KSUY 5328 Hafta 11

Hafta 11: Modelleme ve Senaryo

Değerlendirme-2

KSUY 5328Metropoliten Alanlarda Kentsel Yapı ve

Ulaşım Davranışları

DOÇ. DR. DARÇIN [email protected]

www.slideshare.net/dr_darcinakin

mailto:[email protected]



http://www.slideshare.net/dr_darcinakin




İçerik

Bu ders kapsamında,

otomobil sahipliliği ve

yolculuk davranışları (yolculuk sayısı, uzunluk, süre)

kentsel yapı karakteristiklerinin (bölgeleme, yoğunluk ve

arazi değeri) bir fonksiyonu olarak modellenmiş ve

geliştirilen alternatif plan senaryoları değerlendirilmiştir.

Doç. Dr. Darçın AKIN, [email protected], www.slideshare.net/dr_darcinakin









İçerik

Modelleme

Bağımlı değişkenler

Otomobil sahipliliği

Yolculuk davranışları

Bağımsız değişkenler

kentsel yapı karakteristiklerinin

bölgeleme,

yoğunluk ve

arazi değeri

Alternatif plan senaryolarının değerlendirilmesi

Kentsel yayılma ve

Akıllı büyüme


Kişi ve hane

karakteristikleri









Modelleme

Modelleme yaklaşımı olarak doğrusal regresyon yöntemi

kullanılmıştır.

Bu yöntemin kavramsal içeriği ve çıktılarının anlaşılabilirliği

yüksek olup, modellerin uygulanabilir olup olmadığına karar

vermek ve farklı plan senaryolarına ait girdileri modelde

ifade etmek oldukça kolaydır.










Doğrusal regresyon modeli

Doğrusal regresyon modelinin genel formu aşağıdaki gibidir:

Y = b0+ b1. X1 + b2. X2 + …. + bn. Xn + ε

burada

Y=bağımlı değişken

X1,2,...,n= bağımsız değişkenler

ε=hata terimi

b0, b1, b2, …. bn değerleri kalibrasyon parametreleri olup, en

küçük-kareler yöntemi kullanılarak hesaplanmaktadır.










Doğrusal regresyon modeli (DRM)

Bağımlı değişkendeki (Y) örneklem değişkenliğinin

bağımsız değişkenlerle (X1, X2,…, Xn) kurulan doğrusal

ilişki tarafından açıklanma oranı, belirlilik katsayısı denilen

R2 değeri ile ölçülmektedir.

R2 sıfır ile 1 arasında bir değere sahip olup, R2’nin 1’e yakın

olması verilerin en açıklanabilir olması halini ifade

etmektedir.

Modelin genel olarak anlamlılığı F-testi, model

parametrelerinin de sıfırdan farklı olup olmadıkları t-testi ile

ifade edilmektedir.










2005 yılı Kentsel yapı verileri 0. Senaryo: Mevcut durum

Kentsel

Bölge

Yoğunluk

(kişi/ha)

Arazi

değeri

(TL/m2)

Otomobil

sahipliliği

(1000 kişi için)

Yolculuk

üretimi

(P/kişi)

Ort.

Yolculuk

uzunluğu

(km)

Ort.

Yolculuk

süresi

(dak)

1. İç

merkez153,6 7.563,5 172,7116 2,09 6,58 35,73

2. Merkez 147,62 8.486,9 184,6711 1,70 5,72 29,31

3. Kentsel

Çeper21,48 2.867,1 194,4444 1,48 7,16 28,65

4. Kırsal

Çeper3,42 1.297,5 185,1852 1,84 10,56 25,81

5. Çeper

Kırsalı0,42 74,8 113,4021 2,38 14,50 25,31

Toplam 21,48 5.324,6 183,5233 1,74 6,40 30,64

Kriter 1 Kriter 2 Kriter 3 Kriter 4

2030 yılı Plan Senaryo verileri 1. Senaryo: Kentsel Yayılma

Kentsel

Bölge

Yoğunluk

(kişi/ha)

örnek

Arazi

değeri

(TL/m2)

Otomobil

sahipliliği

(1000 kişi için)

Yolculuk

üretimi

(P/hane)

Ort.

