Inseguridad pública y migración: un análisis a nivel hogar

Liliana Meza González Telésforo Ramírez García

San Cristóbal de las Casas, Chiapas 14 de Noviembre de 2013

Objetivo del trabajo

• Indagar si la inseguridad publica registrada en los últimos años en México es un factor que incide en la emigración de connacionales a Estados Unidos.

• Se analiza específicamente el nexo entre la tasa de homicidios relacionada con el crimen organizado a nivel municipal y la presencia de migrantes internacionales (tanto emigrantes como de retorno) y la recepción de remesas en los hogares mexicanos.

Revisión de literatura

Premisa:

La violencia no tiene un efecto lineal sobre la migración, debido a que no siempre provoca salidas masivas de personas, pues esta implica que la gente tenga que decidir entre dos “males”: convivir con el riesgo cotidiano o salir huyendo y enfrentar los problemas asociados a la migración internacional.

Revisión de la literatura

• Existe evidencia de que los países que han atravesado por guerras civiles o por conflictos armados han experimentado salidas de grupos de personas que buscan en otras latitudes la seguridad y tranquilidad que no les puede brindar su país (Haití, en los años 60; Chile, en el periodo 1973-1989; Uruguay en los 70, y Argentina en los 70 y 80).

• Esto se explica, también, porque la violencia genera crisis económicas y problemas sociales que incentivan a la gente a salir de su nación (Wood et al., 2010).

• Asimismo, se ha encontrado que la violencia, en ocasiones, provoca que la gente permanezca en sus lugares de origen (Morrison, 1993), debido al miedo, desconfianza y dificultades para solicitar apoyo y la protección correspondiente en el lugar de destino.

Revisión de la literatura

• Morrison (1993), analizando el caso de Guatemala, encuentra un efecto umbral el cual hace que, a bajos niveles de violencia, la gente reaccione manteniéndose en sus lugares de origen, pero cuando la violencia alcanza un cierto nivel, que podemos denominar “umbral”, entonces parte de la población reacciona saliendo de su comunidad.

• Bohra-Mishra y Massey (2011), a partir de datos de hogares, analizan cómo el conflicto armado en Nepal incidió sobre la probabilidad de migrar local, interna e internacionalmente. Los autores encuentran que la violencia tiene un efecto no lineal sobre la migración, dado que bajos niveles de violencia reducen las probabilidades de movimientos, mientras que a altos niveles de violencia, las probabilidades de migrar se incrementan.

Revisión de la literatura

• Alvarado y Massey (2010) analizan, a nivel micro, los efectos del ajuste estructural y la violencia sobre la migración internacional en cuatro países de América Latina: México, Costa Rica, Guatemala y Nicaragua.

• Los autores estiman modelos que predicen la probabilidad de migrar a Estados Unidos en función de las tasas de homicidios, la apertura económica y algunas otras variables de control diferenciadas por países.

• Concluyen que solo en Nicaragua la violencia está positivamente correlacionada con la migración internacional. En cambio, en México y Costa Rica los efectos de la violencia sobre la migración internacional son menores y, generalmente, se asocia con una menor probabilidad de migrar.

• Esto sugiere que la violencia no tiene un efecto uniforme sobre los patrones de migración.

Gráfica desplazados

Gráfica homicidios

Gráfica problemas

Estadísticas básicas

Cuadro 1: Características de los hogares relacionados con la migración internacional en México 2010

(medias)

Hogares

Recibe

remesas

No recibe

remesas

Con

migrantes

Sin

migrantes

Con

migrantes

de retorno

Sin

migrantes

de retorno Tasa de muertes relacionadas con el

crimen organizado 4.582 3.534 3.092 3.611 4.235 3.571

Sexo del jefe del hogar (1 es hombre) 0.568 0.788 0.657 0.781 0.823 0.775

Escolaridad del jefe del hogar*/ 2.511 3.127 2.836 3.107 3.096 3.095

Número de menores de 5 años 0.399 0.521 0.553 0.504 0.624 0.511

Número de personas de 65 años y más 0.549 0.282 0.226 0.299 0.226 0.297

Fuente: Estimaciones propias con base en INEGI: muestra del 10% del Censo de Población y Vivienda 2010 y estadísticas

sobre muertes en México.

*/ La escolaridad es una variable categórica donde 1 representa primaria incompleta; 2,

primaria completa; 3, secundaria;

4, educación media superior; 5, educación superior; 6, posgrado y 9 representa no

respuesta.

Método de estimación

• Para estimar nuestros modelos usamos regresiones logísticas binarias.

• Se aplica a la variable dependiente una transformación logística del siguiente tipo: ln (p/q), donde: p= a la probabilidad de que acontezca el evento, y q=(1-p) la probabilidad de que no suceda.

• La ecuación de la regresión logística queda representada de la siguiente forma:

ln (p/q)= ß0 + ß1X1 + ß2 X2 + ß3X3 + … ßn Xn. • En la ecuación, los parámetros βi corresponden a estimaciones del

efecto de cada variable independiente sobre el logaritmo de la razón de probabilidades de éxito/fracaso (odds ratio).

• Para probar la hipótesis de la relación no lineal entre violencia y migración, se incluye en las regresiones a la TMCO al cuadrado como regresor. En ningún caso, esta variable resultó distinta de cero.

