Alumno: VALENCIA CONTRERAS JOSÉ CUAUHTÉMOC
Matrícula: 06021306
Módulo: Desarroo !e Ha"##!a!es !e $e%sa&#e%'o DHP
Semestre: I
Fecha: +, O*'-"re . 2006
INTELIGENCIA
Es la capacidad que tienen los sistemas homeostáticos de conservar su estado termodinámico preferente. El cerebro humano cuenta con esta capacidad, al igual que cualquier otro ser vivo con un sistema de transferencia de cargas homeostático.
Teniendo esto en cuenta, se definen diferentes niveles de inteligencia, siempre basado en la capacidad de adaptación del organismo en cuestión. A mayores capacidades mayor inteligencia.
La inteligencia y la conciencia son dos conceptos que están relacionados pero que no son equiparables. Podemos encontrar seres vivos con inteligencia pero sin conciencia. As tambi!n podemos encontrar seres vivos con conciencia pero sin la inteligencia que se espera de sus capacidades ontog!nicas.
 As pues, la inteligencia es el factor individual que se opone a la degradación termodinámica, dotando al ser vivo que la posee de capacidades de optimi"ación energ!ticas que emplea en su forma de relacionarse con el medio. #i el individuo no cumple con las capacitaciones ontog!nicas preferentes, es un miembro d!bil de su comunidad y por lo tanto establece una carga social, es decir, la inteligencia es dinámica e interactiva, es la capacidad de resolver problemas, elaborando productos valorados por una comunidad.
Inteligencia formal
La inteligencia, es la capacidad evolutiva por la cual el individuo es capa" de tomar decisiones dependiendo de su entorno, y me$orar sus condiciones de supervivencia, como individuo, como grupo o como especie.
Esta definición se basa en que no vivimos para pensar, sino que pensamos para vivir. Evolutivamente hablando, los seres más simples reaccionan ante el medio por programación gen!tica, miedos y afinidades instintivas. %n peque&o cambio en estos instintos supone muchas generaciones. Para que la adaptación al medio sea más rápida son los propios individuos los que han de reprogramar sus comportamientos, aprendiendo del medio y reaccionando en consecuencia, esto es, con inteligencia.
La inteligencia no es una cualidad 'nicamente humana, (solipsismo humano). En mayor o menor medida todos los seres vivos la tienen, basada en las hormonas, la vsceralidad, el sistema nervioso perif!rico o el central, incluso con "onas especificas del sistema nervioso central para procesos concretos.
 
Las distintas cualidades psquicas, no instintivas, y sus distintos grados de desarrollo, pueden considerarse como las distintas formas de inteligencia, utili"adas para un uso práctico, l'dico o perverso, pero en todos los casos inteligencia.
*o hay motivo para pensar que el ser humano haya alcan"ado el má+imo nivel de inteligencia posible, como a veces se dice, sino que se encuentra en un punto de su evolución, y ciertamente nuestro futuro, ahora más que nunca, depende de nosotros mismos.
Inteligencia humana
#eg'n o-ard ardner , creador de la Teora de las inteligencias m'ltiples, en el ser humano pueden distinguirse/
• 0nteligencia 1ormal, que está dividida en áreas como/ o 0nteligencia Ling2stica 
o 0nteligencia Lógica 3atemática  o 0nteligencia Espacial 
o 0nteligencia 1sica y 4inest!tica o 0nteligencia 3usical 
o 0nteligencia 0nterpersonal o 0nteligencia intrapersonal 
o 0nteligencia corporal/4apacidad para usar todo el cuerpo en e+presión de ideas y sentimientos.
• 0nteligencia #ocial 
o 0nteligencia Emocional
Pese a los muchos estudios que han intentado demostrar la alta heredabilidad de la inteligencia se cree que su base es ambiental, hoy en da se acepta que la inteligencia es fruto de un con$unto de variables gen!ticas y ambientales. La heredabilidad puede variar de una población a otra, lo que hace que no sea correcto e+traer conclusiones.
%na teora componencial en boga es la Teora triárquica de la inteligencia, de 5obert 6. #tenberg.
Inteligencia Artificial
#e denomina inteligencia artificial a la ciencia que intenta la creación de programas para máquinas que imiten el comportamiento y la comprensión humana. La investigación en el campo de la 0A se caracteri"a por la producción de máquinas para la automati"ación de tareas que requieran un comportamiento inteligente.
