Informe Ok

CARRERA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL

DIRECCIÓN TÁCTICA DE OPERACIONES

TRABAJO APLICACIÓN

“ELABORACIÓN DE UN SISTEMA DE PLAN Y CONTROL DE

PRODUCCIÓN PARA LA EMPRESA “CFG INVESTMENT S.A.C.

CHIMBOTE PERIODO 2013-II”

Integrantes:

NOMBRE Prs IE H D P/R Tot

Córdova Marquina Nelly

Figueroa Alamo Junior

Ramirez Flores Jhannina

Turriate Julca Erick

Zavaleta Kontoguris Jheraldine

Puntaje máximo 2 4 2 10 2 20

• Prs: Presentación personal: 0-2 pts

• IE: Informe escrito y CD: 0-4 pts

• H: Uso de herramientas de presentación: 0-2 pts

• D: Dominio del tema y claridad de exposición: 0-10 pts

• P/R: Respuestas a preguntas 0-2 pts

(15, 07,2013)

INTRODUCCIÓN

Como bien sabemos las empresas en el día a día se encuentran en constante

competencia, cada una lucha en un mercado cada vez más exigente, el cual no

para y que busca la mejora continua, de una u otra forma son las herramientas

tecnológicas las que nos proporcionan salidas más eficaces para poder

mantenerse en el mercado es por eso que tomando como principal herramienta,

hemos decidido poner en practica todos los conocimientos adquiridos en clase para

poder mejorar en la producción de la empresa CFG INVESTMENT S.A.C.

Este trabajo de investigación tiene el propósito de dar respuesta a un problema que

comenzamos con la siguiente pregunta ¿cuáles son las características que debe

tener un sistema de plan y control de producción para la empresa “CFG

INVESTMENT S.A.C.” ubicado en Chimbote en el periodo 2013-II?, teniendo en

cuenta las distintas herramientas tecnológicas que nos brinda este mundo en

constante avance.

El objetivo central de dicha investigación es Establecer un sistema de plan y control

de producción que permita administrar equitativamente los recursos humanos,

materiales y financieros para la empresa “CFG INVESTMENT S.A.C.”.

Se desarolló el trabajo para poder llegar a cumplir cada uno de los objetivos

planteados, de esa manera contribuir con la mejora continua de la organización.

RESUMEN

En este trabajo se presenta “Elaboración de un Sistema de Plan y Control de

producción para la empresa CFG Investment S.A.C. Chimbote periodo 2013-

II”,dicho plan está orientado a su línea crudo de conservas de pescado, el cual

permitirá, hallar los pronósticos de demanda real de mercadoque venderá el mes 5

y 6 del presente año necesarios para ejecución del plan agregado a mediano plazo

en la empresa “CFG INVESTMENT”, se desarrolló a la vez un plan maestro de

producción (PMP) que establece el volumen final del producto que se va a terminar

cada semana del horizonte de producción a corto plazo, la cual nos acercará a un

planeamiento de requerimiento de materiales (MRP) cuyo propósito de tener los

materiales requeridos en el momento oportuno para cumplir con las demandas de

los clientes, así mismo para no caer en retrasos, en stocks innecesarios y costosos

para la empresa, como también no ocupar toda la capacidad productiva disponible

se desarrolló la herramienta de un sistema de planeamiento de requerimiento de

capacidad (CRP) y por último un sistema de programación y control de la planta

para procesos en línea la cualnos indica que los sistemas de producción en línea

pueden ser programados por la técnica del menor tiempo de agotamiento (MTA) en

un horizonte de tiempo de muy corto plazo.

Todo ello para poder generar que la empresa del sector industrial sea más

eficiente, productiva y competitiva.

El Sistema o Plan de Control brinda herramientas específicas que ayudan y sirven

de soporte para conseguir que los procesos funcionen de una forma organizada y

estandarizada, reduciendo la variabilidad y los costos de producción como

consecuencia de un aumento de la productividad.

Al final, los resultados esperados será principalmente conseguir un proceso

predecible con mayor control y fluidez, teniendo como resultados modelos que nos

guíen en la toma de decisiones

ÍNDICE.

CARATULA

INTRODUCCIÓN

RESUMEN

ÍNDICE

1. DATOS GENERALES...................................................................................................5

1.1. Información del Sector Industrial..............................................................................5

1.2. Descripción General de la Empresa.........................................................................11

1.3. Proceso Productivo..................................................................................................20

2. TAREA ACADÉMICA: DESARROLLO DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN. 23

2.1. Marco Referencial....................................................................................................23

2.2. Definición del problema a investigar.......................................................................33

2.3. Objetivos:.................................................................................................................33

2.4. Desarrollo:................................................................................................................34

2.5. Resultados y Análisis...............................................................................................61

2.6. Conclusiones............................................................................................................64

2.7. Recomendaciones....................................................................................................66

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

ANEXOS

1. DATOS GENERALES.

1.1. Información del Sector Industrial.

1.1.1. Referencias generales donde se desenvuelve la Empresa.

1.1.1.1 Misión de la empresa

Ofrecer productos de calidad mundial, operando con los más

altos estándares de eficiencia, con el firme compromiso de

preservar los recursos marinos.

Propiciar la creación de un excelente clima laboral en donde

prime el desarrollo y la seguridad de todos los integrantes de

nuestro equipo.

1.1.1.2 Visión de la empresa

Ser una empresa global, diversificada y líder en la extracción

y procesamiento de recursos hidrobiológicos.

1.1.1.3 Análisis FODA de la empresa.

FORTALEZAS DEBILIDADES*Tecnología renovada constantemente * Disponibilidad del recurso.*Condiciones del mar peruano para el desarrollo de la anchoveta.

*Condiciones climatológicas.

*Mano de obra disponible y barata. *Dependencia de insumos y materiales (cajas, latas, etiquetas)

*Ubicación geográfica (puerto pesquero) *Contaminación del recurso marino.*Infraestructura adecuada para realizar todas sus operaciones.

*Falta de políticas de motivación al trabajador.

* Baja tasa de accidentabilidad, brindando confianza al trabajador.

* Producto no exclusivo, puesto que hay diversas empresas que producen lo mismo.

*Venta de productos al Crédito y al Contado. *Presencia costera en cada puerto del país. *Directivos capaces de adaptarse a los cambios.

OPORTUNIDADES AMENAZAS*Convenios con instituciones extranjeras (ONGs).

*Incremento costo de materia prima debido a veda.

*Acceso a tecnología moderna. *Crecimiento de la competencia.*Aumento de demanda interna y externa. *Materiales o tecnología que desplacen el

producto.*Entrada a nuevos mercados. *Regulaciones del gobierno, es decir

nuevas leyes.*Preferencias arancelarias. *Incremento de costos de exportación.*Obtención de nuevos préstamos bancarios para invertirlos en las actividades que realiza la entidad.

*Estabilidad monetaria (tipo de cambio del dólar).

1.1.2. Entorno

1.1.2.1. Principales competidores.

AUSTRAL GROUP

TASA

HAYDUCK

COPEINCA

PESQUERA CENTINELA

PESQUERA DIAMANTE

PESQUERA EXALMAR

1.1.2.2. Principales Proveedores.

FERREYROS SAA: sistema de redes para pesca.

PORTLOGIST SAC: transporte de harina o conservas de

pescado a puerto de embarque.

FIBRAS MARINAS SAC: fabricación de redes, cordeles

y redes.

METALPREN SA: fabricación de envases de hojalata

para alimentos.

Petroperú:

B5-embarcaciones.

R500: plantas

EPINSA:ofrece papel y cartón, envases de hojalata.

GRUPO FADESA:ofrece empaques de hojalata.

ICATOM SA: pasta de tomate.

HAARSLEV INDUSTRIES SAC: servicios y repuestos.

CORPORACION MARA: pintura para barcos.

CPPQ: pintura para barcos.

SIMAPERU: chatas y barcos.

1.1.2.3. Mercado

En CFG Investment exportamos el 100% de harina y aceite de

pescado que producimos. Nuestros productos son reconocidos

a nivel mundial, especialmente por su calidad y seguridad en

los controles sanitarios a lo largo de toda la cadena de

producción y suministro. Además, es muy importante para

nosotros dar un trato preferencial a cada uno de nuestros

clientes al momento de atender sus pedidos, tratando en lo

posible de satisfacer sus necesidades en cuanto a las diferente

modalidades de embarque que se presentan.

Contamos con una importante cartera de clientes, siendo los

mayores consumidores los mercados de Asia y Europa.

1.1.2.4. Clientes

GRUPO GLORIA S.A.

MOLITALIA

INVERSIONES KEVINFISH

ANDINA DE DESARROLLO SAC.

COMERCIALIZADORA DE ALIMENTOS Y

ABARROTES S.A.

1.1.2.5. Entorno económico (índices estadísticos).

Empresas Pesqueras con mayor número de embarcaciones temporada de pesca 2010

Nombre de la empresaN°de

embarcaciones

CFG Investment 40

Pesquera Diamante 46

Austral Group 41

Corporación Pesquera Inca 66

Tecnología de Alimentos 87

Pesquera Exalmar 37

Pesquera Hayduk 33

Fuente: Ministerio de la Producción, Vice ministerio de Pesquería. Información sectorial.

