Introdução a Sistemas de Informação Capítulo 9 Sistemas de Apoio Gerencial Profa. Giovanna M. Grassini

Introdução a Sistemas de Informação

Capítulo 9

Sistemas de Apoio Sistemas de Apoio GerencialGerencial

Profa. Giovanna M. Grassini


Esboço do capítulo

• Gerentes e tomada de decisões• Sistemas de apoio à decisão• Sistemas de informação executiva• Sistemas inteligentes


9.1 Gerentes e tomadas de decisões

• Gerenciamento: processo pelo qual metas organizacionais são atingidas com o uso de recursos.– Entradas: Recursos– Saídas: Metas


9.1 Gerentes e tomadas de decisões

• Funções básicas dos gerentes:– Funções interpessoais: chefe, líder,

elemento de ligação– Funções informativas: monitor,

divulgador, porta-voz, analista– Funções de decisão: empreendedor,

mediador de problemas, alocador de recursos, negociador.


Por que os gerentes necessitam do apoio de TI

• Quantidade de alternativas• Pressão de tempo• Análise detalhada para tomada de

decisões• Acesso rápido a informações• Consultas a especialistas• Reunião a distância.



Que tecnologias da informação estão disponíveis para apoiar os gerentes?

• SAD: sistemas de apoio à decisão• SAE: sistemas de apoio aos

executivos• SADG: sistemas de apoio à decisão

de grupos• Sistemas inteligentes


Estrutura para a análise de decisões computadorizadas

• Estrutura do problema• Natureza das decisões• Matriz de decisões• Apoio computadorizado para

decisões estruturadas


9.2 Sistemas de Apoio à decisão - SADSAD

• São sistemas interativos sob controle do usuário e que oferecem dados e modelos para a solução de problemas semi-estruturados ou não-estruturados;

• Utiliza ferramentas de análise e modelagem sofisticada;

• Fornece respostas interativas para questões não-rotineiras;

• Foco na eficácia na tomada de decisão


9.2 Características de um SAD

• Manipular grandes volumes de dados;• Obter e processar dados de fontes

diferentes;• Possuir orientação tanto textual quanto

gráfica (produção de textos, tabelas, desenhos lineares, gráfico de pizza, curvas de tendência, etc);

• Proporcionar flexibilidadeflexibilidade de relatórios e de apresentação (informação que deseja no formato que preenche as suas necessidades);



Questões que um SAD ajuda a responder:Questões que um SAD ajuda a responder:

– E se subíssemos os preços em 10% em

quanto aumentaria o lucro?

– Quanto custaria a mais fabricar nosso

produto se o custo relativo a salários dos

funcionários subisse 15%?


9.2 Sistemas de Apoio à decisão - SAD

• Atividades para apoiar a tomada de decisões– Examinar várias alternativas rapidamente– Análise de risco sistemática– Integrados a sistemas de comunicação e

banco de dados– Apoia o trabalho em grupo



• SAD para decisões de determinação de preços

• SAD para a utilização de ativos

• SAD para gerenciamento do relacionamento

com o cliente.


9.2 SAD – HabilidadesSAD – Habilidades

• Análise de Sensibilidade: estudo do impacto

que as mudanças acarretam em outras partes.

• Análise de variações hipotéticas (what-

if): determinar o impacto que uma mudança nas

suposições causa sobre a solução proposta

• Análise de Busca de Metas


9.2 SAD – CaracterísticasSAD – Características


9.2 Estrutura de um SAD

• Subsistema de gerenciamento de dadosSubsistema de gerenciamento de dados

• Subsistema de gerenciamento de modelosSubsistema de gerenciamento de modelos

• Interface com o usuário e usuários finaisInterface com o usuário e usuários finais

• Alguns podem ter gestão do conhecimentoAlguns podem ter gestão do conhecimento


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Arquitetura Funcional de SADsArquitetura Funcional de SADs

