LA ECONOMÍA DEL CAMBIO CLIMÁTICO EN MÉXICO

Mtra. Karina Caballero

Agosto 2009

2

Identificar el costo económico del cambio climático en México.

Proveer al Gobierno Mexicano con recomendaciones de política para la toma de decisiones.

Antecedentes

Propósitos del estudio:

Comité Directivo: SHCP, SEMARNAT, Presidencia, INE, Centro Mario Molina, BID, Banco Mundial, CEPAL, Embajada Británica.

Comité Asesor: Mario Molina, José Sarukhán, Julia Carabias, Fernando Tudela, Enrique Provencio, Francisco Barnés, Fausto Hernández, Germán Rojas, Gabriel Quadri.

Coordinadores: SHCP/Semarnat.

Organización:

Antecedentes

Cambio Climático

Espectro de impactosBiofísicos /directos Socio-económicos /indirectos

Ej. Mares más cálidos, elevación del nivel del mar

Ej. Pérdida de arrecifes

de coral

Ej. Impactos en pesca y turismo

Ej. Impactos en toda la economía

Cuestiones clave y herramientas asociadas

Riesgo e incertidumbr

eEquidad

Impactos de no-mercado

Métodos AlternativosDescuento

Métodos de valuación económica

Mercado único / datos desagregados

Macroeconómico /datos agregados

Análisis de equilibrio

parcial

Análisis de equilibrio general

Metodología

Impactos económicos

Niveles de incertidumbre

Formas Funcionales

Cambio climático

t

valo

r

Potencial de reducción de emisiones por sectores escenario 2020

Escenario Base

Estructura del Estudio

Evidencia internacionalConcentraciones de gases de efecto invernadero

globales 0 a 2005

Concentraciones de gases de efecto invernadero globales 0 a 2005

Nivel medio mundial del mar: 1860 - 2002 Proyecciones de precipitación a nivel mundial del IPCC

Diciembre-Febrero Junio-Agosto

Proyecciones de aumento en la temperatura superficial

 Escenarios de Temperatura

Escenarios de clima: México

A1B MÉXICO

0

1

2

3

4

5

2020 2050 2080

A1B México

-60

-50

-40

-30

-20

-10

0

10

20

1 2 3

%

Escenarios de precipitación

Modelos de Circulación General Atmosféricos Modelos de Circulación General Atmosféricos Modelos de Series de Tiempo (Entidad Federativa)Modelos de Series de Tiempo (Entidad Federativa)

21

22

23

24

25

26

1950 1975 2000 2025 2050 2075 2100

TM_VER TM_VER_E1

Temperatura Media Veracruz

26.0

26.4

26.8

27.2

27.6

28.0

28.4

1950 1975 2000 2025 2050 2075 2100

TM_YUC TM_YUC_E1

Temperatura Media Yucatán

13.6

14.0

14.4

14.8

15.2

15.6

16.0

16.4

16.8

1950 1975 2000 2025 2050 2075 2100

TM_ZACS TM_ZACS_E1

Temperatura Media Zacatecas

Temperatura Precipitación

Modelos de Circulación General Atmosféricos Modelos de Circulación General Atmosféricos

A2 2050 A2 2080

Escenarios de temperatura

Para el 2100 considerando ambas metodologías y los tres escenarios evaluados:

Temperatura incremento en un rango de 1.6 a 4°C

Precipitación reducción en un rango de 4 a 11%

El crecimiento económico en México

Probabilidad del escenario

Límite inferior

MediaLímite

superior

60% de probabilidad 2.9 3.5 4.3

20% de probabilidad 1.0 1.8 2.6

10% de probabilidad 4.9 5.0 6.4

0

400000

800000

1200000

1600000

2000000

1960 1970 1980 1990 2000

P IB F ilt r o H P

E v o lu c i ó n d e l P IB 1 9 6 0 2 - 2 0 0 7M ile s d e M illo n e s d e p e s o s a p r e c i o s d e 1 9 9 3

