Actividades a realizar:

a. Plantear una lista de elementos que pueden ser incluidos en la estrategia de estudio a tener en cuenta para el desarrollo del caso (no desarrollar nada de lo planteado).

1. TECNICAS DE PRONÓSTICO. Existen tres grupos de pronósticos, los

cualitativos, proyección histórica y los casuales. Se diferencian por la

precisión del pronóstico a largo y corto plazo.

Las tres técnicas para pronosticar cambios futuros en el nivel de una

variable en función del tiempo son:

Regresión lineal: Esta técnica se usa en la investigación al

relacionar dos o más variables, se construyen modelos que permitan

predecir el comportamiento de una variable en función de una o más

variables.

Promedio móvil: Esta técnica muestra la dirección y la duración de

una tendencia, ilustra la tendencia. (suma de numero todos los

precios divido por el número de periodos)

Suavización exponencial: este permite calcular el promedio de una

serie de tiempo, asignado a las demandas recientes mayor

ponderación que a las demandas anteriores. Para hallarlo se calcula

un promedio ponderado de la demanda más reciente y el pronóstico

calculado para el último periodo.

2. Cadenas de Eventos – Análisis de MARKOV. Una cadena de Markov

es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un

evento depende del evento inmediato anterior, es decir tienen memoria.

para describir completamente una cadena de Markov es necesario

saber el estado actual y todas las probabilidades de transición. Como

los son el diagrama de estados y la matriz de transición.

3. TEORIA DE LÍNEAS DE ESPERA. La teoría de colas es considerada el

estudio matemático del comportamiento de líneas de espera, ya que se

presenta, cuando los “clientes” llegan a un “lugar” solicitando un servicio

a un “servidor”, el cual tiene una indiscutible capacidad de atención, Los

modelos sirven para encontrar un buen compromiso entre costes del

sistema y los tiempos promedio de la línea de espera para un sistema

dado.

Dentro de las características de un proceso de colas se encuentra la

población de clientes, procesos de llegada, procesos de colas, disciplina de

colas, proceso de servicio, proceso de salida, sistemas de colas de un

paso.

4. PROGRAMACIÓN NO LINEAL. Esta característica particular de los

modelos no lineales permite abordar problemas donde existen

economías o des economías de escala o en general donde los

supuestos asociados a la proporcionalidad no se cumplen.