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MaestríasPUCP | 1
97 AÑOS DE EXPERIENCIA ACADÉMICA DOCENCIA EN POSGRADO ACREDITADA INTERNACIONALMENTE97 AÑOS DE EXPERIENCIA ACADÉMICA
DOCENCIA EN POSGRADO ACREDITADA INTERNACIONALMENTE
Maestría en
AÑDOCEN97
NACIOA INTEICAÉM
EDITATT
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Estudia en la mejor universidad privada del país.Hazlo por ti, por lo que anhelas.
PROCESAMIENTO DE SEÑALESE IMÁGENES DIGITALES
ESCUELA DE POSGRADO / PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL PERÚ
2 | MaestríasPUCP
//Director del Doctorado: Dr. Alberto Gago Medina
//Director de la MaestríaDr. Roberto Lavarello Montero
//Comité Directivo Dr. Paul RodríguezDr. Benjamín Castañeda Aphan
El procesamiento de señales y/o imágenes se refiere al conjunto de técnicas matemáticas usadas para el análisis de procesos físicos y/o sintéticos que dependen de una o más variables. Voz, imágenes y videos son ejemplos típicos para el caso de una, dos y tres variables, respectivamente.
La Pontificia Universidad Católica del Perú, en la Escuela de Posgrado, ofrece el programa de Maestría en Procesamiento de Señales e Imágenes Digitales, el cual se desarrolla a tiempo completo y está orientado a la investigación, con énfasis en el desarrollo de nuevos modelos matemáticos y su aplicación a la solución de problemas reales.
Presentación
MaestríasPUCP | 3
Objetivos
• Formar profesionales con capacidad para conducir, documentar, comunicar y sustentar los resultados de una investigación en temas relacionados con el procesamiento de señales e imágenes digitales.
• Desarrollar proyectos de tesis que resuelvan problemas de alta relevancia tecnológica y social en colaboración con centros de investigación y empresas nacionales e internacionales de primer nivel.
Doble grado
Los participantes en el programa tendrán la posibilidad de acceder al convenio de doble grado con The University of New México de Estados Unidos.
4 | MaestríasPUCP
Perfil del graduado
Habilidades y competencias:
• Capacidad de conducir, documentar, comunicar y sustentar los resultados de una investigación o de un proyecto en temas relacionados con el procesamiento de señales e imágenes digitales.
• Aptitud autodidacta y capacidad de integrar los conocimientos adquiridos durante el programa de Maestría.
• Capacidad de comprender el lenguaje matemático y las ideas expresadas en documentos científicos, así como expresar sus propias ideas y desarrollos en dicho lenguaje.
• Capacidad para realizar investigaciones y/o desarrollos por iniciativa propia.
• Capacidad de resolver problemas prácticos en ingeniería haciendo uso de modelos matemáticos y métodos computacionales.
• Capacidad de generar producción científica: realizar presentaciones en conferencias internacionales especializadas y/o publicaciones en revistas indexadas.
Perfil del postulante
El programa está dirigido a profesionales
jóvenes recientemente graduados que tengan
una fuerte vocación por la investigación. Se
anticipa que los postulantes al programa sean
bachilleres, titulados o licenciados de las carreras
de Ingeniería Electrónica, Ingeniería Informática,
Ingeniería Mecánica, Ingeniería Mecatrónica,
Ingeniería de las Telecomunicaciones,
Matemática Aplicada, Física Aplicada y otros
programas afines.
Los alumnos que ingresen al programa deberán
tener conocimientos básicos o intermedios
de lógica digital, programación (p.ej. C/C++,
Matlab o Phyton), álgebra lineal y procesamiento
digital de señales. Adicionalmente, se espera
que el postulante tenga la capacidad de realizar
búsquedas de información en bases de datos
científicas y ejecutar proyectos de manera
supervisada pero independiente.
MaestríasPUCP | 5
Plan de estudios
El plan de estudios ha sido elaborado para ser
completado en un mínimo de cuatro semestres.
El alumno, para culminar sus estudios, deberá
completar un mínimo de 48 créditos. La Tabla 1
muestra el plan de estudios, de acuerdo a
como se espera que el alumno lo complete. El
alumno podría, a su criterio, adelantar los cursos
electivos.
