Lezione 10 “Web 2.0”: testi, internet ed oltre

Internet, o della globalizzazione Internet è uno dei lati più importanti della

“globalizzazione” del mondo. Nel momento in cui diventa possibile ed

economico contattare milioni di persone (inviando posta, permettendo la lettura di documento, distribuendo lavoro, ecc.) si attivano dinamiche sociali basate sulla legge dei grandi numeri.

Gli aspetti peggiori e migliori dell’uso attuale della rete sono legati a idee che sfruttano in maniera vantaggiosa tali dinamiche.

Aspetti negativi

Spam Virus, Attacchi a siti web Truffe elettroniche (e.g. phishing)

Spam

CHINA GOLD CORP Symbol: CGDC

Current Price: 0.50 A Company engaged in gold and minerals exploration and development of gold and mineral properties in China. Why consider CHINA GOLD CORP (CGDC)? Seee n0wadays what happened. ..

Spam Chiamasi SPAM (dal nome di un tipo

poco appetitoso di carne in scatola) la posta indesiderata (commerciale, truffaldina, o dovuta a virus)

Secondo gli esperti della società di ricerca americana Ferris Research , il danno causato dallo spam all'economia mondiale era per il 2005 l'equivalente di 50 miliardi di dollari.

Spam Il ritorno economico della posta commerciale

indesiderata è bassissimo (forse 1 su varie migliaia), ma i costi di invio sono così bassi da renderlo vantaggioso.

Metodi di rilevamento (p.es. un invio da persone non nel nostro indirizzario con destinatari multipli è sospetto). Aumento rischio di perdite di posta genuina.

Possibile comportamento opt-in: se non conosco un mittente, accetto opt-out: se non conosco un mittente, rifiuto Pericoli del rifiuto esplicito, tipo “clicchi qui per

non ricevere più in futuro questi messaggi”: si segnala che l’ indirizzo email è corrente e viene letto.

Virus

La percentuale di successo dei virus è bassa, ma ogni macchina infettata diviene veicolo di nuove infezioni

Tecnica della falsificazione del mittente (effetto “al lupo! al lupo!”)

I virus sono spesso usati per coordinare attacchi web (Denial of Service Attacks)

Denial of Service Attack

Virus

Pseudo Richieste

generate dal virus

Richieste Legittime

vengono respinte

Truffe elettroniche “MY DEAR, I AM IBN MOHAMMED MOHAMMED, I AM 72 YEARS

OLD. I AM A CITIZEN OF SAUDI ARABIA, BUT I AM RESIDENT IN AYMAN ISLAND. I WAS BORN AN ORPHAN. I WAS ABANDONED IN THE STREET AT THE TENDER AGE OF 2 YEARS. AS A YOUNG ORPHAN, I STRUGGLED AND WORKED HARD AND ALMIGHTY ALLAH BLESSED ME ABUNDANTLY WITH RICHES. I USED TO BE A DEALER IN GOLD AND DIAMONDS. DUE TO MY ILLNESS MY COMPANY WAS LIQUIDATED AND SOLD 3 YEARS BACK. MY DEAR, I AM NOW OLD AND SICK, BUT I AM NOT A HAPPY MAN. I HAVE NO WIFE AND I HAVE NO CHILDREN.MY DEAR, FOR 4 YEARS NOW I AM SERIOUSLY SICK.I AM PRESENTLY SUFFERING FROM LUNG CANCER AND I HAD A HEART ATTACK WHICH HAS AFFECTED MY SPEACH AND MY BODY IS PARALYSED. THE DOCTORS SAY I HAVE ABOUT FEW MOUNTHS LEFT TO LIVE.” …

Vi viene chiesta una piccola somma per attivare una operazione semilegale che vi darà un’ immensa fortuna.

Truffe elettroniche Anche i più ingenui cominciano

ad insospettirsi al secondo o terzo miliardario sconosciuto che intende lasciargli immensi patrimoni...