Yolculuk

uzunluğu

(km/hane)

Ort.

Yolculuk

süresi

(dak/hane)

1. İç

merkez

100 model 1-1 150 model 2-1 model 3-1 model 4-1

2. Merkez 70 model 1-2 225 model 2-2 model 3-2 model 4-2

3. Kentsel

Çeper


4. Kırsal

Çeper


5. Çeper

Kırsalı



2030 yılı Plan Senaryo verileri 2. Senaryo: Akıllı büyüme

Kentsel

Bölge

Yoğunluk

(kişi/ha)

örnek

Arazi

değeri

(TL/m2)

Otomobil

sahipliliği

(1000 kişi için)

Yolculuk

üretimi

(P/hane)

Ort.

Yolculuk

uzunluğu

(km/hane)

Ort.

Yolculuk

süresi

(dak/hane)

1. İç

merkez


2. Merkez 155 model 1-2 240 model 2-2 model 3-2 model 4-2

3. Kentsel

Çeper


4. Kırsal

Çeper


5. Çeper

Kırsalı



Yoğunluk (kişi/ha)

Arazi Değeri Modelleri (ADM)

MODEL 1-1:

Bağımlı değişken: 2005 yılı arazi değeri (TL/m2)

Bağımsız değişkenler 2005 yılı yoğunluk değeri

(kişi/ha) 2005 yılı oto sahip (Oto/1000

kişi)

İcmerkez=1, diğerleri=0

MODEL 1-2:



(kişi/ha) 2005 yılı oto sahip (Oto/1000 kişi)

Merkez=1, diğerleri=0

MODEL 1-3:




Kentsel çeper=1, diğerleri=0

MODEL 1-4:

Bağımlı değişken: 2005 yılı arazi değeri

(TL/m2)



Kırsal çeper=1, diğerleri=0

MODEL 1-5:

Bağımlı değişken:

2005 yılı arazi değeri (TL/m2)

Bağımsız değişkenler:

2005 yılı yoğunluk değeri (kişi/ha)

2005 yılı oto sahip (Oto/1000 kişi)

Çeper kırsalı=1, diğerleri=0

ADM: Model 1-1

ADM: Model 1-2

ADM: Model 1-3

ADM: Model 1-4

ADM: Model 1-5

Arazi Değeri Modelleri

Model Y b0 b1 X1 b2 X2 b3 X3 R2 p(F),

p(ti)

1-1 Arazi

değeri

(TL/m2)

-2768,656 46,927 yogunluk

(kisi/ha

23,453 otomobil/

1000 kişi

-926,401 iç

merkez=

1

0,999 0,000

0,000

0,000

0,000

1-2 Arazi

değeri

(TL/m2)

-3075,861 40,439 yogunluk

(kisi/ha)

25,691 otomobil/

1000 kişi

848,673 merkez

=1

0,998 0,000

0,000

0,000

0,000

1-3 Arazi

değeri

(TL/m2)

-6517,122 44,334 yogunluk

(kisi/ha)

44,877 otomobil/

1000 kişi

-294,114 kentsel

çeper=1

0,971 0,000

0,000

0,000

0,000

1-4 Arazi

değeri

(TL/m2)

-5886,544 45,328 yogunluk

(kisi/ha)

40,567 otomobil/

1000 kişi

-483,455 kırsal

çeper=1

0,985 0,000

0,000

0,000

0,000

1-5 Arazi

değeri

(TL/m2)

-17453,387 51,762 yogunluk

(kisi/ha)

99,013 otomobil/

1000 kişi

6278,13

2

çeper

kırsalı

=1

1,000 0,000

0,000

0,000

0,000

2030 yılı Arazi Değeri hesaplaması

Kentsel

BölgeArazi

değeri (TL/m2)

