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IoT, changing the meaning of possible again
Pay Automate
Replenish Install
FixMonitor Manage
1970 1980 1990 2000 2010
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Transistors
Moore’s Law continues Metcalf‘s Law - what can 25 billion
connected things do?
IoT – Internet of Things란무엇인가?
Wikipedia에서 IoT
http://en.wikipedia.org/wiki/Internet_of_Things
Internet of things is the network of physical objects that contain embedded technology to
communicate and sense of interact with their internal states or the external environment.
사물 인터넷은 임베디드 기술 기반의 상호 연계와 자신의 내부 상태나 외부 환경과 상호작용의 의미를 포함하는 물리적 객체의 네트워크입니다.
www.gartner.com/it-glossary/internet-of-things/
Gartner의 IoT
차세대 컴퓨팅 플랫폼으로서 IoT – Internet of Things
IoT로컴퓨팅환경의진화
컴퓨팅 패러다임의 “Internet of Things”로진화
Co
mp
uti
ng
Era
1960’s 1970’s 1980’s 1990’s 2000’s 2010’s 2020’sMulti-device computing
Many devices for one user
Mass marketOne device for one user
Institutional computing One device for many users
Mainframe Mini
Computing
Client / Server Desktop
Internet
Cloud & Mobile Cloud & Digital
Computing
Data
Management
Apps
Business
Logic Apps
Process
Automation AppsWeb Apps Mobile Apps
Apps, Open APIs
& Big Data
?
Co
mp
uti
ng
Devic
es
IoT – Internet of Things는정말 무엇인가?
정리를해보면
IoT Maturity Model
Translation
변환Connectivity
연결Platforms
플랫폼Objects
객체Applications
어플리케이션
• 일반 소비자 가전• 웨어러블
디바이스• 스마트폰• 가전제품
• 센싱 디바이스• 센서• 액츄에이터
(작동기)
• 물리적& 가상화된객체• QR 코드• Bar코드
• 무선 센서네트워크, 그리고캡처 디바이스• QR 코드그리고
bar코드리더기• NFC 리더기• Zigbee(지그비)
• Bluetooth(블루투스)
• 무선 송신 장치• 칩셋• 모듈• OEM
• 유무선 네트워크• 위성-Satellites
• 고정된 네트워크• 기업 그리고 SP
게이트웨이• 커뮤니케이션
네트워크 관리• 서로다른이기종
네트워크• SON – Self
Organization
Network
• SDN - Software
defined networks
• IP 멀티미디어Subsystems
• 데이터센터• 데이터스토리지/
관리
• 탐색/검색 관리• 인증 관리• 디바이스 관리• 과금, 비용 징수• 보안 및 접근 통제
관리• 성능 가용성 관리
• 어플리케이션• 특정 주제영역에
특화된어플리케이션
• 기업용어플리케이션(ERP, CRM,
SCM)
• 소셜네트워킹앱• 분석 서비스• 룰 엔진• 상황 인지분석• 비쥬얼라이제이션• 오케스트레이션
IoT는 어떻게 분류될까요?디바이스 또는 기본적인 객체, 데이터나 정보, 신호를 변환하는 것, 다양한 네트워크 프로토콜 등을 통한 연결,
모든 관리 및 제어를 하는 플랫폼, 단위 서비스별 어플리케이션으로 나뉠 수 있습니다.
IoT Device Taxonomy
x86 PC-like architecture Win32 applications Examples: ATM, MRI, Thin Client
Mobile ARM and x86 devices Touch-first applications Examples: Industry handheld, POS tablet
Diverse set of low-cost SoCs Purpose-built device application Examples: Field gateways, panels
Smart connected sensors and actuators Usually headless, resource constrained ARM Examples: Fixed-use devices, controllers,
sensor aggregators
STANDARD
MOBILE
SMALL
MICRO
Some examples
Home
Automation
Energy
Services
Health
Services
Emergency
Services
Rasberry Pi Arduino NEST Routers Smart
Phones
Some examples
Slow
implementation
Incompatible
with
infrastructure
Unsecure data
and assets
Unreliable
service
Inaccessible
data
Limited
flexibility
글로벌 IoT 회사들의 평가
글로벌 IoT 선진 회사들의 전략은 무엇인가?
