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PRIMER GABINETE DE METEREOLOGA Y CLIMATOLOGA
AO Y SEMESTRE ACADMICO: 2015-I
CICLO: V
DOCENTE: FIGUEROA TAUQUINO, Rafael
ALUMNOS: BAILN GIRALDO, Yajaira OK
CASTILLO VELSQUEZ, Elmer Israel OK
JIMENEZ GARCA, Ladis OK
LEN CHAVEZ, Edy OK
GARBOZO SAENZ, Judith OK
HUAYANEY JARA, Franchesco OK
FLORES HUAACARI, Jos OK
MINAYA HUERTA, Wuagner OK
CACERES HUANE, Dilmer OK
VILLANUEVA ALEJOS, Juan OK
RODRIGUEZ MAGUIA, Elizabeth OK
OBANDO LLOCLLA, Walter OK
HUARAZ PER
2015
UNIVERSIDAD NACIONAL
SANTIAGO ANTNEZ DE MAYOLO
FACULTAD DE CIENCIAS DEL AMBIENTE
INTRODUCCIN
Los estudios de los fenmenos de la atmosfera requieren el anlisis de cuantiosa
informacin meteorolgica; esta informacin consiste de datos como de temperatura,
precipitacin, humedad relativa, velocidad de viento, presin atmosfrica, radiacin solar,
etc. Los datos proporcionados por las estaciones meteorolgicas solo representan una
informacin en bruto pero si estos se organizan y se analizan en forma adecuada
proporciona al investigador una herramienta de gran utilidad, que le permite tomar
decisiones en cuanto lo necesite, como en proyectos ambientales en nuestro caso como
futuros ingenieros ambientales. Para el anlisis de la informacin en la meteorologa
utilizamos los conceptos de probabilidades estadsticas siendo este campo, una de las
primeras reas de la ciencia e ingeniera en usar los conceptos estadsticos, en un
esfuerzo para analizar los fenmenos atmosfricos.
El presente informe est orientado a ayudar a comprender los principios fundamentales
de la probabilidad y la estadstica aplicada a la meteorologa, as como mostrar algunas
herramientas estadsticas que han sido aplicados con xito en la solucin de problemas
climatolgicos. Se basa principalmente que, con la informacin proporcionada de las
estaciones meteorolgicas de la UNASAM de Chacas (EM-02) y de Huarmey (EM-11) se
da solucin a los problemas planteados: el anlisis e interpretacin de las grficas de la
relacin que tienen 2 parmetros meteorolgicos, la aplicacin de las pruebas
estadsticas: correlacin y regresin mltiple, las pruebas de bondad y el trazo de
isopletas que nos ayudarn a comprender mejor la dinmica de la atmsfera; por nuestra
parte sabemos que la mejor forma de aprender es ejecutando y llevando a la prctica los
conocimientos tericos.
El grupo.
I. OBJETIVOS
Identificar y aplicar pruebas estadsticas a los datos meteorolgicos
de radiacin solar, temperatura, y presin atmosfrica de dos
estaciones, e interpretar los resultados.
Conocer y desarrollar habilidades en el manejo de trazados de
isopletas con datos meteorolgicos y climticos.
II. MARCO TERICO
2.1. Datos meteorolgicos y climticos
- Radiacin solar
La radiacin solar es el flujo de energa que recibimos del Sol en
forma de ondas electromagnticas de diferentes frecuencias (luz visible,
infrarroja y ultravioleta). Aproximadamente la mitad de las que
recibimos, comprendidas entre 0.4m y 0.7m, pueden ser detectadas
por el ojo humano, constituyendo lo que conocemos como luz visible.
De la otra mitad, la mayora se sita en la parte infrarroja del espectro y
una pequea parte en la ultravioleta. La porcin de esta radiacin que no es
absorbida por la atmsfera. La radiacin solar se mide normalmente con un
instrumento denominado piranmetro.
- Tipos de radiacin
Radiacin directa. Es aquella que llega directamente del Sol sin haber
sufrido cambio alguno en su direccin. Este tipo de radiacin se
caracteriza por proyectar una sombra definida de los objetos opacos
que la interceptan.
Radiacin difusa. Parte de la radiacin que atraviesa la atmsfera es
reflejada por las nubes o absorbida por stas. Esta radiacin, que se
denomina difusa, va en todas direcciones, como consecuencia de las
reflexiones y absorciones, no slo de las nubes sino de las partculas de
polvo atmosfrico, montaas, rboles, edificios, el propio suelo, etc.
Este tipo de radiacin se caracteriza por no producir sombra alguna
respecto a los objetos opacos interpuestos Las superficies horizontales
son las que ms radiacin difusa reciben, ya que ven toda la bveda
celeste, mientras que las verticales reciben menos porque slo ven la
mitad.
Radiacin reflejada: La radiacin reflejada es, como su nombre indica,
aquella reflejada por la superficie terrestre. La cantidad de radiacin
depende del coeficiente de reflexin de la superficie, tambin llamado
albedo.
Las superficies horizontales no reciben ninguna radiacin reflejada,
porque no ven ninguna superficie terrestre y las superficies verticales
son las que ms radiacin reflejada reciben.
- Temperatura
Este concepto se origin a causa del sentido fsico del calor o del
fro, aunque se tiene una definicin ms cientfica de lo que es la
temperatura.
Todo eso significa que la temperatura depende del movimiento de
las molculas que componen a la sustancia, si stas estn en mayor o
menor movimiento, ser mayor o menor su temperatura
respectivamente, es decir, estar ms o menos caliente.
El instrumento ms comn para medir la temperatura es el
termmetro de mercurio, que es un tubo capilar de vidrio al vaco con
un depsito de mercurio en el fondo y el extremo superior cerrado.
Debido a que el mercurio se dilata ms rpidamente que el vidrio,
cuando aumenta la temperatura este se dilata y sube por las paredes
del tubo.
Las escalas de medicin de la temperatura se dividen
fundamentalmente en dos tipos, las relativas (Grado Celsius, Grado
Fahrenheit ) y las absolutas (Kelvin, Grado Rankine).
- La oscilacin de la temperatura diaria
La oscilacin de la temperatura diaria depende de los siguientes
factores:
Estado del cielo.- La temperatura mxima es menor cuando el cielo
est cubierto de nubes y la temperatura mnima es mayor en esa misma
situacin. Caso contrario cuando el cielo est despejado.
Esto se debe a que la radiacin emitida por el suelo y la atmsfera
es absorbida y devueltos por las nubes
Estabilidad del aire.- Si hubiera inversin de la temperatura se elevara
rpidamente
Naturaleza de la Superficie.- Sobre el uso existe mayor oscilacin que
la que existe en el mar.
- Presin atmosfrica
Es la presin o el peso que ejerce la atmsfera en un punto
determinado. La medicin puede expresarse en varias unidades de
medidas: Hectopascales, en milibares, pulgadas o milmetros de
mercurio (Hg). Tambin se conoce como presin baromtrica.
- Isopletas que se usan en meteorologa y climatologa
Curvas obtenidas sobre un mapa geogrfico, uniendo los puntos en
que la misma concentracin de un contaminante determinado se supera
con una frecuencia establecida y definida en porcentaje en tiempo
sobre el total anual.
Disciplina Nombre Magnitud
constante Etimologa
Meteorologa/Termodinmica
Isobara Presin
atmosfrica
o
baros =
pesos.
Isoterma Temperatura
o
therm =
calor.
Isocora Volumen
Isstera Densidad
atmosfrica
Isogeoterma igualdad de
temperatura
2.2. Medidas de tendencia central
2.2.1. Media aritmtica X :
Esta dada por la suma de todos los datos de poblacin dividida entre
el nmero total de ellos.
Se han los datos ndddd ......, 32,1
n
d
n
dddx
n
i
i
n
121
.......
Meteorologa
media anual
Isoquimena o
isoqumena
Temperatura
media de invierno
Isstera Temperatura
media de verano
Isodrosoterma Punto de roco
o
drosos =
roco.
Y o
therme=calor.
Ishuma Humedad relativa
Isocintica (a
veces isotaca)
Velocidad del
viento
o tach =
velocidad.
Isgona Direccin del
viento
2.2.2. Mediana ( mX ):
La mediana de un conjunto de datos es aquel valor que divide a dicho
conjunto en dos partes que poseen la misma cantidad de datos:
paresnsi
dddesemisuma
imparesnsin
dcentraloter
xnn
m
,2
,2
1min
)12/(2/
2.2.3. La moda ( 0x ):
La moda de un conjunto de valores es valor que ms se repite en
dicho conjuntos ningn valor se repite, se dir que no existe moda y el
conjunto de datos ser amoral.
Para datos clasificados:
- Si los datos tabulados son discretos la moda ser aquella que posea
mayor frecuencia.
- Si los datos tabulados son continuos, tomados con intervalos de
ancho de clase comn, el intervalo que contiene a la moda es aquella
que tiene la mayor frecuencia (se llama clase modal). El valor de la
moda estar dado por:
21
1000
dd
dLM
:0L Lmite de la clase normal.
:0 Ancho de clase modal.
1d : Diferencia entre la frecuencia de la clase modal y la frecuencia de
clase anterior.
:2d Diferencia entre la frecuencia de la clase modal y la frecuencia de
la siguiente clase.
2.3. Medidas de dispersin
2.3.1. Varianza: El cuadrado de la desviacin estndar recibe el nombre de
varianza y se representa por S2. La suma de los cuadrados de los desvos de la
totalidad de las observaciones, respecto de la media aritmtica de la
distribucin, es menor que la suma de los cuadrados de los desvos respecto de
cualquier otro valor que no sea la media aritmtica.
Si observamos, veremos que la varianza no es ms que el desvo estndar
al cuadrado. Precisamente la manera de simbolizarla es S2.
Por lo mismo, el desvo estndar puede definirse como la raz cuadrada de
la varianza.
2.3.2. Desviacin estndar: Es posible identificar conjuntos de datos que a
pesar de ser muy distintos en trminos de valores absolutos, poseen la misma
media. Una medida diferencial para identificar esos conjuntos de datos es la
concentracin o dispersin alrededor de la media.
a) Desviacin Estndar Para Datos Sin Agrupar:
Una manera que aparece como muy natural para construir una
medida de dispersin sera promediar las desviaciones de la media,
pero como vimos.
Una manera de evitar que los distintos signos se compensen es
elevarlas al cuadrado, de manera que todas las desviaciones sean
positivas. La raz cuadrada del promedio de estas cantidades recibe el
nombre de desvo estndar, o desviacin tpica y es representada por la
siguiente frmula:
La desviacin estndar slo puede utilizarse en el caso de que las
observaciones se hayan medido con escalas de intervalos o razones.
A mayor valor del coeficiente del desvo estndar, mayor dispersin
de los datos con respecto a su media. Es un valor que representa los
promedios de todas las diferencias individuales de las observaciones
respecto a un punto de referencia comn, que es la media aritmtica. Se
entiende entonces que cuando este valor es ms pequeo, las diferencias
de los valores respecto a la media, es decir, los desvos, son menores y,
por lo tanto, el grupo de observaciones es ms homogneo que si el valor
de la desviacin estndar fuera ms grande. O sea que a menor dispersin
mayor homogeneidad y a mayor dispersin, menor homogeneidad.
b) Desvo Estndar Para Datos Agrupados
Clculo usando las frecuencias absolutas:
Clculo usando las frecuencias relativas
2.3.3. Coeficiente de variacin: Para comparar la dispersin de variables que
aparecen en unidades diferentes (metros, kilos, etc.) o que corresponden a
poblaciones extremadamente desiguales, es necesario disponer de una medida
de variabilidad que no dependa de las unidades o del tamao de los datos. Este
coeficiente nicamente sirve para comparar las dispersiones de variables
correspondientes a escalas de razn. Una manera de construir una medida de
variabilidad que cumpla los requisitos anteriores es el llamado coeficiente de
variacin
(Las barras del denominador representan el valor absoluto, es decir, indican
que debe prescindirse de la unidad de medida de la media). A menor
coeficiente de variacin consideraremos que la distribucin de la variable
medida es ms homognea.
2.4. Distribuciones tericas
22 /)(2
1
2
1)(
x
exf
Distribucin log _ normal: Una variable puede ser modelada como log-normal
se puede ser considerada como o producto multiplicativo de montos pequeos
factores independientes. A distribucin log-normal ten a funcin densidad de
probabilidad
Distribucin normal: Se le dice a una variable aleatoria continua porque
toma los valores reales x se distribuyen normalmente con
parmetros que se describe por distribucin normal es decir:
Si su funcin de densidad es:
x
Se aplican para datos meteorolgicos tales como la temperatura y la
precipitacin pluvial, mediciones efectuadas en organismos vivos, calificaciones
en pruebas de aptitud, errores de instrumentacin y otras desviaciones de las
normas establecidas.
2.5. Correlacin y regresin
Covarianza
En el estudio conjunto de dos variables, lo que nos interesa
principalmente es saber si existe algn tipo de relacin entre ellas. Esto
se ve grficamente con el diagrama de dispersin. Veremos ahora una
medida descriptiva que sirve para medir o cuantificar esta relacin:
Si Sxy >0 hay dependencia directa (positiva), es decir a grandes valores de x
corresponden grandes valores de y.
