Embed Size (px)
Citation preview
1
INFORME PRELIMINAR DE VIABILIDAD
MÁSTER UNIVERSITARIO EN MATEMÁTICA
APLICADA Y COMPUTACIONAL/ APPLIED AND
COMPUTATIONAL MATHEMATICS
CENTRO DE POSTGRADO
UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID
2
CONTENIDOS
1. DESCRIPCIÓN DEL TÍTULO
2. INTRODUCCIÓN: PERTINENCIA E INTERÉS DE UN MÁSTER UNIVERSITARIO EN
MATEMÁTICA APLICADA Y COMPUTACIONAL
3. OBJETIVOS FORMATIVOS Y DE CAPACITACIÓN PROFESIONAL DEL MÁSTER
PROPUESTO Y CONTRIBUCIÓN A LA MEJORA O EL REFUERZO DE LAS
CAPACIDADES INVESTIGADORAS DE LAS ÁREAS DE LA UNIVERSIDAD
4. DEMANDA POTENCIAL Y CAPACIDAD DE ATRACCIÓN DE ESTUDIANTES
NACIONALES E INTERNACIONALES. PERFIL DE INGRESO
5. PANORAMA DE LA OFERTA ACTUAL DE ESTUDIOS DE POSTGRADO EN
MATEMÁTICA APLICADA Y COMPUTACIONAL. PRINCIPALES REFERENTES
NACIONALES E INTERNACIONALES
6. MECANISMOS PARA GARANTIZAR UNA ENSEÑANZA DE CALIDAD
HOMOLOGABLE A LA DE LAS MEJORES INSTITUCIONES EDUCATIVAS EUROPEAS
7. ADECUACIÓN DE LA DENOMINACIÓN DEL TÍTULO PROPUESTO Y DE LA RAMA
DE CONOCIMIENTO A LA QUE SE ADSCRIBE
3
4
1. DESCRIPCIÓN DEL TÍTULO
DENOMINACIÓN DEL TÍTULO:
Máster Universitario en Matemática Aplicada y Computacional
RAMA DE CONOCIMIENTO: Ciencias
ORIENTACIÓN-TIPO DE MÁSTER: Máster Académico
ÓRGANO PROPONENTE: Departamento de Matemáticas
Nº DE CRÉDITOS ECTS: 60
IDIOMA DE IMPARTICIÓN: Inglés
MODALIDAD DE IMPARTICIÓN: Presencial
ÁREA DEL CENTRO DE POSTGRADO: Ingeniería y Ciencias Básicas
5
2. INTRODUCCIÓN: PERTINENCIA E INTERÉS DE UN MÁSTER UNIVERSITARIO EN
MATEMÁTICA APLICADA Y COMPUTACIONAL
El interés por las aplicaciones de las matemáticas está experimentando un enorme incremento
en los últimos años, tanto internacionalmente como en nuestro propio país. Esto se constata
fácilmente observando, por ejemplo, que más y más sectores de la sociedad van estando
familiarizados con la idea de que hay matemáticas detrás de la inmensa mayoría de las
actividades de la vida actual. A las aplicaciones con décadas de recorrido (computación de
estructuras en ingeniería civil, diseño de aviones y automóviles, epidemiología, …), se han ido
sumando otras (seguridad en las comunicaciones y transacciones económicas digitales,
predicción muy fiable del tiempo atmosférico, análisis del clima futuro, diseño inteligente de
fármacos, etc.), sin ignorar aquellas que están en las fronteras con otras disciplinas vecinas
(aprendizaje de máquina, cualificación de la incertidumbre, etc.) y las que aún tienen cierto aura
de futuro como la computación cuántica. La palabra algoritmo, inusual hace no tanto tiempo en
la vida cotidiana, aparece hoy de modo constante en los medios de comunicación. Las notas de
corte de los grados en matemáticas no dejan de crecer bajo la influencia tanto del mejor
entendimiento por la sociedad del valor de las matemáticas como de la facilidad con la que los
titulados en matemáticas encuentran ahora trabajos no académicos. Por dar sólo un ejemplo
entre otros, hay desde hace años una alta demanda de dichos titulados en empresas
consultoras, donde los matemáticos son valorados por haber desarrollado la capacidad de
analizar eficazmente de modo abstracto los problemas que se les plantean, aunque estos sean
enteramente nuevos para ellos.
