IX Anhang - Springer978-3-8349-7142-5/1.pdf · IX Anhang Anhang A Tabelle A.1: ... Jeppesen/ Frederikesen ... LZ_3 ,800 ,067 ,232 ,044 ,066 ,025 ,223 ,062 ,087 -,025

IX Anhang

Anhang A

Tabelle A.1: Auswahl netnographischer Untersuchungen Autoren Jahr Titel der Untersuchung Quelle

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Thompson/Arsel 2004 The Starbucks brandscape and consumers’ (anticorporate) experiences of glocalization.

Journal of Consumer Research

Langer/ Beckmann

2005 Sensitive research topics: Netnography revisited. Qualitative Market Research

Hemetsberger 2005 Creative cyborgs: How consumers use the internet for self-realization.

Advances in Consumer Research

Jeppesen/ Frederikesen

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Organization Science

Cova/Pace 2006 Brand community of convenience products: New forms of customer empowerment - the case "myNutella The Community".

European Journal of Marketing

Füller et al. 2007 Innovation creation by online basketball communities. Journal of Business Research Mathwick et al. 2008 Social capital production in a virtual P3 community. Journal of Consumer Research Yim et al. 2008 Strengthening customer loyalty through intimacy and passion:

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Journal of Marketing Research

Jawecki/Füller 2009 How to use the innovative potential of online communities? Netnography – an unobtrusive research method to absorb the knowledge and creativity of online communities.

International Journal of Business Process Integration and Management

Füller et al. 2009 Produkt- und Serviceentwicklung in Kooperation mit Online Communities.

Kundenorientierte Unternehmensführung (hrsg. von Hinterhuber/ Matzler)

Tikkanen et al. 2009 Exploring virtual worlds: success factors in virtual world marketing.

Management Decision

Schau et al. 2009 How brand community practices create value. Journal of Marketing Sinkovics et al. 2009 Qualitative Analyse von Online Communities für

Neuproduktentscheidungen. Der Markt. Journal für Marketing

Chan/Li 2010 Understanding consumer-to-consumer interactions in virtual communities: The salience of reciprocity.

Journal of Business Research

Adjei et al. 2010 The influence of C2C communications in online brand communities on customer purchase behavior.

Journal of the Academy of Marketing Science

L. Janzik, Motivanalyse zu Anwenderinnovationen in Online-Communities, DOI 10.1007/978-3-8349-7142-5, © Gabler Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH 2012

238 Anhang

Anhang B

B.1: Explorative Faktorenanalyse, reflektive Messmodelle (Wirkungsmodell „Produkte

entwickeln“)