Connected Life, Connected Home삶과 가정에 모든 것을 인터넷 서비스를 연결
Company Strategy Product
GLASS NEST
No driver CAR
Consumers Join the Internet of ThingsBuilding Devices for the Internet of Things, The Next Wave of Applications사용자들을 IoT에 참여시킬 수 있는 디바이스와 차세대 서비스를 확대
iOS in the Car
passbook iBeacon
AWS's cloud opens to the Internet of thingsService for real-time data processing could be cloud giant's first steps toward Internet of things domination 클라우드 서비스 기반의 실시간 프로세싱이 가능한 서비스 제공
Intelligent Systems for a more connected world intelligent systems are
devices that transform how we travel, shop, make things and more. Managed-Connected-Secured 지능화된 시스템이 더 많은 전세계에 연결, 관리되고, 연결되고, 보안이 강화된 지능화된 디바이스를 의미
Machine connectivity forms the backbone of the Industry Internet
Providing high performance solutions for a connected world. 산업 인터넷의 기반의 기간 머신
들을 연결하는 하나의 유형으로 최상의 성능과 생산성 향상을 위한 솔루션을 제공
Industrie 4.0, The Next Network. 차세대 산업4.0의 새로운 네트워크 체계
Wifi
Personalized Services
ApplicationsUsage Data
User Control
Local weather
Big Data Analysis
Data Processing
Service
Plans
Partnerships
Usage
Patterns
In the building
In the house
Other Nests
ZigBee
Google nest 의 IoT 플랫폼 전략
온도 센서, 빅데이터 분석, 퍼블릭 클라우드를 통한 서비스 제공
Micro Devices
Power Meter
Humidity Sensor
Temperature Sensor
Load Meter
Occupancy Sensor
Flow Meter
Small Devices
Surveillance Camera
Smart Home
Robotics
Wearables
Automotive Retail Industrial Healthcare Security & Surveillance Energy Smart Home Smart Cities
Standard Devices
Retail POS
Kiosk
Digital Sign
ATM Machine
Mobile Devices
Handheld Retail Terminal
UPS/Fedex Device
Automotive
Industry Tablet
Device command and control Infrastructure and LOB
integration
Device data ingestion, event
processing, and storage
Big Data and ML Integration,
data visualization
Microsoft Azure (ingestion, storage, compute, analytics)
Connectivity & Interoperability Gateway & Edge Intelligence Security & Privacy Device UX & Lockdown
마이크로소프트 Enterprise IoT 서비스
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자동차 장치 카메라 전력 측정기 계기판(측정) 화재인지/탐색 습도 센서 유량계 인체 감지 센서 온도 센서
차량추적 Smart Grid 시스템장치 첨단장치 소화장치 건강관리 빌딩자동화 디지털디스플레이 스마트홈 오토메이션
자동차 유통 제조 헬스케어 보안/안전 에너지/전력 스마트홈 스마트시티
Intelligent Systems Service (ISS), Event Hub, Stream Analytics, Azure Storage, HDInfisht,
Azure Machine Learning
M2M 게이트웨어네트워크
장치 연결 및 관리(자산) 데이터 관리 및 인사이트 고급 빅데이터 분석업무 생산성과
비즈니스 프로세스 최적화
기계 나 설비 및 프로세스의 시각화 및안전한 액세스 및 제어
KPI 관리를 통한 운영 효율성 및 의사 결정속도 향상
분할/예측 분석에 원인 정보 서비스 제공제조 및 서비스 등의 업무 프로세스의 자동화
및 간소화, 고객 가치 향상
• 연결• 장치의 감시 · 관리• 이벤트 처리 및 관리 포털• 보안 및 IP 보호
• 실적 관리• 운영 최적화• 인사이트
• 예측 분석• 전조 보전• 자산, 에너지, 품질 관리• 고객 행동 분석
• 엔지니어링 업무 자동화• 필드 엔지니어• 제조• 사전 인식 상향 · 교차 판매
제조산업 IoT 활용비즈니스시나리오및사례
운영및관리혁신
Examples:
• 가동 시간과 성능의 최적화• 품질 향상• 에너지 효율• 근본 원인 분석
Connected
Operations
지능형제품및서비스
Examples:
• 제품 성능• 제품 사용 패턴의 발견• 충족되지 않은 요구 향상
Connected Product
Innovation
고객 중심관계 서비스 제공
Examples:
• 가동 시간과 성능의 최적화• 제품 사용 방법 분석 및 인사이트• 서비스 제공에서 상향 / 교차 판매
Connected
Industrial Services
소비자경험 가치
Examples:
• 스마트 사물 (자동차, TV, 홈)
• 업데이트 진단• 고객 CRM 디지털 마케팅
Connected Vehicle &
Consumer Services
ThyssenKrupp Elevator : IoT 에의한제품차별화의사례
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ThyssenKrupp Elevator는 전세계 110
만 이상의 엘리베이터를 도입하고있으며, 세계에서 가장 유명한랜드마크 인 건물도 포함되어 있다.