SGBD SGM

Banco de Banco de DadosDados

externoexterno

Banco de Dados

Banco de Modelos

Acesso a outros sistemas

computacionais

Acesso a banco de dados externos

gerenciador de diálogo(Interface com o usuário)

Gerador de SAD

componentes principais

Recupera dados sobre estoque,

vendas, finanças, pessoal,..

financeiros; de análises estatísticas;

de gerenciamento de projeto;


• SGBD e o BD• SGM e o BM (Banco de Modelos)• Gerador de SAD

• Acesso a outros sistemas de computacionais• Acesso a banco de dados externos

• Gerenciador de Diálogo

9.2 Elementos Funcionais de um SADSAD


• SGBD é composto por um conjunto de dados e ao mesmo tempo recursos para obtenção e tratamento dos dados;

• O SGBD num SAD deve ser capaz de extrair e obter dados de outras fontes (pelo fato de algumas informações a nível de SAD dependerem de fatores externos) para auxiliar na tomada de decisões.

SGBDSGBD SGMSGM

Gerador de Gerador de SADSAD

9.2 – SGBD no SAD Elementos Funcionais de um SADSAD


• Proporcionar acesso a uma variedade de modelos.

• Coordena o uso de modelos de:– Desenvolvimento, armazenamento,

manipulação, controle e utilização eficiente de modelos.

9.2 Sistema Gerenciador de Modelos - SGM

Elementos Funcionais de um SADSAD


gerentes de operações,

planos de curto prazo

equipes de gerentes de unidades de negócios

planos de curto e médio prazo;

Modelo simplificado da organização:Sistemas em Modelo simplificado da organização:Sistemas em usouso

Ger. estratégica

Gerência tática

Gerência operacional

Funcionários não-gerenciais

SAD

SIG

SIT

Sist. Funções Específicasconselho de diretores e

presidentes – metas globais, estratégias,

políticas e objetivos das organizações


9.3 – Sistema de Informação Executiva – SIE ou SAESIE ou SAE

• Tecnologia computadorizada projetada em resposta às necessidades específicas dos altos executivos.

• Baseia-se em gráficos• Fornecem informações externas (notícias,

análises do mercado acionário) e resumos de alto nível quanto ao desempenho da empresa


9.3 – SIE ou SAE - Habilidades


9.4 – Sistemas Inteligentes

• Descreve as diversas aplicações comerciais de inteligência artificial (IA)(IA)

• IA (subcampo da Ciência da Computação):– Estudar os processos do pensamento humano– Recriar esses processos por meio de

máquinas (computadores e robôs)


9.4 – Sistemas Inteligentes

• Principais:– Sistemas especialistas– Processamento de linguagem natural– Reconhecimento de voz– Redes Neurais artificiais– Lógica Fuzzy


Sistemas Especialistas

• Tentativa de imitar os especialistas humanos por meio da aplicação de metodologias de raciocínio ou conhecimento sobre uma área específica.

• Podem apoiar tomadores de decisão ou substituí-los.

• Basicamente, transfere a perícia de um especialista para o computador.


Sistemas Especialistas

• Transferência de perícia de um especialista para o computador e depois para o usuário envolve quatro etapas:– Aquisição do conhecimento– Representação do conhecimento– Inferência do conhecimento– Transferência do conhecimento


Componentes dos Sistemas Especialistas

• Base do conhecimento: fatos e regras• Mecanismo de inferência:estratégia usada para

pesquisar a coleção de regras e formar conclusões.

• Interface com o usuário• Quadro Negro (área de trabalho)• Subsistema de explicação: responde a Por

que? Como? Qual?


Categorias dos Sistemas Especialistas


Linguagem de Programação Natural Linguagem de Programação Natural - PLN PLN Reconhecimento de Voz ou Fala

• Ou entendimento de linguagem natural.• Reconhecimento do idioma através do

teclado ou por voz• Vantagens: fácil de usar, mais rápido que a

digitação, liberdade das mãos.• Limitações: incapacidade de

reconhecimento de frases longas, alto custo


Síntese de Voz

• Ou geração de linguagem natural pelo computador.

