ile Gelen Fırsatlar · Vardiya, saatler, dakikalar, saniyeler Seviye 4 4 - Temel tesis çizelgesininoluúturulması- üretim, malzeme kullanımı, teslimat ve nakliye. Envanter seviyelerinin

Sanayide Dijital Dönüşüm

ile Gelen Fırsatlar.

Sanayide DijitalDönüşüm

ww

w.isodiji

tal.c

om

01Sanayi

Devrimleri –Tarihçe

02

Neden Dijital

Dönüşüm

04Dünya’da ve Türkiye’deDijital

Dönüşümün Durumu

03Sanayi 4.0Teknolojileri

ve Faydaları

05Dijital Dönüşüm Yolculuğu

veHedef

İçerik ve Akış.

2 /65

http://www.isodijital.com/


ww

w.isodiji

tal.c

om

Sanayi Devrimleri Tarihçesi.

1

3 /65

01Sanayi

Devrimleri –

Tarihçe

03Sanayi 4.0

Teknolojileri ve

Faydaları

02Neden

Dijital

Dönüşüm

04Dünya’da ve

Türkiye’de Dijital


05Dijital Dönüşüm

Yolculuğu ve

Hedef


ww

w.isodiji

tal.c

om

Sanayi 4.0: Tarihçe.

Buhar gücü ile çalışan

dokuma tezgahı

1.Sanayi Devrimi

Su ve buhar gücü ile

mekanik teknolojilerin

kullanımı.

1800

4 /65 Sanayide DijitalDönüşüm

1784,Örme Makinesi, İngiltere


ww

w.isodiji

tal.c

om


2.Sanayi Devrimi

Elektrik motoru ve üretim

hattı ile seri üretim. Üretim

gücünün optimizasyonu.

1900Seri üretim montaj hattı


1870,Mezbahane, Cincinnati


ww

w.isodiji

tal.c

om


Elektronik ve endüstriyel

IT kullanımıyla üretim

otomasyonu

3.Sanayi Devrimi

2000

Otomasyon bilgisayarları

ve elektronik


1969,İlk PLC kullanımı, Modicon


ww

w.isodiji

tal.c

om


Siber Fizikel

Sistemler –

Akıllı ve otonom

sistemler.

Bugün 4.Sanayi Devrimi

2011



ww

w.isodiji

tal.c

om


Almanya, bilişim tabanlı akıllı imalat konusunda hem üretici hem de kullanıcı olarak

dünya lideri olma hedefiyle Endüstri 4.0 inisiyatifini ilk başlatan ülke olmuştur.

011


Japonya, toplumsal ve küresel sorunları, siber ve fiziksel dünyaları entegre eden bir

sistemle çözmeyi amaçlamaktadır. Dijitalleşme hedefini ekonomik ilerlemeyi

besleyecek insan merkezli bir toplum yapısı üzerine inşa etmiştir.

Güney Kore, 4. sanayi devrimi ile ulaşmak istediği hedefleri, akıllı teknolojiler ve

yenilikçilik ile ana endüstrilerini güçlendirmek ve yeni endüstriler oluşturmak, kronik

sosyal problemleri çözerek insanların yaşam kalitesini artırmak, iş gücünü istihdam

piyasasındaki değişiklere hazır hale getirmek ve güvenli, birinci sınıf ve akıllı veriyi,

altyapıyı ve teknolojileri herkesin erişimine sunmak olarak tanımlamıştır.

ABD, ileri üretim tekniklerinde küresel liderliğini güvence altına almak için kamu-özel

sektör-üniversite-STK iş birliği ile 14 ileri üretim teknoloji enstitüsü kurmuştur. Üretimi

yeniden ülkesine çekerek istihdamı ve rekabet gücünü elde etmeyi amaçlamaktadır.

