Journal International Sciences et Techniques de l’Eau et ...(Al-Anbiya 30) _____Page 3 sur 50 Journal International Sciences et Technique de l’Eau et de l’Environnement : Volume

ISSN (electronic) 1737-9350

ISSN (printed) 1737-6688

Volume III ndash Numeacutero 3 - Deacutecembre 2018

Eau-Environnement-Climatrsquo2018

Changment Climatique et Adaptation

Climate Change and Adaptation

Reacutedacteur en Chef Pr Noureddine Gaaloul

Publieacute par

lrsquoAssociation Scientifique et Technique pour lrsquoEau et

lrsquoEnvironnement en Tunisie (ASTEETunisie)

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nal I

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obre

201

8 JOURNAL

INTERNATIONAL

Sciences et Techniques de lrsquoEau et de lrsquoEnvironnement

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Journal International Sciences et Technique de lrsquoEau et de lrsquoEnvironnement Volume III - Numeacutero 3 - Deacutecembre 2018

Journal International Sciences et Technique de lrsquoEau et de lrsquoEnvironnement

ISSN (electronic) 1737-9350 ISSN (printed) 1737-6688 Volume III - Numeacutero 3 - Octobre 2018

وجعلنا من الماء كل شيء حي 30سورة األنبياء أية

Et fait de lrsquoeau toute chose vivante

(Al-Anbiya 30)

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Comiteacute Scientifique International

Noureddine Gaaloul Universiteacute de Carthage -IRESA- INRGREF (Tunisie) Hamadi Habaieb Universiteacute de Carthage -IRESA- INRGREF (Tunisie)

Zouhaier Nasr Universiteacute de Carthage -IRESA- INRGREF (Tunisie) Taoufik Hermassi Universiteacute de Carthage -IRESA- INRGREF (Tunisie) Mohamed Hachicha Universiteacute de Carthage -IRESA- INRGREF (Tunisie)

Zohra Lilli Universiteacute de Carthage -IRESA- INAT (Tunisie) Mohamed Mechergui Universiteacute de Carthage -IRESA- INAT (Tunisie) Jamila Tarhouni Universiteacute de Carthage -IRESA- INAT (Tunisie)

Sihem BenAbdallah Universiteacute de Carthage - CERTE (Tunisie) Sonia Dhaouadi Universiteacute de Carthage - FSBizerte (Tunisie)

Mohamed Habib Sellami Universiteacute de Jendouba -IRESA- ESIER (Tunisie)

Hechmi Belaid Universiteacute de Jendouba -IRESA- ESIER (Tunisie) Beacutechir Hamrouni Universiteacute drsquoEl Manar - FSTunis (Tunisie) Adel Kharroubi Universiteacute de Gabegraves - ISSTEG (Tunisie) Ahmed Kettab ENP (Algeacuterie)

Azzedine Hani Universiteacute de Annaba (Algeacuterie) Larbi Djabri Universiteacute de Annaba (Algeacuterie) Saadane Djorfi Universiteacute de Annaba (Algeacuterie)

Beloulou Laroussi Universiteacute Badji Mokhtar Annaba (Algeacuterie) Foufou Amar Universiteacute Skikda (Algeacuterie) Mohammed Achite Universiteacute de Chlef (Algeacuterie)

Abdelhalim Yahiaoui Universiteacute de Bechar (Algeacuterie) Mohamed Bessenasse Universiteacute de Saad Dahlab- Blida (Algeacuterie) Abdessamad Merzouk Universiteacute de Tlemcen (Algeacuterie)

Benabadji Noury Universiteacute de Tlemcen ( Algeacuterie)

Belkacem Bekkoussa Universiteacute Mustapha Stambouli de Mascara (Algeacuterie) Guendouz Abdelhamid Universiteacute de Blida1(Algeacuterie)

Guergazi Saacircdia Universiteacute de Biskra (Algeacuterie) Nadia Machouri Univ Mohammed V (Maroc) Ali Essahlaoui Universiteacute Moulay Ismail Meknes (Maroc) El Ouali Abdelhadi Universiteacute Moulay Ismail Meknes (Maroc)

Abdelmajid Moumen Universiteacute Nadour (Maroc) Mhamed Amyay Universiteacute de Fegraves (Maroc) Abdelaziz Abdallaoui Universiteacute Moulay Ismail (Maroc)

Saeid Eslamian Universiteacute de Isfahan (Iran) Diop Ngom Fatou UCAD FST (Seacuteneacutegal) Sousou Sambou Univ Cheikh Diop (Seacuteneacutegal)

Gnamba Franck Maxime UFR STRM (Cote divoire) Soro Nagnin UFR STRM (Cote drsquoIvoire) Koussouhon A Leonard FLLAC UAC (Congo)

Moumtaz Razack Universiteacute de Poitiers (France) Martin Philippe Universiteacute dAvignon (France)

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Preacuteface Lrsquoeau est un aliment un bien eacuteconomique un facteur de production et un espace vital Elle est agrave ce titre un eacuteleacutement essentiel de tout deacuteveloppement Lrsquoaccroissement de la population mondiale srsquoaccompagne notamment drsquoune demande accrue drsquoaliments drsquoeacutenergie et drsquoeau Les conflits drsquousage de lrsquoeau sont exacerbeacutes par le gaspillage et la contamination de cette ressource La peacutenurie mais aussi les crues et la pollution croissante de lrsquoeau posent de plus en plus de problegravemes majeurs au deacuteveloppement eacuteconomique et social drsquoun grand nombre de pays La gestion inteacutegreacutee et durable de lrsquoeau dans ce contexte de changement climatique est lrsquoun

des principaux deacutefis agrave relever degraves agrave preacutesent Le deacuteregraveglement climatique introduit de nouvelles contraintes et exacerbe celles auxquelles sont deacutejagrave confronteacutes les gouvernements et les socieacuteteacutes dans le domaine de lrsquoeau Ces contraintes concernent aussi bien la disponibiliteacute de lrsquoeau les variations et les pheacutenomegravenes climatiques extrecircmes que lrsquoincertitude sur la ressource qui ira en augmentant Drsquoici 2050 plus de 40 de la population mondiale sera soumise agrave un stress hydrique prononceacute et pregraves de 20 exposeacutee aux inondations Drsquoun point de vue eacuteconomique les actifs menaceacutes par les inondations repreacutesenteraient pregraves de 45 000 milliards USD en 2050 Drsquoun autre cocircteacute la consommation en eau va augmenter de faccedilon exponentielle dans les 30 prochaines anneacutees ce qui entraicircnera une situation plus difficile agrave lrsquoavenir vu notre mode actuel de consommation et drsquoutilisation de lrsquoeau Lrsquoaugmentation de la demande en eau et en aliments se situerait entre 40 agrave 50 pour alimenter et nourrir les 2 milliards de personnes suppleacutementaires dans le monde Il est geacuteneacuteralement admis que notre climat est en train de changer et que le processus pourrait srsquoacceacuteleacuterer au cours du 21egraveme siegravecle Le terme changement climatique ne signifie pas seulement laquoreacutechauffement climatiqueraquo il est eacutegalement probable que les eacuteveacutenements climatiques extrecircmes se multiplient agrave lrsquoavenir Le reacutechauffement de la planegravete est aujourdrsquohui une certitude entraicircnant un deacuteregraveglement du climat affectant le cycle de lrsquoeau et les ressources en eau Le changement climatique impacte quatre secteurs particuliers lrsquoeau les eacutecosystegravemes aussi bien en eau douce qursquoen milieu marin les rendements des cultures la santeacute par lrsquoaccroissement des risques de maladies hydriques Un secteur de lrsquoeau performant garantit lrsquoaccegraves agrave de lrsquoeau potable salubre et agrave des installations sanitaires approprieacutees des services drsquoassainissement durables et efficaces lrsquoendiguement des maladies hydriques et la preacuteservation des ressources en eau pour les geacuteneacuterations futures Crsquoest pourquoi la recherche de solutions pour une gestion durable des ressources en eau est prioritaire pour un grand nombre de gouvernements et drsquoentreprises du secteur priveacute ainsi que pour la population civile Lrsquoeffet du changement climatique est mis en eacutevidence sur les paramegravetres hydroclimatiques notamment les pluies les tempeacuteratures et les deacutebits des cours drsquoeau baisse des preacutecipitations baisse des deacutebits et tendance des tempeacuteratures vers les extrecircmesAu-delagrave les actions anthropiques ont aussi contribueacute agrave ce changement deacuteboisement mauvaise exploitation des sols et de lrsquoeau augmentation deacutemographique etc mais leurs impacts hydrologiques dans certains cas nrsquoont pas eacuteteacute preacuteciseacutement mesureacutes Le changement climatique est un des problegravemes globaux majeurs de notre temps et les scientifiques ont solidement eacutetabli la reacutealiteacute du pheacutenomegravene ses origines anthropiques et la neacutecessiteacute de prendre des mesures datteacutenuation et dadaptation Cest parce que le climat et plus largement les eacutecosystegravemes naturels deacutependent amplement de lorganisation des activiteacutes sociales que les scientifiques du climat se doivent deacutechanger avec les sciences sociales tant en amont pour penser lagenda de leurs recherches quen aval pour comprendre les usages publics dont leurs reacutesultats font lobjet La reacuteutilisation des eaux useacutees est aujourdrsquohui un levier sous-exploiteacute face aux enjeux de deacuteficit en eau et de deacutegradation des milieux et des conditions sanitaires Le deacutebat est concentreacute sur les questions importantes qui sont deacutebattues actuellement au niveau international sur lrsquoutilisation des eaux useacutees traiteacutees Lrsquointeacuterecirct analytique reacuteside dans le fait de confronter lrsquoideacuteal drsquoune approche inteacutegreacutee de la gestion de lrsquoeau avec les conditions pratiques locales et drsquoexaminer les motifs drsquoaction des acteurs dans le secteur de lrsquoeau Lrsquoagriculture est un secteur qui depuis longtemps valorise les eaux useacutees brutes en dehors de toute planification Aujourdrsquohui au Nord comme au Sud la reacuteutilisation des eaux useacutees pour lrsquoagriculture inteacuteressent les politiques et deacutecideurs locaux Des projets de traitement des eaux incluant un volet reacuteutilisation agricole eacutemergent et le besoin de faire eacutevoluer les cadres leacutegaux reacuteglementaires et institutionnels se font ressentir en mecircme temps que la neacutecessiteacute drsquoaccompagner et renforcer les capaciteacutes de lrsquoensemble des acteurs Les expeacuteriences en reacuteutilisation des eaux useacutees montrent que des efforts suppleacutementaires doivent eacutegalement ecirctre reacutealiseacutes en matiegravere drsquoeacuteducation et de participation des communauteacutes locales et des usagers finaux des eaux useacutees La bonne gestion des ressources en eau neacutecessite drsquoimpliquer tous les acteurs inteacuteresseacutes par une approche participative Si la connaissance de la ressource est importante lrsquoexploitation (construction des diffeacuterents ouvrages au sein drsquoun Etat ou un bassin versant transfrontalier etc) doit ecirctre controcircleacutee Ailleurs la baisse pluviomeacutetrique entraine une surexploitation des nappes souterraines ce qui nrsquoest guegravere seacutecurisant pour la ressource voire son potentiel

Noureddine Gaaloul Professeur de lrsquoEnseignement Supeacuterieur Agricole (INRGREF)

Preacutesident de lASTEETunisie Preacutesident et Coordinateur Esup2C-2018

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Sommaire


6

Apport des techniques statistiques agrave lrsquoeacutetude de La variabiliteacute climatique Exemple

du bassin versant de lrsquooued Saida (NW Algeacuterien)

Dahmani Meriem Nadia Baba-Hamed Kamila Bouanani Abderrazak

7

La reacuteutilisation des eaux useacutees dans le contexte des changements climatiques

Cas de la Wilaya de Mascara Algeacuterie

Benali Benzater Anouar Hachemaoui Abdelkader Elouissi Boumediene Benaricha

13

A Critical Discourse Analysis of a US Former Presidentrsquos Speech on Climate Change

Leacuteonard Koussouhon Franck Amoussou

27

Les ressources en eau dans les Oasis marocaines rareteacute et strateacutegies drsquoadaptation

aux changements climatiques-cas de la province de Zagora-

Abdelaaziz El-Araby Abdelaziz Yahyaoui Ali Faleh

31

Etude du tarissement des cours drsquoeau pendant le changement de la variabiliteacute

climatique Cas de laquo Medjerda-Mellegravegue raquo

Wacila Khoualdia Mahfoudi Abdelouadoud amp Mahfoudi AbdelBasset

35

Tendances climatiques futures en Tunisie semi-aride (cas du bassin versant de

Rmel)

Walid Ben Khelifa Taoufik Hermassi Hamadi Habaieb

39

Variabiliteacute climatique et ariditeacute dans la reacutegion de Tlemcen (ALGERIE)

Reacutedda Aboura Amina Siba

45

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Apport des techniques statistiques agrave lrsquoeacutetude de

Changment Climatique

et Adaptation

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DAHMANI MERIEM NADIA 1 BABA-HAMED KAMILA 1 BOUANANI Abderrazak 1

(1)Laboratoire Promotion des ressources hydriques miniegraveres et peacutedologiques leacutegislation de lenvironnement

et choix technologiques Universiteacute Abou BekrBelkaiumld BP 119 Tlemcen Algeacuterie

dahmanin2008yahoofr kambabahamedyahoofr a_bouananidzyahoofrl

Reacutesumeacute

Les preacutecipitations ont consideacuterablement varieacute au cours des anneacutees provoquant des seacutecheresses et des inondations La survenance de

ces eacuteveacutenements extrecircmes suppose un changement probable de la stationnariteacute des reacutegimes climatiques Lobjectif de cette contribution est de mettre en eacutevidence la variabiliteacute spatio-temporelle des seacuteries pluviomeacutetriques dans le bassin de lOued Saida entre 1974 et 2012 agrave partir de lrsquoapplication des meacutethodes de Lrsquoindice standardiseacute des preacutecipitations SPI et des tests statistiques de deacutetection de

ruptures (test de LEE et HEGHNIAN test de PETTITT et la segmentation de HUBERT) A la lumiegravere des reacutesultats obtenus une variabiliteacute climatique caracteacuteriseacutee par une alternance de peacuteriodes segraveches et humides a eacuteteacute mise en eacutevidence dans la zone deacutetude Les indices et meacutethodes statistiques indiquent lrsquoexistence drsquoune rupture en 2007 se traduisant par des fluctuations du reacutegime pluviomeacutetrique

Mots cleacutes preacutecipitations seacutecheresses tests statistiques rupture variabiliteacute climatique

Bringing statistical technics to the study of the climate variability example of the

watershed of the saida wadi (algeriannw)

Abstract

rainfall has varied considerably over the years causing droughts and floods The occurrence of these extreme events assumes a

probable change in the stationarity of climate regimes The objective of this contribution is to highlight the spatio-temporal variability of rainfall series in the Oued Saida basin between 1974 and 2012 based on the application of themethods of the standardized precipitation index SPIand statistical tests for break detection (LEE and HEGHNIAN test PETTITT test and HUBERT segmentation)

In the light of the results obtained a climatic variability characterized by an alternation of dry and wet periods was highlighted in the study area The indices and statistical methods indicate the existence of a rupture in 2007 resulting in fluctuations of the rainfall regime

Key Words Rainfall droughts statistical tests break climate variability

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1 INTRODUCTION La gestion optimale de la ressource en eau en quantiteacute comme en qualiteacute est une condition essentielle du deacuteveloppement durable drsquoune reacutegion Ce deacuteveloppement srsquoinscrit dune part dans la perspective drsquoune croissance des besoins associeacutee agrave la

forte augmentation deacutemographique et dautre part dans celle des modifications du cycle de lrsquoeau qui pourraient ecirctre lieacutees aux processus de variabiliteacute climatique qui affecte la reacutegion traduite par des anneacutees deacuteficitaires peacuteriodiques et impose la recherche de solutions durables pour une adaptation agrave ces effets en termes de seacutecurisation des ressources hydriques

garantissant leur multi usage En contexte semi-aride la variabiliteacute climatique est consideacutereacutee comme une reacutealiteacute eacutevidente dans les reacutegions meacutediterraneacuteennes et particuliegraverement le Nord-Ouest algeacuterien

Llsquoobjectif de la preacutesente eacutetude vise agrave caracteacuteriser la dynamique de la pluviomeacutetrie agrave travers la recherche des ruptures et des tendances dans les seacuteries chronologiques Les meacutethodes de Lrsquoindice standardiseacute des preacutecipitationsSPI et les tests statistiques de deacutetection de ruptures (test de LEE et HEGHNIAN le test de PETTITT et la segmentation de HUBERT) ont

eacuteteacute appliqueacute aux donneacutees pluviomeacutetriques des stations de la zone drsquoeacutetude

2 DONNEES ET METHODES

21 Preacutesentation de la Zone drsquoeacutetude

Le bassin versant de lrsquoOued Saida (codeacute 11-11) qui appartient au grand bassin versant de la Macta preacutesente une superficie de 616 km2 pour un peacuterimegravetre de 196km (Figure 1) Orienteacute Sud-Nord en exceptant la partie la plus au Nord qui est de direction (SE-NW) le bassin versant se caracteacuterise par un relief assez fort De part sa forme allongeacutee du Nord au Sud et

sa position geacuteographique dans les Hauts Plateaux le bassin versant de lrsquoOued Saiumlda jouit drsquoun climat semi-aride La pluviomeacutetrie est irreacuteguliegravere caracteacuteriseacutee par des peacuteriodes hivernales pluvieuses et des peacuteriodes estivales segraveches

Cette reacutegion est caracteacuteriseacutee par des roches paleacuteozoiumlques constituant le socle de la plateforme eacutepihercynienne et par des

formations meacuteso-ceacutenozoiumlque constituant la couverture (Figure 2)

22 Acquisition des donneacutees Lensemble des donneacutees nous a eacuteteacute fourni par lrsquoOffice National de Meacuteteacuteorologie drsquoOran (ONM) et lrsquoAgence Nationale des Ressources Hydrauliques (ANRH)

Le volume drsquoinformations pluviomeacutetriques recueillies dans le bassin de lrsquooued Saida est constitueacute par cinq (05) postes (fig 1)

23 Meacutethodes adopteacutees

La seacutecheresse peut se deacutefinir comme un comportement anormal mais reacutecurrent du climat lieacute essentiellement agrave

lrsquoabsence de preacutecipitations que reccediloit une reacutegion dans un laps de temps deacutetermineacute Pour caracteacuteriser la seacuteveacuteriteacute drsquoune seacutecheresse il est neacutecessaire drsquoenvisager Lrsquoindice standardiseacute des preacutecipitations SPI

Enfin pour confirmer les reacutesultats nous avons appliqueacute les tests de deacutetection de ruptures (test de PETTIT la meacutethode bayeacutesienne de LEE et HEGHINIAN et la segmentation drsquoHubert)

Fig 2- Carte geacuteologique du bassin versant de lrsquooued Saida(drsquoapregraves la carte geacuteologique de lrsquoAlgeacuterie au

1200 000 eacutetablie par lrsquoANRH 2008)

Fig 1- Localisation du bassin versant de

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231 Indice Standardiseacute des Preacutecipitations

Lrsquoindice standardiseacute des preacutecipitations (SPI StandardizedPrecipitation Index) mis au point par Mckee et al [1] est aussi souvent utiliseacute [2 3 4 5 6] cet indice est exprimeacute matheacutematiquement comme suit

( )

i

mi PP

minus[7]

ougrave Pi Pluviomeacutetrie de lrsquoanneacutee i Pm est la Pluviomeacutetrie moyenne interannuelle sur la peacuteriode de reacutefeacuterence et Ϭi leacutecart type de la pluviomeacutetrie interannuelle sur la peacuteriode de reacutefeacuterence

Pour deacuteterminer lrsquoampleur de la seacutecheresse (ou de lrsquohumiditeacute) pour chacune des anneacutees de la seacuterie chronologique il est neacutecessaire drsquoutiliser les classes standard des valeurs des indices SPI (Tab 1) [3] Cette classification a eacuteteacute adopteacutee par plusieurs chercheurs dans le monde [8 9 10] sur la base de cette classification il est possible de deacuteterminer le

pourcentage drsquoanneacutees par classe SPI et en conseacutequence la signification correspondante en terme drsquoampleur de pheacutenomegravene

climatique (Tab 1)

Tableau 1 Pourcentage drsquoanneacutees pour chaque classe SPI pour lrsquoensemble des stations retenues par rapport agrave une peacuteriode

donneacutee

232Tests de Deacutetection des Ruptures

Une rupture peut ecirctre deacutefinie de faccedilon geacuteneacuterale par un changement dans la loi de probabiliteacute dune seacuterie chronologique

agrave un moment donneacute le plus souvent inconnu [11 12 13 14] Il existe plusieurs meacutethodes de deacutetection des ruptures Dans cette eacutetude nous avons retenu le test de Pettitt la meacutethode bayeacutesienne de Lee et Heghinian et la proceacutedure de segmentation drsquoHubert dont la puissance et la robustesse ont fait lrsquoobjet drsquoune revue par Lubegraves H et al [15]

Contrairement aux tests de Pettitt et la meacutethode bayeacutesienne la segmentation drsquoHubert permet drsquoen deacutetecter plusieurs ruptures si elles existent dans une seacuterie chronologique de donneacutees [16 17]

Le logiciel KHRONOSTAT [18] deacuteveloppeacute agrave lrsquoIRD-HSM de Montpellier a eacuteteacute particuliegraverement utile dans la mise en œuvre

des proceacutedures statistiques mentionneacutees ci-dessus Il permet notamment de visualiser et de stocker les reacutesultats sous format numeacuterique

3 RESULTAT ET DISCUSSION

Lrsquoindice standardiseacute des preacutecipitations (SPI) fait apparaitre une augmentation dans le taux de lrsquohumiditeacute forte (6 agrave 325) parallegravelement avec une augmentation de lrsquohumiditeacute modeacutereacutee (36 agrave 475) et surtout une diminution de la seacutecheresse forte

(25 agrave 0) Ceci est expliqueacute par une tendance vers lrsquohumiditeacute (tab 1)

Classe de SPI Degreacute de la seacutecheresse Peacuteriode

1974-2012 1974-84 1984-94 1994-04 2004-12

SPI gt 2 Humiditeacute extrecircme 0 0 6 25 2

1 SPI 2 Humiditeacute forte 6 18 6 325 15

0 SPI 1 Humiditeacute modeacutereacutee 36 20 28 475 32

-1 SPI 0 Seacutecheresse modeacutereacutee 34 28 48 175 33

-2 SPI -1 Seacutecheresse forte 25 34 12 0 18

SPI -2 Seacutecheresse extrecircme 0 0 0 0 0

Total 100 100 100 100 100

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La variabiliteacute hydroclimatique srsquoest mateacuterialiseacutee par une alternance drsquoanneacutees humides et segraveches au regard de lrsquoeacutevolution des

indices SPI

Sur la base de ces indices exprimeacutes par les donneacutees pluviomeacutetriques pour la peacuteriode 1974-2012 33 des anneacutees drsquoobservation ont subit une seacutecheresse modeacutereacutee et seulement 18 correspondent agrave un reacutegime de seacutecheresse forte A lrsquoopposeacute sur la mecircme peacuteriode 32 des anneacutees se deacuteroulement sous un reacutegime agrave humiditeacute modeacutereacutee et les 17 restants

correspondent agrave une humiditeacute allant de forte agrave extrecircme (Tab 2)

La seacutecheresse revecirct un caractegravere globalement modeacutereacute

Tableau 2 Ampleur de la seacutecheresse (et de lrsquohumiditeacute) entre 1974-2012

le pheacutenomegravene climatique dominant

Fig 3- Reacutepartition des anneacutees par gamme dindice SPI

Lrsquoexamen de la (Fig 4) montre qursquoagrave partir de (20062007) agrave (20112012) le degreacute dhumiditeacute devient important par contre

sur la peacuteriode allant de (197475) agrave (20042005) la seacutecheresse atteint son maximum plusieurs fois avec son extrecircme

enregistreacute durant lanneacutee (19971998)

Nous pouvons observer que la seacuterie commence par des anneacutees humides (197475-197576) suivi par la seacutecheresse qui

srsquoeffectue agrave partir de (197677) jusquagrave lanneacutee (200304) La suite de la seacuterie est plus ou moins humide

Le SPI a fait ressortir deux peacuteriodes bien distinctes une peacuteriode deacuteficitaire (1974ndash2005) suivie drsquoune peacuteriode

exceacutedentaire (2006ndash2012)

Fig 4- Lrsquoeacutevolution de lIndice Standardiseacute des Preacutecipitations de cinq stations pluviomeacutetriques sur la peacuteriode 1974-2012

En effet le reacutesultat obtenu montre qursquoau niveau de toute notre reacutegion drsquoeacutetude et pour lrsquoensemble des tests la rupture

srsquoest produite durant les peacuteriodes 2002 et 2007 (tab 3)

215

3233

18Humiditeacute extrecircme

Humiditeacute forte

Humiditeacute modeacutereacutee

Seacutecheresse modeacutereacutee

Seacutecheresse forte

Variables Gamme SPI Interpreacutetation drsquoanneacutees

Pluviomeacutetrie (1974-2012)

SPIgt2

1ltSPIlt2

0ltSPIlt1

-1ltSPIlt0

-2ltSPIlt-1

Humiditeacute extrecircme

Humiditeacute forte




2

15

32

33

18

-2000

-1500

-1000

-0500

0000

0500

1000

1500

2000

2500

SPI

Anneacutees

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Tableau 3 Reacutesultat des tests de rupture appliqueacutes aux donneacutees pluviomeacutetriques (5 stations en mm laquo 1974-2012 raquo)

CONCLUSION

De 1974 agrave 2012 la variabiliteacute climatique sur le bassin versant drsquoOued Saida srsquoest caracteacuteriseacutee par une rupture

pluviomeacutetrique majeure intervenue en 2007 Cette rupture a geacuteneacutereacute un excegraves pluviomeacutetrique et une augmentation de la

reacutecurrence des fortes pluies traduisant un retour agrave la tendance exceacutedentaire En termes de nombre drsquoanneacutees la seacutecheresse preacutesente neacuteanmoins un caractegravere modeacutereacute

Une analyse du reacutegime pluviomeacutetrique du bassin versant de Saida a eacuteteacute eacutetablie sur une peacuteriode de quatre deacutecennies (1974ndash2012) Pour cela 5 seacuteries pluviomeacutetriques ont eacuteteacute seacutelectionneacutees et soumises agrave des tests statistiques pour la deacutetection de tendance ou de rupture Une augmentation de preacutecipitations est observeacutee agrave partir deacutebut des anneacutees 2000

Lrsquoindice pluviomeacutetrique standardiseacute a montreacute une peacuteriode deacuteficitaire (1974ndash2005) suivie drsquoune peacuteriode exceacutedentaire (2006ndash2012)

Les reacutesultats de lindice de preacutecipitation normaliseacute (SPI) montrent que les derniegraveres anneacutees de (20062007) agrave (20112012)

le degreacute dhumiditeacute devient important au niveau des stations pluviomeacutetriques de bassin versant de Oued Saida

Reacutefeacuterences

1 Mckee TB Doesken NJ et Kleist J 1993The relationship of drought frequency and duration to time scale Actes de la 8th Confeacuterence on AppliedClimatology (Anaheim Californie) 179-184 2 Giddings L Soto M Rutherford BM et Maarouf A 2005 Standardized Precipitation Index Zones for

Meacutexico Atmόsfera 18 (1) 33-56 3 Wu H Hayes MJ Weiss A et Hu Q 2001An evaluation of the StandardizedPrecipitation Index the

China Z-index and the statistical Z-scoreInternational Journal of Climatology 21 (6) 745-758 4 Sonmez SKL Yucesoy M Yucel B et Yilmaz B 2005 The effect of bee propolis on oral pathogens

and human gingival fibroblasts Journal of Ethnopharmacology 102 371-376

5 Bodian A 2014 Caracteacuterisation de la variabiliteacute temporelle reacutecente des preacutecipitations annuelles au Seacuteneacutegal (Afrique de lOuest) Physio-Geacuteo - Geacuteographie Physique et Environnement 8 297-312

6 Ansoumana B 2014Caracteacuterisation de la variabiliteacute temporelle reacutecente des preacutecipitations annuelles au

Seacuteneacutegal (Afrique de lOuest)Revue Physio-Geacuteo vol 8 297-312 7 Lamb PJ 1982 Persistence of sub-Saharan droughtNature299 46-47

Stations Test de rupture Anneacutee ou peacuteriode de rupture Moyenne avant 1iere rupture

(m1)

Moyenne apregraves 1iere rupture

(m2)

variation relative entre m1 et m2

(excegraves) ()

S BOUBEKEUR

Lee et Heghinian 2007 2685 mm 3688 mm 3735

Pettitt 2002 2635 mm 3327 mm 2626

Segmentation Hubert [1975-2005]

[2006-2012] 2655 mm 3535 mm 3314

PK 50


Pettitt 2002 3064 mm 3961 mm 2927


[2006-2012] 3092 mm 4222 mm 3654

SAIDA


Pettitt 2002 3056 mm 4095 mm 3399


[2006-2012] 3089 mm 4392 mm 422

AIN ZARGA


Pettitt accepteacutee

Segmentation Hubert 1975-2012 3336 mm

A EL HADJAR




[2006-2012] 31001 mm 4504 mm 4528


Segmentation Hubert 1990-2012

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8 Amidou D Barmory K Adama M Albert G Luc S Bokar M et Issiaka S 2010Variabiliteacute Climatique

et Reacuteponse Hydrologique du Bassin Versant Transfrontalier de Kolondiegraveba au Sud du MaliEuropean Journal

of ScientificResearch ISSN 43435-444 9 Ardoin-Bardin S Lubes-Niel H Servat Eacute Dezetter A et Boyer J F 2003 Analyse de la persistance de

la segravecheresse en Afrique de lOuest caracteacuterisation de la situation de la deacutecennie 1990 In Hydrology of

Mediterranean and Semiarid Regions Eacute SERVAT W NAJEM C LEDUC et A SHAKEEL eacutedit IAHS Publication 278 223-228

10 Ali A et Lebel T 2009 Recent trends in the Central and Western Sahel rainfallregime (1990-

2007) Journal of Hydrology 375 (1-2) 52-64 11 Buishand TA 1982Some methods for testing the homogeneity of rainfall records Journal of Hydrology

58 (1-2) 11-27

12 Brunet-Moret Y 1977Test dhomogeacuteneacuteiteacute Cahiers ORSTOM seacuterie Hydrologie 14 (2) 119-129 13 Bois P 1986 Controcircle des seacuteries chronologies correacuteleacutees par leacutetude du cumul des reacutesidus Actes des

Deuxiegravemes Journeacutees Hydrologiques de lORSTOM (Montpellier) 89-

100 URL httphydrologieorgACTJHOJH02_0089pdf 14 Lubes H Masson J-M ServatE Paturel J-E et Boyer J-F 1994 Caracteacuterisation de fluctuations dans une

seacuterie chronologique par application de tests statistiques Etude bibliographique Rapport 3 Programme ICCARE ORSTOM Montpellier France

15 Lubegraves H Masson J-M Servat E Paturel J-E ET Servat E 1998 Variabiliteacute climatique et statistique Etude de simulation de la puissance et de la robustesse de quelques tests utiliseacutes pour veacuterifier lrsquohomogeacuteneacuteiteacute de chroniques Revue des sciences de lrsquoeau 3 383-408

