Tutorial: Multiple3multiple sessions, multiple writers, multiple sources

Mariëlle Leijten & Luuk Van Waes

Introduction

Workshop

introduction to Example Multiple3

Analyze basic data

Filter correct data

Group sources

Merge datasets

Perspectives on data analyses

Multiple3

2 writers, 9 sessions, various sources... 

First session

Multiple3

Final session

Flow of data analyses

Flow of data analyses

Pre‐analyze general logging file

1. Pre‐process: filter relevant data2. Pre‐process: recode sources3. Analyze relevant data (general, linear, summary, pause, …)4. Post‐process: merge various datasets 

12 3 4

Analyze general logging file ‐ 1

Analyze general logging file Select the start ID

Material Folder:  Example multiple 3\output (originals)File:  Millie Leigthon_20130103_1_GA.xml

Preview the general logging file Beginning and end of file Long pauses Revisions Sources

Background information: De Morgen is a newspaper

Basic data preparation

Based on Millie Leigthon_20130103_1_GA.xml

Import XML in Excel (shared file “Millie”)

General analysis ‐ basic data

1. Name sheet: GA_original2. Copy full sheet to new sheet and name this Basis

Identify session 

Open sheet: Basis Remove column A‐D Remove row A2‐A16 Add column O‐P‐Q‐R

Name (millie), age (37), sex (female), session (2)

Copy data into new worksheet (sheet: calculations)

First impression of your data

You can filter data in order to search important occurences: “Significant” pauses (yellow) Program switches (green)

You can code data into groups of information  Revisions (red ‐ automatically)

Filter focus events

Filter in column B on focus events

Filter relevant data

Beginning of data: ‐ Long pauses ‐ Irrelevant data 

Analyze general logging file ‐ 1

Analyze general logging file Select the start ID

Pre‐processing | filter relevant data 

1. Select the preprocess tab2. Tick Filter and select the correct idfx‐file (Millie_1)3. Select the filter that you need (Time, Event or Window)4. Click add5. Click configure and change the ID or start time

Pre‐processing | filter relevant data

Click configure and change the ID or start time Keep the initial start time  Reset the start time 

Pre‐processing | filter relevant data

6. Click process and browse for the location for the new filtered idfx‐file.

Result:Original idfx file: Millie Leighton_1.idfx – 782kbFiltered idfx file: Millie Leigthon_1.idfx – 769kb

Original idfx file: Louis Watson_2.idfx – 340kbFiltered idfx file: Louis Watson_2.idfx – 338kb

The filtered idfx‐file will be the basis for new analyses!

Source analysis

Pre‐processing | recode

1. Select the preprocess tab2. Tick Recode and select all correct idfx‐files3. Select the Source filter Window)4. Click add5. Click new group and follow wizard

Source analysis | focus event groups

Easy coding: internet adresses

Main document consists of ‐ 3 documents, and ‐‐ 1 action:Wordlog.docxScript_multiple3Script_multiple3_lwSave as

Source analysis | focus event groups

Complex coding: folders on computer

Source analysis

All sources are grouped  Click process and browse for the location for the new recoded idfx‐files.

Analyze new general analyses Merge these recoded general analyses (cf. next section)

Source analysis

Millie Louis

96,54

3,46

main document

other98,04

1,96

Activities: Google translate Other documents

Activities: Search activity in windows explorerOther activities (mail, project)

Merging

Merging

Additional funding: Milou De Smet, Open University, The Netherlands

Vertical mergingGeneral analyses

Horizontal merging

Pause analyses & Summary analyses

Import merged data in excel

Select Data Select From text Follow Wizard

Outputs merging

Summary analyses

Product: Total nr of characters in final text (incl. spaces)Process: Total nr of characters (typed + copied)

16161996

Product: Total nr of characters in final text (incl. spaces)Process: Total nr of characters typed in Word + other programs

16161309

= 0,81

Based on Millie_0

= 1,23

Ratio

Prop.