Çin, 2025 yılına kadar dünyanın üretim üssünden inovasyon ve yüksek teknoloji

üssüne dönüşmeyi hedeflemektedir. Mobilite, sağlık, uzay, robotik, yapay zekâ ve yarı

iletken teknolojilerine odaklandığını açıklamıştır. Hedefi, üretimde kullandığı ana

girdilerin 2020 yılına kadar %40’ını, 2025’e kadar da %70’ini kendi üretebilmektir.



ww

w.isodiji

tal.c

om Neden Dijital

Dönüşüm.2

9 /65

01Sanayi

Devrimleri –

Tarihçe

03Sanayi 4.0

Teknolojileri ve

Faydaları

02Neden

Dijital

Dönüşüm

04Dünya’da ve




Yolculuğu ve

Hedef


ww

w.isodiji

tal.c

om

Dijital Dönüşümde 3 Motivasyon.

Karlılığı

Geliştirme

Rekabet

Avantajı

Sağlama

Yeni Gelir

Yaratma



ww

w.isodiji

tal.c

om

Neden Dijital Dönüşüm?.

Endüstride Verimlilik Artışında Düşüş Verimlilik Odakları



ww

w.isodiji

tal.c

om

Neden Dijital Dönüşüm?.Grafik 8: Dijital teknolojiler en çok hangi alanda fayda sağlayacak?

Operasyonel

Faydalar

Diğer

Faydalar

Üretim Verimliliği

Kaynak Verimliliği

Ürün kalitesi

Üretim Esnekliği

Üretim Hızı

Ciro / Satış

İnovasyon

Kaynak: BCG Anketi, n:18

Pazara Sunma Süresi

Çalışan Memnuniyeti

ERP Tedarik

Zinciri

Robotics

Otomasyon

CRM Web

Portallerı Mobil

Uygulamalar


%27

%18

%17

%9

%9

%7

%5

%5

%2


ww

w.isodiji

tal.c

om

Kurumsal Şirketlerin 20. ve 21. Yüzyılda Yaşam Süreleri.

20th Century Corporate Lifecycle 21st Century Corporate Lifecycle

Peak

Time

20th Century

Corporate Lifecycle

~60 Years

Startup

Growth Decline

PeakPeak

Time

21sh Century

Corporate Lifecycle

~20 Years

Startup

Growth Decline




ww

w.isodiji

tal.c

om

Sanayi 4.0 Teknolojileri veFaydaları.

3

14 /65

01Sanayi

Devrimleri –

Tarihçe

03Sanayi 4.0

Teknolojileri ve

Faydaları

02Neden

Dijital

Dönüşüm

04Dünya’da ve




Yolculuğu ve

Hedef



ww

w.isodiji

tal.c

om

19/65

Sanayi 4.0

Teknolojileri.

Sanayi 4.0

9.Siber Güvenlik

4.Endüstriyel Nesnelerin

İnterneti, IIOT

5. Otonom Robotlar

10. Bulut Sistemi

8.Eklemeli İmalat3.Dijital İkiz

7.Artırılmış & Sanal Gerçeklik

6.Sistem Entegrasyonu

2. Yapay Zeka ve

Simulasyon

1.Büyük Veri


ww

w.isodiji

tal.c

om

Sanayi 4.0 Teknolojileri.


Sanayi 4.0

9.Siber Güvenlik

1.Büyük Veri


İnterneti, IIOT

5. Otonom Robotlar

10. Bulut Sistemi




2. Yapay Zeka ve

Simulasyon


ww

w.isodiji

tal.c

om

DIKW Piramidi.

Akıl

Tecrübe

Bilgi

Veri



ww

w.isodiji

tal.c

om

Büyük Veri (Big Data).AI ve IOT için Olmazsa Olmaz!

Üç alana da yatırım yapan şirketlerin - AI, IoT ve büyük veri - dördüncü sanayi devriminde lider ve

yenilikçi olma konusunda iyi bir şansı var.

IoT Analytics

Eski Sorulara

Yeni Cevaplar

Eski Sorulara

Eski Cevaplar

Yeni Sorulara

Yeni Cevaplar

Yeni Sorulara

Eski Cevaplar

Big Data

Data

Analytics MLAnalytics

Mümkün olan tüm değerli veriyi anlık olarak

toplamanın değeri her geçen gün artıyor.

