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LL’’impiego dei modelli impiego dei modelli fitopatologicifitopatologici ed ed entomologici in Italia.entomologici in Italia.RealtRealtàà e prospettivee prospettive
Federico Spanna, Emanuela Forni, Tiziana La Iacona, Irene Vercellino, Mattia Sanna
SETTORE FITOSANITARIOSEZ. AGROMETEOROLOGIA
Supporti alla difesa fitosanitariain programmi di difesa integrata
Organizzazione di servizi di raccolta elaborazione e distribuzione delle informazioni
Impiego di tutti i metodi moderni di supporto alle decisioni (es. modelli di simulazione diagnostici e/o previsionali)
Necessità di servizi centralizzati e strutture di coordinamento
LE INFRASTRUTTURE
• La rete dei dati meteorologici
• La piattaforma informatica
• La struttura redazionale
• Rete di monitoraggio
• Rete per l’assistenza tecnica
• Rete per la diffusione dei dati
Requisiti di un modello di struttura
“Rete agrometeorologica”• Disponibilità di un adeguato numero stazioni automatiche tarate ed efficienti in grado di controllare un territorio
• Disponibilità di un efficiente sistema di manutenzione e riparazione dei guasti
• Disponibilità di una efficiente rete in grado di acquisire e gestire i dati provenienti dalle stazioni
• Disponibilità di adeguati programmi per la tempestiva copertura dei dati mancanti
• Sistemi per spazializzare su un vasto territorio i dati puntiformi delle singole stazioni attraverso l’utilizzo di tecniche e strumenti specifici
• Disponibilità di attendibili dati previsionali numerici sullegrandezze atmosferiche
“Piattaforma informatica”
• Deve consentire di elaborare contemporaneamentediverse tipologie di modelli
• Deve consentire di rappresentare in modo sintetico ed efficace gli output prodotti
• Deve mettere a disposizione output facilmente trasferibili ai “media” utilizzati per la diffusione dei risultati
• Deve consentire di acquisire rapidamenteed efficacemente i dati meteo
• Deve consentire di gestire una quantità molto consistente di dati in tempi ragionevoli
“Struttura Redazionale”
• Acquisizione dati meteo e applicazione dei modelli
• Valutazione tecnica della qualità dei dati in entrata e dell’attendibilità dei risultati (verifiche con i monitoraggi)
• Coordinamento nella diffusione delle informazioni
• Gestione delle attività
“Rete di monitoraggio”
• Deve raccogliere i dati raccolti dai tecnici nelleloro abituali attività di assistenza tecnica
• Deve integrare i dati disponibili con reti di monitoraggi funzionali alla verifica dei dati dei modelli previsionali (campi spia, controllo uova ecc.)
• Deve consentire di validare in tempo reale gli output dei modelli previsionali
“Rete assistenza tecnica”
• Deve condividere l’impostazione e l’utilizzo dei modelli
• Deve utilizzare gli output dei modelli come un supporto per la propria attività
• Non deve sentirsi sostituita e in concorrenza con i risultati dei modelli
“Rete per la diffusione dei dati”
• Prevedere l’integrazione dei diversi mezzi di informazione
• Utilizzare quando praticabile la rete internet inmodo integrato con gli altri media
• Prevedere una diffusione destinata o integrata odirettamente a cura dei tecnici dell’assistenza tecnica
• Funzionale al sistema sociale e organizzativo del territorio interessato
STRUTTURA QUESTIONARIO
• Informazioni preliminari: struttura del servizio agrometeo regionale.
• Rete di stazioni meteo.
• Modelli impiegati.
• Piattaforma informatica.
• Rete monitoraggio fenologico e patologico.
• Rete assistenza tecnica.
• Struttura redazionale.
