3
1 KONTRAK PERKULIAHAN (Metode Statistik Multivariat) Bobot SKS : 3 SKS Semester : 5 Hari Pertemuan : Dosen Pengampuh : 1. Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si 2. Puji Astuti, S.Pd, M.Sc 1. Deskripsi Mata Kuliah Mata kuliah Statistik Multivariat ini dimaksudkan untuk membekali mahasiswa dengan pemahaman akan kegunaan statistik dalam penelitian pendidikan serta memampukan mereka untuk melakukan kajian-kajian terhadap data-data statistik multivariat untuk membuat kesimpulan-kesimpulan dengan menggunakan Excel, SPSS. 2. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Mahasiswa dapat memahami statistika multivariat dan aplikasinya dalam penelitian secara teori dan dengan menggunakan Ms Office Excel, MINITAB, SPSS. 3. Strategi/Model/Metode Pembelajaran Penyajian oleh dosen, diskusi, tanya jawab, dan penugasan 4. Materi Pokok Sistem penilaian yang digunakan di dalam perkuliahan konsep Anova 1 Jalur dan Uji Lanjut konsep Anova 2 Jalur dan Uji Lanjut konsep Korelasi Sederhana konsep Korelasi Berganda konsep Regresi Sederhana konsep Anova 1 Jalur dan Uji Lanjut menggunakan Ms.Excel konsep Anova 2 Jalur dan Uji Lanjut menggunakan Ms.Excel konsep Korelasi Sederhana menggunakan Ms.Excel konsep Korelasi Berganda menggunakan Ms.Excel konsep Regresi Sederhana menggunakan Ms.Excel konsep Regresi Berganda menggunakan Ms.Excel latihan soal pada materi pertemuan-pertemuan sebelumnya 5. Bahan Bacaan/Daftar Pustaka 1. Ken Black, (2013), Business Statistics, John Willey & Sons 2. Wijaya, Tony. (2010), Analisis Multivariat, Penerbit Cahaya Atma 3. Hair, J.F., Black, B., Babin, B., Anderson, R, E & Tatham, R. L., (2006). Multivariate data analysis, 6th Edition, New Jersey : Prentice Hall International, Inc

KONTRAK PERKULIAHAN Bobot SKS : 3 SKS Semester : 5 Hari ...matematika.fkip.unsri.ac.id/.../01/METODE-STATISTIK... · Mata kuliah Statistik Multivariat ini dimaksudkan untuk membekali

  • Upload
    dokiet

  • View
    231

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: KONTRAK PERKULIAHAN Bobot SKS : 3 SKS Semester : 5 Hari ...matematika.fkip.unsri.ac.id/.../01/METODE-STATISTIK... · Mata kuliah Statistik Multivariat ini dimaksudkan untuk membekali

1

KONTRAK PERKULIAHAN (Metode Statistik Multivariat)

Bobot SKS : 3 SKS Semester : 5 Hari Pertemuan : Dosen Pengampuh : 1. Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si 2. Puji Astuti, S.Pd, M.Sc

1. Deskripsi Mata Kuliah Mata kuliah Statistik Multivariat ini dimaksudkan untuk membekali mahasiswa dengan pemahaman akan kegunaan statistik dalam penelitian pendidikan serta memampukan mereka untuk melakukan kajian-kajian terhadap data-data statistik multivariat untuk membuat kesimpulan-kesimpulan dengan menggunakan Excel, SPSS. 2. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Mahasiswa dapat memahami statistika multivariat dan aplikasinya dalam penelitian secara teori dan dengan menggunakan Ms Office Excel, MINITAB, SPSS.

3. Strategi/Model/Metode Pembelajaran Penyajian oleh dosen, diskusi, tanya jawab, dan penugasan

4. Materi Pokok

Sistem penilaian yang digunakan di dalam perkuliahan

konsep Anova 1 Jalur dan Uji Lanjut

konsep Anova 2 Jalur dan Uji Lanjut

konsep Korelasi Sederhana

konsep Korelasi Berganda

konsep Regresi Sederhana

konsep Anova 1 Jalur dan Uji Lanjut menggunakan Ms.Excel

konsep Anova 2 Jalur dan Uji Lanjut menggunakan Ms.Excel

konsep Korelasi Sederhana menggunakan Ms.Excel

konsep Korelasi Berganda menggunakan Ms.Excel

konsep Regresi Sederhana menggunakan Ms.Excel

konsep Regresi Berganda menggunakan Ms.Excel

latihan soal pada materi pertemuan-pertemuan sebelumnya 5. Bahan Bacaan/Daftar Pustaka

1. Ken Black, (2013), Business Statistics, John Willey & Sons 2. Wijaya, Tony. (2010), Analisis Multivariat, Penerbit Cahaya Atma 3. Hair, J.F., Black, B., Babin, B., Anderson, R, E & Tatham, R. L., (2006).