Si Sxy = 0 las variables estn incorreladas, es decir no hay relacin lineal.
Si Sxy < 0 hay dependencia inversa o negativa, es decir a grandes valores de x
corresponden grandes valores de y.
3.1 Con la informacin proporcionada de las Estaciones de Chacas ( EM-02) y de Huarmey ( EM-11) , Elaborar la
informacin como debe de ser para realizar el Gabinete. Parmetros que se trabajaran: Temperaturas ( Promedio,
Mxima y Mnima ), Humedad Relativa ( Promedio, Mxima y Mnima ), Precipitacin , Radiacin solar Directa , Mxima y
Mnima, Radiacin solar Reflejada, Mxima y Mnima, Velocidad del Viento Mxima y Mnima.
26/03/12-28/03/2012
EM-02 CHACAS
N TC Prom
TC Max
TC Min
HR (%) Prom
HR (%) Max
HR (%) Min
Prec.
(mm)
RSD W/m
2 prom
RSD W/m
2 Max
RSD W/m2 Min
RSR W/m
2 prom
RSR W/m
2 Max
RSR W/m2 Min
VV (m/seg
) Prom
VV (m/seg) Max
VV (m/seg
) Min
0 5.0 5.2 4.8 96 96 95 0.0 0.0 0.0 0.0 1.4 1.7 1.0 1.7 2.8 0.5
1 5.0 5.2 4.9 95 97 95 0.0 0.0 0.0 0.0 1.4 1.7 1.0 1.8 2.7 0.8
2 4.7 5.2 4.0 96 96 95 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.4 0.7 0.9 2.1 0.0
3 4.2 4.7 3.7 97 98 96 0.0 0.0 0.0 0.0 1.4 2.1 0.7 1.1 2.0 0.3
4 5.0 5.3 4.6 95 97 94 0.0 0.0 0.0 0.0 1.4 1.7 1.0 1.1 2.2 0.1
5 5.2 5.4 5.1 97 97 95 0.0 0.0 0.0 0.0 1.2 1.4 1.0 0.9 2.2 0.0
6 5.1 5.2 4.9 96 97 96 0.0 0.0 0.0 0.0 1.2 1.4 1.0 0.6 1.4 0.0
7 5.2 5.5 5.0 95 97 95 0.0 8.3 16.6 0.0 5.2 9.3 1.0 1.0 2.1 0.2
8 6.0 6.7 5.4 91 96 88 0.0 61.0 105.3 16.6 32.2 55.4 9.0 1.0 2.3 0.2
9 7.0 7.4 6.4 87 92 83 0.0 129.3 168.1 90.5 68.3 89.4 47.1 1.8 4.6 0.4
10 7.7 8.5 7.0 85 90 83 0.0 242.0 315.8 168.1 125.6 161.3 89.8 4.1 6.2 1.7
11 9.5 10.7 8.4 81 87 75 0.0 445.8 736.4 155.1 216.2 353.6 78.7 4.5 7.3 1.0
12 10.7 11.6 10.0
80 84 71 0.0 463.2 787.9 138.4 224.6 374.6 74.6 3.5 6.4 0.2
13 10.6 11.4 10.1
77 85 74 0.0 430.8 738.0 123.6 213.0 356.9 69.1 3.3 6.9 0.5
14 10.1 10.6 9.2 83 85 73 0.0 94.1 123.6 64.6 54.0 68.7 39.2 3.2 7.5 0.3
15 10.6 11.8 9.2 77 85 62 0.0 193.9 347.1 40.6 98.3 173.6 23.0 1.3 3.9 0.0
16 9.7 10.6 9.1 78 87 71 2.0 57.2 101.5 12.9 28.5 50.2 6.9 2.5 7.4 0.1
17 8.4 9.5 7.7 93 94 76 2.0 32.3 48.0 16.6 16.9 24.8 8.9 3.4 7.1 0.7
18 7.7 7.9 7.6 91 95 89 1.0 9.2 16.6 1.8 5.7 8.9 2.4 1.5 3.6 0.1
19 7.2 7.7 6.5 92 94 90 1.0 0.9 1.8 0.0 1.7 2.4 1.0 1.3 2.9 0.1
20 6.1 6.7 5.7 94 94 91 0.0 0.0 0.0 0.0 1.7 2.4 1.0 2.0 3.4 0.7
21 6.2 6.8 5.7 92 94 88 0.0 0.0 0.0 0.0 1.7 2.4 1.0 3.3 4.6 1.3
22 6.4 6.8 6.1 94 94 89 0.0 0.0 0.0 0.0 1.4 2.1 0.7 2.2 3.4 0.8
23 6.7 7.0 6.4 93 94 92 0.0 0.0 0.0 0.0 1.4 1.7 1.0 1.6 3.0 0.0
24 6.8 7.0 6.6 95 95 93 0.0 0.0 0.0 0.0 1.2 1.4 1.0 0.5 1.0 0.0
25 6.7 6.9 6.5 93 95 93 0.0 0.0 0.0 0.0 1.2 1.4 1.0 1.4 2.7 0.4
26 6.3 6.9 5.8 94 95 92 0.0 0.0 0.0 0.0 0.9 1.4 0.3 1.7 2.8 0.4
27 5.7 6.0 5.4 94 95 91 0.0 0.0 0.0 0.0 1.2 2.1 0.3 2.2 3.4 0.7
28 5.1 5.5 4.8 96 96 94 0.0 0.0 0.0 0.0 1.4 1.7 1.0 1.4 3.4 0.1
29 5.3 5.6 4.8 96 96 92 0.0 0.0 0.0 0.0 1.5 2.1 1.0 1.8 3.8 0.0
30 5.6 5.8 5.4 96 97 95 2.0 0.0 0.0 0.0 1.5 1.7 1.4 0.8 2.0 0.0
31 5.8 6.0 5.6 98 98 96 6.0 15.7 31.4 0.0 9.3 17.2 1.4 1.3 2.9 0.1
32 6.0 6.4 5.7 94 98 94 1.0 37.0 42.5 31.4 19.3 22.0 16.5 1.6 2.8 0.1
33 6.2 6.4 6.1 89 95 89 3.0 63.7 90.5 37.0 32.3 45.4 19.3 0.9 2.6 0.0
34 6.7 7.3 6.2 88 92 83 1.0 100.7 127.5 73.9 52.3 65.4 39.2 1.5 3.3 0.5
35 8.1 9.1 7.1 87 90 75 0.0 239.3 351.0 127.5 113.5 161.7 65.3 1.4 3.1 0.0
36 8.7 9.0 8.3 88 90 82 4.0 183.7 297.3 70.2 84.8 132.4 37.1 2.7 5.1 0.5
37 10.3 11.9 8.9 75 90 68 0.0 482.9 855.0 110.8 217.6 378.9 56.4 1.6 4.4 0.2
38 11.2 12.0 10.7
73 83 68 0.0 328.5 564.7 92.3 159.8 269.8 49.8 3.1 7.4 0.3
39 10.2 11.4 9.6 68 88 68 4.0 225.2 385.8 64.6 105.9 177.0 34.7 2.2 7.8 0.1
40 11.3 12.2 10.7
78 79 64 0.0 273.2 507.7 38.8 140.9 258.5 23.4 2.7 6.0 0.1
41 9.7 10.9 9.1 88 88 77 0.0 34.1 51.7 16.6 19.6 30.2 8.9 2.9 6.5 0.3
42 8.7 9.3 7.8 86 90 81 0.0 10.2 18.5 1.8 6.2 10.0 2.4 1.7 4.9 0.0
43 7.4 8.1 6.7 92 92 83 0.0 0.9 1.8 0.0 2.2 3.8 0.7 2.3 3.6 0.5
44 6.5 6.9 6.2 92 93 91 0.0 0.0 0.0 0.0 1.5 2.1 1.0 2.6 3.7 1.5
45 6.8 7.1 6.2 94 94 90 0.0 0.0 0.0 0.0 1.7 2.4 1.0 1.9 3.1 0.1
46 7.2 7.5 6.9 95 96 93 5.0 0.0 0.0 0.0 1.5 1.7 1.4 1.2 2.9 0.1
47 6.8 7.3 6.1 93 96 89 14.0 0.0 0.0 0.0 2.8 3.8 1.7 2.4 3.7 0.9
48 5.5 6.2 4.9 94 95 90 10.0 0.0 0.0 0.0 2.9 3.8 2.1 2.9 4.9 1.6
49 5.1 5.3 4.9 92 95 91 0.0 0.0 0.0 0.0 3.1 3.8 2.4 2.6 3.9 1.1
50 5.4 5.6 5.1 95 96 92 2.0 0.0 0.0 0.0 2.6 3.1 2.1 1.2 2.8 0.2
51 5.5 5.8 5.3 95 96 94 1.0 0.0 0.0 0.0 2.1 2.4 1.7 2.1 3.4 1.0
52 5.6 5.8 5.5 95 96 94 0.0 0.0 0.0 0.0 2.1 2.4 1.7 1.3 2.7 0.3
53 5.8 5.9 5.6 96 96 95 0.0 0.0 0.0 0.0 1.7 2.1 1.4 1.5 2.7 0.5
54 5.9 6.2 5.6 92 96 91 1.0 0.0 0.0 0.0 2.2 2.8 1.7 2.5 3.6 1.6
55 5.9 6.1 5.7 94 95 92 0.0 5.5 11.1 0.0 4.3 6.9 1.7 1.3 3.0 0.0
56 6.4 7.0 5.9 91 95 89 0.0 24.9 38.8 11.1 14.5 22.0 6.9 1.0 1.9 0.1
57 7.6 8.6 6.9 77 92 76 0.0 69.3 99.8 38.8 37.8 53.7 22.0 2.2 3.6 0.8
58 8.7 9.8 7.7 83 93 70 0.0 177.4 254.9 99.8 90.1 126.5 53.7 2.8 6.5 0.3
59 9.3 9.7 8.8 83 89 80 0.0 252.0 317.5 186.4 128.1 160.2 95.9 4.1 6.7 1.3
60 9.0 9.5 8.3 88 89 78 0.0 144.0 192.0 96.0 74.2 99.3 49.2 3.8 7.0 0.6
61 8.5 8.8 8.0 88 92 84 0.0 129.2 204.9 53.5 63.4 100.0 26.8 3.5 6.1 0.6
62 9.8 10.6 8.3 78 91 74 0.0 313.9 496.7 131.1 148.9 231.1 66.7 3.3 5.5 0.3
63 10.6 11.0 10.0
81 86 68 1.0 107.1 138.5 75.7 57.6 75.3 39.9 2.7 5.1 0.3
64 9.6 10.1 9.3 82 89 80 1.0 72.0 92.3 51.7 37.0 46.4 27.5 1.8 4.3 0.2
65 9.3 10.1 8.6 84 91 79 0.0 36.0 51.7 20.3 19.9 27.5 12.4 1.5 4.0 0.0
66 8.6 8.9 7.8 85 91 83 5.0 12.0 24.0 0.0 8.9 16.2 1.7 1.9 3.7 0.2
67 7.1 7.9 6.6 91 92 81 11.0 0.0 0.0 0.0 3.6 5.2 2.1 1.7 4.1 0.0
68 6.1 6.7 5.4 91 94 89 12.0 0.0 0.0 0.0 2.6 3.1 2.1 3.3 4.9 1.4
69 5.1 5.4 4.8 91 94 86 10.0 0.0 0.0 0.0 3.3 4.5 2.1 4.0 6.7 2.1
70 5.1 5.6 4.8 93 94 88 0.0 0.0 0.0 0.0 3.3 4.1 2.4 2.9 5.2 1.0
71 5.6 5.8 5.3 94 94 88 0.0 0.0 0.0 0.0 2.9 3.8 2.1 1.3 3.5 0.0
72 5.0 5.2 4.8 96 96 95 0.0 0.0 0.0 0.0 1.4 1.7 1.0 1.7 2.8 0.5
Estadsticas:
Suma 100.0 5506.3 8754.4 2258.2 2802.3 4349.0 1255.6 150.6 296.3 32.6
Prom 7.2 7.7 6.7 2.1 4.1 0.5
Max Ab 11.3 12.2 10.7 98 98 96 4.5 7.8 2.1
Min Ab 4.2 4.7 3.7 68 79 62 0.5 1.0 0.0
1.9 2.2 1.8 7 4 9 1.0 1.7 0.5
Moda 10.6 5.2 4.8 94 94 96 1.8 2.1 0.0
Mediana 6.7 7.0 6.2 92 94 89 1.8 3.6 0.3
26/03/12-28/03/2012
EM-11 HUARMEY
N TC Prom
TC Max
TC Min
HR (%)
Prom
HR (%) Max
HR (%) Min
Prec. (mm)
RSD W/m2 prom
RSD W/m2 Max
RSD W/m2
Min
RSR W/m2 prom
RSR W/m2 Max
RSR W/m2
Min
VV (m/seg)
Prom
VV (m/seg)
Max
VV (m/seg)
Min
0 21.0 21.2 20.7 90 90 89 0.0 0.0 0.0 0.0 0.8 0.8 0.8 0.9 2.5 0.1
1 20.5 20.8 20.3 91 91 90 0.0 0.0 0.0 0.0 0.8 1.1 0.8 0.9 1.9 0.3
2 20.0 20.4 19.7 93 93 91 0.0 0.0 0.0 0.0 0.8 1.1 0.5 0.7 1.6 0.1
4 19.2 19.6 19.0 94 94 92 0.0 0.0 0.0 0.0 0.9 1.3 0.3 0.6 1.3 0.1
5 19.3 19.5 19.1 94 94 93 0.0 0.0 0.0 0.0 0.8 1.3 0.8 0.8 1.2 0.4
6 19.5 20.2 19.0 94 94 93 0.0 15.5 50.0 0.0 3.9 10.2 0.8 0.5 1.1 0.0
7 20.6 21.1 20.1 90 94 90 0.0 108.9 167.4 50.5 19.9 29.0 10.2 1.1 1.8 0.3
8 21.5 22.3 21.0 84 90 83 0.0 217.0 274.9 167.9 37.1 46.6 29.0 1.1 1.8 0.1
9 23.5 24.9 22.2 73 85 71 0.0 359.2 564.7 268.2 60.5 95.1 44.5 0.9 2.4 0.0
10 24.9 25.5 24.4 71 76 69 0.0 629.4 817.0 479.5 106.3 137.6 80.9 2.3 4.9 0.4
11 25.6 26.5 24.8 64 72 64 0.0 894.0 1299.0 561.0 146.6 218.0 89.4 2.0 4.0 0.3
12 26.2 26.8 25.6 68 69 62 0.0 968.0 998.0 923.0 160.3 166.0 152.9 2.9 5.8 0.5
13 25.7 26.3 25.1 67 70 65 0.0 941.0 1012.0 846.0 156.7 170.8 140.8 3.2 5.9 0.3
14 25.2 26.4 24.3 68 76 65 0.0 612.7 1114.0 439.2 104.7 188.4 73.9 3.1 5.5 0.7
15 25.3 26.1 24.6 67 75 66 0.0 480.2 929.0 318.2 80.6 156.9 51.4 2.4 4.2 0.0