La Universidad Carlos III de Madrid ha comenzado recientemente a dar respuesta a la demanda
social de titulados en matemáticas a través de una renovada oferta tanto de grados ---en
especial el Grado en Matemática Aplicada y Computación, puesto en marcha en el curso 2019-
2020--- como de másteres en disciplinas afines. Sin embargo, los másteres que oferta
actualmente la Universidad en el ámbito específico de las matemáticas no responden
plenamente al renovado interés de la sociedad que se acaba de mencionar. Se trata del Máster
en Ingeniería Matemática (MIM) y del Máster Interuniversitario en Matemática Industrial. Por
un lado, son titulaciones con largas y exitosas trayectorias, pero que se diseñaron en un contexto
social muy diferente del actual, y con una clara vocación de estudios conducentes a la obtención
ulterior de un título en el Programa de Doctorado en Ingeniería Matemática. Además, ambos
másteres tienen una duración de dos años académicos, lo que disminuye de modo substancial
su competitividad frente a otros másteres más o menos relacionados con las matemáticas.
Sin duda alguna, creemos que una universidad como la nuestra no puede permitirse carecer de
estudios de master en el ámbito de la matemática aplicada, que reflejen su renovada percepción
como disciplina básica entre las llamadas STEM (science, technology, engineering and
mathematics) y, de modo más concreto, su relevancia en múltiples actividades profesionales.
El Máster en Matemática Aplicada y Computacional que aquí se propone busca dar una
formación posgraduada en el ámbito de la matemática aplicada y computacional que,
ahondando en los aspectos de abstracción y generalidad del pensamiento en los que en
6
definitiva se basa la empleabilidad del alumnado matemático, amplíe los contenidos,
necesariamente muy limitados, que se pueden obtener en los estudios de grado y refuerce la
capacidad de formular y manejar modelos y concebir algoritmos para la resolución efectiva de
problemas. Como se da la circunstancia de que, esencialmente, la investigación que se desarrolla
en el Departamento de Matemáticas se mueve en los ámbitos más aplicados de las matemáticas,
se tendrá la ventaja añadida de que el máster servirá, de modo simultáneo, para sustentar los
doctorados del propio departamento sin sacrificar los intereses profesionales del alumnado en
aras de los del profesorado.
Más allá de la Universidad Carlos III, los estudios de máster en matemáticas que ahora existen
en nuestro entorno geográfico son de dos tipos (véanse más detalles en la Sección 5 de este
documento). Ante todo, nos encontramos con programas pensados para servir de base al
doctorado en grandes universidades con grado en matemáticas; en ellos hay una gran variedad
de asignaturas optativas para dar cobertura a las necesidades de un amplio abanico de
potenciales directores de tesis y áreas de investigación, de la geometría tropical a la topología
de baja dimensión y de los espacios funcionales a los procesos estocásticos. Y, en segundo lugar,
existen programas focalizados en aspectos muy sectoriales, algunos de ellos a caballo entre la
matemática y alguna ciencia vecina. De los másteres del primer tipo, el que nosotros concebimos
se distinguiría por una mayor coherencia y unidad, al centrarse en el ámbito de la matemática
aplicada y computacional. Y a diferencia de los segundos, mantendría el foco en los aspectos
formativos de los que en realidad depende la empleabilidad y no en una aplicación o demanda
muy concreta.