Y b0 b1 X1yogunluk

(kisi/ha

b2 X2otomobil/

1000 kişi

b3 X3

İç merkez 4.515,59 Arazi değeri

(TL/m2)

-2768,656 46,927 100 23,453 150 -926,401 iç

merkez

=1

Merkez 6.384,02 Arazi değeri

(TL/m2)

-3075,861 40,439 70 25,691 225 848,673 merkez

=1

Kentsel

Çeper7.068,05 Arazi değeri

(TL/m2)

-6517,122 44,334 60 44,877 250 -294,114 kentsel

çeper=1

Kırsal

Çeper5.990,54 Arazi değeri

(TL/m2)

-5886,544 45,328 40 40,567 260 -483,455 kırsal

çeper=1

Çeper

Kırsalı17.842,44 Arazi değeri

(TL/m2)

-17453,387 51,762 25 99,013 280 6278,132 çeper

kırsalı

=1

Senaryo 1: Kentsel Yayılma

2030 yılı Arazi Değeri hesaplamasıSenaryo 2: Akıllı Büyüme

Kentsel

BölgeArazi

değeri

Y b0 b1 X1yogunluk

(kisi/ha

b2 X2otomobil/

1000 kişi

b3 X3

İç merkez 9.090,19 Arazi

değeri

(TL/m2)

-2768,656 46,927 160 23,453 225 -926,401 iç

merkez

=1

Merkez 10.206,70 Arazi

değeri

(TL/m2)

-3075,861 40,439 155 25,691 240 848,673 merkez

=1

Kentsel

Çeper5.959,70 Arazi

değeri

(TL/m2)

-6517,122 44,334 35 44,877 250 -294,114 kentsel

çeper=

1

Kırsal Çeper 3.389,89 Arazi

değeri

(TL/m2)

-5886,544 45,328 5 40,567 235 -483,455 kırsal

çeper=

1

Çeper

Kırsalı5.760,48 Arazi

değeri

(TL/m2)

-

17453,387

51,762 2 99,013 170 6278,132 çeper

kırsalı

=1

Yolculuk Üretimi Modelleri (YÜM)

MODEL 2-1:

Bağımlı değişken: Hanede günlük yolculuk sayısı


Hane başına oto sahip

Hanenin eğitim yılı

Hanenin aylık geliri

Hanede çalışan sayısı

İcmerkez=1, diğerleri=0

MODEL 2-2:

Bağımlı değişken:Hanede günlük yolculuk sayısı

Bağımsız değişkenler: Hane başına oto sahip

Hanenin eğitim yılı Hanenin aylık geliri



MODEL 2-3:

Bağımlı değişken:Hanede günlük yolculuk sayısı




Hanede çalışan sayısı Kentsel çeper=1, diğerleri=0

MODEL 2-4:


Hanede günlük yolculuk sayısı




Hanede çalışan sayısı Kırsal çeper=1, diğerleri=0

MODEL 2-5:

Bağımlı değişken: Hanede günlük

yolculuk sayısı

Bağımsız değişkenler: Hane başına oto

sahip





ADM: Model 2-1

ADM: Model 2-2

ADM: Model 2-3

ADM: Model 2-4

ADM: Model 2-5

Yolculuk Üretimi Modelleri (YÜM)

Mode

l

Y b0 b1 X1 b2 X2 b3 X3 b4 X4 b5 X5 R2

2-1

Han

e ba

şına

gün

lük

ort.

yol

culu

k sa

yısı

1,049 1,825 Hane

başına

oto

0,201 Hane

eğitim

yılı

0,001 Hane

geliri,

TL/ay

2,321 Çalışa

n sayısı

0,218 iç

merkez=

1

0,404

2-2 1,176 1,828 Hane

başına

oto

0,201 Hane

eğitim

yılı

0,001 Hane

geliri,

TL/ay

2,322 Çalışa

n sayısı

-0,168 merkez

=1

0,404

2-3 1,057 1,819 Hane

başına

oto

0,201 Hane

eğitim

yılı

0,001 Hane

geliri,

TL/ay

2,324 Çalışa

n sayısı

0,170 kentsel

çeper=1

0,404

2-4 1,107 1,816 Hane

başına

oto

0,201 Hane

eğitim

yılı

0,001 Hane

geliri,

TL/ay

2,325 Çalışa

n sayısı

-0,218 kırsal

çeper=1

0,404

2-5 1,096 1,819 Hane

başına

oto

0,201 Hane

eğitim

yılı

0,001 Hane

geliri,

TL/ay

2,321 Çalışa

n sayısı

-0,073 çeper

kırsalı

=1

0,404

2030 yılı YÜ hesaplaması

Hane

başına ort.