16 26.3 26.8 25.7 69 70 65 0.0 445.3 638.3 301.2 66.4 100.7 45.5 2.3 4.3 0.5
17 25.2 25.9 24.5 72 72 68 0.0 177.6 308.4 60.2 32.3 49.5 10.7 2.6 4.9 0.5
18 23.9 24.8 23.4 74 75 71 0.0 7.4 63.8 0.0 2.4 11.0 0.8 2.2 4.5 0.8
19 23.0 23.6 22.6 77 79 74 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.3 0.8 2.4 4.3 0.9
20 23.1 23.3 22.8 79 79 77 0.0 0.0 0.0 0.0 1.2 1.3 0.8 0.9 2.8 0.1
21 22.9 23.2 22.6 80 81 78 0.0 0.0 0.0 0.0 0.9 1.3 0.8 1.3 2.7 0.1
22 22.6 22.8 22.3 82 82 80 0.0 0.0 0.0 0.0 0.8 0.8 0.5 1.7 3.6 0.4
23 22.3 22.5 22.2 83 83 82 0.0 0.0 0.0 0.0 0.8 0.8 0.8 0.8 2.6 0.0
24 22.3 22.5 22.1 84 84 82 0.0 0.0 0.0 0.0 0.8 0.8 0.8 0.0 0.0 0.0
25 22.1 22.3 22.0 85 85 84 0.0 0.0 0.0 0.0 0.8 0.8 0.8 1.4 2.7 0.2
26 21.8 22.1 21.7 87 87 85 0.0 0.0 0.0 0.0 0.8 0.8 0.8 1.0 2.2 0.3
27 21.8 22.0 21.7 88 88 86 0.0 0.0 0.0 0.0 0.8 0.8 0.8 0.7 1.3 0.1
28 21.5 21.9 21.3 89 90 88 0.0 0.0 0.0 0.0 0.8 0.8 0.8 0.8 1.7 0.2
29 21.4 21.6 21.1 90 90 89 0.0 0.0 0.0 0.0 0.8 0.8 0.8 1.1 2.1 0.3
30 21.4 22.0 21.1 89 91 89 0.0 20.7 97.8 0.0 5.3 28.4 0.8 0.6 1.7 0.0
31 22.6 24.0 21.7 79 89 78 0.0 179.1 418.6 38.8 32.2 74.5 6.4 0.6 0.9 0.0
32 24.3 24.9 23.5 76 80 74 0.0 397.1 578.9 275.3 67.5 100.2 45.6 0.7 2.8 0.1
33 25.0 25.8 24.2 71 79 70 0.0 693.4 924.0 440.2 115.1 161.0 74.5 1.7 3.5 0.0
34 25.6 26.4 25.0 71 75 66 0.0 850.0 907.0 780.8 139.3 148.3 128.5 2.8 5.2 0.8
35 26.1 27.0 25.0 70 74 65 0.0 938.0 963.0 903.0 153.3 159.0 146.7 3.0 5.7 0.6
36 26.9 27.6 26.3 68 69 62 0.0 958.0 968.0 949.0 157.8 161.4 155.3 2.8 5.0 0.6
37 26.7 27.7 26.0 64 69 62 0.0 918.0 952.0 874.0 151.1 158.5 142.4 2.9 5.4 0.9
38 27.1 27.7 26.5 59 66 57 0.0 790.2 876.0 628.7 130.8 144.5 114.3 3.0 5.7 0.5
39 27.5 28.1 26.9 58 61 52 0.0 616.8 719.7 499.7 97.1 116.1 78.7 3.1 5.2 0.4
40 26.1 27.2 25.1 70 70 57 0.0 354.7 527.3 180.3 57.0 83.8 34.0 3.2 6.1 0.5
41 24.5 25.4 23.8 77 77 68 0.0 101.9 200.1 41.0 20.0 38.5 9.6 3.6 6.3 1.5
42 23.2 24.0 22.7 81 81 76 0.0 10.2 54.2 0.0 3.3 10.2 0.8 2.6 5.1 0.7
43 22.6 22.8 22.2 83 84 81 0.0 0.0 0.0 0.0 1.2 1.3 0.8 2.2 4.2 0.7
44 22.5 22.8 22.2 81 84 81 0.0 0.0 0.0 0.0 1.3 1.3 0.8 2.2 4.5 0.5
45 22.6 22.9 22.4 82 83 81 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.3 0.8 1.4 3.3 0.3
46 22.4 22.7 22.1 85 85 82 0.0 0.0 0.0 0.0 0.8 0.8 0.8 1.5 3.3 0.4
47 22.0 22.3 21.8 86 86 84 0.0 0.0 0.0 0.0 0.8 0.8 0.8 2.2 4.0 0.9
48 21.9 22.1 21.5 87 87 85 0.0 0.0 0.0 0.0 0.8 1.3 0.8 2.4 4.8 0.4
49 21.4 21.7 21.1 88 88 87 0.0 0.0 0.0 0.0 0.9 1.3 0.8 0.0 0.0 0.0
50 21.3 21.4 21.1 88 89 88 0.0 0.0 0.0 0.0 1.2 1.3 0.8 1.0 2.6 0.1
51 21.1 21.3 20.9 90 90 88 0.0 0.0 0.0 0.0 0.8 1.3 0.8 0.6 1.4 0.0
52 20.9 21.1 20.8 90 91 90 0.0 0.0 0.0 0.0 0.8 1.1 0.8 0.8 1.6 0.1
53 20.5 21.0 20.2 92 92 90 0.0 0.0 0.0 0.0 0.8 0.8 0.8 0.9 2.4 0.0
54 20.3 20.7 20.0 92 93 91 0.0 16.6 43.3 0.0 4.2 8.6 0.8 0.7 2.1 0.1
55 21.0 21.6 20.6 88 92 88 0.0 84.7 125.2 43.3 15.2 22.0 8.6 0.4 0.8 0.0
56 22.6 23.8 21.4 77 88 77 0.0 288.5 527.0 122.3 47.3 85.2 20.7 0.9 1.4 0.4
57 25.3 26.6 23.7 68 78 65 0.0 667.3 766.5 526.3 107.2 124.8 85.2 1.0 1.8 0.0
58 26.8 27.8 26.1 61 70 60 0.0 814.0 876.0 707.7 134.6 144.8 117.8 0.7 2.0 0.0
59 26.4 28.2 25.0 70 72 58 0.0 506.5 827.0 407.3 87.2 139.2 70.4 1.3 3.4 0.1
60 26.3 27.2 25.5 66 70 62 0.0 875.0 1169.0 450.1 148.0 197.8 78.4 2.3 5.7 0.3
61 27.6 28.5 26.5 55 66 50 0.0 960.0 996.0 855.0 159.9 167.6 142.4 3.7 6.4 0.5
62 27.6 28.8 27.0 58 61 51 0.0 777.1 931.0 508.7 131.2 158.4 84.6 4.5 7.3 1.7
63 27.3 27.8 26.7 55 62 53 0.0 617.1 762.6 445.4 99.1 126.6 68.8 4.7 7.8 1.9
64 25.8 27.5 23.9 74 74 54 0.0 327.2 495.5 84.5 49.5 77.4 15.0 5.0 8.2 2.3
65 23.0 24.0 22.5 82 82 74 0.0 73.1 128.0 41.7 15.6 28.4 7.0 4.7 7.6 2.1
66 22.3 22.7 22.0 82 83 81 0.0 6.6 45.5 0.0 2.2 7.5 0.8 4.7 7.7 1.9
67 21.8 22.1 21.5 85 85 82 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.3 0.8 4.0 6.5 0.8
68 21.8 22.1 21.5 83 85 83 0.0 0.0 0.0 0.0 1.3 1.3 1.1 3.1 6.3 1.0
69 21.6 22.1 21.2 85 85 82 0.0 0.0 0.0 0.0 0.9 1.3 0.8 1.8 5.3 0.1
70 21.1 21.4 20.9 87 87 85 0.0 0.0 0.0 0.0 1.1 1.3 0.8 1.1 2.9 0.4
71 21.0 21.2 20.8 87 88 87 0.0 0.0 0.0 0.0 1.3 1.6 0.8 1.0 2.8 0.0
72 21.0 21.2 20.7 90 90 89 0.0 0.0 0.0 0.0 0.8 0.8 0.8 0.9 2.5 0.1
Estadsticas:
Suma 0.0 18697.9 24115.6 14218.0 3139.3 4089.7 2394.5 134.1 263.3 31.7
Prom 23.2 23.8 22.7 1.9 3.7 0.4
Max Ab 27.6 28.8 27.0 94 94 93 5.0 8.2 2.3
Min Ab 19.2 19.5 19.0 55 61 50 0.0 0.0 0.0
2.4 2.6 2.2 11 9 12 1.3 2.1 0.5
Moda 21.54 24.9 22.22 84 85 90 0 0 0.03
Mediana 22.6 22.9 22.2 82 83 80 1.5 3.4 0.3
3.2 Con la informacin ya realizada resolver las siguientes preguntas:
a) En un solo Grafico graficar la Humedad relativa y la Temperatura
de Chacas y de Huarmey y comparar y analizar los dos grficos.
CHACAS
HUARMEY
HORA HR(%) Prom TC Prom
HORA HR(%) Prom TC Prom
1 96 5.0
1 90 20.9
2 96 5.0
2 91 20.5
3 96 4.6
3 92 20.1
4 97 4.2
4 93 19.6
5 96 4.9
5 93 19.3
6 96 5.2
6 94 19.3
7 96 5.1
7 94 19.6
8 96 5.2
8 92 20.6
9 92 6.0
9 87 21.6
10 88 6.9
10 78 23.6
11 86 7.8
11 72 25.0
12 81 9.6
12 68 25.6
13 77 10.8
13 66 26.2
14 79 10.8
14 67 25.7
15 79 9.9
15 70 25.4
16 74 10.5
16 71 25.4
17 79 9.9
17 67 26.3
18 85 8.6
18 70 25.2
19 92 7.7
19 73 24.1
20 92 7.1
20 76 23.1
21 93 6.2
21 78 23.0
22 91 6.2
22 79 22.9
23 92 6.4
23 81 22.5
24 93 6.7
24 82 22.3
25 94 6.8
25 83 22.3
26 94 6.7
26 84 22.1
27 94 6.4
27 86 21.9
28 93 5.7
28 87 21.8
29 95 5.2
29 89 21.6
30 94 5.2
30 90 21.4
31 96 5.6
31 90 21.5
32 97 5.8
32 84 22.8
33 96 6.1
33 77 24.2
34 92 6.2
34 74 25.0
35 88 6.7
35 71 25.7
36 83 8.1
36 70 26.0
37 86 8.6
37 66 26.9
38 79 10.4
38 65 26.8
39 75 11.3
39 62 27.1
40 78 10.5
40 56 27.5
41 71 11.5
41 64 26.1
42 83 10.0
42 73 24.6
43 85 8.5
43 79 23.4
44 88 7.4
44 82 22.5
45 92 6.5
45 82 22.5
46 92 6.7
46 82 22.6
47 94 7.2
47 83 22.4
48 92 6.7
48 85 22.0
49 93 5.6
49 86 21.8
50 93 5.1
50 88 21.4
51 94 5.4
51 88 21.3
52 95 5.5
52 89 21.1
53 95 5.7
53 90 20.9
54 95 5.8
54 91 20.6
55 93 5.9
55 92 20.3
56 93 5.9
56 90 21.1
57 92 6.4
57 83 22.6
58 84 7.7
58 72 25.1
59 81 8.7
59 65 27.0
60 84 9.2
60 65 26.6
61 84 8.9
61 66 26.4
62 88 8.4
62 58 27.5
63 82 9.4
63 56 27.9
64 77 10.5
64 57 27.2
65 85 9.7
65 64 25.7
66 85 9.3
66 78 23.2
67 87 8.4
67 82 22.3
68 87 7.2
68 84 21.8
69 91 6.0
69 84 21.8
70 90 5.1
70 84 21.6
0.0
2.0
4.0
6.0
8.0
10.0
12.0
14.0
0
20
40
60
80
100
120
1 6 11 16 21 26 31 36 41 46 51 56 61 66 71
Hu
me
dad
re
lati
va (
%)
Hora
Variacion de la HR vs la temperatura de la EM.Chacas
HR(%) Prom
TC Prom
Tem
per
atu
ra(
C)
71 91 5.2
71 86 21.1
72 91 5.6
72 87 21.0
0.0
5.0
10.0
15.0
20.0
25.0
30.0
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
1 6 11 16 21 26 31 36 41 46 51 56 61 66 71
Hu
ne
dad
Re
lati
va(%
)
Dia/Hora
Variacion de la HR vs la temperatura de la EM. Huarmey
HR(%) Prom
TC Prom
INTERPRETACION: En esta grafica de temperatura promedio con
respecto a la humedad relativa de tres das del mes de marzo
(26/03/12- 28/03/12) en la estacin de chacas y la de Huarmey ;
podemos observar que la temperatura varia al pasar la horas del da,
llegando a su mnimo a las 4,5 y 6am horas de la maana y su mximo
a las 13-14 horas del da, luego desciende progresivamente .Entre los
factores esta la radiacin solar y la cantidad de vapor de agua presente
en la atmosfera; repitindose la misma para los 3 das; esta variacin de
la temperatura est directamente relacionado a la radiacin solar. Las
bajas temperaturas registradas en Chacas es por la zona sierra y las alta
temperaturas de Huarmey es por la zona costa en la estacin de verano.