SQL ve Oracle gibi ilişkisel veri tabanları

kurumsal kullanım amacıyla tasarlanmış

hantal veri tabanlarıdır.

Uzun süreli endüstriyel süreç verisi için

Endüstriyel veri tabanlarını tercih edin.

AI ve IoT çözümleri için büyük veri setleri

olmazsa olmaz bir değer.



ww

w.isodiji

tal.c

om

Büyük Veri Analitiği Kullanım Alanları.Use of Connecticity Technologies and big data analytics is set to increase dramatically

Source: Digital factories 2020: Shpahing

the future of manufacturing (48 pp, pdf, no

opt- In) Pricewaterhousecoopers


Ne kadar

kullanılıyor?

Gelecek 5 yılda

beklenen değişim?

Gelecek 5 yılda ne

kadar kullanılacak?

Kestirimci bakım %28 +%38 %66

Süreç ve kalite optimizasyonu %30 +%35 %65

Süreç görselleştirme ve optimizasyon %28 +%34 %62

Online fabrika %29 +%31 %60

Entegre planlama %32 +%29 %61

Veriye dayalı kaynak optimizasyonu %52 +%25 %77

Fabrika Dijital İkizi %19 +%25 %44

Üretim ekipmanının dijital ikizi %18 +%21 %39

Fabrika içi otonom lojistik sistemleri %23 +%20 %43

Esnek üretim metotları %17 +%18 %35

Üretim parametrelerinin transferi %18 +%16 %34

Üretim parametrelerinin transferi %16 +%16 %32

Modular üretim ekipmanları %29 +%7 %36

Otonom dijital fabrika %5 +%6 %11


ww

w.isodiji

tal.c

om



Sanayi 4.0

9.Siber Güvenlik

1.Büyük Veri


İnterneti, IIOT

5. Otonom Robotlar

10. Bulut Sistemi




2. Yapay Zeka ve

Simulasyon


ww

w.isodiji

tal.c

om

Yapay Zeka.

Yapay

ZekaMakina

Öğrenmesi

Derin

Öğrenme

1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010



ww

w.isodiji

tal.c

om

Yapay Zeka.Makine Öğrenmesi

Yapısal işlev olarak öğrenebilen ve veriler üzerinden tahmin yapabilen

algoritmaların çalışma ve inşalarını araştıran bir sistemdir.

Kullanım Alanları

Kestirimci,

öngörücü

bakım

Dijital ikiz,

süreç,

ekipman,

fabrika

Üretim, satış

tahminleme

Kök sebep

analizi, Kalite,

performans,

plansız duruş

Kalite,

performans

sapmalarının

tespiti



ww

w.isodiji

tal.c

om

Bakım Teknolojileri.


Veri

an

ali

zi

ve

ya

pa

yze

ka

uyg

ula

ma

ları

Reaktif Bakım• Bozuluncaya dek çalışır

• Süreç ve ekipmana göre plansız duruşun maliyeti yüksek olabilir

Önleyici Bakım• Üreticinin tavsiyesine göre belli aralıklarla bakım yapılır.

• Ekipmanların optimum kullanılmaması sebebiyle maliyet artışı söz

konusu

Kestirimci Bakım• Ekipmanın sensörlerle izlenerek bozulma sinyallerinin tespiti ve bakım

planlaması yapılır

• Çözümler pahalı olabilir, cihaz optimum kullanılır, bakım maliyeti düşer

Öngörücü Bakım• Ekipmanın sensörlerle izlenerek bozulma sinyallerinin tespiti ve risk analizine

göre yapılabilecekler hakkında tavsiye verir

• Çözümler pahalı olabilir, cihaz optimum kullanılır, bakım maliyeti düşer


ww

w.isodiji

tal.c

om



Sanayi 4.0

9.Siber Güvenlik

1.Büyük Veri


İnterneti, IIOT

5. Otonom Robotlar

10. Bulut Sistemi




2. Yapay Zeka ve

Simulasyon



ww

w.isodiji

tal.c

om

29 /65

Dijital İkiz.Uygulama Alanları

Atmosfer Verisi

Operasyon Verisi

İnceleme ve Onarım Verisi

Fabrikada Gerçekleşen

Olaylar

Emre amadelik - Kapasite - Emisyon

Müşteri KPI’ları

İş Optimizasyonu

Dijital İkiz Uygulamaları

Operasyonel Opt.