-120000

-80000

-40000

0

40000

80000

120000

1960 1970 1980 1990 2000

E v o lu c i ó n d e l c ic lo d e l P IB 1 9 6 0 - 2 0 0 7M ile s d e m il lo n e s d e p e s o s a p r e c io s d e 1 9 9 3

-8

-4

0

4

8

12

1960 1970 1980 1990 2000

T a s a d e c r e c i m ie n to F ilt r o H P

T a s a d e c r e c im ie n t o d e l P IB 1 9 6 0 - 2 0 0 7( P o r c e n t a je )

0

400000

800000

1200000

1600000

2000000

1960 1970 1980 1990 2000

P IB F ilt r o H P

E v o lu c i ó n d e l P IB 1 9 6 0 2 - 2 0 0 7M ile s d e M illo n e s d e p e s o s a p r e

0

400000

800000

1200000

1600000

2000000

1960 1970 1980 1990 2000

P IB F ilt r o H P

E v o lu c i ó n d e l P IB 1 9 6 0 2 - 2 0 0 7M ile s d e M illo n e s d e p e s o s a p r e c i o s d e 1 9 9 3

-120000

-80000

-40000

0

40000

80000

120000

1960 1970 1980 1990 2000

E v o lu c i ó n d e l c ic lo d e l P IB 1 9 6 0 - 2 0 0 7M ile s d e m il lo n e s d e p e s o s a p r e c io s d e 1 9 9 3

-8

-4

0

4

8

12

c i o s d e 1 9 9 3

-120000

-80000

-40000

0

40000

80000

120000

1960 1970 1980 1990 2000

E v o lu c i ó n d e l c ic lo d e l P IB 1 9 6 0 - 2 0 0 7M ile s d e m il lo n e s d e p e s o s a p r e c io s d e 1 9 9 3

-8

-4

0

4

8

12

1960 1970 1980 1990 2000

T a s a d e c r e c i m ie n to F ilt r o H P

T a s a d e c r e c im ie n t o d e l P IB 1 9 6 0 - 2 0 0 7( P o r c e n t a je )

0

400000

800000

1200000

1600000

2000000

1960 1970 1980 1990 2000

P IB F ilt r o H P

E v o lu c i ó n d e l P IB 1 9 6 0 2 - 2 0 0 7M ile s d e M illo n e s d e p e s o s a p r e c i o s d e 1 9 9 3

-120000

-80000

-40000

0

40000

80000

120000

1960 1970 1980 1990 2000

E v o lu c i ó n d e l c ic lo d e l P IB 1 9 6 0 - 2 0 0 7M ile s d e m il lo n e s d e p e s o s a p r e c io s d e 1 9 9 3

-8

-4

0

4

8

12

1960 1970 1980 1990 2000

T a s a d e c r e c i m ie n to F ilt r o H P

T a s a d e c r e c im ie n t o d e l P IB 1 9 6 0 - 2 0 0 7( P o r c e n t a je )

0

400000

800000

1200000

1600000

2000000

1960 1970 1980 1990 2000

P IB F ilt r o H P

E v o lu c i ó n d e l P IB 1 9 6 0 2 - 2 0 0 7M ile s d e M illo n e s d e p e s o s a p r e

0

400000

800000

1200000

1600000

2000000

1960 1970 1980 1990 2000

P IB F ilt r o H P

E v o lu c i ó n d e l P IB 1 9 6 0 2 - 2 0 0 7M ile s d e M illo n e s d e p e s o s a p r e c i o s d e 1 9 9 3

-120000

-80000

-40000

0

40000

80000

120000

1960 1970 1980 1990 2000

E v o lu c i ó n d e l c ic lo d e l P IB 1 9 6 0 - 2 0 0 7M ile s d e m il lo n e s d e p e s o s a p r e c io s d e 1 9 9 3