El alumno deberá completar los cuatro cursos
relacionados con su trabajo de tesis (Seminario
de Herramientas para la Investigación, Trabajo
de Tesis 1, Trabajo de Tesis 2, Trabajo de
Tesis 3) con un total de 18 créditos, los cuatro
cursos obligatorios (Procesamiento de Señales
Aleatorias, Sistemas Lineales, Procesamiento de
Señales Digitales, Procesamiento de Imágenes
Digitales) con un total de 12 créditos y completar
un mínimo de 18 créditos en cursos electivos. De
estos 18 créditos electivos, al menos 12 deberán
corresponder a cursos electivos propios de la
Maestría. El estudiante podrá completar su carga
de cursos electivos con cursos de otras maestrías
con la previa recomendación del profesor asesor
y la autorización del Comité Asesor.
Cursos obligatorios
CICLO CURSO CRÉDITOS
I
Procesamiento de Señales Aleatorias (ING605)
3
Sistemas Lineales (ING606) 3
Seminario de Herramientas para la Investigación (ING607)
3
Electivo 3
II
Procesamiento de Señales Digitales (ING608)
3
Procesamiento de Imágenes Digitales (ING609)
3
Trabajo de Tesis 1 (ING610) 3
Electivo 3
III
Trabajo de Tesis 2 (ING646) 6
Electivo 3
Electivo 3
IV
Trabajo de Tesis 3 (ING613) 6
Electivo 3
Electivo 3
TOTAL 48
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Docentes
■ Benjamín CastañedaDoctor en Ingeniería Electrónica, University of Rochester, EE.UU.
■ Danny Scipión CastilloDoctor, University of Oklahoma, EE.UU.
■ Marco Milla BravoDoctor, University of Illinois at Urban-Champaign, EE.UU.
■ Paul Rodríguez ValderramaDoctor en Ingeniería Electrónica, University of New Mexico, EE.UU.
■ Roberto LavarelloDoctor en Ingeniería Eléctrica y de Computadoras, University of Illinois at Urbana-Champaign, EE.UU.
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Línea de investigación
Las líneas de investigación de la Maestría en
Procesamiento de Señales e Imágenes Digitales
son:
• Procesamiento de imágenes digitales
• Procesamiento de señales de radares ionosféricos y atmosféricos
• Observación de fenómenos ionosféricos y parámetros físicos utilizando técnicas de radio-frecuencia
• Procesamiento de señales para la formación de imágenes médicas
• Caracterización de tejidos utilizando ultrasonido
• Segmentación y registro de imágenes médicas
• Problemas inversos para imágenes y videos digitales
• Computación de alto desempeño
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Algunos proyectos de tesis que se ofrecerán en
el año académico 2015 son:
1. Estimación de parámetros ionosféricos usando códigos aleatorios en mediciones de radar. Para mejorar la resolución de las
mediciones ionosféricas realizadas con el
radar de Jicamarca se aplicará una nueva
técnica de codificación de pulsos que
utiliza códigos aleatorios. De esta forma se
espera mejorar la relación señal-ruido de
las mediciones e incrementar el rango de
cobertura de estas. Además, el proyecto
incluye el modelamiento de las mediciones
que realiza el radar. Utilizando este modelo
y técnicas de inversión, se estimarán los
parámetros físicos de la ionósfera en función
de la altura. Este proyecto se realiza en
colaboración con el Radio Observatorio
de Jicamarca (Perú), University of Illinois
at Urbana-Champaign (EE.UU., 4a mejor
universidad de Ingeniería en el mundo, según
ARWU 2014) y el observatorio Millstone Hill
del MIT (EE.UU., 1a mejor universidad en el
mundo, según ARWU 2014).
2. Diagnóstico de cáncer de tiroides empleando coeficientes de retrodispersión ultrasónicos. Actualmente se investiga la estimación
de coeficientes de retrodispersión para
obtener información de microestructura
tisular sin necesidad de biopsias. El objetivo
de este proyecto es utilizar esta tecnología
para diagnosticar cáncer en los nódulos de
tiroides de pacientes humanos. Este proyecto
es realizado en colaboración con Oncosalud
(Perú) e investigadores de la University of
Illinois at Urbana-Champaign (EE.UU., 4a
mejor universidad de Ingeniería en el mundo
según ARWU 2014).
