LSA - Laboratorio di Sistemi Informativi Economico-Aziendali Corso di Laurea Specialistica in Informatica per lEconomia e per lAzienda Università di Pisa

LSA - Laboratorio di Sistemi Informativi Economico-Aziendali

Corso di Laurea Specialistica in Informatica per l’Economia e per l’AziendaUniversità di Pisa

Salvatore Ruggieri

Dipartimento di Informatica, Università di Pisa

Lab. Sistemi Informativi Economico-Aziendali

Introduzione

Intuizioni: dati

Tradurre in SQL: Elenco transazioni del cliente “Mario Rossi”

nell’anno 2003 per un importo superiore a € 100

SELECT *FROM trans T, customer CWHERE T.client_id = C.id and C.name =

‘Mario Rossi’ and T.total > 100


Introduzione

Intuizioni: informazione

Tradurre in SQL: Quali clienti di quale sesso, reddito, area geografica

e tipologia di lavoro hanno acquistato quali prodotti ed in quali periodi dell’anno in misura superiore alla media dell’intero anno?

?


Introduzione

Intuizioni: intelligenza

Tradurre in SQL: In quali aree geografiche, in quale periodo e

per quali tipologie di famiglie sarà conveniente promuovere una campagna publicitaria del nostro nuovo prodotto?

?


Introduzione

Dati - Informazione - Intelligenza

Un processo di attività

Knowledge

Data Sources

Warehouse

Consolidated

Data

Prepared Data

p(x) = 0.02

Patterns & Models

Data Consolidation

Selection and Preprocessing

Data Mining & OLAP Cubes

Interpretation and Evaluation

5 lezioni

2 lezioni

3 lezioni

4 lezioni OLAP

4 lezioni DM


Introduzione

Obiettivi del corso

Il corso presenta tecnologie e sistemi per l’accesso ai dati, per la costruzione ed analisi di datawarehouse e per l’estrazione di conoscenza da essi.

L’accento è sull’uso di strumenti e sull’analisi di problemi applicativi, utilizzando esempi e casi studio significativi.

Il corso si prospetta come preparatorio allo svolgimento della tesi di laurea.


Introduzione

Contesto

Il corso: è previsto al IV semestre della laurea

specialistica,

è inserito all’interno del modulo professionalizzante Esperto in Business Intelligence,

è tra i corsi a scelta delle lauree specialistiche in Informatica e Tecnologie informatiche,

beneficia della frequenza ad almeno uno tra: AA250 “Basi di dati di supporto alle decisioni” AA270 “Tecniche di Data Mining”


Introduzione

Aule, orari, docente

Lezioni in Aula I Martedì e Mercoledì, 11:00-13:00

Frequenza obbligatoria per gli iscritti al modulo professionalizzante

registro delle lezioni

Riferimenti docente Salvatore Ruggieri

Dip. di Informatica, Univ. di Pisa, Via F. Buonarroti 2, Stanza 321/DO

Web: http://www.di.unipi.it/~ruggieri Email: [email protected] Tel.: 050 2212782, Ricevimento: martedi’ 14-17


Introduzione

Materiale didatticoPagina web del corso

http://www.di.unipi.it/~ruggieri/didattica/lsa lucidi lezioni materiale integrativo

Testi di riferimento Principalmente dispense e fotocopie

CD con software Gruppo Beatrice / Distribuito dal docente


Introduzione

AccountsMail (oggi stesso) a [email protected] indicando: subj: “LSA” text:

nome, cognome, matricola account sul dominio cli.di.unipi.it

Avrete: login dall’aula I per il semestre 100 Mb spazio disco in più account sui server di database che useremo


Introduzione

Valutazione

Il corso non prevede un esame in appelli né compitini in itinere.

Valutazione: parte durante le esercitazioni in laboratorio parte con:

un progettino, oppure un seminario finale


Introduzione

Java, XML


Introduzione

DW: Introduttivi e casi di studio

Kimball & Ross


Introduzione

DW: tecnici su progettazione

Golfarelli & Rizzi


Introduzione

DW: Clickstream data webhouses


Introduzione

DW: integrazione di dw


Introduzione

DW/DM: preprocessing


Introduzione

DM: introduttivi e casi di studio

Berry & Linoff Witten & Frank


Introduzione

DM: tecnici e approfondimenti

Mitchell


Introduzione

SQL Server 2000: RDBMS


Introduzione

SQL Server 2000: Analysis Services


Introduzione

BI: divulgativi e motivazionali


Introduzione

BI: processi, ruoli, attività, prodotti

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