• Sons que formas as palavras e frases são construídas eletronicamente

• Tecnologia URA – Unidade de resposta

audível Tabela 9.5 – pág. 256)


Síntese de Voz


Redes Neurais

• Sistema de programas e estruturas de dados que procura simular o funcionamento do cérebro humano.

• São treinadas ou alimentadas com grande quantidade de dados e regras sobre relacionamento de dados.

• Encontram padrões e relações em gigantescas quantidades de dados que um ser humano acharia muito difícil e complicado analisar


Redes Neurais

• Exemplos:– Controle de doenças infecciosas– Controle de voôs– Combate à fraudes

– Área de negócios para atacar problemas de classificação de padrões, previsão e análise financeira, controle e otimização


Redes Neurais• As redes neurais nem sempre podem

explicar porque chegaram a uma solução.• Não podem garantir uma solução

completamente certa.• Não podem garantir a melhor solução.• São muito sensíveis e podem não funcionar

bem se seu treinamento cobrir uma quantidade de dados muito pequena ou muito grande.


Características Básicas das Redes Neurais

• Procura paralela e endereçamento pelo conteúdo: o cérebro não possui endereço de memória e não procura informação sequencialmente.

• A rede aprende por experiência• É capaz de fazer associações entre padrões

diferentesEx.: Perfume – Pessoa, Pessoa - Nome


Características Básicas das Redes Neurais

• Generalização– Redes neurais são capaz de generalizar seu

conhecimento a partir de exemplos anteriores– Habilidade de lidar com ruídos e distorções, respondendo

corretamente a padres novos

• Robustez de Degradação Gradual– A perda de um conjunto de elementos processadores

e/ou conexões sinápticas não causa o mal funcionamento da rede neural.


Lógica Difusa ou Fuzzy

• Os seres humanos tendem a categorizar as coisas de maneira imprecisa, usando regras para tomar as decisões que podem ter muitas variações de significado.

• A lógica difusa é uma tecnologia baseada em regras que representa tal imprecisão criando regras que usam valores aproximados ou subjetivos.


Lógica Fuzzy

• Lógica Fuzzy é baseada na teoria do Conjuntos Fuzzy.

• Tradicionalmente, uma proposição lógica tem dois extremos: ou e completamente verdadeiro ou e completamente falso.

• Entretanto, na lógica Fuzzy, uma premissa varia em grau de verdade de 0 a 1, o que leva a ser parcialmente verdadeira ou parcialmente falsa.


Funcionamento Lógica Fuzzy

• O controle executado pela lógica Fuzzy imita um comportamento baseado em regras ao invés de um controle explicitamente restrito a modelos matemáticos como equações diferenciais.

• O objetivo da lógica Fuzzy e gerar uma saída lógica a partir de um conjunto de entradas não precisas, com ruídos ou ate mesmo faltantes.


Lógica Difusa ou Fuzzy

• Descreve um processo linguisticamente e, depois, representa essa descrição em um pequeno número de regras flexíveis.

• A lógica difusa oferece soluções para problemas que exigem conhecimento técnico difícil de representar na forma de regras SE-ENTÃO


Controle por lógica Fuzzy

• A lógica Fuzzy apresenta as seguintes características em relação a outras técnicas de controle:– Robusta porque não requer entradas precisas.– Modificada facilmente pois e baseada em regras.– Controle de sistemas não-lineares sem modelo

matemático.– Solução mais rápida e barata em alguns casos.– Implementável facilmente em microprocessadores.


Exemplo de uma estrutura de um programa com lógica Fuzzy


Exercícios de fixação

• Pág. 247 : 2

• Pág. 249: 1

• Pág. 254: 9.5

• Pág. 257: 2, 4 ao 7

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