Multivariate data analysis, 6th Edition, New Jersey : Prentice Hall International, Inc

Page 2: KONTRAK PERKULIAHAN Bobot SKS : 3 SKS Semester : 5 Hari ...matematika.fkip.unsri.ac.id/.../01/METODE-STATISTIK... · Mata kuliah Statistik Multivariat ini dimaksudkan untuk membekali

2

4. Wijaya, Tony. (2012), Cepat Menguasai SPSS 20, Penerbit Cahaya Atma 5. Wijaya, Tony. (2013), SEM & PLS (Panduan Teknik statistik SEM & PLS),

Penerbit Cahaya Atma 6. Jurnal/hasil riset (yang memuat analisis statistik)

7. Kriteria dan Standar Penilaian Penilaian dilakukan berdasarkan Ujian tertulis, lisan, penilaian/evaluasi terhadap proses pembelajaran dan unjuk sikap dengan komponen sebagai berikut : Tugas : 20% Keaktifan di kelas : 5% Absensi : 5% UTS : 30% UAS : 40% Hasil evaluasi dikategorikan sebagai berikut :

Nilai Prestasi Bobot

Prestasi Rentang Angka Makna Relatif

A 4 86 – 100 Sangat Baik

B 3 71 – 85 Baik

C 2 56 – 70 Cukup

D 1 41 – 55 Kurang

E 0 0 – 40 Gagal

8. Tata Tertib Siswa dan Dosen 1. Mahasiswa diwajibkan menggunakan pakaian sopan, rapi, berkerah, pada

waktu mengikuti perkuliahan di kelas 2. Mahasiswa tidak diperkenankan memakai sandal waktu mengikuti

perkuliahan, kecuali alasan tertentu (sakit, habis kecelakaan) 3. Pada waktu perkuliahan semua handphone dinon aktifkan/disilent 4. Keterlambatan masuk di kelas hanya diijinkan maksimal 15 menit dari jadwal.

Lewat dari batas tersebut mahasiswa boleh masuk tapi tidak diperkenankan untuk absensi.

5. Tidak diperkenankan melakukan keributan di kelas dalam bentuk apapun selama perkuliahan berlangsung, kecuali pada saat diskusi.

6. Mahasiswa wajb hadir minimal 80% dari tatap muka 7. Tidak ada ujian susulan untuk UTS dan UAS, kecuali dengan alasan jelas. 8. Hasil evaluasi mahasiswa wajib dikembalikan pada mahasiswa 2 minggu

setelah ujian berakhir. 9. Protes nilai dilayani paling lama 1 minggu setelah nilai keluar.

Page 3: KONTRAK PERKULIAHAN Bobot SKS : 3 SKS Semester : 5 Hari ...matematika.fkip.unsri.ac.id/.../01/METODE-STATISTIK... · Mata kuliah Statistik Multivariat ini dimaksudkan untuk membekali

3

10. Jadwal Kuliah

No. Pokok Bahasan Minggu Ke

1 Pendahuluan dan Silabus 1

2 Anova 1 Jalur dan Uji Lanjut 2

3 Anova 2 Jalur dan Uji Lanjut 3

4 Korelasi Sederhana 4

5 Korelasi Berganda 5

6 Regresi Sederhana 6

7 Regresi Berganda 7

8 UTS 8

9 Anova 1 Jalur dan Uji Lanjut menggunakan Ms.Excel 9

10 Anova 2 Jalur dan Uji Lanjut menggunakan Ms.Excel 10

11 Korelasi Sederhana menggunakan Ms.Excel 11

12 Korelasi Berganda menggunakan Ms.Excel 12

13 Regresi Sederhana menggunakan Ms.Excel 13

14 Regresi Berganda menggunakan Ms.Excel 14

15 Latihan-latihan soal 15

16 UAS 16

11. Lain-lain

Apabila ada hal-hal yang diluar kesepakatan ini untuk perlu disepakati, dapat dibicarakan secara teknis pada saat setiap acara perkuliahan. Apabila ada perubahan isi kontrak perkuliahan, akanada pemberitahuan terlebih dahulu.

Kontrak perkuliahan ini dapat dilaksanakan, mulai dari disampaikan kesepakatan ini. Pihak I Pihak II Dosen Pengampu, a.n. Mahasiswa

(Prof.Ratu Ilma Indra Putri, M.Si) (Rifqi Al Rosyid)

NIP. 196908141993022001 NIM.06081381621042

Mengetahui Ketua PS Pendidikan Matematika, FKIP Unsri

(Dra. Cecil Hiltrimartin, M.Si.) NIP. 196403111988032001