1.INTRODUCCIÓN

El propósito de realizar el proyecto final es dar a conocer como la investigación de operaciones influye en caca ámbito social, pero nosotros vamos a referirnos más en el ámbito empresarial ya que como se sabe es un método científico que estudia y analiza los problemas relacionados con el control de las organizaciones, a fin de que se produzcan soluciones para una toma de decisiones y poder cumplir con los objetivos de la organización.

Aplicar todos los conocimientos adquiridos durante el presente semestre en la “FABRICA TEXTIL BEAUTY PETS” que confecciona ropa para mascotas, de esta manera poder demostrar los conocimientos adquiridos poniendo en práctica en la empresa, ya que permite que la empresa alcance su desarrollo óptimo a través de la utilización de dichos recursos; puesto que han logrado ser eficientes y eficaces a través de la consecución de sus metas propuestas.

Utilizaremos los diferentes temas aprendidos en la materia de investigación de Operaciones, Minimización, Maximización, ejercicios Combinados, Método Simplex, Método de Transporte y por último Modelo de Control de Inventarios, La GERENTE PROPIETARIA podrá saber cuántas unidades tiene que producir de esta manera sabrá cuanta utilidad obtiene la Fabrica.

Al finalizar con nuestro proyecto podemos decir que la empresa tendrá la facilidad de decidir cuánto va a producir para que tenga una mejor utilidad, y además podrá satisfacer las necesidades de sus clientes, y una mejor expectativa a futuro de sus ventas, para lo cual manejamos diferentes herramientas, contribuiremos con nuestros conocimientos, con el fin de tener soluciones óptimas para la empresa.

2.OBJETIVOS

2.1 OBJETIVO GENERAL:

Presentar el proyecto final, para de esta forma dar a conocer la aplicación de los diferentes

métodos aprendidos en la cátedra de Investigación operativa aplicados de manera practica

en la FABRICA TEXTIL DE ROPA PARA MASCOTAS “ BEAUTY PETS”, así como

también todos los temas tratados durante el periodo académico Octubre 2014 – Febrero

2015.

2.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Analizar la información recopilada sobre dicha fabrica, para así tomar decisiones a

través de la aplicación de la investigación operativa para obtener resultados

óptimos.

Comprender cada uno de los ejercicios realizados referente a la empresa BEAUTY

PETS”, y así poder seleccionar la solución más óptima.

Solucionar de manera correcta cada uno de los ejercicios de acuerdo a los

procedimientos y métodos aprendidos en la clase.

3.MARCO TEORICO:

Diagrama de Dispersión

El diagrama de dispersión es una herramienta gráfica qe ayuda a identificar la posible relación entre dos variables. Representa la relación entre dos variables de forma gráfica, lo que hace más fácil visualizar e interpretar los datos.

De otro lado, calculando el coeficiente de correlación entre dos variables, permite cuantificar el grado de relación entre ambas, así como su signo. El valor de este coeficiente puede estar comprendido entre −1 y 1.

Cuando toma un valor próximo a −1, la correlación es fuerte y negativa. Si el valor es cercano a +1, la correlación es fuerte y positiva.

Si el coeficiente de correlación lineal presenta un valor próximo a 0, la correlación es débil.

Un coeficiente de 0 indicaría independencia total entre ambas variables. A su vez, un coeficiente de correlación lineal de 1 ó de -1 señalaría que entre ambas variables hay dependencia funcional, positiva o negativa según el signo del coeficiente.

Esta correlación puede señalar, pero no por ello probar, una relación causal, es decir, no predice relaciones causa – efecto, sino que muestra la intensidad de la relación entre dos variables. Por lo tanto, es importante no apresurarse a obtener conclusiones sobre la relación entre las variables, ya que puede ser otra tercera que afecte a la relación.

Diagrama de dispersión y correlación

Los diagramas de dispersión son una forma fenomenal de expresar datos de dos variables, y hacer predicciones basadas en los datos. Al contrario de los histogramas y los diagramas de caja, los de dispersión muestran valores de datos individuales.

Este es el diagrama de dispersión que expresa la cantidad de dinero que se ganó Mateo cada semana trabajando en la tienda de su padre.