Rotierte Komponentenmatrixa

Komponente

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

PL_1 ,166 ,099 ,264 ,112 ,706 -,003 ,107 ,064 ,099 -,194

PL_2 ,043 ,151 -,083 ,027 ,741 ,087 ,170 ,030 ,076 -,003

PL_3 ,039 ,251 ,272 ,101 ,666 ,086 ,171 ,038 ,210 -,068

PL_4 ,028 ,360 ,109 ,239 ,678 ,070 ,105 -,038 ,062 ,111

PL_5 ,106 ,308 ,035 ,116 ,656 -,035 ,106 ,137 -,023 ,188

MK_1 ,040 -,188 -,002 -,060 ,180 ,102 -,010 ,696 ,050 ,116

MK_2 ,038 -,042 -,061 -,065 ,041 ,020 ,092 ,795 -,002 ,075

MK_3 ,005 -,004 -,016 ,021 -,079 ,009 ,094 ,872 -,065 -,120

MK_4 ,065 ,082 ,156 ,076 ,032 ,058 ,109 ,724 ,157 -,074

SE_1 ,068 ,233 ,152 -,020 ,051 ,085 ,082 ,063 ,788 -,106

SE_2 ,216 ,151 -,011 -,054 -,010 ,085 ,060 ,144 ,799 -,095

SE_3 -,084 -,175 ,115 -,117 -,025 -,048 -,104 ,032 ,014 ,788

SE_4 ,165 ,072 -,182 ,126 ,196 ,181 ,134 -,178 ,453 ,344

SE_5 ,070 ,020 ,101 ,129 ,208 -,023 ,071 ,001 ,780 ,176

LZ_1 ,838 ,155 ,100 ,113 ,045 ,097 ,116 ,065 -,009 ,040

LZ_2 ,753 ,032 ,194 ,008 ,113 ,017 ,201 ,000 ,163 -,133

LZ_3 ,800 ,067 ,232 ,044 ,066 ,025 ,223 ,062 ,087 -,025

LZ_4 ,859 ,017 ,084 ,041 ,027 ,098 -,039 ,007 ,074 -,012

LZ_5 ,742 ,050 ,109 -,077 ,083 -,216 ,055 ,045 ,125 ,051

RP_1 ,113 ,186 ,074 -,040 -,062 ,841 ,184 ,049 ,002 ,111

RP_2 ,035 ,084 -,100 ,007 ,097 ,744 -,079 ,173 ,041 -,002

RP_3 -,032 ,019 ,079 -,036 ,048 ,876 ,036 ,028 ,127 -,035

RP_4 -,074 -,037 ,176 ,056 ,069 ,771 ,179 -,056 ,020 -,090

FV_1 ,114 ,146 ,267 ,070 ,151 ,014 ,813 ,049 ,027 -,066

FV_2 ,133 ,137 ,248 -,038 ,123 ,067 ,828 ,037 ,018 ,021

FV_3 ,188 ,085 ,240 ,009 ,224 ,201 ,657 ,071 ,103 -,064

FV_4 ,106 ,085 -,058 -,094 ,123 ,079 ,599 ,256 ,170 -,011

Anhang

239

CI_1 ,046 ,741 ,136 ,020 ,276 ,066 ,177 -,082 ,086 -,059

CI_2 ,088 ,748 ,141 ,021 ,198 ,004 ,031 ,079 ,142 -,059

CI_3 ,047 ,814 ,099 ,082 ,130 ,099 ,104 -,085 ,150 -,074

CI_4 ,007 ,791 ,041 ,011 ,093 -,012 ,107 -,105 ,155 ,100

CI_5 ,168 ,669 ,160 ,006 ,254 ,160 ,020 ,050 -,123 -,187

SI_1 ,265 ,050 ,750 -,061 ,088 -,057 ,110 ,095 ,086 -,146

SI_2 ,229 ,112 ,652 -,056 ,121 ,165 ,321 -,002 ,039 -,040

SI_3 ,071 ,025 ,810 ,093 ,042 ,141 ,145 ,057 -,022 -,003

SI_4 ,193 ,268 ,683 ,089 ,095 -,023 ,013 -,037 ,013 ,284

SI_5 ,120 ,329 ,660 -,020 ,122 ,040 ,183 -,093 ,133 ,155

BH_1 ,009 ,012 ,053 ,844 ,081 -,023 -,006 -,051 -,089 ,113

BH_2 ,017 ,082 ,135 ,745 ,256 ,028 -,046 -,070 -,036 ,220

BH_3 ,053 -,058 -,076 -,697 ,015 ,133 ,090 -,003 ,008 ,191

BH_4 ,118 -,051 -,032 ,773 ,115 ,068 ,112 -,001 ,105 -,121

BH_5 ,031 ,052 -,155 ,804 ,027 ,059 -,021 ,064 ,122 -,076

Extraktionsmethode: Hauptkomponentenanalyse.

Rotationsmethode: Varimax mit Kaiser-Normalisierung.

a. Die Rotation ist in 7 Iterationen konvergiert. B.2: Explorative Faktorenanalyse, reflektive Messmodelle (Wirkungsmodell „Produkte

teilen“)