3. Desarrollo de técnicas de formación de haces adaptivas. Las ecografías se construyen
empleando la formación de un haz mediante
retraso-y-suma. Algoritmos adaptivos como
el formador de haz de Capon permiten
obtener mejor resolución espacial, pero son
altamente sensibles a perturbaciones de
la velocidad del sonido. El objetivo de este
proyecto es desarrollar un formador de haz
robusto explotando los fundamentos teóricos
de métodos de corrección de aberración.
Este proyecto es realizado en colaboración
con la Stanford University (EE.UU., 2a mejor
universidad en el mundo según ARWU 2014).
4. Desarrollo de un equipo para diagnóstico automatizado de TBC. La tuberculosis es
un mal endémico y uno de los principales
problemas de salud que afronta el país.
Este tema involucra desarrollar el hardware
y el software necesarios para realizar una
MaestríasPUCP | 9
baciloscopía automatizada en muestras de
TBC teñidas con fluorescencia y Ziehl Neelsen.
Este proyecto se desarrolla en conjunto con
la Universidad Nacional de Ingeniería (Perú),
la Universidad Peruana Cayetano Heredia y el
Hospital Nacional Dos de Mayo (Perú).
5. Diagnóstico de cáncer de mama empleando sonoelastografía cuantitativa. El cáncer de
mama es uno de los cánceres que provocan
mayor mortandad en las mujeres en el Perú
y el mundo. El objetivo de este proyecto es
verificar en voluntarias in vivo la capacidad del
módulo de elasticidad estimado empleando
sonoelastografía para diagnosticar cáncer de
mama. Este proyecto se realiza en conjunto
con Oncosalud (Perú), la University of British
Columbia (Canadá, 37a universidad en el
mundo, según ARWU 2014) y la University
of Rochester (EE.UU., 90a universidad en el
mundo según ARWU 2014).
6. Diagnóstico de cáncer de endometrio empleando ultrasonido cuantitativo. El
cáncer de endometrio es actualmente
diagnosticado empleando ecografías,
pero la especificidad de esta técnica es
muy baja. El objetivo de este proyecto es
reducir la cantidad de biopsias innecesarias
al suplementar el diagnóstico por ecografía
con ultrasonido cuantitativo. Este proyecto se
realiza en conjunto con Oncosalud (Perú), la
UNI (Perú), la Universidad Peruana Cayetano
Heredia y la University of British Columbia
(Canadá, 37a universidad en el mundo según
ARWU 2014).
7. Tomografía de la ionósfera sobre Sudamérica. El objetivo del proyecto es la aplicación de
técnicas de tomografía para la medición de
la densidad del plasma de la ionósfera sobre
Sudamérica. Para este propósito se utilizarán
mediciones de TEC (contenido total de
electrones) con receptores GPS de doble
frecuencia distribuidos en Sudamérica,
que son parte de la red LISN (Low Latitude
Sensor Network). Esta red está dedicada a la
observación de fenómenos ionosféricos y de
la alta atmósfera a bajas latitudes alrededor
del ecuador magnético. El proyecto se
realizará en colaboración con el Radio
Observatorio de Jicamarca (Perú) y el Boston
College (EE.UU.).
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Grado académico
La Pontificia Universidad Católica del Perú
otorga el grado de Magíster en Procesamiento de Señales e Imágenes Digitales a quienes
cumplan con los siguientes requisitos:
• Aprobar el plan de estudios correspondiente.
• Presentar y sustentar satisfactoriamente una tesis de grado.
• Como alternativa a la tesis, el alumno puede presentar un artículo apto para la publicación en una revista indexada.
• Acreditar el conocimiento del idioma inglés en el nivel exigido por la Universidad según el Reglamento para la Acreditación del Conocimiento de Idiomas ante las Unidades Académicas.
• Cumplir con las disposiciones institucionales de carácter general y las especiales que apruebe la Escuela de Posgrado.
Contacto
Pontificia Universidad Católica del PerúEscuela de Posgrado
Av. Universitaria 1801, San Miguel, Lima 32 – PerúComplejo Mac Gregor, 8º pisoTeléfonos: (511) 6262530 / (511) 6262531
Correo electrónico:[email protected]
www.posgrado.pucp.edu.pe