Varlık Performans Yön.

Süreç Optimizasyonu

Siber Güvenlik


ww

w.isodiji

tal.c

om



Sanayi 4.0

9.Siber Güvenlik

1.Büyük Veri


İnterneti, IIOT

5. Otonom Robotlar

10. Bulut Sistemi




2. Yapay Zeka ve

Simulasyon


ww

w.isodiji

tal.c

om

Endüstriyel Nesnelerin İnterneti, IIOT.Katma Değerli Servisler

Ürünlerinizle entegre katma değerli

servislerle gelirinizi arttırın

Ürünlerinizden sürekli veri

toplayarak kullanım şekli ve müşteri

alışkanlıklarını öğrenin

Hızlı bir şekilde yeni ürün geliştirin ve

yeni pazarlara ilk giren siz olun

Toplanan veriyle ürünlerinizi daha iyi

hale getirmeye çalışın

Bulut



ww

w.isodiji

tal.c

om

Mobil Uygulamalar: Her Yerde Aksiyon Alınabilir Bilgi.Akıllı Operasyonlar

Her zaman ve her yerden bilgiye

kolay ulaşım

Tesis geneline entegre geniş

çaplı görünüm ve performans

takibi

Arıza durumlarının anında

otomatik bildirimi ve

raporlanması

Kişiye özel arayüzle KPI/hedef

izleme



ww

w.isodiji

tal.c

om



Sanayi 4.0

9.Siber Güvenlik

1.Büyük Veri


İnterneti, IIOT

5. Otonom Robotlar

10. Bulut Sistemi




2. Yapay Zeka ve

Simulasyon


ww

w.isodiji

tal.c

om


Otonom Robotlar.Adapte olabilen robotlar insan müdahalesi olmadan çevrelerini algılayıp hareketlerini buna göre

ayarlayan robotlardır

Adaptif robotların kullanım alanları

Endüstriyel Robotlar

Otomotiv, kimyasal ve petrol, imalat sanayi

gibi birçok alanda kullanılmaktadır.

Sabit ve

programlanmış

Birlikte

çalışılabilir

(Cobot)

Müşteri Robotları

Müşterilere günlük işlerinde yardım

eden robotlar

Temel ev işleri

robotları

Kişisel asistan,

danışma robotları


ww

w.isodiji

tal.c

om


Otonom Robotlar.Adapte olabilen robotlar insan müdahalesi olmadan çevrelerini algılayıp hareketlerini buna göre

ayarlayan robotlardır

Adaptif robotların kullanım alanları

Servis Robotları

Sağlık ve satış sektörlerinde kullanılır

Humanoid

(human-like)

İnsana benzer

robotlar

Yaşlı

bakımında

kullanılır

Lojistik Robotları

İnsan ve eşya taşımada kullanılır

Depolardaki kullanımı Ürün taşımada

kullanılır


ww

w.isodiji

tal.c

om



Sanayi 4.0

9.Siber Güvenlik

1.Büyük Veri


İnterneti, IIOT

5. Otonom Robotlar

10. Bulut Sistemi




2. Yapay Zeka ve

Simulasyon


ww

w.isodiji

tal.c

om

Yatay ve Dikey Entegrasyon: Dijital Değer Zinciri.

