Linguagem SQL

Introdução

SQL (Structured Query Language): desenvolvida pela IBM (70) como parte do sistema System R. A SQL foi inicialmente chamada de SEQUEL

É a linguagem de consulta padrão para os SGBDR's

Já existem padrões propostos: ANSI-SQL(SQL-89), SQL-92 e padrões mais recentes: SQL:1999 e SQL:2003.

Introdução

O padrão SQL define precisamente uma interface para a definição de tabelas, para as operações sobre as mesmas (seleção, projeção, junção, e outras) e para a definição de regras de integridade de bancos de dados.

Introdução

Categorias DDL: Linguagem de Definição de Dados. Usada para

definir os esquemas, atributos, visões, regras de integridade, índices, etc.

DML: Linguagem de Manipulação de Dados. Usada para se ter acesso aos dados armazenados no BD.

DCL: Linguagem de controle dos dados. Usada para garantir ou negar o acesso aos dados.

Banco WorldJanu

Modelo Relacional

Banco (codigo, nome, endereco) Agencia_Bancaria (numagencia, banco_fk,

endereco) Conta (numconta, saldo, tipo, numagencia_fk,

banco_fk) Emprestimo (numempr, valor, tipo, numagencia_fk,

banco_fk) Cliente (codigo, nome, telefone, endereco) Conta_cliente (cliente_fk, conta_fk) Emprestimo_cliente (cliente_fk, conta_fk)

DDL

DDL

Os comandos SQL para definição de dados são: CREATE: criação de novas estruturas DROP: remoção de estruturas ALTER: alteração de estruturas

CREATE TABLE - DDL

CREATE TABLE: especifica uma nova tabela (relação), dando o seu nome e especificando as colunas(atributos) (cada uma com seu nome, tipo e restrições) Sintaxe:

CREATE TABLE nome_tabela (coluna tipo_dado)

CREATE TABLE - DDL

create table banco ( codigo int, nome varchar(50), endereco varchar(100))

Interbase - Tipos de dados Tipos em SQL:1999

Numéricos exatos: INTEGER (INT) e SMALLINT para representar inteiros NUMERIC(p,s): tem uma precisão e uma escala(número

de dígitos na parte fracionária). A escala não pode ser maior que a precisão. Muito usado para representar dinheiro

DECIMAL: também tem precisão e escala. A precisão é fornecida pela implementação (SGBD).

Numéricos aproximados: REAL: ponto flutuante de precisão simples DOUBLE: ponto flutuante com precisão dupla FLOAT(p): permite especificar a precisão que se quer.

Usado para tranportar (portability) aplicações

Interbase - Tipos de dados

Tipos em SQL:1999 Character

CHARACTER(x) (CHAR): representa um string de tamanho x. Se x for omitido então é equivalente a CHAR(1). Se um string a ser armazenado é menor do que x, então o restante é preenchido com brancos.

VARCHAR(N): representa um string de tamanho x. Armazena exatamente o tamanho do string (tam <= x) sem preencher o resto com brancos. Neste caso x é obrigatório.

OBS.: Existem os National character data types: NCHAR, NVARCHAR, NCLOB que permitem implementar internacionalização

Interbase - Tipos de dados

Tipos em SQL:1999 Binary Strings (BLOB)

BINARY LARGE OBJECT (BLOB): para armazenar grande quantidades de bytes como fotos, vídeo, áudio, gráficos, mapas, etc.

Interbase - Tipos de dados

Tipos em SQL:1999 DATETIMES

DATE: armazena ano (4 digitos), mês (2 digitos) e dia(2 digitos).

TIME: armazena hora(2digitos), minuto(2 digitos) e segundo(2digitos, podendo ter frações 0 a 61.9999)

TIMESTAMP: DATE + TIME

Interbase - Tipos de dados

Tipos em SQL:1999 Intervals

Um intervalo é a diferença entre duas datas e tempos. Intervalos do tipo year-month ou day-time.

