Informatica Gouvernance des Données filtrez et analysez une vue transversale et interdisciplinaire de l'entreprise Gérer la propriété d’une donnée avec une communauté bien

Informatica

Gouvernance des Données

Intelligent

Data Platform

ACLOUDREAL TIME/

STREAMINGBIG DATA TRADITIONAL

DATA

INTEGRATION

BIG DATA

MANAGEMENT

MASTER DATA

MANAGEMENT

DATA

QUALITY

DATA

SECURITY

CLOUD DATA

MANAGEMENT

Products

Solutions

ENTERPRISE UNIFIED METADATA INTELLIGENCE

MONITOR AND MANAGE

CONNECTIVITY

COMPUTE

Enterprise Cloud

Data Management

CUSTOMER

360

DATA

GOVERNANCE

& COMPLIANCE

REFERENCE

360

INTELLIGEN

T

DATA LAKE

SECURE@SOURCEPRODUCT

360

ENTERPRISE

INFORMATION

CATALOG

SUPPLIER

360

3 © Informatica. Proprietary and Confidential.

Découverte du Système d’InformationsRechercher, découvrir et comprendre les applications et données de l’entreprise

• Auditer

• Corriger

• Standardiser

• Mesurer

Qualité

• Partager un

langage commun

• Définir les termes,

processus, règles

de qualité,

indicateurs, etc.

Glossaire

• Analyser les

relations entre les

systèmes

• Identifier les

impacts, assurer

la traçabilité de

bout-en-bout

Métadonnées

Interface de gouvernance généralePiloter la mise en conformité réglementaire, fédérer les ressources

Data OwnerData StewardStakeholder

BCBS 239GDPR

Solvabilité IIBâle III

Gouvernance des données


Couverture logicielle pour un programme de gouvernance de données réussi

Glossaire métier

Catalogue de métadonnées

Analyse de données et remédiation

Interface de gouvernance et supervision

Data

Quality

Entreprise

Information

CatalogAXON

Entreprise

Information

Catalog

AXON

Qualité des données


Cycle de vie de l’analyse de qualité des données

1Auditer

2Mesurer

3Corriger

4Gérer les

exceptions

5Superviser

1 2

3

4 5

Glossaire


➢ Implémenter les règles de

qualité

➢ Implémenter les indicateurs de

performance

➢ Utiliser les unités de valeur

➢ Implémenter les rôles :

sécurité, synchronisation de

profils, etc.

➢ Implémenter les processus

➢ Consulter et chercher les

définitions

Partager un langage commun

➢ Définir les indicateurs de

qualité

➢ Définir les indicateurs de

performance

➢ Définir les unités de valeur

➢ Définir les rôles

➢ Définir les règles

➢ Définir les processus

➢ Consulter et chercher les

définitions

Maîtrise d’ouvrage Maîtrise d’œuvre

Vision

Fonctionnelle

Vision

Technique

Glossaire


Informatica Data GovernanceFédérer les ressources

How can IT enable

business discover

data assets with

verified data quality

and traceability?

Data Architect

How can I discover,

understand and trust

data required for my

analysis?

Data ConsumerData Steward

How can I manage

metadata for key

enterprise data

assets?

How do I assess and

manage quality

through the data’s

lifecycle

Data Governance

Office

How can we

implement data

governance

standards, facilitate

change programs,

monitor compliance?

How can I ensure

data managed within

application and

supporting processes

deliver value to the

business?

Data Owner

Axon EIC

Entreprise

Information

CatalogAXON

Métadonnées

Entreprise Information Catalog

➢ Créer un catalogue concret de toutes vos données d’entreprise

• Solution orientée “Business-user”

• Recherche sémantique à facettes dynamiques

• Data lineage

• Analyse d’impact

• Découverte de relations inter-entités

• Profiling automatique et intégré

• Gestion des « Data domains »

• Attributs spécifiques et classification métier

• Connectivité étendue aux systèmes externes

• Nativement Big data

Enterprise Information Catalog


Enterprise Information Catalog

Cartographie du SI et vision 360° entre les systèmes

• Import des métadonnées

• Relation entre les systèmes

• Analyse d’impacts

• Traçabilité : d’où vient l’indicateur et comment est-il calculé ?

• Profiling : scanner les données et vérifier leur niveau de qualité

Naviguer dans votre catalogue de métadonnées

Créé un catalogue unifié à partir de toutes vos sources

Extrait les métadonnéesà partir de tout type de source : tables, vues, rapports, fichiers, etc.

Construit le data lineage automatiquement

Fournit une vision 360° de vos donnéesavec leurs relations.

Cataloguez vos données telles qu’elles sont !

Recherche avancées avec mots clés et recherche floue.

Recherche full-text avec auto-completion & liste de suggestion

Des Facettes Intelligentes sont automatiquementproposées afin d’optimiser l’expérience utilisateur.