Değer zincirinin dijitalleştirilmesi ve süreçler arasında

veri akışının sağlanarak optimizasyon

• Tedarik zincirinin koordinasyonunu arttırır

• Daha iyi planlama ile nakliye maliyetlerini düşürür

• Veri analizi ile verimsizlik odaklarının tespitini sağlar

• Gecikmelere karşı önceden aksiyon alma şansı verir

• Ürün kalitesinin geliştirilerek müşteri memnuniyetinin artmasını sağlar

Hammadde

Üretim Ürün TasarımÜretim

Planlama

Üretim

Otomasyon

Üretim

Otomasyon

Üretim

Otomasyon

Ürün Bakım

& Destek

Kalite

Geliştirme

Dağıtım

Perakende

Satış Sonrası

Servis



ww

w.isodiji

tal.c

om

Yatay ve Dikey Entegrasyon: Üretim.


Seviye 0 0 - Fiziksel üretim süreci

Seviye 1 1 - Üretim sürecini algılamak, üretim sürecini değiştirmek

Seviye 22 - İzleme, denetleyici control ve üretim sürecinin otomatik

kontrolü

Seviye 3

3 - İstenilen ürünleri üretmek için iş akışı / reçete kontrolü.

Kayıtların tutulması ve üretim sürecinin optimize edilmesi.

Zaman Aralığı

Vardiya, saatler, dakikalar, saniyeler

Seviye 4

4 - Temel tesis çizelgesinin oluşturulması - üretim, malzeme

kullanımı, teslimat ve nakliye. Envanter seviyelerinin belirlenmesi.

Zaman Aralığı

Ay, hafta, gün, Vardiya

İş Planlama & Tedarik

Saha Üretim Planlaması, İş Yönetimi, vs

Üretim Operasyon Yönetimi

Sevkiyat Üretimi, Detaylı Üretim

Planlaması, Güvenirlilik Güvencesi, ...

Üretim Kontrolü

Temel Kontrol, Denetleyici Kontrol, Süreç

Algılama, Süreç Manipülasyonu,...

ISA - 95 ModeliTicari ve kontrol sistemlerinin entegrasyonu


ww

w.isodiji

tal.c

om



Sanayi 4.0

9.Siber Güvenlik

1.Büyük Veri


İnterneti, IIOT

5. Otonom Robotlar

10. Bulut Sistemi




2. Yapay Zeka ve

Simulasyon


ww

w.isodiji

tal.c

om

Artırılmış & Sanal Gerçeklik.

Artırılmış Gerçeklik

Fiziksel ortamı dijital dünya ile

buluşturan uygulamalar.

Sanal Gerçeklik

Tamamen yapay oluşturulan

ortamda çalışan uygulamalar.

Eğitim

Bakım

Kalite kontrol

Saha operasyonları

Üretim

Kullanım Alanları

İş yeri güvenliği



ww

w.isodiji

tal.c

om



Sanayi 4.0

9.Siber Güvenlik

1.Büyük Veri


İnterneti, IIOT

5. Otonom Robotlar

10. Bulut Sistemi




2. Yapay Zeka ve

Simulasyon


ww

w.isodiji

tal.c

om

Eklemeli İmalat.

Eklemeli imalat; 3 boyutlu model

verilerinden nesneler yapmak için

genellikle üst üste katmanlar şeklinde

birleştirilmesi sürecidir.



ww

w.isodiji

tal.c

om

Eklemeli İmalat.



ww

w.isodiji

tal.c

om



Sanayi 4.0

9.Siber Güvenlik

1.Büyük Veri


İnterneti, IIOT

5. Otonom Robotlar

10. Bulut Sistemi




2. Yapay Zeka ve

Simulasyon


ww

w.isodiji

tal.c

om

Global Endüstriyel Siber Güvenlik Atakları (2016).

Top 15 countries based on the percentage of industrial computers attacked.

