7/25/2019 Investigacin Sobre Tipos de Muestreo

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INVESTIGACIN SOBRE TIPOS DE MUESTREO

RODRIGO ANDRS MIRANDA RAMIREZ (CD: 15201423580)PABLO DAVID ARANZALEZ BRAVO (CD: 15201414432)

UNIVERSIDAD DE MANIZALES

INVESTIGACIN EMPRICAMANIZALES

2015

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INVESTIGACIN SOBRE TIPOS DE MUESTREO

RODRIGO ANDRS MIRANDA RAMIREZ (CD: 1520142!)PABLO DAVID ARANZALEZ BRAVO (CD: 15201414432)

INVESTIGACIN ASIGNADA

PRESENTADO A:LUIS MIGUEL DELGADO ARIAS

MEDICO INVESTIGADORTUTOR DE INVESTIGACIN EMPRICA

UNIVERSIDAD DE MANIZALESSEGUNDO SEMESTRE

INVESTIGACIN EMPRICAMANIZALES

2015

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TABLA DE CONTENIDO1" RESUMEN!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!52" ABSTRACT!!!!!!!!!!!!!!!!!!!""#3" INTRODUCCIN!!!!!!!!!!!!!!!!!"$4" CAPTULOS!!!!!!!!!!!!!!!!!!!"8

5" BIBLIOGRA%A!!!!!!!!!!!!!!!!!!10

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1" RESUMEN

La siguiente investigacin se realiz con el objetivo de explicar de una manera

clara, amplia y concisa los diferentes tipos de muestreo existentes actualmente;

para lo que se realiz un amplio abordaje terico de informacin proveniente del

internet, libros y otras investigaciones.

En el presente trabajo se discute la utilidad del muestreo y se describen los

distintos tipos de muestreo que se pueden aplicar para tomar una muestra de la

poblacin. La seleccin intencionada o muestreo por conveniencia consiste en un

muestreo no aleatorio, por lo que suele presentar sesgos. El muestreo aleatorio

puede realizar se varias maneras. El muestreo aleatorio simple consiste en elegir

cada uno de los individuos al azar mediante nmeros aleatorios. El muestreo

sistemtico consiste en elegir el primer individuo al azar y el resto de manera

sistemtica. El muestreo aleatorio estratificado consiste en dividir la poblacin engrupos en funcin de una caracter!stica determinada y realizar a continuacin el

muestreo proporcionalmente. "inalmente el muestreo por conglomerados consiste

en definir grupos de caracter!sticas semejantes e incluir en la muestra varios de

estos grupos. #ara cada m$todo se discuten las ventajas e inconvenientes,

comparndose entre ellos.

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2" ABSTRACT

%&e follo'ing researc& 'as conducted 'it& t&e aim of explaining in a clear,

compre&ensive and concise different types of currently existing sampling basis; for

'&ic& a broad t&eoretical approac& to information from t&e (nternet, boo)s and

ot&er researc& 'as conducted.

(n t&is paper t&e use of sampling is discussed and describes t&e different types of

sampling can be applied to a sample of t&e population. #urposeful selection or

convenience sample consisting of a non*random sampling, so often &as biases.

+andom sampling can be done several 'ays. imple random sampling involves

c&oosing eac& of t&e individuals randomly using random numbers. ystematic

sampling involves c&oosing t&e first random guy and t&e rest systematically.

tratified random sampling is to divide t&e population into groups based on a

certain c&aracteristic and t&en perform sampling proportionately. "inally clustersampling is to define groups of similar c&aracteristics and included in t&e various

displays of t&ese groups. "or eac& met&od t&e advantages and disadvantages are

discussed.

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INTRODUCCIN

-l realizar una investigacin sobre una poblacin por ejemplo para determinar la

prevalencia de una enfermedad o infeccin, o simplemente la presencia o

ausencia de la misma, o las posibles causas o factores de riesgo mediante

estudios epidemiolgicos. En cualquiera de estos casos es posible analizar a toda

la poblacin mediante un censo/ o bien examinar solo una parte de la misma

mediante un muestreo.

i se examina toda la poblacin, es posible conocer exactamente la distribucin

que presenta la variable o las variables estudiadas en dic&a poblacin. in

embargo, en la mayor!a de los casos, los censos son inviables o como m!nimo

innecesarios. Los censos son lentos y caros &ay que examinar una gran cantidad

de individuos, lo cual requiere tiempo y dinero/ y poco flexibles debido a su

complejidad, es muy dif!cil modificarlos cuando se &an puesto en marc&a/. %rataruna gran cantidad de individuos requiere disponer de personal entrenado,

instalaciones laboratorios, centros de tratamientos de datos,.../ que no siempre

estn disponibles, en estos casos un censo puede ser irrealizable, o bien puede

realizarse sin los recursos necesarios, de modo que, los datos obtenidos pueden

contener errores y por tanto, en contra de lo que parece inicialmente, no

necesariamente van a proporcionar una buena informacin.