 Algunos e$emplos se encuentran en el área de control de sistemas, planificación automática, la habilidad de responder a diagnósticos y a consultas de los consumidores, reconocimiento de escritura, reconocimiento del habla y
 
reconocimiento de patrones. 7e este modo, se ha convertido en una disciplina cientfica, enfocada en proveer soluciones a problemas de la vida diaria. Los sistemas de 0A actualmente son parte de la rutina en campos como economa, medicina, ingeniera y la milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de soft-are, $uegos de estrategia como a$edre" de computador y otros video$uegos.
Escuelas de pensamiento
La 0A se divide en dos escuelas de pensamiento, la inteligencia artificial convencional y la inteligencia computacional.
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Inteligencia artificial convencional
La inteligencia artificial convencional tiene que ver con m!todos que actualmente se conocen como máquinas de aprendi"a$e, se caracteri"a por el formalismo y el análisis estadstico. Algunos m!todos de esta rama incluyen/
• #istemas e+pertos/ aplican capacidad de ra"onamiento para lograr una conclusión. %n sistema e+perto puede procesar una gran cantidad de información conocida y proveer conclusiones basadas en !sta.
• 5a"onamiento basado en casos 
• 5ed bayesiana/ un modelo de representación del conocimiento basado
en teora de la probabilidad. • 0nteligencia artificial basada en comportamientos/ m!todo modular para
construir sistemas de 0A manualmente.
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 Artículo principal: Inteligencia computacional 
La inteligencia computacional implica desarrollo o aprendi"a$e iterativo (p.e$. modificaciones iterativas de los parámetros en sistemas cone+ionistas). El aprendi"a$e se reali"a basándose en datos empricos. Algunos m!todos de esta rama incluyen/
• 5edes neuronales/ sistemas con grandes capacidades de reconocimiento de patrones. 
• #istemas difusos/ t!cnicas para lograr el ra"onamiento ba$o
incertidumbre. a sido ampliamente usada en la industria moderna y en productos de consumo masivo, como las lavadoras.
• 4omputación evolutiva/ aplica conceptos inspirados en la biologa, tales como población, mutación y supervivencia del más apto para generar soluciones sucesivamente me$ores para un problema. Estos m!todos a su ve" se dividen en algoritmos evolutivos (e$. algoritmos gen!ticos) e inteligencia colectiva (e$. algoritmos hormiga)
 Artículo principal: Historia de la inteligencia artificial 
Los primeros desarrollos en inteligencia artificial comen"aron a mediados de los a&os :;<= con el traba$o de Alan Turing, a partir de lo cual la ciencia ha pasado por diversas situaciones/
• El t!rmino fue inventado en :;<> por 6ohn 3c4arthy, 3arvin 3ins?y y 4laude #hannon en la 4onferencia de 7armouth , un congreso en el que se hicieron previsiones triunfalistas a die" a&os que $amás se cumplieron, lo que provocó el abandono casi total de las investigaciones durante quince a&os.
• En :;@= la historia se repitió con el desafo $apon!s de la quinta generación de computadoras, que dio lugar al auge de los sistemas e+pertos pero que no alcan"ó muchos de sus ob$etivos, por lo que este campo sufrió una nueva interrupción en los a&os noventa.
• En la actualidad se está tan le$os de cumplir la prueba de Turing como
cuando se formuló/ Existirá Inteligencia Artificial cuando no seamos capaces de distinguir entre un ser humano y un programa de computadora en una conversación a ciegas.
• 4omo an!cdota, muchos de los investigadores sobre 0A sostienen que la inteligencia es un programa capaz de ser ejecutado independientemente de la máquina que lo ejecute computador o cere!ro.
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Fundamentos filosof!a
4omo ocurre casi siempre en el caso de una ciencia reci!n creada, la inteligencia artificial aborda tantas cuestiones confundibles en un nivel fundamental y conceptual que, ad$unto a lo cientfico, es necesario hacer consideraciones desde el punto de vista de la filosofa. ran parte de esta ciencia se $unta con temas en la filosofa de la mente, pero hay ciertas temas particulares a la 0A. Por e$emplo
• BEn qu! consiste la inteligenciaC B4ómo la reconoceramos en un
ob$eto no humano, si la tuvieraC • BDu! sustancia y organi"ación se requiereC BEs posible que una
criatura hecha de metal, por e$emplo, posea una inteligencia comparable a la humanaC
•  Aunque una criatura no orgánica pudiera solucionar problemas de la
misma manera que un humano, Btendra o podra tener consciencia y emocionesC
• #uponiendo que podemos hacer robots con una inteligencia comparable
a la nuestra, Bdebemos hacerloC
 
7urante más de === a&os de tradición en filosofa, han ido surgiendo diversas teoras del ra"onamiento y del aprendi"a$e, simultáneamente con el punto de vista de que la mente se reduce al funcionamiento fsico. La psicologa ofrece herramientas que permiten la investigación de la mente humana, as como un lengua$e cientfico para e+presar las teoras que se van obteniendo. La ling2stica ofrece teoras para la estructura y significado del lengua$e, as como la ciencia de la computación, de la que se toman las herramientas que permiten que la 0nteligencia Artificial sea una realidad.