1 Vietnam 66.06

2 Algeria 65.56

3 Morocco 60.39

4 Tunisia 60.17

5 Indonesia 55.69

6 Bagladesh 54.19

7 Kazakhstan 54.14

8 Iran 53.89

9 China 53.31

10 Peru 53.08

11 Chile 52.75

12 India 52.48

13 Egypt 51.61

14 Mexico 49.58

15 Turkey 46.20



ww

w.isodiji

tal.c

om

Endüstriyel Siber Güvenlik.IT ve OT’de Güvenlik Noktaları

Sadece bilgisayar ve sunucularımı

değil, otomasyon ekipmanlarımı da

güncelliyor muyum?

Network trafiğinde bilmediğim cihazlar

yada veri akışı var mı?

IT ve OT sistemlerimi anlık izleyen ve

bana bildiren yapılar var mı?

IT ve OT ağım internete açık mı?

Çalışanlarım siber güvenlik hakkında ne

derece bilgili yada eğitimli?

Güvenlik duvarı dışında kalan

donanım ve yazılım

OT Networkünde görülmeyen

cihazlar

Destek süresi

dolmuş cihaz

Dokümente edilmemiş

protokoller

Konfigürasyonun

izlenmemesi

Envanterde

görülmemesi



ww

w.isodiji

tal.c

om



Sanayi 4.0

9.Siber Güvenlik

1.Büyük Veri


İnterneti, IIOT

5. Otonom Robotlar

10. Bulut Sistemi




2. Yapay Zeka ve

Simulasyon


ww

w.isodiji

tal.c

om

Bulut Bilişim.Bulut bilişim BT kaynaklarının internet üzerinde istek üzerine ve kullandıkça öde sistemiyle sunulmasıdır.

Veri entegrasyonu,

veri sadeleştirme

Entegrasyon

platformu

Büyük veri analitiği

Kullanım Alanları

Veri toplama

Bulut

Bilişim

Yararları


ÖlçeklenebilirKullandığın

kadar öde

7 / 24 Destek

Lokasyon

bağımsız

erişilebilir

Hızlı uygulama

geliştirme

devreye

alabilme

Düşük sahip

olma maliyeti

Sanal ve

dinamik BT

servisleri

Güvenli

IaaS

PaaS

SaaS

Infrastructure (Altyapı)

Sunucu . Depolama. Ağ

Infrastructure

Servers . Storage . Network

Platform

OS & Application Stack

Infrastructure

Servers . Storage . Network

Platform

OS & Application Stack

Applications

Packaged Software

IaaS

PaaS

SaaS

Infrustructure (Altyapı)

Sunucu . Depolama . Ağ



Platform

İşletim Sistemi & Uygulama



Platform

İşletim Sistemi & Uygulama

Uygulamalar

Ticari Yazılım


ww

w.isodiji

tal.c

om

Dünya’da ve Türkiye’de Dijital DönüşümünDurumu.

4

45 /65

01Sanayi

Devrimleri –

Tarihçe

03Sanayi 4.0

Teknolojileri ve

Faydaları

02Neden

Dijital

Dönüşüm

04Dünya’da ve




Yolculuğu ve

Hedef


ww

w.isodiji

tal.c

om

Dünya Değişiyor.

Liderlik İnovasyon Kültürü Takım Dinamikleri Girişimci Yetenekler

Çalışan Profili Değişiyor

Rekabet Değişiyor

• Mobil uygulama yoğun

kullanan

• Bilgiye her yerden

erişebilen

• İletişime açık

• Dijital çalışan

• Veri tüketicisi

• Açık ve kapalı

innovasyon

• Ekosistem inşası

• Ufak ve dinamik şirketler

Süreç ve Proje Yönetimi Değişiyor

• Six Sigma

• Lean

• Fastworks

Organizasyon ve Kültür Değişiyor

• Veri kullanan, veriyle

karar veren

• Küçük ekiplerle çalışan,

hızlı karar alan

• Devamlı öğrenen

• Devamlı deneyen

1 2 3 4



ww

w.isodiji

tal.c

om

Dünyanın En Büyük 5 Şirketi Nasıl Değişti?.