Hay otra consideración de relevancia. Como ya se ha mencionado, el curso actual 2019-2020 ha
comenzado el Grado en Matemática Aplicada y Computación, con participación de los
Departamentos de Matemáticas, Informática y Estadística. En el mismo se combinan a partes
iguales contenidos de matemática aplicada y de informática, con otros, menos extensos, de
estadística y cálculo de probabilidades. Por fortuna para aquellos futuros egresados que deseen
continuar en la Universidad Carlos III y ampliar su formación en la vertiente informática de sus
estudios de grado, disponemos de varios programas de máster que ofrecerles, alguno de ellos
de muy alta demanda. La implantación del programa que ahora nos ocupa cumpliría un papel
simétrico para aquellos graduados que, en su día, deseen profundizar en la vertiente de
matemática aplicada de su grado. Y ello sin perjuicio de que el nuevo máster podría incorporar
como optativa alguna materia de las que se imparten en los programas de máster del
Departamento en Informática. De modo similar sería positivo poder ofrecer alguna de las
asignaturas de los programas vinculados al Departamento de Estadística.
3. OBJETIVOS FORMATIVOS Y DE CAPACITACIÓN PROFESIONAL DEL MÁSTER
PROPUESTO Y CONTRIBUCIÓN A LA MEJORA O EL REFUERZO DE LAS
CAPACIDADES INVESTIGADORAS DE LAS ÁREAS DE LA UNIVERSIDAD
Los egresados del Máster en Matemática Aplicada y Computacional deben poseer una sólida
formación matemática que, por un lado, sea robusta ante los incesantes cambios en las
7
actuales circunstancias de los mundos profesional y académico y que, por otro, les permita
adaptarse a y resolver problemas en campos muy diversos, mediante el diseño de nuevos
algoritmos y el manejo efectivo de técnicas computacionales. Este enfoque es sensiblemente
distinto de la idea alternativa en que se trata de que el alumnado se familiarice con el uso de
herramientas ya desarrolladas para resolver un elenco, más o menos extenso, de problemas
específicos. Por citar ejemplos de contextos novedosos en los que los egresados podrían realizar
aportaciones significativas, podemos mencionar la asignación novedosa de routers en redes 5G
basados en teoría de juegos y/o en teoría de colas, la formulación de descripciones cuantitativas
mejoradas de sistemas biológicos incorporando distintos aspectos de la matemática ---como por
ejemplo ecuaciones diferenciales, en diferencias, probabilidad y teoría de la información---, o la
formulación de nuevos algoritmos de predicción de efectos de fármacos y la identificación de
interacción con proteínas que permitan un cribado más rápido de candidatos a medicamentos.
La docencia en el Máster deberá hacer hincapié en la construcción de modelos matemáticos, el
análisis de estos y el desarrollo de técnicas algorítmicas y computacionales para su resolución.
Algunas de las áreas de la matemática aplicada que deben tener un mayor protagonismo en el
curriculum son el análisis matemático aplicado, las ecuaciones diferenciales (ordinarias o en
derivadas parciales, deterministas o estocásticas), el cálculo numérico (incluyendo muy
especialmente el álgebra lineal numérica), el estudio de los sistemas complejos y la matemática
discreta. El Trabajo de Fin de Master tiene en esta concepción un papel de relevancia
extraordinaria al dar al alumno (alumna) la oportunidad de enfrentarse, de manera supervisada,
a un problema como los que deberá resolver en su futura actividad.
El Departamento de Matemáticas desarrolla, en relación con su tamaño, una extensa
investigación de nivel internacional, véase Sección 3. Además, en los últimos años, las
aportaciones crecen en cantidad y calidad: por ejemplo, el número de publicaciones en revistas
internacionales con coautores del Departamento ha pasado de 77 en el año 2014 a 88 en 2018,
mientras que las correspondientes a revistas indexadas en la Web of Science (WoS) han pasado
de 71 a 83, respectivamente.1 El mantenimiento de un Departamento que sea competitivo
internacionalmente en investigación demanda inexorablemente que en el mismo se sigan
llevando a cabo tesis doctorales en número suficiente. Si, como se desea, el MIM es suprimido
por las razones que ya apuntamos arriba, es, no ya positivo, sino absolutamente imprescindible
que, de modo más o menos simultáneo, la Universidad se dote de un nuevo Máster en
matemáticas que, además de otras misiones, tenga la de sustentar los doctorados. El Máster
que ahora nos ocupa sería ideal en este sentido porque las temáticas del mismo se ajustan de
modo perfecto a las líneas de investigación existentes.
