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INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE LERDO Número y Nombre de Tarea: Ejercicio 1 “Clustering” Materia: Inteligencia de Negocios Alumno: José Antonio Hurtado González No. De Control: 10231321 Fecha: 24/Marzo/2014

inteligencianegociosblog.files.wordpress.com  · Web viewAhora en la siguiente ventana ... Si elegimos en la pestaña superior Red de ... Con esto un empresario puede darse cuenta

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INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE LERDO

Número y Nombre de Tarea: Ejercicio 1 “Clustering”

Materia:Inteligencia de Negocios

Alumno:José Antonio Hurtado González

No. De Control:10231321

Fecha:24/Marzo/2014

Cd. Lerdo, Dgo.

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ClusteringPara hacer el clustering necesitamos nuestra herramienta de data mining instalada en Excel y enlazada a nuestra base de datos. Una vez hecho esto nos vamos a inicio y seleccionamos Datos de Excel de ejemplo

Nos abrirá un documento de Excel y en las pestañas de arriba seleccionamos la que dice Mineria de datos que nos mostrara las distintas herramientas para la minería de datos.

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En las herramientas de Mineria de datos seleccionamos la que dice Clasificar

Esta nos abrirá una ventana para la configuración de los datos a clasificar. A la primera ventamos le damos siguiente.

Despues de eso seleccionamos la casilla de Rango de datos y seleccionamos el origen de los datos que vamos a clsificar.

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Ahora en la siguiente ventana seleccionaremos los datos que queremos clasificar mrcando la casilla de su izquierda. Despues de eso presionamos siguiente.

Seleccionamos el porcentaje de los datos para hacer la prueba de clasificación, esto quiere decir que solo agarraremos, en este caso el 30% de los datos de nuestra base de datos.

Despues solo tenemos que llenar unos cuantos datos para el nuestra clasificación como el nombre y la descripción.

Despues de eso, solo presionamos finalizar y se comenzara el proceso de clasificación.

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Lo anterior nos arrojara resultado en forma de árbol acerca de los datos que escojimos con anterioridad y será miostrado de la siguiente forma.

La lectura de los datos nos dice que se han clasificado las edades y cuantos años tienen, en este caso nos muestran cuantos carros tienen un grupo de personas de edades menores a 33, 41 y 57.

Si elegimos en la pestaña superior Red de dependencias nos mostrara un diagrama diferente.

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En este caso nos muestra la relación que tienen los distintos datos y de qué forma dependen ellos de un dato clave en este caso el comprador de bicicleta.

Si nos fijamos a la izquierda tenemos una barra llamada vínculos mas fuertes y mientras mas bajemos la barra, los enlaces al comprador de bicicleta iran disminuyendo mientras sus vínculos sean menos fuertes como en este caso ID, Distancia del consumidor, Carros, hasta dejar únicamente vinculada la parte de la Edad.

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Con esto un empresario puede darse cuenta de los negocios que esta manejando. En este ejemplo podemos ver que la dependencia de un comprador de bicicletas depende en su mayoría de la edad de los compradores.

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