31
1 Kap 06 Diskrete stokastiske Kap 06 Diskrete stokastiske variable variable

Kap 06 Diskrete stokastiske variable

  • Upload
    tania

  • View
    65

  • Download
    0

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Kap 06 Diskrete stokastiske variable. Diskrete stokastiske variabler. En stokastisk variabel X er en funksjon som til ethvert enkeltutfall u i utfallsrommet  tilordner et tall X(u). u i. R. Sannsynlighetsfordeling. Verdimengden V X til en stokastisk variabel X - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: Kap 06   Diskrete stokastiske variable

11

Kap 06 Diskrete stokastiske variableKap 06 Diskrete stokastiske variableKap 06 Diskrete stokastiske variableKap 06 Diskrete stokastiske variable

Page 2: Kap 06   Diskrete stokastiske variable

22

Diskrete stokastiske variablerDiskrete stokastiske variabler

En stokastisk variabel X er en funksjonsom til ethvert enkeltutfall u i utfallsrommet tilordner et tall X(u).

ui

R

Page 3: Kap 06   Diskrete stokastiske variable

33

SannsynlighetsfordelingSannsynlighetsfordeling

Verdimengden VX til en stokastisk variabel Xer mengden av de verdier X kan anta.

En samlet oppstilling over verdiene i VX

med tilhørende sannsynligheter P(X=x) kalles sannsynlighetsfordelingen

ellerpunktsannsynligheten til X.

(X=x) = {u| X(u) = x}

Page 4: Kap 06   Diskrete stokastiske variable

44

Sannsynlighetsfordeling - To myntkastSannsynlighetsfordeling - To myntkast

MM

R

MK

KMKK

= {MM,MK,KM,KK}X(u) : 0 1 1 2 Antall kron

VX = { 0, 1, 2 }P(X=x) : 1/4 1/2 1/4

0 1 2 R0 1 2

1/2

1/4

P

Page 5: Kap 06   Diskrete stokastiske variable

55

Sannsynlighetsfordeling - To terningkastSannsynlighetsfordeling - To terningkast

= {11,12,13,14,15,16,

21,22,23,24,25,26,

31,32,33,34,35,36,

41,42,43,44,45,46,

51,52,53,54,55,56,

61,62,63,64,65,66 }

VX = {2,3,4,…,12}

R0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

P

36

1

36

2

36

3

36

4

36

5

36

6

36

5

36

4

36

3

36

2

36

1 : )(

12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 :

xXP

x

6/36

3/36

Page 6: Kap 06   Diskrete stokastiske variable

66

FordelingsfunksjonFordelingsfunksjon

Den kumulative fordelingsfunksjonen eller bare fordelingsfunksjonentil en stokastisk variabel X er definert ved:

)()( xXPxF

Page 7: Kap 06   Diskrete stokastiske variable

77

Fordelingsfunksjon - To myntkastFordelingsfunksjon - To myntkast

)()( xXPxF

4

1

2

1

4

1 : )(

kron Antall 2 1 0 :

xXP

x

R0 1 2

1/2

1/4

P

R0 1 2

1

1/2

F

Page 8: Kap 06   Diskrete stokastiske variable

88

Fordelingsfunksjon - To TerningkastFordelingsfunksjon - To Terningkast

)()( xXPxF

R0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

P

36

1

36

2

36

3

36

4

36

5

36

6

36

5

36

4

36

3

36

2

36

1 : )(

12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 :

xXP

x

6

3

R0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

F 1

1/2

Page 9: Kap 06   Diskrete stokastiske variable

99

ForventningForventning

Forventningen til en stokastisk variabel Xer definert ved:

xx

u

xxpxXxP

uPuXXE

)()(

)()()(

= { u1, u2, …, un, }P : P(u1) P(u2) …P(un) X : X(u1) X(u2) …X(un)

