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UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRIDUNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID

Laboratorio de Control, Aprendizaje y Optimización de Sistemas

Laboratorio de Control, Aprendizaje y Optimización de Sistemas

Laboratorio de Control, Aprendizaje y Optimización de Sistemas

Laboratorio de Control, Aprendizaje y Optimización de Sistemas

AplicacionesControlEsquema de control neuronalStephan Rudolph Similarity Mechanics GroupInstitute for Statics and Dynamics of AerospaceStructures (ISD) University of Stuttgarthttp://www.isd.uni-stuttgart.de/~rudolph/sfb409a1/indirect.jpgen http://www.isd.uni-stuttgart.de/~rudolph/sfb409a1/projectA1.html

El Laboratorio de Complejidad, Aprendizaje y Optimización de Sistemas, CAOS, está formado porprofesionales expertos en predicción, optimización, control y planificación automática de procesos yservicios empresariales a partir del análisis de datos utilizando tecnologías avanzadas de inteligencia artificialy otros sistemas de probada eficacia para la resolución de problemas complejos en entornos empresariales eindustriales.

Somos uno de los primeros grupos españoles en tecnologías de aprendizaje automático, por nuestra visiónintegral y por la gran variedad de técnicas que dominamos capaces de automatizar servicios y actividadescomplejas de la empresa.

Tenemos amplia experiencia prestando servicios de consultoría y asesoría, formación, I+D y diseño y desarrollode prototipos en colaboración con empresas capaces de asumir la puesta a punto del producto y los serviciosde postventa y mantenimiento asociados.

¿PREPARADO PARA EL CAMBIO?

Incorporar cambios tecnológicos puede convertirse en una meta difícil, requiere un elevado nivel deespecialización y medios adecuados. Nuestro Grupo le ofrece un equipo humano altamente cualificado yel soporte técnico más avanzado para:

Predecir tendencias y optimizar procesos a partir del análisis inteligente de datos. Somos especialistasen analizar de forma automática cualquier conjunto de variables con independencia de su complejidad parapredecir tendencias y optimizar decisiones y procesos. Contamos con tecnologías muy potentes para lapredicción y optimización multi-criterio. Las aplicaciones de este tipo de técnicas son muy numerosas:

• Análisis automático de datos de mercado para la predicción de tendencias comerciales, financieras,etc.

• Control predictivo de plantas y procesos industriales por ejemplo, predicción de temperaturas enla industria eléctrica o de cargas en la red en el ámbito de las telecomunicaciones.

• Optimización de redes y sistemas logísticos.

Redes Neuronales

Esquema de neurona

biológica y red neuronal artificial

Antonio Gallardo. Electrical Engineering. McGill University.

http://www.cim.mcgill.ca/~image529/TA529/Image529_99/projects97/20_Gallardo/neuron2.jpg

en http://www.cim.mcgill.ca/~image529/TA529/Image529_99/projects97/20_Gallardo/Neural.html

Automatizar procesos dinámicos de planificación y toma de decisiones mediante técnicas de aprendizajeautomático. Estas técnicas permiten automatizar la planificación y toma de decisiones de procesos y tareascríticas para la empresa e introducen gran dinamismo en los sistemas informáticos al dotarles de capacidad deadaptación automática a los cambios de necesidades y perfiles de usuarios. Algunos ejemplos prácticos dondeel empleo de estas soluciones incorpora importantes ventajas son en la planificación del mantenimiento preventivoen sistemas y organizaciones complejas, planificación electrónica de viajes, gestión del flujo del tráfico aéreo,y control automático de satélites, Sistemas de asistencia a la conducción, entre muchos otros.

Diseñar sistemas de recuperación inteligente de datos - data mining basados en tecnologías de últimageneración. Utilizamos tecnologías muy avanzadas de recuperación selectiva de datos para el diseño de sistemasde Data Mining. Dominamos técnicas de análisis semántico de datos, árboles de decisión, redes neuronales yalgoritmos genéticos, entre otras, que multiplican la capacidad de los sistemas de minería de datos tradicionales.