Porcentaje de cuotas para el Año 2009

Porcentaje de cuotas para el Año 2010

Las exportaciones de harina de pescado siguen lideradas por

Tecnológica de Alimentos S.A., que pasó de US$318,777 miles

en el 2009 a US$396,517 miles en el 2010, Corporación

Pesquera Inca S.A. y Pesquera Diamante S.A. incrementaron

sus exportaciones, manteniendo las proporciones del total,

Pesquera Exalmar S.A. dio un salto mayor al pasar de

US$107,532 miles a US$158,756 miles. CFG Investment

también tuvo un incremento notable de US$88,125 miles a

US$113,541 miles.

Fuente: Aduanas – Perú.

Sistema de Cuotas Individuales

(DL 1084) Es el sistema que regula la pesca de la anchoveta y

consiste en repartir una cuota global entre todas las empresas

dedicadas a la extracción, en función a su capacidad de pesca y a la

pesca histórica de sus embarcaciones. A cada embarcación se le

asigna un número de toneladas que puede pescar durante un período.

Grupo Empresarial

Pesca PropiaCuota 5

MLLS TM

TASA 13.98% 694.500

COPEINCA 10.80% 540.000

DIAMANTE 8.06% 403.000

AUSTRAL 6.98% 349.000

HAYDUK 6.83% 341.500

EXALMAR 6.30% 315.000

CFG 6.20% 310.000

OTHERS 40.94% 2.470

A la fecha son 7 las empresas más importantes, propietarias de más

del 50% de la cuota de pesca global en la zona Norte-Centro. En la

Zona Sur, CFG tiene una cuota del 11.7%.

El impacto de este nuevo sistema se ve reflejado en 3 hechos

relevantes:

La reducción del número de embarcaciones destinadas a la

pesca.

El aumento del número de días de Operación.

El aumento de la calidad de la producción.

1.2.Descripción General de la Empresa.

Nota: Información al 31 de Enero del 2012

1.2.1. Breve descripción general de la Empresa.

Marzo 2006: CFG Investment S.A.C. se constituye en el Perú. Se

compra las acciones de la procesadora del Carmen.

Junio 2006: Se compra las acciones del Grupo Alexandra SAC (con 4

plantas procesadoras y 13 embarcaciones)

Octubre 2006: Se adquiere las acciones de la empresa Comanche

SAC.

Noviembre 2006: CFG se fusiona con Procesadora del Carmen y

empresas del Grupo Alexandra. Asimismo, da inicio a sus

operaciones productivas con 4 plantas (Planchada, Chancay,

Huarmey y Chicama) y 19 embarcaciones.

Mayo 2007: Se adquiere acciones de Pocoma SAC (con 3

embarcaciones)

Julio 2007: Se adquiere las plantas de Pilar y Maru y sus respectivas

embarcaciones.

Setiembre 2007: Se adquiere la planta de Chimbote Sur.

Abril 2008: Se constituye Epesca Pisco y se adquiere la planta Pisco.

Setiembre 2008: Asimismo, se compra las participaciones sociales de

Pesquera Ofelia SRL y se constituye la Corporación Pequera Frami.

Abril 2009: Se adquiere acciones de la empresa Mistral SAC.

Mayo 2010: Se implementa la Ley de Cuotas.

Diciembre 2011: Se adquiere Pesquera Alejandría son su planta

Tambo de mora y 6 embarcaciones.

Se adquiere 100% de las acciones de Negocios Rafmar SAC con su

Planta en Ilo y E / P Alberto I. En la misma fecha, CFG adquiere el

100% de las acciones de Consorcio Vollmatch SAC con su E / P

Huacho 10.

1.2.2. Organización de la Empresa (Organigrama).

Gerencia General: José Miguel Tirado.

Gerencia General Adjunto: Francisco Paniagua.

Gerencia Administración y Finanzas: Isaac Finger.

Gerencia Flota: Eduardo Jáuregui.

Gerencia Operaciones Planta: Jenko Arzich.

Gerencia Comercial: Mariela Rey.

Gerencia Calidad: Porfirio Bonilla.

Gerencia Consumo Humano Directo: Jorge Luis Torres

Gerencia Logística: Sergio Bravo.

Gerencia Recurso Humanos: Javier Mundaca.

Gerencia Contabilidad: Jacqueline Torres.

Gerencia Tecnología de la información: Cecilia Tello.

1.2.3. Descripción del Área donde realizó el trabajo de aplicación.

RECEPCIÓN DE MATERIA PRIMA .

La recepción de la prima se realiza mediante transporte en Volquetes

Cerrados, Cámaras isotérmicas y/o Dinos con hielo suficiente para

mantener su característica de frescura. El área de Aseguramiento de

la Calidad realiza y registra el análisis físico sensorial en el Formato

SFAC001HACCP (ver anexo), la materia prima es aceptada con un

grado óptimo de frescura, si llega en volquete se procede a descargar

el pescado en las pozas de almacenamiento manteniendo su

temperatura por debajo de 4.4.ºC para controlar el crecimiento de la

formación de histamina, que no debe ser mayor a 50 ppm (Ref.

Bibliográfica: Codex Alimentarius, Guía de Riesgos de la FDA) Para el

caso de la Anchoveta además de requerir una materia prima fresca,

esta debe presentar un contenido de grasa entre el 5% al 10%.

Antes de determinar la aceptación del lote de materia prima se

realizan análisis de TVBN e Histaminas según lo detallado en las

Buenas Prácticas de Manufacturas.

ALMACENAMIENTO DE LA MATERIA PRIMA

Esta operación consiste en almacenar la materia prima cuyo

procesamiento no es de inmediato, en pozas de recepción de diseño

sanitario adecuado o en contenedores de plástico (dynos) con hielo

en una proporción de 1:1 cuando se trata de anchoveta.

CORTE HG Y EVISCERADO

El corte se realiza en forma manual y con máquina cortadora en las

que se elimina la cabeza y la cola, estas máquinas están dotadas de

cuchillas giratorias regulables que permiten obtener el tamaño de

corte deseado.

Según el tamaño de la materia prima, Control de Calidad comunicará

a Producción sobre el tamaño del corte, para así graduar las cuchillas

a medida indicada. Esto nos evitara sobrellenado o falta e peso, así

como mantener un buen rendimiento. Limites Críticos: Tall y Oval 1

Lb. de 10.5 a11.5 cm. o de acuerdo al tamaño de la materia prima,

libre de tracto intestinal. La Anchoveta debe ser descabezada y

eviscerada rápidamente. Es importante dejar la pared ventral intacta.

La cabeza se elimina mediante un corte transversal recto a la altura

posterior de las aletas pectorales, esta operación se realiza con

tijeras. La materia prima cortada es mantenida en una salmuera al 3%

durante 1 hora a una temperatura de 4ºC con la finalidad de eliminar

coágulos de sangre del músculo.

ENVASADO

La materia prima cortada y eviscerada, continua su proceso en la

línea de envasado donde los operarios acomodan adecuadamente los

tubos de pescado en las latas.

Cuando se usan envases 1/4 Club y Oval las piezas se colocan en

forma longitudinal y/o horizontal con la zona plateada o ventral hacia

arriba. El número de piezas debe estar comprendido entre 6 y 7 para

anchovetas grandes y entre 9 y 11 para anchovetas medianas y para

Jurel o Caballa de 3 a 4 piezas.

Para el caso que el envase sea Tinapa las piezas se colocan

verticalmente. El número de piezas debe estar entre 9 y

11(anchoveta) para el tamaño grande y entre 12 a 14 (anchoveta)

para e! tamaño mediano.

Para el Envase Tall, las piezas van colocadas verticalmente.

COCINADO

Las latas con el pescado cortado y eviscerado son alimentadas al

cocinador continuo equipado con un sistema de carga y descarga,

donde a través de una malla transportadora son llevadas hasta la

salida del cocinador. La operación debe realizarse a una de 90 a95°C

por un tiempo de 22 ,25 ,30 ó 40 minutos según la especie.

DRENADO

A la salida del cocinador continuo, las latas son transportadas

mediante mallas de acero inoxidable, hasta el drenador automático,

donde los exudados producidos en la cocción son drenados. En esta

etapa es importante verificar los pesos los mismos que se deben

encontrar en los rangos establecidos.

ADICIÓN DE LÍQUIDO DE GOBIERNO

El líquido de cobertura (agua y sal, aceite vegetal y salsa de tomate

y/o cualquier otro liquido de gobierno) son preparados en las marmitas

las mismas que son de acero inoxidable, encamisetadas por donde

circula vapor de agua que permite calentar el líquido de cobertura a la

temperatura deseada. Así por ejemplo la salmuera adecuadamente

preparada en una proporción que varía entre el 2 a 3%, se calienta

entre los 70 y 90ºC, si él liquido de cobertura es aceite vegetal este se

agrega caliente (80 a 90)ºC y si el líquido de gobierno es salsa de

tomate se calienta entre los 80 y 90ºC.

Adicionado el líquido de gobierno, las latas son transportadas por un

túnel de vapor a una temperatura mínima de 90º C, con la finalidad de

eliminar todo el aire que existe dentro del envase para obtener un

adecuado vacío y poder evitar futuros defectos (latas hinchadas)

debido a la diferencia de presiones cuando los productos son

transportados a zonas de altura.