Tableau | IBM Cognos |

SAP BusinessObjects

Microstrategy | OBIEE

Business Intelligence

HIVE (Cloudera, HortonWorks,

MapR, IBM BigInsights, EMR)

HDFS (CVS, XML, JSON)

Cloudera Navigator

Big Data

Oracle | DB2 | DB2 for z/OS

SQL Server | Sybase | Teradata

Netezza | JDBC

Databases

SAP R/3 | Salesforce

Oracle

Applications

AWS S3 (CSV/XML/JSON)

| AWS Redshift | Azure

Blob | Azure ADLS | INFA

Cloud

Cloud Platforms

PowerCenter | DQ

MDM | BDM MM

BG | ICS | ILM

Informatica

MS Excel | Adobe PDF |

Flat File

Documents

DataStage | SSIS | ABI

ETL

Enterprise Unified

Metadata Intelligence


Composite Domains

Voie Ville État Code Postal

Adresse

ID Description Produit

Produit MontantDate Client

Prénom Nom

Commande


Lineage métier et lineage technique

Découvrir les dépendances entre les systèmes, applications et jeux de données

InformaticaAxon

Enterprise InformationCatalog

Business Lineage

Conceptuel

ExpertMétier

Data Lineage

Physique

Architecte d’entreprise

Documentation

Réalité

Supervision

Axon


Catalogue Connectivité Contrôle

Communauté

Créer l’inventaire décrivant les éléments constitutifs de

l'agrégation des données de risque

Connecte les données métier et technique pour fournir traçabilité et

contexte

Partagez, filtrez et analysez une vue transversale et interdisciplinaire de

l'entreprise

Gérer la propriété d’une donnée avec une communauté bien informée à

portée de main

Combiner la compréhension des données pour gérer l'agrégation des

données de risque dans toute l'entreprise

Comprendre Amélioration/Suivi

Supervisez vos données

La direction doit être pleinement consciente des capacités et limitations d'agrégation des données risque

Inventaire des rapports de

risque

But, définition, structure, dimensions,

couverture, fréquence, distribution,

validation périodique

Rapport Provenance & Qualité

Évaluation quantitative et qualitative

des contenus des rapports, y compris

la lignée, la qualité des données, la

gouvernance, etc.

Management

Glossaire

d'entreprise

Les termes locaux sont

mappés aux normes

définies et aux sources

principales de données

Gouvernance

Responsabilités sur

tous les objets avec

acceptation et

signatures

Contrôle / Conformité

Contrôles de processus

mappés aux exigences

politiques et

réglementaires

Macro Qualité

La couverture des

données et la faiblesse

de l'agrégation dans

les conditions

normales et de stress

Ligne métier

Flux métier

holistique, y compris

les activités

manuelles

Lignage métier

Vue d'affaires sur

l'origine des données

y compris les

applications de bureau

Contexte métier

L'utilisation des données

par liaison vers les

processus, les projets, les

politiques, les exigences

réglementaires, etc.

Dictionnaires locaux

Définitions professionnelles

des données clés, acteurs

clés, mappages techniques

Qualité des données

Règles décrivant le

moment où les données

sont adaptées, liées au

contexte commercial

Lignage technique

Relier les points de vue

aux points de vue

techniques, par exemple

systèmes, interfaces,

modèles de données, etc.

• Central Knowledge Repository

• Aucune formation spéciale requise

• Construit progressivement et de

manière collaborative

• Apporte un aperçu détaillé et

sommaire de votre objectif

commercial

• Développer les parties prenantes

et la communauté des

connaissances

• Validation périodique

• Évaluer et contrôler le changement

• Tirer parti des dépenses

réglementaires pour créer la

mémoire de l'entreprise sur les

données

Tout le monde

Conseil

Administration

Senior Management

• Gouvernance et surveillance


Dictionnaires & définitions

Visualisez

simplement et

facilement les

dictionnaires de

données et leur

cartographie dans

une taxonomie

centrale


Accountability

La gouvernance

des données

repose sur la réalité

métier d'aujourd'hui


Traçabilité / Data lineage

Traçabilité métier,

y compris les

applications de

bureau


Indicateurs de qualité et évolution

Informations sur la

qualité des

données visibles

dans la lignée de

données

Tracer facilement

sources de

données de base


Dictionnaire des traitements

Processus et

lignage intégré de

données

Qualité des

données à partir

d’un focus sur le

processus

Personnes /

contexte


Tableaux de bord synthétiques

Qualité de données

définie et rapportée

dans le contexte

métier


Les cas d’utilisations types de la gouvernance

Migration

DataWarehouse, DataLake

Data Firewall

Référentiels – MDM

Contraintes réglementaires (S2, BCBS 239, GDPR…)

Besoins d’agilité

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