-8

-4

0

4

8

12

c i o s d e 1 9 9 3

-120000

-80000

-40000

0

40000

80000

120000

1960 1970 1980 1990 2000

E v o lu c i ó n d e l c ic lo d e l P IB 1 9 6 0 - 2 0 0 7M ile s d e m il lo n e s d e p e s o s a p r e c io s d e 1 9 9 3

-8

-4

0

4

8

12

1960 1970 1980 1990 2000

T a s a d e c r e c i m ie n to F ilt r o H P

T a s a d e c r e c im ie n t o d e l P IB 1 9 6 0 - 2 0 0 7( P o r c e n t a je )

1980 1988 1996 2004 2012 2020 2028 2036 2044 2052 2060 2068 2076 2084 2092 2100-7.5

-5.0

-2.5

0.0

2.5

5.0

7.5

10.0

Evolución del PIB 1960-2007Miles de millones de pesos a precios de 1993

Evolución del PIB 1960-2007Miles de millones de pesos a precios de 1993

Fan-chart del PIB 2008-2100 Escenario de crecimiento del PIB

Tasa de crecimiento del PIB 1960-2007(porcentaje)

.00

.01

.02

.03

.04

.05

.06

-40 -30 -20 -10 0 10 20

A1B A2 B1

De

nsi

dad

de

pro

bab

ilid

ad

Porcentaje

Sector agropecuario y el cambio climático

a) Distribución de la anomalía de precipitación bajo los diferentes escenarios de emisiones (datos a nivel nacional)

b) Impactos en los cambios en la media, la varianza, y la media sobre la probabilidad de ocurrencia de tipos de climas específicos

Den

sid

ad

de p

rob

ab

ilid

ad

Porcentaje

 Sector agropecuario y Cambio Climático

Ren

dim

ien

tos

agrí

cola

s

Temperatura

Ren

dim

ien

tos

agrí

cola

s

Dosis de riego

Gráfica 1 Gráfica 2

• Modelos de función de producción:

(1)

Productos e índices:

1) Índice de productos perenes

2) Índice de productos cíclicos

3) Maíz4) Frijol5) Sorgo6) Sandia

7) Trigo8) Soya9) Ganado Bovino10) Ganado Porcino11) Ganado Ovino 12) Ganado Caprino

• Modelo de tipo Ricardiano (Deschenes y Greenstone, 2006): (2) R = 0 + 1CLIM + 2CLIM2 + 3Z + 4G + ut

• Modelo de heteroscedasticidad condicional

(Engle, 1982): Modelos ARCH, GARCH y TARCH

(3) Yt = 0 + 1X1t + 2X2t +….+ pXpt + t

(4) h2t = 0 + 12

t-1 + + 22t-2 +…..+ p2

t-p

)]var(,,,,,,,,,[ 22220 precaguaaguaprecprectemptempTTfyt

2

4

6

8

10

12

14

1980 1985 1990 1995 2000 2005

Rendimientos del maíz

-.8

-.4

.0

.4

.8

1980 1985 1990 1995 2000 2005

Variación de los rendimientos del maíz

Producción del Sector Agropecuario: Rendimientos del MaízEstados con ganancias por el aumento de temperaturaEstados con ganancias por el aumento de temperatura

Rendimiento teórico con temperatura actual máxima

Rendimiento del maíz en Baja California Sur

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32

Temperatura

TO

N. /

HA

.

31 grados

28.5 grados

Temperatura actual

Temperatura con máximo rendimiento

Rendimiento del maíz en Campeche

0

0.5

11.5

2

2.5

3

3.54

4.5

5

24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32 32.5 33

Temperatura

TO

N. /

HA

.