Empe"ó con el nacimiento de Platón en F@ a. 4. y con lo que ense&ó a #ócrates. La temática de su obra fue muy diversa/ poltica, matemática, fsica, astronoma y diversas ramas de la filosofa. El filósofo ubet 7reyfus (:;G;) afirma que/
Hien podra afirmarse que la historia de la inteligencia artificial comien"a en el a&o F<= a. 4., cuando Platón cita un diálogo en el que #ócrates le pregunta a Eutidemo/ 7eseara saber cuál es la caracterstica de la piedad que hace que una acción se pueda considerar como pa... y as la observe y me sirva de norma para $u"gar tus accioIs y las de otros.
Los filósofos delimitaron las más importante ideas relacionadas con la inteligencia artificial, pero para pasar de all a una ciencia formal era necesario contar con una formali"ación matemática en tres áreas principales/ la computación, la lógica y la probabilidad. La idea de e+presar un calculo mediante un algoritmo formal se remota a la !poca del 6-ari"mi, matemático árabe del siglo 0J, con cuyas obras se introdu$eron en Europa los n'meros arábigos y el álgebra.
El hombre se ha aplicado a s mismo el nombre cientfico de homo sapiens  como una valoración de la trascendencia de nuestras habilidades mentales tanto para nuestra vida cotidiana como para nuestro propio sentido de identidad. Los esfuer"os del campo de la inteligencia artificial se enfocan a lograr la compresión de entidades inteligentes. %na de las ra"ones de su estudio es el aprender más de nosotros mismo. A diferencia de la filosofa y de la psicologa, que tambi!n se ocupan de la inteligencia, los esfuer"os de la 0nteligencia Artificial están encaminados tanto a la construcción de entidades como a su compresión. Ktra ra"ón por la cual se estudia la 0nteligencia Artificial es debido a que las entidades inteligentes as construidas son inteligencia  Artificial ha sido posible crear diversos productos de trascendencia y sorprendentes. *adie podra pronosticar con toda precisión lo que se podra esperar en el futuro, es evidente que las computadoras que posean una inteligencia a nivel humano tendrán repercusiones muy importantes en nuestra vida diaria as como el devenir de la civili"ación.
El problema que aborda la inteligencia artificial es uno de los más comple$os/ B4ómo es posible que un diminuto y lento cerebro, sea biológico o electrónico, tenga capacidad de percibir, comprender, predecir y manipular un mundo que en tama&o y comple$idad lo e+cede con crecesC, pero a diferencia de la investigación en torno al despla"amiento mayor que la velocidad de la lu" o de un dispositivo antigravitatorio, el investigador del campo de la inteligencia
artificial cuenta con pruebas contundentes de que tal b'squeda es totalmente factible.
La inteligencia artificial permite al hombre emular en las máquinas el comportamiento humano, tomando como base el cerebro y su funcionamiento, de manera tal que se pueda alcan"ar cierto ra"onamiento.
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Limitaciones f!sicas espacio"temporales
El concepto de 0A es a'n demasiado difuso. 4onte+tuali"ando, y teniendo en cuenta un punto de vista cientfico podramos englobar a esta ciencia como la encargada de imitar a una persona, y no por fuera en su cuerpo, sino imitar al cerebro, en todas las funciones posibles, e+istentes en el humano o inventadas sobre el desarrollo de la máquina inteligente.
 As, aplicando literalmente la definición de 0nteligencia Artificial, no cabe otra posibilidad que pensar en máquinas inteligentes, es decir, sin emociones que obstaculicen encontrar la me$or solución a un problema dado. 7ebemos pensar  en dispositivos artificiales capaces de concluir miles de premisas a partir de otras premisas dadas, sin que ning'n tipo de emoción tenga opción de sobrevivir.
