Introducción a Python y bibliotecas Scipy Parte Ilabi.fi.uba.ar/sites/default/files/Curso_fiuba_Python_I.pdf · Introducción Python: Nociones básicas ¿Qué es Python? ¿Por qué

IntroducciónPython: Nociones básicas

Introducción a Python y bibliotecas ScipyParte I

LABIFacultad de Ingeniería de la UBA

Primer cuatrimestre, 2019

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Plan

1 Introducción¿Qué es Python?¿Por qué Python?Anaconda

2 Python: Nociones básicasVariablesTipos de datosComandos básicosControl de flujoFunciones

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¿Qué es Python?¿Por qué Python?Anaconda

¿Qué es Python?

Lenguaje de programación de propósito general einterpretadoUtiliza tipado fuerte y dinámicoMás simple de leer y mantener que otros lenguajesEn general posee un menor rendimiento que otroslenguajes

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¿Qué es Python?


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¿Qué es Python?


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¿Qué es Python?


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¿Por qué Python?

La popularidad de Python ha ido creciendo a lo largo de losaños, en especial a partir de 2008 con Python 3.0, permitiendoque hoy en día se utilice en varios campos:

Data analytics - Data ScienceAplicaciones en Machine learninge e inteligencia artificialSistemas embebidos - MicropythonProgramación Web - Back end

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¿Por qué Python?



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¿Por qué Python?



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¿Por qué Python?



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¿Por qué Python?



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Anaconda

Es un conjunto de herramientas que incluye interpretesactualizados de los lenguajes Python y R.

Incluye bibliotecas científicas para el análisis de datoscomo numpy, scipy, matplotlib, etc.Incluye el IDE SpyderIncluye Jupyter NotebookPosee un manejador de ambientes de Python

Guía de instalación de Anaconda en linuxhttps://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-anaconda-on-ubuntu-18-04-quickstart

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Anaconda: Spyder

Spyder es un IDE para desarrollo en Python con consolainteractiva y explorador de variables.

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Anaconda: Jupyter Notebook

Jupyter Notebook es unaaplicación web paradesarrollo colaborativo enPython.Brinda la posibilidad deejecutar código Python deforma remota.Tiene capacidad deescribir fórmulas utilizandoLaTeX

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VariablesTipos de datosComandos básicosControl de flujoFunciones

Variables

Definición: Es el espacio de memoria designado para guardarun cierto tipo de información.

Python no requiere definir el tipo de dato de la variable.El tipado dinámico nos permite reasignar una variable de untipo a otra variable de un tipo distinto

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Variables

Códigox = 5y = 2.7z = "FIUBA"x = "LABI"x = y

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Tipos de datos

Los siguientes tipos de datos son soportados de forma nativapor el intérprete:

Boolean: True, FalseEntero: 3, 15 , -6Punto flotante: 3.14159Cadena de caracteres (String): "Laboratorio ABIerto"

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Tipos de datos


Tuplas: Secuencia ordenada (indexada) de elementosinmutable (sus elementos no pueden ser reasignados).(1, 2.3, "LABI")Listas: Secuencia ordenada (indexada) de elementosmutable (sus elementos pueden ser reasignados).[1, 2.3, "LABI"]

En ambos casos se utiliza el operador [] para acceder a ellos.

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Tipos de datos


Diccionarios: Colección de pares etiqueta - valores (key -values).{ 1: "LABI", "d": 3.14 }Conjunto: Colección no ordenada (y por lo tanto no puedeser indexada).{1,3,7,2}

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Tipos de datos

Código

x = (1 , 5.23 , "LABI")x[0]y = [2 , -4, "LABI", 2.36]y[2]z = { 1: "LABI", "d": 3.14 }z[1]z["d"]v = {1,3,5,0}

¿Qué pasa si tratamos de acceder a un elemento de unconjunto o si se repiten elementos dentro del mismo?