Year-month interval: contém apenas um valor de ano, ou de mês ou ambos. YEAR(p), MONTH(p), INTERVAL YEAR TO MONTH(p)

Day-Time interval: contém apenas um dia, uma hora, um minuto e/ou um segundo. INTERVAL DAY(p), INTERVAL DAY TO HOUR, INTERVAL DAY(6) TO MINUTE, INTERVAL SECOND(7), etc.

Booleans: lógica de três valores (TRUE, FALSE e UNKNOWN)

DROP TABLE - DDL

DROP TABLE: remove uma tabela-base do BD. Remove tanto os dados quanto a definição da tabela

Sintaxe: DROP TABLE <nomeTabela>

Ex.: DROP TABLE Peca

Restrições - DDL

Not null - DDL

Algumas restrições NOT NULL: Uma restrição de não-nulo simplesmente

especifica que uma coluna não pode conter o valor nulo.

create table banco ( codigo int not null, nome varchar(50) not null,

endereco varchar(100))

Default - DDL - DDL

Algumas restrições DEFAULT: indica um valor padrão para a coluna

CREATE TABLE "CLIENTE" ( "CPF" INTEGER NOT NULL, "NOME" VARCHAR(50), "TELEFONE" VARCHAR(13), "ENDERECO" VARCHAR(50) default 'Januaria' );

ALTER TABLE - DDL

Com o comando Alter Table podemos: Incluir / Alterar / Excluir coluna Incluir / Excluir restrições

ALTER TABLE - DDL

Incluir uma coluna ALTER TABLE banco ADD estado varchar(40)

Excluir uma coluna ALTER TABLE banco DROP estado

Alterar o tipo do campo ALTER TABLE banco ALTER nome TYPE

varchar(60)

ALTER TABLE - DDL

Adicionar a restrição default ALTER TABLE banco ALTER endereco SET DEFAULT ‘Januaria’

Excluir a restrição default ALTER TABLE banco ALTER endereco DROP DEFAULT

UNIQUE - DDL Algumas restrições

UNIQUE: indica que o atributo tem valor único na tabela. Qualquer tentativa de se introduzir uma linha na tabela contendo um valor igual ao do atributo será rejeitada. Serve para indicar chaves secundárias. Nomear as restrições (CONSTRAINTS)

Deve ser definido primeiramente como NOT NULL CREATE TABLE BANCO( CODIGO INT NOT NULL CONSTRAINT

U_BANCOCODIGO UNIQUE, NOME VARCHAR (40), ENDERECO VARCHAR(40))

ALTER TABLE - DDL

Adicionar uma restrição Unique ALTER TABLE banco ADD CONSTRAINT u_bu

UNIQUE(nome) Remover uma restrição

ALTER TABLE banco DROP CONSTRAINT u_bu

Check - DDL

Algumas restrições CHECK: Permite especificar que os valores de uma

determinada coluna devem estar de acordo com uma expressão arbitrária. create table conta ( numconta int not null unique, saldo numeric constraint ch_saldo

check(saldo>1000), tipo int, num_agencia int, cod_banco int)

ALTER TABLE - DDL

Adicionar restrição Check ALTER TABLE conta ADD CONSTRAINT

c_saldo CHECK (saldo>1000)

ALTER TABLE - DDL

Remover constraint ALTER TABLE BANCO DROP CONSTRAINT

U_BU

Primary key - DDL Primary key: Indica que a coluna pode ser utilizado como

identificador único para as linhas da tabela. Pode ser composta por um ou dois campos. Deve ser definida como not null.

create table banco ( codigo int primary key, nome varchar (40), endereco varchar (60))

create table agencia_bancaria ( numagencia int, codbanco int, endereco varchar(50), primary key(numagencia,codbanco))

ALTER TABLE - DDL

Adicionar Chave Primária alter table agencia_bancaria add primary key

(codbanco,numagencia)

Foreign key - DDL

Foreign key: Especifica que o valor da coluna deve corresponder a algum valor que existe em uma linha de outra tabela. Mantém a integridade referencial entre as tabelas relacionadas. create table agencia_bancaria ( numagencia int not null, codbanco int references banco, endereco varchar(40), primary key(numagencia, codbanco))

ALTER TABLE - DDL

Adicionar chave estrangeira alter table conta add foreign key

(cod_banco,num_agencia) references agencia_bancaria

Recomendação

É recomendado definir constraints e nomeá-las para que o sistema não crie nomes automáticos que geralmente não são ilegíveis.