En esta lnea, hay que saber que ya e+isten sistemas inteligentes. 4apaces de tomar decisiones acertadas.
#in embargo, el concepto de 0A que la mayora de las personas podemos hacernos es muy distinto al descrito anteriormente, pues lo que realmente nos gustara, lo que producira curiosidad e+perimental, es un dispositivo con emociones.
aqu es donde finali"a el campo cientfico y comien"a todo un con$unto de teoras, avisos, discusiones y toda forma e+presiva de conflictos intelectuales entre seme$antes por vaticinar lo que podra o no ocurrir si e+istiesen máquinas emocionales.
 Aqu finali"a la ciencia porque, hoy por hoy, no e+iste red neuroMelectrónica, o sistema informático, capa" de desarrollar emociones, pues la naturale"a, el origen de las emociones fue la supervivencia de la especie. dotar a una máquina de instinto de supervivencia sera tan irracional como imposible, pues el instinto de supervivencia está impreso en cada c!lula del cuerpo humano, o cualquier ser vivo (pues una planta tiene dicho instinto capa" de hacerla crecer buscando el #ol, por e$emplo).
# podra ser posible utili"ar el instinto de las c!lulas $unto a una 0nteligencia  Artificial, perfectamente conectadas y capaces de colaborar entre s para lograr  algo parecido a un humanoide. Pero estos no son a&os de estos temas, simplemente por el avance tecnológico que vivimos en el presente espacioM tiempo.
• Ling2stica computacional • 3inera de datos ("ata #ining )
• 3undos virtuales 
• #istemas de apoyo a la decisión
• Nideo$uegos 
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• 6ohn 3c4arthy  • 3arvin 3ins?y 
• 6udea Pearl  • #tuart 6. 5ussell 
•  Alan Turing, discpulo de 6ohn Non *eumann, dise&ó el conocido como
Test de Turing que debera utili"arse para comprender si una máquina lógica es inteligente o no.
INTELECTO
En la metafsica tradicional, facultad del alma que tiene por ob$eto procesar la especie o forma sensible producto de la percepción de los sentidos e+ternos y el paso por los sentidos internos (la sensibilidad com'n, la memoria y la imaginación. La filosofa escolástica distingue entre un intelecto paciente (nous  patheti'os), el del hombre, y un entendimiento agente (nous poieti'os), encargado de hacer inteligibles las formas para el segundo, aunque la filosofa moderna, en coherencia con el proceso psicológico al que reduce la escolástica el conocimiento, prescinde de las facultades anmicas y considera que la percepción sensible es ella misma una intelección (O$u"gar es sentir).
CONOCIMIENTO
El conocimiento es un con$unto de datos sobre hechos, verdades o de información almacenada a trav!s de la e+periencia o del aprendi"a$e (a posteriori), o a trav!s de introspección (a priori). El conocimiento es una apreciación de la posesión de m'ltiples datos interrelacionados que por s solos poseen menor valor cualitativo. #ignifica, en definitiva, la posesión consciente de un modelo de la realidad en el alma.
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$ Otras perspectivas
El conocimiento comien"a por los sentidos pasa de estos al entendimiento y termina en la ra"on, igual que en el caso del entendimiento, hay un uso meramente formal de la misma, es decir, es un uso logico ya que la ra"on hace abstracción de todo un contenido, pero tambi!n hay un uso real.
4onclusión sobre el conocimiento
:/ El conocimiento es una relaci%n entre &u'eto o('eto.
/ #i a un ser se le considera como un ob$eto es por la relación a un ob$eto y si a otro se le considera es por la relación a un su$eto.
Q/ El conocimiento es un fenomeno comple$o que implica los cuatro elementos (#u$eto, Kb$eto, Kperación y 5epresentación interna) de tal manera que si fuera uno de !stos, aquel no e+iste.
F/ La representación interna es el proceso 4ongnocitivo (es la e+plicación a tu propio criterio).
En 4iencias de la 0nformación, se acostumbra a definir un continuo progresivamente comple$o, integrado por los datos, la información, el conocimiento y la sabidura. As, se define al conocimiento como el con$unto organi"ado de datos e información destinados a resolver un determinado problema.
La ciencia obtiene conocimiento siguiendo un m!todo denominado m!todo cientfico o m!todo e+perimental, y al conocimiento as obtenido se lo denomina conocimiento cientfico.