Las semanas están diagramadas en el eje x, y la cantidad de dinero que se ganó en esa semana en el ejey. En general, la variable independiente (la variable que no está influenciada por nada) está en el eje x y la variable dependiente (la que es modificada por la variable independiente) está en el eje y.

En este diagrama podemos ver que en la semana 2 Mateo se ganó alrededor de $125, y en la semana 18 estuvo cerca de los $165. Pero más importante aún es la tendencia. Por ejemplo, con estos datos podemos ver que Mateo gana cada vez más según pasan las semanas. Quizá su padre le da más horas a la semana o más responsabilidades.

Correlación

Con los diagramas de dispersión podemos ver cómo se relacionan ambas variables entre sí. Esto es lo que se conoce como correlación. Hay tres tipos de correlación: positiva, negativa y nula (sin correlación).

Correlación positiva: ocurre cuando una variable aumenta y la otra también. Por ejemplo, la altura de una persona y el tamaño de su pie; mientras aumenta la altura, el pie también.

Correlación negativa: es cuando una variable aumenta y la otra disminuye. El tiempo de estudio y el tiempo que pasas jugando videojuegos, tienen una correlación negativa, ya que cuando tu tiempo de estudio aumenta, no te queda

tanto tiempo para jugar videojuegos.

Sin correlación: no hay una relación aparente entre las variables. Los puntos en tus videojuegos y tu talla de zapato no parece tener ninguna correlación; mientras una aumenta, la otra no tiene ningún efecto.

El diagrama de dispersión que analizamos tiene una fuerte correlación positiva: a medida que las semanas aumentan, su pago también.

Línea de ajuste

Usamos la "línea de ajuste" para hacer predicciones basándonos en datos pasados. Hay muchas y muy complicadas fórmulas para encontrar esta recta, pero por ahora solo la dibujaremos a través de los puntos en la gráfica para que se ajuste a la tendencia que nos marcan los datos. Cuando dibujes la recta, asegúrate de que encaje con la mayor parte de los datos. Si hay un punto que está muy por encima o muy por debajo con respecto al resto (los atípicos) déjalo fuera de la recta.

Usando esta recta podemos predecir cuánto dinero se ganará Mateo en 20 semanas de trabajo (asumiendo que el patrón continúa).

Basándonos en estos ejemplos, Mateo se ganará, aproximadamente, $157 en la semana 20.

http://www.aiteco.com/diagrama-de-dispersion/

http://www.shmoop.com/estadistica-basica-probabilidades/diagrama-dispersion-correlacion.html

https://www.youtube.com/watch?v=XNbm6jYXnaE

http://www.fundibeq.org/opencms/export/sites/default/PWF/downloads/gallery/methodology/tools/diagrama_de_dispersion.pdf

HOJAS DE COMPROBACIOÓN Y HOJAS DE RECOGIDA DE DATOS

1.- INTRODUCCIÓN En este documento se describe el proceso de obtención de información a partir de la recogida y análisis de datos, desde el establecimiento de las necesidades de información hasta la obtención en campo de los datos, pasando por la planificación de la misma y el diseño de Hojas de Comprobación u Hojas de Recogida de Datos que faciliten dicha obtención de datos y su posterior análisis. Desarrolla el "itinerario que debe ser recorrido" y la importancia de cada uno de sus pasos para minimizar el trabajo de la persona o personas responsables de realizar esta tarea.

2.- OBJETIVO Y ALCANCE Definir las reglas básicas a seguir para la optimización de las recogidas de datos, para la planificación, diseño y utilización de las Hojas de Comprobación y Hojas de Recogida de Datos, resaltando las situaciones en que pueden o

deben ser utilizadas. Su utilización será beneficiosa para el desarrollo de los proyectos abordados por los Equipos y Grupos de Mejora y por todos aquellos individuos u organismos implicados en la mejora de la calidad. Además se recomienda su uso como herramienta de trabajo dentro de las actividades habituales de gestión.