Rotierte Komponentenmatrixa

Komponente

1 2 3 4 5 6 7 8 9

PL_1 ,179 ,068 ,198 ,086 ,740 -,017 ,080 ,097 -,117

PL_2 ,047 ,148 -,038 ,023 ,739 ,098 ,039 ,088 -,060

PL_3 ,063 ,219 ,195 ,080 ,722 ,083 ,047 ,210 -,062

PL_4 ,030 ,350 ,121 ,235 ,688 ,071 -,048 ,069 ,098

PL_5 ,109 ,302 ,021 ,115 ,670 -,024 ,127 -,014 ,173

MK_1 ,047 -,142 -,094 -,045 ,140 ,102 ,698 ,043 ,166

MK_2 ,045 -,016 -,070 -,060 ,035 ,036 ,800 ,002 ,053

MK_3 ,001 -,022 ,055 ,011 -,055 ,009 ,879 -,067 -,136

MK_4 ,075 ,056 ,152 ,057 ,082 ,050 ,735 ,155 -,070

240 Anhang

SE_1 ,061 ,209 ,217 -,033 ,066 ,063 ,074 ,779 -,041

SE_2 ,204 ,135 ,072 -,060 -,010 ,073 ,151 ,793 -,114

SE_3 -,051 -,122 -,144 -,103 -,039 -,034 ,018 ,030 ,856

SE_4 ,171 ,102 -,176 ,135 ,190 ,216 -,174 ,494 ,193

SE_5 ,085 ,019 ,011 ,121 ,229 -,017 ,008 ,792 ,096

LZ_1 ,840 ,159 ,128 ,106 ,056 ,097 ,066 ,005 ,031

LZ_2 ,767 ,029 ,209 -,006 ,143 ,017 ,010 ,162 -,089

LZ_3 ,812 ,047 ,297 ,019 ,112 ,019 ,071 ,093 ,001

LZ_4 ,851 ,015 ,073 ,054 ,004 ,093 ,006 ,070 -,029

LZ_5 ,748 ,042 ,049 -,080 ,095 -,208 ,048 ,132 ,024

RP_1 ,111 ,155 ,205 -,055 -,023 ,845 ,060 ,021 ,078

RP_2 ,031 ,124 -,155 ,038 ,047 ,756 ,154 ,031 -,073

RP_3 -,039 ,006 ,113 -,039 ,054 ,863 ,032 ,124 -,010

RP_4 -,080 -,089 ,339 ,022 ,122 ,755 -,038 ,033 -,033

CI_1 ,038 ,700 ,288 -,003 ,317 ,057 -,071 ,100 -,037

CI_2 ,080 ,739 ,179 ,019 ,204 -,011 ,074 ,139 -,037

CI_3 ,038 ,803 ,208 ,072 ,154 ,084 -,081 ,158 -,056

CI_4 ,004 ,790 ,125 ,004 ,118 -,007 -,113 ,171 ,088

CI_5 ,177 ,678 ,096 ,005 ,272 ,159 ,041 -,127 -,212

BH_1 ,002 -,003 ,125 ,835 ,092 -,034 -,054 -,085 ,187

BH_2 ,021 ,069 ,097 ,735 ,271 ,021 -,071 -,030 ,265

BH_3 ,061 -,033 -,111 -,697 ,012 ,157 ,009 ,025 ,192

BH_4 ,124 -,040 -,001 ,772 ,131 ,076 ,007 ,111 -,157

BH_5 ,014 ,061 -,068 ,818 ,008 ,065 ,062 ,124 -,128

ST_1 ,253 ,352 ,725 ,078 ,127 ,104 ,009 -,008 -,069

ST_2 ,172 ,246 ,804 ,057 ,109 ,120 -,002 ,078 -,024

ST_3 ,231 ,129 ,838 ,105 ,126 ,120 ,008 ,024 -,056

ST_4 ,196 ,241 ,839 ,049 ,082 ,115 ,030 ,123 -,075

Extraktionsmethode: Hauptkomponentenanalyse.

Rotationsmethode: Varimax mit Kaiser-Normalisierung.

a. Die Rotation ist in 7 Iterationen konvergiert.

Anhang

241

B.3: Quadrierte Korrelation zwischen den latenten Variablen (Gesamtmodell „Produkte

entwickeln“)

CI FV BH SE LZ MK PB BPE PL RP SI Community Identifikation 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0Fähigkeiten verbessern 0,1194 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0Beziehung zum Hersteller 0,0154 0,0021 1 0 0 0 0 0 0 0 0Selbstwirksamkeits-erwartung 0,0900 0,0732 0,0087 1 0 0 0 0 0 0 0Lernziele 0,0552 0,1458 0,0091 0,0908 1 0 0 0 0 0 0Materielle Kompensation 0,0009 0,0548 0,0000 0,0218 0,0209 1 0 0 0 0 0Persönlicher Bedarf 0,0824 0,0696 0,0212 0,0439 0,0878 0,0297 1 0 0 0 0Produkte entwickeln 0,0985 0,1069 0,0000 0,0393 0,1143 0,1194 0,2043 1 0 0 0Produktleidenschaft 0,3020 0,1922 0,0979 0,1071 0,0747 0,0229 0,0540 0,0905 1 0 0Reputation 0,0369 0,0651 0,0008 0,0306 0,0068 0,0186 0,0472 0,0401 0,0257 1 0Spaß am Innovieren 0,1502 0,2393 0,0056 0,0489 0,1886 0,0139 0,1183 0,3195 0,1575 0,0313 1 B.4: Quadrierte Korrelation zwischen den latenten Variablen (Gesamtmodell „Produkte

teilen“)

CI FB BH SE LZ MK BPT PL RP RZ ST Community Identifikation 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0Feedback 0,0928 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0Beziehung zum Hersteller 0,0140 0,0013 1 0 0 0 0 0 0 0 0Selbstwirksamkeits-erwartung 0,0967 0,0147 0,0051 1 0 0 0 0 0 0 0Lernziele 0,0534 0,1285 0,0085 0,0901 1 0 0 0 0 0 0Materielle Kompensation 0,0031 0,0312 0,0005 0,0244 0,0210 1 0 0 0 0 0Produkte teilen 0,1860 0,3200 0,0523 0,0147 0,0973 0,0829 1 0 0 0 0Produktleidenschaft 0,3021 0,0580 0,0892 0,0976 0,0705 0,0212 0,1479 1 0 0 0Reputation 0,0362 0,0768 0,0004 0,0314 0,0079 0,0131 0,0517 0,0252 1 0 0Reziprozität 0,0302 0,1588 0,0093 0,0113 0,0269 0,0081 0,1462 0,0333 0,1500 1 0Spaß am Teilen 0,2631 0,4924 0,0279 0,0629 0,1938 0,0232 0,4705 0,1359 0,1030 0,1633 1

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