FOREIGN KEY - DDL Uma cláusula FOREIGN KEY inclui

regras de remoção/atualização: FOREIGN KEY (coluna) REFERENCES

tabela [ON DELETE {RESTRICT|CASCADE|SET NULL| SET DEFAULT}] [ON UPDATE {RESTRICT|CASCADE|SET NULL| SET DEFAULT}]

Supondo que T2 tem uma chave estrangeira para T1, vejamos as cláusulas ON DELETE e ON UPDATE

FOREIGN KEY - DDL

ON DELETE: RESTRICT: (default) significa que uma tentativa de se

remover uma linha de T1 falhará se alguma linha em T2 combina com a chave

CASCADE: remoção de uma linha de T1 implica em remoção de todas as linhas de T2 que combina com a chave de T1

SET NULL: remoção de T1 implica em colocar NULL em todos os atributos da chave estrangeira de cada linha de T2 que combina.

SET DEFAULT: remoção de linha em T1 implica em colocar valores DEFAULT nos atributos da chave estrangeira de cada linha de T2 que combina.

FOREIGN KEY - DDL

ON UPDATE:- RESTRICT: (default) update de um atributo de T1 falha

se existem linhas em T2 combinando- CASCADE: update de atributo em T1 implica que linhas

que combinam em T2 também serão atualizadas SET NULL: update de T1 implica que valores da chave

estrangeira em T2 nas linhas que combinam são postos par NULL.

SET DEFAULT: update de T1 implica que valores da chave estrangeira de T2 nas linhas que combinam terão valores default aplicados.

FOREIGN KEY - DDL

As restrições de integridade podem ter um nome e serem especificadas com a cláusula CONSTRAINT.

Isto permite que possamos no futuro eliminar (DROP) ou alterar (ALTER) o constraint.

DML

DML

Linguagem de manipulação dos dados INSERT: inserção de registros DELETE: deleção de registros UPDATE: atualização de registros SELECT: seleção de registros

INSERT - DML

Ao ser criada a tabela não contém nenhum dado. Os dados são inseridos uma linha por vez.

Os valores dos dados são colocados na mesma ordem que as colunas aparecem na tabela, separados por vírgula. INSERT INTO banco VALUES (1,’Banco 1’,’End 1‘)

Quando não se sabe a ordem das colunas: INSER INTO banco (nome, endereco, codigo) VALUES

(‘Banco 1’, ‘End 1’, 1)

UPDATE - DML

O comando UPDATE Modifica o valor de atributos de uma ou mais

tuplas. Sintaxe:

UPDATE tabela SET lista_atributos com atribuições de valores [WHERE condição]

Obs.: omitir a cláusula WHERE implica que o UPDATE deve ser aplicado a todas as tuplas da relação

DELETE - DML

O comando DELETE Remove tuplas de uma relação Sintaxe:

DELETE FROM tabela [WHERE condição]

Obs.: Se omitirmos a cláusula WHERE, então o DELETE deve ser aplicado a todas as tuplas da relação. Porém, a relação permanece no BD como uma relação vazia.

DML

DML

Esquemas do BD Empresa: Empregado(matricula, nome, endereco, salario,

supervisor, depto) Departamento(coddep, nome, gerente, dataini)

Projeto(codproj, nome, local, depart) Alocacao(matric,codigop, horas)

SELECT

O comando Select: A forma básica do comando Select é:

SELECT <lista atributos>FROM <lista tabelas>WHERE <condição>

SELECT Obtenha todos os nomes dos empregados

Select nome from Empregado

Obtenha o salário de JoséSelect salarioFrom EmpregadoWhere nome = ‘José’

Obs.: Podemos renomear o nome da coluna no resultadoselect salario as SalarioJosefrom empregadowhere nome = ‘José’