“Il peggior nemico dello spam è lo spam stesso”

Non sempre lo spam è di natura economica (hoax)

Vi prego fatela girare, non costa nulla ed e' un aiuto enorme !!! Mar. A. Marco BIANCHI Comando Generale della Guardia di Finanza

Bianchi.Marco@gdf.it<mailto:Bianchi.Marco@gdf.it<MAILTO:BIANCHI.MARCO@GDF.IT<

Doggett: Leucemia - Per favore leggete di seguito Se la cestinerete davvero non avete cuore. Salve, sono un padre di 29 anni. Io e mia moglie abbiamo avuto una vita meravigliosa. Dio ci

ha voluto benedire con una bellissima bambina. Il nome di nostra figlia è Rachele. Ed ha 10 anni. Poco tempo fa i dottori hanno rilevato un

cancro al cervello e nel suo piccolo corpo. C'è una sola via per salvarla è operare. Purtroppo, noi non abbiamo denaro sufficiente per far fronte al costo. AOL e ZDNET hanno acconsentito per aiutarci.

L'unico modo con il quale loro possono aiutarci è questo: Io invio questa email a voi e voi inviatela ad altre persone. AOL rileverà la traccia di questa e-mail e calcolerà quante persone la riceveranno. Ogni persona che aprirà questa e-mail e la invierà ad altre persone ci donerà 32 centesimi.

Per favore aiutateci Con sincerità George Arlington Barbara Varano Laboratorio di Virologia

Ci sono siti per smascherare questo tipo di email, p.es. http://www.hoaxbusters.org/

Ma spesso sì: Phishing “Phishing” (cf. fishing) è una tecnica in cui la vittima riceve una

mail che chiede, adducendo motivi vari, di aggiornare alcuni dettagli riservati (password, numero di carta di credito) presso un apparente sito “ufficiale”, a cui si arriva cliccando su un link. Il link tuttavia non manda al sito autentico, ma ad uno cammuffato:<A href=“gambadilegno.truffa.xk”>https://www.bancaditalia.it/</A>

La pagina del sito viene imitata, ma i dati inseriti dalla vittima vengono mandati al truffatore.

Diffidare di qualsiasi messaggio vi richieda di (ri)inserire dati riservati

Siete clienti della società a cui si fa riferimento? Il messaggio è in inglese? Ci sono errori nell’ italiano, specialmente

gli accenti? Dove vi sta veramente mandando il link? La connessione è criptata (https://...) ?

Phishing: esempio Ebay

Aspetti positivi (o del circolo virtuoso)

“WEB 2.0”: uso della collaborazione tra utenti per creare risorse distribuite.

Sistemi di raccomandazione / classificazione (social bookmarking)

Calcolo distribuito, “cloud-computing” Blogs, WIKIs …

Social bookmarking e motori di ricerca

Grazie alla legge dei grandi numeri il Social bookmarking permette di valutare e classificare con occhio umano risorse che i motori di ricerca potrebbero valutare solo in modo automatico.

Il successo di Google (basato sull’algoritmo Page Rank) è dato proprio dalla capacità di incorporare indirettamente una valutazione umana della importanza dei siti (il numero di puntatori esterni ad un sito)

Sistemi di raccomandazione Amazon (www.amazon.com, manca una sede italiana)

“Gli utenti che hanno comprato questi libri hanno anche comprato X, Y e Z”

Recensioni dei lettori (?) Stumbleupon (http://www.stumbleupon.com/)

Piccola estensione che si aggiunge al browser consentendoci di votare i siti che (non) ci sono piaciuti.

Invio casuale su siti con voti alti Invio su siti votati da persone che in altri casi hanno

dato voti simili ai nostri (= persone con gli stessi gusti)

Social bookmarking In un sistema di social bookmarking gli utenti registrano

un catalogo di risorse Internet ritenute, a vario titolo, utili e stimolanti.

Le risorse stesse vengono spesso offerte dagli utenti stessi (foto, video, testi, programmi, …)

La categorizzazione delle risorse avviene per mezzo di "parole chiave" (tag) liberamente e informalmente scelte dall'utente.

La maggioranza dei servizi di social bookmarking permette agli utenti la ricerca di segnalibri associati a determinate etichette (tag), e l'ordinamento delle singole risorse Internet in base al numero delle segnalazioni.

Molti siti hanno implementato algoritmi per ottenere risultati da ricerche condotte su gruppi di parole chiave.