1 Datos extraídos de la Memoria de Investigación y Transferencia 2017-2018 UC3M, disponible en https://hosting02.uc3m.es/investiga/2017-2018/carlos3/es/departamento/matematicas/
8
4. DEMANDA POTENCIAL Y CAPACIDAD DE ATRACCIÓN DE ESTUDIANTES
NACIONALES E INTERNACIONALES. PERFIL DE INGRESO
La Universidad Carlos III de Madrid tiene un prestigio acreditado a nivel nacional e internacional,
tanto en el ámbito docente como investigador. Prueba de ello es la posición de la Universidad
en diversos rankings de reconocido prestigio, como el “QS World University Ranking” y el “U-
ranking español”.
El Departamento de Matemáticas de la Universidad Carlos III también goza de un gran prestigio
internacional, y ello a pesar de su tamaño relativamente pequeño y de no haber tenido a su
cargo, hasta fechas muy recientes, la responsabilidad sobre alguna titulación de Grado en su
ámbito, responsabilidad que sin duda hubiera hecho el departamento aún más atractivo para el
personal investigador joven. Como datos objetivos que avalan este excelente posicionamiento
internacional, indicamos a continuación la aparición del Departamento en varios rankings
universitarios:
1) Shanghai Ranking's Global Ranking of Academic Subjects 2019 - Mathematics
http://www.shanghairanking.com/Shanghairanking-Subject-
Rankings/mathematics.html
(considerado el ranking de más prestigio en el mundo).
Matemáticas UC3M está en el lugar 151-200.
2) Centre for Science and Technology Studies - Leiden Ranking 2018
https://www.leidenranking.com/ranking/2018
Basado en datos 2013-2016, para medir la producción científica en el JCR.
Aquí Matemáticas contiene las áreas de conocimiento de Matemáticas, Estadística y
Ciencias de la Computación.
647 publicaciones en JCR.
Matemáticas de la UC3M ocupa el lugar 120 en el Mundo, el 26 en Europa y el 6 en
España.
3) The National Taiwan University Ranking (NTU Ranking)
http://nturanking.lis.ntu.edu.tw/
La categoría Mathematics involucra las áreas de conocimiento de Estadística y
Matemáticas.
En el Ranking by Subject 2019 (Mathematics) la UC3M aparece en los lugares 245 (2013),
260 (2014), 254 (2015), 231 (2016), 258 (2017), 287 (2018), 283 (2019).
4) QS World University Ranking by subject (Mathematics)
https://www.topuniversities.com/subject-rankings/2019
Matemáticas UC3M está en España el 6, en Europa el 92 y en el mundo entre 201 y 250.
La atracción de buenos estudiantes y el carácter internacional son señas de identidad de la
Universidad Carlos III de Madrid, particularmente en los programas de Postgrado. Dado que
proponemos que el Máster se imparta en inglés, estamos potenciando la vocación
9
internacional del Máster, lo cual además está en sintonía con la nueva política de la Comunidad
de Madrid.
El Máster está estructurado en un único curso académico (incluido el Trabajo de Fin de Máster),
lo que le confiere una importante ventaja competitiva frente a otros programas de Máster de
dos años de duración, e incluso frente a los de un año y medio (es decir, un curso seguido del
Trabajo de Fin de Máster en el curso siguiente).
El Máster está dirigido principalmente a graduados en Matemáticas, Informática y Física, aunque
también puede interesar a graduados en cualquier ingeniería, e incluso a profesionales ya
integrados en el mundo laboral, puesto que no sólo ofrece la posibilidad de ser un punto de
partida para la realización de un doctorado (en este sentido, el Programa de Doctorado en
Ingeniería Matemática ofrece una continuación natural para el Máster), sino también una
capacitación matemática y computacional ampliamente demandada por muchas empresas.