SELLADO/CODIFICADO

Se realiza mediante máquinas cerradoras automáticas empleando

para ello el método del doble cierre, esta operación debe ser realizada

por un operador debidamente capacitado y entrenado. En esta etapa

se debe asegurar la hermeticidad del envase ya que un fallo en esta

operación compromete la inocuidad del producto y su estabilidad en el

almacén. Una vez selladas las latas se procede a un lavado mecánico

de las mismas en una lavadora, mediante duchas con agua potable

caliente (60 - 70)ºC y detergente, con la finalidad de eliminar rastros

de líquido de gobierno, residuos de productos que se pueden haber

quedado en el exterior del envase y/o cualquier materia extraña

adheridas al envase. La codificación se realiza de acuerdo a lo

autorizado por el ministerio de la producción y se hace de dos formas;

acuñadas en tato relieve y/o con tinta de inyección. Dada la

importancia fundamental de la formación de los cierres herméticos, es

indispensable que durante la producción se lleven registros que

confirmen la aplicación correcta de las BPM. El Área de

Aseguramiento de la calidad procede a registrar los resultados de la

inspección visual y por rotura de los cierres, en los Formatos;

SFAC003HACCP y SFAC004HACCP respectivamente.

ESTERILIZADO / ENFRIAMIENTO

Esta operación se lleva a cabo en autoclaves horizontales

estacionarias y por un operador debidamente capacitado y entrenado.

Antes del inicio del proceso térmico, el operador revisará la

operatividad de todos los accesorios del autoclave y principalmente de

los instrumentos básicos de control así mismo verificará la presión de

aire de la línea la cual no deberá ser menor de 80 psi y la presión de

vapor en el manífold distribuidor que debe mantenerse como mínimo

a 90 psi. El jefe de Aseguramiento de la Calidad y el operador deben

tener en cuenta que se carguen los carros conteniendo los envases y

que se inicie el tratamiento dentro de la primera hora después del

llenado de la primera lata. Todo carro conteniendo las latas selladas

deberán llevar adherido a éste un indicador termo sensible con la

finalidad de poder identificar el producto ya esterilizado.

Se debe realizar un adecuado venteo para lo cual se debe tener en

cuenta que el termómetro de mercurio en vidrio del autoclave, indique

una temperatura de 220 ºF (104,4 ºC) durante un tiempo mínimo de

15 minutos.

Después de transcurrido este tiempo se cerrara la válvula de venteo y

se empezara a levantar la temperatura lentamente, para lo cual el

operador regulara manualmente el flujo de vapor con la válvula

principal de vapor para que la subida de temperatura no sea muy

brusca hasta alcanzar la temperatura programada de proceso

previamente establecida por la autoridad de proceso mediante el

estudio de penetración de calor que para cada producto se haya

determinado, (ver anexo) Culminado e! tiempo de proceso, el

operador deberá empezar la etapa de enfriamiento para lo cual

deberá abrir la válvula de ingreso de aire del autoclave hasta llegar a

una presión de 14 psi, simultáneamente debe cerrar progresivamente

el ingreso de vapor y al mismo tiempo abrir la válvula de ingreso de

agua debidamente clarada. Es muy importante mantener la presión

del autoclave en un rango de 11 psi a 14 psi, para evitar

deformaciones en el envase, luego de salir agua por él rebose, el

operador procederá abrir la válvula de drenaje y evacuar el agua

lentamente, al mismo tiempo que abre la válvula para el ingreso de

agua a través de la tubería colocada en la parte superior del autoclave

y que permite seguir realizando el enfriamiento en forma de ducha, el

enfriamiento finaliza cuando la temperatura en el exterior de la lata

sea de 40ºC, lo cual se logra entre 20 minutos y 25 minutos

aproximadamente, esto se hace con la finalidad de evitar la oxidación

posterior de los envases al evaporarse el agua residual de

enfriamiento que pueda quedar. El área de Aseguramiento de la

Calidad verificara la buena aplicación de las BPM en esta etapa y los

resultados los registrara en el formato: SFAC005HACCP.

EMPAQUE / ETIQUETADO

Esta operación, se realiza manualmente por personal experimentado,

es muy importante tener en cuenta la limpieza del envase y que

contenido de la etiqueta cumpla con las normativas vigente con la

finalidad de evitar que se comercialice productos fraudulentos.

Durante el etiquetado se debe verificar que la cantidad de pegamento

a utilizar sea el adecuado, evitar las etiquetas sueltas, desniveladas,

sucias, rotas y/o deterioradas, doble etiqueta, etc.

Los envases debidamente etiquetados y con el código hacia arriba se

empacan en cajas de cartón corrugado con el código marcado en un

lugar visible.

ALMACENAMIENTO DE PRODUCTO TERMINADO

Después de empacar el producto, las cajas son ubicadas dentro del

almacén de producto terminado el cual se encuentra completamente

techado, ventilado, limpio y desinfectado. Los productos se

encuentran debidamente codificados, colocados sobre tarimas que

impidan el contacto directo con el piso. Asimismo, se lleva un registro

pormenorizado del ingreso, movimientos, características de los

productos y fechas de ingreso. Se aplica en todo momento las buenas

prácticas de almacenamiento con la finalidad de facilitar la aplicación

del programa de higiene y saneamiento establecido en la planta.

DESPACHO

El producto terminado almacenado; es despachado con autorización

de las áreas de producción y aseguramiento de la calidad,

debidamente etiquetada, caso contrario se debe contar con la

autorización previa por parte de la autoridad sanitaria, para que dicho

producto se traslade a otros almacenes para su etiquetado.

1.3.Proceso Productivo

1.3.1. Principales productos o servicios. (Índices de Producción).

Harina de pescado: La harina de pescado es un ingrediente

para alimentos balanceados natural, equilibrado y altamente

nutritivo, utilizado en dietas para peces y crustáceos cultivados,

así como suplemento proteico para la crianza de animales.

Nuestra materia prima (la anchoveta), es capturada muy cerca

de nuestras plantas, lo cual permite que se procese dentro del

mismo día, garantizando la frescura y calidad de la harina.

Desarrollamos procesos de pesca y producción dentro de los

estándares más exigentes de calidad, basados en normas

internacionales de Buenas Prácticas de Manufactura (BPM) y

Análisis de Peligros y Puntos Críticos de Control (HACCP),

logrando en épocas normales de pesca una producción de

alrededor de 100 000 TM por año.

Aceite de pescado:El aceite de pescado de anchoveta peruana

es gran fuente natural de Omega 3, EPA y DHA, con bajos

niveles de acidez, dioxinas y PCBs, a comparación del aceite de

pescado proveniente de otras zonas de pesca.

El aceite es utilizado en alimentos balanceados para peces

cultivados y otras especies animales. Asimismo, existe un

mercado de expansión para el consumo humano, debido a los

beneficios que ofrece este aceite como suplemento alimenticio.

Por ello, nuestros controles sanitarios del producto se vuelven

cada vez más exigentes, garantizando el 100% de la trazabilidad

de nuestra producción. Todas nuestras embarcaciones y líneas

de producción han sido habilitadas por las autoridades sanitarias

peruanas que garantizas su certificación para la comercialización

a los mercados internacionales.

Conservas: Elaboramos conservas a base de jurel, caballa,

anchoveta, bonito y otras especies, en presentaciones como

grated, trozos, filetes, solidos, enteros, y en distintos tipos de

envase, usando líquidos de gobierno como salmuera, aceite

vegetal, salsa de tomate, salsa de tomare picante y otras

variedades, según las demandas de nuestros clientes.

La planta de conservas tiene una capacidad de producción de

2631 cajas / turno, se ubica estratégicamente en Chimbote,

puerto pesquero a 420 kilómetros al norte de Lima, en la principal

zona de afloramiento y productividad primaria de todo el litoral

peruano, la que nos abastece de materia prima de alta calidad

durante gran parte de año. La manufactura de nuestros

productos se realiza bajo estrictos estándares sanitarios y de

calidad, los que garantizan la plena satisfacción y seguridad del

consumidor final.

1.3.2. Materia prima que utiliza, (Índices de consumo).

Anchoveta

Jurel

Caballa

Bonito

1.3.3. Diagrama de Flujo productivo de la Empresa.

MERCADOY DEMANDA

INVESTIGACIÓNY DESARROLLO

PREVISIONES DELA DEMANDA

PLANIFICACIÓN DELPROCESO Y DECISIONES

DE CAPACIDAD

PLANIFICACIÓN AGREGADA DE

LAPRODUCCIÓN

DECISIONESDE PRODUCTO

PROGRAMACIÓN DELA PRODUCCIÓN

PROGRAMACIÓNDE LA PRODUCCIÓN

A CORTO PLAZO

RECURSOSDISPONIBLES

CAPACIDAD EXTERNA(SUBCONTRATACIÓN)

2. TAREA ACADÉMICA: DESARROLLO DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN.

2.1.Marco Referencial

o Marco Teórico.

SISTEMA DE PLANIFICACIÓN DE LA PRODUCCIÓN

2.1.1. Planificación de la Producción.

a. Definición:

Función de dirección que sistematiza por anticipado los

factores mano de obra, materias primas, maquinaria y equipo

para realizar la producción con relación a:

Utilidades que deseen lograr.

Demanda del mercado.

