Intelligenza artificialein radiologia: istruzioni per l’uso

Lunedì 30 Settembre 2019Dalle 08.00 alle 18.00Aula Magna - IRCCS Policlinico San Donato (MI)

Responsabile scientifico dell’evento Francesco Sardanelli (Università degli Studi di Milano,

IRCCS Policlinico San Donato)

Comitato ScientificoGiuseppe Baselli (Politecnico di Milano)Marina Codari (Politecnico di Milano)Giovanni Di Leo (IRCCS Policlinico San Donato)Sergio Papa (Centro Diagnostico Italiano)Francesco Sardanelli (Università degli Studidi Milano, IRCCS Policlinico San Donato)Luca M. Sconfienza (Università degli Studi di Milano, IRCCS Istituto Ortopedico Galeazzi)Francesco Secchi (Università degli Studi di Milano, IRCCS Policlinico San Donato)Chiarella Sforza (Università degli Studidi Milano)Paolo Vitali (IRCCS Policlinico San Donato)

Comitato organizzativoMarco Alì (Centro Diagnostico Italiano)Andrea Cozzi (Università degli Studi di Milano)Katia Filippelli (IRCCS Policlinico San Donato)Moreno Zanardo (Università degli Studidi Milano)

FacultyFrancesco Auxilia (Università degli Studidi Milano, Policlinico di Milano)Giuseppe Baselli (Politecnico di Milano)Massimo Bellomi (Università degli Studidi Milano, Istituto Europeo di Oncologia) Gianpiero Cardone (IRCCS Ospedale San Raffaele)Gianpaolo Carrafiello (Università degli Studidi Milano – Azienda Ospedaliera San Paolo-Polo Universitario)Arturo Chiti (Humanitas University)Marina Codari (Politecnico di Milano)Massimiliano Corsi-Romanelli (Università degli Studi di Milano, IRCCS Policlinico San Donato)Francesco Decobelli (Università Vita-Salute, IRCCS Ospedale San Raffaele)Giovanni Di Leo (IRCCS Policlinico San Donato)Fabio Galbusera (Istituto Ortopedico Galeazzi)Roberto Grassi (Università degli Studi della Campania Luigi Vanvitelli, Presidente SIRM)Pier L. Lanzi (Politecnico di Milano)Alessandro Maiocchi (Bracco Imaging SpA)

Alberto Porta (Università degli Studi di Milano, IRCCS Policlinico San Donato)Stefania Rizzo (Ente Ospedaliero Cantonale,Istituto di Imaging della Svizzera Italiana, Lugano)Francesco Sardanelli (Università degli Studidi Milano, IRCCS Policlinico San Donato)Simone Schiaffino (IRCCS Policlinico San Donato)Luca M. Sconfienza (Università degli Studidi Milano, IRCCS Istituto Ortopedico Galeazzi)Francesco Secchi (Università degli Studidi Milano, IRCCS Policlinico San Donato)Chiarella Sforza (Università degli Studi di Milano)Rubina M. Trimboli (Università degli Studidi Milano)Fabio Triulzi (Università degli Studi di Milano, Fondazione IRCCS Ca’ Granda Ospedale Maggiore Policlinico)Giovanni Valbusa (Centro Diagnostico Italiano)Angelo Vanzulli (Università degli Studi di Milano,Grande Ospedale Metropolitano Niguarda), Paolo Vitali (IRCCS Policlinico San Donato)Matteo Zago (Politecnico di Milano)

Segreteria OrganizzativaStudio Congressi s.r.l.

Provider E.C.M.Med Tech Science s.r.l. Viale della Libertà 17 - 27100 PaviaTel. 0382 21424Sito web: www.studio-congressi.com

E.C.M. Nazionale(Ministero della Salute)• NR. CREDITI: 7• DESTINATARI E.C.M.: Medici Chirurghi(100 Specialisti e 50 Specializzandi)La partecipazione ai lavori è limitata ad un numeromassimo di 150 iscritti.

Per informazioni:katia.filippelli@grupposandonato.itinfo@studio-congressi.com

IRCCS Policlinico San DonatoPiazza E. Malan 2 - 20097 San Donato Milanese

08.00

08.30

09.00

10.15

10.45

13.00

13.45

Registrazione dei partecipanti

Introduzione – Francesco Galli, Lorenzo Menicanti, Francesco Sardanelli, Giuseppe Baselli

LE “CONDIZIONI AL CONTORNO”Moderatori: Chiarella Sforza, Alberto Porta

I limiti della statistica e l’esordio del machine learning – Giovanni Di LeoRivoluzione digitale e big data – Simone SchiaffinoData mining – Pier L. Lanzi

Coffee Break

I METODI DELL’AIModeratori: Giuseppe Baselli, Alessandro Maiocchi

ABC del machine learning: regressione, random forest, support vector machine, artificial neural network, Bayesan classifiers, clustering, principal component analysis, etc – Marina CodariFeature extraction: hand-crafted/engineered versus deep learning– Giovanni ValbusaTraining: supervised versus unsupervised – Matteo ZagoInternal and external validation – Fabio Galbusera

Lunch Break

LETTURA I radiologi e l’intelligenza artificiale – Roberto Grassi

L’applicazione dell’intelligenza artificiale (artificial intelligence, AI) in medicina è argomento di grande attualità. Il numero dei lavori scientifici pubblicati in tema di machine/deep learning e medical imaging è passato da circa 150 nel 2007 a circa 1200 nel 2018. Tomografia computerizzata e risonanza magnetica sono le tecniche più utilizzate, l’imaging neurologico, oncologico e cardiovascolare gli ambiti maggior-mente oggetto di progetti AI. I radiologi, già primi protagonisti della prima era digitale in sanità, devono saper affrontare questa nuova sfida. Questo incontro vuole essere un’occasione per aiutare a comprendere i metodi dell’AI e presentare una panoramica delle sue potenziali applicazioni cliniche.

In collaborazione con Con il contributo diCon il Patrocinio di

Programma APPLICAZIONI CLINICHE IModeratori: Fabio Triulzi, Gianpaolo Carrafiello

Neuro – Paolo VitaliCardiovascolare – Francesco SecchiMammella – Rubina M. TrimboliAddome superiore – Francesco Decobelli

Coffee Break

APPLICAZIONI CLINICHE IIModeratori: Angelo Vanzulli, Massimo Bellomi

Polmone – Stefania RizzoProstata – Gianpiero CardoneApparato muscoloscheletrico – Luca M. SconfienzaE la Medicina Nucleare? – Arturo Chiti

PROBLEMI APERTIModeratori: Francesco Auxilia, Massimiliano Corsi-Romanelli

Aprire il black box? – Giuseppe BaselliEtica, privacy e regole – Francesco Sardanelli

Questionario ECM e conclusione dei lavori

14.15

15.30

16.00

17.15

17.40