DefDef

Page 10: Kap 06   Diskrete stokastiske variable

1010

ForventningForventning

u

N

iii

N

N

i

ii

N

iii

uPuXuPuXN

unuX

unuXN

X

)()()()()(

)(

)()(1

11

1

Gjennomsnitt

i det lange løp

Gjennomsnitt

i det lange løp

= { u1, u2, …, un, }n : n(u1) n(u2) …n(un) X : X(u1) X(u2) …X(un)

Page 11: Kap 06   Diskrete stokastiske variable

1111

Regneregler for forventning - BevisRegneregler for forventning - Bevis

iii

rr

Cur

CuCu

CuCuCu

CuCuCu

u

r

i

xXPx

xXPxxXPxxXPx

uPxuPxuPx

uPxuPxuPx

uPuXuPuXuPuX

uPuXXE

CCC

C

r

r

r

)(

)(...)()(

)(...)()(

)(...)()(

)()(...)()()()(

)()()(

unionDisjunkt ...

r1,2,..., i ien xantar verd Xat en begivenhet

2211

21

321

21

i

21

21

21

Page 12: Kap 06   Diskrete stokastiske variable

1212

Forventning - To myntkast Forventning - To myntkast

14

12

4

11

4

11

4

10

)()()()()()()()(

)()()(

KKPKKXKMPKMXMKPMKXMMPMMX

uPuXXEu

= {MM,MK,KM,KK}X(u) : 0 1 1 2 Antall kron

P(u): 1/4 1/4 1/4 1/4

VX = { 0, 1, 2 }P(X=x) : 1/4 1/2 1/4

14

12

2

11

4

10

)()()(

xx

xxpxXxPXE

Forventet antall kron ved kast med to myntervil i det lange løp være lik 1.

Page 13: Kap 06   Diskrete stokastiske variable

1313

Forventning - Ett terningkast Forventning - Ett terningkast

2

7

6

16

6

15

6

14

6

13

6

12

6

11

)6()6(...)2()2()1()1(

)()()(

PXPXPX

uPuXXEu

2

7

6

16

6

15

6

14

6

13

6

12

6

11

)()()(

xx

xxpxXxPXE

Forventet sum antall øyne ved kast med en terningervil i det lange løp være lik 7/2.

6

1

6

1

6

1

6

1

6

1

6

1 : )(

6 5 4 3 2 1 :

xXP

x

u P(u) :

6

1

}6,5,4,3,2,1{

Page 14: Kap 06   Diskrete stokastiske variable

1414

Forventning - To terningkast Forventning - To terningkast

7

...36

18

36

17

...

...36

13

36

12

)62()62()61()61(

...

...)12()12()11()11(

)()()(

PXPX

PXPX

uPuXXEu

7 36

112...

36

34

36

23

36

12

)()()(

xx

xxpxXxPXE

Forventet sum antall øyne ved kast med to terningervil i det lange løp være lik 7.

36

1

36

2

36

3

36

4

36

5

36

6

36

5

36

4

36

3

36

2

36

1 : )(

12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 :

xXP

x

u P(u) :

36

1

}66,65,64,63,62,61

,56,55,54,53,52,51

,46,45,44,43,42,41

,36,35,34,33,32,31

,26,25,24,23,22,21

,16,15,14,13,12,11{

Page 15: Kap 06   Diskrete stokastiske variable

1515

Forventning - Tombola Forventning - Tombola

= {1 , 2 , 3 ,…, N}X(u) : v1, v2, v3,…, vN Verdien til hvert enkelt lodd

P(u): 1/N 1/N 1/N 1/N

vvNN

viPiX

xxpxXxPuPuXXE

N

ii

N

ii

N

i

xxu

111

11)()(

)()()()()(

Forventet verdi er lik gjennomsnittlig verdi av loddene i tombolaen.

