Korelasi

KORELASITujuanUntuk mengetahui apakah di antara dua variabel terdapat hubungan dan jika ada hubungan, bagaimana arah hubungan dan seberapa erat hubungan tersebut.

JENIS-JENIS ANALISIS KORELASI

data nominal data ordinal data rasioJENIS DATAKOEFISIEN KONTINGENSIKORELASI RANK SPEARMANKORELASI PEARSON

KORELASI PRODUCT MOMEMENT PEARSONAnalisis Korelasi PMP digunakan untuk:Menguji apakah data sampel yang ada menyediakan bukti cukup bahwa ada kaitan antara variabel-variabel dalam populasi asal sampel.Jika ada hubungan, seberapa kuat hubungan antar variabel tersebut. Keeratan hubungan dinyatakan dengan angka korelasi (r), yang berkisar antara -1 s.d. +1.

Jika r = 0, X dan Y tidak berkorelasiJika r < 0,5, hubungan X dan Y lemahJika o,5 < r < 0,75, hubungan X dan Y cukup kuatJika 0,75 < r < 0,9, hubungan X dan Y kuatJika 0,9 < r < 1, hubungan X dan Y sangat kuatJika r = 1, hubungan X dan Y sempurna

Contoh KasusSeorang peneliti ingin mengetahui apakah ada korelasi antara jumlah pelanggar lalu lintas, jumlah kendaraan roda empat, kendaran roda dua, jumlah polisi, dan jumlah penduduk.Untuk menjawab pertanyaan tersebut langkah-langkahnya adalah sebagai berikut:Buka file korelasi.sav.Pilih menu Analyze, Correlate, Bivariate.Masukkan semua variabel ke dalam isian Variabel.Kemudian, klik tombol OK.

Output Analisis Korelasi

KORELASI SPEARMAN DAN KENDALLKorelasi rank Spearman dan Kendall digunakan untuk pengukuran korelasi pada statistik non parametrik (data ordinal).Contoh Kasus:Kajur JAFE ingin mengetahui apakah ada hubungan antara Prestasi mahasiswa dengan tingkat kecerdasan (diukur dengan IQ) dan motivasi mahasiswa. Untuk itu, diambil 9 mahasiswa dan seorang dosen untuk memberi penilaian pada setiap mahasiswa tentang Prestasi dan Motivasi belajarnya.

Langkah-langkah:Buka file korelasi_spearman.sav.Pilih menu Analyze, Correlate, Bivariate.Pada isian Variables, masukkan variabel prestasi, iq, dan motivasi.Dalam kolom Correlation Coefficients, pilih Kendalls tau-b dan Spearman.Tekan OK untuk menjalankan SPSS.

Output Korelasi Spearman

KORELASI PARSIALKorelasi Parsial digunakan untuk mengukur korelasi antar dua variabel dengan mengeluarkan pengaruh dari satu atau beberapa variabel (disebut variabel kontrol). Contoh Kasus:Kajur JAFE ingin mengukur korelasi parsial antara Prestasi mahasiswa dan motivasi mahasiswa dengan tingkat kecerdasan (diukur dengan IQ) sebagai variabel kontrol. Untuk itu, diambil 9 mahasiswa dan seorang dosen untuk memberi penilaian pada setiap mahasiswa tentang Prestasi dan Motivasi belajarnya.

Langkah-langkahGunakan file korelasi_spearman.sav.Pilih menu Analyze, Correlate, Partial.Pada isian Variables, masukkan variabel prestasi dan motivasi.Pada isian Controlling for, masukkan variabel iq.Tekan OK untuk menjalankan SPSS.

Output Korelasi Parsial

CorrelationsControl Variablesprestasimotivasi IqprestasiCorrelation1.000.556Significance (2-tailed)..153df06motivasiCorrelation.5561.000Significance (2-tailed).153.df60

KOEFISIEN KONTINGENSIJika data berupa data nominal atau ketegorikal, korelasi bisa diukur dengan Koefisien Kontingensi. Contoh:Manajer personalia ingin mengetahui apakah terdapat hubungan/korelasi antara gender dan bidang.

Langkah-langkah:

Buka file data personalia.Klik Analyze, Descriptive Statistics, dan Crosstabs.Isikan variabel gender ke Row(s) dan bidang ke Column(s).

Klik pilihan Cell, kemudian contreng kotak Expected.Klik pilihan Statistics, contreng kotak Contingency coefficeint.Klik OK untuk menjalankan SPSS.

Analisis Output SPSSKarena angka Sig. > 0,05, dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat hubungan antara gender dengan bidang pekerjaan. Artinya, baik pria maupun wanita dapat bekerja di bidang manapun.

Symmetric MeasuresValueApprox. Sig.Nominal by NominalContingency Coefficient.311.444N of Valid Cases25

Tugas 4Gunakan file data personalia.sav.Lakukan korelasi PPM untuk menguji korelasi di antara variabel-variabel gaji, usia, dan kerja.Lakukan korelasi Kendall Spearman untuk menguji korelasi di antara variabel-variabel gender, bidang, status, dan didik.Lakukan korelasi Kendall Spearman untuk menguji korelasi di antara variabel-variabel gender, bidang, status, dengan variabel didik sebagai variabel kontrol.Simpan dengan nama file korelasi.doc.

Tugas dikirim ke ketua kelas.Ketua kelas dapat mengirim ke aangkunaifi@ub.ac.id

*******************