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I. Exploitation avec Excel. Ouvrir un fichier Excel : Le Classeur Excel Il comprend des lignes numérotées : 1, 2, 3… et des colonnes : A, B, C…

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I. Exploitation avec Excel.

Ouvrir un fichier Excel :

Le Classeur Excel

Il comprend des lignes numérotées : 1, 2, 3…

et des colonnes : A, B, C…

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Tableau de valeurs : entrer les valeur de i1 et i2 en colonnes

Utiliser les colonnes B et C à partir de la ligne 2.

i1 i2

0,0 0,0

10,0 7,0

15,0 10,5

20,0 13,5

25,0 17,0

30,0 20,0

35,0 23,0

40,0 26,0

45,0 29,0

50,0 31,0

60,0 36,0

70,0 39,0

G1 G2

i1 i2

0,0 0,0

10,0 7,0

15,0 10,5

20,0 13,5

25,0 17,0

30,0 20,0

35,0 23,0

40,0 26,0

45,0 29,0

50,0 31,0

60,0 36,0

70,0 39,0

Lorsque le tableau est rempli, il faut le mettre en forme.

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Mettre en forme à l’aide de l’icône :

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Sélectionner les valeurs des deux colonnes :

Dans le menu Format , sélectionner cellule, puis nombre .

Dans catégorie, choisir nombre, comme nombre de décimales choisir 1.

Puis sélectionner alignement : horizontal : centré et vertical : centré

Faire de même pour les valeurs des colonnes D et E, mais choisir comme nombre de décimales : 3.

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Pour calculer avec Excel :

=SIN(B3*PI()/180)Dans la cellule D3, taper la formule suivante :

Pourquoi cette formule ?

Elle permet de calculer la valeur du sinus de l’angle i1 de la cellule B3

D’autre part, il a fallu convertir la valeur de l’angle en radian car Excel donne le sinus d’un

angle exprimé en radian

Pour recopier la formule vers le bas.

Sélectionner la cellule D3. Placer le pointeur de la souris en bas à droite de la cellule D3. Un plus noir (+) doit

apparaître. Faire un double clic. La formule se copie vers le bas.

Dans la cellule E3, taper la formule suivante :

+

=SIN(C3*PI()/180)

Recopier la formule vers le bas en utilisant la méthode précédente.

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On obtient le tableau de valeurs suivant.

Maintenant, on va réaliser la représentation graphique.

Etude préliminaire :

Sélectionner les valeurs des colonnes D et E de la ligne 3 à la ligne 4,

à l’aide de la souris (cliquer-glisser)

Suite : page suivante

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Cliquer sur l’assistant graphique

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Sélectionner nuage de points et cliquer sur suivant

Suivant >

Suivant >

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Donner un titre au graphique,

Donner un nom aux axes

Cliquer sur QuadrillageQuadrillage

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Cocher :

Quadrillage principal en X

Quadrillage principal en Y

Cliquer sur suivant :

Suivant >

Cliquer sur terminer :

Terminer

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On obtient le graphe suivant que l’on peut placer à côté du tableau.

Question : A-t-on bien le graphe désiré?

On va vérifier la position des séries utilisées.

Il faut cliquer sur le graphique, puis sur Données source…

Données source..

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Cliquer sur Série

Série

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Valeurs en X:

C’est la colonne D c’est-à-dire les valeurs de sin i1

Valeurs en Y:

C’est la colonne E c’est-à-dire les valeurs de sin i2

Grâce aux données source, on peut répondre à la question

En conséquence, le graphe affiché est sin i2 = f (sin i1) et non sin i1 = f (sin i2)

On va changer les valeurs en X et les valeurs en Y Suite

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Cliquer sur l’icône

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Sélectionner la colonne E (de la ligne 3 à la ligne 14)

Cliquer sur l’icône

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Cliquer sur l’icône

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Sélectionner la colonne D (de la ligne 3 à la ligne 14)

Cliquer sur l’icône

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Cliquer sur l’icône

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sin i1 = f (sin i2)

0,0000,1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000,9001,000

0,000 0,100 0,200 0,300 0,400 0,500 0,600 0,700

sin i2

sin

i1

Série1

Le graphe obtenu est : sin i1 = f (sin i2)

Maintenant, on va mettre en forme le graphe

Faire un double clic sur la zone graphique :

On obtient l’affichage suivant :

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Sélectionner la teinte : bleu glacier

Cliquer sur OK

Faire un double clic sur la zone de traçage :

Sélectionner la teinte : ivoire

Cliquer sur OK

Cliquer

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Faire un clic droit sur la série de données. On obtient l’affichage suivant.

Cliquer sur Format de la série de données.

Pour la marque : en premier plan sélectionner la couleur bleue, en arrière-plan la couleur turquoise clair et

comme style le plus (dans cet ordre) Cliquer

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sin i1 = f (sin i2)

0,0000,1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000,9001,000

0,000 0,100 0,200 0,300 0,400 0,500 0,600 0,700

sin i2

sin

i1

Série1

On obtient le graphique suivant que l’on peut encore améliorer.

On le fera plus tard.

Grâce à Excel, on peut choisir un modèle mathématique adapté à

l’étude. Il faut, sélectionner le graphique, cliquer sur l’icône

graphique et sélectionner ajouter une courbe de tendance.

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Comme les points sont sensiblement alignés, on choisit comme modèle : ‘’ Linéaire’’. C’est le modèle que l’on choisit chaque

fois que les points sont sensiblement alignés que la droite passe par l’origine ou non.

Cliquer

Cocher

Cliquer

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sin i1 = f (sin i2) y = 1,4907x - 0,0079

R2 = 0,9996

0,0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7

sin i2

sin i1

Série1

Linéaire (Série1)

On obtient l’affichage suivant.

Excel donne l’équation de

la droite tracée

Maintenant, il faut interpréter le résultat obtenu :

sin i2 joue le rôle de x et sin i1 joue le rôle de y sin i1 = 1,49 sin i2

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Excel donne l’équation de la représentation graphique obtenue grâce à une étude statistique. Le coefficient de détermination permet de savoir si le modèle utilisé est en adéquation avec la représentation graphique obtenue.Lorsque R 2 = 1, l’adéquation est parfaite. Si R 2 ≈ 1, il y une dépendance statistique entre les variables x et y. C’est souvent le cas en physique car on travaille avec des valeurs expérimentales.En physique, on travaille avec des valeurs expérimentales et c’est à partir des valeurs expérimentales que l‘on recherche une loi physique.Excel donne une valeur approchée de l’équation de la courbe. L’équation de la courbe comporte des termes qui sont négligeables : on peut considérer que le terme b est nul devant le terme a.Pour l’expérimentateur, le but est de trouver un modèle mathématique qui se rapproche le plus du modèle expérimental. Le coefficient de détermination R 2 permet de savoir si le modèle choisi est bien en accord avec les résultats expérimentaux. Remarque : Les calculatrices donnent souvent le coefficient de corrélation R. Dans ce cas le modèle utilisé est en adéquation avec les valeurs expérimentale si | R | ≈ 1.