Capacidad y facilidades de la planta.

Puestos laborales que se crean.

b. Funciones:

Pronosticar la demanda del producto.

Comprobar la demanda real, compararla con la planteada y

corregir los planes si fuera necesario.

Establecer volúmenes económicos de artículos quese han

de comprar o fabricar.

Determinar las necesidades de producción ylos niveles de

existencia para determinado periodo.

Comprobar los niveles de existencias.

Elaborar programas detallados de producción.

Planear la distribución de productos.

c. Organización del Sistema de Producción.

2.1.2.Control de Producción.

Conceptos:

¿En qué consiste el control de un proceso?

¿Qué sucede si no hacemos el control?

¿Qué aspectos debe tener en cuenta para realizar elcontrol de las

operaciones?

Definición:

Proceso para asegurar que las actividades reales se ajustan a las

planificadas.

Elementos:

Establecer estándares.

Medir resultados actuales.

Comparar resultados con estándares.

Corregir las desviaciones.

Pronósticos de ventas.

El pronóstico de ventas pertenece al llamado Plan estratégico de

mercadeo y este a su vez está incluido en el Plan estratégico de la

compañía.

El plan estratégico de una compañía está compuesto de varias partes

o informaciones, estas son:

Análisis del entorno: -Económico, - Político, -Social, - Legal, -

Ambiental, etc.

Situación competencia

Matriz FODA

Pronóstico de ventas

El pronóstico de ventas siempre será la parte más importante de un

plan de mercadeo y aún del Plan estratégico de la compañía, ya que

toda la empresa se moverá para adaptarse a la cifra futura de ventas

del próximo periodo; la división de Producción deberá prepararse para

poder fabricar las nuevas cantidades informadas por la división

comercial o de mercadeo, esto puede implicar aumento de capacidad,

la cual se puede conseguir o con compra de más maquinaria o con

tercerización (outsourcing), la división de Finanzas deberá apropiar los

recursos necesarios para la compra de la maquinaria o de las

unidades adicionales en la tercerización , y la división de Personal o

Recursos Humanos a su vez deberá contratar personal adicional para

dicho aumento de capacidad.

Debido a la importancia de los pronósticos de venta es necesario

hacerlos de la mejor forma posible, para ello hay dos grupos de

métodos:

http://www.monografias.com/trabajos11/metods/metods.shtml

http://www.monografias.com/trabajos11/grupo/grupo.shtml

http://www.monografias.com/trabajos12/curclin/curclin.shtml

http://www.monografias.com/Administracion_y_Finanzas/Recursos_Humanos/

http://www.monografias.com/trabajos11/fuper/fuper.shtml

http://www.monografias.com/trabajos4/refrec/refrec.shtml

http://www.monografias.com/trabajos16/finanzas-operativas/finanzas-operativas.shtml

http://www.monografias.com/trabajos10/outso/outso.shtml

http://www.monografias.com/trabajos35/el-poder/el-poder.shtml

http://www.monografias.com/trabajos16/estrategia-produccion/estrategia-produccion.shtml

http://www.monografias.com/trabajos11/empre/empre.shtml

http://www.monografias.com/trabajos13/mepla/mepla.shtml

http://www.monografias.com/trabajos7/plane/plane.shtml

http://www.monografias.com/trabajos13/mepla/mepla.shtml

http://www.monografias.com/trabajos7/plane/plane.shtml

Métodos Subjetivos

Comité ejecutivo: Consiste en reuniones con los ejecutivos del

primer y segundo nivel de la compañía (Presidente y

Vicepresidentes) para, con base en la información de cada

departamento, llegar a una cifra de ventas para el periodo

próximo.

Delphi ó Delfos: Es reunir a unos expertos externos para,

previo estudio de las cifras de la empresa, que expresen sus

opiniones sobre la cifra a vender en el período siguiente.

Este método tiene la ventaja de que estos expertos normalmente

conocen muy bien el entorno en el que se desenvuelve la compañía

pero no conocen las ventajas internas de esta, como si lo pueden

conocer los ejecutivos en el método anterior.

Vendedores: La opinión de los vendedores tiene la ventaja de

que son ellos los que tienen la mejor información del mercado

ya que están en permanente comunicación con los clientes, el

único defecto de este método es lo conservadores que tienden

a ser los vendedores ya que con base en la cifra de ventas es

que le fijan las cuotas a cada vendedor y ya mayor parte de

ellos buscan tener una cuota baja de cumplimiento que les

facilita la labor de evaluación y control en el futuro.

Métodos Objetivos

Son esencialmente métodos matemáticos, el principal que se utiliza

es el de las series de tiempo, el cual se basa en el análisis de las

cifras antiguas de ventas para proyectar las cifras futuras.

En este procedimiento se parte de la base que todo número tiene 4

ingredientes o componentes así:

Tendencia (T),

Estacionalidad (E),

http://www.monografias.com/trabajos13/mapro/mapro.shtml

http://www.monografias.com/trabajos11/metods/metods.shtml#ANALIT

http://www.monografias.com/trabajos55/historias-de-matematicos/historias-de-matematicos.shtml

http://www.monografias.com/trabajos14/control/control.shtml

http://www.monografias.com/trabajos11/conce/conce.shtml

http://www.monografias.com/trabajos11/sercli/sercli.shtml

http://www.monografias.com/trabajos12/fundteo/fundteo.shtml

http://www.monografias.com/trabajos13/mercado/mercado.shtml

http://www.monografias.com/trabajos11/metods/metods.shtml

http://www.monografias.com/trabajos11/empre/empre.shtml

http://www.monografias.com/trabajos7/sisinf/sisinf.shtml

Ciclicida (C)

Incertidumbre o Irregularidad (I)

El Proceso de Pronóstico

En el proceso de pronóstico es importante seguir cierta secuencia:

Paso 1

Especificar objetivos.

Es importante determinar los objetivos con la mayor claridad posible.

Paso 2.

¿Qué pronosticar?

El determinar la naturaleza de los datos nos da referencia de los

métodos a usar, así como las características que las definen.

Paso 3.

Dimensiones de tiempo.

Los pronósticos suelen clasificarse conforme a periodos y a su

utilización. En general, los pronósticos a corto plazo, hasta de un año,

sirven de parámetro para las operaciones en curso. Los pronósticos a

mediano plazo, que abarcan entre uno y tres años, y los pronósticos a

largo plazo, más de cinco años, sirven de apoyo para las decisiones

de planeación.

Paso 4.

Consideraciones con respecto a la base de datos.

El tipo de datos con que se desea contar depende del uso que se les

dará. Los datos deben ser consistentes en el tiempo, y las variaciones

tienen que registrarse con la misma unidad de tiempo e identificarse

claramente.

Paso 5.

Selección de un modelo de pronóstico.

Depende de los patrones que presente los datos observados.

Paso 6.

Someter el modelo a prueba.

Un modelo tiene que ser validado antes de poderse utilizar con

propósitos de pronóstico. Por tanto, hay que utilizar una parte de los

datos disponibles para estructurar el modelo, en tanto los datos

restantes se deben utilizar para someter el modelo a prueba y

validarlo a fin de asegurarse de que representa el proceso de manera

real.

Paso 7.

Preparación del pronóstico.

La administración puede adoptar uno o dos modelos al mismo tiempo,

los cuales deben conciliarse, en la medida de los posibles.

Paso 8.

Presentación del pronóstico.

Los pronósticos tienen que presentarse al usuario de tal manera que

incluyan explicaciones acerca de la forma en que se obtuvieron,

dónde se encontraron los datos, y los supuestos implícitos que se

derivan de ellos. Para los usuarios es crucial conocer la integridad de

la información antes de utilizarla con plena confianza.

Paso 9.

Seguimiento de los resultados.

Cualquier desviación de lo pronosticado debe observarse con todo

cuidado mediante la medición de error, así como estudiando las

variables o situaciones que influyen en el cambio de los resultados

pronosticados

2.1.3. Términos básicos del pronóstico.

Factor de mercado: es un objeto del mercado que 1) existe en el

mercado, 2) es finito y medible y 3) se relaciona con la demanda

de un bien o servicio. Por ejemplo la cantidad de restaurantes es

un factor de mercado ya que se relaciona con la demanda de

materia prima alimenticia, vajilla, etc.

Potencial de ventas de un mercado: es la venta total de un

mismo producto de todas las empresas que lo comercializan, en

condiciones óptimas, durante un período determinado. Esto

supone dos cosas: 1) los planes de marketing se diseñaron y

ejecutaron a la perfección y 2) todos los miembros del mercado

con deseos de comprar el producto y el dinero para hacerlo, lo

hicieron.

Participación de mercado: es la porción de mercado que

abarcan las ventas totales de un producto en particular. Puede

referirse a una empresa o varias, así como a un producto o varios.

Previsión de ventas o Demanda de la empresa: es la estimación

de ventas que hace una empresa para un período determinado,

suponiendo que se aplique un determinado plan de marketing, una

estrategia de mercado y otros elementos de negocios. Un

pronóstico puede expresarse en unidades físicas o monetarias.

