IoGAS Tutorial Basico

ioGAS

Tutorial básico

Head Office: Level 2, 369 Newcastle StreetNORTHBRIDGE WA 6003

ioGAS Tutorial básico

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Introducción:

La licencia de evaluación de ioGAS es válida por dos semanas* durante las cuales el software es totalmente funcional. Luego de este período es necesario adquirir una licencia.

Para aprender cómo funciona ioGAS recomendamos ver el video Overview en nuestro sitio web w w w. i o g as. n e t .

Los pasos a seguir en este tutorial siguen el procedimiento típico para usar ioGAS y varias de sus aplicaciones. Este tutorial utiliza una versión excel del set de demostración ioGAS.

Para nuestros usuarios registrados hay varios videos tutoriales adicionales a los que se accede desde ioGAS a través del menú Help>Training Videos.

Para adquirir una licencia o por cualquier pregunta sobre la misma, contactarse con ioGAS a través de i o g as @ i o g l o b al . n e t .

* El período de prueba de dos semanas no se encuentra disponible para instalaciones MAC. Si usted desea probar el software en una MAC, instale ioGAS, inicie el programa y haga click en el botón “Send Machine ID button” en el mensaje que aparecerá en su pantalla. Copie y pegue el “Machine ID number” (número de identificación de su equipo) en un email y envíelo a i o G A S . L i c ence@ i o A n alyti c s . n et para obtener una licencia de prueba.


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1. Importación de datos

ioGAS puede utilizar el siguiente tipo de archivos de datos:

Archivos ioGAS nativos

Archivos TXT “Tab-delimited”

Archivos CSV “Comma-delimited”

Archivos XLS & XLSX (hojas de cálculo de Excel)

Archivos GML (Geography Markup)

Archivos de equipos XRF portátiles (Olympus Innov-X: archivos CSV/DBF, Niton:archivos NTG)

Bases de datos ODBC Database (Access, SQL, etc)

1. Seleccione File>Open o haga click en el ícono Open File en la barra de datos principal.

2. Navegue a uno de los siguientes directorios, dependiendo de qué sistema operativo tenga instalado:

Usuarios PC (32-bit): C:\Program Files\ioAnalytics\ioGAS\demo data

Usuarios PC users (64-bit): C:\Program Files\ioAnalytics\ioGAS-64\demodata folder (o C:\Program Files (x86)\ioAnalytics\ioGAS\demodata si la versión de ioGAS instalada es de 32-bit).

Usuarios MAC: ioGAS Application\Contents\Resources\app\demodata

1. Use el menú drop-down en Files of type: y seleccione Excel Spreadsheet files - all (.xls,.xlsx files). Seleccione el archivo Demo.xlsx y haga click en el botón Open File.


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Dirigirse a Open and Import Data en el menú Help>Help para más información.


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2. Definir el tipo de columnas

Cuando una base de datos es importada por primera vez a ioGAS el diálogo de Column Properties es lanzado automáticamente. En este menú es donde las columnas de la base de datos se deben asignar a columnas predefinidas por ioGAS para usar los plots prediseñados. Este proceso se denomina “alias”, por asignar un alias a nuestros nombres de columna originales.

Columnas Especiales

En esta sección es donde el número de muestra y las coordenadas son seleccionadas.

ID – Campo de identificación único.

East/North – Coordenadas X,Y. Usadas para confeccionar mapas en ioGAS. Generalmente están en sistemas de coordenadas como UTM.

East/North Projection – Sistema de coordenadas usado en las columnas East/North columnas mencionadas anteriormente. Este formato se utilizará para exportar archivos con soporte geográfico, ej. GeoTiff, ER Mapper grids, ArcGIS exports

WGS84 Longitude/Latitude (decimal degrees) – Coordinadas X,Y en lat/long (decimal degrees) requerida para exportar datos a Google Earth.

1. Asignar las columnas de la base de datos de demostración con las siguientes SpecialColumns en ioGAS:

ID = Sample Num

East = East_AMG84_z51

North = North_AMG84_z51

East/North projection = AMG (AGD84) Zone 51

WGS84 Longitude (decimal degrees) = Long_WGS84

WGS84 latitude (decimal degrees) = Lat_WGS84

Nombre y Tipo de Columna

Bajo el área de Column Name and Type ioGAS asigna automáticamente cada columna de la base de datos como Numeric, Text o Non-Plot (numérico, texto o no-ploteo). Las columnas de Sample ID y coordenadas descriptas anteriormente son asignadas como Non-Plot (columnas sin variables).

Las columnas con variables son asignadas como numéricas o texto. Los datos de análisis que van a ser utilizados en gráficos, generalmente van a ser asignados como numéricos, mientras que los datos que se usan para agrupar otros datos, por ejemplo tipo de regolito, unidad geológica, etc.


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van a ser identificadas como texto. Si una columna es identificada como texto pero contiene datos numéricos, puede ser reasignada manualmente como numérica y viceversa.

2. Desplazarse hacia abajo en la página (scroll down) y ver las distintas columnas asignadas en esta base de datos.

Las columnas “Non-Plot” tienen un círculo gris a su lado, mientras que en las de texto el círculo es negro. Las columnas numéricas pueden tener un círculo azul o verde, dependiendo de si un alias fue asignado o no. Ver el paso 4 para más información sobre cómo asignar alias a las variables. Los círculos rojos denotan que hay un problema, como una columna duplicada, y los nombres de las columnas tendrán que ser corregidos antes de salir de esta página.

ioGAS hace una lista de la cantidad de muestras en cada columna en el lado derecho de la ventana (numeric, text or null -sin datos-). Hay 999 entradas en la base de datos de demostración.

3. Dirigir el cursor sobre el nombre original de la columna (sin hacer click en el ratón), para ver información sobre los datos de la columna seleccionada. Para las columnas de texto se muestran las categorías individuales mientras que para las columnas numéricas se muestra el mínimo, la media y el máximo. Si la información no aparece, clickear sobre la ventana para activarla y reintentar.

Nota: Es posible graficar datos y utilizar muchas funciones de ioGAS sin tener una columna de identificación seleccionada. Es posible agregar esa información más tarde.