16 Hubert P 2000 The segmentation procedure as a tool for discrete modeling of Hydro meteorological regimes StochasticEnvironmentalResearch and RiskAssessment 14 (4) 297-304

17 Claudie B 2009Homogeacuteneacuteisation des seacuteries de preacutecipitations identification des techniques les plus

prometteuses et nouveaux deacuteveloppements Thegravese de Philosophie Doctor (Ph D) en sciences de lrsquoeau universiteacute du Queacutebec INRS-ETE Canada 308

18 Boyer JF 2002Khronostat 101 Logiciel drsquoanalyse statistique de seacuteries chronologiquesDisponible sur

httpwwwhydrosciencesorgmytechkhronostathtml

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Cas de la Wilaya de Mascara Algeacuterie Benali Benzater1 Anouar Hachemaoui2 Abdelkader Elouissi3 Boumediene Benaricha4

1Universiteacute de Mascara Faculteacute des Sciences de la Nature et de la Vie Laboratoire de Recherche sur les Systegravemes Biologiques et la Geacuteomatique (LRSBG)E-mail benzaterbenaligmailcom 2Direction des Ressources en Eau et de lrsquoEnvironnement de la Wilaya de Mascara Algeacuterie E-mail a_hachemaouihotmailcom 3Universiteacute de Mascara Faculteacute des Sciences de la Nature et de la Vie Laboratoire de Recherche sur les Systegravemes

Biologiques et la Geacuteomatique (LRSBG) E-mail elaekyahoofr 4Universiteacute de Mascara Faculteacute des Sciences de la Nature et de la Vie Laboratoire de Recherche sur les Systegravemes Biologiques et la Geacuteomatique (LRSBG) e-mail E-mail benarichabyahoofr

Reacutesumeacute Drsquoapregraves le rapport mondial des Nations Unies sur la mise en valeur des ressources en eau 2017 laquo les eaux useacutees une ressource

inexploiteacutee raquo les effluents des rejets domestiques en Algeacuterie deacuteversent [15]

Un volume drsquoeaux useacutees collecteacute de 1570x106 m3an Seulement 275x106 m3an drsquoeaux useacutees sont eacutepureacutees (soit 17) Sur les 17 eacutepureacutees seulement 7 sont utiliseacutees dans lrsquoirrigation (193x106 m3an)

Lrsquoutilisation drsquoeaux useacutees eacutepureacutees pour le moment inexploiteacute drsquoune maniegravere consideacuterable pourrait ecirctre en effet lrsquoune des solutions aux tensions sur la ressource en eau qui ne manqueront pas de srsquoaggraver avec le reacutechauffement climatique [9] La Wilaya de Mascara situeacutee au Nord Ouest algeacuterien qui connait un stress hydrique ducirc conjointement au deacuteficit pluviomeacutetrique et

agrave la surexploitation des nappes souterraines a adopteacute la strateacutegie de la reacuteutilisation des eaux useacutees eacutepureacutees issues des diffeacuterentes stations drsquoeacutepuration pour lrsquoirrigation Cette vision est fiable pour atteacutenuer le manque drsquoeau Les 18 stations drsquoeacutepuration drsquoeaux useacutees opeacuterationnelles que dispose la Wilaya de Mascara traitent annuellement un volume drsquoeau

useacutee de 775 hm3 (21230 m3j) Ce deacutebit eacutepureacute repreacutesente 23 du deacutebit drsquoeaux useacutees de la Wilaya (92600 m3j soit un volume de 34 hm3an) Ce pourcentage (23) est supeacuterieur agrave la moyenne nationale (17) La plaine de Ghriss les peacuterimegravetres de Habra et Sig des potentialiteacutes agricoles de la Wilaya srsquoeacutetalant sur 28000 Ha ont besoin drsquoune

source drsquoeau de 98 hm3an (27000 m3j) Le volume drsquoeaux useacutees eacutepureacutees (775 hm3an) contribue agrave lrsquoirrigation de ces peacuterimegravetres avec un taux de 8 des besoins en eau (Moyenne nationale 7)

Lrsquoanalyse en Composantes Principales (ACP) des diffeacuterents paramegravetres de pollution permet de creacuteer des groupes homogegravenes de point

de vue rendement des stations

Mots-cleacutes Changement climatique Lagunage reacuteutilisation des EU Peacuterimegravetre irrigueacutes ACP Mascara Algeacuterie

The reuse of wastewater in the context of climate change

Case of Mascara Wilaya Algeria

Abstract According to the United Nations World Water Development Report 2017 wastewater an untapped resource effluents from domestic discharges into Algeria are discharging [15] A volume of sewage collected of 1570x106 m3year

Only 275x106 m3year of wastewater is treated (17) Of the 17 purified only 7 are used in irrigation (193x106 m3year) The use of treated wastewater for the time being largely unexploited could indeed be one of the solutions to the tensions on the

water resource which will not fail to worsen with the global warming [9]

The Mascara Wilaya located in northwestern Algeria which is experiencing water stress due to rainfall deficit and overexploitation of groundwater has adopted the strategy for the reuse of treated wastewater from different wastewater treatment plants for irrigation This vision is reliable to mitigate the lack of water

This work conducted in the 18 sewage treatment plants of the Wilaya of Mascara provides quantitative and qualitative results which can be exploited by decision-makers in the water resources sector - The Wilaya of Mascara has a population of 890000 inhabitants who reject annually 34 hm3 a daily flow of 92600 m3d

- The plain of Ghriss the perimeter of Habra and Sig counts 28000 Ha These agricultural potentialities require an irrigation source of the order of 98 hm3year - The 18 operational treatment plants treat only a volume of about 775 hm3 (21230 m3d) annually This purified flow represents

23 of the used flow - This flow of treated wastewater contributes to the irrigation of these perimeters at a rate of 8 of water requirements - The Principal Components Analysis (PCA) of the different pollution parameters makes it possible to create homogeneous groups

from the point of view of the stations performance

Key Words Climate change Lagooning reuse of used water Irrigated area PCA Mascara Algeria

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I Introduction LrsquoAlgeacuterie se classe en 96egraveme place dans lrsquoindice de leacutechelle du risque climatique [8] et elle est consideacutereacutee comme un pays agrave

risque dans lindice de vulneacuterabiliteacute aux changements climatiques [10] LAlgeacuterie figure parmi les 17 pays africains les plus pauvres en termes de potentiel hydrique cest-agrave-dire en deccedilagrave du seuil de rareteacute theacuteorique fixeacute par la Banque mondiale de 1000 m3haban Si en 1962 la disponibiliteacute theacuteorique deau par habitant et

par an eacutetait de 1500 m3 elle neacutetait que de 720 m3 en 1990 de 600 m3 en 2011 elle ne sera que de 430 m3 en 2020 [13] En 2025 lAlgeacuterie enregistrera un deacuteficit hydrique de 1 milliard de m3 [14] Cette situation encourage les actions visant agrave rationaliser lutilisation de leau sous toutes ses formes Compte tenu de la peacutenurie deau conventionnelle il est possible de

reacuteutiliser les eacutenormes quantiteacutes deaux useacutees deacuteverseacutees dans lenvironnement ou dans la mer Actuellement le volume deau traiteacute est de 560 000 m3 65 de ses ressources en eau sont consacreacutees agrave lagriculture [11] Le potentiel de reacuteutilisation des eaux useacutees eacutepureacutees pour lagriculture changera de maniegravere significative denviron 17 millions de m3 en 2011

agrave 200 millions de m3 en 2014 LrsquoAlgeacuterie dispose 102 stations [7] Le volume total deaux useacutees rejeteacutees annuellement est eacutevalueacute agrave pregraves de 600 hm3 dont 550 pour des villes uniques du nord Ce chiffre passerait agrave pregraves de 1150 hm3 en 2020 [5] Le recyclage des eaux useacutees est lrsquoautre grande voie prometteuse pour eacuteconomiser la ressource Pour certains lrsquoutilisation de ce type drsquoeaux pour le moment inexploiteacute drsquoune maniegravere geacuteneacuterale pourrait ecirctre en effet lrsquoune des solutions face aux

tensions sur la ressource en eau qui ne manqueront pas de srsquoaggraver avec le reacutechauffement climatique Drsquoici agrave vingt ans 40 de la population mondiale pourrait vivre dans une zone soumise agrave un laquo stress hydrique raquo Dans un contexte de changement climatique la question de lrsquoeau revecirct un inteacuterecirct crucial pour les activiteacutes et

lrsquoenvironnement humains Agrave lrsquoimage de la reacutegion meacutediterraneacuteenne lrsquoAlgeacuterie vaste espace de 2 382 000 km2 est eacutecologiquement vulneacuterable Lrsquoenvironnement y est deacutejagrave deacutegradeacute au point de peacutenaliser le bien-ecirctre des populations et le deacuteveloppement eacuteconomique Lrsquoaccroissement deacutemographique et le changement climatique au cours de ce siegravecle

risqueraient encore drsquoaggraver la situation Si les projections deacutemographiques sont assez faciles agrave eacutetablir celles du changement climatique demeurent largement incertaines pour des raisons qui tiennent agrave lrsquoinsuffisance des donneacutees climatologiques aussi bien en quantiteacute qursquoen qualiteacute

Lrsquoutilisation drsquoeaux useacutees eacutepureacutees pour le moment inexploiteacute drsquoune maniegravere consideacuterable pourrait ecirctre en effet lrsquoune des solutions aux tensions sur la ressource en eau qui ne manqueront pas de srsquoaggraver avec le reacutechauffement climatique Ces eaux eacutepureacutees peuvent ecirctre utiliseacutees dans lrsquoirrigation voire dans lrsquoalimentation en eau potable (techniquement faisable)

La Wilaya de Mascara situeacutee au Nord Ouest algeacuterien qui connait un stress hydrique ducirc conjointement au deacuteficit pluviomeacutetrique et agrave la surexploitation des nappes souterraines a adopteacute la strateacutegie de la reacuteutilisation des eaux useacutees eacutepureacutees issues des diffeacuterentes stations drsquoeacutepuration pour lrsquoirrigation Cette vision est fiable pour atteacutenuer le manque drsquoeau

Les 18 stations drsquoeacutepuration drsquoeaux useacutees opeacuterationnelles que dispose la Wilaya de Mascara traitent annuellement un

volume drsquoeau de 775 hm3 (21230 m3j) Ce deacutebit eacutepureacute repreacutesente 23 du deacutebit drsquoeaux useacutees de la Wilaya (92600 m3j soit un volume de 34 hm3an) Ce pourcentage (23) est supeacuterieur agrave la moyenne nationale (17) La plaine de Ghriss les peacuterimegravetres de Habra et Sig des potentialiteacutes agricoles de la Wilaya srsquoeacutetalant sur 28000 Ha ont

besoin drsquoune source drsquoeau de 98 hm3an (27000 m3j) [3] Le volume drsquoeaux useacutees eacutepureacutees (775 hm3an) contribue agrave lrsquoirrigation de ces peacuterimegravetres avec un taux de 8 des besoins en eau (Moyenne nationale 7)

Lrsquoanalyse en Composantes Principales (ACP) des diffeacuterents paramegravetres de pollution permet de constater que les stations de Mascara Mohammadia et Bouhanifia preacutesentent les plus faibles valeurs des variables DCO_E et DBO5_S Leurs eaux sont moins pollueacutees en DCO (agrave lrsquoentreacutee) et sont les mieux eacutepureacutees en DBO5 Ces stations sont de type boue activeacutee et

lagunage aeacutereacute respectivement Ce qui laisse agrave penser que ces deux types eacutepurent mieux que les stations de type lagunage naturel La station de Hachem (lagunage naturel) montre une mauvaise eacutepuration pour le paramegravetre DBO5 Une investigation doit se faire pour veacuterifier le fonctionnement de la station ou proposer sa migration vers la boue activeacutee Les

stations de Zahana Sidi Kada et Oggaz avec des valeurs eacuteleveacutees de DCO et DBO5 agrave la sortie neacutecessitent un controcircle plus rigoureux

2 MATERIELS ET METHODES

21 Zone drsquoeacutetude

La zone concerneacutee par cette eacutetude est la Wilaya de Mascara qui est situeacutee au Nord Ouest de lrsquoAlgeacuterie en longitude entre -05deg Ouest et 091deg Est et en latitude entre 35deg et 358deg Nord (Fig 1) Cette zone subtropicale caracteacuteriseacutee par un reacutegime

semi-aride Ce reacutegime se manifeste par la rareteacute de lrsquoirreacutegulariteacute de la pluviomeacutetrie

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Fig 1 Carte de situation de la zone drsquoeacutetude

Mascara est une zone agrave vocation agricole ougrave lrsquoeau souterraine constitue la principale ressource utiliseacutee pour irriguer les

cultures Elle comprend trois (03) uniteacutes spatiales agricoles (Fig 2) [3] La plaine de Ghriss situeacutee su centre de la Wilaya de Mascara et srsquoeacutetale sur une superficie de 12000 Ha

Le peacuterimegravetre irrigueacute de Habra situeacute au Nord de Mascara et drsquoune superficie de 20 000 Ha dont 7000 Ha irrigueacute Le peacuterimegravetre de Sig situeacute au Nord de Mascara et drsquoune superficie drsquoenviron 9000 Ha

Dans les deacutecennies preacuteceacutedentes les trois uniteacutes agricoles ont eacuteteacute irrigueacutees de la maniegravere La plaine de Ghriss qui se caracteacuterise par des terres tregraves fertiles des cultures maraicircchegraveres sont dominantes lrsquoirrigation srsquoeffectuait par les eaux souterraines (Fig 2)

Le peacuterimegravetre irrigueacute de Habra a une vocation drsquoagrumiculture Terrain halomorphe neacutecessite un drainage permanent Ce peacuterimegravetre fucirct irrigueacute par les eaux du Barrage de Fergoug (Fig 2) Le peacuterimegravetre de Sig connait par lrsquooleacuteiculture (varieacuteteacute Sigoise) Ce peacuterimegravetre fucirct irrigueacute par les eaux du Barrage de Fergoug

(Fig 2) Dans le contexte du changement climatique que connait le monde entier et en particulier lrsquoAlgeacuterie les totaux

pluviomeacutetriques srsquoeacutevoluent vers la deacutecroissance des eaux superficielles en reacutegression ce qui a reacuteduit les ressources en eaux conventionnelles (superficielle et souterraine) Cette tendance deacutecroissante de la pluviomeacutetrie a conduit agrave la diminution de lrsquoapport de lrsquoirrigation et par conseacutequent un manque de drainage ce qui incombeacute sur la remonteacutee de la saliniteacute dans les deux peacuterimegravetres (Habra et Sig) Pour la plaine de Ghriss ce deacuteficit hydrique a induit un rabattement conseacutequent

du niveau pieacutezomeacutetrique des nappes souterraines Les besoins moyens en eau pour irriguer ces trois uniteacutes agricoles qui englobent environ 28 000 Ha sont de lrsquoordre de 100 hm3 Source drsquoeau assez importante et difficile agrave mobiliser dans ce contexte

La plaine de Ghriss (Fig 2) occupe le centre de la Wilaya de Mascara confine une ressource en eau souterraine tregraves exploiteacutee pour lrsquoirrigation des parcelles et pour les besoins de la population locale En lrsquoabsence drsquoautres ressources conventionnelles ou non les eaux souterraines de la plaine de Ghriss demeurent la source principale du deacuteveloppement

de la reacutegion Cependant ce patrimoine est quotidiennement menaceacute quant agrave sa qualiteacute et sa quantiteacute La deacutegradation qualitative de cette ressource a eacuteteacute observeacutee dans de nombreux cas Lrsquoapparition de quelques contaminations localiseacutee notamment dans les zones les plus vulneacuterables constitue une probleacutematique environnementale preacuteoccupante Cette

pollution provient essentiellement du rejet des eaux domestiques non eacutepureacutees des rejets industriels et de lrsquoutilisation irrationnelle drsquoengrais et de pesticides dans lrsquoagriculture

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Afin de remeacutedier agrave ces problegravemes contraignant au deacuteveloppement de la reacutegion une seacuterie de stations drsquoeacutepuration (tout type

confondu) a eacuteteacute reacutealiseacutee durant la derniegravere deacutecennie agrave travers la Wilaya de Mascara

La reacuteutilisation des eaux useacutees eacutepureacutees dans lrsquoirrigation demeure une alternative absolue pour remplacer les eaux conventionnelles

Fig 2 Carte de situation des stations drsquoeacutepuration avec les peacuterimegravetres drsquoirrigation de Habra Sig et la plaine de Ghriss

dans la Wilaya de Mascara

22 Echantillonnage analyses et discussions

Les eacutechantillons ont eacuteteacute preacuteleveacutes des effluents des rejets reacutesiduaires sur une peacuteriode de 12 mois de lrsquoanneacutee

2017 agrave lentreacutee et agrave la sortie des 18 stations drsquoeacutepuration opeacuterationnelles agrave travers la Wilaya de Mascara (ONA Mascara 2017) Les paramegravetres eacutetudieacutes pH DBO5 DCO et la matiegravere en suspension (MES) Ils repreacutesentent les indices de pollution Sur la base de ces indices nous pouvons qualifier et quantifier la pollution des eaux et de choisir le proceacutedeacute adeacutequat pour

la deacutepollution de ces eaux

221 Analyse quantitative

La population de la Wilaya de Mascara est estimeacutee agrave 890 000 habitants en 2017 Cette population rejette annuellement un volume drsquoeaux useacutees de lrsquoordre de 39 hm3 soit un deacutebit journalier de 107 000 m3j Le tableau 1 preacutesente les dix-huit (18) stations drsquoeacutepuration drsquoeaux useacutees agrave travers la Wilaya de Mascara (Fig 2)

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Tableau 1 Stations drsquoeacutepuration des eaux useacutees de la Wilaya de Mascara

Nom Station Longitude

(deg)

Latitude

(deg)

Altitude

(m)

Type drsquoeacutepuration

Mascara 0146428 35392860 550 Boue activeacutee

Bouhanifia -0069807 35291959 225 Lagunage Aeacutereacute

Hacine -0004537 35459880 124 Lagunage Aeacutereacute

Maoussa 0248202 35378314 485 Lagunage Aeacutereacute

Ghriss 0166501 35246272 480 Lagunage Aeacutereacute

Mohammadia 0104206 35590378 28 Lagunage Naturel

Zahana -0250858 35313832 169 Lagunage Naturel

Oued Taria 0091058 35115659 479 Lagunage Naturel

Matemore 0215025 35329824 472 Lagunage Naturel

Ghomri 0114875 35414416 46 Lagunage Naturel

Khalouia 0172933 35270227 545 Lagunage Naturel

Sidi Kada 0344322 35330201 504 Lagunage Naturel

El Keurt 0053189 35224800 536 Lagunage Naturel

Tizi 0076127 35320075 449 Lagunage Naturel

Bouhenni -0086492 35565329 13 Lagunage Naturel

Oggaz -0255370 35564871 73 Lagunage Naturel

Froha 0065789 35180689 464 Lagunage Naturel

Hachem 0291218 35231695 458 Lagunage Naturel

Source Office National de lrsquoAssainissement (ONA Mascara) Drsquoapregraves le tableau 1 sur 18 stations drsquoeacutepuration opeacuterationnelles au niveau de la Wilaya de Mascara 13 sont des stations

de lagunage naturel (72) Selon lrsquoAgence du Basin hydrographique Oranie (ABH) (Fig 3) le proceacutedeacute drsquoeacutepuration des eaux useacutees le plus utiliseacute agrave lrsquoOuest de lrsquoAlgeacuterie est le lagunage naturel (56)

Fig 3 Types de proceacutedeacutes drsquoeacutepuration utiliseacutes dans lrsquoOuest algeacuterien (ABH)

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Drsquoapregraves la figure 3 le proceacutedeacute drsquoeacutepuration le plus utiliseacute dans la reacutegion ouest algeacuterien est le lagunage naturel (56)

En matiegravere drsquoeacutepuration des eaux useacutees la Wilaya de Mascara est consideacutereacutee comme leader national (Fig 4) Elle dispose de

26 du nombre total des stations de lagunage au niveau de lrsquoOuest algeacuterien

Fig 4 Dotation des Wilayates de lrsquoOuest en matiegravere de lagunage (ABH)

Les volumes drsquoeaux useacutees eacutepureacutees (tableau 2) ont eacuteteacute collecteacutes aupregraves de lrsquoONA Mascara

Tableau 2Volumes drsquoeaux eacutepureacutees issus des 18 stations avec les surfaces irrigables

Station

Deacutebit eacutepureacute

(m3j)

Volume annuel

eacutepureacute (m3an)

Surface irrigable

(Ha)

Mascara 9209 3 361 33400 960

Mohammadia 1624 592 59200 169

Hachem 1195 436 35500 125

Bouhanifia 1131 412 67900 118

Maoussa 1073 391 55400 112

Zahana 947 345 67700 99

Oued Taria 781 285 05500 81

Matemore 754 275 33000 79

Ghomri 780 284 64600 81

Khalouia 722 263 42100 75

Ghriss 691 252 16700 72

Sidi Kada 615 224 46800 64

El Keurt 373 136 10100 39

Tizi 358 130 64700 37

Bouhenni 344 125 53700 36

Oggaz 295 107 57700 31

Froha 239 87 13700 25

Hacine 97 35 32100 10

Total 21 23000 7 750 00000 2 21300

Source (ONA Mascara 2017)

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Les stations drsquoeacutepuration (Fig 5) traitent annuellement 7 750 000 m3 soit un deacutebit journalier de 21 230 m3j

Fig 5 Capaciteacutes drsquoeacutepuration des 18 stations

Ce deacutebit de 21 230 m3j permet drsquoirriguer une superficie de lrsquoordre de 2250 ha et contribue agrave 8 des besoins totaux de lrsquoirrigation de la Wilaya de Mascara (98 hm3an) (Fig 6) Ce volume eacutepureacute ne repreacutesente que 23 des eaux useacutees de la Wilaya de Mascara (39 hm3an) Cet apport liquide permet aussi de reacuteduire la sollicitation des nappes souterraines de la

plaine de Ghriss qui sont deacutejagrave eacutepuiseacutees (nappes phreacuteatiques)

Fig 6 Surfaces irrigueacutees par les eaux useacutees eacutepureacutees des 18 stations

222 Analyse qualitative Le lagunage naturel est un proceacutedeacute simple mais qui demande des superficies importantes (en moyenne de 4-5 ha pour une station) selon lrsquoeacutequivalent habitant (Eqhab) Dans le lagunage naturel le processus drsquoeacutepuration srsquoeffectue sur la base drsquoun principe simple (Fig 7)

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Fig 7 Processus du Lagunage naturel

Les eaux useacutees brutes arrivent au niveau de la station de lagunage vont subir un preacutetraitement physique (degrilleur dessableur et deacuteshuileur) pour eacuteliminer respectivement les grains solides les grains de sable et les huiles domestiques (eacutelimination de la matiegravere en suspension (MES))

Apregraves cette eacutetape les eaux preacutetraiteacutees passent dans des bassins (appeleacutes bassins anaeacuterobies) de 4 agrave 5 m de profondeur pour favoriser la prolifeacuteration microbienne (bacteacuteries anaeacuterobies) afin de deacutecomposer la matiegravere organique que portent les eaux useacutees brutes crsquoest lrsquoabattement de la charge polluante (DBO5 et DCO) (Fig 8) Puis elles passent dans des bassins dits facultatifs moins profonds (150 m au maximum) et plus volumineux Dans ces

bassins les bacteacuteries anaeacuterobies seront eacutelimineacutees agrave cette profondeur (oxypause) Enfin un passage dans des bassins superficiels appeleacutes de maturation (1 m de profondeur) pour se deacutebarrasser complegravetement des bacteacuteries Lrsquoeau eacutepureacutee se deacuteverse dans le milieu naturel

Fig 8 Scheacutema des meacutecanismes deacutepuration dans un milieu anaeacuterobie Le tableau 3 montre les reacutesultats des analyses physicochimiques des eaux useacutees brutes et eacutepureacutees pour chaque station

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Tableau 3 Analyses physicochimiques des eaux useacutees des 18 stations

Avant Epuration Apregraves Epuration

Station MES_E (mgl) DBO5_E (mgl)

DCO_E

(mgl)

pH_E MES_S (mgl) DBO5_S (mgl) DCO_S (mgl) pH_S

Mascara 21133 47450 126725 786 3950 2900 9017 793

Mohammadia 20075 14767 20900 765 4592 6700 16483 796

Hachem 50175 72683 113842 771 4850 14900 19650 821

Bouhanifia 5783 30842 68033 778 4500 8650 14808 826

Maoussa 12392 38750 70400 783 5483 10442 23842 791

Zahana 13217 39733 73892 787 10108 13158 28633 811

Oued Taria 40792 66208 100275 783 4833 16417 19900 810

Matemore 62527 95282 131382 735 6573 16282 19555 810

Ghomri 12192 41183 78050 782 7658 10833 20192 812

Khalouia 17758 63358 175775 954 8542 10508 27783 1053

Ghriss 35845 104618 136409 766 3900 8236 16118 814

Sidi Kada 18058 56983 157825 770 10742 15508 31033 796

El Keurt 15542 41533 74025 793 6842 12000 25700 811

Tizi 25436 62073 83673 747 4291 13600 20664 794

Bouhenni 20467 59392 251533 774 10978 21200 22911 798

Oggaz 24058 76725 215367 782 11440 21722 31240 807

Froha 30645 98109 105591 759 18127 14218 23255 831

Hacine 41342 75017 277458 781 9392 11983 22592 886

Source ONA Mascara 2017

Pour les valeurs du pH (tableau 3) les 18 stations sont conformes agrave la norme algeacuterienne de rejet (65 agrave 85) [6]

Les valeurs de la matiegravere en suspension (MES tableau 3) sont toutes non conformes agrave la norme algeacuterienne de rejets (35 mgl [6]) sauf les stations de Mascara Mohammadia Bouhanifia et Ghriss qui respectent cette norme Pour lrsquoirrigation la preacutesence de matiegravere en suspension dans les eaux useacutees ne constitue pas sauf cas tregraves particulier un

obstacle agrave la reacuteutilisation de ces eaux Bien au contraire elle contribue agrave la fertiliteacute des sols [9] Pour DBO5 et DCO seule la station de Mascara respectivement (29 mg O2l 9017 mg O2l) qui est conforme agrave la norme

algeacuterienne (35 mg O2l 120 mg O2l [6]) Les stations de Mohammadia Bouhanifia et Ghriss sont tregraves proches de cette

norme

Le rapport DCODBO5 (tableau 4) est un indicateur du degreacute de biodeacutegradabiliteacute Le rapport DCODBO5 lt 2 leffluent est facilement biodeacutegradable

Le rapport 2 lt DCODBO5 lt 3 leffluent est biodeacutegradable Le rapport DCODBO5 gt 3 leffluent nest pas biodeacutegradable

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Tableau 4 Les rapports DCODBO5 des 18 stations

Sation Rapport DCODBO5

Mascara 267

Mohammadia 142

Hachem 157

Bouhanifia 221

Maoussa 182

Zahana 186

Oued Taria 151

Matemore 138

Ghomri 190

Khalouia 277

Ghriss 130

Sidi Kada 277

El Keurt 178

Tizi 135

Bouhenni 424

Oggaz 281

Froha 108

Hacine 370

Drsquoapregraves le tableau 4 tous les rapports DCODBO5 (avant eacutepuration) sont infeacuterieurs agrave 3 sauf deux (02) stations de Bouhenni et Hacine qui preacutesentent des rapports supeacuterieurs aux normes (424 370) Ceci peut ecirctre expliqueacute par des rejets industriels

au niveau de ces deux stations Lrsquoeacutetude des reacutesultats drsquoanalyses physicochimiques des eaux useacutees agrave lrsquoentreacutee et agrave la sortie des stations (tableau 5) permet drsquoestimer les taux drsquoabattement de chaque indicateur de la pollution agrave savoir MES DBO5 et DCO

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Tableau 5 Taux drsquoabattement (en ) de la charge polluante

Station MES DBO5 DCO

Mascara 8131 9389 9288

Mohammadia 7713 5463 2113

Hachem 9033 7950 8274

Bouhanifia 2219 7195 7823

Maoussa 5575 7305 6613

Zahana 2352 6688 6125

Oued Taria 8815 7520 8015

Matemore 8949 8291 8512

Ghomri 3718 7369 7413

Khalouia 5190 8341 8419

Ghriss 8912 9213 8818

Sidi Kada 4052 7278 8034

El Keurt 5598 7111 6528

Tizi 8313 7809 7530

Bouhenni 4636 6430 9089

Oggaz 5245 7169 8549

Froha 4085 8551 7798

Hacine 7728 8403 9186

Les taux drsquoabattement de la charge polluante des 18 stations (Fig 9) montre les rendements de lrsquoeacutepuration qui sont tregraves satisfaisants (avec des taux drsquoabattement qui atteignent jusqursquoagrave 90) Sauf Pour le MES les stations de Bouhanifia Zahana El Ghomri et Froha preacutesentent des taux drsquoabattement faibles (2219 2352 3718 et 4085)

Pour la DCO une seule station (Mohammadia) montre un traitement faible de la DCO (2113)

Fig 9 Taux drsquoabattement de la charge polluante

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223 Correacutelation entre les diffeacuterents paramegravetres de la pollution Leacutetude des correacutelations lineacuteaires entre les paramegravetres eacutetudieacutes fournit des informations sur la force des associations entre

eux La matrice de correacutelation de 4 paramegravetres mesureacutes au cours de la peacuteriode deacutetude est preacutesenteacutee dans le tableau 5 Dans linterpreacutetation de la matrice de correacutelation nous nrsquoavons consideacutereacute que les paramegravetres ayant rgt 050 Lanalyse des paramegravetres physico-chimiques eacutetudieacutes montrent quil existe une bonne correacutelation entre la DBO5 et la DCO

Lrsquoanalyse du tableau 6 montre Des correacutelations positives tregraves eacuteleveacutees entre MES_E et DBO5_E (r=072) MES_S et DCO_S (061) DBO5_S et DCO_S

(064) et pH_Eet pH_S (090) DCO_E et DBO5_S (051) Des correacutelations neacutegatives non significatives entre MES_E et pH_E (-031)

Tableau 6 Correacutelation entre les indices de pollution avant et apregraves eacutepuration

MES_E DBO5_E DCO_E pH_E MES_S DBO5_S DCO_S pH_S

MES_E 100

DBO5_E 072 100

DCO_E 028 049 100

pH_E -031 -012 019 100

MES_S -006 033 039 005 100

DBO5_S 029 039 051 -016 051 100

DCO_S -017 009 031 029 061 064 100

pH_S -001 015 033 090 015 -011 025 100 Les chiffres en gras montrent les valeurs ayant une correacutelation significative

224 LrsquoAnalyse en Composantes Principales (ACP) Lrsquoanalyse statistique des donneacutees a eacuteteacute effectueacutee par la meacutethode de lrsquoanalyse en composantes principales (ACP) [12] qui

vise agrave preacutesenter sous forme de graphique le maximum dinformations dans un tableau de donneacutees et napplique que des variables quantitatives Cest une hypothegravese purement algeacutebrique et geacuteomeacutetrique qui ne preacutesuppose aucune loi sur les donneacutees traiteacutees Elle consiste agrave rechercher une hieacuterarchisation des informations contenues dans une table de donneacutees et ce en calculant les axes deacutelongation maximum dune dispersion selon plusieurs axes Cette meacutethode permet de mettre en

eacutevidence linterrelation entre les variables et les similariteacutes possibles entre individus ou groupes dindividus La projection des variables sur les deux axes (Fig 10) qui repreacutesente 7481 de lrsquoinformation nous forme trois groupes reacutegionaux (MES_E avec DBO5_E) (DCO_E avec DBO5_S) et (MES_S avec DCO_S)