Mejorar los servicios on-line mediante el uso de agentes inteligentes en Internet. Contamos con ampliaexperiencia en la integración de agentes inteligentes en el desarrollo de software para Internet. Los agentesinteligentes permiten aumentar sustancialmente la capacidad pro-activa de los programas para tomar decisiones

[a] Replacement

[b] Random swap

[c] Adjacent swap

[d] End-for-end swap

[e] Inversion

[f] Deletion

Algoritmos Genéticos

Esquema de algoritmo genético

David D. Stranz (1) and LeRoy B. Martin III (2) en Derivation

of Peptide Sequence from Mass Spectral Data using the

Genetic Algorithm Journal of Biomolecular Techniques

http://www.abrf.org/JBT/Articles/JBT0004/DavidStranz_fig

2.GIF

en http://www.abrf.org/JBT/Articles/JBT0004/JBT0004.html

por si mismos e interactuar con otros agentes en la red, aprender de ellos y optimizar sus prestaciones. Estassoluciones dotan de mayor capacidad a los motores de búsqueda de Internet y abren extraordinarias perspectivasen el ámbito del comercio electrónico.

Representar de un modo explícito los procesos clave y el conocimiento de organizaciones complejas.Contamos con una tecnología muy potente para crear modelos que permiten la representación formal y explícitadel conocimiento de una organización, con independencia de su tamaño y complejidad.

Aplicar técnicas de inteligencia artificial a la resolución de problemas empresariales. Utilizamos estastécnicas para mejorar el rendimiento y las prestaciones del software en aquellos casos donde no pueden emplearselos algoritmos y las reglas de la programación convencional. Ofrecemos servicios técnicos de consultoría técnicay estratégica, así como estudios de viabilidad a las empresas que deseen incorporar herramientas informáticasbasadas en sistemas de inteligencia artificial.

Robo-Soccer

Diseño

http://www.spectrum.ieee.org/WEBONLY/publicf

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en

http://www.spectrum.ieee.org/WEBONLY/publicf

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NUESTRA EXPERIENCIA

Mantenemos una amplia red de colaboraciones a medida con empresas e instituciones que trabajan en muydiversos sectores de actividad. Los trabajos que venimos realizando comprenden principalmente, servicios deconsultoría y asesoría, cursos de formación a medida y participación en proyectos de investigación y desarrollocon proyección tanto a nivel nacional como internacional.

Entre nuestros principales socios se encuentran: UNIÓN ELÉCTRICA FENOSA, SOFTWARE AG, GENASYSII SPAIN, PULEVA, ABB.

Optimizazión

Problema del TSP

Institut für Mathematik.

Technische Universtät Claustal

http://www.math.tu-

clausthal.de/Arbeitsgruppen/St

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en http://www.math.tu-

clausthal.de/Arbeitsgruppen/St

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SOLUCIONES INNOVADORAS

Los resultados de algunos proyectos y trabajos propios han dado lugar a productos y herramientas novedosasque ofrecemos y adaptamos a las necesidades de las empresas interesadas:

• Herramienta avanzada para el análisis automático de datos de mercado

• Asesor de vacaciones para la planificación electrónica de viajes. Diseña itinerarios complejos a partir deinformación integral.

• Software de inteligencia artificial dirigido a empresas del sector informático interesadas en integrarestas técnicas en los productos y soluciones que ofrecen.

Autómatas Celulares

Automáta celular caotico

Mirek Wojtowicz's MJCell

http://psoup.math.wisc.edu/mcell/rules/1dbi_chaoticgliders.gif

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http://psoup.math.wisc.edu/mcell/ca_gallery.html

Agentes InteligentesEsquemaOrigen: Agapito Ledezma.

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Investigadora ResponsableAraceli Sanchis de Miguelaraceli.sanchis@uc3m.es

http://scalab.uc3m.es

Área de Comercialización y Transferencia de TecnologíaUniversidad Carlos III de Madrid

Parque Científico de Leganés TecnológicoTel. (+34) 91 624 9016 / 9030

E-mail: comercializacion@pcf.uc3m.eswww.uc3m.es