En la grfica tambin observamos la variacin de la humedad relativa; a
mayor temperatura la humedad relativa es menor esto es debido a que
al aumentar la TC aumenta presin de saturacin con lo que la
humedad relativa, que tiene por denominador al anterior variable
disminuye y al descender la temperatura tambin desciende o disminuye
la presin de saturacin con ello favoreciendo el aumento de la humedad
relativa. Tambin interviene la nubosidad y la velocidad del viento.
b. En un solo Grfico graficar la RSD y la Temperatura de Chacas y de
Huarmey y comparar y analizar los dos grficos.
CHACAS
HUARMEY
HORA RSD W/m2 TC Prom
HORA RSD W/m2 TC Prom
1 0.0 5.0
1 0.0 20.9
2 0.0 2.4
2 0.0 20.5
3 0.0 4.6
3 0.0 20.1
4 0.0 4.2
4 0.0 19.6
5 0.0 4.9
5 0.0 19.3
6 0.0 5.2
6 0.0 19.3
7 0.0 5.1
7 25.0 19.6
8 8.3 5.2
8 108.9 20.6
9 61.0 6.0
9 221.4 21.6
10 129.3 6.9
10 416.5 23.6
11 242.0 7.8
11 648.3 25.0
12 445.8 9.6
12 930.0 25.6
13 463.2 10.8
13 960.5 26.2
14 430.8 10.8
14 929.0 25.7
15 94.1 9.9
15 776.6 25.4
16 193.9 10.5
16 623.6 25.4
17 57.2 9.9
17 469.8 26.3
18 32.3 8.6
18 184.3 25.2
19 9.2 7.7
19 31.9 24.1
20 0.9 7.1
20 0.0 23.1
21 0.0 6.2
21 0.0 23.0
22 0.0 6.2
22 0.0 22.9
23 0.0 6.4
23 0.0 22.5
24 0.0 6.7
24 0.0 22.3
25 0.0 6.8
25 0.0 22.3
26 0.0 6.7
26 0.0 22.1
27 0.0 6.4
27 0.0 21.9
28 0.0 5.7
28 0.0 21.8
29 0.0 5.2
29 0.0 21.6
30 0.0 5.2
30 0.0 21.4
31 0.0 5.6
31 48.9 21.5
32 15.7 5.8
32 228.7 22.8
33 37.0 6.1
33 427.1 24.2
34 63.7 6.2
34 682.1 25.0
35 100.7 6.7
35 843.9 25.7
36 239.3 8.1
36 933.0 26.0
37 183.7 8.6
37 958.5 26.9
38 482.9 10.4
38 913.0 26.8
39 328.5 11.3
39 752.4 27.1
40 225.2 10.5
40 609.7 27.5
41 273.2 11.5
41 353.8 26.1
42 34.1 10.0
42 120.6 24.6
43 10.2 8.5
43 27.1 23.4
44 0.9 7.4
44 0.0 22.5
45 0.0 6.5
45 0.0 22.5
46 0.0 6.7
46 0.0 22.6
47 0.0 7.2
47 0.0 22.4
48 0.0 6.7
48 0.0 22.0
49 0.0 5.6
49 0.0 21.8
50 0.0 5.1
50 0.0 21.4
51 0.0 5.4
51 0.0 21.3
52 0.0 5.5
52 0.0 21.1
53 0.0 5.7
53 0.0 20.9
54 0.0 5.8
54 0.0 20.6
55 0.0 5.9
55 21.7 20.3
56 5.5 5.9
56 84.3 21.1
57 24.9 6.4
57 324.7 22.6
58 69.3 7.7
58 646.4 25.1
59 177.4 8.7
59 791.9 27.0
60 252.0 9.2
60 617.2 26.6
61 144.0 8.9
61 809.6 26.4
62 129.2 8.4
62 925.5 27.5
63 313.9 9.4
63 719.9 27.9
64 107.1 10.5
64 604.0 27.2
65 72.0 9.7
65 290.0 25.7
66 36.0 9.3
66 84.9 23.2
67 12.0 8.4
67 22.8 22.3
68 0.0 7.2
68 0.0 21.8
69 0.0 6.0
69 0.0 21.8
70 0.0 5.1
70 0.0 21.6
71 0.0 5.2
71 0.0 21.1
72 0.0 5.6
72 0.0 21.0
INTERPRETACION DE LA GRFICA: en la grfica se observa, que la temperatura
vara en relacin directa a la radiacin solar. Durante el amanecer y el atardecer se
observa que disminuye la radiacin esto es debido a que los rayos solares inciden a la
superficie terrestre con ngulos muy bajos y atraviesan una porcin mayor de la
atmsfera, esto provoca una disminucin importante de la intensidad de la radiacin solar,
Justo hacia el medioda sucede lo contrario, el sol se encuentra en su posicin ms
elevada posible, de acuerdo a la latitud del sitio y la estacin del ao y, atraviesa una
porcin menor de la atmsfera terrestre antes de incidir sobre ella; por tanto la radiacin
solar se intensifica entonces de manera importante. La atmsfera y el suelo absorben una
parte de las radiaciones luminosas y calorficas procedentes del Sol, mientras que otra
parte de stas se reflejan y se pierden en el espacio. la radiacin absorbida por la tierra, el
ocano, las plantas y otros componentes, liberan parte de ella formando el vapor de agua
lo cual favorece el aumento de la temperatura. La temperatura de un lugar cualquiera
dentro del sistema climtico viene determinada por la cantidad de calor almacenado que
depende del balance entre entradas y salidas de calor y del tipo de sustancia de que se
trate y es la consecuencia directa de la radiacin solar que se acumula en el suelo y es
cedido a la atmsfera.
b. En un solo Grafico graficar la RSD y el viento de Chacas y de
Huarmey y comparar y analizar los dos grficos.
CHACAS
HUARMEY
HORA
RSD W/m2
Prom
VV (m/seg)
Prom HORA
RSD W/m2
Prom
VV (m/seg)
Prom
1 0.0 16.1
1 0.00 13.0
2 0.0 17.5
2 0.00 10.9
3 0.0 10.4
3 0.00 8.4
4 0.0 11.3
4 0.00 5.5
5 0.0 11.8
5 0.00 7.0
6 0.0 11.1
6 0.00 7.6
7 0.0 7.0
7 25.01 5.6
8 8.3 11.4
8 108.93 10.4
9 61.0 12.1
9 221.40 9.7
10 129.3 24.7
10 416.45 12.2
11 242.0 39.3
11 648.25 26.3
12 445.8 41.3
12 930.00 21.3
13 463.2 33.1
13 960.50 31.2
14 430.8 37.4
14 929.00 30.8
15 94.1 39.1
15 776.60 31.0
16 193.9 19.8
16 623.60 21.3
17 57.2 37.5
17 469.75 24.1
18 32.3 39.0
18 184.29 27.1
19 9.2 18.3
19 31.88 26.7
20 0.9 15.1
20 0.00 26.0
21 0.0 20.7
21 0.00 14.6
22 0.0 29.6
22 0.00 14.1
23 0.0 21.2
23 0.00 20.2
24 0.0 15.3
24 0.00 13.1
25 0.0 4.8
25 0.00 14.5
26 0.0 15.8
26 0.00 12.6
27 0.0 15.9
27 0.00 7.2
28 0.0 20.6
28 0.00 9.3
29 0.0 17.5
29 0.00 11.7
30 0.0 19.4
30 0.00 8.4
31 0.0 10.4
31 48.90 4.9
32 15.7 15.2
32 228.72 14.5
33 37.0 14.5
33 427.10 17.6
34 63.7 13.2
34 682.10 30.0
35 100.7 18.6
35 843.90 31.4
36 239.3 15.6
36 933.00 28.0
37 183.7 28.0
37 958.50 31.7
38 482.9 22.9
38 913.00 31.3
39 328.5 38.4
39 752.35 28.0
40 225.2 39.0
40 609.70 33.4
41 273.2 30.4
41 353.80 38.7
42 34.1 34.1
42 120.56 29.2
43 10.2 24.5
43 27.09 24.5
44 0.9 20.5
44 0.00 24.9
45 0.0 26.2
45 0.00 18.1
46 0.0 16.1
46 0.00 18.5
47 0.0 14.8
47 0.00 24.8
48 0.0 23.4
48 0.00 26.1
49 0.0 32.2
49 0.00 13.5
50 0.0 25.1
50 0.00 7.3
51 0.0 14.7
51 0.00 8.5
52 0.0 21.9
52 0.00 12.0
53 0.0 14.7
53 0.00 10.9
54 0.0 16.0
54 0.00 4.3
55 0.0 26.2
55 21.65 9.1
56 5.5 15.2
56 84.25 9.1
57 24.9 9.8
57 324.65 9.8
58 69.3 21.9
58 646.40 17.5
59 177.4 34.1
59 791.85 29.7
60 252.0 40.0
60 617.15 34.2
61 144.0 38.4
61 809.55 45.0
62 129.2 33.8
62 925.50 48.8
63 313.9 28.9
63 719.85 52.5
64 107.1 26.8
64 604.00 48.4
65 72.0 22.6
65 290.00 47.6
66 36.0 19.9
66 84.85 36.6
67 12.0 19.4
67 22.75 36.4
68 0.0 20.6
68 0.00 27.1
69 0.0 31.7
69 0.00 16.6
70 0.0 44.0
70 0.00 14.1
71 0.0 30.9
71 0.00 9.8
72 0.0 17.4
72 0.00 5.7
INTERPRETACION: En el siguiente grfico se muestra la variacin de la RSD con la
velocidad del viento promedio donde podemos observar de los 3 das que la velocidad
del viento es casi directamente proporcional a la RSD. Este movimiento del viento
procede por el gradiente trmico resultado de la radiacin solar, ms intensa en lugares
cercanas al Ecuador que en los Polos; tambin por la rotacin de la Tierra; y por el
desplazamiento al que son sometidas las masas de aire debido a las perturbaciones
atmosfricas. Este comportamiento se debe a que la R.S. calienta las masas de aire las
cuales ascienden y las masa de aire fra ocupan su lugar aumentando as la velocidad del
viento esto se da por que a mayor radiacin solar, aumenta la temperatura, por lo tanto se
da una disminucin de la presin originando variaciones de la velocidad del viento .El
tercer da se observa su mximo valor. En ambos lugares
b. En un solo Grafico graficar la RSR y la temperatura de Chacas y de
Huarmey y comparar y analizar los dos grficos.