Por todo ello, se cuenta con un gran número de alumnos potenciales en España, aunque la
cantidad real es mucho mayor, ya que con gran probabilidad atraeremos al Máster una cantidad
importante de estudiantes extranjeros.
La captación de estudiantes excelentes es una prioridad para nuestro Máster. Para conseguir
este objetivo, realizaremos las siguientes acciones:
1) Difundir la información del Máster a través de los canales habituales de la Universidad
(web, publicidad institucional, etc.).
2) Difundir la información a través de los numerosos contactos nacionales e
internacionales de los miembros del Departamento de Matemáticas.
3) Ofrecer becas (ayudas al estudio de Máster Universitario y/o ayudas de matrícula)
financiadas por el Departamento de Matemáticas, para brindar la oportunidad de
realizar el Máster a excelentes estudiantes con pocos recursos económicos.
Cabe destacar también que el Máster cuenta con un elevado potencial para establecer
convenios internacionales de colaboración y movilidad. Buena muestra de ello son los convenios
ya existentes del Programa de Doctorado en Ingeniería Matemática con las siguientes
universidades: Institut National des Sciences Appliquées de Rouen INSA ROUEN en Francia,
International School of Management ISM Dortmund en Alemania, Katholieke Universiteit
Leuven en Bélgica, Universita´degli Studi di Milano en Italia, Universidade de Aveiro en Portugal,
Universidade de Coimbra en Portugal, Universidad Católica del Norte en Antofagasta en Chile,
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho UNESP en Brasil, Universidad Nacional de
Colombia, Universidad de Colima en México, Universidad Autónoma de Guerrero en México,
Universidad Simón Bolívar en Venezuela, Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo en
Perú, y las Universidades Complutense y Autónoma de Madrid como miembros de la Alianza 4U.
Seguimos trabajando actualmente en la consecución de más convenios de colaboración.
10
5. PANORAMA DE LA OFERTA ACTUAL DE ESTUDIOS DE POSTGRADO EN
MATEMÁTICA APLICADA Y COMPUTACIONAL. PRINCIPALES REFERENTES
NACIONALES E INTERNACIONALES
5.1. Disponibilidad de ofertas similares en la Comunidad de Madrid y otros
referentes reseñables en el ámbito español.
No existe en la Comunidad de Madrid ningún máster universitario con una denominación como
la del que aquí se propone, ni en la UC3M ni en ninguna otra universidad pública o privada. Entre
los más afines temáticamente, podemos mencionar el Máster en Matemáticas y Aplicaciones de
la Universidad Autónoma de Madrid, los Másteres en Matemáticas Avanzadas y en Ingeniería
Matemática de la Universidad Complutense de Madrid (UCM), el Máster en Tratamiento
Estadístico Computacional de la Información, conjunto entre la UCM y la Universidad Politécnica
de Madrid (UPM), el Máster en Matemática Industrial, conjunto entre la UPM, las Universidades
de Santiago de Compostela, A Coruña, Vigo y Carlos III de Madrid, y el Máster Universitario en
Matemáticas Avanzadas de la Universidad Nacional de Educación a Distancia. Todos estos
Másteres, o bien constituyen las bases de los amplios programas de doctorado en matemáticas
de grandes universidades, o bien están focalizados en aspectos muy sectoriales, en la línea de
lo discutido en la Sección 1 de este documento.
Más allá del ámbito regional, los estudios más afines al propuesto son el Master's degree in
Advanced Mathematics and Mathematical Engineering de la Universitat Politecnica de
Catalunya y, posiblemente de manera más relevante, el Máster Universitario en Matemáticas y
Computación de la Universidad de Cantabria. Este último posee unas características afines al
que aquí se propone, al tratarse asimismo de una titulación de un solo curso presencial en torno
a áreas científicas y tecnológicas relacionadas con las Matemáticas y la Computación. Cabe
destacar que su denominación no alude a la especialización en Matemática Aplicada, distintiva
de la que proponemos en nuestro caso.