32.4 grados

28.5 grados

Temperatura actual

Temperatura con máximo rendimiento

Rendimiento del maíz en Chiapas

0

1

2

3

4

5

6

24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32

Temperatura

TON

. / H

A. 31.5 grados

28.5 grados

Temperatura actual

Temperatura con máximo rendimiento

Rendimiento del maíz en Guerrero

0123456789

24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32 32.5 33 33.5

Temperatura

TON

. / H

A.

32.9 grados

28.5 grados

Temperatura actual

Temperatura con máximo rendimiento

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6

1.8

25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31

Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el aumento de temperatura.

Perdida de rendimiento del maíz bajo las mismas condiciones

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32

Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el aumento de temperatura.

Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el aumento de temperatura.

Rendimiento del maíz del Estado de México

0

2

4

6

8

10

12

23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32

Temperatura

TO

N. /

HA

.

22.9 grados

28.5 grados

Temperatura actual

Temperatura con máximo rendimiento

Rendimiento del maíz de Hidalgo

01234

56789

23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32

Temperatura

TO

N. /

HA

.

25.1 grados

28.5 grados

Temperatura actual

Temperatura con máximo rendimiento

Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el aumento de temperatura.

Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el aumento de temperatura.

Rendimiento del maíz de Puebla

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32

Temperatura

TO

N. /

HA

.

25.2 grados

28.5 grados

Temperatura actual

Temperatura con máximo rendimiento

Rendimiento del Maíz de Queretaro

0

1

2

3

4

5

6

7

8

23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32

Temperatura

TO

N. /

HA

.

26.8 grados 28.5 grados

30.2 grados

Temperatura actual

Temperatura con máximo rendimiento

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6

1.8

25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31

Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el aumento de temperatura.

Perdida de rendimiento del maíz bajo las mismas condiciones

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32

Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el aumento de temperatura.

Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el aumento de temperatura.

Rendimiento del maíz del Estado de México

0

2

4

6

8

10

12

23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32

Temperatura

TO

N. /

HA

.

22.9 grados

28.5 grados

Temperatura actual

Temperatura con máximo rendimiento

Rendimiento del maíz de Hidalgo

01234

56789

23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32

Temperatura

TO

N. /

HA

.

25.1 grados

28.5 grados

Temperatura actual

Temperatura con máximo rendimiento

Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el aumento de temperatura.

Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el aumento de temperatura.

Rendimiento del maíz de Puebla

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32

Temperatura

TO

N. /

HA

.

25.2 grados

28.5 grados

Temperatura actual

Temperatura con máximo rendimiento

Rendimiento del Maíz de Queretaro

0

1

2

3

4

5

6

7

8

23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32

Temperatura

TO

N. /

HA

.

26.8 grados 28.5 grados

30.2 grados

Temperatura actual

Temperatura con máximo rendimiento

ags

bc

bcs

camcoa

col

Chs

Chh

DF

Dur

Gua

Gue

Hid

Jal

Mex

Mich

Mor

Nay

NLOax

Pue

Que

QrooSLP

Sin

Son TabTamTlax

Ver

Yuc

Zac

0

2

4

6

8

10

12

22 24 26 28 30 32 34 36

ags

bc

bcs camcoa

col

Chs

Chh

DF

Dur

Gua

GueHid

Jal

Mex

Mich

Mor

NayOax

Pue Que

Qroo SinSon

Tab

Tam

Tlax

Ver

YucZac

SLP

0

2

4

6

8

10

12

14

22 24 26 28 30 32 34 36

Temperatura

Rendimiento observados del 2006 Rendimiento Teórico

Estados con pérdidas por el aumento de temperatura

índice producción : precipitación y temperaturaÍndice de producción del ciclo primavera-verano