CHACAS
HUARMEY
HORA RSR
W/m2 TC Prom
HORA RSR W/m2 TC Prom
1 1.4 5.0
1 0.80 20.9
2 1.4 5.0
2 0.94 20.5
3 1.0 4.6
3 0.80 20.1
4 1.4 4.2
4 1.07 19.6
5 1.4 4.9
5 0.80 19.3
6 1.2 5.2
6 1.07 19.3
7 1.2 5.1
7 5.50 19.6
8 5.2 5.2
8 19.58 20.6
9 32.2 6.0
9 37.80 21.6
10 68.3 6.9
10 69.80 23.6
11 125.6 7.8
11 109.25 25.0
12 216.2 9.6
12 153.70 25.6
13 224.6 10.8
13 159.45 26.2
14 213.0 10.8
14 155.80 25.7
15 54.0 9.9
15 131.14 25.4
16 98.3 10.5
16 104.15 25.4
17 28.5 9.9
17 73.10 26.3
18 16.9 8.6
18 30.12 25.2
19 5.7 7.7
19 5.89 24.1
20 1.7 7.1
20 1.07 23.1
21 1.7 6.2
21 1.07 23.0
22 1.7 6.2
22 1.07 22.9
23 1.4 6.4
23 0.67 22.5
24 1.4 6.7
24 0.80 22.3
25 1.2 6.8
25 0.80 22.3
26 1.2 6.7
26 0.80 22.1
27 0.9 6.4
27 0.80 21.9
28 1.2 5.7
28 0.80 21.8
29 1.4 5.2
29 0.80 21.6
30 1.5 5.2
30 0.80 21.4
31 1.5 5.6
31 14.61 21.5
32 9.3 5.8
32 40.48 22.8
33 19.3 6.1
33 72.89 24.2
34 32.3 6.2
34 117.73 25.0
35 52.3 6.7
35 138.40 25.7
36 113.5 8.1
36 152.85 26.0
37 84.8 8.6
37 158.35 26.9
38 217.6 10.4
38 150.45 26.8
39 159.8 11.3
39 129.40 27.1
40 105.9 10.5
40 97.39 27.5
41 140.9 11.5
41 58.90 26.1
42 19.6 10.0
42 24.09 24.6
43 6.2 8.5
43 5.49 23.4
44 2.2 7.4
44 1.07 22.5
45 1.5 6.5
45 1.07 22.5
46 1.7 6.7
46 1.07 22.6
47 1.5 7.2
47 0.80 22.4
48 2.8 6.7
48 0.80 22.0
49 2.9 5.6
49 1.07 21.8
50 3.1 5.1
50 1.07 21.4
51 2.6 5.4
51 1.07 21.3
52 2.1 5.5
52 1.07 21.1
53 2.1 5.7
53 0.94 20.9
54 1.7 5.8
54 0.80 20.6
55 2.2 5.9
55 4.69 20.3
56 4.3 5.9
56 15.29 21.1
57 14.5 6.4
57 52.93 22.6
58 37.8 7.7
58 105.00 25.1
59 90.1 8.7
59 131.30 27.0
60 128.1 9.2
60 104.80 26.6
61 74.2 8.9
61 138.12 26.4
62 63.4 8.4
62 155.00 27.5
63 148.9 9.4
63 121.50 27.9
0.0
2.0
4.0
6.0
8.0
10.0
12.0
14.0
0.0
50.0
100.0
150.0
200.0
250.0
1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 57 61 65 69
RSR
(W/m
2)
Dia/Hora
variacion de la RSR(W/m2) vs temperatura(C) Chacas
RSR W/m2
TC Prom
tem
pe
ratu
ra(
C
64 57.6 10.5
64 97.70 27.2
65 37.0 9.7
65 46.17 25.7
66 19.9 9.3
66 17.68 23.2
67 8.9 8.4
67 4.15 22.3
68 3.6 7.2
68 1.07 21.8
69 2.6 6.0
69 1.21 21.8
70 3.3 5.1
70 1.07 21.6
71 3.3 5.2
71 1.07 21.1
72 2.9 5.6
72 1.21 21.0
0.0
5.0
10.0
15.0
20.0
25.0
30.0
0.00
20.00
40.00
60.00
80.00
100.00
120.00
140.00
160.00
180.00
1 6 11 16 21 26 31 36 41 46 51 56 61 66 71
RSR
(W/m
2)
Dia/Hora
variacion de la RSR(W/m2) vs temperatura(C) Huarmey
RSR W/m2
TC Prom
Tem
pe
ratu
ra(
C)
INTERPRETACION: En el siguiente grfico se muestra la variacin de la RSR con la
temperatura promedio donde podemos observar en los das que la temperatura es alta
cuando la radiacin es alta y, es baja cuando la radiacin es tambin baja, esto nos indica
que hay una relacin directamente proporcional. Este comportamiento se debe a que la
latitud, la proximidad o lejana del mar y el relieve influyen en las temperaturas. Al tener
diferentes capacidades de absorcin y emisin de radiacin. La radiacin reflejada es
absorbidos por el vapor de agua presentes en la atmosfera interviniendo en el
aumentando la temperatura del ambiente; tambin los cuerpos de agua liberan parte de
su calor en forma de vapor de agua lo mismo pasa con las plantas interviniendo
directamente con la temperatura.
b. En un solo Grafico graficar la precipitacin y la temperatura de Chacas
y de Huarmey y comparar y analizar los dos grficos.)
CHACAS
HUARMEY
HORA Prec. (mm) TC Prom
HORA Prec.(mm) TC Prom
1 0.0 5.0
1 0 20.9
2 0.0 5.0
2 0 20.5
3 0.0 4.6
3 0 20.1
4 0.0 4.2
4 0 19.6
5 0.0 4.9
5 0 19.3
6 0.0 5.2
6 0 19.3
7 0.0 5.1
7 0 19.6
8 0.0 5.2
8 0 20.6
9 0.0 6.0
9 0 21.6
10 0.0 6.9
10 0 23.6
11 0.0 7.8
11 0 25.0
12 0.0 9.6
12 0 25.6
13 0.0 10.8
13 0 26.2
14 0.0 10.8
14 0 25.7
15 0.0 9.9
15 0 25.4
16 0.0 10.5
16 0 25.4
17 2.0 9.9
17 0 26.3
18 2.0 8.6
18 0 25.2
19 1.0 7.7
19 0 24.1
20 1.0 7.1
20 0 23.1
21 0.0 6.2
21 0 23.0
22 0.0 6.2
22 0 22.9
23 0.0 6.4
23 0 22.5
24 0.0 6.7
24 0 22.3
25 0.0 6.8
25 0 22.3
26 0.0 6.7
26 0 22.1
27 0.0 6.4
27 0 21.9
28 0.0 5.7
28 0 21.8
29 0.0 5.2
29 0 21.6
30 0.0 5.2
30 0 21.4
31 2.0 5.6
31 0 21.5
32 6.0 5.8
32 0 22.8
33 1.0 6.1
33 0 24.2
34 3.0 6.2
34 0 25.0
35 1.0 6.7
35 0 25.7
36 0.0 8.1
36 0 26.0
37 4.0 8.6
37 0 26.9
38 0.0 10.4
38 0 26.8
39 0.0 11.3
39 0 27.1
40 4.0 10.5
40 0 27.5
41 0.0 11.5
41 0 26.1
42 0.0 10.0
42 0 24.6
43 0.0 8.5
43 0 23.4
44 0.0 7.4
44 0 22.5
45 0.0 6.5
45 0 22.5
46 0.0 6.7
46 0 22.6
47 5.0 7.2
47 0 22.4
48 14.0 6.7
48 0 22.0
49 10.0 5.6
49 0 21.8
50 0.0 5.1
50 0 21.4
51 2.0 5.4
51 0 21.3
52 1.0 5.5
52 0 21.1
53 0.0 5.7
53 0 20.9
54 0.0 5.8
54 0 20.6
55 1.0 5.9
55 0 20.3
56 0.0 5.9
56 0 21.1
57 0.0 6.4
57 0 22.6
58 0.0 7.7
58 0 25.1
59 0.0 8.7
59 0 27.0
60 0.0 9.2
60 0 26.6
61 0.0 8.9
61 0 26.4
62 0.0 8.4
62 0 27.5
63 0.0 9.4
63 0 27.9
64 1.0 10.5
64 0 27.2
65 1.0 9.7
65 0 25.7
66 0.0 9.3
66 0 23.2
67 5.0 8.4
67 0 22.3
68 11.0 7.2
68 0 21.8
69 12.0 6.0
69 0 21.8
70 10.0 5.1
70 0 21.6
71 0.0 5.2
71 0 21.1
72 0 5.6
72 0 21.0
0.0
2.0
4.0
6.0
8.0
10.0
12.0
14.0
-2.0
0.0
2.0
4.0
6.0
8.0
10.0
12.0
14.0
16.0
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75
Pre
cip
itac
ion(
mm
)
Dia/Hora
variacion de la Precipitacin(mm) VS la Temperatura(C)en la EM. Chacas
Prec. (mm)
TC Prom
INTERPRETACION: En el siguiente grfico se muestra la variacin de la
precipitacin con la temperatura promedio donde podemos observar en los
30das que cuando la temperatura desciende la precipitacin se origina, pero
cuando la temperatura es alta no se observa formacin de precipitacin, esto nos
indica que hay una relacin inversamente proporcional. Este comportamiento se
debe a que al aumentar la temperatura la precipitacin disminuye hasta cero , esto
debido a que el aire en la superficie se calienta siendo este el momento en que las
masa de aire ascienden para formar las nubes y a medida que la temperatura
disminuye , se origina la precipitacin. La temperatura desciende hasta 7 de la
maana en los 3 das, y asciende hasta las 14 horas aproximadamente, luego
desciende hasta las 19 horas y, despus tiene pequeas fluctuaciones de pequeos
descensos y ascensos hasta el da siguiente. Por lo que en la zona de Huarmey no
tenemos precipitacin por estar en verano y en Chacas tenemos poca precipitacin.
0.0
5.0
10.0
15.0
20.0
25.0
30.0
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75
Pre
cip
ita
cio
n(m
m)
Dia/Hora
variacion de la Precipitacion (mm) VS la Temperatura (C) en la EM. Huarmey
Prec.(mm)
TC Prom
Tem
per
atu
ra(
C)
f. Sacar una conclusin en cul de las estaciones hay mayor RS,
Temperatura, la HR , la RSD , RDR y la velocidad del viento por qu?
De los 3 das de los cuales se tomaron los datos, se concluye que
en la estacin de Huarmey se registro mayores temperaturas y el
valor mximo que tuvo fue de 27.9 C y fueron menores en la
estacin de Chacas con un valor mximo de 11.5C. Esto se debe a
la ubicacin de los pisos altitudinales, a la humedad, predominancia
de los vientos y por la presencia de nubes o no.
Para la humedad relativa en la estacin de Chacas se registro
mayores valores y al valor mximo que tuvo fue de 97%, y en la
estacin de Huarmey se obtuvieron valores menores y su valor fue
de 94%. Esto se debe a la cantidad de vapor de agua que tenga
cada una de las zonas de estudio, y a la temperatura que
registraron.
Para la RSD es mayor en la estacin de Huarmey con un valor
mximo de 958.50 W/m^2 y menor en la estacin de Chacas que
tuvo un valor de 482.90 W/m^2. Esto se debe por la altitud, la
latitud, la posicin solar, nubosidad y dems componentes que
tiene la atmosfera que hacen que la radiacin sea absorbida,
reflejada o se disperse.
Para la RSR es mayor en la estacin de Chacas con un valor de
224.58 W/m^2 y menor en la estacin de Huarmey con un valor de
159.45 W/m^2. Esto se debe principalmente a los componentes que
tiene cada una de las superficies terrestres de las zonas
estudiadas.
Para la precipitacin es mayor en la estacin de Chacas con un
valor mximo de 14.0 mm y menor en la estacin de Huarmey que
no presenta nada de precipitacin. Esto se debe a los pisos
altitudinales y el espacio geogrfico en s, la variabilidad climtica,
tambin a la estacin del ao, al tiempo meteorolgico, la
intervencin de la cordillera de los Andes y podemos decir que en la
estacin de Carpa hay mayor humedad relativa y al gradiente
trmico que favorece a la formacin de condensacin del vapor de
agua y por tanto se forman las nubes y luego estas precipitaran.
Para la velocidad del viento es mayor en la estacin de Huarmey
con un valor mximo de 52.50 m/s y, menor en la estacin de
Chacas con un valor de 44.00 m/s. Esto se debe principalmente al
gradiente trmico que es el producto de la radiacin solar, esta al
calentar la masa de aire las cuales ascienden y las ms fras
ocupan su lugar aumentando as la velocidad del viento, y el
aumento de la temperatura provoca disminuciones de la presin
originando variaciones en la velocidad del viento.
3.3. Realizar una correlacin y regresin mltiple con la informacin dada para
las dos estaciones Chacas y de Huarmey . Realice la prueba de significacin.
3.3.1. EM- CHACAS
A) CORRELACION
INDEPENDIENTE DEPENDIENTE
X1 X2 X3 X4 X5 Y
Hora TC Prom Prec. mm RSD W/m2 RSR W/m2 VV m/seg Prom H.R. % Estimar
1 5.0 0.0 0.00 1.51 1.7 96 96
2 5.0 0.0 0.00 1.33 1.8 95 96
3 4.7 0.0 0.00 1.14 0.9 96 97
4 4.2 0.0 0.00 1.64 1.1 97 98
5 5.0 0.0 0.00 1.50 1.1 95 96
6 5.2 0.0 0.00 1.07 0.9 97 96
7 5.1 0.0 0.00 1.06 0.6 96 96
8 5.2 0.0 5.10 3.76 1.0 95 95
9 6.0 0.0 45.79 24.83 1.0 91 93
10 7.0 0.0 122.70 64.33 1.8 87 88
11 7.7 0.0 198.90 106.70 4.1 85 85
12 9.5 0.0 396.90 198.80 4.5 81 78
13 10.7 0.0 356.80 176.10 3.5 80 76
14 10.6 0.0 208.80 112.50 3.3 77 77
15 10.1 0.0 79.22 46.85 3.2 83 81
16 10.6 0.0 153.40 83.50 1.3 77 77
17 9.7 2.0 37.75 20.78 2.5 78 83
18 8.4 2.0 26.95 15.46 3.4 93 87
19 7.7 1.0 9.41 5.70 1.5 91 89
20 7.2 1.0 0.12 1.44 1.3 92 90
Datos meteorolgicos de la EM- CHACAS del da 26-27 y 28 de marzo del 2012. Que muestra la estimacin de la HR (%) en funcin de los dems parmetros meteorolgicos.