günlük

yolculuk

Y b0 b1 X1Hane

başına

oto

b2 X2Hane

eğitim

yılı

b3 X3Hane

geliri,

TL/ay

b4 X4Çalışa

n

sayısı

b5 X5

12,39

Han

e ba

şına

gün

lük

yolc

uluk

say

ısı

1,049 1,825 0,13 0,201 16,70 0,001 3298,70 2,321 1,8 0,218 iç

merkez=1

12,59 1,176 1,828 0,16 0,201 16,98 0,001 3600,00 2,322 1,8 -0,168 merkez

=1

12,82 1,057 1,819 0,21 0,201 17,28 0,001 3550,00 2,324 1,8 0,170 kentsel

çeper=1

12,65 1,107 1,816 0,22 0,201 16,51 0,001 3650,00 2,325 1,9 -0,218 kırsal

çeper=1

13,07 1,096 1,819 0,22 0,201 18,46 0,001 3750,00 2,321 1,8 -0,073 çeper

kırsalı =1


2030 yılı YÜ hesaplamasıSenaryo 2: Akıllı Büyüme

Hane

başına ort.

günlük

yolculuk

Y b0 b1 X1Hane

başına

oto

b2 X2Hane

eğitim

yılı

b3 X3Hane

geliri,

TL/ay

b4 X4Çalışa

n

sayısı

b5 X5

12,55

Han

e ba

şına

gün

lük

yolc

uluk

say

ısı

1,049 1,825 0,22 0,201 16,70 0,001 3300,00 2,321 1,8 0,218 iç

merkez=1

12,56 1,176 1,828 0,23 0,201 16,98 0,001 3428,09 2,322 1,8 -0,168 merkez

=1

12,78 1,057 1,819 0,24 0,201 17,28 0,001 3454,69 2,324 1,8 0,170 kentsel

çeper=1

12,37 1,107 1,816 0,23 0,201 16,51 0,001 3351,04 2,325 1,9 -0,218 kırsal

çeper=1

12,38 1,096 1,819 0,14 0,201 18,46 0,001 3200,00 2,321 1,8 -0,073 çeper

kırsalı =1

Yolculuk Uzunluğu Modelleri (YUM)

MODEL 3-1:


Hane başına günlük yolculuk uzunluğu (km)






İç merkez=1, diğerleri=0

MODEL 3-2:

Bağımlı değişken: Hane başına günlük yolculuk

uzunluğu (km)






MODEL 3-3:









MODEL 3-4:









MODEL 3-5:

Bağımlı değişken: Hane başına

günlük yolculuk uzunluğu (km)


sahip





ADM: Model 3-1

ADM: Model 3-2

ADM: Model 3-3

ADM: Model 3-4

ADM: Model 3-5

Yolculuk Uzunluğu Modelleri (YUM)

Mode

l

Y b0 b1 X1 b2 X2 b3 X3 b4 X4 b5 X5 R2

3-1

Han

e ba

şına

gün

lük

ort.