3.- RESPONSABILIDADES

a) Grupo de trabajo o persona responsable del estudio: - Seguir las reglas de la planificación de recogida de datos que optimicen el esfuerzo dedicado a dicha recogida. - Seguir las reglas de diseño y utilización de las Hojas de Comprobación y las Hojas de Datos. - Recoger y presentar los datos según la planificación realizada y comunicando a la persona u organización responsable de su difusión y el objetivo que se persigue (aplicar experiencias, estudio, investigación.

b) Dirección de Calidad: - Asesorar, a los que así lo soliciten, en las bases para la planificación, diseño y utilización de las Hojas de Comprobación y las Hojas de Datos

4.- DEFINICIONES / CONCEPTOS

4.1.- HOJAS DE COMPROBACIÓN Definición Una Hoja de Comprobación es un impreso que se diseña como herramienta para la recogida de datos, de forma que los resultados de la misma puedan ser más fáciles y rápidamente interpretados a partir de dicho impreso. Características principales A continuación se citan una serie de características que ayudan a comprender la naturaleza de la herramienta. Sencillez Una Hoja de Comprobación permite registrar los datos de forma simple y directa. Comunicación de información Permite ver si hay una tendencia en los datos según se va completando la hoja. Permite un análisis visual de dichas tendencias o comportamientos. De uso específico Una Hoja de Comprobación se diseña para responder a preguntas concretas y por tanto es poco flexible para su utilización en otros casos de recogida de datos.

4.2.- HOJAS DE RECOGIDA DE DATOS Definición Las Hojas de Recogida de Datos son impresos que se utilizan para reunir datos que, en general, se anotan de forma tabular o en columnas. Normalmente requieren de un proceso adicional, una vez recogidos los datos, utilizando una herramienta de análisis de los mismos.

Características principales

A continuación se desarrollan las características fundamentales propias de esta herramienta.

Flexibilidad La forma en la que presentan los datos, permite utilizar, los mismos para múltiples análisis posteriores y contestar diferentes preguntas.

Disponibilidad Permiten tener los datos reunidos de forma ordenada y sencilla para su posterior utilización. Hoja de Comprobación Hoja de Recogida de datos

4.3.- VENTAJAS DE CADA TIPO DE HOJA

Cada uno de estos tipos de hojas tiene particularidades que los hacen especialmente aptos para un tipo de utilización:

- Las Hojas de Recogida de Datos son especialmente aptas cuando se desea una utilización múltiple del mismo conjunto de datos.

- Las Hojas de Comprobación se diseñan para responder a preguntas específicas y son de por sí una herramienta de análisis. A menudo es difícil reutilizar los datos que contienen para hacer otros tipos de análisis.

5.- PROCESO

5.1.- DIAGRAMA DE FLUJO

5.2.- CONSTRUCCIÓN

5.2.1.- Generación de información y su planificación La planificación de una recogida de datos es la fase fundamental del proceso, de la cual dependerá la utilidad de la información obtenida y, en consecuencia, la rentabilidad del esfuerzo realizado. La generación de información útil requiere de los siguientes pasos:

a) Formular, de manera precisa, las preguntas que necesitamos contestar en cada momento para decidir de forma adecuada las futuras acciones a realizar.

b) Recoger los datos relativos a esta pregunta.

c) Analizar esos datos para determinar la respuesta a las preguntas planteadas.

d) Presentar los datos de forma que dicha presentación sea capaz de comunicar claramente la respuesta a dichas preguntas. Aprender a hacer las preguntas precisas es la capacidad clave para la recogida de datos eficaz. Generación de información

La adecuada planificación de este proceso requiere recorrerlo en sentido inverso:

a) Se comienza definiendo las preguntas que necesitamos contestar.

b) En segundo lugar se considera cuál sería la forma idónea de transmitir la respuesta a dichas preguntas.

c) A partir de la herramienta de comunicación a utilizar, se define el tipo de análisis que es necesario realizar para responder a las preguntas planteadas.

d) Una vez alcanzado este punto, estamos en disposición de definir las necesidades de datos existentes e identificar qué características de los mismos son más importantes.

5.2.2.- Proceso de recogida de datos

Paso 1: Formulación de las preguntas Formular las preguntas correctas es el primer paso clave para el éxito de la recogida de datos. Las preguntas correctas son concretas y específicas. El plantear preguntas de este tipo favorece su labor en dos aspectos:

- Facilita la definición de los datos que han de ser obtenidos.