21 6.1 0.0 0.00 1.40 2.0 94 93
22 6.2 0.0 0.00 1.53 3.3 92 94
23 6.4 0.0 0.00 1.29 2.2 94 93
24 6.7 0.0 0.00 1.27 1.6 93 92
25 6.8 0.0 0.00 1.10 0.5 95 91
26 6.7 0.0 0.00 1.09 1.4 93 92
27 6.3 0.0 0.00 0.92 1.7 94 93
28 5.7 0.0 0.00 1.13 2.2 94 95
29 5.1 0.0 0.00 1.11 1.4 96 96
30 5.3 0.0 0.00 1.26 1.8 96 95
31 5.6 2.0 0.00 1.43 0.8 96 94
32 5.8 6.0 6.51 4.52 1.3 98 94
33 6.0 1.0 37.33 19.54 1.6 94 93
34 6.2 3.0 54.60 27.58 0.9 89 92
35 6.7 1.0 95.50 49.01 1.5 88 90
36 8.1 0.0 168.50 85.00 1.4 87 85
37 8.7 4.0 132.30 65.68 2.7 88 85
38 10.3 0.0 240.40 114.20 1.6 75 80
39 11.2 0.0 182.70 94.20 3.1 73 77
40 10.2 4.0 98.80 51.33 2.2 68 81
41 11.3 0.0 201.40 106.00 2.7 78 76
42 9.7 0.0 33.45 19.05 2.9 88 84
43 8.7 0.0 6.79 4.66 1.7 86 87
44 7.4 0.0 0.25 1.98 2.3 92 90
45 6.5 0.0 0.00 1.46 2.6 92 93
46 6.8 0.0 0.00 1.62 1.9 94 92
47 7.2 5.0 0.00 1.58 1.2 95 90
48 6.8 14.0 0.00 2.38 2.4 93 90
49 5.5 10.0 0.00 2.79 2.9 94 94
50 5.1 0.0 0.00 2.95 2.6 92 96
51 5.4 2.0 0.00 2.40 1.2 95 95
52 5.5 1.0 0.00 2.01 2.1 95 95
53 5.6 0.0 0.00 1.92 1.3 95 94
54 5.8 0.0 0.00 1.75 1.5 96 94
55 5.9 1.0 0.00 1.98 2.5 92 94
56 5.9 0.0 3.88 3.72 1.3 94 94
57 6.4 0.0 23.45 13.55 1.0 91 92
58 7.6 0.0 75.43 40.31 2.2 77 88
59 8.7 0.0 182.50 91.50 2.8 83 84
60 9.3 0.0 262.30 132.10 4.1 83 81
61 9.0 0.0 142.60 72.63 3.8 88 84
62 8.5 0.0 125.00 62.03 3.5 88 86
63 9.8 0.0 216.40 108.50 3.3 78 81
64 10.6 1.0 101.40 54.45 2.7 81 80
65 9.6 1.0 70.49 36.56 1.8 82 83
66 9.3 0.0 30.57 18.16 1.5 84 84
67 8.6 5.0 12.26 8.64 1.9 85 86
68 7.1 11.0 0.00 3.32 1.7 91 89
69 6.1 12.0 0.00 2.47 3.3 91 93
70 5.1 10.0 0.00 3.08 4.0 91 95
71 5.1 0.0 0.00 3.13 2.9 93 96
72 5.6 0.0 0.00 2.58 1.3 94 94
m5 m4 m3 m2 m1 b
0.2726 -0.2610 0.1116 -0.0806 -2.5597 108.8963
0.5014 0.2039 0.1000 0.1272 0.2831 1.8962
r2 = 0.8120 3.0712 #N/A #N/A #N/A #N/A
57.0263 66.0000 #N/A #N/A #N/A #N/A
n = 72
B) ANALISIS DE REGRESIN
Ho = r = 0 Ha = r 0
r2 = 0.8120 r = 0.9011
tc = 17.3900
para n= 72
= n-2 = 70
para 95% de probabilidad
/2 = 0.025 entonces, de acuerdo a la tabla estadstica: tt = 1.9944
VVRSRRSDecTHRo *2726.0*2610.0*1116.0Pr*0806.0*5597.28963.108
C) PRUEBA DE SIGNIFICACION
tc =17.3900 > tt =1.9944
3.3.1. EM- HUARMEY
A) CORRELACION
INDEPENDIENTE DEPENDIENTE
X1 X2 X3 X4 X5 Y
Hora TC Prom Prec. mm RSD W/m2 RSR W/m2 VV m/seg Prom H.R. % Estimar
1 21.0 0.0 0.00 0.80 0.9 90 89
2 20.5 0.0 0.00 0.83 0.9 91 91
3 20.0 0.0 0.00 0.80 0.7 93 93
4 19.6 0.0 0.00 0.92 0.5 93 94
5 19.2 0.0 0.00 0.90 0.6 94 96
6 19.3 0.0 0.00 0.85 0.8 94 96
7 19.5 0.0 15.46 3.90 0.5 94 95
8 20.6 0.0 108.90 19.88 1.1 90 90
9 21.5 0.0 217.00 37.14 1.1 84 86
10 23.5 0.0 359.20 60.50 0.9 73 77
11 24.9 0.0 629.40 106.30 2.3 71 71
12 25.6 0.0 894.00 146.60 2.0 64 67
13 26.2 0.0 968.00 160.30 2.9 68 65
14 25.7 0.0 941.00 156.70 3.2 67 67
15 25.2 0.0 612.70 104.70 3.1 68 70
16 25.3 0.0 480.20 80.60 2.4 67 70
17 26.3 0.0 445.30 66.37 2.3 69 67
18 25.2 0.0 177.60 32.29 2.6 72 71
19 23.9 0.0 7.39 2.45 2.2 74 77
20 23.0 0.0 0.00 0.98 2.4 77 81
21 23.1 0.0 0.00 1.16 0.9 79 80
Datos meteorolgicos de la EM- HUARMEY del dia 26-27 y 28 de marzo del 2012. Que muestra la estimacin de la HR (%) en funcin de los dems parmetros meteorolgicos.
Se rechaza la hiptesis nula por consiguiente existe correlacin entre las variables.
22 22.9 0.0 0.00 0.89 1.3 80 81
23 22.6 0.0 0.00 0.80 1.7 82 82
24 22.3 0.0 0.00 0.80 0.8 83 83
25 22.3 0.0 0.00 0.80 1.4 84 84
26 22.1 0.0 0.00 0.80 1.0 85 84
27 21.8 0.0 0.00 0.80 0.7 87 85
28 21.8 0.0 0.00 0.80 0.8 88 85
29 21.5 0.0 0.00 0.80 1.1 89 86
30 21.4 0.0 0.00 0.80 0.6 90 87
31 21.4 0.0 20.70 5.26 0.6 89 87
32 22.6 0.0 179.10 32.20 0.7 79 81
33 24.3 0.0 397.10 67.49 1.7 76 74
34 25.0 0.0 693.40 115.10 2.8 71 70
35 25.6 0.0 850.00 139.30 3.0 71 68
36 26.1 0.0 938.00 153.30 2.8 70 66
37 26.9 0.0 958.00 157.80 2.9 68 62
38 26.7 0.0 918.00 151.10 3.0 64 63
39 27.1 0.0 790.20 130.80 3.1 59 62
40 27.5 0.0 616.80 97.10 3.2 58 61
41 26.1 0.0 354.70 57.00 3.6 70 68
42 24.5 0.0 101.90 20.00 2.6 77 74
43 23.2 0.0 10.16 3.33 2.2 81 80
44 22.6 0.0 0.00 1.15 2.2 83 83
45 22.5 0.0 0.00 1.29 1.4 81 83
46 22.6 0.0 0.00 0.99 1.5 82 82
47 22.4 0.0 0.00 0.80 2.2 85 84
48 22.0 0.0 0.00 0.80 2.4 86 85
49 21.9 0.0 0.00 0.81 1.0 87 85
50 21.4 0.0 0.00 0.90 0.6 88 87
51 21.3 0.0 0.00 1.15 0.8 88 87
52 21.1 0.0 0.00 0.83 0.9 90 88
53 20.9 0.0 0.00 0.82 0.7 90 89
54 20.5 0.0 0.00 0.80 0.4 92 90
55 20.3 0.0 16.59 4.23 0.9 92 91
56 21.0 0.0 84.70 15.17 1.0 88 88
57 22.6 0.0 288.50 47.29 0.7 77 81
58 25.3 0.0 667.30 107.20 1.3 68 69
59 26.8 0.0 814.00 134.60 2.3 61 63
60 26.4 0.0 506.50 87.20 3.7 70 65
61 26.3 0.0 875.00 148.00 4.5 66 65
62 27.6 0.0 960.00 159.90 4.7 55 60
63 27.6 0.0 777.10 131.20 5.0 58 60
64 27.3 0.0 617.10 99.10 4.7 55 62
65 25.8 0.0 327.20 49.54 4.7 74 70
66 23.0 0.0 73.05 15.57 4.0 82 81
67 22.3 0.0 6.60 2.22 3.1 82 84
68 21.8 0.0 0.00 1.05 1.8 85 86
69 21.8 0.0 0.00 1.34 1.1 83 85
70 21.6 0.0 0.00 0.86 1.0 85 86
71 21.1 0.0 0.00 1.09 0.8 87 88
72 21.0 0.0 0.00 1.31 0.4 87 88
m5 m4 m3 m2 m1 b
0.3980 -0.1847 0.0276 0.0000 -4.2110 176.8984
0.4408 0.1741 0.0289 0.0000 0.3375 7.0210
r2 = 0.9506 2.4496 #N/A #N/A #N/A #N/A
254.1367 66.0000 #N/A #N/A #N/A #N/A
n = 72
B) ANALISIS DE REGRESIN
Ho = r = 0 Ha = r 0
r2 = 0.9506 r = 0.9750
tc = 36.7110
para n= 72
= n-2 = 70
para 95% de probabilidad
/2 = 0.025
entonces, de acuerdo a la tabla estadistica: tt= 1.9944
C) PRUEBA DE SIGNIFICACION
tc =36.7110 > tt =1.9944
VVRSRRSDecTHRO *398.0*185.0*028.0Pr*000.0*211.4898.176
Se rechaza la hiptesis nula por consiguiente existe correlacin entre las variables.
3.4. Realice la prueba de bondad de Smirnov-Kolmogorov para la velocidad del
viento para Chacas y de Huarmey.