Dónde:

Demanda de la empresa i

Cuota de mercado

Demanda total del mercado

http://es.wikipedia.org/wiki/Previsi%C3%B3n_de_ventas

http://es.wikipedia.org/wiki/Mercado_(marketing)

2.1.4. Pronóstico de ventas.

El forecasting, como se le conoce en el entorno económico al

proceso de pronosticar ventas o demandas, se define como el

arte y la ciencia para predecir el futuro para un bien,

componente o servicio en particular, con base en datos

históricos, estimaciones de mercadeo e información

promocional, mediante la aplicación de diversas técnicas de

previsión.

¿Por qué los Pronósticos?

Las previsiones de demanda constituyen una parte

fundamental de los sistemas de planeación y por ende de la

economía en general. Los pronósticos de la demanda ejercen

una gran influencia en la determinación de factores claves de

los procesos, factores como lo son la capacidad instalada

(equipos, almacenes, plantas), requerimientos financieros

(inventarios, flujo de caja), estructura organizativa (personas,

sistemas, servicios), contratos con terceros (compras,

operadores), etc.

A causa de la extensa influencia del forecasting en cualquier

sistema productivo, se considera que la gestión de la

demanda constituye un

factor fundamental para el

éxito de cualquier

organización.

Toda actividad requiere algún sistema de

estimación del volumen que se va a manejar

dentro de ésta. Los estimados son el resultado de predicciones y pronósticos.

2.1.5.Horizonte de planeación del pronóstico.

Uno de los interrogantes más frecuentes al generar un

pronóstico corresponde a cuál es el período de la demanda que

precisamos calcular. Es decir, si queremos calcular la demanda

de un mes, un trimestre, un semestre, un año... Al período de

tiempo que cubrirá el pronóstico se le conoce como horizonte

de planeación, y su idoneidad depende de cuál sea nuestro

objetivo al emplear la previsión de la demanda. Es muy común

en la gestión de la demanda establecer horizontes de

planeación no mayores a 18 meses, dado que se considera

que según los cambios que afectan constantemente los

procesos, los sistemas y los entornos, un período mayor

arrojaría resultados muy poco confiables.

o Antecedentes.

PROGRAMA DE PRONÓSTICO DE VENTAS BASADO EN

MÉTODOS CUALITATIVOS Y CUANTITATIVOS

AUTOR: Fernando Roger Eduardo Saavedra Niño, Piura, 7 de

Febrero de 2011.

METODOLOGÍA PARA CALCULAR EL PRONÓSTICO DE

VENTAS Y UNA MEDICIÓN DE SU PRECISIÓN EN

UNAEMPRESA FARMACÉUTICA: CASO DE ESTUDIO”

AUTOR: Gabriela Garduño García.

PRONÓSTICO A CORTO Y MEDIANO PLAZO DEL

PRODUCTOINTERNO BRUTO TRIMESTRAL DE MÉXICO

AUTOR: Juan Ruiz Ramírez

Gabriela E. Hernández Rodríguez

Bertha Alicia Arce Castro

2.2.Definición delproblema a investigar.

¿CUÁLES SON LAS CARACTERÍSTICAS QUE DEBE TENER UN

SISTEMA DE PLAN Y CONTROL DE PRODUCCIÓN PARA LA

EMPRESA “CFG INVESTMENT S.A.C.” UBICADO EN CHIMBOTE

EN EL PERIODO 2013-II?

2.3.Objetivos:

2.3.1. OBJETIVO GENERAL:

Establecer un sistema de plan y control de producción que permita

administrar equitativamente los recursos humanos, materiales y

financieros para la empresa “CFG INVESTMENT S.A.C.”.

2.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

Hallar los pronósticos de demanda real de mercado necesarios para

ejecución del plan agregado en la empresa “CFG INVESTMENT”.

Elaborar un plan agregado de producción a mediano plazo.

Preparar un programa maestro de producción.

Desarrollar una programación y control de la planta en el muy corto

plazo.

2.4.Desarrollo:

2.4.1. Pronósticos de demanda:

PRONÓSTICOS A MEDIANO Y LARGO PLAZO

Aplicando Método de Suavizado Exponencial:

La empresa CFG Investment S.A, para su línea crudo de conservas

de pescado desea pronosticar la demanda de cajas de conservas de

pescado que venderá el mes 5 y 6 del presente año. Se presenta la

demanda de los 4 meses anteriores.

Se solicita:

Pronosticar las ventas para los siguientes meses aplicando promedio

móvil exponencial con valor alfa 0.1 0.5 y 0.9.

Haga una representación gráfica de su modelo.

Haga una interpretación de los resultados obtenidos.

Aplicando Excel:

Pronósticoα

Mes Demanda Real 0,1 0,5 0,9

1 45650 45650,00 45650,00 45650,00

2 48320 45650,00 45650,00 45650,003 46750 45917,00 46985,00 48053,004 48200 46000,30 46867,50 46880,305 47960 46220,27 47533,75 48068,036 ?¿ 46394,24 47746,88 47970,80

PARA UN α= 0.1

Mes Demanda Real

Pronóstico

Error de Pronóstico

Error acumulado

Desviación Absoluta


AcumuladaMAD SR

1 45650 45650,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,002 48320 45650,00 2670,00 2670,00 2670,00 2670,00 1335,00 2,003 46750 45917,00 833,00 3503,00 833,00 3503,00 1167,67 3,004 48200 46000,30 2199,70 5702,70 2199,70 5702,70 1425,68 4,005 47960 46220,27 1739,73 7442,43 1739,73 7442,43 1488,49 5,00

Desviación estándar 1,9235384

1 2 3 4 50.00

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

6.00

Señal de Rastreo

Señal de Rastreo

MESES

MAD

PARA UN α= 0.5

Mes Demanda Real

Pronóstico

Error de Pronóstico

Error acumulado



AcumuladaMAD SR

1 45650 45650,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,002 48320 45650,00 2670,00 2670,00 2670,00 2670,00 1335,00 2,003 46750 46985,00 -235,00 2435,00 235,00 2905,00 968,33 2,514 48200 46867,50 1332,50 3767,50 1332,50 4237,50 1059,38 3,565 47960 47533,75 426,25 4193,75 426,25 4663,75 932,75 4,50


1 2 3 4 50.00

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

Señal de Rastreo

Señar de Rastreo

PARA UN α= 0.9

Mes Demanda Real

Pronóstico Error de Pronóstico

Error acumulado



AcumuladaMAD SR

1 45650 45650,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,002 48320 45650,00 2670,00 2670,00 2670,00 2670,00 1335,00 2,003 46750 48053,00 -1303,00 1367,00 1303,00 3973,00 1324,33 1,034 48200 46880,30 1319,70 2686,70 1319,70 5292,70 1323,18 2,035 47960 48068,03 -108,03 2578,67 108,03 5400,73 1080,15 2,39


1 2 3 4 50.00

0.50

1.00

1.50

2.00

2.50

3.00

Señal de Rastreo

Señal de Rastreo

Aplicando WINQSB:

PARA UN α= 0.1

PARA UN α= 0.5

PARA UN α= 0.9

Aplicando Método de Regresión Lineal a mediano plazo:

La empresa CFG InvestmentS.A. produce conservas de pescado. Durante más de

un año, la planta de producción ha operado a casi plena capacidad. El jefe de

planta, estima que el crecimiento en las ventas continuará y desea desarrollar un

pronóstico a mediano plazo que se usará para planear las necesidades de las

instalaciones para los siguientes siete meses. Se han totalizado las cifras de ventas

correspondientes a los últimos 5 meses:

Mes Ventas anuales (miles de cajas)1 456502 473203 467504 47200

5 47960

Solución:

Mes Ventas mensuales (miles de cajas)

Periodo x² xy y²

1 45650 1 1 45650 20839225002 47320 2 4 94640 22391824003 46750 3 9 140250 21855625004 47200 4 16 188800 2227840000

5 47960 5 25 239800 2300161600

TOTALES 234880 15 55 709140 11036669000

Ahora que conocemos los valores de a y b, podemos utilizar la ecuación de

regresión para pronosticar las ventas de meses futuros.

Y=450x+45626

a=∑ x2∑ y−∑ x∑ xy

n∑ x2−(∑ x )2

b=n∑ xy−∑ x∑ y

n∑ x2−(∑ x )2

a= 45626

b= 450

y 450x + 45626

Si deseamos pronosticar las ventas en miles de caja para los siguientes 7 meses,

podríamos reemplazar 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12; que son los valores siguientes de X, en

la ecuación de regresión de X:

MES

6 483267 487768 492269 49676

10 5012611 5057612 51026

%r 0.82906255 82.90625r² 0.687344711 68.73447

Sxy= 554.1119021

Interpretación: Hay una relación directamente proporcional entre las ventas

mensuales y el tiempo con un 82,9%; por consiguiente el 68.73% de la

variación de ventas es explicada por el tiempo; además la relación es fuerte.