Fig 10 Projections des variables sur les 2 axes

Dans la figure 10 le facteur 1 du plan de projection est domineacute par les variables DCO_E et DBO5_S Le facteur 2 repreacutesente les variables MES_E et DBO5_E qui srsquoopposent aux variables MES_S et DCO_S

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Fig 11 Projection des stations sur le plan F1xF2

La Figure 11 montre la projection des stations drsquoeacutepuration sur le plan F1xF2 La position des stations sur lrsquoaxe 1 montre

lrsquoeacutetat de fonctionnement concernant DBO5 MES et DCO Les stations de Mascara Mohammadia Ghriss Tizi et Bouhanifia preacutesentent les plus faibles valeurs des variables DCO_E et DBO5_S Leurs eaux sont moins pollueacutees en DCO (agrave lrsquoentreacutee) et sont les mieux eacutepureacutees en DBO5 (agrave la sortie) Ces stations sont de type Boue activeacutee et Lagunage Aeacutereacute respectivement Ce qui laisse agrave penser que ces deux types eacutepurent mieux que les stations de type Lagunage naturel La position de la station

de Hachem (lagunage naturel) sur le plan F1xF2 donne lrsquoimpression drsquoune mauvaise eacutepuration pour le paramegravetre DBO5 Une investigation doit se faire pour veacuterifier le fonctionnement de la station ou proposer sa migration vers le type lagunage aeacutereacute ou agrave boue activeacutee Signalons que cette station a la valeur la plus eacuteleveacutee du paramegravetre DBO5_E

La position des stations de Zahana Sidi Kada et Oggaz sur lrsquoaxe 2 indique qursquoelles ont les plus grandes valeurs de DCO et

DBO5 agrave la sortie Ce qui neacutecessite un controcircle plus rigoureux

3 CONCLUSION

Ce travail meneacute dans les 18 stations drsquoeacutepuration des eaux useacutees de la Wilaya de Mascara pour lrsquoanneacutee 2017 a permet de deacutegager des reacutesultats quantitatif et qualitatif qui peuvent ecirctre exploiteacutes par les deacutecideurs du secteur des ressources en

eau

La Wilaya de Mascara qui compte une population de 890 000 habitants rejettent annuellement 39 hm3 soit un deacutebit journalier de 107 000 m3j

La plaine de Ghriss le peacuterimegravetre de Habra et Sig comptent 28000 Ha Ces potentialiteacutes agricoles ont besoin drsquoune source

drsquoeau drsquoirrigation de lrsquoordre de 98 hm3an

Les 18 stations drsquoeacutepuration opeacuterationnelles ne traitent annuellement qursquoun volume de lrsquoordre de 775 hm3 (21230 m3j) Ce

deacutebit drsquoeaux eacutepureacutees repreacutesente 23 du deacutebit useacute total

Ce deacutebit drsquoeaux useacutees eacutepureacutees ne contribue agrave lrsquoirrigation de ces peacuterimegravetres que drsquoun taux de 8 des besoins en eau

Les stations de Mascara Mohammadia et Bouhanifia preacutesentent les plus faibles valeurs des variables DCO_E et DBO5_S Leurs eaux sont moins pollueacutees en DCO (agrave lrsquoentreacutee) et sont les mieux eacutepureacutees en DBO5 Ces stations sont de type Boue

activeacutee et Lagunage Aeacutereacute respectivement Ce qui laisse agrave penser que ces deux types eacutepurent mieux que les stations de type lagunage naturel

La station de Hachem (Lagunage Naturel) montre une mauvaise eacutepuration pour le paramegravetre DBO5 Une investigation doit

se faire pour veacuterifier le fonctionnement de la station ou proposer sa migration vers le type Boue activeacutee Signalons que cette station a la valeur la plus eacuteleveacutee du paramegravetre DBO5_E

Les stations de Zahana Sidi Kadda et Oggaz ont les plus grandes valeurs de DCO et DBO5 agrave la sortie Ce qui neacutecessite un

controcircle plus rigoureux

Individus (axes F1 et F2 7481 )

Mascara

Ghriss

Bouhanifia

Hacine

Mohammadia

Oued Taria

Hachem

Tizi

KhalouiaOggaz

Froha

Sidi Kada

MaoussaBouhenniGhomri

Zahana

El Keurt

Matemore

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

- - axe F 1 (4723 ) - -gt

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httpswikiwaterfra21-les-techniques-de-lagunage

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A Critical Discourse Analysis of a US Former Presidentrsquos Speech on Climate

Change

Leacuteonard KOUSSOUHON 1 Franck AMOUSSOU 2

1 Professeur Titulaire (CAMES) de la Linguistique Anglaise Appliqueacutee Coordonnateur des Etudes Anglophones agrave

lrsquoEcole Doctorale Pluridisciplinaire (EDP) de la Faculteacute des Lettres Langues Arts et Communication (FLLAC)-

Universiteacute drsquoAbomey-Calavi (UAC) Beacutenin koussouhonyahoocom 2 Doctorant agrave lrsquoEcole Doctorale Pluridisciplinaire de la FLLACUAC- Beacutenin Teacutel (+229) 95 81 66 56

courawinyahoofr (Corresponding author)

Laboratory for Research in Linguistics and Literature (LabRELL)

Abstract

The current paper attempts to critically analyze an instance of spoken language ie a piece of discourse dealing with

climate change lsquoone of the worldrsquos greatest threatsrsquo according to Lomborg (2010) In that respect it applies the Critical Discourse Analysis (CDA) approach put forth by van Dijk (1995 2001a 2001b 2003 2006) to a speech on climate change by the former American president Barack Obama The application of the theoretical lens added to the social

factors ofin the text has helped to unearth the deep meaning of the message conveyed In fact the analysis of the discourse shows that Obama purposefully uses the English language to achieve lsquoideological effectsrsquo ie to construct preferred mental models in order to sustain unequal power relationship between rich nations and underdeveloped

countries

Key Words climate change Critical Discourse Analysis socio-cognition mental models

Analyse Critique du Discours drsquoun Ancien Preacutesident des Etats Unis drsquoAmeacuterique sur

les Changements Climatiques

Reacutesumeacute

Le preacutesent article se propose de conduire une analyse critique drsquoun texte oral crsquoest-agrave-dire un discours qui porte sur les changements climatiquesrsquo lrsquoune des plus grandes menaces mondialesrsquo selon Lomborg (2010) A cet effet il applique lrsquoapproche de lrsquoAnalyse Critique du Discours (ACD) inventeacutee par Dijk (1995 2001a 2001b 2003 2006) agrave un discours

deacutelivreacute sur les changements climatiques par lrsquoancien preacutesident des Etats Unis drsquoAmeacuterique Barack Obama Lrsquoapplication du cadre theacuteorique y affeacuterent associeacutee aux facteurs sociaux du (dans le) texte a permis de reacuteveacuteler la veacuteritable signification du message prononceacute En veacuteriteacute lrsquoanalyse du discours montre que Obama a agrave dessein fait usage de la

langue anglaise pour accomplir des lsquoinfluences ideacuteologiquesrsquo crsquoest-agrave-dire construire des modegraveles mentaux privileacutegieacutes afin de maintenir la relation ineacutegale de pouvoir entre nations riches et pays sous-deacuteveloppeacutes

Mots cleacutes changements climatiques Analyse Critique du Discours socio-cognition modegraveles mentaux

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1 INTRODUCTION

One of the most serious challenges the world is facing today is climate change It is so serious that no country dares remain indifferent to it Rather nations all over the world prefer joining their hands to ponder over sustainable solutions to grapple

with that threat which has become a worldwide concern In that regard the 2009 international summit held at Copenhagen focused on climate change At that meeting the ruling US president Barack Obama delivered a speech in which he cast a call to the leaders of all countries on the importance to act here and now against such a menace

In order to make out his message so as to get its deep meaning we decide to submit it to a Critical Discourse Analysis (hereafter CDA) since a critical study of discourse ldquocan be applied to texts other than those included in the established literary canonrdquo (Simpson 1993 2) To that effect the socio-cognitive discourse analysis approach put forth by a discourse

analysis leading figure namely Van Dijk has been applied to the whole speech The choice of such a framework is guided by the fact that (i) it is multidimensional and involves social cognitive and discursive-semiotic phenomena (Van Dijk 2006) and (ii) it goes beyond description to illuminate the mental processes and ideologies which characterize text production

and comprehension Actually before effectively applying the above approach to the language-in- use under study it is necessary to clarify the meaning of the concepts and theories on which the current endeavor is premised

2 CONCEPTUAL AND THEORETICAL FRAMEWORKS

21 An overview on Climate Change

According to the Working Group II contribution to the (Intergovernmental Panel on Climate Change) IPCCrsquos Fifth Assessment Report (2014) Climate change refers to a change in the state of the climate that can be identified (eg by using

statistical tests) by changes in the means andor the variability of its properties and that persists for an extended period typically decades or longer It follows from the foregoing to hypothesize that climate change is caused by one or a series of factors In an attempt to provide empirical evidence to probe such an assumption the Pew Center on Global Climate

Change contends in a study conducted in 2006 that there are a variety of potential causes for global climate change including both natural and human-induced mechanisms Of those causes the natural ones include changes in solar radiation and volcanic activity As for the lsquoman-madersquo factors they encompass the release of certain gases to the atmosphere and

land-cover changes The aforementioned center maintains that greenhouse gases released to the atmosphere by human activities are the main cause of contemporary global warming The major greenhouse gases are Water vapor (H2O) carbon dioxide (CO2) Methane (CH4) nitrous oxide (N2O) chlorofluorocarbons (CFCs)The following figure displays

the evolution of temperature change from the year 1850 to 2005

Figure 1 Average global surface temperature based on instrumental measurements (Culled from the 2006 brief of the Pew Center on Global Climate Change)

The above graph shows how drastic temperature has raised throughout the years (less than 0degF in 1845 to reach 14degF

within sixty years) This tormenting progression undeniably induces innumerable consequences on planet earth and on human beings Hence the need for global solutions to reduce the rhythm of evolution

22 CDA Definition Aims and the Discourse Socio-cognitive Framework

Also referred to as Critical Linguistics (Wodak 20011) CDA is viewed by Fairclough (1995 132) as discourse analysis which aims to systematically explore often opaque relationships of causality and determination between (a) discursive

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practices events and texts and (b) wider social and cultural structures relations and processes For Wodak (2001 2)

CDA is a critical linguistic approach which is fundamentally concerned with analysing opaque as well as transparent

structural relationships of dominance discrimination power and control as manifested in language It follows from the foregoing that CDA is a special approach in discourse analysis which studies discourse and its functions in society and the ways forms of inequality are expressed represented legitimated or reproduced in text and talk in order to explore

opacity ideology and power in discourse

Focusing on the aims of that discursive analytical approach van Dijk (1995) contends that CDA adopts a critical and oppositional stance against the powerful and the elites on the one hand and tries to formulate or sustain an overall

perspective of solidarity with the dominated groups Meanwhile Todoliacute Labarta amp Doloacuten (2006 10) believe that CDA aims to explore often opaque relationships between discursive practices texts and events

The socio-cognitive framework of CDA advocated by Van Dijk is going to be given prominence in this scholarship As a

matter of fact Van Dijk focuses on social cognition which he views as the mediating part between text and society For him socio-cognition coincides with ldquothe system of mental representations and processes of group membersrdquo (Van Dijk 1995 18 cited in Todoligrave et al 2006 9) Indeed Van Dijk argues that besides making use of their individual experiences

and strategies social actors involved in discourse mainly rely upon collective frames of perceptions called social

representations He further states that between social beliefs and discourse we need a cognitive interface that represents personal beliefs opinions or experiences mental models (Van Dijk 2001b) The critical scholar also brings forth the concept of context models which in Meyerrsquos (2001) view means ldquomental representations of the structures of the

communicative situation that are discursively relevant for a participantrdquo (p21)

3 CRITICAL ANALYSIS OF THE SPEECH

31 Deciphering Obamarsquos Speech through Topics or Semantic Macrostructures

The topics of discourse are assigned a crucial function in communication and interaction Defined as lsquosemantic macrostructuresrsquo topics represent what a discourse lsquois aboutrsquo globally speaking embody most important information of a

discourse and explain overall coherence of text and talk (Van Dijk 1980 cited in Van Dijk 2001a) In our sample text the title lsquoObamarsquos Speech on Climate Changersquo discloses both part of the topic (climate change) and the self-categorization of the text genre (lsquospeechrsquo) The following macropropositionstopics give a summary of the text under study

M1 The presence of so many countries to the summit indicates of seriousness of the threat from climate change

M2 America has taken outstanding measures against climate change

M3 Each nation must make a significant effort forward in the global fight against climate change

M4 The urgency is to take action here and now

It is clear from the above that these various topics underlie the general principles (or ideology) to grapple with the issue of climate change In the coming we shall disentangle Obamarsquos ideological speech by unveiling the difference between socially shared representations and more personal mental models

32 Critical Appraisal of the Speech

The present analysis will encompass such analytical choices as local meanings and subtle lsquoformalrsquo structures (Van Dijk 2001a) At the onset of his address Obama willingly associates climate change with some lexical selections which bear negative connotations lsquothreatrsquo lsquocatastrophersquo and lsquojeopardyrsquo This strategy aims at getting his audience to take the issue at

risk (ie climate change) more seriously more cautiously so that a particular attention be paid to the remainder of his

message Conversely after stating his countryrsquos efforts to face the challenge he resorts to phraseswords with positive charge such as lsquodetermined to actrsquo lsquobold actionsrsquo lsquoprogressrsquo The use of those propositions suggests the possibility of a

reversal of the situation that is the climate threat or danger can be overcome It also implies responsibility from each nation to face the challenge

To remind the largest emitters of greenhouse gas pollution of their responsibility the speaker further emphasizes the

polarization between developed nations and underdeveloped and developing nations As a matter of fact the latter group of countries is viewed as ldquothe poorest and most vulnerablerdquo to climate change and need ldquofinancial and technical assistancerdquo for adaptation As for the former category they ldquohave [hellip] resources to combat climate changerdquo and to put developing nations on the path to sustainable growth Through that polarization the US president is overtly projecting a general social

representation stored in his episodic memory the implicit ideological belief that poor countries are needy nations with lsquoscarce resourcesrsquo and they should permanently be aided It can also be inferred from the foregoing that underdeveloped and developing nations are portrayed as those undergoing ldquothe unfolding effects of a warming planetrdquo while developed

nations (the emitters) are described as those that have ldquoresources to combat climate changerdquo That is in Van Dijkrsquos (2006a)

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ideological square a negative other presentation (derogation) and positive self- presentation (boasting) where our good

things are emphasized and their bad things are emphasized

As regards the commitments he believes the advanced nations must stand behind Obama deploys three strong gerunds that can be assimilated to nominalizations ldquoby investing in renewable energy [by] promoting greater efficiency and [by] slashing [their] emissionsrdquo (emphasis not in the original) What however appears obvious from those solutions is tense

missing when will advanced nations start investment in renewable energy At what time are they going to promote greater efficiency What about the actual moment for them to slash their emissions Similarly other propositions such as lsquofightrsquo lsquocommitmentsrsquo lsquoassistancersquo implying concrete actions from lsquoUsrsquo have been nominalized to leave tense and modality

unclear

Another syntactic construction that deserves a critical stance is passivization Here the most striking instance which bears ideological meaning is ldquogreenhouse gas pollution is being emitted throughout the countryrdquo Here the orator purposely

omits the agent responsible for the emissions This is in fact a conscious hedging of genuine agency to lsquoleave implicit our negative propertiesrsquo (Fairclough 1989) That strategic discourse structure is as viewed by Van Dijk (2001a) ldquogeared to the construction of desired mental models and social representations that is to influence manipulation or control of

mindrdquo (p 108)

4 CONCLUSION

This study has focused on a contemporary social problem ie climate change It has attempted in the way of (Fairclough 1989) to ldquoincrease consciousness of how language contributes to the domination of some people by othersrdquo (p1) Although the aforementioned discussed topic say climate change seems devoid of ideologies the research has unraveled the

ideological meanings conveyed in the US former presidentrsquos address to his audience at the 2009 Copenhagen summit It has also critically discussed on the basis of previous scientific research on climate change some aspects of the solutions envisioned by Obama and suggested possible solutions to efficiently cope with that dreadful threat

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Abdelaaziz EL-ARABY1 Abdelaziz YAHYAOUI2 Ali FALEH3

1- Laboratoire des Etudes Geacuteographiques Ameacutenagement et Cartographie Faculteacute des Lettres et des

Sciences Humaines ndashSais-Fegraves-Deacutepartement de Geacuteographie BP 59 Route Immouzer CP 30000 Fegraves Maroc-

Teacutel +212 5 35 61 82 26 +212 677362502+212 631165731 ndash Fax +212 5 35 61 82 53-

abdelaziz_82livefr

2- Faculteacute des Lettres et des Sciences Humaines ndashMarrakech- Deacutepartement de Geacuteographie



Teacutel +212 5 35 61 82 26ndash Fax +212 5 35 61 82 53- falehali2001yahoofr

Reacutesumeacute

Les ressources en eau constituent agrave travers le temps une condition neacutecessaire agrave la vie Sans elles on ne peut pas parler de deacuteveloppement Ce constat devient tregraves valable lorsqursquoil srsquoagit des milieux arides qui se caracteacuterisent par la rareteacute de la ressource en eau Les oasis du Dracirca moyen et de Tazarine-Taghbalte objet de cette communication constituent un

exemple vivant de ces reacutegions qui souffrent de la rareteacute des ressources en eau Les oueds du Dracirca drsquoAit Wacircaziq et de Taghbalte sont des principales ressources en eau courantes dans la zone drsquoeacutetude En raison de la densiteacute leacutegegraverement importante de la population dans ces oasis les ressources en eau souterraine font lrsquoobjet drsquoexploitation intensifieacutee suite

agrave la demande croissante de lagriculture le tourisme et le secteur domestique En plus la zone est toucheacutee par les changements climatiques qui se manifestent par lirreacutegulariteacute des preacutecipitations dans le temps et dans lrsquoespace ainsi elles se caracteacuterisent par leur violence (les inondations du mois de novembre 2014 au sud-est marocain sont signifiantes)

Sur ce Cette contribution scientifique discute et analyse cette probleacutematique lieacutee agrave la rareteacute de lrsquoeau agrave la surexploitation des eaux et aux changements climatiques toute en preacutesentant quelques strateacutegies drsquoadaptationagrave cette nouvelle situation

Mots cleacutes saliniteacute Sine Saloum facteurs anthropiques facteurs climatiques nappe phreacuteatique

Water Resources in Moroccan Oases Scarcity and Adaptation Strategies to Climate

Change - The Case of Zagora Province

Abstract

Water resources are over time a necessary condition for life Without them one can not speak of development work This observation becomes very valid when it comes to arid environments characterized by the scarcity of this resource

The oases of the Middle Dracirca and Tazarine-Taghbalte the subject of this communication constitute a living example of these regions suffering from the scarcity of water resources The Dracirca Ait Wacircaziq and Taghbalte valleys are the main water resources in the study area Due to the large population density in these oases groundwater resources are being

intensified due to growing demand from agriculture tourism and the domestic sector In addition the zone is affected by

climate change manifested by irregular rainfall over time and space characterized by violence (floods in November 2014 in southeastern of Morocco Are meaningful)

This scientific contribution discusses and analyzes this issue related to water scarcity overexploitation of water and climate change while presenting some strategies for adapting to this new situation

Key Words Water Scarcity - Climate Change - Adaptation Options - Oasis - Zagora Province

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1 INTRODUCTION

La probleacutematique lieacutee agrave la rareteacute de lrsquoeau demeure un sujet qui meacuterite drsquoecirctre eacutetudieacute en vue de faire comprendre les facteurs consacrant la probleacutematique en question et drsquoy proposeacutee des eacuteleacutements susceptibles de traceacute un itineacuteraire agrave suivre dans le

but drsquoinstaurer des meacutecanismes minimisant les impacts neacutegatifs engendreacutes par la rareteacute des ressources en eau sur les socieacuteteacutes concerneacutees En effet les Oasis des Bassins versants de Tazarine-Taghbalte (appartenant au Bassin du Maider) et du Dracirca moyen constituent un exemple illustratif quant aux territoires sensibles agrave la rareteacute de lrsquoeau

Par ailleurs cette contribution scientifique vise entre autres la reacutealisation du diagnostic de la situation actuelle des ressouces en eau dans les Oasis de Zagora au Maroc Les eacuteleacutements du diagnostic en question permettront de proposeacute une panoplie drsquooptions drsquoadaptation agrave la rareteacute de lrsquoeau et aux effets neacutefastes lieacutes aux changements climatiques La mise en place

de propositionsdrsquooptions en question par les acteurs du territoire cibleacute par notre recherche nous semblerait un choix strateacutegique en faveur du deacuteveloppement territorial strateacutegique de ce dernier

2 MATEacuteRIELS ET MEacuteTHODES

La Province de Zagora est consideacutereacutee parmi les reacutegions du Maroc menaceacutees par le stress hydrique Les eacuteleacutements de lrsquoeacutetat

des lieux quant agrave cette ressource rare se preacutesentent dans ce qui suit

21-La seacutecheresse climatique et lrsquoirreacutegulariteacute du drainage superficiel

Les deux peacuteriodes de 1931-1964 et de 1980 et 2005 enregistraient des moyennes des preacutecipitations estimeacutees respectivement agrave 69mman et 5671mman soit un recul de 1229 mm Mais il est agrave signaler que 74des ressources hydriques du sud oasien marocain sont concentreacutees au niveau du bassin du Dracirca Elles sont de lrsquoordre de 844 Millions de

m3 par an (SDAU de la valleacutee du Dracirca- horizon 2030- P11)

En ce qui concerne les origines des ressources hydriques le Dracirca se base principalement sur les apports superficiels de lrsquooued Dracirca dus agrave la fonte des neiges des sommets du haut atlas central et des apports des eaux des affluents qui le

rejoignent tout au long de son trajet alors que le sous-bassin de Tazarine-Taghbalte compte essentiellement sur les eaux souterraines et partiellement sur les eaux des pluies parfois torrentielles

Le long de son parcours qui srsquoeacutetend sur une longueur de 1200km lrsquooued Dracirca moyen traverse la chaine de lrsquoAnti-Atlas en

creusant des cuvettes ougrave il deacutepose des seacutediments En effet six nappes phreacuteatiques sont formeacutees dans ces cuvettes en

constituant des laquo plates-formes raquo sur lesquelles reposent les six oasispalmeraies formant la valleacutee du Dracirca moyen Ces nappes se caracteacuterisent par des reacuteserves avec un reacutegime irreacutegulier deacutependant de celui de lrsquooued principal source de leur

alimentation Les apports de lrsquooued Dracirca enregistrent une variation entre les valeurs extrecircmes de 90 agrave 1400Mm3 pendant le 20egraveme siegravecle et montrent des peacuteriodes marqueacutees par des deacuteficits hydriques tregraves importants Ainsi la freacutequentation des peacuteriodes de grandes seacutecheresses devient une situation reacutecurrente 1945-1947 1955-1957 1973-1976 1981-1987 1993-1995 2000-2003 (BAHANI Abdelkabir et all (2014) PP 31 et 32)

En ce qui concerne le sous-bassin de Tazarine-Taghbalte plusieurs assifs (affluents) venant du versant sud-est de jbal et des montagnes de lrsquoAnti-Atlas oriental forment le reacuteseau hydrographique de cette partie du bassin de Maaider Il srsquoagit principalement des oueds de Nrsquokob de Tazarine drsquoAit Ouaaziq et de Taghbalte Ces derniers srsquoenchainent pour se jeter

dans un lac (daya) appeleacute Maider Cependant les eaux superficielles ne suffisent pas aux besoins des cultures surtout pendant les saisons de faibles preacutecipitations et des peacuteriodes de seacutecheresse

2-2 Les eaux souterraines et le risque drsquoeacutepuisement par les pompages

Le bassin du Dracirca Moyen compte six nappes phreacuteatiquesCependant le sous-bassin de Tazarine-Taghbalte reste moins

eacutetudieacute du point de vue hydrogeacuteologique La seule tentation disponible (agrave notre connaissance) est celle de lrsquohydrologue Abderrahman MAHBOUB (MAHBOUB Abderrahman (2014) Ce dernier conclut son eacutetude en preacutecisant que laquo les aquifegraveres paleacuteozoiumlques et quaternaires du Maider sont reacutepartis selon quatre sous-bassins dont le sous-bassin de lrsquooued Taghbalte qui

fait partie de notre zone drsquoeacutetude A ces sous-bassins srsquoajoutent les aquifegraveres du couloir Alnif-Nrsquokob et les aquifegraveres de la cuvette Tazarine-Taghbalte Quant au fonctionnement hydrogeacuteologique probable du bassin Maider il pourrait se reacutesumer dans ce qui suit

Les terrains du cambrien jouent geacuteologiquement un rocircle hydraulique drsquoaire de recherche pour les terrains ordoviciens qui la surmontent Il srsquoagit mecircme drsquoune allure typique de bassin hydrogeacuteologique avec le mont Saghro comme aire de recharge Les infiltrations agrave travers les monts du Saghro pourront srsquoacheminer en direction de la cuvette de Tazarine-Nrsquokob en contribuant agrave la recharge des terrains paleacuteozoiumlques qui srsquoy apprecirctent (EL-ARABY Abdelaaziz- 2018- P 167)

3 REacuteSULTATS ET DISCUSSION

31 Lrsquoameacutenagement hydro-agricole des efforts insuffisants

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En plus de nombreux barrages de deacuterivation le Dracirca Moyen dispose du barrage El Mansour Eddahbi (voir fig ndeg1) Ce

grand barrage est construit en 1972 sur llsquooued Dracirca au sud-est de la ville de Ouarzazate Crsquoest un projet drsquoenvergure qui a

contribueacute agrave la creacuteation drsquoautres barrages de deacuterivation et drsquoun reacuteseau de canaux qui permettent lrsquoaccegraves agrave lrsquoeau aux populations des oasis La totaliteacute des ameacutenagements hydro-agricoles reacutealiseacutes dans cette reacutegion est formeacutee de

5 barrages de deacuterivation localiseacutes au long de lrsquooued du Dracirca Moyen en lrsquooccurrence barrage drsquoAgdz qui permet

lrsquoirrigation de lrsquooasis de Mezequita barrage de Tanssikht pour lrsquoirrigation de lrsquooasis de Tinzoline barrage de Ifli qui alimente lrsquooasis de Ternata et de Fezouata barrage Azaghar pour lrsquoirrigation de lrsquooasis Ketaoua et barrage Bono pour lrsquoirrigation de lrsquooasis de MrsquoHamid

200 km de canaux principaux 200km de canaux secondaires

Source Royaume du Maroc- Agence du Bassin Hydraulique de Souss Massa (ABHSMA) 2010 OpCit P37

+ Enquecircte de terrain 2016-2018 Carte digitaliseacutee par Abdelaaziz EL-RABY

Fig ndeg1 Les eacutequipements et les Ameacutenagements hydro-agricoles dans la Province de Zagora en 2018

Le barrage El Mansour Eddahbi est drsquoune capaciteacute de 560 M m3 il permet de reacutegulariser une quantiteacute drsquoeau de 250 Mm3

mais derniegraverement cette quantiteacute a diminueacute agrave cause du problegraveme drsquoenvasement Ainsi la retenue du barrage nrsquoa pas deacutepasseacute

les 120 Mm3 Geacuteneacuteralement la construction de ce barrage a permis la mobilisation des eaux durant les peacuteriodes pluvieuses et la reacuteduction de la reacutecurrence des inondations Ce barrage constitue une source drsquoapprovisionnement en eau surtout en eacuteteacute ceci bien entendu dans les saisons normales

En ce qui concerne les oasis Nrsquokob Tazarine et Taghbalte et en vue de permettre aux agriculteurs une quantiteacute drsquoeau suffisante un barrage de deacuterivation a eacuteteacute construit au cours des anneacutees quatre-vingt-dix du dernier siegravecle dans la zone de Taghia agrave Tazarine Puis un deuxiegraveme barrage de deacuterivation est construit agrave Taghbalte en 2013 mais il nrsquoa pas pu reacutesister aux

fortes inondations de novembre 2014 et srsquoest eacutecrouleacute totalement1 Ceci interpelle une autre probleacutematique celle lieacutee agrave la reacuteception des marcheacutes publics comme lrsquoindique une personne de la population de Taghbalte (EL-ARABY Abdelaaziz amp FALEH Ali (2017) P 25) Les Centres drsquoAit Ouallal et de NrsquoKob connaissent actuellement (janvier 2017) les travaux de

construction De deux barrages collinaires (voir Fig ndeg1) financeacutes par lrsquoORMVAO La population espegravere une bonne perspective de ces projets qui vont permettent lrsquoalimentation des Khettaras drsquoAit Ouzine et de NrsquoKob et par la suite le stockage de lrsquoeau pour les peacuteriodes les plus segraveches

32 De quelques aspects drsquoadaptation agrave la rareteacute de lrsquoeau dans la province de Zagora

Certaines strateacutegies drsquoadaptation peuvent ecirctre proposeacutees

Revaloriser les traditions locales et les coutumes lieacutees agrave la gestion sociale de lrsquoeau afin de les inteacutegrer dans le processus des ameacutenagements hydro-agricoles En effet tel que nous lrsquoavons eacutetayeacute dans le deuxiegraveme axe de cet article les populations des oasis de Zagora disposent drsquoun heacuteritage social en matiegravere de la gestion des affaires locales geacuteneacuteralement et en matiegravere de

la mobilisation la preacuteservation et la distribution de lrsquoeau speacutecifiquement

La sensibilisation et la mobilisation des populations du Draa moyen et du Tazarine-Taghebalte est indispensable depuis la conception des projets Cela est dans lrsquoobjectif de rendre les actions reacutealiseacutees par lrsquoEtat ou laquo Makhezan raquo selon les termes

des autochtones porteuses en faveur de lrsquoappropriation des projets de mobilisation et de la gestion des ressources en eau

1- La population locale deacutenonce lrsquoabsence de transparence lors de lrsquoattribution des marcheacutes publics Elle insiste sur le fait que la mauvaise qualiteacute des travaux est la seule cause qui est derriegravere lrsquoeffondrement du barrage en question

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Le reboisement de lrsquoamont de lrsquooued Draa et des versants de ses affluents Ainsi lrsquoamont de lrsquooued Tazarine-Taghebalte

doit ecirctre cibleacute par un programme inteacutegreacute de reboisement Cela apregraves concertation des populations concerneacutees et apregraves la

mise en place des alternatives pour la satisfaction de leurs besoins en parcours en bois de chauffage et de cuisson

Conception et mise en place drsquoun programme de reacutehabilitation de redynamisation et de preacuteservation du systegraveme des laquo Khetarats raquo surtout au niveau du sous-bassin de Tazarine-Taghebalte connu par ce patrimoine hydraulique

construction de nouveaux barrages collinaires sous reacuteserve de concerter les populations concerneacutees dans le choix des lieux convenables et surtout insister sur la consistance et la qualiteacute des travaux drsquoart pour eacuteviter lrsquoexemple de 2014 a Taghebalte

Economiser la consommation drsquoeau drsquoirrigation par lrsquoencouragement de lrsquoirrigation deacutelocaliseacutee et de goutte agrave goutte (augmenter le pourcentage de subventions pour atteindre 100)