STRUTTURE DI GESTIONE
Il servizio di rilevamento, distribuzione ed elaborazione dei dati agrometeorologici nell’ambito delle varie regioni è gestito da diversi enti
Nella maggior parte dei casi (19 su 21) si tratta di enti regionali come le Agenzie tipo ARPA, ARSIA etc… (10) o i Settori Fitosanitari (9),
eventualmente in collaborazione con altri enti pubblici, centri privati o consorzi (Puglia, Molise, Friuli)
Nel caso dell’Alto Adige e della Campania i servizi sono curati da enti provinciali:
• Centro per la sperimentazione Agraria e Forestale Laimburg –Provincia Autonoma di Bolzano
• Centro Sviluppo Agricolo della provincia di Benevento –Ufficio decentrato di Telese Terme
RETE METEO
La dimensione e lo stato delle diverse reti di rilevamento varia molto da regione a regione: si va dalle 11 stazioni della Val d’Aosta alle 546 del Friuli, passando per le circa cento stazioni di Piemonte, Toscana, Alto Adige, Puglia, Sicilia.
La maggior parte delle stazioni è elettronica, con frequenza oraria di rilevamento del dato e invia le informazioni ad un database informatizzato (SQL o altro).
La modalità di accesso ai dati invece cambia molto da regione a regione:in alcuni casi i dati meteo relativi all’ultimo mese sono disponibili su web senza bisogno di registrazione o richiesta (Piemonte, Valle d’Aosta), in altri occorre comunque una richiesta (Lazio, Friuli, Basilicata …), in altri ancora invece la procedura risulta più difficoltosa (Toscana, Molise).
INPUT METEO E MODELLISTICA
I dati meteorologici necessari ai modelli provengono nella maggior parte dei casi dalle reti di rilevamento, considerando di volta in volta
le stazioni dislocate in prossimità delle zone d’interesse.
Eccezioni
•Campania: il modello peronospora (l’unico in uso) può essere impiegato solo con dati provenienti da vecchie capannine per problemi d’interfaccia•Lombardia: i dati provengono da alcune aziende-pilota•Molise: gli input meteorologici per la modellistica provengono solo dalla rete del consorzio co.re.di.mo•Alto Adige: per le simulazioni si avvale dei dati provenienti dal Centro Laimburg
RETE DI MONITORAGGIO
CHI SI OCCUPA DELLA RACCOLTA DELLE INFORMAZIONI?
• tecnici del servizio fitosanitario (80% delle Regioni)
• altri Enti: Ersaf in Lombardia, consorzi e cooperative in Friuli, SeDi in Basilicata
CADENZA SETTIMANALE/BISETTIMANALE A SECONDA DELLE ESIGENZE
RILIEVI
La quasi totalità delle Regioni effettua monitoraggi di tipo fenologico e patologico più o meno coordinati attraverso:
• rilievi ordinari
• fasi fenologiche in aziende-pilota
• uso di trappole per la cattura di adulti
• captaspore
Casi limite
LIGURIA E TRENTINO: forte variabilità territoriale, altissimo numero di rilievi, scarso utilizzo di
modelliSARDEGNA: modello ampliamente validato, non si ricorre al monitoraggio
GESTIONE DATI
• banca dati
• archivi
• bollettini
Non sempre di facile consultazione, talvolta accessibili ad altri Enti solo su richiesta
Eulia
Cydia molesta
Nottue
Frankliniella
occidentalis
Tignola
Tignoletta
VITE
Cacopsylla pyri
Pandemiscerasana
Baco del melo
Cydia funebrana
Cydia pomonella
POMACEE
AfidiORTICOLE
Cydia molesta
Tignola
Mosca dell'olivo
OLIVO
Cydia molesta
Anarsialineatella
Mosca del
ciliegio
DRUPACEE
Piralide del mais
DiabroticaCEREALI
Cocciniglia rossaAGRUMI
VEN
VDA
UMB
TRE
TOS
SIC
SAR
PUG
PIE
MOL
MAR
LOM
LIG
LAZ
FVG
ER
CAM
CAL
BAS
AA
ABR
REGIONE
INSETTOCOLTURA
L’IMPIEGO DEI MODELLI ENTOMOLOGICI
L’IMPIEGO DEI MODELLI FITOPATOLOGICI
Oidio
Peronospora
VITE
PeronosporaSOLANACEE
Colpo di fuoco
Maculatura bruna del pero
Ticchiolatura
POMACEE
Peronospora della cipolla
ORTICOLE
Fusariosi del mais
Fusariosidella spiga
Ruggine bruna del frumento
Oidio del
frumento
CEREALI
Cercosporabieticola
BARBABIETOLA
VEN
VDA
UMB
TRE
TOS
SIC
SAR
PUG
PIE
MOL
MAR
LOM
LIG
LAZ
FVG
ER
CAM
CAL
BAS
AA
ABR
REGIONE
PATOLOGIACOLTURA
CLASSIFICAZIONE DEI MODELLI
Quasi tutte le regioni, tranne il Lazio, utilizzano modelli di simulazione.