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Diálogo de “Column Properties” mostrando la sección de “Special Columns”

4. Es también posible remover cualquier columna antes de importar haciendo click en la cruz a la izquierda del nombre de la columna. Estas columnas serán borradas permanentemente de la base de datos importada al hacer click en el botón de OK.

Ver Column Properties en el menú Help>Help para más información.


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3. Asignar un Alias a las Columnas de Datos

Una función muy importante de ioGAS es que si los elementos y unidades de los datos son asignados correctamente a través de un alias, ioGAS puede calcular conversiones de unidad o elemento/óxido instantáneamente para poder usar los diagramas de clasificación, cálculos o diagramas spider normalizados aunque los datos originales no se encuentren en el formato requerido.

Las columnas de "Alias" funcionan seleccionando un elemento y su correspondiente unidad de una lista de alias en el menú desplegable a la derecha de cada variable. Cuando una columna tiene su alias asignado correctamente el círculo identificatorio será de color verde (indicando que se trata de una columna numérica que fue correctamente identificada. Ver figura a continuación).

Observe los nombres originales en la base de datos de demostración y compárelos con los datos en la columna "Alias" que van a incluir las unidades. Si ioGAS puede adivinar el alias correcto desde el nombre de la columna original, va a intentar asignarlo cuando el archivo es importado.

Nota: en ioGAS todas las variables pueden ser renombradas y el nuevo nombre se mostrará en todas las acciones del programa. Para ingresar un nuevo nombre, simplemente sobreescriba el nombre mostrado bajo Alias para esa columna.

Use los próximos pasos para asignar un alias a cada columna en la base de datos de demostración:

Haga click en el botón de Guess Aliases. ioGAS tratará de adivinar automáticamente el elemento y su correspondiente unidad a partir del nombre de la columna original de cada variable. Para hacer este proceso para una sola columna, use el ícono de Guess Alias al lado de cada variable.

Es importante chequear este proceso para asegurarnos que cada combinación de elemento/óxido/unidad sea la correcta. Para asignar los alias manualmente a cada columna, seleccionar la combinación correcta de elemento/óxido/unidad del menú que se despliega en la columna Alias. Para restaurar una columna sola al nombre original clickee el ícono con la flecha negra al lado de cada columna o restaure todo usando el botón de Reset Aliases.

2. Cuando esté conforme y seguro que todas las columnas fueron correctamente asignadas al alias correcto, haga click en OK.


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Las propiedades de las columnas se guardan cuando el archivo es guardado en el formato de

ioGAS, y pueden ser modificadas en cualquier momento haciendo click en el ícono en la barra de herramientas. Todas las ventanas se cerrarán al hacer esto.

Ver Column Properties and Alias Columns en el menú Help>Help para más información.


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4. Interface de Usuario & Mapa de Atributos

La base de datos importada ahora está guardada en formato ioGAS y el nombre y carpeta donde esté guardado se mostrarán en la barra de título del programa.

En el centro de la pantalla se encuentra la ventana del Attribute Manager. Esta ventana es utilizada para controlar de qué manera serán visualizados los datos. Se utiliza para asignar color, forma y tamaño (colour, size, shape) y prender o apagar la visibilidad de diferentes grupos de datos. Vamos a ver cómo crear y cambiar atributos en este tutorial siguiendo diez pasos.

En la parte superior de la ventana hay una serie de menús desplegables (pull-down menus) con la barra de herramientas principal bajo los mismos. Muchas funciones están duplicadas en los menús y la barra de herramientas y algunas funciones también cuentan con combinaciones de teclas o “shortcuts” (ej. Abir Archivo = Ctrl + O). Los “shortcuts” se muestran al lado de la función en cada menú.

La barra de estado aparece en la parte baja de la pantalla. Aquí se muestra la información sobre los objetos o advertencias.

Attribute Map (Mapa de atributos)

Un Attribute Map o mapa de atributos es un pseudo-mapa o vista geográfica de la base de datos en donde se plotean los datos en base a las coordenadas X,Y. Se utiliza para visualizar los datos


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espacialmente y es la ventana principal para exportar a Google Earth u otro software SIG comoArcGIS o MapInfo.

1. Hacer click en el ícono de Display Attribute Map en la barra de herramientas.

Cuando el mapa de atributos se abre, aparece una serie de íconos dispuestos verticalmente en el lado derecho de la pantalla. Esta barra de herramientas es Right-Hand Side (RHS) Toolbar (barra de herramientas a la derecha) y contiene distintos íconos dependiendo de que gráfico esté activo en la pantalla principal. Para activar la barra de herramientas a la derecha hacer click en el gráfico con el que queremos trabajar. Al posicionar el cursor sobre cada ícono se pueden ver descripciones sobre la funcionalidad de cada uno.

Se puede desplazar la ventana del mapa de atributos haciendo click y arrastrando (click and drag) en la barra de título (title bar) de la ventana mientras se mantiene presionado el botón izquierdo del ratón. A esta y otras ventanas de ioGAS se le puede ajustar el tamaño posicionando el cursor en una de las esquinas de la ventana y arrastrando hacia adentro o afuera. Los botones de minimizar, restaurar y cerrar (Minimise, Restore, Close) se encuentran en la esquina superior derecha de cada ventana.


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5. Seleccionar Variables

Antes que los datos puedan ser visualizados en un gráfico (más allá del Attribute Map si es que hay coordenadas asignadas) las columnas de variables deben estar seleccionadas para su uso. La selección actual se muestra en la barra de título de la ventana principal a continuación del nombre del archivo (en este caso está vacio).

En este momento, mucho íconos en la barra de herramientas aparecen en color gris. Esto indica que no hay suficientes variables seleccionadas para usar esa función. Por ejemplo, un diagrama ternario requiere que tres variables sean seleccionadas antes que el ícono se active.

1. Para seleccionar variables hacer click en Data>Select Variables o click en el ícono en la barra de herramientas.

2. En este ejemplo vamos a agregar las siguientes variables a la ventana Select Variables : Zn_ppm, Ni_ppm, Fe2O3_pct and Cu_ppm. Hacer doble-click en cada variable para seleccionarla o usar las flechas en el centro de la ventana. Selecciones múltiples se pueden hacer utilizando las teclas Ctrl/Shift.

