13
Chi Kuadrat (Chi Square= Chi Kuadrat (Chi Square= 2 2 ) ) Pengujian hipotesa pada perhitungan Pengujian hipotesa pada perhitungan lebih dari dua proporsi lebih dari dua proporsi Distribusi chi kuadrat merupakan Distribusi chi kuadrat merupakan distribusi sampling dengan variabel distribusi sampling dengan variabel random yg mendekati kontinyu dengan random yg mendekati kontinyu dengan kurva miring ke kanan kurva miring ke kanan Kemiringan kurva distribusi chi Kemiringan kurva distribusi chi kuadrat dipengaruhi oleh besarnya kuadrat dipengaruhi oleh besarnya derajat kebebasan derajat kebebasan

K14 - Chi Square

Embed Size (px)

DESCRIPTION

lebih teliti. Batuk darah masif dapat diklasifikasikanberdasarkan volume darah yang dikeluarkan pada periode tertentu. Batuk darah masifmemerlukan penanganan segera karena dapat mengganggu pertukaran gas di paru dandapat mengganggun kestabilan hemodinamik penderita sehingga bila tidak ditanganidengan baik dapat mengancam jiwa.Sumber perdarahan hemoptisis dapat berasal dari sirkulasi pulmoner atausirkulasi bronkial. Hempotisis masif sumber perdarahan umumnya berasal dari sirkulasibronkial ( 95 % ). Sirkulasi pulmoner memperdarahi alveol dan duktus alveol, sistemsirkulasi ini bertekanan rendah dengan dinding pembuluh darah yang tipis. Sirkulasibronkial memperdarahi trakea, bronkus utama sampai bronkiolus dan jaringan penunjangparu, esofagus, mediastinum posterior dan vasa vasorum arteri pulmoner. Sirkulasibronkial ini terdiri dari arteri bronkialis dan vena bronkialis. Asal anatomis perdarahanberbeda tiap proses patologik tertentu: (a). bronkitis akibat pecahnya pembuluh darahsuperfisial di mukosa,(b) TB paru akibat robekan atau ruptur aneurisma arteri pulmoner (dinding kaviti“aneurisma Rassmussen”). atau akibat pecahnya anastomosis bronkopulmoner atauproses erosif pada arteri bronkialis, (c) infeksi kronik akibat inflamasi sehingga terjadipembesaran & proliferasi arteri bronchial misal : bronkiektasis, aspergilosis atau fibrosiskistik,(d) kanker paru akibat pembuluh darah yg terbentuk rapuh sehingga

Citation preview

  • Chi Kuadrat (Chi Square=c2)Pengujian hipotesa pada perhitungan lebih dari dua proporsiDistribusi chi kuadrat merupakan distribusi sampling dengan variabel random yg mendekati kontinyu dengan kurva miring ke kananKemiringan kurva distribusi chi kuadrat dipengaruhi oleh besarnya derajat kebebasan

  • Syarat Chi Square Jumlah sampel cukup besarPengamatan independentHanya dapat digunakan pada data deskrit (frekuensi)Jumlah frekuensi yg diharapkan sama dengan jumlah frekuensi pengamatan Pada derajat kebebasan 1 tidak boleh terdapat nilai ekspektasi kurang dari 5

  • Uji Chi SquareDasar uji Chi Square : membandingkan frekuensi yg diamati (observe) dengan frekuensi yg diharapkan (ekspektasi)Rumus : c2 = (O-E)2 E Derajat kebebasan (df): (b-1) x (k-1)

  • Besarnya Derajat Kebebasan Bila distribusi t : maka derajat kebebasan adalah n-1

    Pada chi square, derajat kebebasan dilihat dengan membuat tabel kontingensi/silang

    Rumus : df = (b-1) (k-1)df = (jumlah baris 1) x (jumlah kolom 1)

  • Tabel Kontigensi/Silang

    Bila variabel 1: 2 kategori dan variabel 2 : 2 kategori maka derajat kebebasan = df = (2-1)(2-1) = 1a,b,c,d = nilai observasi

    BBLRBerat lahir NormalAnemiabTidak anemicd

  • Nilai ekspektasiNilai ekspektasi = nilai yg diharapkan tjd sesuai dengan hipotesisNilai ekspektasi adalah nilai perkalian kolom dan baris marginal dibagi dengan jlh sampel (N)Nilai Ekspektasi = E

  • Menghitung nilai ekspektasi

    Variabel Kat 1VariabelKat 2JlhVariabel Kat 1abBaris marglVariabelKat 2cdBarismargjlhKolommargKolommargN

  • Menghitung nilai ekspektasiCth: Seorang Bidan menyatakan frekuensi anemia pada ibu hamil adalah sama pada RS A, RS B dan RS C. Jlh sampel 150 (kemaknaan 5%)anemia tdk anemiajlhRS A20130250RS B25315440RS C35525660Jlh8070150

  • Menghitung nilai ekspektasiE1 = (50 x 80) / 150 = 26,6E2 = (50 x 70) / 150 = 23,3E3 = (40 x 80) / 150 = 21,3E4 = (40 x 70) / 150 = 18,6E5 = (60 x 80) / 150 = 32,0E6 = (60 x 70) / 150 = 28,0

  • Menguji hipotesis dengan c2Ho = Tidak ada perbedaan frekuensi anemia pada ibu hamil antara RS A,B, CHa = Ada perbedaan frekuensi anemia pada ibu hamil antara RS A,B, CUji statistik : Uji beda > dr 2 proporsi = uji chi square Tingkat kemaknaan 5%

  • Menguji hipotesis dengan c24. Perhitungan statistik ---- c2 = (O-E)2 E O E (O-E) (O-E)2 (O-E)2 / E

    20 26,66.643,561,63 30 23,36,744,891,9325 21,33,713,690,6415 18,63,612,960,6935 32,03,09.00,2825 28,0-3,09,00,32JLH 5.48

  • Menguji hipotesis dengan c24. Uji statistik c2 = 5,485. Keputusan: c2hitung = 5,48 c2 tabel = df = (b-1)(k-1) = 2 x 1 =2 c2 tabel pada kemaknaan 5%, df=2 = 5,991---- c2 hitung < c2 tabel=> Ho gagal ditolak6. Kesimpulan : Tidak ada perbedaan frekuensi anemia pada ibu hamil di RS A,B,C (alpha 5%)