yol

culu

k uz

unluğ

u 8,644 6,278 Hane

başına

oto

1,406 Hane

eğitim

yılı

0,004 Hane

geliri,

TL/ay

15,433 Çalışa

n sayısı

-5,062 iç

merkez=

1

0,310

3-2 5,447 6,192 Hane

başına

oto

1,404 Hane

eğitim

yılı

0,004 Hane

geliri,

TL/ay

15,405 Çalışa

n sayısı

4,442 merkez

=1

0,310

3-3 8,010 6,419 Hane

başına

oto

1,407 Hane

eğitim

yılı

0,004 Hane

geliri,

TL/ay

15,385 Çalışa

n sayısı

-1,812 kentsel

çeper=1

0,308

3-4 7,886 6,345 Hane

başına

oto

1,406 Hane

eğitim

yılı

0,004 Hane

geliri,

TL/ay

15,486 Çalışa

n sayısı

-4,214 kırsal

çeper=1

0,309

3-5 7,373 6,488 Hane

başına

oto

1,407 Hane

eğitim

yılı

0,004 Hane

geliri,

TL/ay

15,459 Çalışa

n sayısı

7,532 çeper

kırsalı

=1

0,309

2030 yılı YU (km) hesaplaması

Hane

başına ort.

günlük

yolculuk

uzunluğu

(km)

Y b0 b1 X1Hane

başına

oto

b2 X2Hane

eğitim

yılı

b3 X3Hane

geliri,T

L/ay

b4 X4Çalışan

sayısı

b5 X5

69,18

Han

e ba

şına

gün

lük

ort.

yol

culu

k uz

unluğ

u

(km

)

8,644 6,278 0,13 1,406 16,70 0,004 3298,70 15,433 1,8 -5,062 iç

merkez=1

77,53 5,447 6,192 0,16 1,404 16,98 0,004 3600,00 15,405 1,8 4,442 merkez =1

73,78 8,010 6,419 0,21 1,407 17,28 0,004 3550,00 15,385 1,8 -1,812 kentsel

çeper=1

72,14 7,886 6,345 0,22 1,406 16,51 0,004 3650,00 15,486 1,9 -4,214 kırsal

çeper=1

85,21 7,373 6,488 0,22 1,407 18,46 0,004 3750,00 15,459 1,8 7,532 çeper

kırsalı =1


2030 yılı YU (km) hesaplamasıSenaryo 2: Akıllı Büyüme

Hane

başına ort.

günlük

yolculuk

uzunluğu

(km)

Y b0 b1 X1Hane

başına

oto

b2 X2Hane

eğitim

yılı

b3 X3Hane

geliri,T

L/ay

b4 X4Çalışan

sayısı

b5 X5

69,73

Han

e ba

şına

gün

lük

ort.

yol

culu

k uz

unluğ

u

(km

)

8,644 6,278 0,22 1,406 16,70 0,004 3300,00 15,433 1,8 -5,062 iç

merkez=1

77,30 5,447 6,192 0,23 1,404 16,98 0,004 3428,09 15,405 1,8 4,442 merkez =1

73,58 8,010 6,419 0,24 1,407 17,28 0,004 3454,69 15,385 1,8 -1,812 kentsel

çeper=1

71,00 7,886 6,345 0,23 1,406 16,51 0,004 3351,04 15,486 1,9 -4,214 kırsal

çeper=1

82,50 7,373 6,488 0,14 1,407 18,46 0,004 3200,00 15,459 1,8 7,532 çeper

kırsalı =1

Yolculuk Süresi Modelleri (YSM)

MODEL 4-1:


Hane başına günlük yolculuk süresi (dak)






İç merkez=1, diğerleri=0

MODEL 4-2:

Bağımlı değişken: Hane başına günlük yolculuk süresi

(dak)






MODEL 4-3:









MODEL 4-4:









MODEL 4-5:

Bağımlı değişken: Hane başına

günlük yolculuk süresi (dak)


sahip





ADM: Model 4-1

ADM: Model 4-2

ADM: Model 4-3

ADM: Model 4-4

ADM: Model 4-5

Yolculuk Süresi Modelleri (YSM)

Model Y b0 b1 X1 b2 X2 b3 X3 b4 X4 b5 X5 R2

3-1

Han

e ba

şına

gün

lük

ort.

yol

culu

k sü

resi

(dak

)