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Comandos básicos

Comentarios:’#’ : No se interpreta lo ingresado a continuación delcarácter’###’ : Se utiliza para comentar bloques

Imprimir por pantalla:print() : Compatible con versiones de Python mayores a 3.0print : Utilizada hasta la versión 2.7 de Python

Código

print("LABI")print(22)print "FIUBA"print 3.14

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Comandos básicos

Conocer el tipo de una variable: type()

Códigox = 23type(x) # Devuelve ’int’

Conocer la longitud de un string, lista o tupla: len()

Códigox = "FIUBA"len(x) # Devuelve 5y = (1,3,"LABI",2.3)len(y) # Devuelve 4

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Comandos básicos

Los tipos enteros y punto flotante aceptan lasoperaciones:

suma: +resta: -multiplicación: *división: /resto: %modulo: abs()redondeo: round()potenciación: ** ó pow()

El operador ’+’ también puede utilizarse con tipos stringpara concatenar.

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Control de flujo

Python incluye varías estructuras para controlar el flujo deejecución de un programa según el resultado de evaluar unacondición de tipo boolean. En este curso veremos brevemente:

Sentencia ifSentencia whileSentencia for

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Operadores de comparación

Python permite los siguientes operadores para realizaroperaciones de comparación que permiten evaluar unacondición:

Igual: ==No igual: !=Menor que: <Menor o igual que: <=Mayor que: >Mayor o igual que: >=

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Operadores de comparación

Código2 == 2 # Devuelve True2 == 3 # Devuelve False2 != 3 # Devuelve True2 < 2 # Devuelve False2 <= 2 # Devuelve True

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Operador de pertenencia

El operador in y not in se utilizan para saber si un elementopertenece o no a una lista, tupla, conjunto o diccionario (solopara etiquetas).

Código5 in [1,2,3,4,5] # Devuelve True5 not in [1,2,3,4] # Devuelve True’5’ in (’1’,’2’,’3’,’4’,5) # Devuelve False’5’ in {’1’:10 ,’5’:4} # Devuelve True5 in {1,2,5,7} # Devuelve True

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Operador de pertenencia con diccionarios

Códigodicc = {’a’:1, ’b’:2, 3:’c’, 4:’d’}’a’ in dicc.keys()1 in dicc.keys()2 in dicc.values()’e’ in dicc.values()

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Sentencia If

Sentencia If: Permite evaluar una condición y que al devolverun valor de tipo boolean se siga un camino u otro.

Códigoif ’condicA’:

# código en caso de que la condición A haya devuelto Trueelif ’condicB’:

# código en caso de que la condición B haya devuelto True..else:

# código en caso de que todas las condiciones anterioreshayan devuelto False

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Sentencia While

Sentencia While: Permite ejecutar un conjunto de sentenciasmientras una condición devuelva True

Códigowhile ’condic’:

# sentencias que se ejecuta si la condición devolvió True

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Sentencia For

Sentencia For: Permite iterar sobre los elementos de unalista, tupla, diccionario o string.

Códigoelem = [elem1, elem2, elem3, ....elemN]for nombre_var_iterac in elem:

# sentencias que se ejecutan a medida que se itera sobre# la lista. En cada iteración, nombre_var_iterac toma el# valor de un elemento de elem empezando por elem1# y terminando por elemN

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Funciones

Definición: Subrutina con un objetivo definido que puede serllamada desde otras partes del algoritmo que seesté programando.

Python no requiere que se informe el tipo de lo quedevuelve la función y los tipos de los parámetros que seingresan.Se requiere una correcta indentación para que la funciónpueda ser interpretada. De otro modo el interpretedevuelve un error.

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Funciones

Código

def ’nombre_func’(’param1’, ’param2 = paramValue2’,....):# Código correspondiente a la función# return valor_a_devolver

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Funciones: Ejemplo

Código

def suma(x= 2, y = 3):return x + y

print(suma(1,9)) # Imprime 10print(suma()) # imprime 5

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Documents

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