Page 16: Kap 06   Diskrete stokastiske variable

1616

Forventning - Ett myntkastVentetid inntil første kron Forventning - Ett myntkastVentetid inntil første kron

= {K , MK , MMK , MMMK, … }N(u) : 1 , 2 , 3 , 4 , … Ventetid inntil første kron

22

1)(

)()()()(

11

n

nn

xu

nnnp

nNnPuPuNNE

Forventet antall kast med en mynt inntil første kron er lik 2

...2

1

2

1

2

1

2

1 )(

432

nNP 1

21

1

21

2

1

11

n

nn

n)P(N

Page 17: Kap 06   Diskrete stokastiske variable

1717

Forventning - Spill 1 Forventning - Spill 1

Ett kast med en myntInnsats : kr 10 pr kastKron : Vinner en gevinst lik innsatsenMynt : Taper innsatsen

02

1)10(

2

110

)()()()()(

xxu

xxpxGxPuPuGGE

= {K , M}P(u) : 1/2 , 1/2G(u) : 10 -10

Et spill hvor forventet gevinst er lik 0 kalles et rettferdig spill

x = { -10, 10 }P(G=x) : 1/2 1/2

Page 18: Kap 06   Diskrete stokastiske variable

1818

Forventning - Spill 2 Forventning - Spill 2

Kast med en terning Innsats : kr a6 : Utbetaling kr 105 : Utbetaling kr 51,2,3,4: Ingen utbetalingBestem a slik spillet skal balansere i det lange løp

= {1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6}P(u) : 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6G(u) : 0 0 0 0 5 10

x = { 0, 5, 10 }P(G=x) : 4/6 1/6 1/6

5,26

110

6

15

6

40

)()()()()(

xxu

xxpxGxPuPuGGE

Page 19: Kap 06   Diskrete stokastiske variable

1919

Forventning - Spill 3 Forventning - Spill 3

Kast med en mynt inntil kron, maks 3 ganger. Innsats a.Kron : Vinner en gevinst lik innsatsenMynt : Taper innsatsenSpill 1 : Innsatsen er kr 10 i hver omgangSpill 2 : Innsatsen er kr 10 i første omgang,

men dobles for hver ny omgang.

08

1)70(

8

110

4

110

2

110)()(2)2(2

08

1)30(

8

1)10(

4

10

2

110)()(1)1(1

u

u

uPuGGE

uPuGGE

= {K , MK , MMK , MMM}P(u) : 1/2 1/4 1/8 1/8G1(u) : 10 0 -10 -30G2(u) : 10 10 10 -70

x1 = { -30, -10, 0, 10 }P(G1=x1): 1/8 1/8 1/4 1/2x2 = { -70, 10 }P(G2=x2): 1/8 7/8

04

710

8

1)70()22(2)2(2

02

110

4

10

8

1)10(

8

1)30()11(1)1(1

2

1

x

x

xGPxGE

xGPxGE

Page 20: Kap 06   Diskrete stokastiske variable

2020

Regneregler for forventningRegneregler for forventning

)()()(

)()(

)(

YEXEYXE

XkEkXE

kkE

i

iiu

xXPxuPuXXE )()()()(

i

ii xXPxgXgE )()())((

Page 21: Kap 06   Diskrete stokastiske variable

2121

Regneregler for forventning - Bevis 2Regneregler for forventning - Bevis 2

)()()()()()()()()([)(

)()()()()()(

1)()()(

YEXEuPuYuPuXuPuYuXYXE

XkEuPuXkuPukXkXE

kkuPkukPkE

uuu

uu

uu

Page 22: Kap 06   Diskrete stokastiske variable

2222

Regneregler for forventning - Bevis 3Regneregler for forventning - Bevis 3

iii

rr

Cur

CuCu

CuCuCu

CuCuCu

u

r

i

xXPxg

xXPxgxXPxgxXPxg

uPxguPxguPxg

uPxguPxguPxg

uPuXguPuXguPuXg

uPuXgXgE

CCC

C

r

r

r

)()(

)()(...)()()()(

)()(...)()()()(

)()(...)()()()(

)())((...)())(()())((

)())(())((

unionDisjunkt ...