13,16

4

28,067 Hane

başına

oto

4,687 Hane

eğitim

yılı

0,01 Hane

geliri,TL

/ay

54,403 Çalışan

sayısı

-2,501 iç

merkez

=1

0,351

3-2 8,124 27,672 Hane

başına

oto

4,680 Hane

eğitim

yılı

0,01 Hane

geliri,TL

/ay

54,372 Çalışan

sayısı

9,258 merkez

=1

0,353

3-3 13,18

8

28,141 Hane

başına

oto

4,686 Hane

eğitim

yılı

0,01 Hane

geliri,TL

/ay

54,353 Çalışan

sayısı

-2,476 kentsel

çeper=1

0,351

3-4 13,84

0

27,827 Hane

başına

oto

4,683 Hane

eğitim

yılı

0,01 Hane

geliri,TL

/ay

54,712 Çalışan

sayısı

-18,962 kırsal

çeper=1

0,353

3-5 12,92

3

28,055 Hane

başına

oto

4,687 Hane

eğitim

yılı

0,01 Hane

geliri,TL

/ay

54,349 Çalışan

sayısı

-7,905 çeper

kırsalı

=1

0,352

2030 yılı YS (dak) hesaplaması

Hane

başına ort.

günlük

yolculuk

süresi

(dak)

Y b0 b1 X1Hane

başın

a oto

b2 X2Hane

eğitim

yılı

b3 X3Hane

geliri,

TL/ay

b4 X4Çalışa

n

sayısı

b5 X5

224,66

Han

e ba

şına

gün

lük

ort.

yol

culu

k sü

resi

(da

k)

13,164 28,067 0,13 4,687 16,70 0,01 3298,70 54,403 1,8 -2,501 iç

merkez=1

237,54 8,124 27,672 0,16 4,680 16,98 0,01 3600,00 54,372 1,8 9,258 merkez

=1

231,05 13,188 28,141 0,21 4,686 17,28 0,01 3550,00 54,353 1,8 -2,476 kentsel

çeper=1

218,21 13,840 27,827 0,22 4,683 16,51 0,01 3650,00 54,712 1,9 -18,962 kırsal

çeper=1

233,31 12,923 28,055 0,22 4,687 18,46 0,01 3750,00 54,349 1,8 -7,905 çeper

kırsalı =1


2030 yılı YS (dak) hesaplamasıSenaryo 2: Akıllı Büyüme

Hane

başına ort.

günlük

yolculuk

süresi

(dak)

Y b0 b1 X1Hane

başına

oto

b2 X2Hane

eğitim

yılı

b3 X3Hane

geliri,

TL/ay

b4 X4Çalışa

n

sayısı

b5 X5

227,10

Han

e ba

şına

gün

lük

ort.

yol

culu

k sü

resi

(da

k)

13,164 28,067 0,22 4,687 16,70 0,01 3300,00 54,403 1,8 -2,501 iç

merkez=1

237,87 8,124 27,672 0,23 4,680 16,98 0,01 3428,09 54,372 1,8 9,258 merkez

=1

230,91 13,188 28,141 0,24 4,686 17,28 0,01 3454,69 54,353 1,8 -2,476 kentsel

çeper=1

215,47 13,840 27,827 0,23 4,683 16,51 0,01 3351,04 54,712 1,9 -18,962 kırsal

çeper=1

225,61 12,923 28,055 0,14 4,687 18,46 0,01 3200,00 54,349 1,8 -7,905 çeper

kırsalı =1

Plan senaryoları karşılaştırması





Çok Kriterli Değerlendirme

2030 yılı plan senaryoları

S1: Kentsel Yayılma

S2: Akıllı büyüme

Değerlendirme kriterleri

K1: Otomobil sahipliliği (1000 kişi başına)

K2: Toplam yolculuk üretimi (yolculuk sayısı)

K3: Toplam yolculuk uzunluğu (km)

K4: Toplam yolculuk süresi (dak)

Çok Kriterli DeğerlendirmeSenaryo K1

Otomobil

sahipliliği (1000

kişi başına)

K2Toplam yolculuk

üretimi (yolculuk

sayısı)