5.2. Principales referentes en el ámbito internacional.
Naturalmente, fuera de España existen gran cantidad de titulaciones de Máster análogas a las
mencionadas en la Comunidad de Madrid. En contraste, el número de titulaciones que poseen
un perfil y una denominación más equiparables a los de la propuesta que nos ocupa es
apreciablemente menor, pero en absoluto desdeñable y sin duda se ofrecen en instituciones
académicas del máximo prestigio, tanto europeas como norteamericanas.
En Estados Unidos podemos citar:
* University of California Santa Cruz:
Scientific Computing and Applied Mathematics (SciCAM) Masters Program
(realizable en formatos, “tracks”, de uno o dos años).
* University of Illinois:
Master of Science in Applied Mathematics: Computational Science and Engineering (CSE)
11
* University of Rochester:
MSc. Applied and Computational Mathematics
(dos años, con el segundo dedicado íntegramente a la realización de una tesis o proyecto de
Máster).
* Colorado School of Mines:
Master of Science in Computational and Applied Mathematics
En Canadá:
* Simon Fraser University:
MSc. Applied and Computational Mathematics
(seis semestres).
En Dinamarca:
Technical University of Denmark:
* Mathematical Modelling and Computation
(dos años).
En el Reino Unido:
* University of Edinburgh:
Computational Applied Mathematics MSc
(dos semestres).
En Suecia:
KTH Royal Institute of Technology, Stockholm:
Master's programme in Applied and Computational Mathematics
(dos años).
6. MECANISMOS PARA GARANTIZAR UNA ENSEÑANZA DE CALIDAD
HOMOLOGABLE A LA DE LAS MEJORES INSTITUCIONES EDUCATIVAS EUROPEAS
Prestigiosas universidades europeas y americanas ofrecen estudios iguales o similares a los que
recoge el Máster en Matemática Aplicada y Computacional. A partir de estos referentes hemos
establecido las siguientes bases para garantizar que el título planteado es competitivo a nivel
internacional.
12
- Impartición del programa en lengua inglesa, lo que facilitará la empleabilidad de los egresados
en un mundo global. Tanto las clases como el material empleado serán en lengua inglesa.
Igualmente, los exámenes y los trabajos de los alumnos se harán en esta lengua.
- Nuestro profesorado cuenta con profesores doctores de reconocido prestigio en las materias
que se imparten. La práctica totalidad de ellos tiene amplia experiencia docente en cursos de
postgrado. Además, se potenciará la visita de profesionales de otras instituciones que
complementarán los estudios de los alumnos a través de seminarios más especializados.
- El programa es flexible, ya que contemplamos ofertar un número importante de asignaturas
optativas. De esta forma, se garantiza que los alumnos puedan diseñar un curso afín con sus
necesidades. En estas asignaturas, y en el Trabajo Fin de Máster, los alumnos podrán trabajar
con los grupos de investigación de nuestra universidad y de otras con los que se tiene una
estrecha colaboración.
- Planeamos el establecimiento de convenios nacionales e internacionales para favorecer la
movilidad de los estudiantes de nuestro master, de forma que puedan cursar o complementar
algunas asignaturas en otros centros que ofrecen másteres afines al que aquí se propone, y
profundizar en su experiencia investigadora en centros de reconocido prestigio, así como
realizar sus Trabajos de Fin de Máster. De esta forma, favoreceremos una colaboración más
efectiva con otras instituciones de prestigio. Asimismo, se facilitará la realización opcional de
prácticas externas en empresas e instituciones públicas. Esta movilidad de estudiantes
constituye en sí misma un mecanismo de gran valor para asegurar el cumplimiento de
estándares elevados de calidad en enseñanza, ya que la información que se obtenga de
estudiantes y tutores externos será de gran valor para contrastar el cumplimiento de los
objetivos de enseñanza establecidos, y para acometer cambios en caso necesario.
