24
Közösségi numerikus időjárás- előrejelző modellek összehasonlító vizsgálata Készítették: André Karolina és Salavec Péter Fizika BSc, Meteorológia szakirány Témavezetők: Gyöngyösi András Zénó, Tasnádi Péter, Weidinger Tamás Veszprém 2012. Április 6-7. XIII. Országos Felsőoktatási Környezettudományi Diákkonferencia

Közösségi numerikus időjárás-előrejelző modellek összehasonlító vizsgálata

  • Upload
    cosmo

  • View
    41

  • Download
    4

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Készítették: André Karolina és Salavec Péter Fizika BSc, Meteorológia szakirány Témavezetők: Gyöngyösi András Zénó, Tasnádi Péter, Weidinger Tamás Veszprém 2012. Április 6-7. Közösségi numerikus időjárás-előrejelző modellek összehasonlító vizsgálata. - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: Közösségi numerikus időjárás-előrejelző modellek összehasonlító vizsgálata

Közösségi numerikus időjárás-előrejelző modellek összehasonlító vizsgálata

Készítették:

André Karolina és Salavec PéterFizika BSc, Meteorológia szakirány

Témavezetők: Gyöngyösi András Zénó, Tasnádi Péter, Weidinger Tamás

Veszprém2012. Április 6-7.

XIII. Országos Felsőoktatási Környezettudományi

Diákkonferencia

Page 2: Közösségi numerikus időjárás-előrejelző modellek összehasonlító vizsgálata

Tartalom• Bevezetés• A modellek szakmai és technikai jellemzői• Gyakorlati részletek• Eredmény: technikai környezet• Alkalmazások:

• Esettanulmányok:– Nagy-csapadékos időjárási helyzetek– Hideg légpárnás helyzet

• Összefoglalás, további tervek

Page 3: Közösségi numerikus időjárás-előrejelző modellek összehasonlító vizsgálata

Bevezetés• Időjárás-előrejelzés, légkörben lejátszódó folyamatok

leírása.• Eszközök: numerikus meteorológiai modellek• Fontos ismerni a működésüket, fizikájukat.• Oktatás.• Közösségi modellek:

– ALADIN/CHAPEAU– WRF

• Összevetés egymással és mérési adatokkal.• Megbízhatóság növelése, fejlesztés.CHAPEAU: ALADIN – HIRLAM, oktatásfejlesztési program, OMSz, ELTE

WRF: Amerikai Egyesült Államok

Hasonlóságok, különbségek.

Page 4: Közösségi numerikus időjárás-előrejelző modellek összehasonlító vizsgálata

A modellek szakmai és technikai jellemzői

CHAPEAU WRF

Név Weather Research and Forecast Modell

Térbeli deriváltak közelítése spektrális rácspontiIdőbeli diszkretizáció szemi-Lagrange euler-i

Közelítés hidrosztatikus nem hidrosztatikusTérképvetület Lambert-konform

Bemenő adatok forrásaOMSz (intézmény) FNL (adatbázis)

IFS (modell) GFS (modell)Bemenő adatok formátuma FA GRIBKimenő adatok formátuma FA NetCDF

Megjelenítő szoftver R (Rfa) GrADS

Vertikális szintek

modellszinteknyomási

felszín- tengerszint-feletti magassági

Horizontális felbontás (m) 7000 7500Időlépcső (s) 300 (szemi-Lagrange) 40 (euler-i)

Common HIRLAM-ALADIN Package for Education and other Academic Use

Page 5: Közösségi numerikus időjárás-előrejelző modellek összehasonlító vizsgálata

A technikai környezet létrehozása

• Közös fájlformátum: GRIB– CHAPEAU: FA– WRF: NetCDF

• Vertikális koordinátarendszer: nyomási• Horizontális rács: A CHAPEAU kezdeti- és

peremfeltételek kötött rácsfelbontással érkeznek → megszabja a modelltartományt

– UPP – copygb

• Változók– Az egységesítés nem teljes.

gribeuse

UPP GRIB

Page 6: Közösségi numerikus időjárás-előrejelző modellek összehasonlító vizsgálata

A közös domain

Page 7: Közösségi numerikus időjárás-előrejelző modellek összehasonlító vizsgálata

A közös rendszer

Page 8: Közösségi numerikus időjárás-előrejelző modellek összehasonlító vizsgálata