La maggior parte dei modelli utilizzati sono di tipo diagnosticodiagnostico
Previsionalità legata alle previsioni meteo, mediamente di 2-3 giorni
CLASSIFICAZIONE DEI MODELLI
•Modelli di tipo empirico: la maggior parte dei modelli utilizzati. Derivano da un’analisi a posteriori dei dati raccolti. Utilizzo dei dati meteo per le simulazioni:
� somma termica (tignola della vite, Aonidiella aurantii…);
� regola dei tre 10 (plasmopara viticola);
•Modelli di tipo meccanicistico: utilizzati da pochi, le equazioni discendono da esperimenti allestiti appositamente per descrivere a priori l’effetto dei diversi fattori che regolano il fenomeno
� MRV: Cydia, IBM: Bactrocera, ASCAB, Peronospora UCSC ecc
LO SVILUPPO E LA VALIDAZIONE DEI MODELLILO SVILUPPO E LA VALIDAZIONE DEI MODELLI
La maggior parte delle strutture regionali acquisisce modelli già proposti in altre realtà e procede alla validazione e poi decide se utilizzare o meno il modello
TEMPO MEDIO DI VALIDAZIONE
3 anni
Molto meno diffuse sono le iniziative di calibrazione
UTENTE FINALE
INTERMEDIARI
TOP-DOWNPassaggio diretto
ADAPTIVEIntermediazione
MODELLO
OUTPUT
LA CATENA DECISIONALE
UTENTE FINALE
TOP-DOWNPassaggio diretto
MODELLO
OUTPUT
�PIENA AFFIDABILITÀ DEL MODELLO E DEGLI INPUT
�FORMAZIONE ADEGUATA DELL’UTENTE FINALE
�L’UTILIZZATORE FINALE E’ IL RESPONSABILE DELLE DECISIONI
�MESSA A DISPOSIZIONE DI UN’INTERFACCIA COMUNE
LA CATENA DECISIONALE
SICILIA
SARDEGNA
TOSCANA
PUGLIA
PIEMONTE
CALABRIA mette a disposizione output
TOP-DOWN Passaggio diretto
TOP-DOWN Passaggio diretto
VANTAGGI
Basso costo
Elevato numero di utenti
Rapido trasferimento
Viterbo,2007
SVANTAGGI
Non elastico
Talvolta scavalca i tecnici
Difficilmente preso in considerazione
Difficoltà di percepire il feedback
LA CATENA DECISIONALE
INTERMEDIARI
ADAPTIVEIntermediazione
MODELLO
OUTPUT
�FORNISCE INFORMAZIONI DI SUPPORTO AI TECNICI
�DISPONIBILITA’ DI STRUTTURE O ENTI IN GRADO DI ELABORARE IL MODELLO
71.5%ENTE REGIONALESFR, SERVIZIO AGROMETEO,ARPA,AGENZIE REGIONALI
CONSORZI O ASSOCIAZIONI DI CATEGORIA
CENTRI DI RICERCA
INTERMEDIARI
Alto Adige: Centro Sperimentale LaimburgTrentino: IASMAA
Friuli, Lombardia, Molise, Puglia
ADAPTIVE- Intermediazione
ALTO ADIGE: prevalentemente modelli nel caso di ALLERTATRENTINO E LIGURIA: hanno una rete di monitoraggio talmente puntuale che le osservazioni di campo superano i modelli
SARDEGNA:il SAR fornisce i modelli,
ADAPTIVE- Intermediazione
TIPO DI DECISIONI
NELLA MAGGIOR PARTE DEI CASI LE DECISIONI VENGONO PRESE SULLA BASE DELLE OSSERVAZIONI IN CAMPO. I MODELLI RAPPRESENTANO SEMPLICEMENTE UN
SUPPORTO
TRATTAMENTI: AvversitàTipo di prodottoModalita’ e tempi di somministrazione
Per quanto riguarda l’attenzione o meno alle condizioni ambientali, il 50 %degli intervistati afferma che questo aspetto è già esplicitato al momento dell’emissione dei patentini o nell’ambito del servizio di taratura.