- Ayuda a que los demás nos faciliten los datos, puesto que se sabe lo que se busca y la información resultante va a ser utilizada. La inversión realizada en buscar las preguntas correctas queda ampliamente compensada por la reducción del esfuerzo necesario para diseñar, recoger y analizar la información proporcionada por el sistema de recogida de datos

Paso 2: Definir las herramientas apropiadas para el análisis de datos Cada una de las herramientas utilizadas en el análisis posterior de datos tiene sus particularidades, ventajas, inconvenientes, y aplicaciones ligeramente diferentes. Algunas de estas diferencias se traducen en diferentes requerimientos para los datos. (Volumen de datos, exactitud, características, etc). Es frecuente ver repeticiones de recogidas de datos o tomas de decisiones basadas en análisis incompletos debido a que los datos no sirven como base del tratamiento posterior que se considera idóneo.

Paso 3: Definir el punto de recogida de los datos El objetivo de este paso es identificar un punto del proceso en estudio donde se pudiesen recoger todos los datos necesarios sin introducir perturbaciones en el propio proceso. En general, este objetivo es difícil de alcanzar, debido a la complejidad y el desconocimiento sobre el propio proceso. La herramienta clave para la identificación de los puntos idóneos de recogida de datos es el diagrama de flujo del proceso en estudio.

Paso 4: Elegir el personal que debe recoger los datos La obtención de datos será realizada por las personas con un acceso más fácil y directo a los hechos. A la hora de diseñar la recogida de datos hay que tener en cuenta que, en general, su realización introduce factores que distorsionan el proceso. El grupo de trabajo analizará tanto las actividades necesarias para la recogida de datos como la asignación de responsabilidades para las mismas, de forma que el sesgo a introducir sea el menor posible.

Paso 5: Evaluar los conocimientos del personal encargado de la recogida de datos y de su entorno El grupo de trabajo debe tener en cuenta los siguientes factores:

- La formación y experiencia del personal de recogida de datos. Este factor afecta a la complejidad del trabajo que se puede realizar y a los conocimientos que se puedan dar por sabidos.

- El tiempo disponible por este personal para dedicar a las tareas necesarias para la recogida de datos.

- La cantidad de trabajo que suponen dichas tareas.

- La posibilidad de información o formación directa para estas personas, o bien la necesidad de basarse en instrucciones escritas.

- El impacto de la toma de datos sobre el entorno de trabajo y/o bien el impacto del entorno sobre la tarea de recogida de datos.

Paso 6: Diseño del impreso de toma de datos Una vez definida la pregunta o preguntas, el tipo de datos necesario, los puntos del proceso y las condiciones de la recogida de datos, se decidirá, en base a estos factores y a las características particulares de los dos tipos de Hojas, cual de ellos es el idóneo. Principios a tener en cuenta para el diseño:

a) La anotación de los datos debe ser una tarea sencilla. Se diseñará el impreso pensando en las necesidades del que ha de tomar los datos, así el personal involucrado en la actividad estudiada estará mejor dispuesto a aceptar la tarea.

b) Se diseñará tratando de evitar posibilidades de error y/o malentendidos en la anotación e interpretación de los datos. No se incluirán conceptos susceptibles de diferentes interpretaciones o se definirán claramente. Utilizar ejemplos, guías visuales, etc. c) El impreso debe ser completo. Deben incluirse en el impreso espacios para anotar información que pueda resultar de utilidad en el futuro. (Empleado, retraso, fechas, cambio de herramienta, etc). Se evitará así el tener que, eventualmente, repetir la toma de datos para captar esa información adicional.

d) El impreso debe ser autoexplicativo. El número de instrucciones ha de ser mínimo. No obstante deben proporcionarse tantas instrucciones como sean necesarias para asegurar la cumplimentación correcta del impreso.

e) Se prestará atención al aspecto del impreso. Un impreso de aspecto ordenado, planificado y "formal" motiva a las personas que han de recoger los datos.

Paso 7: Preparación de la utilización del impreso Atendiendo a las características del impreso, de las personas que realizarán las actividades y de las condiciones de la recogida de datos se deben diseñar las instrucciones y la capacidad para su puesta en práctica.

Paso 8: Probar los impresos y sus instrucciones Es importante probar los impresos y sus instrucciones para evitar la aparición de problemas imprevistos tales como:

- Errores por malentendidos respecto a la forma de rellenar los impresos.

- Pasar por alto información adicional importante, debido a que en la fase de diseño no se conocían todas las variables del proceso.