El color de cada variable dependerá del color usado en la ventana de Column Properties utilizada al comienzo. Como todas las variables seleccionadas están en verde, quiere decir que se trata de variables numéricas en donde la variable fue identificado correctamente al alias (elemento/unidad) predeterminado de ioGAS. Las variables en negro son campos de texto que pueden ser seleccionadas en gráficos. Variables numéricas cuyo alias no fue identificado correctamente aparecerán en color azul.

Ventana de selección de variables


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El orden de las variables en la ventana “Selected” puede ser modificada usando flechas Up y Down o arrastrando cada variable con el cursor. Para algunos gráficos, como histogramas XY, la primer variable será utilizada en el eje X. Los diagramas ternarios sólo utilizaran las tres primeras variables seleccionadas.

Clickear OK. La selección se guarda en la memoria y queda pronta para ser seleccionada nuevamente desde el menú History en la parte superior del cuadro de diálogo.

Ver Select Variables en el menú Help>Help para más información.


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6. Validar Datos

1. Abrir el menú Validate y ver las opciones para validar datos. Las mismas incluyen:

Data Doctor – Esta es una herramienta que muestra el número de entradas vacías(null), 0, -, > y < para las variables seleccionadas. Habilita el reemplazo de límitesde detección ingresados como “-“ o “<” por ½ del valor mínimo positivo o ingresar un número manualmente. Reemplace los valores “>” por un número positivo. Puede colorear estas variables para visualizar dónde se encuentran estas muestras en un gráfico. Todas las modificaciones se registran en el “Change Log”.

Search and Replace – Reemplaza valores numéricos y textos con entradas manuales en las columnas seleccionadas. Todas las modificaciones se registran en el “Change Log”.

Converting Zeroes to Null (Non-Plot Columns) – Reemplaza entradas numéricas de valor cero, por columnas non-plot o de coordenadas con valores “vacíos” o “null”. Esto es útil cuando hay valores 0 en las columnas de coordenadas (porque no hay coordenadas, pero 0 fue ingresado en lugar de dejar la entrada vacía), ya que de lo contrario estas muestras se ubicarán en la coordenada 0,0 de un mapa de atributos.

2. Haga click en la opción Data Doctor.

Las columnas de Zn_ppm y Cu_ppm contienen algunos valores bajo el límite de detección. El tipo de validación, el valor, y el número de muestras con este valor junto con el porcentaje de entradas válidas se muestran junto al valor de reemplazo recomendado. En este caso es 1 (la mitad del valor positivo bajo el límite de detección, en este caso -2).


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3. Haga click en Replace Value al costado de cada entrada y luego clickee Apply.

Cuando se hacen los cambios, el Data Doctor actualiza automáticamente los campos por lo que ahora no deberían aparecer problemas de validación en nuestros datos.

4. Haga click en el botón de Show Log. En la ventana de “Change Log” se puede ver elnúmero de entradas de Zn_ppm y Cu_ppm que fueron actualizadas con el nuevo valor.

La lista de cambios “Change Log” hace una lista de todos los cambios hechos en la base de datos desde que fue importada por primera vez a ioGAS, incluyendo validación de datos, y columnas o filas borradas. Ver D ata Do ct o r para mas información sobre cómo validar datos.

Seleccione Close para salir de esta ventana y luego Close para cerrar la ventana del Data Doctor.

Ver Data Validation Tools en el menú Help>Help para más información.


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7. Mostrar los Datos en Tabla

La herramienta View Data muestra los datos tabulados en filas y columnas:

1. Seleccionar Data>View Data (All Columns) o hacer click en el ícono en la barra de herramientas. Mostrará todas las columnas en la base de datos sin importar qué variables fueron seleccionadas anteriormente.

2. Clickear en el botón de maximizar en la esquina superior derecha para agrandar la ventana.

3. Usar las barras de “scroll”, para subir y bajar o desplazarse a la derecha e izquierda en la tabla. Las columnas de color, forma, tamaño y visibilidad mostrarán los atributos aplicados a cada fila (colour, shape, size, visibility).

4. Se puede ordenar una columna en orden ascendente haciendo click con el botón izquierdo una vez en el título de la columna. Si se hace click nuevamente se revierte la selección. La columna de [Order] se genera automáticamente cuando los datos son importados y puede ser utilizada para regresar los datos a su orden original.

5. Es posible hacer click en las filas en esta vista y aplicar nuevos atributos (colour/shape/size) usando el botón de Apply Attributes to Selection. Esto se detallará más adelante en este tutorial. Los datos pueden ser copiados a otro programa utilizando los dos botones Copy en la parte inferior de la ventana.

6. Cerrar la ventana usando la X roja en la esquina superior derecha.

Ver Display Data in Tabular View en el menú Help>Help para más información.


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8. Visualizar Datos en Gráficos

1. Regrese al mapa de atributos creado con anterioridad. Si necesita reabrir esta ventana,

seleccione Map>Attribute Map o haga click en el ícono . Si la barra de herramientas a la derecha no aparece automáticamente haga click en la barra de título de la ventana. Maximice la ventana para que sea más facil visualizar la información.

En la barra de herramientas de la derecha hay varias opciones, y veremos algunas de ellas ahora.

Para hacer zoom en un área haga click en el ícono y arrastre un rectángulo en la ventana sobre la zona deseada usando el botón izquierdo del ratón. Los contenidos de la ventana dentro de este rectángulo serán ampliados. Alternativamente, localice el cursor en el centro de la zona que desea ampliar y use la rueda de scroll de su ratón.

2. Clickee el ícono y arrastre con el botón izquierdo del ratón para desplazar la ventana.

3. Haga click derecho en la ventana y seleccione Undo Zoom para restaurar la vista anterior.Para restaurar la visión completa que incluye todos los datos, clickee Zoom to Data.