400

600

800

1000

Precipitacion

21

22

23

24

25

26

Temperatura

40

60

80

100

Indice

400

600

800

1000

Precipitacion

Índice de producción del ciclo otoño-invierno

100

200

300

400

500

Precipitacion

18

20

22

24

Temperatura

80

100

120

Indice

100

200

300

400

500

Precipitacion

Índice de producción de los cultivos cíclicos

800

1000

1200Precipitacion

24

26

28

30

32

Temperatura

118

120

122

124

Indice

800

1000

1200Precipitacion

Índice de producción de los cultivos perennes

500

600

700

800

900

1000

Precipitacion

14

16

18

20

22

Temperatura

60

80

100

120

140

Indice

500

600

700

800

900

1000

Precipitacion

MUY BAJA

BAJA

MEDIA

ALTA

MUY ALTA

MEDIA

ALTA

MUY ALTA

MUY BAJA

BAJA

MEDIA

ALTA

MUY ALTA

77%

14%

4% 5%

Agropecuario Consumo humano

Industrial Termoeléctrica

Elasticidad ingreso (PIB agropecuario)

Distribución del consumo de agua: uso consuntivo 2007

Distribución del consumo de agua: uso consuntivo 2007

Consumo Agrícola: Elasticidad ingreso y precio

Sector Hídrico

Ingreso Precio

Elasticidad precio relativo

Consumo de agua y Cambio Climático: Pronóstico de consumo de agua

1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060 2065 2070 2075 2080 2085 2090 2095 21007500

10000

12500

15000

17500

20000

22500

25000

1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060 2065 2070 2075 2080 2085 2090 2095 210040000

60000

80000

100000

120000

140000

1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060 2065 2070 2075 2080 2085 2090 2095 21001000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

9000

Abastecimiento público

Sector agropecuario

Sector industrial

Cambio de uso de suelo: Modelo de proyección de uso del suelo

15

20

25

30

35

40

45

50

1976 2000 2024 2048 2072 2096M

illon

es d

e ha

Bosques Selvas Cultivos Pastizales Inducidos

Proyección de las coberturas “bosques”, “selvas”, “cultivos” y “pastizales inducidos” con base en la

transición observada entre 1976-2000

Matriz de probabilidades de transición de coberturas vegetales (ha X 1,000) entre los años 1976 y 2000

Biodiversidad: índice potencial

Variable Modelo Índice de Biodiversidad (libt)

c -10.533 (-8.31)tmxt 0.723 (8.50)

tmx2t -0.012 (-8.50)

prt 0.0007 (4.47)

pr2t -0.0003 (-5.90)

R2 0.998Notas: Los valores entre paréntesis indican los estadísticos t-student Año de estimación: 2006Nota: tmx = temperatura máxima, tmx2 = temperatura maxima al cuadrado, pr = precipitación, pr2= precipitación al cuadrado, ib= Índice de Biodiversidad que considera precipitación, temperatura, altitud, y superficies de ecosistemas

Marco conceptualMarco conceptual

Modelo de Índice de Biodiversidad Pronóstico del Índice de Biodiversidad bajo diferentes escenarios de CC

Valuación: costos directos

Vulnerabilidad y Riesgos en México

Geomorfológicos y ecológicos

InfraestructuraAgricultura y silvicultura

Vientos de gran fuerza, arrachados y constantes

Inundaciones (por lluvia y engrosamiento y desborde de cauces)

Deslizamientos de laderas

Avalanchas

Erosión de suelos

Sedimentación de ríos

Daño en arrecifes de coral

Daños a edificaciones

Interrupción, rotura y caída de líneas de distribución, en particular aéreas

Daños a puentes y carreteras por deslizamientos y deslaves

Pérdida de cobertura vegetal, caída de árboles, daños a las siembras y cosechas, especialmente de gramíneas

Erosión afecta cosechas de raíces y tubérculos

Cambios en los sistemas de drenaje, naturales y artificiales

Sedimentación, salinización,

Contaminación y erosión de tierras

Efectos por huracanes y tormentas tropicales

Años Intensidad

1951 - 1952 débil1957 - 1958 intenso1968 - 1969 débil1972 - 1973 intenso1977 - 1978 moderado1982 - 1983 muy intenso