CHACAS:
1. Trabajo estadstico:
Hora
(M) VV Prom
VV Pom Ord
(X)
P(X)=M/(N+1)
F(Z)
1 1.7 0.5 0.014 -1.67 0.0475 0.0338
2 1.8 0.6 0.027 -1.57 0.0582 0.0308
3 0.9 0.8 0.041 -1.34 0.0901 0.0490
4 1.1 0.9 0.055 -1.29 0.0985 0.0437
5 1.1 0.9 0.068 -1.24 0.1075 0.0390
6 0.9 0.9 0.082 -1.20 0.1151 0.0329
7 0.6 1.0 0.096 -1.15 0.1051 0.0092
8 1.0 1.0 0.110 -1.12 0.1314 0.0218
9 1.0 1.0 0.123 -1.10 0.1357 0.0124
10 1.8 1.1 0.137 -1.06 0.1446 0.0076
11 4.1 1.1 0.151 -0.99 0.1611 0.0104
12 4.5 1.2 0.164 -0.99 0.1611 0.0033
13 3.5 1.2 0.178 -0.94 0.1736 0.0045
14 3.3 1.3 0.192 -0.86 0.1949 0.0031
15 3.2 1.3 0.205 -0.85 0.1977 0.0078
16 1.3 1.3 0.219 -0.84 0.2005 0.0187
17 2.5 1.3 0.233 -0.80 0.2119 0.0210
18 3.4 1.3 0.247 -0.80 0.2119 0.0347
( ) ( )
19 1.5 1.3 0.260 -0.78 0.2177 0.0426
20 1.3 1.4 0.274 -0.75 0.2266 0.0473
21 2.0 1.4 0.288 -0.72 0.2358 0.0519
22 3.3 1.4 0.301 -0.67 0.2514 0.0499
23 2.2 1.5 0.315 -0.64 0.2611 0.0540
24 1.6 1.5 0.329 -0.62 0.2676 0.0611
25 0.5 1.5 0.342 -0.62 0.2676 0.0748
26 1.4 1.5 0.356 -0.58 0.2810 0.0752
27 1.7 1.6 0.370 -0.52 0.3015 0.0683
28 2.2 1.6 0.384 -0.50 0.3085 0.0750
29 1.4 1.6 0.397 -0.48 0.3156 0.0816
30 1.8 1.7 0.411 -0.46 0.3228 0.0882
31 0.8 1.7 0.425 -0.43 0.3336 0.0911
32 1.3 1.7 0.438 -0.42 0.3372 0.1011
33 1.6 1.7 0.452 -0.38 0.3520 0.1001
34 0.9 1.8 0.466 -0.36 0.3594 0.1063
35 1.5 1.8 0.479 -0.35 0.3632 0.1163
36 1.4 1.8 0.493 -0.28 0.3897 0.1034
37 2.7 1.8 0.507 -0.28 0.3897 0.1171
38 1.6 1.9 0.521 -0.20 0.4207 0.0998
39 3.1 1.9 0.534 -0.18 0.4286 0.1057
40 2.2 2.0 0.548 -0.10 0.4602 0.0878
41 2.7 2.1 0.562 -0.03 0.4880 0.0736
42 2.9 2.2 0.575 0.07 0.5279 0.0474
43 1.7 2.2 0.589 0.11 0.5438 0.0452
44 2.3 2.2 0.603 0.14 0.5557 0.0471
45 2.6 2.2 0.616 0.16 0.5636 0.0529
46 1.9 2.3 0.630 0.27 0.6064 0.0237
47 1.2 2.4 0.644 0.29 0.6141 0.0297
48 2.4 2.5 0.658 0.42 0.6628 0.0052
49 2.9 2.5 0.671 0.45 0.6736 0.0024
50 2.6 2.6 0.685 0.52 0.6085 0.0765
51 1.2 2.6 0.699 0.55 0.7088 0.0102
52 2.1 2.7 0.712 0.60 0.7257 0.0134
53 1.3 2.7 0.726 0.61 0.7291 0.0030
54 1.5 2.7 0.740 0.66 0.7454 0.0056
55 2.5 2.8 0.753 0.71 0.7611 0.0077
56 1.3 2.9 0.767 0.79 0.7794 0.0122
57 1.0 2.9 0.781 0.80 0.7881 0.0073
58 2.2 2.9 0.795 0.81 0.7910 0.0035
59 2.8 3.1 0.808 1.00 0.8413 0.0331
60 4.1 3.2 0.822 1.21 0.8869 0.0649
61 3.8 3.3 0.836 1.26 0.8962 0.0605
62 3.5 3.3 0.849 1.28 0.8997 0.0504
63 3.3 3.3 0.863 1.29 0.9015 0.0385
64 2.7 3.3 0.877 1.30 0.9032 0.0265
65 1.8 3.4 0.890 1.40 0.9192 0.0288
66 1.5 3.5 0.904 1.47 0.9292 0.0251
67 1.9 3.5 0.918 1.50 0.9332 0.0154
68 1.7 3.8 0.932 1.80 0.9641 0.0326
69 3.3 4.0 0.945 1.98 0.9761 0.0309
70 4.0 4.1 0.959 2.05 0.9798 0.0209
71 2.9 4.1 0.973 2.14 0.9838 0.0112
72 1.3 4.5 0.986 2.51 0.9940 0.0077
1. Clculo del mx:
= mx= 0.1171
2. Calculo del o crtico: Para =0.05
o = 0.1603
3. Decisin:
4. Interpretacin:
HUARMEY:
1. Trabajo estadstico:
Hora (M)
VV Prom
VV Pom Ord (X)
P(X)=M/(N+1)
F(Z)
1 0.9 0.0 0.0137 -1.48 0.0694 0.0557
2 0.9 0.0 0.0274 -1.48 0.0694 0.0420
3 0.7 0.4 0.0411 -1.19 0.1170 0.0759
PROMEDIO 2.1
S 0.957
72
36.136.10
N
Se concluye que los datos de la velocidad promedio del viento en m/s, se ajustan a la distribucin normal, con un
nivel de significacin del 5% o una probabilidad del 95%.
( ) ( )
4 0.5 0.5 0.0548 -1.09 0.1379 0.0831
5 0.6 0.5 0.0685 -1.08 0.1401 0.0716
6 0.8 0.6 0.0822 -1.04 0.1492 0.0670
7 0.5 0.6 0.0959 -1.03 0.1515 0.0556
8 1.1 0.6 0.1096 -1.03 0.1515 0.0419
9 1.1 0.6 0.1233 -1.01 0.1562 0.0330
10 0.9 0.7 0.1370 -0.96 0.1685 0.0315
11 2.3 0.7 0.1507 -0.96 0.1685 0.0178
12 2.0 0.7 0.1644 -0.92 0.1788 0.0144
13 2.9 0.7 0.1781 -0.91 0.1814 0.0033
14 3.2 0.7 0.1918 -0.89 0.1867 0.0050
15 3.1 0.8 0.2055 -0.87 0.1922 0.0133
16 2.4 0.8 0.2192 -0.86 0.1949 0.0243
17 2.3 0.8 0.2329 -0.85 0.1977 0.0352
18 2.6 0.8 0.2466 -0.82 0.2061 0.0405
19 2.2 0.9 0.2603 -0.80 0.2119 0.0484
20 2.4 0.9 0.2740 -0.79 0.2148 0.0592
21 0.9 0.9 0.2877 -0.77 0.2207 0.0670
22 1.3 0.9 0.3014 -0.76 0.2236 0.0777
23 1.7 0.9 0.3151 -0.76 0.2236 0.0914
24 0.8 0.9 0.3288 -0.72 0.2358 0.0930
25 0.0 1.0 0.3425 -0.72 0.2358 0.1067
26 1.4 1.0 0.3562 -0.70 0.2420 0.1142
27 1.0 1.0 0.3699 -0.70 0.2420 0.1279
28 0.7 1.0 0.3836 -0.69 0.2451 0.1385
29 0.8 1.1 0.3973 -0.63 0.2643 0.1329
30 1.1 1.1 0.4110 -0.63 0.2643 0.1466
31 0.6 1.1 0.4247 -0.62 0.2676 0.1570
32 0.6 1.1 0.4384 -0.61 0.2709 0.1674
33 0.7 1.3 0.4521 -0.47 0.3192 0.1329
34 1.7 1.3 0.4658 -0.47 0.3192 0.1466
35 2.8 1.4 0.4795 -0.34 0.3669 0.1125
36 3.0 1.4 0.4932 -0.33 0.3707 0.1225
37 2.8 1.5 0.5068 -0.25 0.4013 0.1056
38 2.9 1.7 0.5205 -0.16 0.4364 0.0841
39 3.0 1.7 0.5342 -0.15 0.4404 0.0939
40 3.1 1.8 0.5479 -0.07 0.4721 0.0758
41 3.2 2.0 0.5616 0.11 0.5438 0.0178
42 3.6 2.2 0.5753 0.25 0.5987 0.0234
43 2.6 2.2 0.5890 0.28 0.6103 0.0212
44 2.2 2.2 0.6027 0.30 0.6179 0.0152
45 2.2 2.2 0.6164 0.30 0.6179 0.0015
46 1.4 2.3 0.6301 0.32 0.6255 0.0046
47 1.5 2.3 0.6438 0.36 0.6406 0.0033
48 2.2 2.3 0.6575 0.38 0.6480 0.0095
49 2.4 2.4 0.6712 0.39 0.6517 0.0195
50 0.0 2.4 0.6849 0.40 0.6554 0.0295
51 1.0 2.4 0.6986 0.43 0.6664 0.0322
52 0.6 2.6 0.7123 0.58 0.6844 0.0279
53 0.8 2.6 0.7260 0.62 0.7324 0.0063
54 0.9 2.8 0.7397 0.73 0.7673 0.0276
55 0.7 2.8 0.7534 0.76 0.7764 0.0229
56 0.4 2.9 0.7671 0.79 0.7852 0.0181
57 0.9 2.9 0.7808 0.85 0.8023 0.0215
58 1.0 3.0 0.7945 0.90 0.8159 0.0214
59 0.7 3.0 0.8082 0.93 0.8238 0.0156
60 1.3 3.1 0.8219 0.95 0.8289 0.0070
61 2.3 3.1 0.8356 0.97 0.8340 0.0016
62 3.7 3.1 0.8493 1.02 0.8461 0.0032
63 4.5 3.2 0.8630 1.05 0.8531 0.0099
64 4.7 3.2 0.8767 1.07 0.8577 0.0190
65 5.0 3.6 0.8904 1.40 0.9192 0.0288
66 4.7 3.7 0.9041 1.44 0.9251 0.0210
67 4.7 4.0 0.9178 1.73 0.9582 0.0404
68 4.0 4.5 0.9315 2.07 0.9808 0.0493
69 3.1 4.7 0.9452 2.21 0.9864 0.0412
70 1.8 4.7 0.9589 2.23 0.9871 0.0282
71 1.1 4.7 0.9726 2.24 0.9875 0.0149
72 1.0 5.0 0.9863 2.50 0.9938 0.0075
PROMEDIO 1.9
S 1.262
1. Clculo del mx:
= mx= 0.1674
2. Calculo del o crtico: Para =0.05
o = 0.1603
72
36.136.10
N
3. Decisin:
4. Interpretacin:
3.5. Realice la prueba de bondad de Chi-cuadrado para la velocidad del viento
para Chacas y Huarmey.
*Datos sobre la velocidad del viento y algunas medidas estadsticas
para la EM-Chacas.
Se concluye que los datos de la velocidad promedio del viento en m/s, no se ajustan a la distribucin normal, con
un nivel de significacin del 5% o una probabilidad del
95%.
CHACAS
HORA VV (m/seg) Prom
0 1.7
1 1.8
2 0.9
3 1.1
4 1.1
5 0.9
6 0.6
7 1.0
8 1.0
9 1.8
10 4.1
11 4.5
12 3.5
13 3.3
14 3.2
15 1.3
16 2.5
17 3.4
18 1.5
19 1.3
20 2.0
21 3.3
22 2.2
23 1.6
24 0.5
25 1.4
26 1.7
27 2.2
28 1.4
29 1.8
30 0.8
31 1.3
32 1.6
33 0.9
34 1.5
35 1.4
36 2.7
37 1.6
38 3.1
39 2.2
40 2.7
41 2.9
42 1.7
43 2.3
44 2.6
45 1.9
46 1.2
47 2.4
48 2.9
49 2.6
50 1.2
51 2.1
52 1.3
53 1.5
54 2.5
55 1.3
56 1.0
57 2.2
58 2.8
59 4.1
60 3.8
61 3.5
62 3.3
63 2.7
64 1.8
65 1.5
66 1.9
67 1.7
68 3.3
69 4.0
70 2.9
71 1.3
Suma 150.6
Prom 2.1
Max Ab 4.5
Min Ab 0.5
1.0
Moda 1.8
Mediana 1.8
1. LA HIPTESIS SER:
Ho : Frecuencia observada = Frecuencia esperada
Ha : Frecuencia observada Frecuencia esperada
2. Clculo de la frecuencia para datos agrupados
2.1. Clculo del nmero de intervalos de clase, segn yevjevich
NC = 1 + 1,33 Ln(N)
NC = 1 + 1,33 Ln(72)
NC = 6.687965938
NC= 7
2.2. Clculo de la amplitud de cada intervalo
X = 0.67
X/2 = 0.33
N= 72
2.3. Clculo de los intervalos de clase, marcas de clase, frecuencia
absoluta observada, frecuencia relativa.
INTERVALOS DE
CLASE
MARCAS
DE CLASE
FRECUENCIA
ABSOLUTA
()
FRECUENCIA
RELATIVA
FRECUENCIA
ACUMULADA
0.17 0.83 0.50 3 0.0417 0.0417
0.83 1.50 1.16 23 0.3194 0.3611
1.50 2.16 1.83 19 0.2639 0.6250
2.16 2.83 2.50 13 0.1806 0.8056
2.83 3.50 3.16 9 0.1250 0.9306
3.50 4.16 3.83 4 0.0556 0.9861
4.16 4.83 4.50 1 0.0139 1
72 1
2.4. Clculo de la media y desviacin estndar para datos agrupados
usando las marcas de clase y las frecuencias absolutas.
2.25 6.74
0.69 15.95
0.03 0.53
0.25 3.25
1.36 12.24
3.36 13.43
6.24 6.24
SUMA= 58.38
X= 1.997
( ) ( )
3. Clculo de la frecuencia esperada, utilizando la distribucin terica normal
INTERVALO
DE CLASE
LMITE
DE
CLASE
(x)
REA
BAJO LA
CURVA
NORMAL
DE 0 A Z
FRECUENCIA
RELATIVA
FRECUENCIA
ABSOLUTA (ei)
FRECUEN
CIA
OBSERVA
DA (i)
0.17 -2.02 0.47831 -
0.17--0.83 0.83 -1.29 0.40147 0.07684 5.53 6 3
0.83--1.50 1.5 -0.55 0.20884 0.19263 13.87 14 23
1.50--2.16 2.16 0.18 0.07142 0.28026 20.18 20 19
2.16--2.83 2.83 0.92 0.32121 0.24979 17.98 18 13
2.83--3.50 3.5 1.66 0.45154 0.13033 9.38 10 9
3.50--4.16 4.16 2.38 0.49134 0.0398 2.87 3 4
4.16--4.83 4.83 3.12 0.4991 0.00776 0.56 1 1
72
4. Clculo de
FRECUENCIA ABSOLUTA
(ei)
FRECUENCIA
OBSERVADA (i)
6 3
14 23
20 19
18 13
10 9
3 4
1 1
( )
5. Clculo del
Grados de libertad:
v = k-1-h
v= 7-1-2
v= 4
Nivel de significacin
=0.05=5%
De las tablas, para v=4 y =0.05 se tiene:
= 9.4877
6. Criterio de decisin
Como
Se acepta la Hiptesis nula Ho
h=2 porque estimamos 2 parmetros, 2 se
usa para la distribucin normal. En caso de ser 3 los parmetros usaramos h=3, para la
distribucin log-normal.