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4. Puede usar el zoom dinámico, utilizando el ícono para ampliar o reducir utilizando el botón izquierdo del mouse y arrastrando hacia arriba para ampliar y hacia abajo para reducir. También puede utilizar la rueda de scroll en su ratón para el mismo efecto. Restaure la vista original cuando finalice.

5. Localice el cursor sobre un dato en la ventana (sin hacer click) hasta que la ventana de información aparezca. Esta información incluye el número de muestra, coordenadas X,Y, los atributos “colour/shape/size” asignados y cualquier columna seleccionada para ser visualizada como etiqueta. Ejemplo, a qué litología o regolito pertenece la muestra.

6. Seleccione Data>Select Labels. Aquí es donde es posibe elegir qué columna va a ser visualizada como etiquetas al utilizar la función del punto 4.

Seleccione las columnas “Regolith” y “Geology” y otro par de variables en la ventana izquierda y muévalos a la ventana derecha utilizando las flechas en el centro de las dos ventanas. Clickee OK.

Haga click en la ventana del mapa de atributos para activarla y localice el cursor sobre una muestra. Se mostrarán las nuevas columnas seleccionadas como etiquetas.

8. Cierre todas las ventanas y deje sólo el mapa de atributos abierto.

Ver Display Data in Graph Windows en el menú Help>Help para más información.


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9. Gráficos Preconfigurados

Ahora vamos a abrir otros gráficos que están preconfigurados en ioGAS.

Scatterplots (Gráficos XY)

1. Seleccione Graph>XY Plots o haga click en el ícono en la barra de herramientas principal.

Sólo tres gráficos XY van a ser creados. Esto es porque si bien tenemos cuatro variables seleccionadas, Zn_ppm, Ni_ppm, Fe2O3_pct y Cu_ppm, la columna Zn_ppm se usa como el eje X en todos los casos y las otras variables se muestran en los ejes Y.

2. Con la ventana de la gráfica XY como la ventana activa, seleccione el ícono Log X Axis

y Log Y Axis en la barra de herramientas de la derecha (RHS toolbar). Al hacer click en estos íconos los ejes X e Y cambiarán de escala lineal a escala logarítmica.

3. Al hacer click en los íconos o los ejes X e Y cambiarán a ejes elevados a una potencia (Po w e r Tra n sf o r m e d ). ioGAS usa una transformación tipo Lambda para aproximar los datos a una distribución normal. Haga click nuevamente para volver los ejes a los valores originales.

Ver Scat t erp lo t t o o l b ar para más información sobre otras funciones en este tipo de gráficos.

Probability Plots (Gráficos de Probabilidad)

4. Para crear un gráfico de probabilidad para cada variable seleccione Graph>Probability

Plot o haga click en el ícono en la barra de herramientas principal. Cada variable se mostrará en su propia ventana. Es posible ampliar o desplazarse y utilizar las transformaciones logarítmicas y de potencia utilizando la barra de herramientas de la derecha.

Use el ícono para mostrar los valores probabilísticos en el eje X en lugar de los N-score

(desviaciones estandard). Use el ícono para cambiar la distribución y mostrar la frecuencia acumulativa. Ver P r o b a b i l ity P l o t t o o l b ar para más información.

5. Seleccione Window>Tabbed Window (ventanas en pestañas). Un círculo aparecerá al lado de esta opción para mostrar que este modo de visualización de las ventanas está activado.


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Histograms (Histogramas)

6. Seleccione Graph>histograms o haga click en el ícono en la ventana de herramientas principal. Cada histograma, para cada variable, se muestra en una pestaña separada. Sino seleccionamos “Tabbed Windows” en el paso anterior, antes de crear los histogramas, todas las ventanas se van a crear independientemente. Los histogramas muestran el número de muestras en cada rango. Los rangos pueden ser cambiados

utilizando los botones y en la barra de herramientas de la derecha.

7. Ahora tenemos cuatro ventanas con gráficos que probablemente están una arriba de la otra, interrumpiendo la visualización. Para arreglar varias ventanas haga click en el menú Window. Clickee en Cascade Windows y todas las ventanas mostrarán su barra de título en un lugar visible. Luego seleccione Window>Tile Windows para ver todas las ventanas sin superposición.

8. Seleccione Windows>Normal Windows nuevamente para volver al modo normal de visualización. Esto se aplicará a todas las ventanas abiertas de aquí en más, pero no a las abiertas con anterioridad.

Diríjase a Display Data en Graph Windows y Available Plots en el menú Help>Help para más información.


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10. Aplicar Atributos de Color/Forma/Tamaño

Ahora que tenemos algunos gráficos creados, vamos a ver cómo cambiar los atributos de color, forma y tamaño para puntos individuales y prender o apagar la visibilidad de los mismos. Todo esto es controlado desde el Attribute Manager.

Auto-Atribuir Datos de Texto

Esta función es utilizada para atribuir las muestras a valores únicos en columnas de texto, o a rangos de parcentiles o rangos manuales para las columnas numéricas.

1. Para ver el Attribute Manager, haga click en Graph>Display Attribute Manager o click en

el ícono . También puede utilizar la combinación Ctrl-A en el teclado. Esta ventana puede ser arrastrada fuera de la ventana principal si usted está utilizando dos monitores, y desee dejar esta herramienta abierta todo el tiempo.

Alternativamente, seleccione Window>External Windows Always on Top para dejar la ventana del Attribute Manger siempre sobre otras ventanas.

El Attribute Manager tiene tres pestañas, una para color (colour), otra para forma (shape) y otra para tamaño (size).

2. Deje “Regolith Unit” como la columna seleccionada y haga click en el botón de Auto- Attribute. Esto va a colorear las muestras de acuerdo a la unidad de regolito a la que están asignadas. El número de muestras en cada categoría se puede ver en la columna a la derecha “rows”.

Ahora cada muestra está coloreada de acuerdo al tipo de regolito en cada ventana de gráfico que esté abierta.


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3. Haga click en la pestaña Shape. Seleccione Geology de la lista. Haga click en en el botónde Auto-Attribute. Las muestras ahora están coloreadas de acuerdo al regolito y su formarepresenta la unidad geológica bajo el suelo.