En cuanto a la homologación del master que proponemos, un consejo asesor externo evaluará
la evolución del título y las modificaciones que se vayan realizando para asegurar su
competitividad con respecto a otros centros europeos. Todo ello se realizará siguiendo las
premisas del Espacio Europeo de Educación Superior para asegurar la calidad y facilitar la
homologación de los estudios a ese nivel.
Nuestra universidad, además, tiene acreditado un Sistema de Garantía Interna de la Calidad
(SGIC) que sigue las directrices del programa de ANECA AUDIT, lo que garantiza el adecuado
seguimiento de la implantación y mejora continua del título. Dicho sistema ha sido diseñado
conforme a los criterios y directrices recogidas en los documentos “Directrices, definición y
documentación de Sistemas de Garantía Interna de Calidad de la formación universitaria” y
“Guía de Evaluación para la Renovación de la Acreditación de Títulos Oficiales de Grado y
Máster” proporcionados por la Fundación para el Conocimiento Madri+d (Programa AUDIT
convocatoria 2007/08) y desde febrero de 2009 cuenta con la valoración POSITIVA de la
Fundación para el Conocimiento Madri+d.
Siguiendo las directrices de este plan de calidad, el Máster deberá contar con una Comisión
Académica, responsable de la Garantía de Calidad y que deberá promover de manera continua
la mejora y excelencia del programa gestionando y resolviendo todos los aspectos asociados con
el correcto funcionamiento del Máster. Siguiendo al art. 80 de los Estatutos de la Universidad,
esta Comisión estará formada por el Director de la titulación, de dos a cinco profesores de los
Departamentos que imparten docencia en la titulación, un representante de los estudiantes y
un representante del PAS.
13
Corresponde al Director de la titulación, con el asesoramiento y auxilio de esta Comisión
Académica:
● Hacer propuestas de modificación de los planes de estudio de la titulación a la Junta de
Facultad o Escuela y en todo caso informar las alteraciones del plan de estudios cuya
organización le corresponda.
● Proponer las líneas generales para la organización y coordinación de la actividad docente en
la titulación.
● Organizar la docencia de acuerdo con los planes de estudio y los criterios básicos aprobados
por el Centro de Postgrado.
● Participar en la determinación de los criterios de asignación del profesorado a las asignaturas
de su titulación.
● Velar por el cumplimiento de los compromisos generales de calidad de la titulación definidos
en el Sistema de Garantía Interno de Calidad.
● Velar por el cumplimiento de los objetivos de movilidad internacional de los estudiantes de su
titulación.
● Promover acuerdos con otras Universidades y empresas para la realización de estancias y
prácticas externas por parte de los estudiantes del máster.
Progreso y resultados de aprendizaje. Seguimiento
El nuevo modelo de aprendizaje, que resulta del plan de estudios planteado y adaptado a las
exigencias del Espacio Europeo de Educación Superior, es un aprendizaje con una rica base de
información, pero también de conocimiento práctico, de habilidades, de estrategias y vías de
resolución de nuevos problemas, de intercambio y estímulo interpersonal.
Para valorar el progreso y los resultados del buen aprendizaje de los estudiantes de la titulación,
así entendido, se cuenta con varios instrumentos. Por un lado, se cuenta con unas encuestas
que se realizan cuatrimestralmente a todos los estudiantes, donde valoran, entre otros
aspectos, su propio nivel de preparación previo para poder seguir la asignatura de forma
adecuada. En ellas también valoran la utilidad de la materia y del método empleado para dicho
aprendizaje y comprensión. Junto a éste, otro instrumento para pulsar los resultados del
aprendizaje es el informe-cuestionario que realizarán cuatrimestralmente los profesores sobre
sus grupos de docencia, donde indicarán su percepción sobre el nivel de los alumnos, y si han
participado en las diferentes actividades propuestas en cada materia. Por otro lado, resultan
esenciales las evaluaciones continuadas y directas del profesor de los conocimientos adquiridos
por el estudiante durante el periodo docente, mediante los sistemas de evaluación previstos
para cada una de las materias que conformarán el plan de estudio.