- Datos incompletos debido a impresos difíciles de rellenar en medio de la problemática del proceso.

- Datos incompletos o sesgados por temor a la utilización de la información obtenida.

Paso 9: Informar y formar al personal de toma de datos Asegurarse de que el personal conoce y entiende:

- El propósito de la recogida de datos.

- El significado de cada parte del impreso (mostrar un ejemplo relleno).

- La importancia de obtener datos completos y no sesgados. La formación dependerá de la complejidad del estudio.

Paso 10: Realización de la recogida de datos Se recogerán los datos según el plan establecido.

Paso 11: Revisar el proceso de toma de datos y validar los resultados Se debe revisar y observar el proceso de obtención y recogida de datos. Antes de empezar el análisis de los datos, hay que validar los resultados:

- ¿Contesta la recogida de datos a las preguntas planteadas?

- ¿Muestran los resultados de las revisiones evidencias de sesgos en el proceso de obtención?

- ¿Es el número de observaciones realizado, el especificado?

- ¿Son similares los datos recogidos por todos los encargados de la toma de datos?

5.3.- INTERPRETACIÓN

Una vez obtenidos y validados los datos es hora de analizarlos y satisfacer las necesidades de información respondiendo a las preguntas inicialmente formuladas. Las Hojas de Comprobación, en general, están diseñadas para obtener respuestas rápidas a preguntas simples. Las Hojas de Datos, si están correctamente diseñadas, deben servir como base para múltiples tipos de análisis posteriores.

Principales problemas y deficiencias de interpretación

a) En las recogidas de datos el principal problema que se presenta es la deficiente identificación de necesidades de información. En general, no se identifican correctamente estas necesidades, no se plantean las preguntas correctas y no se pormenoriza la forma de análisis y comunicación de la información. Los grupos de trabajo tienden a recoger "cuantos más datos mejor", considerando que "todos los datos son útiles y servirán para algo". Esto puede producir:

- Mayor esfuerzo en la recogida de datos del necesario.

- Mayor cantidad de datos a manejar, lo que implica mayor complejidad en su clasificación, estratificación y análisis.

- Una vez recogidos los datos se analizan para ver que información podemos obtener de ellos y, a menudo, esta información no contesta a las preguntas que es necesario resolver.

b) Sesgos producidos por deficiencias en el proceso de planificación y recogida de datos.

- Sesgos por exclusión: Los datos deben ser recogidos en todos los puntos, horas y circunstancias en las que opera el proceso. Los datos deben ser representativos del mismo.

- Sesgos por interacción: Las condiciones del proceso se ven afectadas por la propia recogida de datos.

- Sesgo de percepción: Las actividades y opiniones de las personas que recogen los datos pueden, a veces, sesgar lo que ven y como lo registran.

- Sesgo operativo: Falta de respeto a los procedimientos establecidos para la recogida.

- Sesgos por falta de respuesta: Los datos omitidos pueden sesgar los resultados.

c) Querer responder a preguntas para las cuales no ha sido diseñada la recogida de datos, puede llevar a obtener respuestas erróneas.

d) Aparte de las deficiencias señaladas anteriormente se producen otras muchas que corresponden a la aplicación de las herramientas de análisis de datos y que son comentadas en los procedimientos correspondientes.

5.4.- UTILIZACIÓN La recogida de datos es aplicable en todas las situaciones en que es necesaria la obtención de información a lo largo del proceso de mejora de la calidad. Utilización en las fases de un proceso de solución de problemas

https://books.google.com.ec/books?id=PwF4AQ2F4mgC&pg=PA73&lpg=PA73&dq=hoja+de+recogida+de+datos&source=bl&ots=wNHAuiQPo1&sig=b21Y2RTDnZvHrV-1LvUT4wdCXTY&hl=es&sa=X&ved=0CFEQ6AEwCmoVChMIgP-zspfUyAIVyxceCh2i4QX_#v=onepage&q=hoja%20de%20recogida%20de%20datos&f=false

http://www.fundibeq.org/opencms/export/sites/default/PWF/downloads/gallery/methodology/tools/hojas_de_comprobacion.pdf

http://www.monografias.com/trabajos-pdf5/herramientas-calidad-hoja-control/herramientas-calidad-hoja-control.shtml