Mostrar la Leyenda

4. Haga click en el ícono en la barra de herramientas principal para abrir una ventana de leyenda. Para ver los atributos combinados en uno solo, haga click con el botón derecho del ratón dentro de la ventana de la leyenda y seleccione la opción combinada.

Cambiar la Visibilidad

De vuelta en el Attribute Manager, si queremos visualizar un subset de los datos, para ver sólo las muestras obtenidas en un tipo de regolito particular, podemos apagar la visibilidad de los grupos que no queremos ver.


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5. Desmarque la opción Visible en la columna D9 y DA en la pestaña de color. Observe cómo esas muestas son desactivadas en todas las ventanas abiertas.

6. Marque nuevamente estos grupos para volver a mostrarlos, o haga click en el botón AllVisible en la parte inferior del Attribute Manager.

Auto-Attribute Numeric Data

7. En la pestaña de Color seleccione una variable numérica como por ejemplo Cu_ppm del menú de despliegue. Para columnas numéricas, los datos son ordenados de acuerdo a los rangos de percentiles seleccionados, ej. 5 o 10 rangos iguales, cuartiles, progresivo, etc y luego coloreados utilizando uno de los gradientes predeterminados. Utilice las flechas al lado de los gradientes de color y de los rangos para ver las diferentes opciones.


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8. Deje el gradiente de color preseleccionado y seleccione Progressive. Los datos serán divididos en percentiles basados en 30, 60, 80, 90, 95 and 98%. Click en Auto-Attribute para aplicar los colores y sobreescribir los anteriores

9. La ventana de leyenda también se actualiza automáticamente.

10. Experimente con la función de auto-atribuir datos utilizando distintas columnas de texto y numéricas y distintas combinaciones de gradientes de colores y rangos.

11. Para cambiar el color/forma/tamaño de un atributo, haga doble click en el mismo (ej. círculo rojo, cuadrado, etc) y seleccione uno diferente de la paleta desplegada (para color y tamaño). También es posible cambiar el nombre del atributo haciendo doble click en la columna “Name” y sobreescribiendo el nombre antiguo por uno nuevo.


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12. Seleccione la entrada PEw en la pestaña de Forma (Shape). Para borrar esta entrada de la

lista use el botón . Todas las muestras PEw ahora serán mostradas dentro del color predeterminado “Default”. Para borrar todas las entradas en la pestaña

de Forma (shape) use el botón .

13. Para remover todos los atributos (color/forma/tamaño) use el botón

.

Es posible atribuir la misma variable para las tres opciones (color/forma/tamaño) así como aplicar tres variables distintas. También es posible crear rangos distintos para ser aplicados a distintas bases de datos. Ver Cre a te and Ed i t Bin Ran g es para más información sobre esta función.

Ver Attribute Data using Colour, Shape Size and Visibility en el menú Help>Help para más información.


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11. Seleccionar Datos

El Attribute Manager también se puede utilizar para atribuir colores, formas y tamaños manualmente a algunos puntos en un gráfico.

1. Borre todos los atributos existentes utilizando el botón Global en el Attribute Manager.

2. Seleccione la pestaña de color y clickee el botón Add an Attribute .Una nueva fila (New Colour) se agregará bajo el color predeterminado y tiene asignado elcolor rojo.

3. Haga click en la nueva entrada, New Colour, para asignarle un nuevo nombre (ej. High Cu) y luego apriete enter. Haga click en el círculo de color rojo para seleccionar un nuevo color si así lo desea. Asegúrese que la fila “High Cu” esté activa (se ve resaltada en azul cuando está seleccionada) y se muestre su nombre en la barra de título del Attribute Manager.

4. Seleccione la pestaña de Forma y clickee el botón de Add an Attribute tres veces. Cada nueva fila tendrá un nuevo color asignado. Haga click en la fila con el triángulo de manera que quede seleccionada y resaltada en color azul. Repita el proceso en la pestaña de Tamaño y seleccione la fila tamaño numero 10.

5. Los atributos de tamaño y forma se mostrarán en la barra de título del Attribute Manager como "New Shape" y "New Size" si están seleccionados correctamente.

6. Haga click en el plot de probabilidades creado en el paso 9 . Si esa ventana fue cerrada, haga click en el ícono de plot de probabilidad en la barra de herramientas principal. Maximice la ventana y asegúrese que la barra de herramientas a la derecha esté activa, haciendo click en cualquier lugar sobre la ventana del plot.

7. Seleccione el ícono de Attribute Polygon de la barra de herramientas de la derecha.


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8. En la ventana del gráfico de probabilidad de Cu_ppm apriete el botón izquierdo del ratón y haga click alrededor de los valores más altos en Cu, para crear un polígono (región). Haga doble click para finalizar. Todos los puntos dentro del polígono fueron atribuidos al triangulo rojo de tamaño 10 pt.

9. Seleccione Windows>Tile Windows par ver todas las ventanas abiertas a la vez. Los puntos seleccionados muestran los nuevos atributos en todas las ventanas. La leyenda también fue actualizada automáticamente.

10. Deje los valores con alto Cu a un lado, y repita los pasos 2-8 para hacer una nueva selección usando cuadrados azules de tamaño 10 pt. Asegúrese que las nuevas filas creadas (color azul, forma cuadrado y tamaño 10) estén seleccionadas y resaltadas enazul y sean mostradas en la barra de título del Attribute Manager antes de seleccionar los nuevos datos.

11. Esta vez, amplíe el zoom lo necesario, y seleccione los puntos a atribuir manualmente,

utilizando la herramienta Attribute Point con el ícono .


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12. Use Data>View Data (All Columns) o haga click en el ícono en la barra de herramientas principal, para ver los datos tabulados. Los atributos nuevos han sido actualizados en sus respectivas columnas en la tabla. Para ver esto más facilmente haga click con el botón izquierdo del ratón en el título de la columna [Colour] para mostrar los datos en orden descendiente de acuerdo a los atributos en esta columna.

13. Para guardar la selección en una nueva columna use una de las opciones en el menú“Data” como ser “Make Variable from Colour”.