ThyssenKrupp 문제를 먼지 인식하고사전 상황 인지하에 서비스를제공함으로써항상 최고의 연속 가동을보장하고 산업의 경쟁력을 높이려고했습니다.
수많은 센서와 엘리베이터시스템에서클라우드로 데이터를 수집하고 PC와모바일에서 실시간 상태를 KPI로시각화하고 유지 보수 직원이 언제어디서나 이용
방대한 센서 데이터 연결 및 Self-Service기반의 인텔리전스자산모니터링 시스템을 구축
Microsoft Azure Intelligent Systems Service를 기반으로 Power BI for Office 365 Azure Machine Learning을조합하여 시스템을 구축
사전 장애 인식 및 징후 인지와신속하게 대응할 수있는 원격 진단시스템은 엘리베이터 시스템의신뢰성을 향상
ThyssenKrupp과고객의 유지 보수비용을 절감
최신 데이터에 의해 예측 모델을지속적으로 성장시켜 정확도를 향상
장치와의 양방향 데이터 흐름을 통해엘리베이터의진단 및 명령/조정의원격 조작이 가능
저비용고품질의높은수준의유지보수서비스를 Azure ISS와 Azure ML에서구축엘리베이터시스템의신뢰성을향상하고차별화
고객 프로필 :
ThyssenKrupp Elevator 세계 최고의 엘리베이터 회사 중 하나로, 매출은 62억 파운드, 900개 지점으로 49,000명직원
ThyssenKrupp Elevator
© Microsoft Corporation. All rights reserved. 26
글로벌 전세계 엘리베이터의 실시간 모니터링 대시 보드
ThyssenKrupp Elevator IoT 참조아키텍처
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ISS Agent
ISS Gateway
Event Hub
Blob Storage
머신 데이터축적
Azure ML
사전 상황/패턴인식
Azure ML
알고리즘/
패턴, 학습모델
데쉬보드(상황판)
참조CRM
• 고객• 장비• 서비스 내역
Notification
Hubs알림
사전 상황 이벤트
수리/수선방법 권장
• 헬스상태• 인시던트 관리• 해당건 패치
현장 기술 엔지니어모바일 서비스 제공
운영 센터Power BI셀프 서비스
분석
제어 기기 및 센서 데이터- 이벤트 : 도어 개폐,축 정렬,
엘리베이터 속도, 모터 온도 등- 알람 : 오류 알람 오류 코드 등
MS
기능구성장치 연결 및 장치 자산 관리,
브로커 서비스데이터 관리 및 고급 분석 정보활용
업무의 생산성과프로세스 최적화
Event Hub for Event Ingestion (Build)
Event Sources Cloud Services
Storage & Analytics
Custom Code & 3rd Party Services
Web/Mobile User Interfaces
Integration Services
Event Hub
- Hyper Scale -
- Fully Managed -
- Interoperable -
- Secure -
- Cost Effective -
Things
Improve Efficiency
Enable Innovation
Drive Business Transformation
Things
Improve Efficiency
Enable Innovation
Drive Business Transformation
Things
Improve Efficiency
Enable Innovation
Drive Business Transformation
Things
Improve Efficiency
Enable Innovation
Drive Business Transformation
M2M
IoT 생명주기
장치와 자산
User
input
AlertsSensors Gateway
Agent
ADevices
이벤트 수집
수집기기구성
데이터 저장과처리
프로세싱
통찰력
Value
반영
IoT 비즈니스 모델 전략
IoT혁신 & 전환
4개축
비즈니스 유형Business Case
적용 유형Adoption Path
기술Technology
통제 관리Governance
1. 비즈니스 유형 Business Case최신의 혁신 기술을 우선하기 보다 비즈니스적으로 기존 비즈니스 대비 또는 새로운 비즈니스로서 가치와 활성화에 대한 여부가 우선적으로 고민이 되어야 한다.