Encourager la recherche scientifique dans le domaine agraire afin de trouver des cultures alternantes et convenables au

climat et agrave la fragiliteacute de la reacutegion en matiegravere de la peacutenurie drsquoeau Certes cette action permettra drsquoeacuteconomiser la consommation de lrsquoeau par lrsquoeacutelimination de certaines cultures (pastegraveque Bleacute durhellip) mais elle constituera une source de revenus primordiale en faveur de la population de ces oasis

Inciter et appuyer les collectiviteacutes territoriales pour trouver des solutions adeacutequates agrave la probleacutematique des eaux useacutees Cela dans lrsquoobjectif drsquoeacuteviter de les jeteacutees dans la nature (agrave ciel ouvert) et surtout dans des oueds et pregraves des zones drsquoaquifegraveres pour eacuteviter des eacuteventuelles contaminations de lrsquoeau et par conseacutequent de la santeacute de lrsquohomme et de ces beacutetails Dans ce cadre et vu le coucirct tregraves eacuteleveacute de la construction des stations drsquoeacutepuration2 il srsquoavegravere opportun de chercher drsquoautres

alternatives telle que lrsquoutilisation drsquoun type de plantes qui a une capaciteacute eacuteleveacutee drsquoabsorption des eaux useacutees A titre indicatif les pays bas ont une expeacuterience exemplaire en matiegravere drsquoutilisation drsquoun type des roseaux qui srsquoappelle en anglais laquo Weed beds raquo

CONCLUSION

En guise de conclusion la province de Zagora souffre beaucoup de la rareteacute de lrsquoeau certes cette situation trouve ses explications dans la rudesse du climat de la zone qui se reacutepercute neacutegativement sur le bilan de lrsquoeau et donne agrave la seacutecheresse une dimension structurelle depuis le deacutebut des anneacutees soixante-dix Mais les changements climatiques en tant que donneacutees

planeacutetaires ont un rocircle drsquoacceacuteleacuterateur en termes de reacutecurrence des pheacutenomegravenes climatiques extrecircmes (longues peacuteriodes de seacutecheresse deacutesertification inondations hellip)

Par ailleurs lrsquoensemble des strateacutegies drsquoadaptations proposeacutees dans le troisiegraveme axe de cet article sont loin drsquoecirctre

exhaustives mais nous nous apercevons qursquoelles sont susceptibles drsquoameacuteliorer cette situation agrave condition que lrsquoEtat veille agrave ce que lrsquoensemble des acteurs coordonnent et mettent en convergences leurs actions En effet lrsquoeacutetude et la prise en consideacuteration des attentes des populations par ordre prioritaire constituent un instrument primordial pour le diagnostic et la planification des projets agrave dimensions territoriales


1 BAHANI Abdelkabir et al 2014Migrations internationales et deacuteveloppement- cas de la Province de ZagoraMaroc kawtar printndashRabat- Deacutepocirct leacutegal 2013MO37788-ISBN 978-9954-538-19-7 171P

2 EL-ARABY Abdelaaziz- 2018- Les Centres Ruraux Emergents Ameacutenagement et enjeux du deacuteveloppement territorial

Thegravese de doctorat en geacuteographie Universiteacute Sidi Mohamed Ben Abdellah-Fegraves 3 EL-ARABY Abdelaaziz FALEH Ali 2017 laquo Les mutations sociales la peacutenurie drsquoeau et les changements climatiques

dans les oasis marocaines - Le cas de la Province de Zagora raquo PP 1-33 In Changements Climatiques et

Deacuteveloppement Territorial au Maroc Publications du Laboratoire de Recherches drsquoEtudes Geacuteographiques et

Cartographie (LEGAC) eacutediteur Faculteacute des Lettres et des Sciences Humaines-Saiumls-Fegraves Premiegravere eacutedition- ISBN 978-9981-55-6

4 MAHBOUB Abderrahman 2014 Contribution agrave lrsquoeacutetude hydrologique hydrogeacuteologique et de gestion des ressources

en eau des bassins sud-Atlasiques Cas du Bassin du Maider (sud-est du Maroc) Thegravese de doctorat en hydrologiehydrogeacuteologie Meknegraves Universiteacute Moulay Ismail- Faculteacute des sciences (non publieacutee)

5 Ministegravere de lrsquoHabitat de lrsquoUrbanisme et de lrsquoAmeacutenagement de lrsquoEspace -Agence Urbaine de Ouarzazate-Zagora-

Tinghir- (2010) Scheacutema Directeur drsquoAmeacutenagement Urbain (SDAU) de la valleacutee du Dracirca- horizon 2030

2 - selon les services de lrsquoONEE une station deacutepuration pour une population de 10000 habitants et juste pour un traitement Primaire des eaux useacutees coucircte au moins trois Millions de Dirhams (300millions centimes)

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climatique Cas de laquo Medjerda-Mellegravegue raquo Wacila Khoualdia1 Mahfoudi Abdelouadoud 2 amp Mahfoudi AbdelBasset 2

12Laboratoire de Gestion Maintenance et Reacutehabilitation des Equipements et des Infrastructures Urbaines

Universiteacute Souk-Ahras 2Universteacute Badji Mokhtar Annaba

ABSTRACT

Climate change in recent years has produced in arid semi arid areas of Algeria periods of drought which are

characterized by deficient rainfall and very low flows of the wadi main watershed During dry periods surface water

resources and therefore the stored volumes suffered a sharp decline It is sometimes difficult to satisfy the demand

for drinking water and also that agriculture To better manage such a situation knowledge of climatic factors and the

study of his impact about water resources is essential This study aims at show the impact of climate variability on the

Oued water resources Medjerda (North East Algeria) To do this diverse climatic data over periods ranging from 19

to 38 years old and methods Statistical tests descriptive statistics(average values) were used

KEYWORDS Dryness frequency analysis fluctuation climate variability catchment area Medjerda

INTRODUCTION

Depuis ces derniegraveres deacutecennies les diffeacuterents Eacutetats accordent un inteacuterecirct croissant au changement climatique

qui demeure une notion tregraves vaste (reacuteduction de la pluviomeacutetrie augmentation de la tempeacuterature effet de

serre hellipetc Plusieurs manifestations climatiques reacutecentes de grande ampleur ont pousseacute la communauteacute

mondiale agrave sinteacuteresser aux changements climatiques et agrave leurs impacts sur les ressources en eau Parmi elles

on peut citer la seacutecheresse qui a affecteacute les pays du Maghreb lAlgeacuterie en particulier depuis les anneacutees 1970

LAlgeacuterie a connu durant son histoire de nombreuses peacuteriodes de seacutecheresses drsquoampleur variable Certaines

ont eu des reacutepercussions parfois dramatiques sur les conditions de vie de la population notamment rurale (1943-1948) les seacutecheresses les plus seacutevegraveres et les plus persistantes sont celles releveacutees durant les

anneacutees1980 agrave 90 ougrave le deacuteficit pluviomeacutetrique a eacuteteacute estimeacute agrave 50 pour les reacutegions du centre et de lrsquoOuest de

lAlgeacuterieet agrave 30 agrave lrsquoest Lrsquoanneacutee 19881989 a eacuteteacute classeacutee comme anneacutee segraveche pour lrsquoAlgeacuterie Cette seacutecheresse

a eu un impact neacutegatif sur le reacutegime drsquoeacutecoulement des oueds sur lrsquoalimentation de la nappe phreacuteatique et sur

le niveau de remplissage des barrages Elle a eacuteteacute suivie par de nombreuses inondations qui ont eacuteteacute marqueacutees

sur tout le territoire algeacuterien Afin de mieux geacuterer une telle situation la connaissance des facteurs climatiques

et lrsquoeacutetude de son impact sur les ressources en eau est indispensable

METHODOLOGY

Seize stations dont les longueurs pluviomeacutetriques des enregistrements varient entre 19 et 38 ans et sept

stations hydromeacutetriques qui controcirclent les eacutecoulements du bassin versant de la Medjerda coteacute Algeacuterie ont

eacuteteacute retenues (Fig 1)

Lrsquohomogeacuteneacuteiteacute des seacuteries pluviomeacutetriques des stations a eacuteteacute veacuterifieacutee par la meacutethode des doubles masses des

seacuteries climatiques (tempeacuterature et pluie) les plus longues et disponibles dans les stations de Souk-Ahras et

Teacutebessa agrave une peacuteriode de 25 ans (1913-1938) seacuterie de Seltzer ont eacuteteacute utiliseacutees

Lapproche adopteacutee comporte les opeacuterations suivantes

1 deacutetection de rupture au sein des seacuteries pluviomeacutetriques annuelles

2 repreacutesentation spatiale des preacutecipitations

3 variation de la tempeacuterature de lair

4 caracteacuterisation de la variabiliteacute des preacutecipitations mensuelles et journaliegraveres par rapport

aux dates de rupture

5 eacutetude des fluctuations interannuelles des totaux pluviomeacutetriques et hydromeacutetriques par

la statistique descriptive (valeurs moyennes)

RESULTS AND DISCUSSION

Les reacutesultats proposeacutes agrave lrsquoissue de cette communication apportent une contribution agrave lrsquoeacutetude de la variabiliteacute

climatique et ses impacts sur les ressources en eau qui revecirct une importance capitale en hydrologie surtout

en ce qui concerne la gestion des ressources en eau et le dimensionnement des ouvrages hydrauliques et lrsquoeacutetude des ameacutenagements hydro-agricoles A lrsquoinstar la strateacutegie utiliseacutee dans lrsquoeacutetude de la seacutecheresse hydro-

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pluviomeacutetrique la caracteacuterisation de la variabiliteacute climatique et les applications de lanalyse freacutequentielle des

pluies sont diverses et incluent principalement Lanalyse de lrsquoaleacutea pluviomeacutetrique et de sa freacutequence

doccurrence visant la compreacutehension des pheacutenomegravenes et le diagnostic du niveau de risque Lrsquoanalyse des

modifications des conditions de preacutecipitation et drsquoeacutevapotranspiration avec le changement climatique visant

les impacts visibles sur les deacutebits des riviegraveres Alors on a analyseacute les seacuteries hydro pluviomeacutetriques et

climatiques Les Tests de Pettitt Statistique U de Buishand qui ont preacutesenteacutes des ruptures secondaires et

primaires (tendances agrave la diminution agrave partir de la deacutecennie 70 et tendance agrave lrsquoaugmentation pluviomeacutetrique

agrave partir de la fin de la deacutecennie 90) Aussi la meacutethode de lrsquoindice pluviomeacutetrique a eacuteteacute appliqueacutee Cette

meacutethode a mis en eacutevidence les peacuteriodes exceacutedentaires et deacuteficitaires et la mise en place drsquoun systegraveme drsquoalerte

preacutecoce de seacutecheresse (Fig2) La tempeacuterature de lrsquoair du bassin versant du Medjerda a eacuteteacute analyseacutee agrave partir

de la statistique descriptive (valeurs moyennes) et des repreacutesentations graphiques qui a permis de comprendre

la variation saisonniegravere et interannuelle de la tempeacuterature dans le bassin de la Medjerda(Fig3) En effet ces

diffeacuterents paramegravetres influencent les preacutecipitations de notre reacutegion drsquoeacutetude Et cette linfluence se traduise

par la seacutecheresse sur les pluies journaliegraveres qui a eacuteteacute abordeacutee par leacutetude des fractions pluviomeacutetriques

journaliegraveres par rapport aux dates de rupture Une tendance agrave la hausse du cumul de pluies supeacuterieures agrave 20

mm (consideacutereacutees comme les fortes pluies) se dessine agrave partir des anneacutees de rupture (Fig4) Lrsquoeacutevolution de

lrsquoeacutevapotranspiration de reacutefeacuterence et de la tempeacuterature est inverse par rapport agrave celle de la pluviomeacutetrie

Lrsquoaugmentation de la tempeacuterature influe neacutegativement sur la disponibiliteacute des ressources en eau de la zone

drsquoeacutetude Cette influence ce traduit par lrsquoaugmentation des pertes par eacutevaporation (Fig4) Les peacuteriodes de

deacuteficit hydrique sont observeacutees au niveau de lrsquooued Medjerda agrave la mecircme date de la succession des anneacutees de

seacutecheresse Reacuteduction des ressources en eau disponibles pendant les peacuteriodes de deacuteficit pluviomeacutetrique

(peacuteriode de seacutecheresse) Cette variabiliteacute a eu des conseacutequences neacutefaste sur le bilan hydrologique et a affecteacute

la recharge souterraine reacuteduisant ainsi les disponibiliteacutes en eau des reacuteserves de la zone Les reacutesultats des du

tarissement ont connue une baisse dans les derniegraveres anneacutees inversement aux volumes mobiliseacutes dans les

bassins versants de la zone Ces reacutesultats ont un avantage vers une reprise drsquoaugmenter la recharge

souterraine et par conseacutequent les disponibiliteacutes en eau des reacuteserves de la zone (Fig4)

Figure 1 Preacutesentation de la zone drsquoeacutetude

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Figure 2 Deacuteficit pluviomeacutetrique dans la zone drsquoeacutetude

Figure 3 variabiliteacute des pluies et des tempeacuteratures dans la zone drsquoeacutetude

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Figure 4 impact des paramegravetres climatiques sur les ressources en eau dans la zone drsquoeacutetude

ACKNOWLEDGMENTS

Nous remercions lensemble des structures ANRH ONM ABH qui nous ont fourni les donneacutees indispensables agrave la reacutealisation de ce travail

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21 Numeacutero 4 301-8 octobre-novembre-deacutecembre 2010 Article de recherche

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Tendances climatiques futures en Tunisie semi-aride

(cas du bassin versant de Rmel)

Walid BEN KHELIFA1 Taoufik HERMASSI1 Hamadi HABAIEB2 1Institut de recherches en Geacutenie Rural Eaux et Forecircts Rue HeacutediKarray BP10 2080 Ariana Tunisie

benkhelifa_walidyahoofr

sup2Institut National Agronomique de Tunisie

Reacutesumeacute

Durant les derniegraveres deacutecennies la Tunisie a connu des changements climatiques importants agrave cause de lrsquoaugmentation

de la teacutepeacuterature et la reacuteduction de lapluviomeacutetrie ce qui a abouti agrave des effets neacutefastes sur les ressources naturelles Mais ces impacts pourront ecirctre accentueacutes agrave moyen et agrave long termes De ce fait nous avons utiliseacute trois sceacutenarios climatiques RCPs (RCP26 RCP45 et RCP85) eacutelaboreacute en 2013 par lrsquoIPCC du modegravele climatique reacutegional (RCM)

irlandais (ICHEC) Ce dernier fait parti du modegravele climatique global (GCM) Cordex Europeacuteen ayant une reacutesolution de 11 kmDonc lrsquoobjectif de cet article consiste agrave utiliser les RCPs du modegravele reacutegional pour voir la tendance de la tempeacuterature et des preacutecipitations agrave lrsquohorizon 2050 et 2080 au niveau du bassin versant de Rmel repreacutesentant la zone semi-aride tunisienne

En se basant sur les observations durant la peacuteriode 1990-2015 les tempeacuteratures vont connaitre dans les horizons futurs une augmentation significative selon les sceacutenarios RCP26 RCP45 et RCP 85 qui peut atteindre +3degC agrave lrsquohorizon 2080 Quant aux preacutecipitations elles vont connaitre une diminution de -12 agrave lrsquohorizon 2050 et -23 agrave lrsquohorizon

2080

Mots cleacutes Changement climatique RCP tempeacuterurature preacutecipitationbassin versant Rmel Tunisie semi-

aride

Future climate trend in Tunisian semi-arid region

(Case study of Rmel watershed)

Abstract

During the last decades Tunisia has knowna significant climatic change due to the increase in temperature and the reduction of rainfall which has resulted in adverse effects on natural resources But these impacts can be accentuated in the medium and long term As a result we used three climate scenarios RCPs (RCP26 RCP45 and RCP85)

developed in 2013 by the IPCC of the Irish Regional Climate Model (RCM) (ICHEC) The latter is part of the Cordex European global climate model (GCM) with a resolution of 11 km So the goal of this article is to use the RCPs of the regional model to see the trend of temperature and precipitation by 2050 and 2080 in the Rmel watershed representing

the semi-arid area of Tunisia

Based on the observations data during the period 1990-2015 the temperatures will know in the future horizons a significant increase according to the scenarios RCP26 RCP45 and RCP 85 which can reach + 3 deg C by 2080 As for

rainfall they will know a decrease of -12 by 2050 and -23 by 2080

Key Words Climate change RCP temperature precipitation Rmel watershed Tunisian semi-arid

__________________________________________________________________________________Page 40 sur 50




INTRODUCTION

Ces derniegraveres deacutecennies ont connu une augmentation notable des tempeacuteratures dans la plupart des reacutegions du monde et des changements importants dans les reacutegimes pluviomeacutetriques ce qui a augmenteacute la freacutequence des pheacutenomegravenes climatiques

extrecircmes tels que la seacutecheresse et les inondations Ces pheacutenomegravenes ont pris une grande envergure dans les zones aride et semi-aride ce qursquoexplique la reacuteduction notable de lrsquoeacutecoulement fluvial saisonnier et lrsquoassegravechement complet des retenues des barrages lors des peacuteriodes segraveches et le deacuteclenchement des pluies avec une intensiteacute importante accompagneacutee par des

inondations eacutepouvantables lors des peacuteriodes humides [1]Selon les projections futures faites par lrsquoIPCC [2] il est probable que les zones semi-arides vont recevoir moins de preacutecipitations ce qui va engendrer une reacutepercussion sur la situation des ressources en eauEn outre la banque mondiale [3] a signaleacute que dans la reacutegion du Moyen-Orient et de lrsquoAfrique du Nord

la rareacutefaction de lrsquoeau srsquoest accentueacutee sous lrsquoeffet du changement climatique et de lrsquourbanisation rapide Mais cette situation va ecirctre accentueacutee dans les anneacutees futures mettant la reacutegion sous un stress hydrique angoissant

Quant agrave la Tunisie les eacutetudes sur le changement climatiques [4 2 5 6]ont montreacute une importante exposition du pays aux

changements climatiques traduite essentiellement par une baisse des preacutecipitations une diminution des stocks drsquoeau dans les barrages agrave cause de leurs envasements repreacutesentant 18 de la capaciteacute initiale globale et une surexploitation des nappes phreacuteatique de 120

A lrsquohorizon 2050 le ministegravere de lrsquoenvironnement [7] agrave travers la strateacutegie nationale sur le changement climatique a signaleacute

que la Tunisie va ecirctre soumise agrave une augmentation de la tempeacuterature de 2degC et une baisse des preacutecipitations du Nord au Sud de 4 agrave 12 ce qui va engendrer une accentuation des extrecircmes (inondations segravecheresses) une diminution de la capaciteacute de stockage des barrages de 43 et une eacuteleacutevation du niveau de la mer qui varierait entre 8 et 12 cm

Depuis lrsquoanneacutee 2000 le GIEC a pu inventorier des meacutethodes pour bien surveiller lrsquoeffet du changement climatique En effet en 2013 lors de la diffusion du 5egraveme rapport (IPCC 2013) une troisiegraveme approche diffeacuterente a eacuteteacute creacutee afin de modeacuteliser le climat futur De ce fait lrsquoIPCC a deacutefini a priori quatre trajectoires deacutemissions et de concentrations de gaz agrave effet de

serre dozone et daeacuterosols ainsi que doccupation des sols baptiseacutes RCP (laquo Representative Concentration Pathways raquo ou laquo Profils repreacutesentatifs deacutevolution de concentration raquoSur la base de ces RCPs plusieurs modegraveles climatiques globaux (GCMs) ont eacuteteacute eacutelaboreacutes pour geacuteneacuterer les donneacutees climatiqiues futures dont on peut citer notamment le cordex europeacuteen

[8] ayant une reacutesolution de 11 km et couvrant toute la Tunisie Dans ce GCM on trouve plusieurs modegraveles climatiques reacutegionaux (RCMs)

Donc lrsquoobjectif de cet article consiste agrave utiliser les RCPs du modegravele reacutegional pour voir la tendance de la tempeacuterature et des

preacutecipitations agrave lrsquohorizon 2050 et 2080 dans le bassin versant de Rmel repreacutesentant la zone semi-aride tunisienne


21Zone drsquoeacutetude

Le bassin versant de lrsquoOued Rmel se situe au Nord-Est de la Tunisie et sur la cocircte orientale agrave environ 80 km au sud de Tunis Lrsquooued Rmel draine un bassin versant de 675 km2 par rapport agrave son exutoire barrage Rmel construit en 1998 Il est limiteacute agrave louest par le Jbel Zaghouan (1293m daltitude) agrave lEst par la plaine de Bouficha et la mer meacutediterraneacutee Il assure

une transition entre diffeacuterentes reacutegions le nord de la dorsale tunisienne le Sahel et le Cap-Bon

Fig1- Localisation du bassin versant de Rmel[9]

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Le bassin versant est soumis agrave une double influence meacutediterraneacuteenne par lrsquoeffet de la mer et continentale sous lrsquoinfluence

des massifs montagneux reacutegnant dans la reacutegion (jbel Zaghouan jbelZeriba jbel Sidi Zid et jbel Sidi Salem)

La tempeacuterature moyenne de la zone drsquoeacutetude est de 19degC Les maximums sont enregistreacutes pendant les mois de juillet et aout avec plus de 35 degC alors que les minimums srsquoobservent pendant les mois de janvier et de feacutevrier avec 7degC La

pluviomeacutetrie moyenne caracteacuterisant le bassin versant est de 432 mm avec une variabiliteacute importante au fils des anneacutees

22Meacutethodologie

Quatre RCP (RCP26 RCP 45 RCP 6 et RCP 85) [1] sont utiliseacutes par les diffeacuterentes eacutequipes dexperts (climatologues hydrologues agronomes eacuteconomistes hellipetc) Les climatologues en deacuteduisent des projections climatiques globales ou

reacutegionales (GCM RCM) Ces derniers constituent des donneacutees de base pour les hydrologues afin de simuler la situation des ressources en eau agrave moyen et agrave long termes Il est agrave noter que RCP26 est un sceacutenario optimiste alors que RCP85 est peacutessimiste

Les donneacutees geacuteneacutereacutees sont accompagneacutees par des biais systeacutematiques qui les caracteacuterisent Donc il est judicieux de faire un preacutetraitement pour rendre les donneacutees plus repreacutesentatives agrave lrsquoeacutechelle locale

La preacuteparation des donneacutees drsquoentreacutee nrsquoa concerneacute que les donneacutees climatiques Les autres donneacutees relatives agrave lrsquooccupation des sols les types des sols et la topographie nrsquoont pas subi aucune modification

Par ailleurs les donneacutees climatiques futures ont eacuteteacute preacutepareacutees de la faccedilon suivante

Seacutelectionner un modegravele climatique globale (GCM) couvrant la zone drsquoeacutetude Le modegravele qui a eacuteteacute choisi est celui Cordex Europeacuteen avec une reacutesolution de 11 km Ce modegravele nous a permis drsquoobtenir 7 stations climatiques

comme indiqueacute dans la Fig2

Fig 2 - les stations pluviomeacutetriques et climatiques du GCM dans le bassin versant Rmel

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Utiliser les donneacutees teacuteleacutechargeables agrave partir du GCM choisi relatives au bassin versant de Rmel 7 stations pluviomeacutetriques contenant des donneacutees journaliegraveres et 2 stations climatiques lieacutees aux donneacutees journaliegraveres de

la tempeacuterature maximale et minimale Il est agrave signaler le teacuteleacutechargement devrait prendre en consideacuteration les donneacutees historique et celles projeteacutees pour les diffeacuterents sceacutenarios (RCP26 RCP45 et RCP85) Les donneacutees obtenues couvrent les peacuteriodes suivantes

bull Donneacutees historiques 01011980-31122015

bull Donneacutees futures 01012020-31122050 et de 01012051-31122080 Appliquer une correction du biais plusieurs eacutetudes [10 11] ont deacutejagrave deacutemontreacute que les donneacutees brutes issues

des modegraveles climatiques globaux (MCG) ne peuvent pas ecirctre utiliseacutees directement comme entreacutee des modegraveles hydrologiques en raison des biais systeacutematiques qui les caracteacuterisent Les corrections ont eacuteteacute faites sur les donneacutees historiques et futures issues du modegravele en utilisant la meacutethode laquo Ditribution mapping of precipitation

and temperature raquo Il est agrave signaler que lideacutee de cette meacutethode est de corriger la fonction de distribution des valeurs climatiques simuleacutees par le RCM pour se convenir avec la fonction de distribution observeacutee De ce fait

la distribution Gamma [12] avec le paramegravetre de forme αet le paramegravetre deacutechelle β (1) est souvent consideacutereacutee

comme approprieacutee pour la distribution des eacuteveacutenements de preacutecipitation

00)(

1)( 1

=

minus

minus

xexxf

x

(1) Pour les seacuteries temporelles de tempeacuterature la distribution gaussienne [13] avec le paramegravetre de localisation micro

et le paramegravetre deacutechelle σ (2) est geacuteneacuteralement consideacutereacutee comme la meilleure [14]

=

minusminus

minus xexxf

x

N 2

1)(

2

2

2

)(

12

(2)

La meacutethode laquo Ditribution mapping of precipitation and temperature raquo a eacuteteacute consideacutereacutee par Teutschbein et Seibert (2012) comme la plus fiable de point de vue repreacutesentativiteacute de deux variables (pluviomeacutetrie et tempeacuterature)

Il est agrave noter que suite agrave lrsquoutilisation de la correction des biais deux stations pluviomeacutetriques ont eacuteteacute eacutelimineacutees agrave deacutefaut de

proximiteacute aux stations observeacutees

3REacuteSULTATS ET DISCUSSION

31Tendance de la tempeacuterature

En se basant sur les observations durant la peacuteriode 1990-2015 les tempeacuteratures vont connaitre dans les horizons futurs une augmentation significative selon les sceacutenarios RCP26 RCP45 et RCP 85

Fig 3 - Tendance de la tempeacuterature mensuelle future selon les sceacutenarios RCP26 RCP45 et RCP 85

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A lrsquohorizon 2050 lrsquoaugmentation de la tempeacuterature est la tendance geacuteneacuterale de tous les mois tout en marquant une hausse

importante pendant les mois drsquoeacuteteacute et drsquoautomne Dans les trois sceacutenarios la tempeacuterature du mois de septembre va ecirctre augmenteacutee de +19degC agrave +23degC

A lrsquohorizon de 2080 les mois de janvier feacutevrier et mars vont connaitre avec les mois drsquoeacuteteacute et drsquoautomne un accroissement

important

Les trois sceacutenarios ont montreacute que la tempeacuterature du mois de septembre va ecirctre augmenteacutee drsquoune maniegravere exceptionnelle en comparaison avec les autres mois en atteignant des hausses de +19degC agrave +23degC agrave lrsquohorizon de 2050 et de +18degC agrave

+37degC agrave lrsquohorizon de 2080

32Tendance Pluviomeacutetrique

Lrsquoanalyse du reacutegime pluviomeacutetrique futur dans le bassin versant de Rmel a eacuteteacute meneacutee sur la base des cinq stations pluviomeacutetriques retenues apregraves correction des biais et qui ont eacuteteacute utiliseacutees pour ressortir la pluie moyenne en se basant

sur la meacutethode de Thiessen (Fig4)

Fig 4 - Repreacutesentativiteacute spatiale des stations pluviomeacutetriques du GCM par la meacutethode de Thiessen

En analysant les reacutesultats issus des trois sceacutenarios (Tableau 1) le bassin versant de Rmel va subir une diminution accrue de la pluviomeacutetrie agrave lrsquohorizon de 2050 Cette diminution varierait de -11 agrave 12

A lrsquohorizon 2080 les sceacutenarios RCP26 et RCP45 ont montreacute que la diminution va ecirctre atteacutenueacutee pour atteindre

respectivement -3 et -6 Cependant le sceacutenario pessimiste (RCP85) a montreacute que la pluviomeacutetrie va continuer agrave augmenter pour atteindre 23

A lrsquoeacutechelle mensuelle le sceacutenario RCP26 a reacuteveacuteleacute que les pluies futures des mois drsquoautomne (septembre et octobre) vont

ecirctre augmenteacutees par rapport agrave la reacutepartition actuelle Ce qui prouve qursquoil srsquoagit essentiellement des pluies sporadiques et intenses En revanche pour le sceacutenario RCP26 on remarque que les quantiteacutes des pluies vont ecirctre diminueacutees drsquoune maniegravere importante durant la saison du printemps

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Tableau1- Tendance de la pluviomeacutetrie moyenne aux horizons de 2050 et 2080 selon les sceacutenarios RCP26 RCP45et RCP 85

Sceacutenarios climatiques RCP26 RCP45 RCP85

2020-2050 -11 -11 -12

2051-2080 -3 -6 -23

Quant au sceacutenario intermeacutediaire RCP45 la tendance de la reacutepartition mensuelle se diffegravere drsquoune peacuteriode agrave une autre A

lrsquohorizon de 2050 on assistera agrave une diminution importante pendant les mois du printemps et agrave un degreacute moins importante en automne alors qursquoil y aura une augmentation en hiver Cependant agrave lrsquohorizon 2080 on aura une augmentation en automne et une diminution pendant les autres mois

Pour le sceacutenario CRP85 on attendra une augmentation de la pluviomeacutetrie uniquement en septembre et en octobre alors que les autres mois vont subir une diminution importante aux horizons 2050 et 2080

CONCLUSION

Lrsquoutilisation des modegraveles climatiques (globaux et reacutegionaux) permettant aux speacutecialistes de preacutevoir ce qui se passera aux

diffeacuterents horizons (agrave moyen et agrave long termes) concernant les tendances des tempeacuteratures et des preacutecipitations A cet eacutegard lrsquoutilisation de trois RCPs (optimsite modeacutereacute et peacutessimiste) a montreacute que la Tunisie semi-aride ne sera pas eacutepargneacutee par les conseacutequences du changement climatiqueCes tendances vont avoir une reacutepercussion neacutefaste sur les reacutessources en

eau


1 IPCC 2013 Climate Change 2013 The Physical Science Basis Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Stocker TF D Qin G-K Plattner M Tignor SK Allen J Boschung A Nauels Y Xia V Bex and PM Midgley (eds)] Cambridge University Press

Cambridge United Kingdom and New York NY USA 1535 pp 2 IPCC 2014 Climate Change 2014 Impacts Adaptation and Vulnerability Part B Regional Aspects Contribution of

Working Group II to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Barros VR

CB Field DJ Dokken MD Mastrandrea KJ Mach TE Bilir M Chatterjee KL Ebi YO Estrada RC Genova B Girma ES Kissel AN Levy S MacCracken PR Mastrandrea and LL White (eds)] Cambridge University Press Cambridge United Kingdom and New York NY USA 688 pp

3 Banque mondiale 2017 Au-delagrave des peacutenuries la seacutecuriteacute de lrsquoeau au Moyen-Orient et en Afrique du Nord Brochure du reacutesumeacute analytique Banque mondiale Washington DC Licence Creative Commons Attribution CC BY 30 IGO

4 Ministegravere de lrsquoenvironnement 2012 Strateacutegie nationale sur le changement climatique Rapport final de la strateacutegie

fait avec lrsquoappui de la GTZ 165 p 5 ITES (Institut Tunisien des Etudes Strateacutegique) 2014 Systegraveme hydraulique de la Tunisie agrave lrsquohorizon 2030 222p 6 AWFADB (faciliteacute Africaine de lrsquoEauBanque Africaine pour le deacuteveloppement) 2016 Elaboration de la vision et de

la strateacutegie du secteur de lrsquoeau agrave lrsquohorizon 2050 pour la Tunisie laquo eau 2050 raquo Rapport drsquoeacutevaluation 52p