Per il dosaggio si rimette all’etichetta.
IMPLEMENTAZIONE DEI MODELLI
Dai dati dei questionari è emerso un interesse comune per quasi tutte le regioni relativo all’implementazione dei modelli in uso
Oltre ad ampliare il numero di avversità da monitorare si evince la necessità di spazializzare il dato
ottenuto dai modelli
Circa l’80% degli intervistati ritiene sia utile la creazione di una piattaforma comune, per lo meno a livello di conoscenza nazionale dello sviluppo delle patologie.
LA PIATTAFORMA INFORMATICA
L’elaborazione dei dati agrometeorologici su piattaforma informatica comune rappresenta una delle
maggiori criticità dell’intero sistema.
Nel 75% dei casi infatti questo strumento non è ancora stato messo a punto. Sono ancora numerosi i casi in cui il
caricamento dei dati è manuale e l’elaborazione ècondotta mediante l’utilizzo di fogli di calcolo.
In particolare l’inserimento dei dati meteo èparticolarmente delicato a causa del fatto che il
formato richiesto può cambiare da modello a modello.
ConclusioniIl quadro a livello nazionale si presenta assai diversificato
Poche realtà si avvicinano al modello di organizzazione del servizio proposto
Le criticità sono generalmente di tipo strutturale determinato in particolare da lacune a livello normativo e molte iniziative sono state condotte per un interesse locale
Esistono ancora, assai radicati, limiti umani di tipo culturale,“emotivo”, e caratteriale all’adozione ed alla diffusione dei modelli
• Alcuni modelli sono stati costruiti a fini esclusivamente accademicisenza una effettiva e potenziale ricaduta sull’assistenza tecnica
• Alcuni modelli sono stati costruiti su target e per la risoluzionedi problematiche che non si sono dimostrate rilevanti da un punto di vista economico
• Alcuni modelli sono stati costruiti senza che sia stata adeguatamente curata la gestione e l’utilizzo dei dati meteorologici delle reti disponibili
• Alcuni modelli sono sottoutilizzati in considerazione del fattoche sono stati costruiti senza tener conto del contestoorganizzativo nel quale si sarebbero dovuti utilizzare
Al momento i modelli previsionali sono utilizzati troppo poco nell’assistenza tecnica. Molteplici le motivazioni:
• Le strutture che organizzano e gestiscono l’assistenza tecnica non sono ancora riuscite ad utilizzare adeguatamente i modelli disponibili e non sono state in grado di esprimere compiutamente i loro bisogni
• Ancora difficile, caotico, episodico, non organizzato e codificato il collegamento tra assistenza tecnica, ricercatori, analisti, modellisti e informatici
• Troppo pochi sono stati gli investimenti per lo sviluppo di modelli previsionali e ancor meno per la progettazione e l’analisi preliminare per un loro effettivo utilizzo
Lo sviluppo dei nuove indirizzi normative potrà dare un impulso notevole
Sta crescendo la cultura dei modelli ed il loro impiego
Sta crescendo la richiesta dalla base di questo tipo di supporti. Tale richiesta parte da alcuni tecnici (concetto di imprenditore ordinario e non) e via via si diffonde agli altri.
Necessità e proposte
• Azioni di coordinamento nazionale• Standardizzazione e produzione di linee guida comuni
• Sinergie in termini di risorse economiche
• Sviluppo di conoscenze scientifiche sia riferite ai modelli ma anche legate alle strategie di intervento
• Potenziamento di azioni per la definizione di soglie e per la valutazione comparata della difesa con e senza impiego dei modelli