Modelo de remesas Cuadro 2

Regresión 1

Probabilidad de recibir remesas, a nivel de hogar

Variables independientes Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3

Tasa de homicidios relacionados con el crimen organizado 1.008** 1.012** 1.012**

(46.51) (66.57) (60.60)

Porcentaje de pob en el mpio en viviendas con migrantes (quinquenio anterior) -- 1.168** 1.164**

(269.82) (251.45)

Indice de marginación 2010 a nivel municipal 0.858** 0.807**

-- (-55.94) (-68.25)

Hogar nuclear -- -- 0.618**

-- -- (-77.55)

Auto propio en la vivienda 1.521**

(62.42)

Jefatura de hogar masculina -- -- 0.469**

-- -- (-120.62)

Escolaridad del jefe del hogar -- -- 0.771**

-- -- (-106.69)

Edad del jefe del hogar -- -- 1.001**

-- -- (14.25)

Presencia de niños menores de 5 años en el hogar -- -- 0.892**

-- -- (-26.19)

Presencia de adultos de 65 años y más -- -- 1.394**

-- -- (73.44)

N 2804474 2804474 2804474

LR chi2 1764.84 69090.15 133819.79

Prob >chi2 0.000 0.000 0.000

Log likelihood -534475.54 -500812.89 -468448.07

Pseudo R2 0.001 0.0645 0.1250

Nota: ** p>0.05, * p>0.10. Fuente: estimaciones propias.

Modelo de migración Cuadro 3

Regresión 2

Probabilidad de tener un migrante en los Estados Unidos, a nivel de hogar

Variables independientes Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3

Tasa de homicidios relacionados con el crimen organizado 1.000 1.005** 1.003**

(0.76) (23.71) (13.90)

Porcentaje de pob en el mpio en viviendas con migrantes (quinquenio anterior) -- 1.164** 1.157**

-- (262.83) (248.53)

Indice de marginación 2010 a nivel municipal -- 0.916** 0.984**

-- (-32.20) (-5.30)

Hogar nuclear -- -- 1.092**

-- -- (13.04)

Auto propio en la vivienda 1.807**

(86.69)

Jefatura de hogar masculina -- -- 0.571**

-- -- (-82.97) Escolaridad del jefe del hogar -- -- 0.941**

-- -- (-26.16)

Edad del jefe del hogar -- -- 1.000

-- -- (1.30)

Presencia de niños menores de 5 años en el hogar -- -- 1.000

-- -- (0.03)

Presencia de adultos de 65 años y más -- -- 0.630**

-- -- (-66.42))

N 2804474 2804474 2804474

LR chi2 0.58 69090.15 83346.53

Prob >chi2 0.4479 0.000 0.000

Log likelihood -507685.6 -500812.89 -466012.62

Pseudo R2 0.0000 0.0645 0.0821

Nota: ** p>0.05, * p>0.10. Fuente: estimaciones propias.

Modelo de retorno Cuadro 4

Regresión 3

Probabilidad de tener un migrante de retorno, a nivel de hogar

Variables independientes Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3

Tasa de homicidios relacionados con el crimen organizado 1.013** 1.014** 1.013**

(66.85) (73.97) (67.33)

Porcentaje de pob en el mpio en viviendas con migrantes (quinquenio anterior) -- 1.128** 1.121**

-- (167.08) (155.47)

Indice de marginación 2010 a nivel municipal 0.840** 0.903**

(-49.42) (-25.72)

Hogar nuclear -- -- 0.690**

-- -- (-45.02)

Auto propio en la vivienda -- -- 2.033**

-- -- (84.24)

Jefatura de hogar masculina -- -- 1.038**

-- -- (4.02)

Escolaridad del jefe del hogar -- -- 0.958**

-- -- (-14.25)

Edad del jefe del hogar -- -- 0.985**

-- -- (-44.97)

Presencia de niños menores de 5 años en el hogar -- -- 1.158**

-- -- (31.20)

Presencia de adultos de 65 años y más -- -- 0.973**

-- -- (-3.02)

N 2804474 2804474 2804474

LR chi2 3363.84 26545.79 41010.88

Prob >chi2 0.000 0.000 0.000

Log likelihood -346663.1 -335072.12 -327839.58

Pseudo R2 0.0048 0.0381 0.0589

Nota: ** p>0.05, * p>0.10.

Fuente: estimaciones propias.

Conclusiones • Los resultados de los modelos logísticos estimados arrojaron que las remesas

están positivamente correlacionadas con la presencia de violencia en los municipios del país.

• Con relación a la emigración y migración de retorno se encontró que ambos fenómenos son frecuentes en las familias que viven en municipios con altas tasas de mortalidad asociadas al crimen organizado.

• Los coeficientes asociados al resto de las variables independientes son consistentes con la literatura sobre el tema migratorio, lo que nos genera confianza respecto de los resultados asociados con la variable de inseguridad pública.

• No encontramos evidencia de que la relación entre inseguridad pública y migración sea no lineal.

• Nuestros resultados plantean la necesidad de implementar acciones y estrategias de políticas públicas orientadas a atender a la población mexicana que debido al problema de la violencia generada por la lucha contra el crimen organizado se ha visto en la necesidad de desplazarse al interior o exterior del país.