La universidad tiene establecido un sistema de seguimiento de resultados académicos que se
analizan anualmente por las Comisiones Académicas de cada título, que proponen medidas de
mejora en los casos en que no se alcancen las tasas mínimas establecidas por la Universidad. En
este sentido, al inicio de cada curso académico se elabora un calendario de trabajo para las
comisiones académicas que incluye la realización de, al menos, dos reuniones (a la finalización
del primer y segundo cuatrimestre) y la elaboración de la Memoria anual de titulación una vez
ha finalizado el año. Para la realización de las mismas, desde el Servicio de Postgrado en
colaboración con el Servicio de Calidad, se preparan los borradores de actas que incluyen
diferentes datos e indicadores relevantes para el análisis de los distintos procesos principales
14
del título, así como el análisis y evaluación del proceso de enseñanza-aprendizaje desde los
distintos enfoques y puntos de vista de los grupos de interés. Entre los datos e indicadores se
incluyen lo siguiente: resultados de asignaturas, tasas de graduación y abandono, datos de
satisfacción de estudiantes con la docencia impartida y datos del profesorado con implicación
docente. La composición de las comisiones académicas está disponible en la web de cada título,
y los calendarios de trabajo así como la documentación generada por las comisiones, quedan
publicadas en la intranet de la universidad, en el portal de Calidad.
Además, en la web de cada título, dentro del apartado programa/calidad, cuenta con la
información relativa a los indicadores de calidad del mismo.
7. ADECUACIÓN DE LA DENOMINACIÓN DEL TÍTULO PROPUESTO Y DE LA RAMA
DE CONOCIMIENTO A LA QUE SE ADSCRIBE
La denominación del título de Máster en Matemática Aplicada y Computacional se ajusta a otros
másteres afines que se imparten en otras universidades, como se discutió en la Sección 5. Tanto
Matemática Aplicada como Matemática Computacional son términos que se utilizan
habitualmente en ámbitos académicos y empresariales de todo el mundo, bien por separado o
en combinación con otros. Por ello, existe un número significativo de títulos de postgrado
impartidos en universidades europeas y estadounidenses de reconocido prestigio que usan esta
terminología. No obstante, es importante insistir en la originalidad del título que se presenta ya
que ofrece la posibilidad de que los estudiantes se especialicen simultáneamente en dos áreas
que normalmente se estudian por separado.
Efectivamente, el egresado estará en disposición de desarrollar nuevas ideas y algoritmos que
le permitan resolver cuestiones que una sociedad como la nuestra demanda. Las materias que
se ofrecen en este Máster permitirán adoptar un enfoque interdisciplinar, con un espíritu
práctico, pero ayudándose de la sólida fundamentación matemática que aquí se imparte. De
esta manera, más que ser meros usuarios de algoritmos, abordarán problemas nuevos y
diseñarán técnicas eficientes y versátiles. Perfiles profesionales a los que nuestros egresados se
podrían asimilar incluyen, entre otros, los de estrategas financieros (quantitative strategists),
científicos de datos (data scientists) o expertos en simulación científica de amplio espectro.
Asimismo, un egresado con estos fundamentos matemáticos estará en disposición de dedicarse
a la investigación en temas en los que el Departamento de Matemáticas desarrolla su actividad
investigadora, tales como Análisis Aplicado, Análisis Numérico, Ecuaciones Diferenciales y
Aplicaciones, Sistemas Complejos, Control, Sistemas y Señales, Machine Learning, Criptografía,
etc.
La rama de conocimiento a la que se propone adscribir el título es la de Ciencias. Esta adscripción
coincide con de la mayor parte del profesorado permanente del Departamento de Matemáticas
y, sin duda, con el ámbito en el que se enmarca la mayor parte de su actividad investigadora.
15
Como se discutió en la Sección 4, las temáticas del Máster se ajustan de modo perfecto a dichas
líneas de investigación.