SELECT

Obs2: Podemos usar colunas como expressõesselect mat as matricula, salario, 0.15 * salario as IR

from empregado

Podemos inserir constantes na cláusula select se necessárioselect nome, ‘marajá’ as Marajá

from empregado

where salario > 10.000,00

SELECT

Selecione todos os atributos de todos os empregados do departamento Pesquisa

Select *From EmpregadoWhere depto = ‘Pesquisa’

SELECT

Obter os nomes dos empregados e o nome do departamento que ele trabalha

Obter os nomes dos departamentos

Obter os nomes dos projetos e o local de realização

SELECT

Obter os nomes dos projetos e o nome dos departamentos que o controlam

Obter o nome do gerente de cada departamento, com o nome do departamento

SELECT

Selecione o nome e o endereço de todos os empregados que trabalham no departamento de produção

Select e.nome, e.endereco

From empregado e join departamento d

Where d.nome = ‘Produção’

SELECT

Obter o nome do empregado, nome do projeto e as horas trabalhadas

SELECT

Para cada projeto em ‘Fortaleza’, liste o código do projeto, o departamento que controla o projeto e o nome do gerente com endereço e salárioSelect p.codigo, d.nome, e.nome, e.endereco,

e.salario

From Projeto p join Departamento d on p.depart = d.codigo join Empregado e on d.gerente = e.matricula

Where p.local = ‘Fortaleza’

SELECT

Para cada empregado, recupere seu nome e o nome do seu supervisorSelect e.nome, s.nome

From Empregado e join Empregado s on e.matricula = s.supervisor

SELECT

Selecione todos os atributos de todos os empregados do departamento Administração Select e.* from Empregado e join Departamento d on

e.depto = d.codigo Where d.nome = ‘Administração’

SELECT - DISTINCT

Algumas vezes surgem duplicatas como resposta a uma query. Podemos eliminá-las usando o comando DISTINCT na cláusula SELECT

Selecione os diferentes salários pagos pela empresa aos empregadosSelect distinct salario From empregado

SELECT – ORDER BY Ordenação

O operador ORDER BY permite ordenar o resultado de uma query por um ou mais atributos.

Obter uma lista de empregados e seus respectivos departamentos, listando ordenado pelo nome do departamento

SELECT d.nome, e.nome

FROM departamento d join empregado e

On d.codigo = e.depto ORDER BY d.nome, e.nome

SELECT – ORDER BY

Ordenação A ordem default é ascendente (ASC) caso

queiramos ordem decrescente usamos DESC

Ex. ORDER BY d.nome DESC, e.nome ASC

SELECT

Selecione os nomes dos empregados que ganham mais de 1000 e menos de 10000 reais

SELECT - BETWEEN BETWEEN:

Sintaxe: expressão [NOT] BETWEEN expressão AND expressão Ex.: y BETWEEN x AND Z equivale a x <= y

<= z Selecione os nomes dos empregados

que ganham mais de 1000 e menos de 10000 reais

SELECT nomeFROM EmpregadoWHERE salario BETWEEN 1000 AND 10000

SELECT

Obter os nomes de empregados cujos endereços estão em Natal, RN

SELECT - LIKE

LIKE: Permite comparações de substrings. Usa dois

caracteres reservados ‘%’ (substitui um número arbitrário de caracteres) e ‘_‘ (substitui um único caracter).

Obter os nomes de empregados cujos endereços estão em Natal, RN

SELECT nome

FROM empregado

WHERE endereco LIKE ‘%Natal%’

SQL

Funções Agregadas

Funções agregadas

SQL fornece 5 funções embutidas: COUNT: retorna o número de tuplas ou valores

especificados numa query SUM: retorna a soma os valores de uma coluna AVG: retorna a média dos valores de uma

coluna MAX: retorna o maior valor de uma coluna MIN: identifica o menor valor de uma coluna

Estas funções só podem ser usadas numa cláusula select ou numa cláusula HAVING (a ser vista depois)