#in embargo, el concepto de conocimiento es más general que el de conocimiento cientfico. Es as que las creencias religiosas constituyen un tipo especial de conocimiento, diferente del cientfico, aunque s es fuente de conocimiento. #eg'n Platón, el conocimiento se caracteri"a por ser necesariamente verdadero (episteme). 7e otro modo, la mera creencia y opinión (ignorante de la realidad de las cosas) quedan relegadas al ámbito de lo probable y lo aparente. %na certe"a que el da de ma&ana probara ser falsa,
en verdad nunca habra sido conocimiento. en efecto, esta vinculación entre conocimientoMverdadMnecesidad forma parte de toda pretensión de conocimiento ora filosófico, ora cientfico, en el pensamiento occidental.
En general, para que una creencia constituya conocimiento cientfico no basta con que sea válida y consistente lógicamente, pues ello no implica de suyo su verdad. As por e$emplo, t!ngase un sistema lógico deductivo consistente y válido. *i!guese la totalidad de las premisas del sistema, y se obtendrá un sistema igualmente consistente y válido, sólo que contradictorio al sistema previo. 7e tal manera, valide" no garanti"a verdad. Para que una teora deba ser considerada como verdadera, deben e+istir, desde el punto de vista de la ciencia, pruebas que la apoyen. Es decir, debe poder demostrarse su verosimilitud empleando el m!todo cientfico, tambi!n conocido como m!todo e+perimental. Ello sin embargo se ve seriamente complicado si se introducen interrogantes relativas a la suficiencia de dicho m!todo, como por e$emplo, la transparencia de los hechos (Be+isten los hechos puros o más bien interpretacionesC), la factibilidad de la pretensión de ob$etividad y neutralidad valórica (Bes posible la comprensión de la realidad desde un punto de vista neutro, tal como fuera el de un dios, o estamos condenados a perspectivasC), etc.
#aber. Es el con$unto de conocimientos que producen un pensamiento continuo de recuerdos de los conocimientos adquiridos a lo largo del tiempo
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$ Tipolog!a del conocimiento
Podemos establecer varias clases de conocimiento(unas más generales y otras más profundo y mas
• El conocimiento a priori es independiente de cualquier e+periencia, verdad universal y necesaria.
• El conocimiento a posteriori deriva de la e+periencia de los sentidos.
Puede recha"arse sin necesidad de una contradicción.
• El conocimiento puede ser codificado si se puede almacenar o
especificar formalmente de tal manera que no se pierda ninguna información. Por contraposición el conocimiento no codificado es aqu!l que no puede ser codificado ya que es difcil de e+presar o e+plicitar.
• El conocimiento puede ser p)(lico si es fácil de compartir, y consiste en un conocimiento creadoRdifundido por la sociedad. En cambio, si es personal ha sido construido por el propio individuoS es la base del conocimiento p'blico.
• 4uando se cru"a la cultura con la localidad espacial y lo ecológico,
hablamos de conocimiento local, es decir, un conocimiento desarrollado alrededor de una área geográfica definida. En cambio, el conocimiento glo(al es el que se ha formado mediante redes o comunidades, pertenecientes a lugares geográficos dispares.
 
• El conocimiento puede ser orientado si hace referencia a las relaciones causales entre conceptos, y será a*iom+tico cuando se refiera a e+plicaciones de causas finales o a priori de sucesos.
• El conocimiento es e*pl!cito si puede ser transmitido de un individuo a
otro mediante alg'n medio de comunicación formal. #i el conocimiento es difcil de comunicar o de formali"ar, hablamos de conocimiento t+cito o impl!cito, normalmente arraigado en e+periencias personales o modelos mentales.
• El conocimiento es emp!rico si ha sido asumido colectivamente a trav!s de ciertos resultados a los que no se ha llegado aplicando ning'n m!todo formal. #i por el contrario se ha seguido una metodologa estamos ante conocimiento cient!fico. 4omo en este 'ltimo caso e+isten leyes y principios que lo avalan (las que nos han permitido llegar a !l) podremos concluir que este conocimiento siempre es cierto.
• El conocimiento será cultural cuando en una organi"ación se empleen
t!rminos, nomenclaturas y procedimientos que hayan sido acordados internamente. 4uando estos elementos tengan una base bibliográfica hablaremos de conocimiento de diccionario.
1inalmente, considerando una organi"ación, empresa, grupo, o sistema, el conocimiento puede e+istir en un ámbito individual o en un ámbito colectivo.