K3Toplam yolculuk

uzunluğu (km)

K4Toplam yolculuk süresi

(dak)

S1-içmrkz 150 hane sayısı * 12,39 hane sayısı * 69,18 hane sayısı * 224,66

S2-içmrkz 225 hane sayısı * 12,55 hane sayısı * 69,73 hane sayısı * 227,10

S1-mrkz 225 hane sayısı * 12,59 hane sayısı * 77,53 hane sayısı * 237,54

S2-mrkz 240 hane sayısı * 12,56 hane sayısı * 77,30 hane sayısı * 237,87

S1-k.çpr 250 hane sayısı * 12,82 hane sayısı * 73,78 hane sayısı * 231,05

S2-k.çpr 250 hane sayısı * 12,78 hane sayısı * 73,58 hane sayısı * 230,91

S1-kr.çpr 260 hane sayısı * 12,65 hane sayısı * 72,14 hane sayısı * 218,21

S2-kr.çpr 235 hane sayısı * 12,37 hane sayısı * 71,00 hane sayısı * 219,47

S1-çpr.krs 280 hane sayısı * 13,07 hane sayısı * 85,21 hane sayısı * 233,21

S2-çpr.krs 170 hane sayısı * 12,38 hane sayısı * 82,50 hane sayısı * 225,61

ÇKD: Duyarlılık AnaliziAğırlık

senaryol

arı

K1Otomobil

sahipliliği (1000

kişi başına)

K2Toplam yolculuk

üretimi (yolculuk

sayısı)

K3Toplam yolculuk

uzunluğu (km)


(dak)

A1 0,25 0,25 0,25 0,25

A2 0,10 0,40 0,25 0,25

A3 0,40 0,10 0,25 0,25

A4 0,25 0,25 0,10 0,40

A5 0,25 0,25 0,40 0,10

A6 0,25 0,40 0,10 0,25

A7 0,25 0,10 0,40 0,25

Hane sayısı (örnek)

Kentsel Bölge Kentsel yayılma Akıllı büyüme

1. İç merkez 709.111 928.291

2. Merkez 1.511.491 2.300.975

3. Kentsel Çeper 2.577.768 1.074.070

4. Kırsal Çeper 1.451.911 136.117

5. Çeper Kırsalı 2.356.043 160.765

Çok Kriterli DeğerlendirmeSenaryo K1

Otomobil

sahipliliği (1000

kişi başına)

K2Toplam yolculuk

üretimi (yolculuk

sayısı)

K3Toplam yolculuk

uzunluğu (km)


(dak)

S1-içmrkz 150 8.785.887 49.056.307 159.308.902

S2-içmrkz 225 11.650.051 64.729.725 210.814.865

S1-mrkz 225 19.029.671 117.185.890 359.039.551

S2-mrkz 240 28.900.246 177.865.368 547.332.923

S1-k.çpr 250 33.046.986 190.187.723 595.593.296

S2-k.çpr 250 13.726.615 79.030.071 248.013.504

S1-kr.çpr 260 18.366.676 104.740.868 316.821.524

S2-kr.çpr 235 1.683.763 9.664.283 29.873.525

S1-çpr.krs 280 30.793.483 200.758.433 549.452.812

S2-çpr.krs 170 1.990.274 13.263.137 36.270.258

ÇKD: Duyarlılık Analizi

Ağırlık

senaryoları

S1

Toplam Puan

S2

Toplam Puan

Seçilen Senaryo

A1 4,4612872 3,0583129 S2A2 4,4325537 2,7674157 S2A3

4,4900206 3,3492100 S2A4

4,4605300 3,0587398 S2A5

4,4620444 3,0578859 S2A6 4,4606723 3,0579834 S2A7 4,4619020 3,0586423 S2

ÇKD sonuçlarına göre S2 senaryosu toplam puan

değerlendirmesinde her ağırlık senaryosu için düşük değer

veren seçenek olarak çıkmıştır.

Documents

KSUY 5328 Hafta 11