1987 débil1991 - 1992 moderado1997 - 1998 muy intenso2000 - 2001 débil

Huracanes El NiñoOcurrencias de los eventos ENOS desde 1950 a 2003

Fuente: Magaña et al., 1997

Anomalías en la precipitación durante La Niña

2,100 6,867 17,900

103,557

267,700

401,000

0

50,000

100,000

150,000

200,000

250,000

300,000

350,000

400,000

450,000

1950 1960 1970 1980 1990 2000

Sector Turismo y Eventos ExtremosIngresos por turismo en el mundo: 1950-2000

(miles de millones de dólares)

Ingresos por turismo en el mundo: 1950-2000 (miles de millones de dólares)

MetodologíaComportamiento del gasto promedio del turismo

internacional bajos diferentes escenarios: 1980-2100teórico con temperatura actual máxima

0

400

800

1200

1600

2000

2400

2800

3200

1980 2000 2020 2040 2060 2080 2100

Escenario BaseEscenario B1Escenario A1B

Escenario A2Gasto medio en turismo

Dól

ares

Función de demanda de turismo:gtt = + 1*yxt + 2*srt + 3*imt + 4*tmpt

demanda de turismo en México (GTt) depende del PIB de Estados Unidos (YXt), el tipo de cambio real (SRt), el índice bursátil México (IMt) y la temperatura media (TMPt)

Metodología de Cointegración

de Johansen y MCE

-.06

-.04

-.02

.00

.02

.04

-.3

-.2

-.1

.0

.1

.2

.3

1985 1990 1995 2000 2005

Residual Actual Fitted

Distribución geográfica de los principales impactos del CC Distribución geográfica de los principales impactos del CC

1980 2000 2020 2040 2060 2080 21000

10000

20000

30000

40000

50000

60000

70000

Escenario base Escenario alternativo 1 Escenario alternativo 2Observado

Demanda de Energía y de Gasolina

0

400000

800000

1200000

1600000

2000000

2000 2025 2050 2075 2100

C o n s u m o n a c io n a l d e g a s o l in a s

E s c e n a r io b a s e

E s c e n a r io 1

E s c e n a r io 2

Mill

on

es

de

li tro

s

•precios relativos de las gasolinas, precios relativos delos automóviles y rendimientos (kms/ltr)constantes .

•aumento de 4% en los precios relativos de las gasolinas, precios relativos de los automóviles constantes y aumento de 1% anual en los rendimientos (kms/ltr).

aumento de 4% en los precios relativos de las gasolinas, precios relativos de los automóviles y rendimientos (kms/ltr) constantes

Con crecimiento del PIB 3.5%

-.03

-.02

-.01

.00

.01

.02

.03

-.2

-.1

.0

.1

.2

80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06

Residual Actual Fitted

gast = 1.13yt – 0.14 prgt -0.15prat – 0.16rent

Modelos econométricos de demanda de energíaModelos econométricos de demanda de energía

Valores actuales, estimados y residuales de la demanda nacional de gasolinas

Trayectoria del consumo nacional de gasolinas con tres escenarios: 1980 - 2100

Consumo nacional de energíaConsumo nacional de energía

cnet ceiet ceat ceit cert cect cett

0-15.892 -7.441 -11.979 -8.432 -4.975 -10.597 -12.916

11.170 0.881 0.865 0.792 0.550 0.760 1.049

2-0.156 -0.158 -0.251 -0.328 -0.236 -0.222 -0.397

Periodo 1965 – 2006.

ceit = β0 + β 1*yit + β2*pret + ut

Crecimiento del PIB Nacional de 3.5%

No existen cambios en los precios relativos de energéticos y en las intensidades energéticas

Cambio en precios relativos de energéticos de 3% anual y sin cambios en las intensidades energéticas

Cambio en precios relativos de energéticos de 3 % anual y cambio en las intensidades energéticas de 1%