7 Ministegravere de lrsquoenvironnement 2011 Strateacutegie nationale sur le changement climatique de la Tunisie Rapport final de diagnostic fait avec lrsquoappui de la GTZ 148 p

8 Giorgi F Jones C Asrar G R 2009 Addressing climate information needs at the regional level the CORDEX

framework WMO Bulletin 58 (3) - July 2009 9 Ben Khelifa W 2018 Modeacutelisation du ruissellement et du transport solide au niveau de la zone semi-aride tunisienne

Thegravese doctorat agrave lrsquoInstitut National Agronomique de Tunisie

10 Teutschbein C and Seibert J 2010 Regional Climate Models for Hydrological Impact Studies at the Catchment Scale A Review of Recent Modeling Strategies Geogr Comp 4 834ndash860 doi101111j1749-8198201000357x 2010

11 Teutschbein C Seibert J 2012 Bias correction of regional climate model simulations for hydrological climate-change impact studies Review and evaluation of different methods Journal of Hydrology 456-457 12-29

12 Thom HCS 1958 A note on the gamma distribution Mon WeatherRev 86 (4) 117ndash122

13 Crameacuter H 1999 Mathematical Methods of Statistics ninth ed Princeton UniversityPress US 14 Thom HC 1954 the rational relationship between heating degree days and temperature Mon Wea Rev 82 1ndash

6

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Reacutedda ABOURA1 Amina SIBA2

1Laboratoire drsquoEcologie et Gestion des Ecosystegravemes Naturels Deacutepartement drsquoEcologie et Environnement Faculteacute des Sciences de la Nature et de la Vie et des

Sciences de la Terre et de lrsquoUnivers Universiteacute de Tlemcen BP 119 13000 Algeacuterie +213 6 69 66 44 33 aredda78yahoofr

sup2 Laboratoire drsquoEcologie et Gestion des Ecosystegravemes Naturels Deacutepartement drsquoEcologie et Environnement Faculteacute des Sciences de la Nature et de la Vie et des

Sciences de la Terre et de lrsquoUnivers Universiteacute de Tlemcen BP 119 13000 Algeacuterie +213 6 68 83 60 82 siba_aminayahoofr

Reacutesumeacute

De nombreux auteurs ont travailleacute sur le climat de lrsquoAlgeacuterie en geacuteneacuteral et sur lrsquoOranie en particulier notre travail a pour objet de faire une comparaison entre les donneacutees de Seltzer (1913 ndash 1938) et des donneacutees reacutecentes (entre fin des anneacutees 80 et 2014) au niveau de la reacutegion de Tlemcen situeacutee agrave lrsquoextrecircme ouest Algeacuterien pour deacutetecter les changements climatiques survenus Pour la

reacutealisation de ce travail on a choisi trois stations meacuteteacuteorologiques preacutesentant un gradient de continentaliteacute croissant Il srsquoagit de la station de Ghazaouet situeacutee sur le littoral en passant par la station de Maghnia qui est une plaine continentale mitoyenne agrave la frontiegravere algeacutero-marocaine et arrivant agrave la station de Zenata qui est une station de reacutefeacuterence pour la reacutegion de Tlemcen installeacutee dans lrsquoaeacuteroport international Messali El Hadj de Tlemcen

La synthegravese bioclimatique a eacuteteacute baseacutee surtout sur le Q2 drsquoEmberger et les diagrammes ombrothermiques dont les reacutesultats par approche comparative ont montreacute que dans une peacuteriode approximative de 80 ans le changement du reacutegime hydrique est tregraves remarquable avec une baisse des preacutecipitations dans les stations continentales (Maghnia et Zenata) et une augmentation de la

tempeacuterature de lrsquohiver dans la station de Ghazaouet Les diagrammes ombrothermiques confirment la tendance climatique de notre reacutegion agrave lrsquoariditeacute avec une dureacutee de seacutecheresse qui ne deacutepassait pas 4 agrave 5 mois pour lrsquoancienne peacuteriode et arrivant jusqursquoagrave 8 mois pour la nouvelle peacuteriode avec un reacutegime saisonnier

perturbeacute

Mots cleacutes Bioclimat Dynamique Ariditeacute Tlemcen Algeacuterie

Bioclimaticdynamics and drought trend in Tlemcen region (ALGERIA)

Abstract

Many authors have worked on the climate of Algeria in general and Oranie in particular our work aims to make a comparison between data from Seltzer (1913 - 1938) and recent data (between the late 80s and 2014) at the level of the region of Tlemcen

located in the far west of Algeria to detect climate changes that have occurredThree weather stations with increasing continental gradients were selected for this work This is the station of Ghazaouet located on the coast passing through the Maghnia station which is a continental plain adjoining the Algerian-Moroccan border and arriving at the station of Zenata which is a reference station

for the Tlemcen region installed in the Messali El Hadjinternational airport inTlemcenThe bioclimatic synthesis was based mainly on Emberger Q2 and ombrothermal diagrams whose comparative approach showed that in a period of approximately 80 years the change in the water regime is very remarkable with a decrease in precipitation in the continental stations (Maghnia and Zenata)

and an increase in winter temperature in the station of Ghazaouet The ombrothermal diagrams confirm the climatic tendency of our region to aridity with a drought duration that did not exceed 4 to 5 months for the old period and arriving up to 8 months for the new period with a disturbed seasonal regime

Key Words Bioclimat Dynamic Aridity Tlemcen Algeria

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1 INTRODUCTION

Le climat correspond aux conditions meacuteteacuteorologiques moyennes (tempeacuteratures preacutecipitations ensoleillement humiditeacute de lair vitesse des vents etc) qui regravegnent sur une reacutegion donneacutee durant une longue peacuteriodeLe changement de ces

paramegravetres fait lrsquoobjet de plusieurs eacutetudes et essentiellement celui de la tempeacuterature et de la preacutecipitation

La tempeacuterature et la pluviositeacute sont les deux eacuteleacutements principaux du climat [1] Elles peuvent ecirctre envisageacutees agrave lrsquoeacutechelle de la reacutegion [2]

Emberger a repris des travaux sur le climat meacutediterraneacuteen et a mis progressivement au point une meacutethode efficace permettant de caracteacuteriser les sous uniteacutes [3] Lrsquoeacuteteacute est pris comme le trimestre le plus chaud et le plus sec [4]

Estienne et Godard srsquoaccordent agrave dire que le climat nrsquoest tempeacutereacute qursquoen bordure de mer ougrave lrsquohiver est frais et plus humide

[5]

Pour appreacutecier le climat qui regravegne dans nos reacutegions nous prenons en consideacuteration

- Lrsquointerpreacutetation de facteurs climatiques en se basant sur les donneacutees des stations meacuteteacuteorologiques de la nouvelle peacuteriode

et de lrsquoancienne peacuteriode

- Calcul du quotient pluviothermique

- La peacuteriode segraveche par le biais du diagramme ombrothermique de Bagnouls et Gaussen [6]

La reacutegion de Tlemcen est agrave climat meacutediterraneacuteen qui est un climat de transition entre la zone tempeacutereacute et la zone tropicale

Ce climat est deacutefini aux termes des preacutecipitations [7] et de la tempeacuterature [8] il est caracteacuteriseacute par une haute variabiliteacute saisonniegravere [9] avec des eacuteteacutes chauds et secs et des hivers frais et humide [10]

Lrsquoimportance de ce travail est de mettre en relief une comparaison entre lrsquoancienne et la nouvelle peacuteriode de la reacutegion

drsquoeacutetude


21 Situation geacuteographique

La reacutegion drsquoeacutetude se trouve sur la partie occidentale du Nord-Ouest algeacuterien

La Wilaya de Tlemcen est situeacutee sur le littoral Nord-ouest du pays et dispose drsquoune faccedilade maritime de 120 km Crsquoest une wilaya frontaliegravere avec le Maroc Drsquoune superficie de 901769 Kmsup2 le Chef-lieu de la wilaya est situeacutee agrave 432 km agrave lrsquoOuest de la capitale Alger

La reacutegion eacutetudieacutee est situeacutee entre 34deg25rsquo et 35deg25rsquo de latitude Nord et 1deg55rsquo et 2deg30rsquo de longitude Ouest avec une altitude moyenne de 850m Elle est limiteacutee geacuteographiquement

Au Nord par la mer Meacutediterraneacutee au Nord-est par la wilaya drsquoAinTemouchent agrave lrsquoEst par la wilaya de Sidi Bel-Abbegraves agrave lrsquoOuest par la frontiegravere algeacutero-marocaine et au Sud par la wilaya de Naacircma Trois stations meacuteteacuteorologiques ont fait lrsquoobjet de notre eacutetude (Ghazaouet Maghnia et Zenata) le tableau 1 reacutesume leurs donneacutees geacuteographiques Nous avons pu couvrir pour les stations de reacutefeacuterences deux peacuteriodes une ancienne et lrsquoautre

nouvelle

Tableau ndeg 01 donneacutees geacuteographiques des stations drsquoeacutetude

Station peacuteriodes Latitude Nord Longitude Ouest Altitude Wilaya

Ghazaouet 1913-1938 35deg06rsquo00rsquorsquo 01deg52rsquo21rsquorsquo 04 Tlemcen

1986-2014

Maghnia 1913-1938 34deg52rsquo 1deg47rsquo 426 Tlemcen

2002-2013

Zenata 1913-1938 35deg01 1deg27rsquo 2461 Tlemcen

1986-2011

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22 Quotient pluviothermique drsquoEmberger

Tous les eacuteleacutements du climat agissent en mecircme temps pour former un milieuClimatique et pour estimer rapidement linfluence des principaux eacuteleacutements divers systegravemes sont proposeacutes Le plus utiliseacute en reacutegion meacutediterraneacuteenne est le climagramme pluviomeacutetriquedEmberger (1954)

Le calcul du Q2 dEmberger va nous permettre de situer nos stations dans deseacutetages bioclimatiques Les valeurs du Q2 eacutetant drsquoautant plus basses lorsque le climat est plus sec Le quotient (Q2) a eacuteteacute formuleacute de la faccedilon suivante Q2 = 1000P (M+m2) (M-m)

P pluviositeacute moyenne annuelle (somme des moyennes de preacutecipitations annuelles) M moyenne des maxima du mois le plus chaud (Tempeacuterature en K=TdegC+273) m moyenne des minima du mois le plus froid

23 Diagramme ombrothermique de Bagnouls et Gaussen

Bagnoulset Gaussen (1953) ont eacutetabli un diagramme qui permet de repreacutesenter la dureacutee de la peacuteriode segraveche en srsquoappuyant

sur la comparaison des moyennes mensuelles des tempeacuteratures en degC avec celles des preacutecipitations en mm en admettant que le mois est sec lorsque laquo P est infeacuterieur ou eacutegal agrave 2T raquo Pour preacutesenter ces diagrammes ces auteurs proposent une double eacutechelle enordonneacutee agrave gauche des preacutecipitations (P) et agrave droite les tempeacuteratures (T) soit double despreacutecipitations (1degC = 2mm) En consideacuterant la peacuteriode de seacutecheresse lorsque

la courbe des preacutecipitations passe en dessous de la courbe des tempeacuteratures et humide dans le cas contraire Notre zone drsquoeacutetude se situe dans un climat meacutediterraneacuteenne donc elle possegravede une peacuteriode segraveche La dureacutee de la saison segraveche subit fortement lrsquoinfluence de lrsquoaltitude (Bagnouls et Gaussen 1953) En drsquoautres termes en montagne les

tempeacuteratures srsquoeacutelegravevent plus tardivement et diminuent plus tocirct qursquoen bord de la mer



La figure 01 repreacutesentent le climagramme qui traduit la dynamique des etages bioclimatiques entres les deux peacuteriodes pour

deux stations qui sont Ghazaouet et Maghnia et une stabiliteacute pour la station de Zenata ou lrsquoeacutetage reste le meacuteme

On a constateacute par la lecture du climagramme drsquoEmberger qursquoil yrsquoa un changement de lrsquoeacutetage sub humide agrave hiver tempeacutereacute doux agrave lrsquoeacutetage semi aride supeacuterieur agrave hiver chaud dans la reacutegion de Ghazaouet pour la nouvelle peacuteriode alors que pour la

reacutegiondeMaghnia lrsquoeacutetage change du semi aride infeacuterieur agrave hiver tempeacutereacute agrave semi aride infeacuterieur agrave hiver frais

Pour la reacutegion de Zenata lrsquoeacutetage est de type semi aride supeacuterieur agrave hiver tempeacutereacute doux avec plus drsquoariditeacute reacutecemment

Fig 1 - Position des stations drsquoeacutetude dans les deux peacuteriodes sur le climagramme pluviothermique drsquoEmberger

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Pour lrsquoancieacutenne peacuteriode (1913-1938) la dureacutee de la seacutecheresse est de 6 mois pour les trois stations meacuteteacuteorologiques (Ghazaouet Maghnia et Zenata) Elle srsquoetale du mois de Mai au mois drsquoOctobre Cette peacuteriode seacuteche agrave connue une

augmentation de deux mois pour la nouvelle peacuteriode des deux stations de Ghazaouet (1986-2014) et Maghnia (2002-2013) et qui srsquoeacutetale entre le mois drsquoAvril et le mois de Novembre ce qui confirme la dynamique vers une seacutecheresse dans la nouvelle peacuteriode Pour la station de Zenata (1986-2011) la peacuteriode seacuteche et de 7 mois du mois drsquoAvril au mois drsquoOctobre

CONCLUSION

Notre reacutegion drsquoeacutetude se situe dans un eacutetage bioclimatique aride a semi-aride avec un hiver frais agrave tempeacutereacute La comparaison entre lrsquoancienne et la nouvelle peacuteriode pour les trois stations confirme une tendance vers un bioclimat plus aride Deux

peacuteriodes ont eacuteteacute mis en eacutevidence une seacuteche et lrsquoautre humide qui ce caracteacuterise par des variations pluviomeacutetriques geacuteneacuteralement irreacuteguliegraveres apres lrsquoeacutetude et lrsquoexploitation des doneacutees meacuteteacuteorologiques Les preacutecipitations saisonniegraveres montrent que globalement la saison hivernale est la plus arroseacutee La seacutecheresse atteint une dureacutee de 7 agrave 8 mois voir plus

dans lrsquoanneacutee avec une intensiteacute de plus en plus importante


1 R Dajoz Preacutecis drsquoeacutecologie eds Dunod Paris (2006) 93 p 2 F Ramade Dictionnaire Encyclopeacutedique de lrsquoeacutecologie et des Sciences delrsquoEnvironnement Edition international

Paris (1993) 822 p

3 L Emberger Travaux de botanique et drsquoeacutecologieEd Mass et Cie Paris (1971) 520 p

4 Ph Daget L Ahdali P David Le bioclimat meacutediterraneacuteen et ses modalities dans les pays arabes Bull Ecol Terr Bioceacute Tome 3 Ndeg 12 URBT Alger (1988) pp 73-93

5 P Estienne A Godard Climatologie Collection 3egraveme Ed (1970) 80 p

6 F Bagnouls H Gaussen Saison segraveche et indicexeacuterothermiqueDocCarteVeacuteg Art8 Toulouse (19531957) 47 p

7 F Di Castri Climatographicalcomparisionsbetween Chile and the Western Coast of North America In F Di Castri H A Mooney eds Mediterranean Type Ecosistems Origin and structure Springer-Verlag New York (1973) 405 p

8 H Aschmann Distribution and peculiarity of MediterraneanEcosystems In F Di Castri H A Mooney (eds) Mediterranean Type Ecosistems Origin and structureSpringer-Verlag New York (1973) 405 p

9 RP Paskoff Geomorphologicalprocesses and characteristics land-forms in theMediterranean Regions of the

World In Di Castri F ampMooney H A eds MediterraneanType Ecosistems Origin and structure Springer-Verlag New York (1973) 405p

10 PH Daget JPMichelndashVillag Deacutelimitation de la region meacutediterraneacuteenne selon les reacutegimes des preacutecipitations In

Proceedings of Symposium Israel-France ecological research and development of arid zones withwinterprecipitation Special Publication 39Volcani Centre Bet-Dagan Israel (1975) pp3-1

Fig 2 - Diagrammes ombrothermiques de

Bagnouls et Gaussen (AP) Station de

Ghazaouet (1913-1938)



Maghnia (1913-1938)



Zenata (1913-1938)


Bagnouls et Gaussen (NP) Station de




Maghnia (2002-2013)



Zenata (1986-2011)

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copy 2018 - JISTEE Tous droits reacuteserveacutes



Sommaire

Apport des techniques statistiques agrave lrsquoeacutetude de La variabiliteacute climatique Exemple du

bassin versant de lrsquooued Saida (NW Algeacuterien)


La reacuteutilisation des eaux useacutees dans le contexte des changements climatiques Cas de la

Wilaya de Mascara Algeacuterie Benali Benzater Anouar Hachemaoui Abdelkader Elouissi Boumediene Benaricha



Les ressources en eau dans les Oasis marocaines rareteacute et strateacutegies drsquoadaptation aux

changements climatiques-cas de la province de Zagora


Eacutetude du tarissement des cours drsquoeau pendant le changement de la variabiliteacute climatique

Cas de laquo Medjerda-Mellegravegue raquo


Tendances climatiques futures en Tunisie semi-aride (cas du bassin versant de Rmel) Walid

Ben Khelifa Taoufik Hermassi Hamadi Habaieb


Aboura Reacutedda Siba Amina

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وجعلنا من الماء كل شيء حي 30سورة األنبياء أية

Et fait de lrsquoeau toute chose vivante

(Al-Anbiya 30)

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Sommaire


6




7




13



27




31




35


Rmel)


39



45

__________________________________________________________________________________Page 6 sur 50






et Adaptation

__________________________________________________________________________________Page 7 sur 50










Reacutesumeacute







Abstract





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( )

i

mi PP

minus[7]




climatique (Tab 1)


donneacutee











1974-2012 1974-84 1984-94 1994-04 2004-12







Total 100 100 100 100 100

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indices SPI

















215

3233


Humiditeacute forte






SPIgt2

1ltSPIlt2

0ltSPIlt1

-1ltSPIlt0

-2ltSPIlt-1


Humiditeacute forte




2

15

32

33

18

-2000

-1500

-1000

-0500

0000

0500

1000

1500

2000

2500

SPI

Anneacutees

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CONCLUSION

















(m1)


(m2)


(excegraves) ()

S BOUBEKEUR


Pettitt 2002 2635 mm 3327 mm 2626


[2006-2012] 2655 mm 3535 mm 3314

PK 50


Pettitt 2002 3064 mm 3961 mm 2927


[2006-2012] 3092 mm 4222 mm 3654

SAIDA


Pettitt 2002 3056 mm 4095 mm 3399


[2006-2012] 3089 mm 4392 mm 422

AIN ZARGA




A EL HADJAR




[2006-2012] 31001 mm 4504 mm 4528



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58 (1-2) 11-27











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__________________________________________________________________________________Page 15 sur 50
















__________________________________________________________________________________Page 16 sur 50















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(deg)

Latitude

(deg)

Altitude

(m)























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Station


(m3j)

Volume annuel


Surface irrigable

(Ha)

Mascara 9209 3 361 33400 960

Mohammadia 1624 592 59200 169

Hachem 1195 436 35500 125

Bouhanifia 1131 412 67900 118

Maoussa 1073 391 55400 112

Zahana 947 345 67700 99

Oued Taria 781 285 05500 81

Matemore 754 275 33000 79

Ghomri 780 284 64600 81

Khalouia 722 263 42100 75

Ghriss 691 252 16700 72

Sidi Kada 615 224 46800 64

El Keurt 373 136 10100 39

Tizi 358 130 64700 37

Bouhenni 344 125 53700 36

Oggaz 295 107 57700 31

Froha 239 87 13700 25

Hacine 97 35 32100 10

Total 21 23000 7 750 00000 2 21300


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DCO_E

(mgl)


Mascara 21133 47450 126725 786 3950 2900 9017 793

Mohammadia 20075 14767 20900 765 4592 6700 16483 796

Hachem 50175 72683 113842 771 4850 14900 19650 821

Bouhanifia 5783 30842 68033 778 4500 8650 14808 826

Maoussa 12392 38750 70400 783 5483 10442 23842 791

Zahana 13217 39733 73892 787 10108 13158 28633 811

Oued Taria 40792 66208 100275 783 4833 16417 19900 810

Matemore 62527 95282 131382 735 6573 16282 19555 810

Ghomri 12192 41183 78050 782 7658 10833 20192 812

Khalouia 17758 63358 175775 954 8542 10508 27783 1053

Ghriss 35845 104618 136409 766 3900 8236 16118 814

Sidi Kada 18058 56983 157825 770 10742 15508 31033 796

El Keurt 15542 41533 74025 793 6842 12000 25700 811

Tizi 25436 62073 83673 747 4291 13600 20664 794

Bouhenni 20467 59392 251533 774 10978 21200 22911 798

Oggaz 24058 76725 215367 782 11440 21722 31240 807

Froha 30645 98109 105591 759 18127 14218 23255 831

Hacine 41342 75017 277458 781 9392 11983 22592 886






norme



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Mascara 267

Mohammadia 142

Hachem 157

Bouhanifia 221

Maoussa 182

Zahana 186

Oued Taria 151

Matemore 138

Ghomri 190

Khalouia 277

Ghriss 130

Sidi Kada 277

El Keurt 178

Tizi 135

Bouhenni 424

Oggaz 281

Froha 108

Hacine 370



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Mascara 8131 9389 9288


Hachem 9033 7950 8274


Maoussa 5575 7305 6613

Zahana 2352 6688 6125

Oued Taria 8815 7520 8015

Matemore 8949 8291 8512

Ghomri 3718 7369 7413

Khalouia 5190 8341 8419

Ghriss 8912 9213 8818

Sidi Kada 4052 7278 8034

El Keurt 5598 7111 6528

Tizi 8313 7809 7530

Bouhenni 4636 6430 9089

Oggaz 5245 7169 8549

Froha 4085 8551 7798

Hacine 7728 8403 9186




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MES_E 100

DBO5_E 072 100

DCO_E 028 049 100

pH_E -031 -012 019 100

MES_S -006 033 039 005 100

DBO5_S 029 039 051 -016 051 100

DCO_S -017 009 031 029 061 064 100







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3 CONCLUSION


eau














Mascara

Ghriss

Bouhanifia

Hacine

Mohammadia

Oued Taria

Hachem

Tizi

KhalouiaOggaz

Froha

Sidi Kada


Zahana

El Keurt

Matemore

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

- - axe F 1 (4723 ) - -gt

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Research 2015 7(9)749-763




















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Change







Abstract




countries




Reacutesumeacute





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1 INTRODUCTION


















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__________________________________________________________________________________Page 30 sur 50








unclear



mindrdquo (p 108)

4 CONCLUSION



References









__________________________________________________________________________________Page 31 sur 50










abdelaziz_82livefr





Reacutesumeacute








Abstract







__________________________________________________________________________________Page 32 sur 50




1 INTRODUCTION


























__________________________________________________________________________________Page 33 sur 50


























__________________________________________________________________________________Page 34 sur 50














CONCLUSION

















__________________________________________________________________________________Page 35 sur 50








ABSTRACT









INTRODUCTION














METHODOLOGY



















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__________________________________________________________________________________Page 37 sur 50






__________________________________________________________________________________Page 38 sur 50





ACKNOWLEDGMENTS


REFERENCES


vol 18 ndeg 4 p 314-320







Tome 11 2011









__________________________________________________________________________________Page 39 sur 50









Reacutesumeacute





2080


aride



Abstract







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INTRODUCTION



















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22Meacutethodologie









__________________________________________________________________________________Page 42 sur 50












00)(

1)( 1

=

minus

minus

xexxf

x



=

minusminus

minus xexxf

x

N 2

1)(

2

2

2

)(

12

(2)








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important












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2020-2050 -11 -11 -12

2051-2080 -3 -6 -23




CONCLUSION



eau


















6

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Reacutesumeacute





perturbeacute



Abstract






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1 INTRODUCTION






[5]









drsquoeacutetude







nouvelle




1986-2014


2002-2013


1986-2011

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CONCLUSION






Paris (1993) 822 p
















Maghnia (1913-1938)



Zenata (1913-1938)






Maghnia (2002-2013)



Zenata (1986-2011)

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Sommaire


















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__________________________________________________________________________________Page 4 sur 50








__________________________________________________________________________________Page 5 sur 50




Sommaire


6




7




13



27




31




35


Rmel)


39



45

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et Adaptation

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Reacutesumeacute







Abstract





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( )

i

mi PP

minus[7]




climatique (Tab 1)


donneacutee











1974-2012 1974-84 1984-94 1994-04 2004-12







Total 100 100 100 100 100

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indices SPI

















215

3233


Humiditeacute forte






SPIgt2

1ltSPIlt2

0ltSPIlt1

-1ltSPIlt0

-2ltSPIlt-1


Humiditeacute forte




2

15

32

33

18

-2000

-1500

-1000

-0500

0000

0500

1000

1500

2000

2500

SPI

Anneacutees

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CONCLUSION

















(m1)


(m2)


(excegraves) ()

S BOUBEKEUR


Pettitt 2002 2635 mm 3327 mm 2626


[2006-2012] 2655 mm 3535 mm 3314

PK 50


Pettitt 2002 3064 mm 3961 mm 2927


[2006-2012] 3092 mm 4222 mm 3654

SAIDA


Pettitt 2002 3056 mm 4095 mm 3399


[2006-2012] 3089 mm 4392 mm 422

AIN ZARGA




A EL HADJAR




[2006-2012] 31001 mm 4504 mm 4528



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58 (1-2) 11-27











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(deg)

Latitude

(deg)

Altitude

(m)























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Station


(m3j)

Volume annuel


Surface irrigable

(Ha)

Mascara 9209 3 361 33400 960

Mohammadia 1624 592 59200 169

Hachem 1195 436 35500 125

Bouhanifia 1131 412 67900 118

Maoussa 1073 391 55400 112

Zahana 947 345 67700 99

Oued Taria 781 285 05500 81

Matemore 754 275 33000 79

Ghomri 780 284 64600 81

Khalouia 722 263 42100 75

Ghriss 691 252 16700 72

Sidi Kada 615 224 46800 64

El Keurt 373 136 10100 39

Tizi 358 130 64700 37

Bouhenni 344 125 53700 36

Oggaz 295 107 57700 31

Froha 239 87 13700 25

Hacine 97 35 32100 10

Total 21 23000 7 750 00000 2 21300


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DCO_E

(mgl)


Mascara 21133 47450 126725 786 3950 2900 9017 793

Mohammadia 20075 14767 20900 765 4592 6700 16483 796

Hachem 50175 72683 113842 771 4850 14900 19650 821

Bouhanifia 5783 30842 68033 778 4500 8650 14808 826

Maoussa 12392 38750 70400 783 5483 10442 23842 791

Zahana 13217 39733 73892 787 10108 13158 28633 811

Oued Taria 40792 66208 100275 783 4833 16417 19900 810

Matemore 62527 95282 131382 735 6573 16282 19555 810

Ghomri 12192 41183 78050 782 7658 10833 20192 812

Khalouia 17758 63358 175775 954 8542 10508 27783 1053

Ghriss 35845 104618 136409 766 3900 8236 16118 814

Sidi Kada 18058 56983 157825 770 10742 15508 31033 796

El Keurt 15542 41533 74025 793 6842 12000 25700 811

Tizi 25436 62073 83673 747 4291 13600 20664 794

Bouhenni 20467 59392 251533 774 10978 21200 22911 798

Oggaz 24058 76725 215367 782 11440 21722 31240 807

Froha 30645 98109 105591 759 18127 14218 23255 831

Hacine 41342 75017 277458 781 9392 11983 22592 886






norme



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Mascara 267

Mohammadia 142

Hachem 157

Bouhanifia 221

Maoussa 182

Zahana 186

Oued Taria 151

Matemore 138

Ghomri 190

Khalouia 277

Ghriss 130

Sidi Kada 277

El Keurt 178

Tizi 135

Bouhenni 424

Oggaz 281

Froha 108

Hacine 370



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Mascara 8131 9389 9288


Hachem 9033 7950 8274


Maoussa 5575 7305 6613

Zahana 2352 6688 6125

Oued Taria 8815 7520 8015

Matemore 8949 8291 8512

Ghomri 3718 7369 7413

Khalouia 5190 8341 8419

Ghriss 8912 9213 8818

Sidi Kada 4052 7278 8034

El Keurt 5598 7111 6528

Tizi 8313 7809 7530

Bouhenni 4636 6430 9089

Oggaz 5245 7169 8549

Froha 4085 8551 7798

Hacine 7728 8403 9186




__________________________________________________________________________________Page 24 sur 50










MES_E 100

DBO5_E 072 100

DCO_E 028 049 100

pH_E -031 -012 019 100

MES_S -006 033 039 005 100

DBO5_S 029 039 051 -016 051 100

DCO_S -017 009 031 029 061 064 100







__________________________________________________________________________________Page 25 sur 50










3 CONCLUSION


eau














Mascara

Ghriss

Bouhanifia

Hacine

Mohammadia

Oued Taria

Hachem

Tizi

KhalouiaOggaz

Froha

Sidi Kada


Zahana

El Keurt

Matemore

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

- - axe F 1 (4723 ) - -gt

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Research 2015 7(9)749-763




















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Change







Abstract




countries




Reacutesumeacute





__________________________________________________________________________________Page 28 sur 50




1 INTRODUCTION


















__________________________________________________________________________________Page 29 sur 50

































__________________________________________________________________________________Page 30 sur 50








unclear



mindrdquo (p 108)

4 CONCLUSION



References









__________________________________________________________________________________Page 31 sur 50










abdelaziz_82livefr





Reacutesumeacute








Abstract







__________________________________________________________________________________Page 32 sur 50




1 INTRODUCTION


























__________________________________________________________________________________Page 33 sur 50


























__________________________________________________________________________________Page 34 sur 50














CONCLUSION

















__________________________________________________________________________________Page 35 sur 50








ABSTRACT









INTRODUCTION














METHODOLOGY



















__________________________________________________________________________________Page 36 sur 50































__________________________________________________________________________________Page 37 sur 50






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ACKNOWLEDGMENTS


REFERENCES


vol 18 ndeg 4 p 314-320







Tome 11 2011









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Reacutesumeacute





2080


aride



Abstract







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INTRODUCTION



















__________________________________________________________________________________Page 41 sur 50








22Meacutethodologie









__________________________________________________________________________________Page 42 sur 50












00)(

1)( 1

=

minus

minus

xexxf

x



=

minusminus

minus xexxf

x

N 2

1)(

2

2

2

)(

12

(2)








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important












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2020-2050 -11 -11 -12

2051-2080 -3 -6 -23




CONCLUSION



eau


















6

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Reacutesumeacute





perturbeacute



Abstract






__________________________________________________________________________________Page 46 sur 50




1 INTRODUCTION






[5]









drsquoeacutetude







nouvelle




1986-2014


2002-2013


1986-2011

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CONCLUSION






Paris (1993) 822 p
















Maghnia (1913-1938)



Zenata (1913-1938)






Maghnia (2002-2013)



Zenata (1986-2011)

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Sommaire


















__________________________________________________________________________________Page 4 sur 50








__________________________________________________________________________________Page 5 sur 50




Sommaire


6




7




13



27




31




35


Rmel)


