Click here to load reader

Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah ... menyelesaikan laporan skripsi berjudul “Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa ... Skripsi ini menjabarkan pembuatan sistem

  • View
    0

  • Download
    0

Embed Size (px)

Text of Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah ... menyelesaikan laporan skripsi berjudul...

  • Team project ©2017  Dony Pratidana S. Hum | Bima Agus Setyawan S. IIP 

     

     

     

     

     

    Hak cipta dan penggunaan kembali: Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama penulis dan melisensikan ciptaan turunan dengan syarat yang serupa dengan ciptaan asli.

    Copyright and reuse: This license lets you remix, tweak, and build upon work non-commercially, as long as you credit the origin creator and license it on your new creations under the identical terms.

  • RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR

    DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN CABAI

    DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB

    SKRIPSI

    Diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar

    Sarjana Komputer (S.Kom.)

    Rafi Akbar Widyatama

    00000009821

    PROGRAM STUDI INFORMATIKA

    FAKULTAS TEKNIK DAN INFORMATIKA

    UNIVERSITAS MULTIMEDIA NUSANTARA

    TANGERANG

    2019

    Rancang bangun sistem..., Rafi Akbar Widyatama, FTI UMN, 2019

  • ii

    LEMBAR PENGESAHAN

    Rancang bangun sistem..., Rafi Akbar Widyatama, FTI UMN, 2019

  • iii

    PERNYATAAN TIDAK MELAKUKAN PLAGIAT

    Rancang bangun sistem..., Rafi Akbar Widyatama, FTI UMN, 2019

  • iv

    PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH

    UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS

    Rancang bangun sistem..., Rafi Akbar Widyatama, FTI UMN, 2019

  • v

    HALAMAN PERSEMBAHAN/MOTO

    Seekor harimau sejati tidak akan menengok ke belakang,

    ketika sekelompok anjing menggonggonginya.

    ~Tere Liye

    Rancang bangun sistem..., Rafi Akbar Widyatama, FTI UMN, 2019

  • vi

    KATA PENGANTAR

    Puji syukur kepada Allah SWT karena atas rahmat-Nya penulis dapat

    menyelesaikan laporan skripsi berjudul “Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa

    Penyakit Pada Tanaman Cabai Dengan Metode Certainty Factor Berbasis Web”.

    Laporan ini disusun dengan kesungguhan hati sebagai salah satu syarat memperoleh

    gelar Sarjana Komputer pada Program Studi Informatika Fakultas Teknik dan

    Informatika Universitas Multimedia Nusantara

    Dalam penyusunan laporan ini, tentu tak lepas dari pengarahan dan

    bimbingan dari berbagai pihak. Dengan segala hormat, penulis ucapkan terima

    kasih kepada:

    1. Dr. Ninok Leksono, selaku Rektor Universitas Multimedia Nusantara,

    2. Friska Natalia, Ph.D., Dekan Fakultas Teknik dan Informatika Universitas

    Multimedia Nusantara,

    3. Seng Hansun, S.Si., M.Cs. selaku Ketua Program Studi Informatika dan juga

    sebagai pembimbing yang telah dengan sabar membimbing penulis

    menyelesaikan karya ilmiah dengan benar,

    4. Prof. Dr. Muhammad Syukur, SP, M.Si., selaku pakar cabai dari IPB yang

    bersedia menjadi narasumber dari skripsi yang dibuat,

    5. Anggota keluarga penulis terutama orang tua, dan kakak penulis yang telah

    memberi dukungannya selama pengerjaan skripsi,

    6. Dewi Lie, Evan Hadinata, Hermawan Sudono, Misael Azarya, Nicholas

    Chandra, Satria Bomantara dan Shendy Harlim, yang telah memberikan

    masukan dan motivasi dalam pengerjaan skripsi,

    7. Sahabat, teman-teman dan pihak lain yang tidak bisa disebutkan satu persatu.

    Rancang bangun sistem..., Rafi Akbar Widyatama, FTI UMN, 2019

  • vii

    Rancang bangun sistem..., Rafi Akbar Widyatama, FTI UMN, 2019

  • viii

    RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR

    DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN CABAI

    DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB

    ABSTRAK

    Skripsi ini menjabarkan pembuatan sistem pakar yang digunakan untuk

    mendiagnosa penyakit pada tanaman cabai dengan menggunakan metode certainty

    factor berbasis web. Sistem pakar ini dibuat berdasarkan bobot gejala oleh pakar

    sehingga pengguna dapat mengetahui penyakit yang diderita oleh tanaman cabai

    berdasarkan gejala yang timbul. Bobot gejala tersebut dihitung menggunakan

    metode certainty factor. Metode ini digunakan untuk mengakomodasi

    ketidakpastian yang sering diungkapkan oleh pakar saat mendeteksi suatu penyakit.