Mes 6 LS= 51429.82531 T N-2 Li= 48822.17469 2.353 3

Mes 7 LS= 51879.82531 Li= 49272.17469

Mes 8 LS= 52329.82531 Li= 49722.17469

Mes 9 LS= 50979.82531

Li= 48372.17469

Mes 10 LS= 51429.82531

Li= 48822.17469

Mes 11 LS= 51879.82531 Li= 49272.17469

Mes 12 LS= 52329.82531

Li= 49722.17469

Interpretación: Existe una probabilidad del 90% de que nuestras ventas

mensuales de cajas de conservas del próximo mes queden entre 51429,82531

y 48822,17469 miles de cajas; del mes 7 entre 51879,82531 y 49272,17469

miles de cajas; para el mes 8 entre 52329,82531 y 49722,17469 miles de cajas;

para el mes 9 entre 50979,82531 y 48372,17469 miles de cajas; para el mes 10

entre 51429,82531 y 48822,17469 miles de cajas; para el mes 11 entre

51879,82531 y 49272,17469 miles de cajas; para el mes 12 entre 52329,82531

y 49722,17469 miles de cajas. Sólo existe una probabilidad del 10% de que

nuestras ventas caigan fuera de este límite. Nuestra mejor estimación es

51026 miles de cajas.

0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.544000

44500

45000

45500

46000

46500

47000

47500

48000

48500

f(x) = 450 x + 45626R² = 0.687344711009735

GRÁFICO

Series2 Linear (Series2)

MESES

VEN

TAS

Aplicando WINQSB

Resumen de regresión:

Coeficiente de correlación:

Ecuación de regresión:

Línea de regresión:

Análisis final:

Aplicando Método de Regresión Lineal a largo plazo:

La empresa CFG Investment S.A. produce conservas de pescado. Durante más de

un año, la planta de producción ha operado a casi plena capacidad. El jefe de

planta, estima que el crecimiento en las ventas continuará y desea desarrollar un

pronóstico a largo plazo que se usará para planear las necesidades de las

instalaciones para los siguientes 3 años. Se han totalizado las cifras de ventas

correspondientes a los últimos 5 años:

Años Ventas anuales (miles de cajas)1 5826122 5759703 5845304 5899705 592320

Solución:

Años Ventas anuales (miles de cajas) Periodo x² xy y²1 582612 1 1 582612 3.39437E+112 575970 2 4 1151940 3.31741E+113 584530 3 9 1753590 3.41675E+114 589970 4 16 2359880 3.48065E+115 592320 5 25 2961600 3.50843E+11

TOTALES 2925402 15 55 8809622 1.71176E+12

Ahora que conocemos los valores de a y b, podemos utilizar la ecuación de

regresión para pronosticar las ventas de meses futuros.

Y= 3342x+575056

a=∑ x2∑ y−∑ x∑ xy

n∑ x2−(∑ x )2

b=n∑ xy−∑ x∑ y

n∑ x2−(∑ x )2

a= 575055.6b= 3341.6 y 3342x + 575056

Si deseamos pronosticar las ventas en miles de caja para los siguientes 7 meses,

podríamos reemplazar 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12; que son los valores siguientes de X, en

la ecuación de regresión de X:

%

r 0.82086762682.086762

6r² 0.67382366 67.382366

Sxy= 4244.699345

Interpretación: Hay una relación directamente proporcional entre las ventas anuales

y el tiempo con un 82.09%;por consiguiente el 67.38% de la variación de ventas es

explicada por el tiempo; además la relación es fuerte.

Año 6 LS= 605093.7776 T N-2 Li= 585118.2224 2.353 3

Año 7 LS= 608434.7776 Li= 588459.2224

Año 8 LS= 611776.7776 Li= 591801.2224

Interpretación: Existe una probabilidad del 90% de que nuestras ventas

anuales de cajas de conservas del próximo año queden entre 605093.7776

miles de cajas; del año 7 entre 608434.7776 y 588459.2224 miles de cajas;

para el año 8 entre 611776.7776 y 591801.2224 miles de cajas. Sólo existe una

probabilidad del 10% de que nuestras ventas caigan fuera de este límite.

Nuestra mejor estimación es 601789 miles de cajas.

AÑO6 5951067 5984478 601789

0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5565000

570000

575000

580000

585000

590000

595000

f(x) = 3341.6 x + 575055.6R² = 0.673823660019874

GRÁFICORegresión Lineal Linear (Regresión Lineal)

AÑOS

VEN

TAS

Aplicando WIN QSB:

Resumen de regresión:

Coeficiente de correlación:

Ecuación de regresión:

Línea de regresión:

Análisis final:

2.4.2. Planemiento agregado de la producción:

La empresa “CFG INVESTMENT” que produce conservas de pescado, desea

establecer un plan agregado de producción para satisfacer la demanda de la

próxima temporada. Actualmente la compañía tiene 200 empleados de turno

normal y 32000 cajas de conservas de pescado de inventario inicial. Cada

trabajador puede producir 300 cajas de conservas por temporada y obtiene S/5

/hora de salario. El mes tiene un total de 260 horas laborales en tiempo normal en

cualquier mes. Cuesta S/0.075 por caja de conserva almacenar mensualmente,

cuesta S/ 30 contratar un trabajador y S/50 despedirlo. Por política, la compañía

permite laborar un máximo del 12% en tiempo extra en los dos meses de mayor

demanda. Los pronósticos son: 45650, 47320, 46750, 47200, 47960, 48326,

48776, 49226, 49676, 50126, 50576 y 51026 de conservas de pescado. La

compañía desea terminar el periodo con un inventario de 32000 cajas de conservas

de pescado. El tiempo extra se paga con un recargo del 35%.

Solución del problema:

Aplicando Solver:

Variables de Decisión:

Tn1 Trabajadores en tiempo normal en el mes1 I1 Inventario en número de cajas a principios del mes 1Tn2 Trabajadores en tiempo normal en el mes2 I2 Inventario en número de cajas a principios del mes 2Tn3 Trabajadores en tiempo normal en el mes3 I3 Inventario en número de cajas a principios del mes 3Tn4 Trabajadores en tiempo normal en el mes4 I4 Inventario en número de cajas a principios del mes 4Tn5 Trabajadores en tiempo normal en el mes5 I5 Inventario en número de cajas a principios del mes 5Tn6 Trabajadores en tiempo normal en el mes6 I6 Inventario en número de cajas a principios del mes 6Tn7 Trabajadores en tiempo normal en el mes7 I7 Inventario en número de cajas a principios del mes 7Tn8 Trabajadores en tiempo normal en el mes8 I8 Inventario en número de cajas a principios del mes 8Tn9 Trabajadores en tiempo normal en el mes9 I9 Inventario en número de cajas a principios del mes 9Tn10 Trabajadores en tiempo normal en el mes10 I10 Inventario en número de cajas a principios del mes 10Tn11 Trabajadores en tiempo normal en el mes11 I11 Inventario en número de cajas a principios del mes 11Tn12 Trabajadores en tiempo normal en el mes12 I12 Inventario en número de cajas a principios del mes 12

I13 Inventario en número de cajas a principios del mes 13

Tte11 Trabajadores en tiempo extra del mes 11Tte12 Trabajadores en tiempo extra del mes 12

D2 Nº de despidos en el mes 2 C2 Nº de contratos en el mes 2D3 Nº de despidos en el mes 3 C3 Nº de contratos en el mes 3D4 Nº de despidos en el mes 4 C4 Nº de contratos en el mes 4D5 Nº de despidos en el mes 5 C5 Nº de contratos en el mes 5D6 Nº de despidos en el mes 6 C6 Nº de contratos en el mes 6D7 Nº de despidos en el mes 7 C7 Nº de contratos en el mes 7D8 Nº de despidos en el mes 8 C8 Nº de contratos en el mes 8D9 Nº de despidos en el mes 9 C9 Nº de contratos en el mes 9D10 Nº de despidos en el mes 10 C10 Nº de contratos en el mes 10D11 Nº de despidos en el mes 11 C11 Nº de contratos en el mes 11D12 Nº de despidos en el mes 12 C12 Nº de contratos en el mes 12

RESTRICCIONES:

De Tiempo extra:

Tiempo extra: i=11,12Tte12 - 0.12Tn12 <= 0

Tte11 - 0.12Tn11 <= 0

De Inventario Inicial y Final:

Inventario inicial I1 = 32000I13 = 32000

De cambio en la producción:

Tn1 = 200Tn2 - Tn1 - C2 + D2 = 0Tn3 - Tn2 - C3 + D3 = 0Tn4 - Tn3 - C4 + D4 = 0Tn5 - Tn4 - C5 + D5 = 0Tn6 - Tn5 - C6 + D6 = 0Tn7 - Tn6 - C7 + D7 = 0Tn8 - Tn7 - C8 + D8 = 0Tn9 - Tn8 - C9 + D9 = 0Tn10 - Tn9 - C10 + D10 = 0Tn11 - Tn10 - C11 + D11 = 0Tn12 - Tn11 - C12 + D12 = 0

De equilibrio de inventario:

I1 = 32000- I2 + I1 + Tn1*300 = 45650- I3 + I2 + Tn2*300 = 47320- I4 + I3 + Tn3*300 = 46750- I5 + I4 + Tn4*300 = 47200- I6 + I5 + Tn5*300 = 47960- I7 + I6 + Tn6*300 = 48326- I8 + I7 + Tn7*300 = 48776- I9 + I8 + Tn8*300 = 49226- I10 + I9 + Tn9*300 = 49676

-I11 + I10 +

Tn10*300

= 50126

-I12 + I11 +

Tn11*300

+Tte11*30

0= 50576

-I13 + I12 +

Tn12*300

+Tte12*30

0= 51026

Lógicas:

Tn1 >= 0 I1 >= 0Tn2 >= 0 I2 >= 0Tn3 >= 0 I3 >= 0Tn4 >= 0 I4 >= 0Tn5 >= 0 I5 >= 0Tn6 >= 0 I6 >= 0Tn7 >= 0 I7 >= 0Tn8 >= 0 I8 >= 0Tn9 >= 0 I9 >= 0Tn10 >= 0 I10 >= 0Tn11 >= 0 I11 >= 0Tn12 >= 0 I12 >= 0

I13 >= 0

D2 >= 0 C2 >= 0D3 >= 0 C3 >= 0D4 >= 0 C4 >= 0D5 >= 0 C5 >= 0D6 >= 0 C6 >= 0D7 >= 0 C7 >= 0D8 >= 0 C8 >= 0D9 >= 0 C9 >= 0D10 >= 0 C10 >= 0D11 >= 0 C11 >= 0D12 >= 0 C12 >= 0

Tte11 >= 0Tte12 >= 0

2.4.3. Programación y control de la producción:

ADMINISTRACIÓN DE INVENTARIOS:

La pesquera CFG INVESTMENT SAC obtiene anualmente 47500 cajas de pescado

producidas. Se especifica un precio de s/. 28.8 por caja y se cuenta con un costo

de s/. 40 por pedido de conservas. Donde se registran un 10% por llevar el

inventario de las cajas en almacén al año.