39



45

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et Adaptation

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Reacutesumeacute







Abstract





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__________________________________________________________________________________Page 9 sur 50






( )

i

mi PP

minus[7]




climatique (Tab 1)


donneacutee











1974-2012 1974-84 1984-94 1994-04 2004-12







Total 100 100 100 100 100

__________________________________________________________________________________Page 10 sur 50





indices SPI

















215

3233


Humiditeacute forte






SPIgt2

1ltSPIlt2

0ltSPIlt1

-1ltSPIlt0

-2ltSPIlt-1


Humiditeacute forte




2

15

32

33

18

-2000

-1500

-1000

-0500

0000

0500

1000

1500

2000

2500

SPI

Anneacutees

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CONCLUSION

















(m1)


(m2)


(excegraves) ()

S BOUBEKEUR


Pettitt 2002 2635 mm 3327 mm 2626


[2006-2012] 2655 mm 3535 mm 3314

PK 50


Pettitt 2002 3064 mm 3961 mm 2927


[2006-2012] 3092 mm 4222 mm 3654

SAIDA


Pettitt 2002 3056 mm 4095 mm 3399


[2006-2012] 3089 mm 4392 mm 422

AIN ZARGA




A EL HADJAR




[2006-2012] 31001 mm 4504 mm 4528



__________________________________________________________________________________Page 12 sur 50











58 (1-2) 11-27











__________________________________________________________________________________Page 13 sur 50





























__________________________________________________________________________________Page 14 sur 50
























__________________________________________________________________________________Page 15 sur 50
















__________________________________________________________________________________Page 16 sur 50















__________________________________________________________________________________Page 17 sur 50






(deg)

Latitude

(deg)

Altitude

(m)























__________________________________________________________________________________Page 18 sur 50










Station


(m3j)

Volume annuel


Surface irrigable

(Ha)

Mascara 9209 3 361 33400 960

Mohammadia 1624 592 59200 169

Hachem 1195 436 35500 125

Bouhanifia 1131 412 67900 118

Maoussa 1073 391 55400 112

Zahana 947 345 67700 99

Oued Taria 781 285 05500 81

Matemore 754 275 33000 79

Ghomri 780 284 64600 81

Khalouia 722 263 42100 75

Ghriss 691 252 16700 72

Sidi Kada 615 224 46800 64

El Keurt 373 136 10100 39

Tizi 358 130 64700 37

Bouhenni 344 125 53700 36

Oggaz 295 107 57700 31

Froha 239 87 13700 25

Hacine 97 35 32100 10

Total 21 23000 7 750 00000 2 21300


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__________________________________________________________________________________Page 20 sur 50









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DCO_E

(mgl)


Mascara 21133 47450 126725 786 3950 2900 9017 793

Mohammadia 20075 14767 20900 765 4592 6700 16483 796

Hachem 50175 72683 113842 771 4850 14900 19650 821

Bouhanifia 5783 30842 68033 778 4500 8650 14808 826

Maoussa 12392 38750 70400 783 5483 10442 23842 791

Zahana 13217 39733 73892 787 10108 13158 28633 811

Oued Taria 40792 66208 100275 783 4833 16417 19900 810

Matemore 62527 95282 131382 735 6573 16282 19555 810

Ghomri 12192 41183 78050 782 7658 10833 20192 812

Khalouia 17758 63358 175775 954 8542 10508 27783 1053

Ghriss 35845 104618 136409 766 3900 8236 16118 814

Sidi Kada 18058 56983 157825 770 10742 15508 31033 796

El Keurt 15542 41533 74025 793 6842 12000 25700 811

Tizi 25436 62073 83673 747 4291 13600 20664 794

Bouhenni 20467 59392 251533 774 10978 21200 22911 798

Oggaz 24058 76725 215367 782 11440 21722 31240 807

Froha 30645 98109 105591 759 18127 14218 23255 831

Hacine 41342 75017 277458 781 9392 11983 22592 886






norme



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Mascara 267

Mohammadia 142

Hachem 157

Bouhanifia 221

Maoussa 182

Zahana 186

Oued Taria 151

Matemore 138

Ghomri 190

Khalouia 277

Ghriss 130

Sidi Kada 277

El Keurt 178

Tizi 135

Bouhenni 424

Oggaz 281

Froha 108

Hacine 370



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Mascara 8131 9389 9288


Hachem 9033 7950 8274


Maoussa 5575 7305 6613

Zahana 2352 6688 6125

Oued Taria 8815 7520 8015

Matemore 8949 8291 8512

Ghomri 3718 7369 7413

Khalouia 5190 8341 8419

Ghriss 8912 9213 8818

Sidi Kada 4052 7278 8034

El Keurt 5598 7111 6528

Tizi 8313 7809 7530

Bouhenni 4636 6430 9089

Oggaz 5245 7169 8549

Froha 4085 8551 7798

Hacine 7728 8403 9186




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MES_E 100

DBO5_E 072 100

DCO_E 028 049 100

pH_E -031 -012 019 100

MES_S -006 033 039 005 100

DBO5_S 029 039 051 -016 051 100

DCO_S -017 009 031 029 061 064 100







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3 CONCLUSION


eau














Mascara

Ghriss

Bouhanifia

Hacine

Mohammadia

Oued Taria

Hachem

Tizi

KhalouiaOggaz

Froha

Sidi Kada


Zahana

El Keurt

Matemore

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

- - axe F 1 (4723 ) - -gt

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Research 2015 7(9)749-763




















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Change







Abstract




countries




Reacutesumeacute





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1 INTRODUCTION


















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unclear



mindrdquo (p 108)

4 CONCLUSION



References









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abdelaziz_82livefr





Reacutesumeacute








Abstract







__________________________________________________________________________________Page 32 sur 50




1 INTRODUCTION


























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CONCLUSION

















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ABSTRACT









INTRODUCTION














METHODOLOGY



















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ACKNOWLEDGMENTS


REFERENCES


vol 18 ndeg 4 p 314-320







Tome 11 2011









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Reacutesumeacute





2080


aride



Abstract







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INTRODUCTION



















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22Meacutethodologie









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00)(

1)( 1

=

minus

minus

xexxf

x



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minusminus

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x

N 2

1)(

2

2

2

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12

(2)








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important












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2020-2050 -11 -11 -12

2051-2080 -3 -6 -23




CONCLUSION



eau


















6

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Reacutesumeacute





perturbeacute



Abstract






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1 INTRODUCTION






[5]









drsquoeacutetude







nouvelle




1986-2014


2002-2013


1986-2011

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CONCLUSION






Paris (1993) 822 p
















Maghnia (1913-1938)



Zenata (1913-1938)






Maghnia (2002-2013)



Zenata (1986-2011)

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Sommaire


















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Sommaire


6




7




13



27




31




35


Rmel)


39



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et Adaptation

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Reacutesumeacute







Abstract





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( )

i

mi PP

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climatique (Tab 1)


donneacutee











1974-2012 1974-84 1984-94 1994-04 2004-12







Total 100 100 100 100 100

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indices SPI

















215

3233


Humiditeacute forte






SPIgt2

1ltSPIlt2

0ltSPIlt1

-1ltSPIlt0

-2ltSPIlt-1


Humiditeacute forte




2

15

32

33

18

-2000

-1500

-1000

-0500

0000

0500

1000

1500

2000

2500

SPI

Anneacutees

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CONCLUSION

















(m1)


(m2)


(excegraves) ()

S BOUBEKEUR


Pettitt 2002 2635 mm 3327 mm 2626


[2006-2012] 2655 mm 3535 mm 3314

PK 50


Pettitt 2002 3064 mm 3961 mm 2927


[2006-2012] 3092 mm 4222 mm 3654

SAIDA


Pettitt 2002 3056 mm 4095 mm 3399


[2006-2012] 3089 mm 4392 mm 422

AIN ZARGA




A EL HADJAR




[2006-2012] 31001 mm 4504 mm 4528



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58 (1-2) 11-27











__________________________________________________________________________________Page 13 sur 50





























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(deg)

Latitude

(deg)

Altitude

(m)























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Station


(m3j)

Volume annuel


Surface irrigable

(Ha)

Mascara 9209 3 361 33400 960

Mohammadia 1624 592 59200 169

Hachem 1195 436 35500 125

Bouhanifia 1131 412 67900 118

Maoussa 1073 391 55400 112

Zahana 947 345 67700 99

Oued Taria 781 285 05500 81

Matemore 754 275 33000 79

Ghomri 780 284 64600 81

Khalouia 722 263 42100 75

Ghriss 691 252 16700 72

Sidi Kada 615 224 46800 64

El Keurt 373 136 10100 39

Tizi 358 130 64700 37

Bouhenni 344 125 53700 36

Oggaz 295 107 57700 31

Froha 239 87 13700 25

Hacine 97 35 32100 10

Total 21 23000 7 750 00000 2 21300


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DCO_E

(mgl)


Mascara 21133 47450 126725 786 3950 2900 9017 793

Mohammadia 20075 14767 20900 765 4592 6700 16483 796

Hachem 50175 72683 113842 771 4850 14900 19650 821

Bouhanifia 5783 30842 68033 778 4500 8650 14808 826

Maoussa 12392 38750 70400 783 5483 10442 23842 791

Zahana 13217 39733 73892 787 10108 13158 28633 811

Oued Taria 40792 66208 100275 783 4833 16417 19900 810

Matemore 62527 95282 131382 735 6573 16282 19555 810

Ghomri 12192 41183 78050 782 7658 10833 20192 812

Khalouia 17758 63358 175775 954 8542 10508 27783 1053

Ghriss 35845 104618 136409 766 3900 8236 16118 814

Sidi Kada 18058 56983 157825 770 10742 15508 31033 796

El Keurt 15542 41533 74025 793 6842 12000 25700 811

Tizi 25436 62073 83673 747 4291 13600 20664 794

Bouhenni 20467 59392 251533 774 10978 21200 22911 798

Oggaz 24058 76725 215367 782 11440 21722 31240 807

Froha 30645 98109 105591 759 18127 14218 23255 831

Hacine 41342 75017 277458 781 9392 11983 22592 886






norme



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Mascara 267

Mohammadia 142

Hachem 157

Bouhanifia 221

Maoussa 182

Zahana 186

Oued Taria 151

Matemore 138

Ghomri 190

Khalouia 277

Ghriss 130

Sidi Kada 277

El Keurt 178

Tizi 135

Bouhenni 424

Oggaz 281

Froha 108

Hacine 370



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Mascara 8131 9389 9288


Hachem 9033 7950 8274


Maoussa 5575 7305 6613

Zahana 2352 6688 6125

Oued Taria 8815 7520 8015

Matemore 8949 8291 8512

Ghomri 3718 7369 7413

Khalouia 5190 8341 8419

Ghriss 8912 9213 8818

Sidi Kada 4052 7278 8034

El Keurt 5598 7111 6528

Tizi 8313 7809 7530

Bouhenni 4636 6430 9089

Oggaz 5245 7169 8549

Froha 4085 8551 7798

Hacine 7728 8403 9186




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MES_E 100

DBO5_E 072 100

DCO_E 028 049 100

pH_E -031 -012 019 100

MES_S -006 033 039 005 100

DBO5_S 029 039 051 -016 051 100

DCO_S -017 009 031 029 061 064 100







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3 CONCLUSION


eau














Mascara

Ghriss

Bouhanifia

Hacine

Mohammadia

Oued Taria

Hachem

Tizi

KhalouiaOggaz

Froha

Sidi Kada


Zahana

El Keurt

Matemore

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

- - axe F 1 (4723 ) - -gt

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Research 2015 7(9)749-763




















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Change







Abstract




countries




Reacutesumeacute





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1 INTRODUCTION


















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__________________________________________________________________________________Page 30 sur 50








unclear



mindrdquo (p 108)

4 CONCLUSION



References









__________________________________________________________________________________Page 31 sur 50










abdelaziz_82livefr





Reacutesumeacute








Abstract







__________________________________________________________________________________Page 32 sur 50




1 INTRODUCTION


























__________________________________________________________________________________Page 33 sur 50


























__________________________________________________________________________________Page 34 sur 50














CONCLUSION

















__________________________________________________________________________________Page 35 sur 50








ABSTRACT









INTRODUCTION














METHODOLOGY



















__________________________________________________________________________________Page 36 sur 50































__________________________________________________________________________________Page 37 sur 50






__________________________________________________________________________________Page 38 sur 50





ACKNOWLEDGMENTS


REFERENCES


vol 18 ndeg 4 p 314-320







Tome 11 2011









__________________________________________________________________________________Page 39 sur 50









Reacutesumeacute





2080


aride



Abstract







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INTRODUCTION



















__________________________________________________________________________________Page 41 sur 50








22Meacutethodologie









__________________________________________________________________________________Page 42 sur 50












00)(

1)( 1

=

minus

minus

xexxf

x



=

minusminus

minus xexxf

x

N 2

1)(

2

2

2

)(

12

(2)








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important












__________________________________________________________________________________Page 44 sur 50






2020-2050 -11 -11 -12

2051-2080 -3 -6 -23




CONCLUSION



eau


















6

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Reacutesumeacute





perturbeacute



Abstract






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1 INTRODUCTION






[5]









drsquoeacutetude







nouvelle




1986-2014


2002-2013


1986-2011

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CONCLUSION






Paris (1993) 822 p
















Maghnia (1913-1938)



Zenata (1913-1938)






Maghnia (2002-2013)



Zenata (1986-2011)

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Sommaire


















__________________________________________________________________________________Page 6 sur 50






et Adaptation

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Reacutesumeacute







Abstract





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( )

i

mi PP

minus[7]




climatique (Tab 1)


donneacutee











1974-2012 1974-84 1984-94 1994-04 2004-12







Total 100 100 100 100 100

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indices SPI

















215

3233


Humiditeacute forte






SPIgt2

1ltSPIlt2

0ltSPIlt1

-1ltSPIlt0

-2ltSPIlt-1


Humiditeacute forte




2

15

32

33

18

-2000

-1500

-1000

-0500

0000

0500

1000

1500

2000

2500

SPI

Anneacutees

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CONCLUSION

















(m1)


(m2)


(excegraves) ()

S BOUBEKEUR


Pettitt 2002 2635 mm 3327 mm 2626


[2006-2012] 2655 mm 3535 mm 3314

PK 50


Pettitt 2002 3064 mm 3961 mm 2927


[2006-2012] 3092 mm 4222 mm 3654

SAIDA


Pettitt 2002 3056 mm 4095 mm 3399


[2006-2012] 3089 mm 4392 mm 422

AIN ZARGA




A EL HADJAR




[2006-2012] 31001 mm 4504 mm 4528



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58 (1-2) 11-27











__________________________________________________________________________________Page 13 sur 50





























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(deg)

Latitude

(deg)

Altitude

(m)























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Station


(m3j)

Volume annuel


Surface irrigable

(Ha)

Mascara 9209 3 361 33400 960

Mohammadia 1624 592 59200 169

Hachem 1195 436 35500 125

Bouhanifia 1131 412 67900 118

Maoussa 1073 391 55400 112

Zahana 947 345 67700 99

Oued Taria 781 285 05500 81

Matemore 754 275 33000 79

Ghomri 780 284 64600 81

Khalouia 722 263 42100 75

Ghriss 691 252 16700 72

Sidi Kada 615 224 46800 64

El Keurt 373 136 10100 39

Tizi 358 130 64700 37

Bouhenni 344 125 53700 36

Oggaz 295 107 57700 31

Froha 239 87 13700 25

Hacine 97 35 32100 10

Total 21 23000 7 750 00000 2 21300


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DCO_E

(mgl)


Mascara 21133 47450 126725 786 3950 2900 9017 793

Mohammadia 20075 14767 20900 765 4592 6700 16483 796

Hachem 50175 72683 113842 771 4850 14900 19650 821

Bouhanifia 5783 30842 68033 778 4500 8650 14808 826

Maoussa 12392 38750 70400 783 5483 10442 23842 791

Zahana 13217 39733 73892 787 10108 13158 28633 811

Oued Taria 40792 66208 100275 783 4833 16417 19900 810

Matemore 62527 95282 131382 735 6573 16282 19555 810

Ghomri 12192 41183 78050 782 7658 10833 20192 812

Khalouia 17758 63358 175775 954 8542 10508 27783 1053

Ghriss 35845 104618 136409 766 3900 8236 16118 814

Sidi Kada 18058 56983 157825 770 10742 15508 31033 796

El Keurt 15542 41533 74025 793 6842 12000 25700 811

Tizi 25436 62073 83673 747 4291 13600 20664 794

Bouhenni 20467 59392 251533 774 10978 21200 22911 798

Oggaz 24058 76725 215367 782 11440 21722 31240 807

Froha 30645 98109 105591 759 18127 14218 23255 831

Hacine 41342 75017 277458 781 9392 11983 22592 886






norme



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Mascara 267

Mohammadia 142

Hachem 157

Bouhanifia 221

Maoussa 182

Zahana 186

Oued Taria 151

Matemore 138

Ghomri 190

Khalouia 277

Ghriss 130

Sidi Kada 277

El Keurt 178

Tizi 135

Bouhenni 424

Oggaz 281

Froha 108

Hacine 370



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Mascara 8131 9389 9288


Hachem 9033 7950 8274


Maoussa 5575 7305 6613

Zahana 2352 6688 6125

Oued Taria 8815 7520 8015

Matemore 8949 8291 8512

Ghomri 3718 7369 7413

Khalouia 5190 8341 8419

Ghriss 8912 9213 8818

Sidi Kada 4052 7278 8034

El Keurt 5598 7111 6528

Tizi 8313 7809 7530

Bouhenni 4636 6430 9089

Oggaz 5245 7169 8549

Froha 4085 8551 7798

Hacine 7728 8403 9186




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MES_E 100

DBO5_E 072 100

DCO_E 028 049 100

pH_E -031 -012 019 100

MES_S -006 033 039 005 100

DBO5_S 029 039 051 -016 051 100

DCO_S -017 009 031 029 061 064 100







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3 CONCLUSION


eau














Mascara

Ghriss

Bouhanifia

Hacine

Mohammadia

Oued Taria

Hachem

Tizi

KhalouiaOggaz

Froha

Sidi Kada


Zahana

El Keurt

Matemore

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

- - axe F 1 (4723 ) - -gt

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Research 2015 7(9)749-763




















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Change







Abstract




countries




Reacutesumeacute





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1 INTRODUCTION


















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unclear



mindrdquo (p 108)

4 CONCLUSION



References









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abdelaziz_82livefr





Reacutesumeacute








Abstract







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1 INTRODUCTION


























__________________________________________________________________________________Page 33 sur 50


























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CONCLUSION

















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ABSTRACT









INTRODUCTION














METHODOLOGY



















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ACKNOWLEDGMENTS


REFERENCES


vol 18 ndeg 4 p 314-320







Tome 11 2011









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Reacutesumeacute





2080


aride



Abstract







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INTRODUCTION



















__________________________________________________________________________________Page 41 sur 50








22Meacutethodologie









__________________________________________________________________________________Page 42 sur 50












00)(

1)( 1

=

minus

minus

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x



=

minusminus

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x

N 2

1)(

2

2

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12

(2)








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important












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2020-2050 -11 -11 -12

2051-2080 -3 -6 -23




CONCLUSION



eau


















6

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Reacutesumeacute





perturbeacute



Abstract






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1 INTRODUCTION






[5]









drsquoeacutetude







nouvelle




1986-2014


2002-2013


1986-2011

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CONCLUSION






Paris (1993) 822 p
















Maghnia (1913-1938)



Zenata (1913-1938)






Maghnia (2002-2013)



Zenata (1986-2011)

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Sommaire


















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Reacutesumeacute







Abstract





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( )

i

mi PP

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climatique (Tab 1)


donneacutee











1974-2012 1974-84 1984-94 1994-04 2004-12







Total 100 100 100 100 100

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indices SPI

















215

3233


Humiditeacute forte






SPIgt2

1ltSPIlt2

0ltSPIlt1

-1ltSPIlt0

-2ltSPIlt-1


Humiditeacute forte




2

15

32

33

18

-2000

-1500

-1000

-0500

0000

0500

1000

1500

2000

2500

SPI

Anneacutees

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CONCLUSION

















(m1)


(m2)


(excegraves) ()

S BOUBEKEUR


Pettitt 2002 2635 mm 3327 mm 2626


[2006-2012] 2655 mm 3535 mm 3314

PK 50


Pettitt 2002 3064 mm 3961 mm 2927


[2006-2012] 3092 mm 4222 mm 3654

SAIDA


Pettitt 2002 3056 mm 4095 mm 3399


[2006-2012] 3089 mm 4392 mm 422

AIN ZARGA




A EL HADJAR




[2006-2012] 31001 mm 4504 mm 4528



__________________________________________________________________________________Page 12 sur 50











58 (1-2) 11-27











__________________________________________________________________________________Page 13 sur 50





























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(deg)

Latitude

(deg)

Altitude

(m)























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Station


(m3j)

Volume annuel


Surface irrigable

(Ha)

Mascara 9209 3 361 33400 960

Mohammadia 1624 592 59200 169

Hachem 1195 436 35500 125

Bouhanifia 1131 412 67900 118

Maoussa 1073 391 55400 112

Zahana 947 345 67700 99

Oued Taria 781 285 05500 81

Matemore 754 275 33000 79

Ghomri 780 284 64600 81

Khalouia 722 263 42100 75

Ghriss 691 252 16700 72

Sidi Kada 615 224 46800 64

El Keurt 373 136 10100 39

Tizi 358 130 64700 37

Bouhenni 344 125 53700 36

Oggaz 295 107 57700 31

Froha 239 87 13700 25

Hacine 97 35 32100 10

Total 21 23000 7 750 00000 2 21300


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DCO_E

(mgl)


Mascara 21133 47450 126725 786 3950 2900 9017 793

Mohammadia 20075 14767 20900 765 4592 6700 16483 796

Hachem 50175 72683 113842 771 4850 14900 19650 821

Bouhanifia 5783 30842 68033 778 4500 8650 14808 826

Maoussa 12392 38750 70400 783 5483 10442 23842 791

Zahana 13217 39733 73892 787 10108 13158 28633 811

Oued Taria 40792 66208 100275 783 4833 16417 19900 810

Matemore 62527 95282 131382 735 6573 16282 19555 810

Ghomri 12192 41183 78050 782 7658 10833 20192 812

Khalouia 17758 63358 175775 954 8542 10508 27783 1053

Ghriss 35845 104618 136409 766 3900 8236 16118 814

Sidi Kada 18058 56983 157825 770 10742 15508 31033 796

El Keurt 15542 41533 74025 793 6842 12000 25700 811

Tizi 25436 62073 83673 747 4291 13600 20664 794

Bouhenni 20467 59392 251533 774 10978 21200 22911 798

Oggaz 24058 76725 215367 782 11440 21722 31240 807

Froha 30645 98109 105591 759 18127 14218 23255 831

Hacine 41342 75017 277458 781 9392 11983 22592 886






norme



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Mascara 267

Mohammadia 142

Hachem 157

Bouhanifia 221

Maoussa 182

Zahana 186

Oued Taria 151

Matemore 138

Ghomri 190

Khalouia 277

Ghriss 130

Sidi Kada 277

El Keurt 178

Tizi 135

Bouhenni 424

Oggaz 281

Froha 108

Hacine 370



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Mascara 8131 9389 9288


Hachem 9033 7950 8274


Maoussa 5575 7305 6613

Zahana 2352 6688 6125

Oued Taria 8815 7520 8015

Matemore 8949 8291 8512

Ghomri 3718 7369 7413

Khalouia 5190 8341 8419

Ghriss 8912 9213 8818

Sidi Kada 4052 7278 8034

El Keurt 5598 7111 6528

Tizi 8313 7809 7530

Bouhenni 4636 6430 9089

Oggaz 5245 7169 8549

Froha 4085 8551 7798

Hacine 7728 8403 9186




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MES_E 100

DBO5_E 072 100

DCO_E 028 049 100

pH_E -031 -012 019 100

MES_S -006 033 039 005 100

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DCO_S -017 009 031 029 061 064 100







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3 CONCLUSION


eau














Mascara

Ghriss

Bouhanifia

Hacine

Mohammadia

Oued Taria

Hachem

Tizi

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Froha

Sidi Kada


Zahana

El Keurt

Matemore

-4

-3

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0

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2

3

4

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

- - axe F 1 (4723 ) - -gt

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Research 2015 7(9)749-763




















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Change







Abstract




countries




Reacutesumeacute





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1 INTRODUCTION


















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unclear



mindrdquo (p 108)

4 CONCLUSION



References









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abdelaziz_82livefr





Reacutesumeacute








Abstract







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1 INTRODUCTION


























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CONCLUSION

















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ABSTRACT









INTRODUCTION














METHODOLOGY



















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ACKNOWLEDGMENTS


REFERENCES


vol 18 ndeg 4 p 314-320







Tome 11 2011









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Reacutesumeacute





2080


aride



Abstract







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INTRODUCTION



















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22Meacutethodologie









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00)(

1)( 1

=

minus

minus

xexxf

x



=

minusminus

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x

N 2

1)(

2

2

2

)(

12

(2)








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important












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2020-2050 -11 -11 -12

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CONCLUSION



eau


















6

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Reacutesumeacute





perturbeacute



Abstract






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1 INTRODUCTION






[5]









drsquoeacutetude







nouvelle




1986-2014


2002-2013


1986-2011

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CONCLUSION






Paris (1993) 822 p
















Maghnia (1913-1938)



Zenata (1913-1938)






Maghnia (2002-2013)



Zenata (1986-2011)

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Sommaire


















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( )

i

mi PP

minus[7]




climatique (Tab 1)


donneacutee











1974-2012 1974-84 1984-94 1994-04 2004-12







Total 100 100 100 100 100

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indices SPI

















215

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Humiditeacute forte






SPIgt2

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Humiditeacute forte




2

15

32

33

18

-2000

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-1000

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0000

0500

1000

1500

2000

2500

SPI

Anneacutees

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CONCLUSION

















(m1)


(m2)


(excegraves) ()

S BOUBEKEUR


Pettitt 2002 2635 mm 3327 mm 2626


[2006-2012] 2655 mm 3535 mm 3314

PK 50


Pettitt 2002 3064 mm 3961 mm 2927


[2006-2012] 3092 mm 4222 mm 3654

SAIDA


Pettitt 2002 3056 mm 4095 mm 3399


[2006-2012] 3089 mm 4392 mm 422

AIN ZARGA




A EL HADJAR




[2006-2012] 31001 mm 4504 mm 4528



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58 (1-2) 11-27











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(deg)

Latitude

(deg)

Altitude

(m)























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Station


(m3j)

Volume annuel


Surface irrigable

(Ha)

Mascara 9209 3 361 33400 960

Mohammadia 1624 592 59200 169

Hachem 1195 436 35500 125

Bouhanifia 1131 412 67900 118

Maoussa 1073 391 55400 112

Zahana 947 345 67700 99

Oued Taria 781 285 05500 81

Matemore 754 275 33000 79

Ghomri 780 284 64600 81

Khalouia 722 263 42100 75

Ghriss 691 252 16700 72

Sidi Kada 615 224 46800 64

El Keurt 373 136 10100 39

Tizi 358 130 64700 37

Bouhenni 344 125 53700 36

Oggaz 295 107 57700 31

Froha 239 87 13700 25

Hacine 97 35 32100 10

Total 21 23000 7 750 00000 2 21300


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DCO_E

(mgl)


Mascara 21133 47450 126725 786 3950 2900 9017 793

Mohammadia 20075 14767 20900 765 4592 6700 16483 796

Hachem 50175 72683 113842 771 4850 14900 19650 821

Bouhanifia 5783 30842 68033 778 4500 8650 14808 826

Maoussa 12392 38750 70400 783 5483 10442 23842 791

Zahana 13217 39733 73892 787 10108 13158 28633 811

Oued Taria 40792 66208 100275 783 4833 16417 19900 810

Matemore 62527 95282 131382 735 6573 16282 19555 810

Ghomri 12192 41183 78050 782 7658 10833 20192 812

Khalouia 17758 63358 175775 954 8542 10508 27783 1053

Ghriss 35845 104618 136409 766 3900 8236 16118 814

Sidi Kada 18058 56983 157825 770 10742 15508 31033 796

El Keurt 15542 41533 74025 793 6842 12000 25700 811

Tizi 25436 62073 83673 747 4291 13600 20664 794

Bouhenni 20467 59392 251533 774 10978 21200 22911 798

Oggaz 24058 76725 215367 782 11440 21722 31240 807

Froha 30645 98109 105591 759 18127 14218 23255 831

Hacine 41342 75017 277458 781 9392 11983 22592 886






norme



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Mascara 267

Mohammadia 142

Hachem 157

Bouhanifia 221

Maoussa 182

Zahana 186

Oued Taria 151

Matemore 138

Ghomri 190

Khalouia 277

Ghriss 130

Sidi Kada 277

El Keurt 178

Tizi 135

Bouhenni 424

Oggaz 281

Froha 108

Hacine 370



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Mascara 8131 9389 9288


Hachem 9033 7950 8274


Maoussa 5575 7305 6613

Zahana 2352 6688 6125

Oued Taria 8815 7520 8015

Matemore 8949 8291 8512

Ghomri 3718 7369 7413

Khalouia 5190 8341 8419

Ghriss 8912 9213 8818

Sidi Kada 4052 7278 8034

El Keurt 5598 7111 6528

Tizi 8313 7809 7530

Bouhenni 4636 6430 9089

Oggaz 5245 7169 8549

Froha 4085 8551 7798

Hacine 7728 8403 9186




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MES_E 100

DBO5_E 072 100

DCO_E 028 049 100

pH_E -031 -012 019 100

MES_S -006 033 039 005 100

DBO5_S 029 039 051 -016 051 100

DCO_S -017 009 031 029 061 064 100







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3 CONCLUSION


eau














Mascara

Ghriss

Bouhanifia

Hacine

Mohammadia

Oued Taria

Hachem

Tizi

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Froha

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-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

- - axe F 1 (4723 ) - -gt

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Research 2015 7(9)749-763




















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1 INTRODUCTION


















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unclear



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4 CONCLUSION



References









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abdelaziz_82livefr





Reacutesumeacute








Abstract







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1 INTRODUCTION


























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CONCLUSION

















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ABSTRACT









INTRODUCTION














METHODOLOGY



















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ACKNOWLEDGMENTS


REFERENCES


vol 18 ndeg 4 p 314-320







Tome 11 2011









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Reacutesumeacute





2080


aride



Abstract







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INTRODUCTION



















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22Meacutethodologie









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00)(

1)( 1

=

minus

minus

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=

minusminus

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x

N 2

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2

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(2)








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important












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2020-2050 -11 -11 -12

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CONCLUSION



eau


















6

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perturbeacute



Abstract






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1 INTRODUCTION






[5]









drsquoeacutetude







nouvelle




1986-2014


2002-2013


1986-2011

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CONCLUSION






Paris (1993) 822 p
















Maghnia (1913-1938)



Zenata (1913-1938)






Maghnia (2002-2013)



Zenata (1986-2011)

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Sommaire


















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climatique (Tab 1)


donneacutee











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Total 100 100 100 100 100

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indices SPI

















215

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Humiditeacute forte






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Humiditeacute forte




2

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33

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SPI

Anneacutees

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CONCLUSION

















(m1)


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(excegraves) ()

S BOUBEKEUR


Pettitt 2002 2635 mm 3327 mm 2626


[2006-2012] 2655 mm 3535 mm 3314

PK 50


Pettitt 2002 3064 mm 3961 mm 2927


[2006-2012] 3092 mm 4222 mm 3654

SAIDA


Pettitt 2002 3056 mm 4095 mm 3399


[2006-2012] 3089 mm 4392 mm 422

AIN ZARGA




A EL HADJAR




[2006-2012] 31001 mm 4504 mm 4528



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58 (1-2) 11-27











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(deg)