Esettanulmányok

2010.08.16.Tornádós helyzet Magyarországon

2008.12.30. – 2009.01.10.Hideg légpárna kialakulása a

Kárpát-medencében

Page 9: Közösségi numerikus időjárás-előrejelző modellek összehasonlító vizsgálata

Esettanulmányok azOrszágos Meteorológiai Szolgálat

honlapján:

Polyánszky Zoltán, Csirmaz Kálmán:A 2010. augusztus 16-i tornádós helyzet meteorológiai körülményeihttp://www.met.hu/pages/tornados_helyzet_20100816.php

Tóth Tamás, Kolláth Kornél:Hideg légpárnás időjárási helyzet a Kárpát-medencében 2008 utolsó napjaiban http://www.met.hu/pages/vihar20100618.php

Page 10: Közösségi numerikus időjárás-előrejelző modellek összehasonlító vizsgálata

2010.08.16.

• Magyarországtól nyugatra hidegcsepp helyezkedik el.

• Délelőtt meleg nedves szállítószalag a Dunántúl fölött (első zivatarok)

• Kora délután berobban a zivatarlánc

• Szélnyírási viszonyok kedveznek a mezociklonális tornádóknak

• Késő délután keleten a magassági divergencia támogatja a rendszert.

Page 11: Közösségi numerikus időjárás-előrejelző modellek összehasonlító vizsgálata
Page 12: Közösségi numerikus időjárás-előrejelző modellek összehasonlító vizsgálata
Page 13: Közösségi numerikus időjárás-előrejelző modellek összehasonlító vizsgálata

Hideg légpárna• Kárpát-medence, levegőminőség• Hidegfronttal hideg levegő érkezik a medencébe.• Inverzió a hideg levegő nem tud távozni.

– Magasban melegadvekció vagy– Anticiklonra jellemző zsugorodási inverzió.

• Nincs számottevő horizontális (és vertikális) légmozgás : gyenge szél.

• Anticiklon, derült idő, tél A hideg levegő tovább hűl, telítődik, köd képződik.

• Az inverzió felett kiszárad a levegő.• Megszűnésük: magasban erős hidegadvekció (hidegfront)

Page 14: Közösségi numerikus időjárás-előrejelző modellek összehasonlító vizsgálata
Page 15: Közösségi numerikus időjárás-előrejelző modellek összehasonlító vizsgálata
Page 16: Közösségi numerikus időjárás-előrejelző modellek összehasonlító vizsgálata
Page 17: Közösségi numerikus időjárás-előrejelző modellek összehasonlító vizsgálata
Page 18: Közösségi numerikus időjárás-előrejelző modellek összehasonlító vizsgálata

Hideg légpárnaA meteogramok és a metszetek helye

Page 19: Közösségi numerikus időjárás-előrejelző modellek összehasonlító vizsgálata

Hideg légpárna – meteogramokCHAPEAU WRF

Page 20: Közösségi numerikus időjárás-előrejelző modellek összehasonlító vizsgálata

Hideg légpárna – meteogramokCHAPEAU WRF

Page 21: Közösségi numerikus időjárás-előrejelző modellek összehasonlító vizsgálata

CHAPEAU WRF

Hideg légpárna – vertikális metszetek

Page 22: Közösségi numerikus időjárás-előrejelző modellek összehasonlító vizsgálata

Összefoglalás• Technikai környezet

összevethető modelleredmények• Alkalmazásai:

–Esettanulmányok• Konvektív esetek: térképek – verifikáció (pl. radar-

adatokkal való összevetés)• Hideg légpárna: meteogramok és vertikális

metszetek – a jelenség kialakulásának és jellemzőinek bemutatása.

Page 23: Közösségi numerikus időjárás-előrejelző modellek összehasonlító vizsgálata

További tervek• Naponta kapott CHAPEAU adatokból

készített futások publikálása az interneten (folyamatban).

• Esettanulmányok: kvantitatív összehasonlítás (pl. rádiószonda vs. virtuális szonda)

• Nyári anticiklonális helyzet vizsgálata. • A rendszer hordozhatóságának biztosítása• Megfelelő dokumentáció.

Page 24: Közösségi numerikus időjárás-előrejelző modellek összehasonlító vizsgálata

Köszönjük a figyelmet!

Külön köszönet azOrszágos Meteorológiai Szolgálat

munkatársainak:

Bölöni GergelynekHorányi AndrásnakKullmann Lászlónak

Mile MáténakSzépszó Gabriellának