Funções agregadas

Encontre o total de salários, o maior salário, o menor salário e a média salarial da relação empregados

SELECT SUM(salario), MAX(salario), MIN(salario), AVG(salario) FROM Empregado

Encontre o maior e menor salário do departamento de Produção

SELECT MAX(salario), MIN(salario)FROM Empregado e join Departamento d on e.depto = d.codigo WHERE d.nome = ‘Produção’

Funções agregadas Obtenha o número de empregados da empresa

SELECT COUNT(*)FROM empregado

Obter o número de salários distintos do departamento de Pesquisa

SELECT COUNT(DISTINCT salario) FROM empregado e join departamento d on e.depto=d.codigo WHERE d.nome = ‘Pesquisa’

O que aconteceria se escrevêssemos COUNT(salario) ao invés de COUNT(DISTINCT salario))?

GROUP BY, HAVING Cláusula GROUP BY, HAVING

Usadas para lidar com grupos.

Para cada departamento, obter o código do departamento, o número de empregados e a média salarial

SELECT depto, COUNT(*), AVG(salario)FROM EmpregadoGROUP BY depto

as tuplas de empregados são separadas em grupos (departamento) e as funções COUNT e AVG são aplicadas a cada grupo separadamente.

GROUP BY, HAVING Para cada projeto, obter o código do projeto,

seu nome e o número de empregados que trabalham naquele projeto

SELECT codigop, nome, COUNT(*)FROM Projeto p join Alocacao aOn p.codigo = a.projetoGROUP BY p.codproj, p.nome

o agrupamento e as funções são aplicadas após a junção.

HAVING HAVING

usada em conjunto com GROUP BY para permitir a inclusão de condições nos grupos

Para cada projeto que possui mais de 2 empregados trabalhando, obter o código do projeto, nome do projeto e número de empregados que trabalha neste projetoSELECT p.codproj, p.nome, COUNT(*)FROM Projeto p join Alocacao aON p.codigo = a.projetoGROUP BY codigop, nomeHAVING COUNT(*) > 2 Uma query é avaliada primeiro aplicando a cláusula

WHERE e depois GROUP BY HAVING

JUNÇÕES

Junções O padrão SQL:1999 (e o 92) especifica

vários tipos de junções: Clássica (tabelas separadas por vírgulas como

vimos) cross-joins natural joins conditions joins column name join outer joins (left, right, ou full)

Condition Join

Exemplos: Condition Join usa a cláusula ON para especificar a condição de

junçãoSelect * from T1 JOIN T2ON T1.C1 = T2.C1

é equivalente a:

select *from T1, T2where T1.C1 = T2.C1

Junções

Exemplos: Left Outer Join

C1 C2

10 1520 25

C3 C4

10 BB15 DD

T1 T2 Junção left outer de T1 com T2

Select * from T1 left outer join T2 on T1.C1 = T2.C3

C1 C2 C3 C4 10 15 10 BB

20 25 Null Null

Junções Exemplos: Right Outer Join

C1 C2

10 1520 25

C3 C4

10 BB15 DD

T1 T2 Junção right outer de T1 com T2

Select * from T1 right outer join T2 on T1.C1 = T2.C3

C1 C2 C3 C410 15 10 BB

Null Null 15 DD

Junções Exemplos: Full Outer Join

C1 C2

10 1520 25

C3 C4

10 BB15 DD

T1 T2 Junção full outer de T1 com T2

Select * from T1 full outer join T2 on T1.C1 = T2.C3

C1 C2 C3 C410 15 10 BB

20 25 Null NullNull Null 15 DD

Subconsultas (consultas aninhadas)

Subconsultas

São comandos SELECT aninhados em outros comandos SELECT, INSERT, UPDATE ou DELETE ou outras subconsultas

Podem ser utilizadas Retornando valores únicos e testando-os com

operadores de comparação Como listas de linhas, através dos operadores IN,

ANY, SOME ou ALL e EXISTS

Subconsultas

Coloque as subconsultas entre parenteses Elas devem ficar a direita dos operadores Não use ORDER BY em uma subconsulta