Summarize data 

Pivot table

Dotted line indicates selection

Summarize data

You can easily construct tables like:

Right‐click to change values

Growth of the text | cumulative

MillieLouis

Growth of the text | portion writer

Portion of characters Portion of time

12%23%

MillieLouis

Total portion of charactersMillie: 58 %Louis: 42%

Total portion of timeMillie: 40 %Louis: 60%

Flow of revision analysis

Flow of revision

Pre‐process: filter relevant data Analyze: revision matrix (S‐Notation) Post‐process: manually merge matrix datasets 

Analyze revision matrices

analyze revision matrix optional: S‐Notation

MaterialFolder:  Example multiple 3\6. revision analysesFile:  Millie Leigthon_20130103_0_RM.xml

Millie Leigthon_20130103_0_SN.xml Interpret revision matrix

number / spread / contents / impact etc. normal production vs. insert an delete S‐Notation Calculate R‐bursts

Merged: versioning flow

0

10

20

30

40

50

60

70

80

1 2 3 4 6 7 9

Number of (revision) episodes

Normal Production

Delete

Insert

53%47%50%50%45%55%

MillieLouis

Normal productionInsertDelete

0

10

20

30

40

50

60

70

80

1 2 3 4 6 7 9

Number of (revision) episodes

Normal Production

Delete

Insert

Proportion per person

words

revisionepisodes

Words in (revision) episodes

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

1 2 3 4 6 7 9

Number of words in episodes

Normal Production

Delete

Insert

R‐burst

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0

40,0

45,0

50,0

1 2 3 4 6 7 9

Length R‐Burstsnormal production delete insert

R‐bursts

0,05,0

10,015,020,025,030,035,040,045,050,0

1 2 3 4 6 7 9

Length R‐BurstsNormal Production Revision

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0

40,0

1 2 3 4 6 7 9

Length R‐Burstsinsert+normal delete Expon. (insert+normal)

S‐Notation | Replay

Script∙demonstration∙professional∙writingIn∙this∙demonstration∙we∙focus∙on∙a∙professional∙writing∙session∙in∙which[∙]1|1: ‐∙multiple∙writers∙are∙included ‐∙multiple∙ sessions∙are∙neede[∙to]2|2d∙to∙construct∙a∙document ‐∙multiple∙sources∙are∙used∙ { {Inputlog}16|17 {In∙this∙demonstration∙we∙show∙[o]18|19{all∙functionalities∙of∙Inputlog.∙To∙date∙Inputlog∙consists∙of∙five∙modules:∙[{ }20]21|21|22{ ///….//  [Action[∙]3|3s]

Flow of pause analysis

Flow of pause analysis

Pre‐process: filter relevant data Analyze: pause analysis pause threshold interval size number of intervals

Post‐process: vertically merge pause analyses

Analyze pause analysis

analyze pause analysis

MaterialFolder:  Example multiple 3\9. pause analysesFile:  Millie Leigthon_20130103_0_PA_PT0_FN5.xml

Interpret pause analysis general info pause proportion location interval

Basic informaton

Active vs. Pause time

0,0%

10,0%

20,0%

30,0%

40,0%

50,0%

60,0%

70,0%

1 2 3 4 6 7 9

Proportion of pause time (> 2 sec)

Variance over intervals: number of pauses (Millie 0)

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

500

int_1 int_2 int_3 int_4 int_5

threshold: 0 sec threshold > 500 ms

Variance over intervals: mean length (> 0 sec)

more planning more revision

0

0,5

1

1,5

2

2,5

int_1 int_2 int_3 int_4 int_5

length SD

Pause length between words

0

1

2

3

4

5

6

7

8

M L M L M L L

1 2 3 4 6 7 9

Second

s

mean pause length between words (> 2 sec)

Thank you

Eric Van Horenbeeck (technical coordinator Inputlog) Tom Pauwaert (programmer Inputlog: merging, play module & focus analyses)

More information: www.inputlog.net

More information

Mariëlle LeijtenFlanders Research FoundationUniversity of Antwerp

@ua.ac.bewww.ua.ac.be/marielle.leijten

Luuk Van WaesUniversity of Antwerp

@ua.ac.bewww.ua.ac.be/luuk.vanwaes

Eric Van HorenbeeckUniversity of Antwerp(technical coordinator)

@ua.ac.bewww.ua.ac.be/eric.vanhorenbeeck