2. 기술 Technology상태 정보를 센싱하여 데이터 또는 있는 그대로의 값 인지 탐색및 인증을 기본으로 함
3. 적용 유형 Adoption Path상태 정보를 센싱하여 데이터 또는 있는 그대로의 값 인지 탐색및 인증을 기본으로 함
4. 통제 관리 Governance상태 정보를 센싱하여 데이터 또는 있는 그대로의 값 인지 탐색및 인증을 기본으로 함
IoT 비즈니스 모델: Device, Information, Knowledge 측면에서의 영향
• 기기에 저장된 정보를 파는 소형기업 및 대기업• 정보는 기업들에 판매될 수 있음 (기업의 Business Intelligence 충족 목적)
Information Level
• 서비스 제공업체에 지식을 판매하는 대형 기업 (다듬어진 원천 데이터) • 서비스 제공업체는 서비스 구축을 위해 정보/노하우/지식을 활용할 수 있음
Knowledge Level
• 기기 자체 및 기기의 역량(기능/서비스)을 대여하는 소규모 업체 및 대형 기업• 기기 추적이 가능하기 때문에 사용하지 않을 때 기기를 빌리는 것이 가능해짐• 사용하지 않을 때 기기를 대여해주는 것이 가능해짐
Device Level
신규 비즈니스모델의 영향
IoT를 위한 전략수립
새로운 비즈니스가치를 위한통찰력의 획득
현재 수집되고있는데이터들과의결합
새로운 장치, 서비스 그리고 데이터의 추가를 통한 확장
서비스와클라우드를 활용
기존에 사용하던장치들을연결하는 것부터시작
IoT를 위해 필요한 사항
임베디드솔루션
네트워크기반의연결된 장치
대규모의데이터의유입
높은 처리량
실시간이벤트 처리
No SQL 저장소
예측 분석시스템
대시보드 & KPI
기업용프로그램과의 통합솔루션
M2M
M2M
수집기기구성 프로세싱 반영
IoTDevices and
Sensors
Self
OrgWorld
The Internet of Things – Manufacturing
GLOBAL
OPERATIONS
I can see my
production line
status and
recommend
adjustments to
better manage
operational cost.
I know when to
deploy the right
resources for
predictive
maintenance to
minimize equipment
failures and reduce
service cost.
I gain insight into
usage patterns from
multiple customers
and track equipment
deterioration,
enabling me to
reengineer products
for better
performance.
MANUFACTURING PLANT
Aggregate product data,
customer sentiment, and
other third-party
syndicated data to identify
and correct quality issues.
Manage equipment remotely, using
temperature limits and other settings
to conserve energy and reduce costs.
Monitor production flow in near-real
time to eliminate waste and
unnecessary work in process inventory.
GLOBAL FACILITY INSIGHT
Implement condition-
based maintenance
alerts to eliminate
machine down-time
and increase
throughput.
THIRD-PARTY LOGISTICS
Provide cross-channel visibility into inventories
to optimize supply and reduce shared costs in
the value chain.
CUSTOMER SITE
Transmits operational information to the
partner (e.g. OEM) and to field service
engineers for remote process
automation and optimization.
Management
R&D
Field Service
The Internet of Things – Retail
Marketing
MOBILE EXPERIENCE
STORE
PURCHASE
HISTORY:
Dog food
M T W Th F
Weather
Data
Merchandizing
IN-STORE SHOPPING
Online
Behavior
Shopping
Route
REFLECTION
BEST
DEAL
INSPIRATION,
DISCOVERY,
PRE-SHOPPING
Purchase
History
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