La planta tiene capacidad para la entrega en 1 semana con una desviación

estándar semanal de 50 cajas y un nivel de servicio de 95%. El problema del

ingeniero consiste en determinar el plan de producción óptimo que le permita

garantizar la entrega del pedido. Con dicha información brindada, hallar un

programa de producción maestro.

SOLUCIÓN:

a. Cantidad económica de pedido:

Datos:

D= 47500cajas de conservas (año)

S= s/. 40 por pedido.

C= 28.8 por caja.

i= 10% al año

Q=?

Q=√ 2SDiC

Q=√ 2∗40∗475000.1∗28.8

Q=1148.67 ≅ 1149cajaspedido

b. Costo anual de llevar inventario y costo anual de compras:

Datos:



C= 28.8 por caja.

i= 10% al año

Q= 1149 cajas por pedido.

CT = Costo de Compra al año + Costo anual de llevar el inventario.

C .compra=40∗475001149

C . inventario=0.1∗28.8∗11492

C. compra= 1653.61 C. inventario= 1654.56

CT = 3308.17

c. Punto de reorden:

Datos:



C= 28.8 por caja.

i= 10% al año

Q= 1149 cajas por pedido

L = 1 semana

σd=50 cajas

Z (95%) = 1.65

Considerado : 50 semanas al año.

1ero:

σL=σd∗√L

σL=50∗√1

σL=50cajas deconserva

2do:

IS=σL∗Z

IS=50∗1.65

IS=82.5cajas de conserva

3ro:

R semanal=(D∗L )+ IS

R semanal=( 4750050

∗1)+82.5

R semanal=1032.5cajas de conserva

PROGRAMA MAESTRO DE PRODUCCIÓN:

La empresa CFG Investment elabora cajas de conservas de pescado de caballa. Presenta un tamaño de lote económico de 1149

cajas de pescado y posee de inventario disponible de 32000 cajas de conservas. Existe una barrera de tiempo de demanda de 2

semanas y barrera de planeación de 12 semanas. A continuación se muestra el pronóstico original y los pedidos reales para las 12

semanas. Se pide desarrollar un PMP, completo con DPP.

Semana 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12Pronostico 11413 11830 11688 11800 11990 12082 12194 12307 12419 12532 12644 12757Demanda 11500 12125 11525 11750 11038 11675 12000 11975 11875 12086 12500 12750

Inventario inicial 32000 Cantidad económica de pedido 1149Semana 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Pronóstico 11413 11830 11688 11800 11990 12082 12194 12307 12419 12532 12644 12757Demanda 11500 12125 11525 11750 11038 11675 12000 11975 11875 12086 12500 12750Disponible 20500 8375 134 973 473 1030 326 658 878 985 980 862

PMP 0 0 3447 12639 11490 12639 11490 12639 12639 12639 12639 12639

Disponible para promesa 20500 0 0 889 452 964 0 664 764 553 139 0

Es así que podemos recepcionar pedidos específicos en las semanas 1,4,5,6,8,9,10,11; ya que nuestro disponible de promesa es

positivo.

PLANIFICACIÓN DE REQUERIMIENTO DE MATERIALES:

En la presente imagen se muestra la lista de materiales (LDM) para la empresa CFG Investment en su línea de crudo junto con sus

requerimientos por producto.

EXPLOSIÓN DEL MRP:

X Tiempo de espera: 1 semana Tamaño de lote: lote por lote Disponibilidad: 0

Semana 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12Requerimiento bruto en unidad 0 0 82728 303336 275760 303336 275760 303336 303336 303336 303336 303336

Recepciones programadasProyeccion de disponibilidad 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Requerimientos netos 0 0 82728 220608 55152 248184 27576 275760 27576 275760 27576 275760Liberacion planificada del pedido 0 82728 220608 55152 248184 27576 275760 27576 275760 27576 275760 0

X: 1 lata de conserva de pescado 1/2 libra en aceite vegetal.A: Materia prima(pescado)B: Liquido de gobiernoC: Envase (lata)D: SalE: Aceite

A Tiempo de espera 1 Tamaño de lote: Lote por lote disponibilidad 0

Semana 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12Requerimiento bruto en kilogramos 0 14064 37503 9376 42191 4688 46879 4688 46879 4688 46879 0



B Tiempo de espera 1 Tamaño de lote: Lote por lote disponibilidad 0

Semana 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12Requerimiento bruto en litros 0 5460 14560 3640 16380 1820 18200 1820 18200 1820 18200 0



C Tiempo de espera 2 Tamaño de lote: Lote por lote disponibilidad 0

Semana 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12Requerimiento bruto en unidad 0 82728 220608 55152 248184 27576 275760 27576 275760 27576 275760 0



D Tiempo de espera 1 Tamaño de lote: Lote por lote disponibilidad 0

Semana 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12Requerimiento bruto en kilogramos 16 44 11 44 5 49 5 55 5 55 0 0



E Tiempo de espera 1 Tamaño de lote: Lote por lote disponibilidad 0

Semana 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12Requerimiento bruto en litros 137 364 91 364 46 410 46 455 46 455 0 0



PLANIFICACIÓN DE REQUERIMIENTO DE CAPACIDAD:

PROGRAMACIÓN DE FLUJO LINEAL:

En la empresa CFG INVESTMENT se elaboran 3 tipos de productos en base a sus líneas de procesos: conservas de 1 oval, 1/2 libra

y 1 libra. La información de programación para estos productos es la siguiente:

CONSERVA DE 1 OVAL 5200 2800 850 3000CONSERVA DE 1/2 LIBRA 7000 5000 1149 6000

CONSERVA DE 1 LIBRA 6100 4200 1000 4800

DATOS DE DEMANDA

PRODUCTOINVENTARIO DISPONIBLE

(CAJAS)

TASA DE DEMANDA(CAJAS/SEMANA)

TAMAÑO DEL LOTE(CAJAS)

RITMO DE PRODUCCIÓN

(CAJAS/SEMANA)

DATOS DE OFERTA

Hallar la secuencia de producción de los productos para medio mes utilizando el método de corrida en la empresa CFG

INVESTMENT.

CONSERVA DE 1 OVAL 5200 2800 1,86 850 3000 0,3CONSERVA DE 1/2 LIBRA 7000 5000 1,4 1149 6000 0,2

CONSERVA DE 1 LIBRA 6100 4200 1,452380952 1000 4800 0,2

PRODUCTOTIEMPO DE

AGOTAMIENTOTAMAÑO DEL LOTE(CAJAS)

DATOS DE DEMANDA DATOS DE OFERTA

INVENTARIO DISPONIBLE

(CAJAS)

RITMO DE PRODUCCIÓN

(CAJAS/SEMANA)

TASA DE DEMANDA(CAJAS/SEMANA)

TIEMPO DE PRODUCCIÓN

(SEMANAS)


TIEMPO DE AGOTAMIENTO:INVENTARIO DISPONIBLE

TIEMPO DE AGOTAMIENTO:



CONSERVA DE 1 OVAL 4663,8 1,7 4080,466667 1,46 3544,266667 1,27CONSERVA DE 1/2 LIBRA 7191,5 1,4 6149,833333 1,23 6341,333333 1,27

CONSERVA DE 1 LIBRA 5295,7 1,3 5420,7 1,29 4545,7 1,1

PRODUCTOFINAL DE LA SEMANA 0.2 FINAL DE LA SEMANA 0.6FINAL DE LA SEMANA 0.4







3811 1,36 3275 1,17 2691 0,965300 1,06 5491 1,10 4450 0,894671 1,11 3866 0,92 3991 0,95

FINAL DE LA SEMANA 1.2FINAL DE LA SEMANA 0.8 FINAL DE LA SEMANA 1


TIEMPO DE AGOTAMIENTO:INVENTARIO DISPONIBLE






2155 0,77 1572 0,56 1629 0,58 1092 0,394641 0,93 3599 0,72 2183 0,44 1991 0,403187 0,76 3312 0,79 2122 0,51 954 0,23

FINAL DE LA SEMANA 1.4 FINAL DE LA SEMANA 2.1FINAL DE LA SEMANA 1.6 FINAL DE LA SEMANA 1.9

CONSERVA DE 1/2 LIBRACONSERVA DE 1 LIBRA



CONSERVA DE 1/2 LIBRACONSERVA DE 1 LIBRACONSERVA DE 1 OVAL


FINAL DE LA SEMANA 1.9FINAL DE LA SEMANA 2.1

LINEA DE ENSAMBLE

Secuencia de producción de los productos para medio mes:

FINAL DE LA SEMANA 1.2FINAL DE LA SEMANA 1.4FINAL DE LA SEMANA 1.6

FINAL DE LA SEMANA 1FINAL DE LA SEMANA 0.8FINAL DE LA SEMANA 0.6FINAL DE LA SEMANA 0.4FINAL DE LA SEMANA 0.2

2.5.Resultados y Análisis.