14. Abra nuevamente el Attribute Manager y remueva todos los atributos utilizando el botón Global. Experimente creando diferentes combinaciones de colores, formas y tamaños y aplicándolos a distintas selecciones de datos. Las selecciones se pueden hacer en cualquier ventana de gráficos (excepto ciertos tipos como los Box Plots).

15. Cierre todos los gráficos utilizando Windows>Close All Windows.

Ver Make Selections and Apply Attributes (bajo la sección Attribte Data using….) en el menúHelp>Help para más información.


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12. Estadísticas Univariadas

Resumen Estadístico

Al analizar datos es útil el empleo de parámetros estadísticos para toda la base de datos o selecciones dentro de la misma. Las categorías seleccionadas, están basadas en los grupos de la pestaña Color en el Attribute Manager.

1. Abrir el Attribute Map (Graph>Attribute Map) o hacer click en el ícono .

2. Abrir el Attribute Manager usando la combinación Ctrl-A y hacer un “Auto-Attribute”(auto-atribuir) de los datos utilizando la columna “Regolith unit”.

3. Seleccionar Analysis>Display Summary Statistics o hacer click en el ícono en la barra de herramientas principal.

En la ventana Summary Statistics todas las variables seleccionadas se muestran con un resumen estadístico para cada tipo de regolito. Los valores en cada grupo también están coloreados de acuerdo a los colores utilizados en el Attribute Manager. Los valores en la parte superior de la ventana, en color negro, son los cálculos estadísticos para toda la base de datos.

Para cambiar las estadísticas a visualizar haga click en el ícono en la barra de herramientas a la derecha. Marque o desmarque las opciones que quiera visualizar y haga click en Apply para visualizar.

4. Haga click en el ícono Change Grouping en la barra de herramientas a la derecha, para agrupar los datos de acuerdo al tratamiento estadístico en lugar de los grupos utilizados en el Attribute Manager.

5. Cerrar la ventana de estadística utilizando la X roja en el tope derecho de la ventana.


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Tabla de Frecuencias

Visualice todos los valores únicos para cada variable seleccionada y la cantidad de entradas para cada uno de los mismos, utilizando la Frequency Table.

1. Seleccione Analysis>Display Frequency Table.

Cada variable se presenta en una pestaña distinta.

Matriz de Correlación

Visualice los coeficientes de correlación para cada par de variables seleccionadas.

1. Seleccione Analysis>Display Correlation Matrix.


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Ver Analysis Menu Tools en el menú Help>Help para más información.


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13. Mapa de Variables Rankeadas e Imágenes en Grilla

Mapa de Variables Rankeadas

Un mapa de variables rankeadas, muestra cada variable seleccionada en un mapa separado. Los datos en cada mapa se presentarán rankeados utilizando los colores y gradaciones predeterminadas. Este tipo de mapas son útiles para comparar concentraciones altas o bajas de varios elementos.

1. Seleccione Window>Normal Window si es que no se encuentra seleccionada.

2. Seleccione Map>Ranked Variable Maps o haga click en el ícono .

3. Para ver qué datos corresponden a cada color y tamaño, haga click en el ícono

Show/Hide Colour Bar Legend en la barra de herramientas de la derecha.

4. Para modificar la configuración del mapa haga click en el ícono en la barra de herramientas de la derecha. Seleccione el color y gradación de tamaños deseados y observe cómo cambia la apariencia de los datos con cada cambio. Para ver qué color y gradación de tamaño están siendo utilizadas, localice el cursor sobre la entrada.

5. Estos mapas temáticos o rankeados pueden ser exportados directamente a Google Earth.

Ver Maps and Gridding (Ranked Variable Map) en el menú Help>Help para más información.


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Imágenes en Grilla

Una imagen en grilla es creada por la interpolación de datos a una grilla regular o matriz que luego es renderizada para poder ser visualizada como una superficie continua de color o tonos de grises. ioGAS incluye una herramienta para realizar este tipo de interpolaciones utilizando una versión modificada del método de “Inverse Distance Weighting” para generar los valores de cada celda.

1. Seleccione Map>Gridding o haga click en el ícono .

2. La ventana Make Grids se despliega.

ioGAS tratará de aplicar el tipo de grilla adecuado para la base de datos de acuerdo a un análisis de la estructura espacial de los datos. Parámetros como el tamaño de la celda, el radio, el atenuación, etc pueden ser modificados.

3. Deje los valores predeterminados y haga click en OK. La grillas son procesadas y se muestran en una sola ventana.

4. Para ver qué valores de celda son representados por cada color, haga click en el ícono

Show/Hide Grid Legend en la barra de herramientas de la derecha.


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5. Se pueden sobreponer los valores de cada muestra utilizando el ícono .

6. Localice el cursor sobre la grilla y desplace hacia arriba o abajo (o utilice la rueda de scroll del mouse) para ampliar o reducir todas las grillas en la posición del cursor.

7. Las grillas pueden ser exportadas utilizando las opciones de GeoTiff y ER Mapper Grid export en la barra de herramientas de la derecha.

Ver Gridded Images en el menú Help>Help para más información.


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14. Diagramas de Clasificación

ioGAS contiene varios diagramas de clasificación estandar ordenados en un menú. Los datos pueden ser graficados en estos diagramas y después cada punto puede ser auto-atribuidos a su correspondiente clasificación. Estos atributos pueden ser guardados de manera tabulada y exportados para ser utilizados en otros programas.

Para visualizar datos en diagramas prediseñados, las variables a utilizar deben haber sido asignadas al alias correcto utilizando la ventana de Column Properties como fue descripto en el paso 4 . Esto es para que ioGAS pueda realizar las transformaciones de elemento/óxido/unidad para contar con los datos en el formato correspondiente para cada diagrama.

En este ejercicio vamos a visualizar los datos en un diagrama de clasificación de regolitos que utiliza K/Al versus Mg/Al para clasificar cada regolito en arcillas transportadas, saprolito o aluvión/coluvión.

