el plan o la estrategia que el
investigador traza para confirmarlas.
Coc"%&o !" 'i%ó&"#i#La hipótesis son proposiciones generalizadas o afirmaciones comprobables
que se formulan como posibles soluciones al problema planteado: su función
es ofrecer una explicación posible o provisional.
Adems de la relación entre el planteamiento del problema ! las hipótesis,
existe una relación directa entre la revisión de la literatura ! las hipótesis.
A las hipótesis que derivan de la teor"a se denomina 'IPÓTESIS
DEDUCTIVAS
Las hipótesis que surgen de las observaciones o reflexiones sobre la realidad
se las denomina 'IPÓTESIS INDUCTIVAS
#l n$mero de hipótesis que deben formularse en una investigación depende de
la complejidad de %ste.
#stos autores resumen la utilidad de las hipótesis en las siguientes funciones
principales:
a. &on las gu"as de una investigación cuantitativa ! pueden serlo en los
m%todos cualitativos.
b. 'ienen una función descriptiva ! explicativa acerca del fenómeno al cual
hacen referencia.
c. 'ienen la función deductiva de comprobar teor"as.
d. &ugieren teor"as como resultado de su inducción o su comprobación.
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Las hipótesis en el proceso investigador, su correcta formulación debe
satisfacer una serie de criterios:
• 'iene que ser contrastable emp"ricamente.
• (ebe estar en armon"a con el marco teórico ! con otras hipótesis del
campo de investigación.
• (ebe responder al problema o ser aplicable %l.
• (ebe ser precisa, espec"fica ! expresarse con simplicidad lógica.
• Las variables ! la relación entre ellas deben expresarse en forma
cuantitativa ! deben ser susceptibles de cuantificación ! observación en
la realidad a trav%s de t%cnicas disponibles para probarlas.
TIPOS DE 'IPÓTESIS
'i%ó&"#i# !"#cri%&i*a#+ estas hipótesis a veces se utilizan en estudios
descriptivos ! $nicamente nos expresan estimaciones ms o menos
precisas respecto a los fenómenos objeto de inter%s.
2 'i%ó&"#i# corr"lacio"#+ #stas hipótesis especifican las relaciones
entre dos o ms variables. #stas hipótesis establecen la asociación
entre dos variables.
, 'i%ó&"#i# !" !i-"r"cia !" .ru%o#+ estas hipótesis se formulan en
investigaciones cu!a finalidad es comparar grupos para ver si se
establecen diferencias entre ellos.
/ 'i%ó&"#i# cau#al"#+ #ste tipo de hipótesis establecen relaciones de
causa ) efecto entre las variables !, por tanto proponen un *sentido de
entendimiento+, entre ellas.
orrelación ! causalidad son conceptos asociados pero distintos.
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'IPÓTESIS CIENT0FICAS E 'IPÓTESIS ESTAD0STICAS
La hipótesis cient"fica e hipótesis estad"sticas.
&on distintas.
Las hipótesis estad"sticas son una fase del anlisis estad"stico ! por eso se
explican en los libros de estad"stica. 'ienen su lugar en las denominadas
*-ruebas de hipótesis+ o *-ruebas de decisión estad"stica+. a! dos hipótesis
estad"sticas: La hipótesis nula ! la hipótesis alternativa.
La hipótesis nula se representa con el s"mbolo o.
/en%ricamente puede expresarse diciendo que las diferencias son iguales a
cero.
La hipótesis alternativa afirma que si ha! diferencias ! adopta la forma:
0: x0 ) x1 2 3. #s decir, los grupos que comparamos presentan diferencias
estad"sticamente significativas.
Las dos hipótesis estad"sticas son complementarias.
Las hipótesis estad"sticas son exclusivos del enfoque cuantitativo ! representanla transformación de la hipótesis de investigación en s"mbolos estad"sticos, con
el propósito de someterlos a prueba emp"rica para determinar si son
confirmadas o refutadas.
EL ESTUDIO DE LAS VARIA1LES
Co#&ruc&o *aria3l"Las hipótesis contienen variables. 4na variable es una caracter"stica que var"a
seg$n los sujetos, esta es susceptible de medirse u observarse.
Las variables pueden ser definidas de forma operativa o de forma constitutiva5
identificndose con los constructor hipot%ticos, que describen la esencia de un
objeto o fenómeno.
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Los constructor hipot%ticos se consideran como variables latentes, no
observables directamente.
-ara estudiar estos constructor lo que hace es operativizarlos, es decir,
definirlos operativamente a partir de unas variables observables que funcionan
como *indicadores+ de los mismos.
Las escalas de medida se refiere al sistema de medición utilizado para
operativizar las variables objeto de inter%s. &tevens clarificó las escalas
considerando cuatro niveles de medida en orden de precisión creciente, con
caracter"sticas, propias ! diferentes posibilidades para el anlisis estad"stico:
La# "#cala# omial"#
larifican e identificar a los individuos u objetos seg$n sean iguales o no
respecto a una caracter"stica.
2 La# "#cala# or!ial"#
-ermiten operativizar las variables indicando la ordenación: el n$mero
de orden de ma!or a menor o de menor a ma!or de los individuos dentro
de su grupo.
, La# "#cala# !" i&"r*alo
6perativizan las variables atribu!endo valor num%ricos a los individuos
que permiten establecer cuantitativamente sus diferencias.
/ La# "#cala# !" ra4ó
&on escalas de intervalos pero añaden la existencia del cero absoluto.
#s el nivel ms preciso de medición ! permiten cualquier tratamiento
estad"stico ! todas las operaciones matemticas.
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