20011,53 Trillion $ GE-372 M Microsoft-327 M Exxon Mobil-300 M Walmart-273 M Citibank-255 M

20061,67 Trillion $

Exxon Mobil-447 M GE-383 M Microsoft-294 M Citibank-274 M Gazprom-272 M

20111,52 Trillion $

Exxon Mobil-447 M Apple-377 M PetroChine-275 M Shell-234 M ICBC-227 M

20162,4 Trillion $

Apple-609 M Google-539 M Microsoft-483 MBerkshire Hathaway

Inc.-402 M Exxon Mobil-374 M

20173,33 Trillion $

Apple-861 M Google-730 M Microsoft-660 M Amazon-564 M Facebook-513 M



ww

w.isodiji

tal.c

om

İş Modeli mi, İnovasyon mu?.


Cabo 64, Best Data

2000 (Rio, Diamond

Multimedia 1998)

iPod,

Apple, 2003

iPhone,

Apple, 2007


ww

w.isodiji

tal.c

om

GE Innovation Barometer.This year’s method and scope

20 countries: Brazil (150), Canada (100), China (150), France (100), Germany (100), India (150), Indonesia (80), Japan (100), Malaysia(80), Mexico (100),

Nigeria (80), Poland (80), Saudi Arabia (80), South Africa (100), South Korea (100), Sweden (80), Turkey (80), UAE(80), UK (150), USA (150).

https://s3.amazonaws.com/dsg.files.app.content.prod/gereports/wp-content/uploads/2018/02/12141110/GE_Global_Innovation_Barometer_2018-Full_Report.pdf

2,090 Business Executives


Innovation

Business Executives

All respondents’ line of work involves

taking part in their company’s

innovation

process/policies.

They are responsible for making

decisions

related to innovation, product

development or research and

development (R&D) activities in their

company.


ww

w.isodiji

tal.c

om

İnovasyon ve Dijital Dönüşüm Şampiyonları.İnovasyonda önde giden ülkeler hangileri?

2013 2014 2016 2018

%13

%10 %10

%12%13

%22

%17

%38

%36

%33

%28

%1 %1%2

%3%4 %4 %4 %3

%3%3 %4

%3

%1 %0%2

%2 %3%2

%3 %2

%1 %1

%3%2

%15 %16

%14


%10%9

USA Japan China Germany Sweden South Korea UK Canada India UAE


ww

w.isodiji

tal.c

om

Türkiye’nin Dijital Kabiliyetlere Bakışı.Dijital kabiliyetleri, organizasyonunuz ve şirketinizin odağına ne kadar koyuyorsunuz?

2016 2018

61%

90%

73%

91%

72%

89%

71%

88%

57%

71%72%

85%

65%

78%

82%

73%

65%

76%

85%

93%

83%

90%

74%

81% 81%

87%

84%

89%

80%

85%

76%

80%

72%

75% 74%72%

69%

60%

85%

69%

84%

20

16

da

ta n

ota

va

ilab

le

Increase Decrease



ww

w.isodiji

tal.c

om

Türkiye’de Dijital Dönüşüm?.Grafik 9: Otomasyon teknolojileri kullanım oranları

100

75

50

25

0

Kurumsal Kaynak

Planlama (ERP) Yazılım

Üretim Yönetim Sistemi

(MES)

Tam ve Yarı Otomatik

Depo Operasyonları

Elektronik Veri Değişimi

(EDI) Sistemi

RFID

%67

%18%13

%97

%87

%78

%41

%23

%9

%3

1-250m TL yıllık ciroya sahip şirketler 250m+ TL yıllık ciroya sahip şirketler

Copyright © 2017 by The Boston Consulting Group. In. All Rihts reserved.



ww

w.isodiji

tal.c

om

Türkiye’de Dijital Dönüşüm?.Grafik 6: Türkiye’deki KOBİ’lere dair temel göstergeler (2018)