Operadores de comparação

SELECT descricao , preco FROM comida

WHERE preco <

( SELECT AVG(preco) FROM comida)

Operadores de comparação

Select prod.titulo From produtos prod Where prod.preco >

(select prod1.preco From produtos prod1 Where prod1.cod_produto = 142);

Operadores de comparação

Select prod.titulo From produtos prod Where prod.importado = ‘N’ and prod.preco >

(select max(prod1.preco) From produtos prod1 Where prod1.importado = ‘S’);

Operadores de comparação

Select prod.ano_lancamento, avg(prod.preco) from produtos prod group by prod.ano_lancamento having avg(prod.preco) >

(select avg(prod1.preco) from produtos prod1 where prod1.ano_lancamento = trunc(sysdate,'yyyy'));

Exemplo

Exemplo

Encontrar cervejas vendidas abaixo do preço médio.

select cerveja from vende where preco < (select avg(preco) from vende)

Exemplo

Encontrar as cervejas vendidas pelo mais baixo preço.

select cerveja from vende where preco = (select min(preco) from vende)

Operador IN

Retorna as linhas iguais a qualquer linha da subconsulta

Podemos usar NOT IN Equivalente a =ANY O operador IN aceita a comparação

simultânea de mais de uma coluna

Operador IN

Select ped.num_pedido From pedidos ped Where ped.cod_cliente in

(select adm.cod_administrador From administradores adm);

Operador IN

select ped.num_pedido from pedidos ped where (ped.cod_cliente, ped.cod_endereco) in (select end.cod_cliente, end.cod_endereco from enderecos where end.cod_cidade = 20);

Operadores ANY e SOME

Compara um valor com cada linha da subconsulta, utilizando um operador de comparação

ANY e SOME são sinonimos select prod.titulo from produtos prod where prod.importado = 'N' and prod.preco > ANY (select prod1.preco from produtos prod1 where prod1.importado = 'S');

Operador ALL

Compara um valor com todas as linhas da subconsulta, utilizando um operador select prod.titulo from produtos prod where prod.importado = 'N' and prod.preco > ALL (select prod1.preco from produtos prod1 where prod1.importado = 'S');

Is null Podemos verificar valores nulos

através de IS NULL e IS NOT NULL:

Selecione os nomes de todos os empregados que não têm supervisores

SELECT nome FROM empregado WHERE supervisor IS NULL

Exemplo

Encontrar nomes de cervejas que nenhuma pessoa bebe.

select nome from cerveja where nome not in (select cerveja from bebe)

Exemplo

Encontrar pessoas que bebem cerveja mas não freqüentam bares.

select pessoa from bebe where pessoa not in (select pessoa from frequenta)

Exemplo

Encontrar bares que vendem pelo menos uma cerveja que 'Fulano' bebe.

select distinct bar from vende where cerveja = any(select cerveja from bebe where pessoa = 'Fulano')

Exemplo

Encontrar nomes de fabricantes de cada cerveja que 'Fulano' bebe.

select fabricante from cerveja where nome in (select cerveja from bebe where pessoa='Joao')

Exemplo

Encontrar cervejas que são o único produto de seu fabricante.

select nome from cerveja where fabricante in ( select fabricante from cerveja

group by fabricante having count(*)=1)

Exemplo

Encontrar bares que sao frequentados por Fulano OU que vendem cerveja a menos de R$ 2,00.

select bar from frequenta where pessoa = 'Fulano' or bar in (select bar from vende where preco <2)

Exemplo

Encontrar pessoas e cervejas tal que: a pessoa bebe a cerveja E a pessoa freqüenta um bar que vende a cerveja.

select pessoa, cerveja from bebe where pessoa in ( select pessoa from frequenta where bar in ( select bar from vende where vende.cerveja =

bebe.cerveja))

Exemplo

Encontrar cervejas do fabricante 'Ambev' que NÃO são vendidas no bar 'Bar BQ'.

select nome from cerveja where fabricante = 'Ambev' and nome not in (select cerveja from vende

where bar='Bar BQ')