1. Seleccionar Diagram>Provided>Regolith>Fractionation (McQueen, 2006)

2. Los datos son graficados en el diagrama en una nueva ventana. La ventana de diagramas contiene opciones de zoom, paneo y selección como en todos los plots anteriores. Al hacer un zoom-out, se puede ver que no todos los datos se encuentran dentro de los límites del diagrama.

3. Hacer click con el botón derecho del ratón y seleccionar Zoom to Diagram para regresar a la visualización original.

4. Para atribuir los datos de acuerdo a los grupos de clasificación del diagrama, seleccionar

el ícono Colour Rows from Polygon en la barra de herramientas de la derecha y clickear en "YES" para sobreescribir los atributos existentes.


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5. Para crear una nueva columna que contenga los grupos clasificados de acuerdo al diagrama para cada fila, seleccionar Data>Make Variable from Colour.

6. Aceptar el nuevo nombre para la columna y luego hacer click en el ícono View Data y navegar a la derecha para ver las nuevas columnas.

Una de las nuevas columnas es una columna de texto, con la clasificación de la roca y la otra es una columna numérica, en donde cada clasificación tiene un número asignado. Los datos por fuera del diagrama tienen asignados el color predeterminado y el número 0. Todas las otras muestras tienen la clasificación asignada.

Es posible crear y editar sus propios diagramas de clasificación y compartirlos con otros dentro de su organización. Ver Cl a ssif i cati o n D ia g r a m s para más información.

Ver Classification Diagrams en el menú Help>Help para más información.


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15. Otras Funciones

Otras funciones que no están cubiertas en este tutorial son:

Gráficos Adicionales:

Scatterplot Matrix (SPLOM), gráficos 3D, Gráficos 3D para perforaciones, Gráficos lineales, Coordenadas paralelas, Diagramas Spider, Box Plots y Pie charts.

Ver Graphs en el menú Help>Help para más información.

Visualizar Nodos de Minerales y Rocas:

Visualizar Mineral & Rock Nodes en ciertos tipos de diagramas, como scatterpltos XY es

posible utilizando el ícono en la barra de herramientas de la derecha. Para elegir qué

minerales/rocks se mostrarán utilizar el ícono .

Ver Display Mineral and Rock Nodes en el menú Help>Help para más información.

Contornos de Densidad

Visualizar la densidad de datos (Point Density Grid) es posible en algunos diagramas

utilizando el ícono en la barra de herramientas de la derecha. Estas grillas permiten visualizar dónde se encuentra la mayoría de los datos en un diagrama. Para cambiar las

opciones de la misma seleccionar el ícono .


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Ver Display Point Density Grid en el menú Help>Help para más información.

Cálculos

Crear columnas a partir de nuevos cálculos o cálculos predeterminados en Quick Calculation como: log 10, z-Score, media/mediana y cálculos en base molar. También se pueden utilizar los cálculos predeterminados de la librería Provided.

Análisis Multivariado

Análisis de componentes principales

Distancias de Mahalanobis

Clasificación RGB

Análisis de regresión simple/múltiple

Generar Diagramas de Clasificación

Crear y guardar diagramas de clasificación y compartirlos con otros usuarios


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Ver la guía paso a paso Create, Save and Edit Diagrams en el menú Help>Help para más información.


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16. Copiar, Guardar e Imprimir

Guardar un Archivo ioGAS

1. Seleccionar File>Save o hacer click en el ícono .

La opción Save guarda tanto los datos como la información de atributos en un archivo nativo de ioGAS (.gas). Cada ventana de gráficos abierta también es salvada y se reabrirá cada vez que el archivo se vuelva a abrir. Para abrir un archivo nativo de ioGAS seleccione File>Open.

Guardar como archivo ioGAS

Para guardar una copia de un archivo ioGAS seleccione File>Save As y archivo ioGAS en el menúFiles of Type.

NOTA: La base de datos de demostración es de “sólo lectura” y no puede ser salvada con modificaciones. Para hacer una versión editable seleccionar File>Save As y utilizar un nuevo nombre.

Guardar Ventana como Imagen

Esta opción copia una imagen de la ventana activa en el portapapeles (clipboard).

1. Seleccionar Edit>Copy o hacer click en el ícono .

2. Pegar en otro programa como ser Word, Powerpoint o algún programa de edición de imágenes, utilizando "Paste" o Ctrl-V.

Algunos diagramas, como ser Scatterplots XY, scatterplot matrix, Mapas temáticos, etc tienen

un botón de copia en la barra de herramientas de la derecha, que va a permitir copiar la imagen a resoluciones más altas, para ser utilizadas en ploteos (tamaño A1 o A0).

Copiar Diagrama como Imagen o Vector

1. Click derecho con el ratón en la ventana del gráfico y seleccionar una de las opciones de copia. La copia de imagen tiene varias resoluciones para elegir. Cuanto más grande la resolución, más grande el archivo generado.

2. Pegar en otros programas como ser Word, Powerpoint o programas de edición de imágenes utilizando "Paste" o Ctrl-V.


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También es posible hacer copias en EMF (Enhanced Metafile Format) o EPS (Encapsulated Post Script format). Ambos son formatos que trabajan en vectores, lo que permite que el tamaño de los gráficos pueda ser agrandado manteniendo su resolución, o edición de un componente individual del mapa.

Guardar como un Vector Gráfico

1. Hacer click derecho en la ventana de un diagrama y seleccionar una de las opciones deSave.

2. Escribir un nombre y seleccionar dónde va a ser guardado.

Los formatos EPS (Encapsulated Post Script), EMF (Enhanced Metafile) y SVG (Scalable Vector Graphics) son archivos de vectores, que permiten que una imagen sea ampliada sin perder su resolución original así como también permiten la edición de objetos particulares dentro del gráfico en programas como Corel Draw, Paint Shop, Powerpoint y Word.


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Imprimir

Para imprimir un diagrama individual, hacer click derecho sobre una de las ventanas y seleccionar Print.

Ver Save, Export, Copy and Print en el menú Help>Help para más información.