Problemi

Fiducia vs. Privacy (se le raccomandazioni sono anonime non abbiamo fiducia; se non lo sono non abbiamo privacy)

Circolarità (ciò che è famoso lo diventa sempre di più: che succede se usiamo solo Google per trovare i link che inseriamo nelle nostre pagine web?)

Problemi La legge dei grandi numeri non è sempre

una salvaguardia contro interessi commerciali

Vedi la questione dei Private Label Rights (diritto di ripubblicare con qualche variazione un testo coperto da copyright al fine di attirare pubblico su una pagina web)

Vedi “misuratori di differenze” come http://www.dupecop.net/index-online.html

Calcolo distribuito

Problemi di enorme complessità computazionale (p.es. Il calcolo della struttura di proteine complesse) possono essere risolti se sono divisibili in piccoli moduli che vengono distribuiti tramite la rete sui computer individuali dei patecipanti al progetto. Ogni PC calcola un pezzo del problema e manda la soluzione ad un server che “aggrega” il risultato.

Vedi una descrizione sulla prestigiosa rivista Nature: http://www.nature.com/embor/journal/v10/n5/full/embor200979.html

Esempi: SETI@HOME (ricerca di segnali extraterrestri: prima applicazione

distribuita) Berkeley Open Infrastructure for Network Computing (BOINC) http://www.worldcommunitygrid.org/ (progetti per fini

umanitari)

Lavorare sulle “nuvole” La crescente ubiquità della rete stà

spingendo il ritorno di un “vecchio” paradigma (spacciato come nuovo): il cloud computing

Si tratta della possibilità di usare il proprio PC come un semplice dispositivo di input/output connesso alla rete.

Dati e programmi risiedono su server remoti (collegamento criptato). Il PC diventa un sistema di I/O (e può essere semplice e “stupido”)

Dati e programmi “in locale”

Dati e programmi

Dati e programmi

Dati e programmi

Dati e programmi

Dati e programmi

Server: trasmissione dati

Dati “su server”, programmi locali

programmi

programmi

programmi

programmi

programmi

Server: dati di tutti

(esempio: GMAIL)

Dati e programmi “su server”

Schermo+tastiera+reteServer: dati e programmi

(esempio: docs.google.com)

Movimento Open Source

Possibilità di aggregare migliaia di programmatori su un progetto software, coordinandoli via internet.

Principali risultati: Sistema operativo Linux Web server Apache (usato dal 70% dei

siti web) La suite OpenOffice

Movimento Open Source In questo caso, notevoli capacità di

programmazione richieste (ma non per la traduzione delle spiegazioni dei software) Importanza del codice aperto, ma anche della

gratuità del risultato Problema nei rapporti con software commerciale

(in particolare con la licenza GPL “GNU Public Licence”)

Problema della coordinazione del progetto Motivazione (si veda il classico “La

Cattedrale ed il Bazar”, in italiano su http://www.ush.it/2005/09/04/la-cattedrale-e-il-bazaar/)

Wikipedia “un'enciclopedia online, multilingue, a contenuto libero,

redatta in modo collaborativo da volontari e sostenuta dalla Wikimedia Foundation, un'organizzazione non-profit”

Versioni in 250 lingue, cui cui 14 con >100.000 voci Nata nel 2001 come complemento di “Nupedia”, basata

però sul contributo di esperti; fondata da Jimmy Wales;

Principale descrizione: http://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:About

Descrizione in italiano:http://it.wikipedia.org/wiki/Wikipedia

Un interessante articolo di Metitieri, da un punto di vista “bibliotecario”:http://www.bibliotecheoggi.it/content/20090101501.pdf

Wikipedia: alcuni dati

75,000 partecipanti attivi >5,300,000 articoli (tra le varie

lingue) 1,796,270 articoli in inglese 300.685 articoli in italiano

Wikipedia: policies “punto di vista neutrale” (?) Verificabilità Niente ricerca originale Citazione delle fonti

In più, incentivi “morali” per contributi di qualità (Vetrina dei contributi migliori: “featured articles/pictures/”…)

Meccanismi di editing Articolo principale e pagine di discussioni, entrambi

editabili (con poche eccezioni) Le modifiche rimpiazzano il contenuto precedente, ma

tutte le versioni precedenti di un articolo vengono conservate e possono facilmente essere ripristinate.