MitigaciónLas probabilidades (en %) de superar un aumento de la temperatura en el equilibrioLas probabilidades (en %) de superar un aumento de la temperatura en el equilibrio

Modelo IPAT o identidad de KAYA Emisiones de CO2 equivalente (millones de toneladas)

Categoría de emisión

1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002

Total 425.2

437.7

474.5

489.1

553.2

563.2

553.3

Porcentajes (%)

Energía 73.4 73.5 72.3 71.4 71.2 70.8 70.4

Procesos Industriales

7.6 7.5 8.3 8.7 9.2 9.9 9.4

Agricultura 11.2 10.5 9.6 9.0 8.2 8.1 8.3

Desechos 7.8 8.4 9.9 10.8 11.3 11.2 11.9

(1.1) Impacto ambiental = β1 * Población

(1.2) Impacto ambiental = β2 * Producto

(3)

(4)

Nivel de

estabilización

( en ppm CO2e)

2o C 3o C 4o C 5o C 6o C 7o C

450 78 18 3 1 0 0

500 96 44 11 3 1 0

550 99 69 24 7 2 1

650 100 94 58 24 9 4

750 100 99 82 47 22 9

Diagrama de emisiones de GEI para MéxicoDiagrama de emisiones de GEI para México

Potencial de reducción de emisiones por sectores 2020 Curvas de costos marginales al 2020

Estrategia de mitigaciónCosto de las reducciones de las emisiones de CO2

como fracción del PIB

Sin transporte Con transporte

 Costos y beneficios del cambio climático en México: 2100

Costo total de la reducción de emisiones de CO2 para la meta de 50% respecto al 2002 en el 2100

21000% 4%

9.56 dólares por tonelada 2.60 0.7030 dólares por tonelada 8.18 2.21

Sector

2100Tasa de descuento 0.5% Tasa de descuento 4%

B1 A1B A2 Promedio escenarios

B1 A1B A2 Promedio escenarios

Agrícola 7.54% 11.15% 11.05% 9.91% 1.35% 1.91% 1.74% 1.67%Agua 18.85% 18.85% 18.85% 18.85% 4.50% 4.50% 4.50% 4.50%Uso de suelo -0.41% -0.28% -0.15% -0.28% -0.02% -0.02% -0.01% -0.02%Biodiversidad 0.18% 0.67% 0.71% 0.52% 0.02% 0.05% 0.06% 0.04%Turismo internacional 0.09% 0.19% 0.18% 0.16% 0.02% 0.03% 0.03% 0.02%TOTAL 26.24% 30.58% 30.64% 29.16% 5.86% 6.48% 6.32% 6.22%Pecuario 3.76% 5.27% 5.18% 4.73% 0.69% 0.94% 0.86% 0.83%Biodiversidad- Indirecto 3.63% 8.53% 7.58% 6.58% 0.42% 0.80% 0.69% 0.63%

TOTAL (pecuario y biodiversidad indirecto)

33.63% 44.38% 43.40% 40.47% 6.96% 8.21% 7.86% 7.68%

Políticas públicas

Economía del Cambio ClimáticoEconomía del Cambio Climático

ESTRATEGIAS (metas cuantificables)

• Precios relativos Mercado de carbono Rampa Impuestos• Regulaciones Cap and trade

• Contribuir a un acuerdo internacional: costos beneficio y reduce riesgo.

• 450-550 ppm: BAU.

• Matriz energética: Petróleo, electricidad y transporte.

• Sectores.

• Tecnología.

• USCUSS: Políticas públicas (Subsidios – 09-).

