Inteligencia de Negocios con SQL ServerObjetivos de un Data Warehouse Inteligencia de Negocios con SQL Server November 11, 2010 •Hacer que la información de la organización sea

Inteligencia de Negocios

con SQL Server

November 11,

2010

Miguel Angel Granados Troncoso

[email protected]

Twitter: @SQLMiguelG

Blog: http://sqldraconis.multiply.com

mailto:[email protected]

Inteligencia de Negocios a través del tiempo

November 11, 2010 Inteligencia de Negocios con SQL Server

1958 Más allá… 1980 2000

Analysis Information systems

En 1992 Robert Kaplan y David Norton presentan el concepto “Balanced Scorecard”

MOLAP

ROLAP

Se generaliza el término Business Intelligence como lo conocemos actualmente.

HOLAP

BI 2.0

Carga continua

Análisis predictivo

Self Service BI

Master Data Management

Ken Tomlinson desarrolla el lenguaje de programación APL en IBM.

APL es el primer lenguaje con capacidades de manejo de datos multidimensionales.

Nacen las tecnologías OLAP y OLTP

Management Information Systems

Dashboards

Management Decision System

Dos visiones para el manejo de los Data Warehouse (Kimball e Inmon)

En 1989 Howard Dresner, analista del grupo Gartner, propone usar el termino Business Intelligence para amparar los conceptos y métodos para mejorar la toma de decisiones basadas en sistemas soportados en hechos.

El término Business Intelligence es utilizado por primera vez por Hans Peter Luhn en un artículo del IBM Research Journal titulado “A Business Intelligence System”

Se conjuntan métodos estadísticos para la ´minería de datos.

1970 1990 2010

Decision Support

Systems

Executive Information

Services

¿Qué es la Inteligencia de Negocios?


Se refiere a las tecnologías, aplicaciones y prácticas para la recolección,

integración, análisis y presentación de la información empresarial y a veces

también a la información en sí misma.

Visión Microsoft de Inteligencia de Negocios


La mejora de las organizaciones, proporcionando entendimiento del negocio hacia todos sus integrantes para guiarlos hacia una mejor, rápida y más relevante toma de decisiones.

Oferta completa de BI


INFRAESTRUCTURA DE PRODUCTIVIDAD EMPRESARIAL

LA EXPERIENCIA DEL USUARIO DE NEGOCIOS

INFRAESTRUCTURA DE DATOS & PLATAFORMA BI

SQL Server 2008 R2 como Plataforma de Datos


Mobile and Desktop

OLAP

FILE

XML

RDBMS

Services

Query

Analysis

Reporting Integration

Synch

Search

Cloud Server

Sus datos en

cualquier lugar, en

cualquier

momento.

SQL Server 2008 R2 como Plataforma de BI


Etapas del BI


Predicción

Monitoreo

Análisis

Reportes

Mad

ure

z/R

iesg

o/C

ost

o

Los Procesos de BI


9

Plataforma de Inteligencia de

Negocios

Limpieza y Consolidación

Portales, correo Electrónico, archivos compartidos

Dispositivos

Entrega de Información

Almacenes de Datos

Bodega de datos

Análisis y Minería de Datos

Reportes

Corporativos

Fuentes de Información

Análisis del Negocio

Reporteo Empresarial

Administración de Desempeño

Objetivos de un Data Warehouse


• Hacer que la información de la organización sea

fácilmente accesible.

• Presentar la información de la organización de forma

consistente.

• Ser adaptativo y tolerante al cambio.

• Proteger los activos de información.

• Servir como el fundamento para la mejora en la toma de

decisiones.

• Los usuarios de negocios deben aceptar el Data

Warehouse para considerarlo exitoso.

Ralph Kimball

Administración de datos


Escalar y administrar grandes cantidades de usuarios y datos

Mejorar el desempeño de consultas en tablas grandes

Optimizar consultas para escenarios “data warehousing”

Incrementar el desempeño de I/O con almaenamiento eficiente y efectivo en costos

Administrar cargas de trabajo concurrentes de consultas ad-hoc, reportes y análisis

Integrar volúmenes crecientes de datos Optimizar desempeño ETL identificando datos en las tablas mas grandes

Reducir los volúmenes de carga de datos capturando cambios operacionales en los datos

Simplificar el procesamiento de datos en inserciones y en actualizaciones

Perfilar su información para identificar “datos de mala calidad”

Gobernabilidad de Datos (MDM)


Merge/Match

Versioning

Workflow Approval

Role Security

Hierarchy Mgmt

Purchasing

DB Asset Mgmt ERP CRM HR Doc

• Es una plataforma para el desarrollo de soluciones de integración y transformación de datos de nivel empresarial.

• Se puede utilizar para resolver complejos problemas de negocio como:

– Copiar o descargar archivos

– Actualización del DW

– Limpieza de datos

– Minería de datos

– Administrar datos y objetos de SQL Server

• Los paquetes pueden ejecutarse solos o en conjunto para resolver complejos problemas de negocio.


Integration Services

Extracción, Transformación y Carga

• Puede extraer y transformar datos de una gran variedad de fuentes como archivos XML, archivos planos y fuentes de datos relacionales y después cargar los datos en uno o más destinos

• Incluye un amplio conjunto de tareas y transformaciones predefinidas.



Analysis Services

• Diferentes posibilidades de navegación para la consulta de datos.

• Asistentes para el diseño lógico de estructuras que permiten consumir la información del negocio.

• Permite la partición de cubos

• Integración con SharePoint a través de PowerPivot.

• Integración con Office a través del Plug In de Excel.

• Todos los asistentes y avisos de SSAS están sujetos a la implementación de buenas prácticas de desarrollo.

• Permite el monitoreo de rendimiento


Análisis de información


Dimensión

Abr Ene Feb Mar

Twingo

Symbol

Clio

Corsa

Megane

Ibagué

Bogotá

Medellín

Miembro

Celda

Tiempo Inicio

Trim 1 Julio 1

Fin

Septiembre 30

Trim 2 Octubre 1 Diciembre 31

Quarter 3 Enero 1 Marzo 31

Quarter 4 Abril 1 Junio 30

Día 1 Día 2 ...

Ene. Feb. ...

1998 1999 ...

Jerarquías Tiempo

Producto Geografía

Análisis OLAP y ROLAP



Reporting Services


Ambiente de creación intuitiva para usuarios de negocios Soporte para capa semántica y acceso directo SQL Habilidad de personalizar reportes independientemente de su diseño original Fácil modificación de campos de datos y tipos de gráficas Soporta

Datos relacionales y multi-dimensionales Múltiples fuentes de datos Múltiples regiones

Nuevos controles de visualización

Entrega y Visualización de Datos


Visualizaciones poderosas

Gráficas

Indicadores

Texto enrriquecido Estilos mixtos e hipervínculos en un elemento de texto

Report Designer Panel de Datos mejorado

Mejoras en interacción

Agrupación


Autoservicio en Inteligencia de Negocios


Arboles de decision

Agrupamiento Series de Tiempo

Segmentacion secuencial

Asociacion Naïve Bayes Red Neuronal

además… Regresión

Logística

Regresión Linear

Minería de texto


Recursos de la comunidad

http://www.sqlpass-mexico.org.mx

http://www.passmexico.multiply.com

http://www.facebook.com/pages/Mexico-City/SQL-PASS-Mexico/69874100886

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http://sqlpass-mexicovirtual.groups.live.com/

[email protected]

http://www.sqlpass.org

http://www.solidq.com

http://www.microsoft.com/bi

http://www.microsoft.com/sqlserver/2008/en/us/r2.aspx


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