0na alternativa a los censos ser la medicin de estas variables en una parte de la

poblacin, es decir, en una muestra. %rabajar con una muestra de la poblacin

tiene la ventaja de que es ms rpido, ms econmico y los resultados obtenidos

pueden ser ms precisos, de modo que, si la muestra se elige correctamente, lainformacin que obtenemos permite una estimacin razonable de la situacin de la

poblacin.

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3" CAPTULOS

4"1 EL MUESTREO NO PROBABILSTICO

1onsiste en la eleccin por m$todos no aleatorios de una muestra cuyas

caracter!sticas sean similares a las de la poblacin objetivo. En este tipo de

muestreos la 2representatividad3 la determina el investigador de modo subjetivo,

siendo este el mayor inconveniente del m$todo ya que no es posible cuantificar la

representatividad de la muestra.

#resenta casi siempre sesgos y por tanto debe aplicarse nicamente cuando no

existe alternativa. En algunos casos, especialmente cuando se requiere una

estrec&a colaboracin por parte de las entidades de salud, es la nica opcin para

que el estudio sea viable.%ambi$n puede ser til cuando se pretende realizar una primera prospeccin de la

poblacin o cuando no existe un marco de la encuesta definido. Este tipo de

muestreos puede incluir individuos prximos a la media o no, pero casi nunca

representar la variabilidad de la poblacin, que normalmente quedar

subestimada.

4"1"1 MUESTREO POR CUOTAS

%ambi$n denominado en ocasiones 4accidental4. e asienta generalmente sobre la

base de un buen conocimiento de los estratos de la poblacin y5o de los individuos

ms 4representativos4 o 4adecuados4 para los fines de la investigacin. 6antiene,

por tanto, semejanzas con el muestreo aleatorio estratificado, pero no tiene el

carcter de aleatoriedad de aqu$l.

En este tipo de muestreo se fijan unas 4cuotas4 que consisten en un nmero de

individuos que renen unas determinadas condiciones, por ejemplo7 89 individuos

de 8: a 9 a

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4"1"2 MUESTREO INTENCIONAL O DE CONVENIENCIA

Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener

muestras 4representativas4 mediante la inclusin en la muestra de grupos

supuestamente t!picos. Es muy frecuente su utilizacin en sondeos preelectorales

de zonas que en anteriores votaciones &an marcado tendencias de voto.

%ambi$n puede ser que el investigador seleccione directa e intencionadamente los

individuos de la poblacin. El caso ms frecuente de este procedimiento el utilizar

como muestra los individuos a los que se tiene fcil acceso los profesores de

universidad emplean con muc&a frecuencia a sus propios alumnos/.

4"1"3 BOLA DE NIEVE

e localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y

as! &asta conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy

frecuentemente cuando se &acen estudios con poblaciones 2marginales3,

delincuentes, sectas, determinados tipos enfermos, etc.

4"1"4 MUESTREO DISCRECIONAL

- criterio del investigador los elementos son elegidos sobre lo que $l cree que

pueden aportar al estudio.

4"2 EL MUESTREO ALEATORIO

En el muestreo aleatorio todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser

elegidos. Los individuos que formarn parte de la muestra se elegirn al azar

mediante nmeros aleatorios. Existen varios m$todos para obtener nmeros

aleatorios, los ms frecuentes son la utilizacin de tablas de nmeros aleatorios o

generarlos por ordenador.

El muestreo aleatorio puede realizarse de distintas maneras, las ms frecuentes

son el muestreo simple, el sistemtico, el estratificado y el muestreo por

conglomerados.

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4"2"1 MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

Es el m$todo conceptualmente ms simple. 1onsiste en extraer todos los

individuos al azar de una lista marco de la encuesta/. En la prctica, a menos que

se trate de poblaciones peque

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4"2"5 VENTA'AS DESVENTA'AS ENTRE ELLOS

#ara facilitar el proceso de comparacin entre los diferentes tipos de tipos de

muestreo aleatorio, en base a sus ventajas, falencias y caracter!sticas principales

se opto por realizar una tabla.

>er tabla ? en anexos.

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5" ANE&OS1-+-1%E+(%(1- >E@%-A- "-LE@1(-

ALEATORIOSIMPLE

e selecciona una

muestra de tama

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CONGLOMERADOS

e realizan varias fases

de muestreo sucesivas

polietpico/ La

necesidad de listados de

las unidades de una

etapa se limita a aquellas

unidades de muestreo

seleccionadas en la

etapa anterior.

* Es muy eficiente

cuando la poblacin es

muy grande y dispersa.

* @o es preciso tener un

listado de toda la

poblacin, slo de las

unidades primarias de

muestreo.

* El error estndar

mayor que en

muestreo aleatorio sim

o estratificado.

* El clculo del er

estndar es complejo.

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4" BIBLIOGRA%A

&aron L. Lo&r. 6uestreo7 Bise