Possibilità di essere avvisati via email se una pagina viene modificata (sistema di controllo)

Utenti registrati (ma generalità non controllate) o anonimi (indirizzo IP registrato), con diverse restrizioni sulla modifice delle pagine.

Formattazione

Segni di formattazioni propri (in parte sottoinsieme HTML)

Possibilità di inserire link Pagina di prova (per sperimentare

l’editing)

Problema della qualità Critiche (specialmente da parte degli editor

di enciclopedie più tradizionali), legate alla mancanza di un processo formale di revisione/controllo.

Legge di Linus: "Dati sufficienti occhi, tutti gli errori sono superficiali“ (ma è sufficiente?)

Problemi: variabilità nella copertura, faziosità, vandalismo (cancellazione, oscenità, disinformazione);

Pregi: reattività, aggiornamento, economicità.

Variabilità nella copertura Attenzione eccessiva sulla attualità; Mancanza di copertura per voci “poco

appassionanti” (ma abbondante materiale su soap operas, etc.)

Affidabilità buona per voci controllate da molti, discordante per voci specialistiche

Maggiore affidabilità su articoli che sono rimasti esposti più a lungo (importanza della data)

Visione di parte Problema degli argomenti controversi:

tendenza a favorire l’accordo a scapito della verità (approccio del minimo comun denominatore: inserire solo ciò su cui tutti sono d’accordo, cioè molto poco)

Variazioni continue nel contenuto di alcuni articoli e conseguente difficoltà a citarne il contenuto (riportare sempre il testo, non il puntatore, ed indicare la data)

Esempio: nel agosto 2003 la voce “Microsoft” aveva avuto 198 revisioni.

Vandalismo

Cancellazione di tutto o gran parte di un articolo

Inserimento di link o testo fuori tema Contenuti osceni

Studi sulla resistenza al vandalismo

Studying Cooperation and Conflict between Authors with history flow Visualizations

Studio della evoluzione dei mutamenti su un campione di articoli di Wikipedia

Strumento per la visualizzazione rapida dei cambiamenti “”history flow”)

Vedi http://www.research.ibm.com/visual/projects/history_flow/

Conclusioni: Grazie al meccanismo di allerta delle watch

list, la concellazione completa di un articolo viene riparata rapidamente ripristinando la vecchia versione (metà ripristinata dopo 3 minuti. Metà dei contenuti osceni eliminati entro 2 minuti).

Più difficile il rilevamento per “new entries”, e per cambiamenti più insidiosi.

“Tra il 28 dicembre 2005 e il 10 gennaio 2006 l'edizione italiana di Wikipedia è stata sottoposta a un test da parte del settimanale L'espresso, che ha inserito quattro errori in altrettante voci dell'enciclopedia (Alvaro Recoba, Ugo Foscolo, Giovanni Spadolini, Georg Hegel) e ha inserito una voce del tutto inventata sul poeta inesistente Carlo Zamolli. La voce Alvaro Recoba è stata corretta in poco più di un'ora. La voce Georg Hegel è stata corretta dopo dieci giorni. Le altre due voci errate e la voce inventata sono state corrette solo dopo l'uscita del settimanale nelle edicole. La voce Elia Spallanzani, del tutto inventata, è stata inserita l'8 gennaio 2005 e non è stata corretta fino al 19 maggio 2006. Durante la procedura di cancellazione la voce è stata modificata in modo da chiarire che si trattava di una biografia immaginaria.”

(Da http://it.wikipedia.org/wiki/Wikipedia, 20/05/2007)

History Flow: visualizzazione voce “Microsoft”

Evoluzione delle aggiunte e modifiche alla voce; i colori indicano i diversi partecipanti

Esempi di cancellazioni

Le bande verticali nere indicano cancellazioni massiccie del contenuto

Rappresentazione proporzionata al tempo

Notare le la cancellazione massiccia diventa invisibile, in quanto troppo breve.

“Edit wars”

Le linee a zig-zag indicano la ripetuta alterazione e ripristino di un particolare della voce “cioccolata” sulla Wikipedia.