MitigaciónMitigación

Políticas públicas: adaptación

AgropecuarioAgropecuarioBiodiversidadBiodiversidad

• Cambios en las prácticas agrícolas

• Seguros• Agencias gubernamentales

• Existen opciones limitadas• Expansión de reservas• Reducir el stress de especies• y ecosistemas• Política de impuestos

TurismoTurismo

• Regulación del consumo de agua

• Diversificación de productos y mercados

• Educación

Sector forestalSector forestal

• Plantaciones forestales de protección• Protección forestal contra incendios• Protección forestal contra plagas y

enfermedades• Fomentar el establecimiento de

plantaciones forestales de calidad

• Mejorar la administración del agua.• Controlar la demanda de agua

haciéndola más eficiente.• Construir infraestructura adecuada para

administrar mejorar la administración de agua

AguaAgua

a. Mejorar la eficiencia energética. b. Modificar la matriz energética hacia una

oferta barata confiable y eficiente y con un menor contenido de carbono

a. Mejorar la eficiencia energética. b. Modificar la matriz energética hacia una

oferta barata confiable y eficiente y con un menor contenido de carbono

EnergíaEnergía

a. Desarrollar la infraestructura para mitigar los impactos climáticos.

b. Preparación para atender adecuadamente los eventos extremos.

a. Desarrollar la infraestructura para mitigar los impactos climáticos.

b. Preparación para atender adecuadamente los eventos extremos.

Eventos extremos y costasEventos extremos y costas

Políticas específicas para reducir el riesgo de la población más sensible a los impactos climáticos, en grandes ciudades y a los posibles contagios de enfermedades infecciosas en las zonas rurales.

Políticas específicas para reducir el riesgo de la población más sensible a los impactos climáticos, en grandes ciudades y a los posibles contagios de enfermedades infecciosas en las zonas rurales.

SaludSalud

a. Promover la innovación tecnológica.b. Establecer costos que incluyan las

externalidades negativas.

a. Promover la innovación tecnológica.b. Establecer costos que incluyan las

externalidades negativas.

IndustriaIndustria

Políticas públicas: adaptación

Políticas públicas: Mitigación

AgropecuarioAgropecuarioGestión de residuosGestión de residuos

• Conversiones de emisiones de ganado en biogas

• Cambios en el manejo de las tierras agrícolas: restauración de suelos

• Subsidios y transferencias orientados a desempeño ambiental

• Rellenos sanitarios• Recolección de metano• Reciclado y reuso (reducción de consumo de materias primas y energía)

Transporte automotorTransporte automotor

• Cambio en la relación entre precios de la gasolina y de automóviles respecto al consumo de gasolina

• Incrementar la eficiencia de la flota vehicular: renovación y estándares

• Aumentar la eficiencia del trasporte público

• Combustibles más limpios• Vehículos hibridos

• Controlar la frontera agropecuaria• Instrumentos ambientales territoriales• PROCAMPO ecologico• Plantaciones forestales de protección

Deforestación y cambio de uso de suelo

Deforestación y cambio de uso de suelo

• Energías renovables: Solar, eólica, hidroeléctrica, nuclear

• Iluminación eficiente• Cambio tecnológico• Cogeneración

EnergíaEnergía

Principales conclusiones

1. El cambio climático tiene y tendrá costos económicos significativos en la economía mexicana.

2. Los costos del cambio climático son crecientes y no lineales aunque existen ganancias parciales por regiones y sectores. Existen costos no monetarios importantes.

3. Los costos totales del cambio climático alcanzan al 2100, con una tasa de descuento del 4%, alrededor del 6.2% del PIB

4. Los costos de mitigación con reducciones al 50% de emisiones con respecto al 2002, para el 2100 , con descuento de 4% se ubican entre 0.70 y 2.21% del PIB (con 9.56 y 30 dólares por tonelada respectivamente).

5. Existen procesos de adaptación en curso que pueden ser ineficientes al generar externalidades negativas.

6. Los costos de colaborar en un acuerdo internacional son menores que los costos de los impactos.

LA ECONOMÍA DEL CAMBIO CLIMÁTICO EN MÉXICO

Mtra. Karina Caballero

Agosto 2009