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Station


(m3j)

Volume annuel


Surface irrigable

(Ha)

Mascara 9209 3 361 33400 960

Mohammadia 1624 592 59200 169

Hachem 1195 436 35500 125

Bouhanifia 1131 412 67900 118

Maoussa 1073 391 55400 112

Zahana 947 345 67700 99

Oued Taria 781 285 05500 81

Matemore 754 275 33000 79

Ghomri 780 284 64600 81

Khalouia 722 263 42100 75

Ghriss 691 252 16700 72

Sidi Kada 615 224 46800 64

El Keurt 373 136 10100 39

Tizi 358 130 64700 37

Bouhenni 344 125 53700 36

Oggaz 295 107 57700 31

Froha 239 87 13700 25

Hacine 97 35 32100 10

Total 21 23000 7 750 00000 2 21300


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DCO_E

(mgl)


Mascara 21133 47450 126725 786 3950 2900 9017 793

Mohammadia 20075 14767 20900 765 4592 6700 16483 796

Hachem 50175 72683 113842 771 4850 14900 19650 821

Bouhanifia 5783 30842 68033 778 4500 8650 14808 826

Maoussa 12392 38750 70400 783 5483 10442 23842 791

Zahana 13217 39733 73892 787 10108 13158 28633 811

Oued Taria 40792 66208 100275 783 4833 16417 19900 810

Matemore 62527 95282 131382 735 6573 16282 19555 810

Ghomri 12192 41183 78050 782 7658 10833 20192 812

Khalouia 17758 63358 175775 954 8542 10508 27783 1053

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Sidi Kada 18058 56983 157825 770 10742 15508 31033 796

El Keurt 15542 41533 74025 793 6842 12000 25700 811

Tizi 25436 62073 83673 747 4291 13600 20664 794

Bouhenni 20467 59392 251533 774 10978 21200 22911 798

Oggaz 24058 76725 215367 782 11440 21722 31240 807

Froha 30645 98109 105591 759 18127 14218 23255 831

Hacine 41342 75017 277458 781 9392 11983 22592 886






norme



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Mascara 267

Mohammadia 142

Hachem 157

Bouhanifia 221

Maoussa 182

Zahana 186

Oued Taria 151

Matemore 138

Ghomri 190

Khalouia 277

Ghriss 130

Sidi Kada 277

El Keurt 178

Tizi 135

Bouhenni 424

Oggaz 281

Froha 108

Hacine 370



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Mascara 8131 9389 9288


Hachem 9033 7950 8274


Maoussa 5575 7305 6613

Zahana 2352 6688 6125

Oued Taria 8815 7520 8015

Matemore 8949 8291 8512

Ghomri 3718 7369 7413

Khalouia 5190 8341 8419

Ghriss 8912 9213 8818

Sidi Kada 4052 7278 8034

El Keurt 5598 7111 6528

Tizi 8313 7809 7530

Bouhenni 4636 6430 9089

Oggaz 5245 7169 8549

Froha 4085 8551 7798

Hacine 7728 8403 9186




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MES_E 100

DBO5_E 072 100

DCO_E 028 049 100

pH_E -031 -012 019 100

MES_S -006 033 039 005 100

DBO5_S 029 039 051 -016 051 100

DCO_S -017 009 031 029 061 064 100







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3 CONCLUSION


eau














Mascara

Ghriss

Bouhanifia

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Mohammadia

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Hachem

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Froha

Sidi Kada


Zahana

El Keurt

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-4

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-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

- - axe F 1 (4723 ) - -gt

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Research 2015 7(9)749-763




















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1 INTRODUCTION


















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References









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abdelaziz_82livefr





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Abstract







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1 INTRODUCTION


























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ACKNOWLEDGMENTS


REFERENCES


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Tome 11 2011









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perturbeacute



Abstract






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1 INTRODUCTION






[5]









drsquoeacutetude







nouvelle




1986-2014


2002-2013


1986-2011

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CONCLUSION






Paris (1993) 822 p
















Maghnia (1913-1938)



Zenata (1913-1938)






Maghnia (2002-2013)



Zenata (1986-2011)

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Sommaire


















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indices SPI

















215

3233


Humiditeacute forte






SPIgt2

1ltSPIlt2

0ltSPIlt1

-1ltSPIlt0

-2ltSPIlt-1


Humiditeacute forte




2

15

32

33

18

-2000

-1500

-1000

-0500

0000

0500

1000

1500

2000

2500

SPI

Anneacutees

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CONCLUSION

















(m1)


(m2)


(excegraves) ()

S BOUBEKEUR


Pettitt 2002 2635 mm 3327 mm 2626


[2006-2012] 2655 mm 3535 mm 3314

PK 50


Pettitt 2002 3064 mm 3961 mm 2927


[2006-2012] 3092 mm 4222 mm 3654

SAIDA


Pettitt 2002 3056 mm 4095 mm 3399


[2006-2012] 3089 mm 4392 mm 422

AIN ZARGA




A EL HADJAR




[2006-2012] 31001 mm 4504 mm 4528



__________________________________________________________________________________Page 12 sur 50











58 (1-2) 11-27











__________________________________________________________________________________Page 13 sur 50





























__________________________________________________________________________________Page 14 sur 50
























__________________________________________________________________________________Page 15 sur 50
















__________________________________________________________________________________Page 16 sur 50















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(deg)

Latitude

(deg)

Altitude

(m)























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Station


(m3j)

Volume annuel


Surface irrigable

(Ha)

Mascara 9209 3 361 33400 960

Mohammadia 1624 592 59200 169

Hachem 1195 436 35500 125

Bouhanifia 1131 412 67900 118

Maoussa 1073 391 55400 112

Zahana 947 345 67700 99

Oued Taria 781 285 05500 81

Matemore 754 275 33000 79

Ghomri 780 284 64600 81

Khalouia 722 263 42100 75

Ghriss 691 252 16700 72

Sidi Kada 615 224 46800 64

El Keurt 373 136 10100 39

Tizi 358 130 64700 37

Bouhenni 344 125 53700 36

Oggaz 295 107 57700 31

Froha 239 87 13700 25

Hacine 97 35 32100 10

Total 21 23000 7 750 00000 2 21300


__________________________________________________________________________________Page 19 sur 50










__________________________________________________________________________________Page 20 sur 50









__________________________________________________________________________________Page 21 sur 50







DCO_E

(mgl)


Mascara 21133 47450 126725 786 3950 2900 9017 793

Mohammadia 20075 14767 20900 765 4592 6700 16483 796

Hachem 50175 72683 113842 771 4850 14900 19650 821

Bouhanifia 5783 30842 68033 778 4500 8650 14808 826

Maoussa 12392 38750 70400 783 5483 10442 23842 791

Zahana 13217 39733 73892 787 10108 13158 28633 811

Oued Taria 40792 66208 100275 783 4833 16417 19900 810

Matemore 62527 95282 131382 735 6573 16282 19555 810

Ghomri 12192 41183 78050 782 7658 10833 20192 812

Khalouia 17758 63358 175775 954 8542 10508 27783 1053

Ghriss 35845 104618 136409 766 3900 8236 16118 814

Sidi Kada 18058 56983 157825 770 10742 15508 31033 796

El Keurt 15542 41533 74025 793 6842 12000 25700 811

Tizi 25436 62073 83673 747 4291 13600 20664 794

Bouhenni 20467 59392 251533 774 10978 21200 22911 798

Oggaz 24058 76725 215367 782 11440 21722 31240 807

Froha 30645 98109 105591 759 18127 14218 23255 831

Hacine 41342 75017 277458 781 9392 11983 22592 886






norme



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Mascara 267

Mohammadia 142

Hachem 157

Bouhanifia 221

Maoussa 182

Zahana 186

Oued Taria 151

Matemore 138

Ghomri 190

Khalouia 277

Ghriss 130

Sidi Kada 277

El Keurt 178

Tizi 135

Bouhenni 424

Oggaz 281

Froha 108

Hacine 370



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Mascara 8131 9389 9288


Hachem 9033 7950 8274


Maoussa 5575 7305 6613

Zahana 2352 6688 6125

Oued Taria 8815 7520 8015

Matemore 8949 8291 8512

Ghomri 3718 7369 7413

Khalouia 5190 8341 8419

Ghriss 8912 9213 8818

Sidi Kada 4052 7278 8034

El Keurt 5598 7111 6528

Tizi 8313 7809 7530

Bouhenni 4636 6430 9089

Oggaz 5245 7169 8549

Froha 4085 8551 7798

Hacine 7728 8403 9186




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MES_E 100

DBO5_E 072 100

DCO_E 028 049 100

pH_E -031 -012 019 100

MES_S -006 033 039 005 100

DBO5_S 029 039 051 -016 051 100

DCO_S -017 009 031 029 061 064 100







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3 CONCLUSION


eau














Mascara

Ghriss

Bouhanifia

Hacine

Mohammadia

Oued Taria

Hachem

Tizi

KhalouiaOggaz

Froha

Sidi Kada


Zahana

El Keurt

Matemore

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

- - axe F 1 (4723 ) - -gt

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Research 2015 7(9)749-763




















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Change







Abstract




countries




Reacutesumeacute





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1 INTRODUCTION


















__________________________________________________________________________________Page 29 sur 50

































__________________________________________________________________________________Page 30 sur 50








unclear



mindrdquo (p 108)

4 CONCLUSION



References









__________________________________________________________________________________Page 31 sur 50










abdelaziz_82livefr





Reacutesumeacute








Abstract







__________________________________________________________________________________Page 32 sur 50




1 INTRODUCTION


























__________________________________________________________________________________Page 33 sur 50


























__________________________________________________________________________________Page 34 sur 50














CONCLUSION

















__________________________________________________________________________________Page 35 sur 50








ABSTRACT









INTRODUCTION














METHODOLOGY



















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ACKNOWLEDGMENTS


REFERENCES


vol 18 ndeg 4 p 314-320







Tome 11 2011









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Reacutesumeacute





2080


aride



Abstract







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INTRODUCTION



















__________________________________________________________________________________Page 41 sur 50








22Meacutethodologie









__________________________________________________________________________________Page 42 sur 50












00)(

1)( 1

=

minus

minus

xexxf

x



=

minusminus

minus xexxf

x

N 2

1)(

2

2

2

)(

12

(2)








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important












__________________________________________________________________________________Page 44 sur 50






2020-2050 -11 -11 -12

2051-2080 -3 -6 -23




CONCLUSION



eau


















6

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Reacutesumeacute





perturbeacute



Abstract






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1 INTRODUCTION






[5]









drsquoeacutetude







nouvelle




1986-2014


2002-2013


1986-2011

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CONCLUSION






Paris (1993) 822 p
















Maghnia (1913-1938)



Zenata (1913-1938)






Maghnia (2002-2013)



Zenata (1986-2011)

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Sommaire


















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CONCLUSION

















(m1)


(m2)


(excegraves) ()

S BOUBEKEUR


Pettitt 2002 2635 mm 3327 mm 2626


[2006-2012] 2655 mm 3535 mm 3314

PK 50


Pettitt 2002 3064 mm 3961 mm 2927


[2006-2012] 3092 mm 4222 mm 3654

SAIDA


Pettitt 2002 3056 mm 4095 mm 3399


[2006-2012] 3089 mm 4392 mm 422

AIN ZARGA




A EL HADJAR




[2006-2012] 31001 mm 4504 mm 4528



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58 (1-2) 11-27











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(deg)

Latitude

(deg)

Altitude

(m)























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Station


(m3j)

Volume annuel


Surface irrigable

(Ha)

Mascara 9209 3 361 33400 960

Mohammadia 1624 592 59200 169

Hachem 1195 436 35500 125

Bouhanifia 1131 412 67900 118

Maoussa 1073 391 55400 112

Zahana 947 345 67700 99

Oued Taria 781 285 05500 81

Matemore 754 275 33000 79

Ghomri 780 284 64600 81

Khalouia 722 263 42100 75

Ghriss 691 252 16700 72

Sidi Kada 615 224 46800 64

El Keurt 373 136 10100 39

Tizi 358 130 64700 37

Bouhenni 344 125 53700 36

Oggaz 295 107 57700 31

Froha 239 87 13700 25

Hacine 97 35 32100 10

Total 21 23000 7 750 00000 2 21300


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DCO_E

(mgl)


Mascara 21133 47450 126725 786 3950 2900 9017 793

Mohammadia 20075 14767 20900 765 4592 6700 16483 796

Hachem 50175 72683 113842 771 4850 14900 19650 821

Bouhanifia 5783 30842 68033 778 4500 8650 14808 826

Maoussa 12392 38750 70400 783 5483 10442 23842 791

Zahana 13217 39733 73892 787 10108 13158 28633 811

Oued Taria 40792 66208 100275 783 4833 16417 19900 810

Matemore 62527 95282 131382 735 6573 16282 19555 810

Ghomri 12192 41183 78050 782 7658 10833 20192 812

Khalouia 17758 63358 175775 954 8542 10508 27783 1053

Ghriss 35845 104618 136409 766 3900 8236 16118 814

Sidi Kada 18058 56983 157825 770 10742 15508 31033 796

El Keurt 15542 41533 74025 793 6842 12000 25700 811

Tizi 25436 62073 83673 747 4291 13600 20664 794

Bouhenni 20467 59392 251533 774 10978 21200 22911 798

Oggaz 24058 76725 215367 782 11440 21722 31240 807

Froha 30645 98109 105591 759 18127 14218 23255 831

Hacine 41342 75017 277458 781 9392 11983 22592 886






norme



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Mascara 267

Mohammadia 142

Hachem 157

Bouhanifia 221

Maoussa 182

Zahana 186

Oued Taria 151

Matemore 138

Ghomri 190

Khalouia 277

Ghriss 130

Sidi Kada 277

El Keurt 178

Tizi 135

Bouhenni 424

Oggaz 281

Froha 108

Hacine 370



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Mascara 8131 9389 9288


Hachem 9033 7950 8274


Maoussa 5575 7305 6613

Zahana 2352 6688 6125

Oued Taria 8815 7520 8015

Matemore 8949 8291 8512

Ghomri 3718 7369 7413

Khalouia 5190 8341 8419

Ghriss 8912 9213 8818

Sidi Kada 4052 7278 8034

El Keurt 5598 7111 6528

Tizi 8313 7809 7530

Bouhenni 4636 6430 9089

Oggaz 5245 7169 8549

Froha 4085 8551 7798

Hacine 7728 8403 9186




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MES_E 100

DBO5_E 072 100

DCO_E 028 049 100

pH_E -031 -012 019 100

MES_S -006 033 039 005 100

DBO5_S 029 039 051 -016 051 100

DCO_S -017 009 031 029 061 064 100







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3 CONCLUSION


eau














Mascara

Ghriss

Bouhanifia

Hacine

Mohammadia

Oued Taria

Hachem

Tizi

KhalouiaOggaz

Froha

Sidi Kada


Zahana

El Keurt

Matemore

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

- - axe F 1 (4723 ) - -gt

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Research 2015 7(9)749-763




















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Change







Abstract




countries




Reacutesumeacute





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1 INTRODUCTION


















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unclear



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4 CONCLUSION



References









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abdelaziz_82livefr





Reacutesumeacute








Abstract







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1 INTRODUCTION


























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CONCLUSION

















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ABSTRACT









INTRODUCTION














METHODOLOGY



















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ACKNOWLEDGMENTS


REFERENCES


vol 18 ndeg 4 p 314-320







Tome 11 2011









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Reacutesumeacute





2080


aride



Abstract







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INTRODUCTION



















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22Meacutethodologie









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00)(

1)( 1

=

minus

minus

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=

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N 2

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2

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12

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important












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2020-2050 -11 -11 -12

2051-2080 -3 -6 -23




CONCLUSION



eau


















6

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Reacutesumeacute





perturbeacute



Abstract






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1 INTRODUCTION






[5]









drsquoeacutetude







nouvelle




1986-2014


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CONCLUSION






Paris (1993) 822 p
















Maghnia (1913-1938)



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Maghnia (2002-2013)



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Sommaire


















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Station


(m3j)

Volume annuel


Surface irrigable

(Ha)

Mascara 9209 3 361 33400 960

Mohammadia 1624 592 59200 169

Hachem 1195 436 35500 125

Bouhanifia 1131 412 67900 118

Maoussa 1073 391 55400 112

Zahana 947 345 67700 99

Oued Taria 781 285 05500 81

Matemore 754 275 33000 79

Ghomri 780 284 64600 81

Khalouia 722 263 42100 75

Ghriss 691 252 16700 72

Sidi Kada 615 224 46800 64

El Keurt 373 136 10100 39

Tizi 358 130 64700 37

Bouhenni 344 125 53700 36

Oggaz 295 107 57700 31

Froha 239 87 13700 25

Hacine 97 35 32100 10

Total 21 23000 7 750 00000 2 21300


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DCO_E

(mgl)


Mascara 21133 47450 126725 786 3950 2900 9017 793

Mohammadia 20075 14767 20900 765 4592 6700 16483 796

Hachem 50175 72683 113842 771 4850 14900 19650 821

Bouhanifia 5783 30842 68033 778 4500 8650 14808 826

Maoussa 12392 38750 70400 783 5483 10442 23842 791

Zahana 13217 39733 73892 787 10108 13158 28633 811

Oued Taria 40792 66208 100275 783 4833 16417 19900 810

Matemore 62527 95282 131382 735 6573 16282 19555 810

Ghomri 12192 41183 78050 782 7658 10833 20192 812

Khalouia 17758 63358 175775 954 8542 10508 27783 1053

Ghriss 35845 104618 136409 766 3900 8236 16118 814

Sidi Kada 18058 56983 157825 770 10742 15508 31033 796

El Keurt 15542 41533 74025 793 6842 12000 25700 811

Tizi 25436 62073 83673 747 4291 13600 20664 794

Bouhenni 20467 59392 251533 774 10978 21200 22911 798

Oggaz 24058 76725 215367 782 11440 21722 31240 807

Froha 30645 98109 105591 759 18127 14218 23255 831

Hacine 41342 75017 277458 781 9392 11983 22592 886






norme



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Mascara 267

Mohammadia 142

Hachem 157

Bouhanifia 221

Maoussa 182

Zahana 186

Oued Taria 151

Matemore 138

Ghomri 190

Khalouia 277

Ghriss 130

Sidi Kada 277

El Keurt 178

Tizi 135

Bouhenni 424

Oggaz 281

Froha 108

Hacine 370



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Mascara 8131 9389 9288


Hachem 9033 7950 8274


Maoussa 5575 7305 6613

Zahana 2352 6688 6125

Oued Taria 8815 7520 8015

Matemore 8949 8291 8512

Ghomri 3718 7369 7413

Khalouia 5190 8341 8419

Ghriss 8912 9213 8818

Sidi Kada 4052 7278 8034

El Keurt 5598 7111 6528

Tizi 8313 7809 7530

Bouhenni 4636 6430 9089

Oggaz 5245 7169 8549

Froha 4085 8551 7798

Hacine 7728 8403 9186




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MES_E 100

DBO5_E 072 100

DCO_E 028 049 100

pH_E -031 -012 019 100

MES_S -006 033 039 005 100

DBO5_S 029 039 051 -016 051 100

DCO_S -017 009 031 029 061 064 100







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3 CONCLUSION


eau














Mascara

Ghriss

Bouhanifia

Hacine

Mohammadia

Oued Taria

Hachem

Tizi

KhalouiaOggaz

Froha

Sidi Kada


Zahana

El Keurt

Matemore

-4

-3

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2

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-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

- - axe F 1 (4723 ) - -gt

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Research 2015 7(9)749-763




















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Change







Abstract




countries




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1 INTRODUCTION


















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unclear



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4 CONCLUSION



References









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abdelaziz_82livefr





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Abstract







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1 INTRODUCTION


























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CONCLUSION

















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ABSTRACT









INTRODUCTION














METHODOLOGY



















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ACKNOWLEDGMENTS


REFERENCES


vol 18 ndeg 4 p 314-320







Tome 11 2011









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Reacutesumeacute





2080


aride



Abstract







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INTRODUCTION



















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22Meacutethodologie









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00)(

1)( 1

=

minus

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x



=

minusminus

minus xexxf

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N 2

1)(

2

2

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)(

12

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important












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CONCLUSION



eau


















6

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perturbeacute



Abstract






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1 INTRODUCTION






[5]









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nouvelle




1986-2014


2002-2013


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CONCLUSION






Paris (1993) 822 p
















Maghnia (1913-1938)



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Sommaire


















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(deg)

Latitude

(deg)

Altitude

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Station


(m3j)

Volume annuel


Surface irrigable

(Ha)

Mascara 9209 3 361 33400 960

Mohammadia 1624 592 59200 169

Hachem 1195 436 35500 125

Bouhanifia 1131 412 67900 118

Maoussa 1073 391 55400 112

Zahana 947 345 67700 99

Oued Taria 781 285 05500 81

Matemore 754 275 33000 79

Ghomri 780 284 64600 81

Khalouia 722 263 42100 75

Ghriss 691 252 16700 72

Sidi Kada 615 224 46800 64

El Keurt 373 136 10100 39

Tizi 358 130 64700 37

Bouhenni 344 125 53700 36

Oggaz 295 107 57700 31

Froha 239 87 13700 25

Hacine 97 35 32100 10

Total 21 23000 7 750 00000 2 21300


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DCO_E

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Mascara 21133 47450 126725 786 3950 2900 9017 793

Mohammadia 20075 14767 20900 765 4592 6700 16483 796

Hachem 50175 72683 113842 771 4850 14900 19650 821

Bouhanifia 5783 30842 68033 778 4500 8650 14808 826

Maoussa 12392 38750 70400 783 5483 10442 23842 791

Zahana 13217 39733 73892 787 10108 13158 28633 811

Oued Taria 40792 66208 100275 783 4833 16417 19900 810

Matemore 62527 95282 131382 735 6573 16282 19555 810

Ghomri 12192 41183 78050 782 7658 10833 20192 812

Khalouia 17758 63358 175775 954 8542 10508 27783 1053

Ghriss 35845 104618 136409 766 3900 8236 16118 814

Sidi Kada 18058 56983 157825 770 10742 15508 31033 796

El Keurt 15542 41533 74025 793 6842 12000 25700 811

Tizi 25436 62073 83673 747 4291 13600 20664 794

Bouhenni 20467 59392 251533 774 10978 21200 22911 798

Oggaz 24058 76725 215367 782 11440 21722 31240 807

Froha 30645 98109 105591 759 18127 14218 23255 831

Hacine 41342 75017 277458 781 9392 11983 22592 886






norme



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Mascara 267

Mohammadia 142

Hachem 157

Bouhanifia 221

Maoussa 182

Zahana 186

Oued Taria 151

Matemore 138

Ghomri 190

Khalouia 277

Ghriss 130

Sidi Kada 277

El Keurt 178

Tizi 135

Bouhenni 424

Oggaz 281

Froha 108

Hacine 370



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Mascara 8131 9389 9288


Hachem 9033 7950 8274


Maoussa 5575 7305 6613

Zahana 2352 6688 6125

Oued Taria 8815 7520 8015

Matemore 8949 8291 8512

Ghomri 3718 7369 7413

Khalouia 5190 8341 8419

Ghriss 8912 9213 8818

Sidi Kada 4052 7278 8034

El Keurt 5598 7111 6528

Tizi 8313 7809 7530

Bouhenni 4636 6430 9089

Oggaz 5245 7169 8549

Froha 4085 8551 7798

Hacine 7728 8403 9186




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MES_E 100

DBO5_E 072 100

DCO_E 028 049 100

pH_E -031 -012 019 100

MES_S -006 033 039 005 100

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3 CONCLUSION


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Bouhanifia

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Mohammadia

Oued Taria

Hachem

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KhalouiaOggaz

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Zahana

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-4

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References









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1 INTRODUCTION


























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ACKNOWLEDGMENTS


REFERENCES


vol 18 ndeg 4 p 314-320







Tome 11 2011









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22Meacutethodologie









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1)( 1

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minus

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CONCLUSION



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1 INTRODUCTION






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CONCLUSION






Paris (1993) 822 p
















Maghnia (1913-1938)



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Maghnia (2002-2013)



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Sommaire


















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Station


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Volume annuel


Surface irrigable

(Ha)

Mascara 9209 3 361 33400 960

Mohammadia 1624 592 59200 169

Hachem 1195 436 35500 125

Bouhanifia 1131 412 67900 118

Maoussa 1073 391 55400 112

Zahana 947 345 67700 99

Oued Taria 781 285 05500 81

Matemore 754 275 33000 79

Ghomri 780 284 64600 81

Khalouia 722 263 42100 75

Ghriss 691 252 16700 72

Sidi Kada 615 224 46800 64

El Keurt 373 136 10100 39

Tizi 358 130 64700 37

Bouhenni 344 125 53700 36

Oggaz 295 107 57700 31

Froha 239 87 13700 25

Hacine 97 35 32100 10

Total 21 23000 7 750 00000 2 21300


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Mascara 21133 47450 126725 786 3950 2900 9017 793

Mohammadia 20075 14767 20900 765 4592 6700 16483 796

Hachem 50175 72683 113842 771 4850 14900 19650 821

Bouhanifia 5783 30842 68033 778 4500 8650 14808 826

Maoussa 12392 38750 70400 783 5483 10442 23842 791

Zahana 13217 39733 73892 787 10108 13158 28633 811

Oued Taria 40792 66208 100275 783 4833 16417 19900 810

Matemore 62527 95282 131382 735 6573 16282 19555 810

Ghomri 12192 41183 78050 782 7658 10833 20192 812

Khalouia 17758 63358 175775 954 8542 10508 27783 1053

Ghriss 35845 104618 136409 766 3900 8236 16118 814

Sidi Kada 18058 56983 157825 770 10742 15508 31033 796

El Keurt 15542 41533 74025 793 6842 12000 25700 811

Tizi 25436 62073 83673 747 4291 13600 20664 794

Bouhenni 20467 59392 251533 774 10978 21200 22911 798

Oggaz 24058 76725 215367 782 11440 21722 31240 807

Froha 30645 98109 105591 759 18127 14218 23255 831

Hacine 41342 75017 277458 781 9392 11983 22592 886






norme



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Mascara 267

Mohammadia 142

Hachem 157

Bouhanifia 221

Maoussa 182

Zahana 186

Oued Taria 151

Matemore 138

Ghomri 190

Khalouia 277

Ghriss 130

Sidi Kada 277

El Keurt 178

Tizi 135

Bouhenni 424

Oggaz 281

Froha 108

Hacine 370



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Mascara 8131 9389 9288


Hachem 9033 7950 8274


Maoussa 5575 7305 6613

Zahana 2352 6688 6125

Oued Taria 8815 7520 8015

Matemore 8949 8291 8512

Ghomri 3718 7369 7413

Khalouia 5190 8341 8419

Ghriss 8912 9213 8818

Sidi Kada 4052 7278 8034

El Keurt 5598 7111 6528

Tizi 8313 7809 7530

Bouhenni 4636 6430 9089

Oggaz 5245 7169 8549

Froha 4085 8551 7798

Hacine 7728 8403 9186




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DBO5_E 072 100

DCO_E 028 049 100

pH_E -031 -012 019 100

MES_S -006 033 039 005 100

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3 CONCLUSION


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Mascara

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Bouhanifia

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Mohammadia

Oued Taria

Hachem

Tizi

KhalouiaOggaz

Froha

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Zahana

El Keurt

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References









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abdelaziz_82livefr





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1 INTRODUCTION


























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ACKNOWLEDGMENTS


REFERENCES


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1 INTRODUCTION






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Sommaire


















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(deg)

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Station


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Volume annuel


Surface irrigable

(Ha)

Mascara 9209 3 361 33400 960

Mohammadia 1624 592 59200 169

Hachem 1195 436 35500 125

Bouhanifia 1131 412 67900 118

Maoussa 1073 391 55400 112

Zahana 947 345 67700 99

Oued Taria 781 285 05500 81

Matemore 754 275 33000 79

Ghomri 780 284 64600 81

Khalouia 722 263 42100 75

Ghriss 691 252 16700 72

Sidi Kada 615 224 46800 64

El Keurt 373 136 10100 39

Tizi 358 130 64700 37

Bouhenni 344 125 53700 36

Oggaz 295 107 57700 31

Froha 239 87 13700 25

Hacine 97 35 32100 10

Total 21 23000 7 750 00000 2 21300


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DCO_E

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Mascara 21133 47450 126725 786 3950 2900 9017 793

Mohammadia 20075 14767 20900 765 4592 6700 16483 796

Hachem 50175 72683 113842 771 4850 14900 19650 821

Bouhanifia 5783 30842 68033 778 4500 8650 14808 826

Maoussa 12392 38750 70400 783 5483 10442 23842 791

Zahana 13217 39733 73892 787 10108 13158 28633 811

Oued Taria 40792 66208 100275 783 4833 16417 19900 810

Matemore 62527 95282 131382 735 6573 16282 19555 810

Ghomri 12192 41183 78050 782 7658 10833 20192 812

Khalouia 17758 63358 175775 954 8542 10508 27783 1053

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Sidi Kada 18058 56983 157825 770 10742 15508 31033 796

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Tizi 25436 62073 83673 747 4291 13600 20664 794

Bouhenni 20467 59392 251533 774 10978 21200 22911 798

Oggaz 24058 76725 215367 782 11440 21722 31240 807

Froha 30645 98109 105591 759 18127 14218 23255 831

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Mascara 267

Mohammadia 142

Hachem 157

Bouhanifia 221

Maoussa 182

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Oued Taria 151

Matemore 138

Ghomri 190

Khalouia 277

Ghriss 130

Sidi Kada 277

El Keurt 178

Tizi 135

Bouhenni 424

Oggaz 281

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Mascara 8131 9389 9288


Hachem 9033 7950 8274


Maoussa 5575 7305 6613

Zahana 2352 6688 6125

Oued Taria 8815 7520 8015

Matemore 8949 8291 8512

Ghomri 3718 7369 7413

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Ghriss 8912 9213 8818

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El Keurt 5598 7111 6528

Tizi 8313 7809 7530

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Froha 4085 8551 7798

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DBO5_E 072 100

DCO_E 028 049 100

pH_E -031 -012 019 100

MES_S -006 033 039 005 100

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References









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1 INTRODUCTION


























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ACKNOWLEDGMENTS


REFERENCES


vol 18 ndeg 4 p 314-320







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Surface irrigable

(Ha)

Mascara 9209 3 361 33400 960

Mohammadia 1624 592 59200 169

Hachem 1195 436 35500 125

Bouhanifia 1131 412 67900 118

Maoussa 1073 391 55400 112

Zahana 947 345 67700 99

Oued Taria 781 285 05500 81

Matemore 754 275 33000 79

Ghomri 780 284 64600 81

Khalouia 722 263 42100 75

Ghriss 691 252 16700 72

Sidi Kada 615 224 46800 64

El Keurt 373 136 10100 39

Tizi 358 130 64700 37

Bouhenni 344 125 53700 36

Oggaz 295 107 57700 31

Froha 239 87 13700 25

Hacine 97 35 32100 10

Total 21 23000 7 750 00000 2 21300


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DCO_E

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Mascara 21133 47450 126725 786 3950 2900 9017 793