2.5.1. Pronósticos de demanda:

Suavizado exponencial:

Los modelos simulados para un alfa de 0.1 y 0.5 no se

encuentran entre el rango de señal de rastreo +-3.75%; por lo

que no son válidos, es así que los pronósticos hallados para el

mes 6 de 46394.24,47746.88 cajas de conservas no son

correctos; por lo contrario, para alfa 0.9 que sí respeta el rango,

el pronóstico de 47970.8 cajas de conservas es válido.

Mejor simulación: Elegimos el modelo con un alfa de 0.9 por el

hecho de ser el único válido, además su dispersión estándar es

de 0.97; es así que el pronóstico más acertado para el mes 6 es

de 47970.80 cajas de conservas en crudo.

Regresión Lineal:

Mediano plazo: Hay una relación directamente proporcional

entre las ventas mensuales y el tiempo con un 82.91%;por

consiguiente el 68.73% de la variación de ventas es explicada

por el tiempo; además la relación es fuerte.

Existe una probabilidad del 90% de que nuestras ventas

mensuales de cajas de conservas del próximo mes queden entre

51429,82531 y 48822,17469 miles de cajas; del mes 7 entre

51879,82531 y 49272,17469 miles de cajas; para el mes 8 entre

52329,82531 y 49722,17469 miles de cajas; para el mes9 entre




52329,82531 y 49722,17469 miles de cajas. Sólo existe una

probabilidad del 10% de que nuestras ventas caigan fuera de

este límite. Nuestra mejor estimación es 51026 miles de cajas.

Largo plazo:Existe una probabilidad del 90% de que nuestras

ventas anuales de cajas de conservas del próximo año queden

entre 605093.7776 miles de cajas; del año 7 entre 608434.7776

y 588459.2224 miles de cajas; para el año 8 entre 611776.7776 y

591801.2224 miles de cajas. Sólo existe una probabilidad del

10% de que nuestras ventas caigan fuera de este límite. Nuestra

mejor estimación es 601789 miles de cajas.

2.5.2. Planeamiento agregado:

Según los resultados obtenidos con la solución solver

obtenemos los valores óptimos para minimizar los costos de

producción:

Para el mes 2 se necesitara 106 trabajadores en tiempo

normal, un inventario de 46350 cajas, y no se deberá

contratar a ningún operador para no incurrir en gastos

realizar un total de 94 despidos durante el mes y no

incurrir en ningún tiempo extra.



contratar a ningún operador, ni realizar despidos,para no

generar gastos durante el mes, asimismo no incurrir en

ningún tiempo extra.



contratar a ningún operador, ni realizar despidos, para no




normal, un inventario de 0 cajas, se deberá contratar a

54operadores, no realizar ningún despido, para no




normal, un inventario de 0 cajas, se deberá contratar a 15

operadores, no realizar despidos durante el mes y no

incurrir en ningún tiempo extra.



contratar a ningún operador, ni realizar despidos para no

generar gastos durante el mes y no incurrir en ningún

tiempo extra.





tiempo extra.





tiempo extra.





tiempo extra.




realizar un total de 94 despidos durante el mes;asimismo

necesitará de 21 trabajadores para realizar trabajos en

tiempo extra.




realizar un total de 94 despidos durante el mes; asimismo

necesitará de 21 trabajadores para realizar trabajos en

tiempo extra.

Todo esto con la finalidad de obtener un costo mínimo de 2565679,369como resultado a final de año.

2.5.3. Programación y Control de la producción:

En cuanto al Plan Maestro de Producción se puede denotar que

la empresa podría recepcionar pedidos específicos en las

semanas 1, 4,5, 6, 8, 9, 10, 11; ya que nuestro disponible de

promesa es positivo.

Al hallar el Plan de Requerimiento de Materiales, nos presenta

que para producir una lata de conserva de pescado de ½ libra se

necesita programar la producción de los componentes: materia

prima, liquido de gobierno y programar las compras de los

envases, la sal y el aceite para cada semana en unidades

específicas.

2.6.Conclusiones.

Los pronósticos de demanda real de mercado para ejecución del plan

agregado en la empresa “CFG INVESTMENT” fueron los siguientes:

Siguiendo el modelo de Suavizado exponencial:

Para α= 0.1: 46394 cajas de conserva.



Por lo cual el pronóstico para el mes 6 es 47971 cajas de

conservas de pescado, validado con α= 0.9 por lo que la señal

de rastreo para este valor es el que presenta la menor dispersión

es decir 0.97 y es adecuado para dicha producción de conservas

en línea crudo.

Asimismo se realizó pronósticos para 7 meses futuros teniendo

en cuenta las ventas de 5 meses anteriores utilizando el modelo

de regresión lineal por lo que los resultados obtenidos fueron:

Pronóstico mes 6: 48326 cajas de conserva.

Pronósticomes 7: 48776 cajas de conserva.






De modo que existe una relación directamente proporcional entre

las ventas mensualesde cajas de conservas y el tiempo con un

82.91%;por consiguiente el 68.73% de la variación de ventas es

explicada por el tiempo. Obteniendo una mejor estimación de

ventas de 51026 miles de cajas de conservas para la línea crudo.

Por otro lado se realizó un pronóstico a largo plazo (3 años

siguientes), teniendo en cuenta las ventas de los 5 años

anteriores empleando regresión lineal de lo cual se obtuvo:

Pronóstico año 6: 595106 cajas de conserva.

Pronósticoaño 7: 598447 cajas de conserva.

Pronósticoaño 8: 601789 cajas de conserva.

De modo que existe una relación directamente proporcional entre

las ventas mensualesde cajas de conservas y el tiempo con un

82.09%;por consiguiente el 67.38% de la variación de ventas es

explicada por el tiempo. Obteniendo una mejor estimación de

ventas de 601789 miles de cajas de conservas para la línea

crudo.

La resolución del problema mediante la técnica de programación lineal

permite obtener un plan óptimo de valor relativo y consigo ser más

objetivos en sus decisiones por la posibilidad de formular

matemáticamente el problema.

Como puede apreciarse, la potencialidad de análisis que ofrece la PL es

muy grande, especialmente en su aplicación a modelos de empresa.

Pero a medida que se profundiza en el análisis es mayor el

requerimiento de información.

Con el Plan maestro de producción se puede realizar un presupuesto de

cuanto vamos a gastar en producir todos los componentes requeridos.

Asimismo nos muestra datos y cifras importantes, como cuanto vamos a

tener en inventario, cuanto en producción, que es lo que se necesita,

datos para planear las horas extras e información para saber si

necesitamos maquilar o no, entre otros datos.

Con el uso de las técnicas que abarca el MRP podemos obtener un

control total sobre los materiales que pudiéramos utilizar en un proceso

de producción continuo, ya que por sus características nos va guiando

paso a paso en la construcción de la lista de órdenes de compra y de

fabricación.

Lo que respecta a la Programación y Control de la Producción para

procesos en línea como lo es el caso de las conservas de pescado en la

empresa CFG Investement nos arroja que producto es el que tengo que

producir ya que su tiempo de agotamiento es menor, de modo que se

siga un secuenciamiento.

2.7.Recomendaciones

RESPECTO A LOS ESTUDIANTES:

Se recomienda que para un análisis completo de proyecciones

teniendo en cuenta variables como las ventas, tiempo, entre

otras; se utilicen todos los métodos disponibles con el fin de

comparar o elegir el que más se acerca a la realidad de la

empresa y sus factores externos.

RESPECTO A LA EMPRESA:

Se recomienda que tenga en sus planes, siempre una visión a

futuro del negocio y mediante la implementación de la propuesta

de proyección de ventas, desarrolle una estrategia de plan y

control de la producción, desde el punto tecnológico, financiero y

humano a nivel corporativo.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS.

INGENIEROS INDUSTRIALES. (s.f.). Recuperado el MAYO de 2013, de HERRAMIENTAS PARA EL INGENIERO INDUSTRIAL: www.ingenierosindustriales.com

MONOGRAFIAS. (s.f.). Recuperado el Mayo de 2013, de pronostico de ventas: www.monografias.com

SCRIB. (s.f.). Recuperado el mayo de 2013, de control de la produccion: www.scrib.com

UNAM. (s.f.). Recuperado el MAYO de 2013, de www.ingenieria.unam

wikipedia. (s.f.). Recuperado el Mayo de 2013, de wikipediaorg: es.wikipedia.org

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