Upload
others
View
3
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
La consulta sin paciente, prescripción de APP
Dr. Francesc Garcia CuyàsDirector Fundació TICSalut Social
Director Càtedra TIC i Salut. UVIC-UCC
@garciacuyas
44
2017
11.2 EXABYTES
2012
0.9 EXABYTES
Volumen de datos móviles2012 ha sido el año con más volumen de datos móviles que en todos los años anteriores
5
5
La gente utiliza internet no sólo cuando son móviles, lo utilizan en cualquier lugar
Internet es móvil
6
6Source: Google / IPSOS OTX Media CT Mobile Movement Study, April
2011; PEW Internet & American Life Project
33%Preferiríaprescindir
del chocolat
e
33%Lo utiliza en
el baño
33%Duerme
n al lado
7
Mercado mHealth app se está
llenando
§ 259 K mHealth apps (2016) à 325 K apps (2017)
El crecimiento de la demanda se
ha desacelerado
• Gap demanda / oferta à alto # developers vs bajo # downloads
Todavía no es un negocio “money
printing”
• 60% menos de US$10,000 por año
El mercado mHealth app está en
• US$31B en 2020 / 551M usuarios activos
Palancas de coste más
Source: mHealth App Developer Economics2016, R2G
Tendencias del mercado de apps en mHealth
325.000 apps de salud
disponibles en 2017
7
3.7 mil millones de
apps de salud fueron
descargadas durante el
2017
Transform
LOAD
Datos EAPs
Datos Hospitales
Datos Administración
Epidemiologia
Farmacia
Laboratorio
1
2
3
45
6
Información al Ciudadano
Sistemas de salud y sociales
La mayor parte de información de salud proveerá fuera de los sistemas asistenciales
60%Factores sociales y estilos de vida
30%Predisposición genetica
10%Sistemas Asistenciales
Hasta un 90%De los factores determinantes de salud
NO dependen de los sistemas asistencialesOtros Factores:
SocialAlimentación
Situación EconómicaMedio Ambiente
Estilo de Vida
Steven A. Schroeder, M.D. “We Can Do Better — Improving the Health of the American People”, NEJM 2007
Ciudadano ETL Process
Plataforma salud digital
Profesionales de la salud y servicios
sociales
La inversión del flujo de información
estándares
Incorporar la
movilidad a la Salud
Digital
1 2 3 4 Jan5
Dar Servicios a los ciudadanos
y los profesionales
Recomendación de App’s
Participación
ciudadana
Disponer de App’s
seguras
Objetivos
17
Modelo de Acreditación
DISEÑO Y USABILIDADAccesibilidad, experiencia de usuario o estética visual
CONTENIDOS FUNCIONALESCalidad de los contenidos o la utilidad de las funcionalidades que incorpora
REQUERIMIENTOS TECNOLÓGICOSFiabilidad y adaptabilidad tecnológica de la app.
CONFIDENCIALIDAD Y SEGURIDAD DE LOS DATOSPolíticas de gestión y tratamiento de los datos
Plataforma Salud Digital
Consentimiento No APP desconectada del sistema
SiAPP envía información al sistema
Visorprofesional
Integración HIS
Inte
grac
ión
HC
3
Integración
Medical
Devices
Wearables
VisorCiudadano
Recomendación
Portal APPSalut
Estrategia de movilidad mHealth Plan
Contexto – Objetivos del Piloto
ü Probar que la plataforma funciona de manera adecuada
ü Evaluar la aceptabilidad de la plataforma por parte de los usuarios y la experiencia de usuario
ü Testear que los datos viajen por el circuito establecido siguiendo estándares internacionales
Metodología
Recomendar APP
DescargarAPP
Vinculación portal
AppSalut
Configuración APP
Envío de datos
Validación de datos
Recomendación Vinculación y configuración Seguimiento asistencial
• El profesional desde el ECAP se conecta al Portal APP Salut y realiza la recomendación al paciente de la APP.
• El paciente recibe un SMS son el código para vincularse al Portal APP Salut
• El paciente se descarga la APP desde el APP Store en dispositivos IOS, o Play Store en dispositivos Android
• En algunas APP para realizar el uso de la misma, hace falta realizar un proceso de alta
• El paciente se tiene que vincular al Portal APP Salut introduciendo el código SMS recibido en su móvil y su CIP en la APP.
• El paciente ha de configurar las variables con los controles a enviar al profesional
• Se tienen que configurar, si hace falta, las alertas de los controles.
• El paciente envía los datos de sus controles al profesional.
• El profesional consulta y valida los datos enviados por el paciente.