POR LO TANTO, los datos se ajustan a la distribucin
normal, con un nivel de significacin del 5% o 95% de
probabilidad.
*Datos sobre la velocidad del viento y algunas medidas estadsticas
para la EM-Huarmey.
HUARMEY
HORA VV (m/seg) Prom
0 0.89
1 0.86
2 0.65
3 0.50
4 0.57
5 0.77
6 0.49
7 1.09
8 1.07
9 0.91
10 2.27
11 2.01
12 2.86
13 3.21
14 3.06
15 2.35
16 2.34
17 2.65
18 2.18
19 2.41
20 0.91
21 1.27
22 1.67
23 0.79
24 1.45
25 0.99
26 0.74
27 0.83
28 1.07
29 0.55
30 0.57
31 0.65
32 1.66
33 2.78
34 3.04
35 2.83
36 2.94
37 2.99
38 3.09
39 3.19
40 3.64
41 2.60
42 2.22
43 2.24
44 1.44
45 1.55
46 2.24
47 2.36
48 0.98
49 0.59
50 0.77
51 0.95
52 0.72
53 0.36
54 0.85
55 0.96
56 0.71
57 1.27
58 2.32
59 3.68
60 4.48
61 4.69
62 5.02
63 4.68
64 4.66
65 4.05
66 3.15
67 1.78
68 1.08
69 0.98
70 0.79
71 0.37
Suma 135.3
Prom 1.9
Max Ab 5.0
Min Ab 0.4
s 1.2
Moda #N/A
Mediana 1.5
1. La hiptesis ser:
Ho : Frecuencia observada = Frecuencia esperada.
Ha : Frecuencia observada Frecuencia esperada .
2. Clculo de la frecuencia para datos agrupados
2.1. Clculo del nmero de intervalos de clase, segn yevjevich
NC = 1 + 1,33 Ln(N)
NC = 1 + 1,33 Ln(72)
NC = 6.687965938
NC= 7
2.2. Clculo de la amplitud de cada intervalo
N= 72
2.3. Clculo de los intervalos de clase, marcas de clase, frecuencia
absoluta observada, frecuencia relativa.
INTERVALOS DE
CLASE
MARCAS
DE CLASE
FRECUENCIA
ABSOLUTA ()
FRECUENCIA
RELATIVA
FRECUENCIA
ACUMULADA
0.00 0.78 0.39 15 0.2083 0.2083
0.78 1.55270 1.16 21 0.2917 0.5000
1.55 2.33 1.94 11 0.1528 0.6528
2.33 3.11 2.72 14 0.1944 0.8472
3.11 3.88 3.49 5 0.0694 0.9167
3.88 4.66 4.27 2 0.0278 0.9444
4.66 5.43 5.05 4 0.0556 1
72 1
2.4. Clculo de la media y desviacin estndar para datos agrupados usando
las marcas de clase y las frecuencias absolutas
X = 0.78
X/2 = 0.39
X= 1.887 S= 1.292047338
Nx
k
iix
1 1!
2
)(
N
iS
fXx ik
i
2.25 33.70
0.52 10.96
0.003 0.03
0.69 9.65
2.58 12.91
5.68 11.36
9.98 39.93
SUMA= 118.53
3. Clculo de la frecuencia esperada, utilizando la distribucin terica normal
INTERVAL
O DE
CLASE
LMITE DE
CLASE (x)
REA BAJO
LA CURVA
NORMAL DE
0 A Z
FRECUEN
CIA
RELATIVA
FRECUENCI
A
ABSOLUTA
(ei)
FRECUEN
CIA
OBSERVA
DA (i)
0 -1.46 0.42785 -
0--0.78 0.78 -0.86 0.30511 0.12274 8.8 9 15
0.78--1.55 1.55 -0.26 0.10257 0.20254 14.6 15 21
1.55--2.33 2.33 0.34 0.13307 0.23564 17.0 17 11
2.33--3.11 3.11 0.94 0.32639 0.19332 13.9 14 14
3.11--3.88 3.88 1.54 0.43822 0.11183 8.1 9 5
3.88--4.66 4.66 2.14 0.48382 0.0456 3.3 5 2
4.66--5.43 5.43 2.75 0.49702 0.0132 1.0 3 4
72
Xi*
5.8
24.5
21.3
38.0
17.5
8.5
20.2
SUMA= 135.86
( )
( )
4. Clculo de
5. Clculo del
v = k-1-h
v= 7-1-2
v= 4
Nivel de significacin
=0.05=5%
De las tablas, para v=4 y =0.05 se tiene:
= 9.49
FRECUENCIA ABSOLUTA
(ei)
FRECUENCIA
OBSERVADA (i)
9 15
15 21
17 11
14 14
9 5
5 2
3 4
Grados de libertad:
( )
=12.43
h=2 porque estimamos 2 parmetros, 2 se usa para la distribucin normal. En caso de
ser 3 los parmetros usaramos h=3, para la
distribucin log-normal.
6. Criterio de decisin
Como:
4. Tomando un mapa del Per plotee la temperatura para cada estacin y
diferentes horas y trace las isotermas y analice su resultado (Puntaje 03) .
Entrar a la pgina que se indica.
Para el desarrollo del trazado de isotermas e isohumas; obtuvimos los
datos meteorolgicos del Servicio de Meteorologa Aeronutica CORPAC,
con su pgina web www.corpac.gob.pe/app/Meteorologia/index.php
obteniendo los datos meteorolgicos de 30 estaciones del Per, los mismos
que fueron tratados estadsticamente, para as obtener un rango en el cual se
adecuen valores promedios para su trazado de tal manera se procedi a
trazar las isopletas de temperatura y humedad relativa. Estos mapas se
adjuntan a esta monografa.
Cabe indicar que los datos corresponden a dos das CONSECUTIVOS
registrados los das 02 y 03 de mayo de 2015, ambas a la misma hora (10:00
hrs).
POR LO TANTO, el ajuste es malo y se rechaza la
hiptesis, es necesario probar con otra distribucin
terica.
CUADRO DE LOS DATOS METEOROLGICOS DEL SERVICIO DE
METEOROLOGA AERONUTICA CORPAC
FECHA 02/05/2015 03/05/2015
HORA 10:00 hrs ESTACIONES LUGARES Temperatura
(C)
Humedad Relativa (%)
Temperatura (C)
Humedad Relativa (%)
1 TUMBES 28 74 25 94 2 PIURA 26 70 25 78 3 JAEN 26 70 30 59 4 CHICLAYO 26 70 25 78 5 CAJAMARCA 17 72 17 72 6 CHACHAPOLLAS 15 77 AERDROMO FUERA DE HORA DE OPERACIN
AERDROMO FUERA DE
HORA DE OPERACIN 7 YURIMAGUAS 26 86 27 84 8 IQUITOS 28 79 27 79 9 TARAPOTO 27 74 26 84
10 JUANJUI 26 89 AERDROMO FUERA DE HORA DE OPERACIN AERDROMO FUERA DE
HORA DE OPERACIN 11 TRUJILLO 23 83 24 74 12 CHIMBOTE 24 74 AERDROMO FUERA DE HORA DE OPERACIN
AERDROMO FUERA DE
HORA DE OPERACIN 13 HUARAZ 20 49 16 72 14 HUANUCO 22 64 20 73
15 TINGO MARIA 24 89 23 89 16 PUCALLPA 29 70 29 74 17 ATALAYA 27 84 AERDROMO FUERA DE HORA DE OPERACIN
AERDROMO FUERA DE HORA DE OPERACIN
18 MAZAMARI 27 70 AERDROMO FUERA DE HORA DE OPERACIN AERDROMO FUERA DE
HORA DE OPERACIN 19 JAUJA 15 59 14 55 20 LIMA 24 78 22 83 21 PISCO 23 83 23 78 22 NAZCA 26 58 26 74 23 AYACUCHO 20 49 20 53 24 CUZCO 16 48 18 42 25 ANDAHUAYLAS 13 58 13 58
26
PTO MALDONADO
28 84 28 84
27 JULIACA 13 67 13 50 28 AREQUIPA 19 34 18 34 29 ILO 21 78 AERDROMO FUERA DE HORA DE OPERACIN
AERDROMO FUERA DE
HORA DE OPERACIN
30 TACNA 20 73 20 78
TRAZADO DE ISOTERMAS DEL DA 2 DE MAYO DEL 2015 A LAS 10:00 hrs.
TRAZADO DE ISOTERMAS DEL DA 3 DE MAYO DEL 2015 A LAS 10:00 hrs
Interpretacion de las isotermas
En estos dos mapas de isotermas, tomados los datos los das
02/05/15 y 03/05/15 a las 10:00 am; observando una
distribucin de diferentes temperaturas, con una temperatura
mxima de 29C y una mnima de 13C, con los cuales se
traza cinco lneas uniendo aquellas temperaturas que son
iguales y cubriendo la mayor parte del territorio peruano con
ellos.
Observando que al ESTE comenzando del Sur se puede
observar que hay una tendencia de 29C y continuando hacia
el Norte todo ello indica que hay mayor radiacin solar y las
isotermas estn muy separadas por las masas de aire
tropicales del ecuador occidental por la alta presin del
atlntico estas son ms clidas, hmedos y ms inestables a
ello tambin se debe que en esta zona hay abundante
precipitacin, la variabilidad de climas se puede llegar observar
claramente al sur del Per aumentando hacia el Este y Oeste,
en el centro ocurre una ligera tendencia de temperatura clida
con referencia al ocano pacifico y tambin se logra observar
claramente que hay dos ncleos de 13C y 17C siendo estas
isotermas ms constantes ello sucede el da 02/05/15 pero al
da siguientes estos ncleos se expande hacia el Sur, debido a
que las masas de aire provenientes de la zona tropical del
pacifico por la influencia del flanco polar y atlntico son masas
de aire fros , secos y estables por ello las isotermas estn
ms juntas tanto en el primer como segundo ncleo.
TRAZADO DE ISOHUMAS DEL DA 2 DE MAYO DEL 2015 A LAS
10:00 hrs.
TRAZADO DE ISOHUMAS DEL DA 3 DE MAYO DEL 2015 A LAS
10:00 hrs.
INTERPRETACION DE LAS ISOHUMAS
Para el caso de las isopletas de humedad relativa, registramos
un mnimo de 34 % en la zona sur (exactamente en la ciudad
de AREQUIPA) donde adems encontramos isotermas bajas,
generndose all un comportamiento anormal en el
comportamiento de la atmsfera puesto que la subsidencia no
se da del todo. Esta humedad puede ser como consecuencia a
las Corrientes clidas de aire, los cuales tienden a no acumular
demasiada humedad.
La humedad relativa mxima es de 94 % ubicado
principalmente a la costa norte del pas, ello se debe a que
zona posee un clima subtropical , que como consecuencia se
debe a 6 de latitud sur que presenta este clima subtropical.
En el noreste del pas principalmente en Cajamarca registramos
una HR de 54 %, relativamente Alta presenta un clima
semiseco debido a la influencia de la cordillera de los andes,
pues en dicha cordillera se acumulan grandes masas de aire
fra los cuales tienden a acumular humedad.
5. CONCLUSIONES
Para el tratamiento de datos la temperatura (promedio, mximo y mnimo), la
presin (promedio, mximo y mnimo) y la velocidad del viento (promedio,
mximo y mnimo) se dividen entre 10 para obtener el dato correcto y la
humedad relativa siempre se utilizan nmeros enteros.
El aumento de la humedad relativa est relacionada con el aumento de la
presin de saturacin de vapor de agua.
Existe altas precipitaciones en Chacas, mientras que en Huarmey no hay
acumulacin debido a la ubicacin geogrfica y la intervencin directa de la
corriente del PACIFICO.
En la prueba de significacin en ambas estaciones se rechaza la hiptesis, se
toma como nula por lo tanto existe correlacin entre las variables.
La interpretacin de isotermas son importantes para ver como son los
comportamientos que se dan en los diferentes das y variando con el tiempo
debido a los diferentes fenmenos meteorolgico de la misma manera con la
humedad relativa.
6. RECOMENDACIONES
Verificar si los datos utilizados para las distintas operaciones, se encuentren
completos.
Se recomienda leer muchas fuentes de informacin para poder interpretar
correctamente las grficas de la relacin de los parmetros.
Se recomienda el uso de libros, tutoriales de internet que pueden servir como
herramientas de apoyo para el clculo y desarrollo de GABINETE.
Tener en cuenta el nmero de decimales con que se debe trabajar para cada
uno de los parmetros meteorolgicos.
7. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
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http://www.bioingenieria.edu.ar/academica/catedras/metestad/PRUEBAS_de_
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iberica.es/medidor-detalles-tecnicos/que-estacion-meteorologica.htm (ltimo
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