r1,2,..., i ien xantar verd Xat en begivenhet

2211

21

321

21

i

21

21

21

Page 23: Kap 06   Diskrete stokastiske variable

2323

Forventning - Tre myntkast Forventning - Tre myntkast

= { MMM, MMK, MKM, MKK, KMM, KMK, KKM, KKK }

x : 0 1 2 3 Antall kronP(u): 1/8 3/8 3/8 1/8

Spill 1 : Gevinst Y =2X + 1Spill 2 : Gevinst Z =X2

0.38

13

8

32

8

31

8

10

)()()(

0.415.121)(2)12()(

2222

222

1

x

xXPxXEZE

XExEYE

Forventet gevinst:

5.18

13

8

32

8

31

8

10)()(

x

xXxPXE

Page 24: Kap 06   Diskrete stokastiske variable

2424

Varians / StandardavvikVarians / Standardavvik

)(

)()()(])([

)()(22

22

XVar

xXPxXPuX

XEXVar

xu

Page 25: Kap 06   Diskrete stokastiske variable

2525

Regneregler for variansRegneregler for varians

variableruavhengigeer Y og X hvis 0),(

))]())(([(),(hvor

),(2)()()(

)()(

0)(

))(()(

))(()(

)()()(

)()()()(

2

22

22

2222

222

YXCov

YEYXEXEYXCov

YXCovYVarXVarYXVar

XVarabaXVar

kVar

XExXPx

XEXE

xXPxXE

xXPxXEXVar

x

iii

ii

Page 26: Kap 06   Diskrete stokastiske variable

2626

Regneregler for varians - BevisRegneregler for varians - Bevis

)()()(

)(])[(]))([(])))(([(]))([()(

)(])[(]))([(

]))(([])))(([(]))([(]))([()(

0)0(])[(]))([(])[()(

)()()(

2)(

)(2)(

]2[)()(

2

2222

22222

22222

222

2222

222

22

2222

XVaraaXVarbaXVar

XVarXEXEXEkXEkXEkXEkXEkXVar

XVarkXEkXEXEk

XEXkEXEXkEXkEkXEkXEkXEkXVar

EkkEkEkEkEkVar

xXPxXE

XE

XEXE

XXEXEXVar

iii

Page 27: Kap 06   Diskrete stokastiske variable

2727

Varians - To terningkastVarians - To terningkast

6

357

36

112...

36

23

36

12

)(])[()(

:eller6

35

36

1)712(...

36

2)73(

36

1)72(

)()7(])7[(])[()(

7)(

st terningka to vedøyne antall Sum

2222

222

222

222

XEXEXVar

xXPxXEXEXVar

XE

X

x

Page 28: Kap 06   Diskrete stokastiske variable

2828

Forventning/Varians - Uavhengige variablerForventning/Varians - Uavhengige variabler

222

1

22

1

2

1

1111

1

111)(

1)

1()(

11)(

1)(

1)

1()(

1

nn

nnXVar

nX

nVarXVar

nnn

XEn

XEn

Xn

EXE

Xn

X

n

i

n

ii

n

ii

n

i

n

ii

n

ii

n

ii

n

ii

Vi skal bestemme forventning og varians til gjennomsnittetav n uavhengige stokastiske variabler som alle har forventning og varians 2.

Page 29: Kap 06   Diskrete stokastiske variable

2929

VariansVarians Tsebysjevs ulikhetTsebysjevs ulikhet

Bevis:

2

11)|(|

kkXP

22

222222

22

22

11)|(| )|(|

1

)|(|)()(

)()()()(

)()(

kkXPkXP

k

kXPkxXPkxXPk

xXPxxXPx

xXPx

UxUx

IxUx

x

Page 30: Kap 06   Diskrete stokastiske variable

3030

Standardisert stokastisk variabelStandardisert stokastisk variabel

XX

Z1

Definisjon

1)(1

)1

()(

01

)(1

)1

()(

2

XVarXVarZVar

XEXEZE

Regneregler

Page 31: Kap 06   Diskrete stokastiske variable

3131

ENDENDENDEND