+
Metodología
Duración: 6 meses (1 de Junio – 30 de noviembre de 2017) Muestra: 120 participantes (20 profesionales y 100 pacientes)4 equipos a los centros participantes:
– EAP Vinyets, Sant Boi de Llobregat– EAP Sant Andreu de la Barca– EAP Cubelles - Cunit– EAP Sant Ildefons, Cornellà del Llobregat
3 apps utilizadas:
AsmaProcare: Pacientes con asma
Sideal: Pacientes con un consumo excesivo de alcohol
ExpertSalud: Pacientes crónicos
Resultados – Indicadores de uso
Centros de salud Profesionales Recomendaciones a pacientes
4 32 79
93% participación
Resultados – Indicadores de uso
0
1
2
3
4
5
6
7
Una Dues Tres Quatre Cinc Sis
Prof
esio
nale
s
Recomendaciones a pacientes
Recomendaciones por profesional
Resultados – Indicadores de uso
0
5
10
15
20
25
30
35
Cubelles Ildefons Cornellà Sant Andreu de laBarca
Sant Boi deLlobregat
Recomendaciones a pacientes por centro
Recomanacions Han enviat dadesRecomendaciones Han enviado datos
Resultados – Indicadores de uso
Centro de Atención Primaria
Total envíos Media de envíos
Cubelles-Cunit 206 21
Ildefons Cornellà 165 14
Sant Andreu de la Barca 92 7
Sant Boi de Llobregat 294 12
Total 757 13
Durante el piloto la media de datos enviados ha sido de 13 envíos diferentes (por ejemplo, si una persona ha enviado la variable “peso” durante tres días, esto se contabiliza como un total de tres envíos).
Numero de envíos : Media de veces que han enviado un dato de la app a la plataforma.
Resultados – Indicadores de uso
De las 79 recomendaciones realizadas, el 76% de los pacientes ha enviado datos.
76%
24%
Usuaris que han enviat dades
0
5
10
15
20
25
30
35
Juny Juliol Agost Setembre Octubre
Recomendaciones por mes
Usuarios que han enviadodatos
Resultados – Indicadores de uso
De los 19 pacientes que no han enviado datos a la plataforma, los motivos han sido los siguientes:
32%
42%
26%
Motivos de no envío de datos
Errors de connexió amb laplataforma
Problemes amb l'ús de l'app
Desinterès per part delpacient
Errores de conexión con la plataforma
Problemas con el uso de la app
Desinterés por parte del
Resultados – Encuestas satisfacción
Avaluación cualitativa:• Encuestas voluntarias y anónimas a los participantes
• 17/32 profesionales (53%)• 30/79 pacientes (38%)
• Grupos focales• 1 grupo de pacientes• 2 grupos de profesionales
Profesionales Ciudadanos
Proceso de recomendación de la app App utilizada
Uso de los datos Proceso de prescripción
El portal, en general La Meva Salut
Resultados – Encuestas satisfacción
Ciudadanos
El uso de las apps del piloto es sencillo,recomendable a otros pacientes
El proceso de vinculación noha sido tan sencillo (parte deconexión con la app): primeravisita es crítica, después elpaciente se convierte enautónomo
2/3 usan LMS como visor para consultar datos, en paralelo,
pese a las percibidas dificultades de acceso a esta
plataforma
La información generada se percibe deutilidad para que el paciente puedagestionar su enfermedad.
Resultados – Encuestas satisfacciónCiudadanos:
Poco satisfactorio (1)Muy satisfactorio (5)
La integración de la información de la APP con tu medico: ¿ crees que puede ayudar a mejorar tu estado de salud?
¿ Dirias que el proyecto APPSalut es interesante?
Resultados – Encuestas satisfacción
Profesionales
El profesional ha de ayudar al pacienteen la instalación de la app.
Se considera útil dentro delproceso asistencial, pero sinun consenso claro
Visualizar los datos se considera más fácil que útil
porqué no están integradas al eCAP totalmente Se alarga el tiempo de la consulta.
Resultados – Encuestas satisfacción
Profesionales:
Poco satisfactorio (1)Muy satisfactorio (5)
¿Has visualizado los datos generados por los usuarios dentro del portal APPSAlut?
¿Crees que sería útil poder activar alarmas en función de los datos generados por los usuarios?
Conclusiones
• Mejorar el proceso de recomendación. Complejo para el paciente
• Se necesitan más mensajes de confirmación y notificación de las acciones que van realizando
Usabilidad
• Alta fiabilidad en el envío de información entre el paciente y el profesional
• Ampliar la definición del SDK
• Mejorar rendimiento tecnológico
Tecnología
• Se considera una buena iniciativa tanto por pacientes como profesionales
• Buena aceptación, pero necesidad de mejoras
• Integración en la estrategia tecnológica del Departament de Salut
Aceptabilidad