80

60

40

20

0

100

75

50

25

0

İstihdam

Düşük Teknolojili

Orta - Düşük Teknolojili

Orta - Yüksek

Teknolojili

Yüksek Teknolojili

İhracat İmalat Sanayi Teknoloji DüzeyiKatma Değer

%74

%33,8

%26,6

%36,4

%3,2

%56%54

1. Faktör maliyetiyle katma değer, 2. KOBİ: 25 kişiden az işçi istihdam eden ve yıllık geliri 40 milyon TL’yi aşmayan şirketler Kaynak: TÜİK

KOBİ’ler2 yüksek katkıları ile Türkiye ekonomisinin

itici gücü konumundadır

KOBİ’lerin toplam içerindeki payı (%)

Ancak İmalat Sanayi KOBİ’lerinin yarattığı katma

değerde yüksek teknoloji payı düşüktür

Katma Değer payı1 (%)



ww

w.isodiji

tal.c

om

Otomasyona Karşı Türkiye’nin Riski Yüksek.Otomasyonla tehdit altında olan işlerin oranı (%)

Wage against the machine

Automation risk* and GDP per Person, selected countries

Asia

Middle East

Oceania

Europe

North America

South America




ww

w.isodiji

tal.c

om

Dijital Dönüşüm Yolculuğu veHedef.

5

55 /65

01Sanayi

Devrimleri –

Tarihçe

03Sanayi 4.0

Teknolojileri ve

Faydaları

02Neden

Dijital

Dönüşüm

04Dünya’da ve




Yolculuğu ve

Hedef


ww

w.isodiji

tal.c

om

Dijital Dönüşüm Yolculuğu.

Nerede Olmak

İstiyorsunuz?

Şu An

Neredesiniz?

Hedefe

Giden Yol



ww

w.isodiji

tal.c

om

Dönüşürken Geleceği ve Öncelikleri Planlamak.

Horizon 1:

Bugün

Horizon 2:

Yarın (1-2 yıl)

Horizon 3:

Gelecek (1-3 yıl)

Ekosistem İnşası

Kaynak: 3 Horizons of Growth - Baghai, Cole, White

Odak

Var olan iş modeli:

Süreç inovasyonu

Olgun

Var olan işi korumak,

yaygınlaştırmak ve

karrlılığı arttırmak

İş modeli inovasyou:

Yeni fırsatlar yaratma

Hızlı Büyüme Gösteren

Yeni model geliştirebilmek

için kaynak sağlamak

Yeni/Ezberbozan iş

modeli

Gelişen

Gelecek dönem fırsatlarını

ortaya çıkarmak ve bir yol

haritası belirlemek

Zaman

Bilinen

Kısmen Bilinen

Bilinmeyen

Horizon 1

Horizon 2

Horizon 3



ww

w.isodiji

tal.c

om

Dönüşürken Geleceği ve Öncelikleri Planlamak.

Panik Alanı

Esneme Alanı

Konfor

Alanı

Her şey yolunda!

Keyfimiz yerinde!

Şu an için gerek görmüyoruz

Önce bekleyelim, bir başkası yapsın!

Bazıları denedi ama başaramadı!

‘‘İcat çıkarma!’’



ww

w.isodiji

tal.c

om

Yerimizi Alacaklar Mı?.


18.7.2019


ww

w.isodiji

tal.c

om

Sanayi 4.0: Türkiye.

Başlıklar

İmalat Sanayinin Dijital Dönüşümü

Ülke Politikaları: Almanya, İngiltere, ABD, Çin, Avrupa Topluluğu

Türkiye’de Mevcut Durum

Yol Haritası

• İnsan

• Teknoloji

• Altyapı

• Tedarikçiler

• Kullanıcılar

• Yönetişim

https://www.sanayi.gov.tr/tsddtyh.pdf



http://www.sanayi.gov.tr/tsddtyh.pdf



Teşekkürler.www.isodijital.com

/iso_dijital

Documents

ile Gelen Fırsatlar · Vardiya, saatler, dakikalar, saniyeler Seviye 4 4 - Temel tesis çizelgesininoluúturulması- üretim, malzeme kullanımı, teslimat ve nakliye. Envanter seviyelerinin