Mohammadia 20075 14767 20900 765 4592 6700 16483 796

Hachem 50175 72683 113842 771 4850 14900 19650 821

Bouhanifia 5783 30842 68033 778 4500 8650 14808 826

Maoussa 12392 38750 70400 783 5483 10442 23842 791

Zahana 13217 39733 73892 787 10108 13158 28633 811

Oued Taria 40792 66208 100275 783 4833 16417 19900 810

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Sidi Kada 18058 56983 157825 770 10742 15508 31033 796

El Keurt 15542 41533 74025 793 6842 12000 25700 811

Tizi 25436 62073 83673 747 4291 13600 20664 794

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Oggaz 24058 76725 215367 782 11440 21722 31240 807

Froha 30645 98109 105591 759 18127 14218 23255 831

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Mohammadia 142

Hachem 157

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Ghomri 190

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Sidi Kada 277

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Mascara 8131 9389 9288


Hachem 9033 7950 8274


Maoussa 5575 7305 6613

Zahana 2352 6688 6125

Oued Taria 8815 7520 8015

Matemore 8949 8291 8512

Ghomri 3718 7369 7413

Khalouia 5190 8341 8419

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MES_E 100

DBO5_E 072 100

DCO_E 028 049 100

pH_E -031 -012 019 100

MES_S -006 033 039 005 100

DBO5_S 029 039 051 -016 051 100

DCO_S -017 009 031 029 061 064 100







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Surface irrigable

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Mascara 9209 3 361 33400 960

Mohammadia 1624 592 59200 169

Hachem 1195 436 35500 125

Bouhanifia 1131 412 67900 118

Maoussa 1073 391 55400 112

Zahana 947 345 67700 99

Oued Taria 781 285 05500 81

Matemore 754 275 33000 79

Ghomri 780 284 64600 81

Khalouia 722 263 42100 75

Ghriss 691 252 16700 72

Sidi Kada 615 224 46800 64

El Keurt 373 136 10100 39

Tizi 358 130 64700 37

Bouhenni 344 125 53700 36

Oggaz 295 107 57700 31

Froha 239 87 13700 25

Hacine 97 35 32100 10

Total 21 23000 7 750 00000 2 21300


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DCO_E

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Mascara 21133 47450 126725 786 3950 2900 9017 793

Mohammadia 20075 14767 20900 765 4592 6700 16483 796

Hachem 50175 72683 113842 771 4850 14900 19650 821

Bouhanifia 5783 30842 68033 778 4500 8650 14808 826

Maoussa 12392 38750 70400 783 5483 10442 23842 791

Zahana 13217 39733 73892 787 10108 13158 28633 811

Oued Taria 40792 66208 100275 783 4833 16417 19900 810

Matemore 62527 95282 131382 735 6573 16282 19555 810

Ghomri 12192 41183 78050 782 7658 10833 20192 812

Khalouia 17758 63358 175775 954 8542 10508 27783 1053

Ghriss 35845 104618 136409 766 3900 8236 16118 814

Sidi Kada 18058 56983 157825 770 10742 15508 31033 796

El Keurt 15542 41533 74025 793 6842 12000 25700 811

Tizi 25436 62073 83673 747 4291 13600 20664 794

Bouhenni 20467 59392 251533 774 10978 21200 22911 798

Oggaz 24058 76725 215367 782 11440 21722 31240 807

Froha 30645 98109 105591 759 18127 14218 23255 831

Hacine 41342 75017 277458 781 9392 11983 22592 886






norme



__________________________________________________________________________________Page 22 sur 50






Mascara 267

Mohammadia 142

Hachem 157

Bouhanifia 221

Maoussa 182

Zahana 186

Oued Taria 151

Matemore 138

Ghomri 190

Khalouia 277

Ghriss 130

Sidi Kada 277

El Keurt 178

Tizi 135

Bouhenni 424

Oggaz 281

Froha 108

Hacine 370



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Mascara 8131 9389 9288


Hachem 9033 7950 8274


Maoussa 5575 7305 6613

Zahana 2352 6688 6125

Oued Taria 8815 7520 8015

Matemore 8949 8291 8512

Ghomri 3718 7369 7413

Khalouia 5190 8341 8419

Ghriss 8912 9213 8818

Sidi Kada 4052 7278 8034

El Keurt 5598 7111 6528

Tizi 8313 7809 7530

Bouhenni 4636 6430 9089

Oggaz 5245 7169 8549

Froha 4085 8551 7798

Hacine 7728 8403 9186




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MES_E 100

DBO5_E 072 100

DCO_E 028 049 100

pH_E -031 -012 019 100

MES_S -006 033 039 005 100

DBO5_S 029 039 051 -016 051 100

DCO_S -017 009 031 029 061 064 100







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3 CONCLUSION


eau














Mascara

Ghriss

Bouhanifia

Hacine

Mohammadia

Oued Taria

Hachem

Tizi

KhalouiaOggaz

Froha

Sidi Kada


Zahana

El Keurt

Matemore

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

- - axe F 1 (4723 ) - -gt

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Research 2015 7(9)749-763




















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Change







Abstract




countries




Reacutesumeacute





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1 INTRODUCTION


















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unclear



mindrdquo (p 108)

4 CONCLUSION



References









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abdelaziz_82livefr





Reacutesumeacute








Abstract







__________________________________________________________________________________Page 32 sur 50




1 INTRODUCTION


























__________________________________________________________________________________Page 33 sur 50


























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CONCLUSION

















__________________________________________________________________________________Page 35 sur 50








ABSTRACT









INTRODUCTION














METHODOLOGY



















__________________________________________________________________________________Page 36 sur 50































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ACKNOWLEDGMENTS


REFERENCES


vol 18 ndeg 4 p 314-320







Tome 11 2011









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Reacutesumeacute





2080


aride



Abstract







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INTRODUCTION



















__________________________________________________________________________________Page 41 sur 50








22Meacutethodologie









__________________________________________________________________________________Page 42 sur 50












00)(

1)( 1

=

minus

minus

xexxf

x



=

minusminus

minus xexxf

x

N 2

1)(

2

2

2

)(

12

(2)








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important












__________________________________________________________________________________Page 44 sur 50






2020-2050 -11 -11 -12

2051-2080 -3 -6 -23




CONCLUSION



eau


















6

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Reacutesumeacute





perturbeacute



Abstract






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1 INTRODUCTION






[5]









drsquoeacutetude







nouvelle




1986-2014


2002-2013


1986-2011

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__________________________________________________________________________________Page 48 sur 50







CONCLUSION






Paris (1993) 822 p
















Maghnia (1913-1938)



Zenata (1913-1938)






Maghnia (2002-2013)



Zenata (1986-2011)

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Sommaire


















__________________________________________________________________________________Page 18 sur 50










Station


(m3j)

Volume annuel


Surface irrigable

(Ha)

Mascara 9209 3 361 33400 960

Mohammadia 1624 592 59200 169

Hachem 1195 436 35500 125

Bouhanifia 1131 412 67900 118

Maoussa 1073 391 55400 112

Zahana 947 345 67700 99

Oued Taria 781 285 05500 81

Matemore 754 275 33000 79

Ghomri 780 284 64600 81

Khalouia 722 263 42100 75

Ghriss 691 252 16700 72

Sidi Kada 615 224 46800 64

El Keurt 373 136 10100 39

Tizi 358 130 64700 37

Bouhenni 344 125 53700 36

Oggaz 295 107 57700 31

Froha 239 87 13700 25

Hacine 97 35 32100 10

Total 21 23000 7 750 00000 2 21300


__________________________________________________________________________________Page 19 sur 50










__________________________________________________________________________________Page 20 sur 50









__________________________________________________________________________________Page 21 sur 50







DCO_E

(mgl)


Mascara 21133 47450 126725 786 3950 2900 9017 793

Mohammadia 20075 14767 20900 765 4592 6700 16483 796

Hachem 50175 72683 113842 771 4850 14900 19650 821

Bouhanifia 5783 30842 68033 778 4500 8650 14808 826

Maoussa 12392 38750 70400 783 5483 10442 23842 791

Zahana 13217 39733 73892 787 10108 13158 28633 811

Oued Taria 40792 66208 100275 783 4833 16417 19900 810

Matemore 62527 95282 131382 735 6573 16282 19555 810

Ghomri 12192 41183 78050 782 7658 10833 20192 812

Khalouia 17758 63358 175775 954 8542 10508 27783 1053

Ghriss 35845 104618 136409 766 3900 8236 16118 814

Sidi Kada 18058 56983 157825 770 10742 15508 31033 796

El Keurt 15542 41533 74025 793 6842 12000 25700 811

Tizi 25436 62073 83673 747 4291 13600 20664 794

Bouhenni 20467 59392 251533 774 10978 21200 22911 798

Oggaz 24058 76725 215367 782 11440 21722 31240 807

Froha 30645 98109 105591 759 18127 14218 23255 831

Hacine 41342 75017 277458 781 9392 11983 22592 886






norme



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Mascara 267

Mohammadia 142

Hachem 157

Bouhanifia 221

Maoussa 182

Zahana 186

Oued Taria 151

Matemore 138

Ghomri 190

Khalouia 277

Ghriss 130

Sidi Kada 277

El Keurt 178

Tizi 135

Bouhenni 424

Oggaz 281

Froha 108

Hacine 370



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Mascara 8131 9389 9288


Hachem 9033 7950 8274


Maoussa 5575 7305 6613

Zahana 2352 6688 6125

Oued Taria 8815 7520 8015

Matemore 8949 8291 8512

Ghomri 3718 7369 7413

Khalouia 5190 8341 8419

Ghriss 8912 9213 8818

Sidi Kada 4052 7278 8034

El Keurt 5598 7111 6528

Tizi 8313 7809 7530

Bouhenni 4636 6430 9089

Oggaz 5245 7169 8549

Froha 4085 8551 7798

Hacine 7728 8403 9186




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MES_E 100

DBO5_E 072 100

DCO_E 028 049 100

pH_E -031 -012 019 100

MES_S -006 033 039 005 100

DBO5_S 029 039 051 -016 051 100

DCO_S -017 009 031 029 061 064 100







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3 CONCLUSION


eau














Mascara

Ghriss

Bouhanifia

Hacine

Mohammadia

Oued Taria

Hachem

Tizi

KhalouiaOggaz

Froha

Sidi Kada


Zahana

El Keurt

Matemore

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

- - axe F 1 (4723 ) - -gt

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Research 2015 7(9)749-763




















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Change







Abstract




countries




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1 INTRODUCTION


















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unclear



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4 CONCLUSION



References









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abdelaziz_82livefr





Reacutesumeacute








Abstract







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1 INTRODUCTION


























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CONCLUSION

















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ABSTRACT









INTRODUCTION














METHODOLOGY



















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ACKNOWLEDGMENTS


REFERENCES


vol 18 ndeg 4 p 314-320







Tome 11 2011









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Reacutesumeacute





2080


aride



Abstract







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INTRODUCTION



















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22Meacutethodologie









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00)(

1)( 1

=

minus

minus

xexxf

x



=

minusminus

minus xexxf

x

N 2

1)(

2

2

2

)(

12

(2)








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important












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2020-2050 -11 -11 -12

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CONCLUSION



eau


















6

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perturbeacute



Abstract






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1 INTRODUCTION






[5]









drsquoeacutetude







nouvelle




1986-2014


2002-2013


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CONCLUSION






Paris (1993) 822 p
















Maghnia (1913-1938)



Zenata (1913-1938)






Maghnia (2002-2013)



Zenata (1986-2011)

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Sommaire


















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__________________________________________________________________________________Page 20 sur 50









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DCO_E

(mgl)


Mascara 21133 47450 126725 786 3950 2900 9017 793

Mohammadia 20075 14767 20900 765 4592 6700 16483 796

Hachem 50175 72683 113842 771 4850 14900 19650 821

Bouhanifia 5783 30842 68033 778 4500 8650 14808 826

Maoussa 12392 38750 70400 783 5483 10442 23842 791

Zahana 13217 39733 73892 787 10108 13158 28633 811

Oued Taria 40792 66208 100275 783 4833 16417 19900 810

Matemore 62527 95282 131382 735 6573 16282 19555 810

Ghomri 12192 41183 78050 782 7658 10833 20192 812

Khalouia 17758 63358 175775 954 8542 10508 27783 1053

Ghriss 35845 104618 136409 766 3900 8236 16118 814

Sidi Kada 18058 56983 157825 770 10742 15508 31033 796

El Keurt 15542 41533 74025 793 6842 12000 25700 811

Tizi 25436 62073 83673 747 4291 13600 20664 794

Bouhenni 20467 59392 251533 774 10978 21200 22911 798

Oggaz 24058 76725 215367 782 11440 21722 31240 807

Froha 30645 98109 105591 759 18127 14218 23255 831

Hacine 41342 75017 277458 781 9392 11983 22592 886






norme



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Mascara 267

Mohammadia 142

Hachem 157

Bouhanifia 221

Maoussa 182

Zahana 186

Oued Taria 151

Matemore 138

Ghomri 190

Khalouia 277

Ghriss 130

Sidi Kada 277

El Keurt 178

Tizi 135

Bouhenni 424

Oggaz 281

Froha 108

Hacine 370



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Mascara 8131 9389 9288


Hachem 9033 7950 8274


Maoussa 5575 7305 6613

Zahana 2352 6688 6125

Oued Taria 8815 7520 8015

Matemore 8949 8291 8512

Ghomri 3718 7369 7413

Khalouia 5190 8341 8419

Ghriss 8912 9213 8818

Sidi Kada 4052 7278 8034

El Keurt 5598 7111 6528

Tizi 8313 7809 7530

Bouhenni 4636 6430 9089

Oggaz 5245 7169 8549

Froha 4085 8551 7798

Hacine 7728 8403 9186




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MES_E 100

DBO5_E 072 100

DCO_E 028 049 100

pH_E -031 -012 019 100

MES_S -006 033 039 005 100

DBO5_S 029 039 051 -016 051 100

DCO_S -017 009 031 029 061 064 100







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3 CONCLUSION


eau














Mascara

Ghriss

Bouhanifia

Hacine

Mohammadia

Oued Taria

Hachem

Tizi

KhalouiaOggaz

Froha

Sidi Kada


Zahana

El Keurt

Matemore

-4

-3

-2

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0

1

2

3

4

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

- - axe F 1 (4723 ) - -gt

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Research 2015 7(9)749-763




















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Change







Abstract




countries




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1 INTRODUCTION


















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unclear



mindrdquo (p 108)

4 CONCLUSION



References









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abdelaziz_82livefr





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Abstract







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1 INTRODUCTION


























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CONCLUSION

















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ABSTRACT









INTRODUCTION














METHODOLOGY



















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ACKNOWLEDGMENTS


REFERENCES


vol 18 ndeg 4 p 314-320







Tome 11 2011









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2080


aride



Abstract







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INTRODUCTION



















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22Meacutethodologie









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00)(

1)( 1

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minus

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x



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x

N 2

1)(

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important












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2020-2050 -11 -11 -12

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CONCLUSION



eau


















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Abstract






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1 INTRODUCTION






[5]









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nouvelle




1986-2014


2002-2013


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CONCLUSION






Paris (1993) 822 p
















Maghnia (1913-1938)



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Maghnia (2002-2013)



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Sommaire


















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DCO_E

(mgl)


Mascara 21133 47450 126725 786 3950 2900 9017 793

Mohammadia 20075 14767 20900 765 4592 6700 16483 796

Hachem 50175 72683 113842 771 4850 14900 19650 821

Bouhanifia 5783 30842 68033 778 4500 8650 14808 826

Maoussa 12392 38750 70400 783 5483 10442 23842 791

Zahana 13217 39733 73892 787 10108 13158 28633 811

Oued Taria 40792 66208 100275 783 4833 16417 19900 810

Matemore 62527 95282 131382 735 6573 16282 19555 810

Ghomri 12192 41183 78050 782 7658 10833 20192 812

Khalouia 17758 63358 175775 954 8542 10508 27783 1053

Ghriss 35845 104618 136409 766 3900 8236 16118 814

Sidi Kada 18058 56983 157825 770 10742 15508 31033 796

El Keurt 15542 41533 74025 793 6842 12000 25700 811

Tizi 25436 62073 83673 747 4291 13600 20664 794

Bouhenni 20467 59392 251533 774 10978 21200 22911 798

Oggaz 24058 76725 215367 782 11440 21722 31240 807

Froha 30645 98109 105591 759 18127 14218 23255 831

Hacine 41342 75017 277458 781 9392 11983 22592 886






norme



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Mascara 267

Mohammadia 142

Hachem 157

Bouhanifia 221

Maoussa 182

Zahana 186

Oued Taria 151

Matemore 138

Ghomri 190

Khalouia 277

Ghriss 130

Sidi Kada 277

El Keurt 178

Tizi 135

Bouhenni 424

Oggaz 281

Froha 108

Hacine 370



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Mascara 8131 9389 9288


Hachem 9033 7950 8274


Maoussa 5575 7305 6613

Zahana 2352 6688 6125

Oued Taria 8815 7520 8015

Matemore 8949 8291 8512

Ghomri 3718 7369 7413

Khalouia 5190 8341 8419

Ghriss 8912 9213 8818

Sidi Kada 4052 7278 8034

El Keurt 5598 7111 6528

Tizi 8313 7809 7530

Bouhenni 4636 6430 9089

Oggaz 5245 7169 8549

Froha 4085 8551 7798

Hacine 7728 8403 9186




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MES_E 100

DBO5_E 072 100

DCO_E 028 049 100

pH_E -031 -012 019 100

MES_S -006 033 039 005 100

DBO5_S 029 039 051 -016 051 100

DCO_S -017 009 031 029 061 064 100







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3 CONCLUSION


eau














Mascara

Ghriss

Bouhanifia

Hacine

Mohammadia

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Hachem

Tizi

KhalouiaOggaz

Froha

Sidi Kada


Zahana

El Keurt

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-4

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-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

- - axe F 1 (4723 ) - -gt

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Research 2015 7(9)749-763




















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1 INTRODUCTION


















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unclear



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4 CONCLUSION



References









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Abstract







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1 INTRODUCTION


























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CONCLUSION

















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ABSTRACT









INTRODUCTION














METHODOLOGY



















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ACKNOWLEDGMENTS


REFERENCES


vol 18 ndeg 4 p 314-320







Tome 11 2011









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2080


aride



Abstract







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INTRODUCTION



















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22Meacutethodologie









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00)(

1)( 1

=

minus

minus

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x



=

minusminus

minus xexxf

x

N 2

1)(

2

2

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12

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important












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2020-2050 -11 -11 -12

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CONCLUSION



eau


















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Abstract






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1 INTRODUCTION






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nouvelle




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CONCLUSION






Paris (1993) 822 p
















Maghnia (1913-1938)



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Maghnia (2002-2013)



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Sommaire


















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DCO_E

(mgl)


Mascara 21133 47450 126725 786 3950 2900 9017 793

Mohammadia 20075 14767 20900 765 4592 6700 16483 796

Hachem 50175 72683 113842 771 4850 14900 19650 821

Bouhanifia 5783 30842 68033 778 4500 8650 14808 826

Maoussa 12392 38750 70400 783 5483 10442 23842 791

Zahana 13217 39733 73892 787 10108 13158 28633 811

Oued Taria 40792 66208 100275 783 4833 16417 19900 810

Matemore 62527 95282 131382 735 6573 16282 19555 810

Ghomri 12192 41183 78050 782 7658 10833 20192 812

Khalouia 17758 63358 175775 954 8542 10508 27783 1053

Ghriss 35845 104618 136409 766 3900 8236 16118 814

Sidi Kada 18058 56983 157825 770 10742 15508 31033 796

El Keurt 15542 41533 74025 793 6842 12000 25700 811

Tizi 25436 62073 83673 747 4291 13600 20664 794

Bouhenni 20467 59392 251533 774 10978 21200 22911 798

Oggaz 24058 76725 215367 782 11440 21722 31240 807

Froha 30645 98109 105591 759 18127 14218 23255 831

Hacine 41342 75017 277458 781 9392 11983 22592 886






norme



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Mascara 267

Mohammadia 142

Hachem 157

Bouhanifia 221

Maoussa 182

Zahana 186

Oued Taria 151

Matemore 138

Ghomri 190

Khalouia 277

Ghriss 130

Sidi Kada 277

El Keurt 178

Tizi 135

Bouhenni 424

Oggaz 281

Froha 108

Hacine 370



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Mascara 8131 9389 9288


Hachem 9033 7950 8274


Maoussa 5575 7305 6613

Zahana 2352 6688 6125

Oued Taria 8815 7520 8015

Matemore 8949 8291 8512

Ghomri 3718 7369 7413

Khalouia 5190 8341 8419

Ghriss 8912 9213 8818

Sidi Kada 4052 7278 8034

El Keurt 5598 7111 6528

Tizi 8313 7809 7530

Bouhenni 4636 6430 9089

Oggaz 5245 7169 8549

Froha 4085 8551 7798

Hacine 7728 8403 9186




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MES_E 100

DBO5_E 072 100

DCO_E 028 049 100

pH_E -031 -012 019 100

MES_S -006 033 039 005 100

DBO5_S 029 039 051 -016 051 100

DCO_S -017 009 031 029 061 064 100







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3 CONCLUSION


eau














Mascara

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Zahana

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-4

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-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

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References









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1 INTRODUCTION


























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ACKNOWLEDGMENTS


REFERENCES


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Tome 11 2011









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INTRODUCTION



















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22Meacutethodologie









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1)( 1

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1 INTRODUCTION






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Paris (1993) 822 p
















Maghnia (1913-1938)



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Sommaire


















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Mascara 267

Mohammadia 142

Hachem 157

Bouhanifia 221

Maoussa 182

Zahana 186

Oued Taria 151

Matemore 138

Ghomri 190

Khalouia 277

Ghriss 130

Sidi Kada 277

El Keurt 178

Tizi 135

Bouhenni 424

Oggaz 281

Froha 108

Hacine 370



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Mascara 8131 9389 9288


Hachem 9033 7950 8274


Maoussa 5575 7305 6613

Zahana 2352 6688 6125

Oued Taria 8815 7520 8015

Matemore 8949 8291 8512

Ghomri 3718 7369 7413

Khalouia 5190 8341 8419

Ghriss 8912 9213 8818

Sidi Kada 4052 7278 8034

El Keurt 5598 7111 6528

Tizi 8313 7809 7530

Bouhenni 4636 6430 9089

Oggaz 5245 7169 8549

Froha 4085 8551 7798

Hacine 7728 8403 9186




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MES_E 100

DBO5_E 072 100

DCO_E 028 049 100

pH_E -031 -012 019 100

MES_S -006 033 039 005 100

DBO5_S 029 039 051 -016 051 100

DCO_S -017 009 031 029 061 064 100







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3 CONCLUSION


eau














Mascara

Ghriss

Bouhanifia

Hacine

Mohammadia

Oued Taria

Hachem

Tizi

KhalouiaOggaz

Froha

Sidi Kada


Zahana

El Keurt

Matemore

-4

-3

-2

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0

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2

3

4

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

- - axe F 1 (4723 ) - -gt

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Research 2015 7(9)749-763




















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1 INTRODUCTION


















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References









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1 INTRODUCTION


























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ACKNOWLEDGMENTS


REFERENCES


vol 18 ndeg 4 p 314-320







Tome 11 2011









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22Meacutethodologie









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00)(

1)( 1

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CONCLUSION



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1 INTRODUCTION






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Paris (1993) 822 p
















Maghnia (1913-1938)



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Sommaire


















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Mascara 8131 9389 9288


Hachem 9033 7950 8274


Maoussa 5575 7305 6613

Zahana 2352 6688 6125

Oued Taria 8815 7520 8015

Matemore 8949 8291 8512

Ghomri 3718 7369 7413

Khalouia 5190 8341 8419

Ghriss 8912 9213 8818

Sidi Kada 4052 7278 8034

El Keurt 5598 7111 6528

Tizi 8313 7809 7530

Bouhenni 4636 6430 9089

Oggaz 5245 7169 8549

Froha 4085 8551 7798

Hacine 7728 8403 9186




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MES_E 100

DBO5_E 072 100

DCO_E 028 049 100

pH_E -031 -012 019 100

MES_S -006 033 039 005 100

DBO5_S 029 039 051 -016 051 100

DCO_S -017 009 031 029 061 064 100







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3 CONCLUSION


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Mascara

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Hachem

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KhalouiaOggaz

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Sidi Kada


Zahana

El Keurt

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-4

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3

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-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

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Research 2015 7(9)749-763




















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References









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1 INTRODUCTION


























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ABSTRACT









INTRODUCTION














METHODOLOGY



















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ACKNOWLEDGMENTS


REFERENCES


vol 18 ndeg 4 p 314-320







Tome 11 2011









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22Meacutethodologie









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1)( 1

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important












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2020-2050 -11 -11 -12

2051-2080 -3 -6 -23




CONCLUSION



eau


















6

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Reacutesumeacute





perturbeacute



Abstract






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1 INTRODUCTION






[5]









drsquoeacutetude







nouvelle




1986-2014


2002-2013


1986-2011

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__________________________________________________________________________________Page 48 sur 50







CONCLUSION






Paris (1993) 822 p
















Maghnia (1913-1938)



Zenata (1913-1938)






Maghnia (2002-2013)



Zenata (1986-2011)

__________________________________________________________________________________Page 49 sur 50




__________________________________________________________________________________Page 50 sur 50







Sommaire


















__________________________________________________________________________________Page 24 sur 50










MES_E 100

DBO5_E 072 100

DCO_E 028 049 100

pH_E -031 -012 019 100

MES_S -006 033 039 005 100

DBO5_S 029 039 051 -016 051 100

DCO_S -017 009 031 029 061 064 100







__________________________________________________________________________________Page 25 sur 50










3 CONCLUSION


eau














Mascara

Ghriss

Bouhanifia

Hacine

Mohammadia

Oued Taria

Hachem

Tizi

KhalouiaOggaz

Froha

Sidi Kada


Zahana

El Keurt

Matemore

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

- - axe F 1 (4723 ) - -gt

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Research 2015 7(9)749-763




















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Change







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1 INTRODUCTION


















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unclear



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4 CONCLUSION



References









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Reacutesumeacute








Abstract







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1 INTRODUCTION


























__________________________________________________________________________________Page 33 sur 50


























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CONCLUSION

















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ABSTRACT









INTRODUCTION














METHODOLOGY



















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ACKNOWLEDGMENTS


REFERENCES


vol 18 ndeg 4 p 314-320







Tome 11 2011









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Reacutesumeacute





2080


aride



Abstract







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INTRODUCTION



















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22Meacutethodologie









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00)(

1)( 1

=

minus

minus

xexxf

x



=

minusminus

minus xexxf

x

N 2

1)(

2

2

2

)(

12

(2)








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important












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2020-2050 -11 -11 -12

2051-2080 -3 -6 -23




CONCLUSION



eau


















6

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Reacutesumeacute





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Abstract






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1 INTRODUCTION






[5]









drsquoeacutetude







nouvelle




1986-2014


2002-2013


1986-2011

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CONCLUSION






Paris (1993) 822 p
















Maghnia (1913-1938)



Zenata (1913-1938)






Maghnia (2002-2013)



Zenata (1986-2011)

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Sommaire


















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3 CONCLUSION


eau














Mascara

Ghriss

Bouhanifia

Hacine

Mohammadia

Oued Taria

Hachem

Tizi

KhalouiaOggaz

Froha

Sidi Kada


Zahana

El Keurt

Matemore

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

- - axe F 1 (4723 ) - -gt

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Research 2015 7(9)749-763




















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Change







Abstract




countries




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1 INTRODUCTION


















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4 CONCLUSION



References









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Abstract







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1 INTRODUCTION


























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CONCLUSION

















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ABSTRACT









INTRODUCTION














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ACKNOWLEDGMENTS


REFERENCES


vol 18 ndeg 4 p 314-320







Tome 11 2011









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Abstract







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INTRODUCTION



















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22Meacutethodologie









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00)(

1)( 1

=

minus

minus

xexxf

x



=

minusminus

minus xexxf

x

N 2

1)(

2

2

2

)(

12

(2)








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2020-2050 -11 -11 -12

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CONCLUSION



eau


















6

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1 INTRODUCTION






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1986-2014


2002-2013


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CONCLUSION






Paris (1993) 822 p
















Maghnia (1913-1938)



Zenata (1913-1938)






Maghnia (2002-2013)



Zenata (1986-2011)

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Sommaire


















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Research 2015 7(9)749-763




















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1 INTRODUCTION


















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References









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1 INTRODUCTION


























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CONCLUSION

















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ACKNOWLEDGMENTS


REFERENCES


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Tome 11 2011









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INTRODUCTION



















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22Meacutethodologie









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00)(

1)( 1

=

minus

minus

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x



=

minusminus

minus xexxf

x

N 2

1)(

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12

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2020-2050 -11 -11 -12

2051-2080 -3 -6 -23




CONCLUSION



eau


















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1 INTRODUCTION






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CONCLUSION






Paris (1993) 822 p
















Maghnia (1913-1938)



Zenata (1913-1938)






Maghnia (2002-2013)



Zenata (1986-2011)

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Sommaire


















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Change







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1 INTRODUCTION


















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4 CONCLUSION



References









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1 INTRODUCTION


























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CONCLUSION

















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ACKNOWLEDGMENTS


REFERENCES


vol 18 ndeg 4 p 314-320







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INTRODUCTION



















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22Meacutethodologie









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00)(

1)( 1

=

minus

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=

minusminus

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2

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2051-2080 -3 -6 -23




CONCLUSION



eau


















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1 INTRODUCTION






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CONCLUSION






Paris (1993) 822 p
















Maghnia (1913-1938)



Zenata (1913-1938)






Maghnia (2002-2013)



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Sommaire


















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1 INTRODUCTION


















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4 CONCLUSION



References









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1 INTRODUCTION


























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CONCLUSION

















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ACKNOWLEDGMENTS


REFERENCES


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INTRODUCTION



















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22Meacutethodologie









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00)(

1)( 1

=

minus

minus

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x



=

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2020-2050 -11 -11 -12

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CONCLUSION



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1 INTRODUCTION






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Paris (1993) 822 p
















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Sommaire


















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1 INTRODUCTION


























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CONCLUSION

















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REFERENCES


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INTRODUCTION



















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22Meacutethodologie









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00)(

1)( 1

=

minus

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x



=

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CONCLUSION



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1 INTRODUCTION






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Paris (1993) 822 p
















Maghnia (1913-1938)



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Maghnia (2002-2013)



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Sommaire


















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References









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1 INTRODUCTION


























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CONCLUSION

















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ABSTRACT









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REFERENCES


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INTRODUCTION



















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22Meacutethodologie









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00)(

1)( 1

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Maghnia (1913-1938)



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Maghnia (2002-2013)



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1 INTRODUCTION


























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CONCLUSION

















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ACKNOWLEDGMENTS


REFERENCES


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INTRODUCTION



















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22Meacutethodologie









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00)(

1)( 1

=

minus

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=

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1)(

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1 INTRODUCTION






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Paris (1993) 822 p
















Maghnia (1913-1938)



Zenata (1913-1938)






Maghnia (2002-2013)



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Sommaire


















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1 INTRODUCTION


























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CONCLUSION

















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ACKNOWLEDGMENTS


REFERENCES


vol 18 ndeg 4 p 314-320







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INTRODUCTION



















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22Meacutethodologie









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00)(

1)( 1

=

minus

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x



=

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1)(

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Maghnia (1913-1938)



Zenata (1913-1938)






Maghnia (2002-2013)



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Sommaire


















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Journal International Sciences et Techniques de l’Eau et ...(Al-Anbiya 30) _____Page 3 sur 50 Journal International Sciences et Technique de l’Eau et de l’Environnement : Volume