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17. Exportar y SIGs

Exportar Datos

1. Seleccionar File>Export (All Rows) o File>Export (Visible Rows)

ioGAS puede exportar datos en los siguientes formatos:

Excel (xls, xlsx)

CSV

Tab Separated Text

GML (Geography Markup Language)

Google Earth KMZ (el Attribute Map)

AutoCad DXF

La opción All Rows va a exportar todas las filas en la base de datos, siempre y cuando esté marcada como visible Visible Rows en el Attribute Manager. La opción Visible Row Export es útil cuando se necesita exportar un sub-set de datos.

El menú File>Export Selected Columns va a exportar sólo las muestras marcadas como especiales en la ventana Column Properties junto con las muestras seleccionadas en Select Variables. Exportar todas las filas o sólo las filas visibles también es posible.

Exportar a Google Earth

1. Seleccionar Map>Export to Google Earth o hacer click en el ícono en el AttributeMap o Ranked Variable Map en la barra de herramientas a la derecha.

Para exportar a Google Earth los datos deben contener coordenadas para cada punto enLat/Long WGS84 y estas columnas deben ser adjudicadas a los “Alias” 'WGS84 Longitude' y'WGS84 Latitude' en la ventana de Column Properties (ver Paso 3).

Cuando el mapa de atributos es exportado a Google Earth, los atributos de color, tamaño y forma también serán exportados. Los mapas temáticos también pueden ser exportados a Google Earth, y tal como en ioGAS el color y tamaño son proporcionales al rankeado.


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Export KMZ desde ioGAS, abierto en Google Earth

Exportar a ArcGIS

Esta opción puede guardar un Attribute Map incluyendo color, tamaño, forma y visibilidad y exportarlos a una base de datos ESRI con su archivo “Layer” asociado.

La opción de Export to ArcGIS sólo puede ser utilizada en la versión 32-bit con el último ArcGISversión 10, SP 2.

1. En la ventana de C o l u m n P r o p ert i es asegúrese que la East/North Projection esté seleccionada para coincidir con las coordenadas presentes en las columnas de East y North. Si no se elige ninguna proyección (non-earth), los datos pueden ser exportados y visualizados en ArcGIS, pero no pueden ser superpuestos a otras bases de datos.

2. Seleccionar Attribute Map como la ventana activa y adjudicar el color, la forma , el tamaño y la visibilidad.

3. Seleccionar Map>Export to ArcGIS o hacer click en el ícono Attribute Map, en la barra de herramientas del lado derecho.

4. Asignar un nombre y hacer click en Export para guardar la base de datos.

5. Abrir ArcGIS y hacer click en Add Data. Dirigirse a la base de datos guardada en el paso anterior.


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Exportar a MapInfo

Esta opción guarda un mapa de atributos incluyendo color, forma, tamaño y visibilidad de los atributos y los exporta como un archivo TAB de MapInfo. La ventana de leyenda, también se exportará como un archivo TAB asociado.

La opción Export to MapInfo sólo funciona utilizando la versión de ioGAS de 32-bit.

1. En la ventana C o l u m n P r o p erties asegurarse que la East/North Projection está seleccionada de acuerdo a las coordenadas en las columnas East y North. Si no se elige ninguna proyección (non-earth), los datos pueden ser exportados y visualizados en MapIngo, pero no pueden ser superpuestos a otras bases de datos.

2. Seleccionar un mapa de atributos como la ventana activa y configurar el color, tamaño, forma y visibilidad deseados.

3. Seleccionar Map>Export to MapInfo o hacer click en el ícono en la barra de

4.

herramientas de la derecha.

Asignar un nombre y hacer click en Export.

5. Abrir MapInfo y seleccionar File>Open. Navegar hasta encontar el archivo TAB y abrir.

Ver Save, Export, Copy & Print>Export en el menú Help>Help para más información.


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GOCAD Live Link

El link ioGAS-GOCAD permite trabajar en tiempo real en ambos programas y visualizar los cambios en ambos, automáticamente. Esta utilidad debe ser comprada por separado.

Ver Connect to Other Applications en el menú Help>Help para más información.

Los usuarios registrados también pueden acceder a una serie de videos de entrenamiento a través del menú Help>Training Videos.


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Ayuda

El Sistema de Ayuda

Para descripciones detalladas de cómo usar cada función de ioGAS, seleccionar el tema relevante del archivo de ayuda, en el menú Help. Usar la tabla de contenidos para navegar por los distintos temas usando los links correspondientes.

Videos de Entrenamiento

Ver el video de introducción (Overview) en el sitio web de ioGAS (w w w . i o g as. n et ) para ver las principales funciones del programa.

Los usuarios registrados pueden ver una gran gama de videos que detallan el uso de las varias funciones de ioGAS. Para acceder a los videos, diríjase al menú Help>Training. Este menú no está disponible para usuarios no registrados. Para comprar o renovar su licencia contáctese con i o g as @ i o g l o b al .n e t .

Preguntas Frecuentes

Diríjase a la sección de FAQ de nuestro sitio website (bajo la sección Support) para respuestas sobre preguntas frecuentes sobre ioGAS.

Soporte Técnico

El soporte por email se ofrece para clientes registrados. Nuevos clientes tienen derecho a 12 meses de soporte técnico y actualizaciones desde su fecha de compra. Su licencia debe ser renovada luego de este periodo para continuar con el servicio de soporte técnico y actualizaciones de software.

También es posible registrar cualquier problema o requerimientos de mejoras a través de nuestro email de soporte técnico. Siempre queremos escuchar la opinión de nuestros clientes para continuar mejorando nuestro software.

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Fax: +61 8 6314 6600

Email: i o G A S . su pp o rt@ i o A n alyt i c s . n et

Cuando sea posible trate de incluir una captura de pantalla de la ventana Help>About y una copia de los archivos log.txt que se encuentran en C:\Users\Username\AppData\Roaming\ioGAS\log folder (usuarios PC) o Applications\ioGAS\Contents\Resources\app\data folder (usuarios MAC).

Tenga en cuenta que el soporte técnico por email no está diseñado para utilizarse como entrenamiento a distancia. Por preguntas sobre cursos y entrenamiento escríbanos a i o g as @ i o g l o b al .n e t .


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Documents

IoGAS Tutorial Basico