    Perancangan dan pembuatan sistem pakar ini dilakukan dengan menggunakan

    bahasa pemrograman PHP, database MySQL, CSS dan framework CodeIgniter.

    Hasil analisa antara sistem pakar dan pakar memiliki tingkat kecocokan sebesar

    87.09%, serta berdasarkan perhitungan terhadap kelayakan sistem dengan model

    Delone dan McLean menunjukkan bahwa 77.58% responden setuju

    Pakarcabaiku.com merupakan sistem yang sukses untuk mendeteksi penyakit cabai.

    Kata kunci: Penyakit, Tanaman Cabai, Model Delone dan McLean, Certainty

    Factor

    Rancang bangun sistem..., Rafi Akbar Widyatama, FTI UMN, 2019

  • ix

    DESIGN AND DEVELOPMENT OF WEB-BASED

    EXPERT SYSTEM FOR DIAGNOZING CHILI PLANTS DISEASE

    USING CERTAINTY FACTOR

    ABSTRACT

    This thesis describes the creation of an expert system that is used to diagnose

    diseases in chili plants using a web-based certainty factor method. This expert

    system is made based on the weight of symptoms by experts so that users can find

    out the disease suffered by chili plants based on symptoms that arise. The symptom

    weight was calculated using the certainty factor method. This method is used to

    accommodate uncertainties that are often expressed by experts when detecting a

    disease. The design and manufacture of this expert system is done using the PHP

    programming language, MySQL database, CSS and the CodeIgniter framework.

    The results of the analysis between expert and expert systems have a 87.09%

    compatibility level, and based on the calculation of the feasibility of the system with

    the Delone and McLean model shows that 77.58% of respondents agree

    Pakarcabaiku.com is a successful system for detecting chili disease.

    Keywords: Disease, Chili Plants, Model Delone dan McLean, Certainty factor

    Rancang bangun sistem..., Rafi Akbar Widyatama, FTI UMN, 2019

  • x

    DAFTAR ISI

    LEMBAR PENGESAHAN .................................................................................... ii

    PERNYATAAN TIDAK MELAKUKAN PLAGIAT .......................................... iii

    PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH

    UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS .............................................................. iv

    HALAMAN PERSEMBAHAN/MOTO ................................................................. v

    KATA PENGANTAR ........................................................................................... vi

    ABSTRAK ........................................................................................................... viii

    ABSTRACT ........................................................................................................... ix

    DAFTAR ISI ........................................................................................................... x

    DAFTAR GAMBAR ............................................................................................ xii

    DAFTAR TABEL ................................................................................................ xiv

    DAFTAR RUMUS................................................................................................ xv

    BAB I PENDAHULUAN ....................................................................................... 1

    1.1 Latar Belakang Masalah ........................................................................... 1

    1.2 Rumusan Masalah .................................................................................... 4

    1.3 Batasan Penelitian .................................................................................... 4

    1.4 Tujuan Penelitian ...................................................................................... 5

    1.5 Manfaat Penelitian .................................................................................... 5

    1.6 Sistematika Penulisan ............................................................................... 6

    BAB II LANDASAN TEORI ................................................................................. 7

    2.1 Kecerdasan Buatan ................................................................................... 7

    2.2 Sistem Pakar ............................................................................................. 9

    2.3 Certainty factor ...................................................................................... 10

    2.4 Tanaman Cabai ....................................................................................... 11

    2.5 Akuisisi Pengetahuan ............................................................................. 15

    2.6 Pengambilan Sampel .............................................................................. 15

    2.7 Model Delone dan McLean .................................................................... 16

    2.8 Skala Likert ..............................................