IDENTIFIKASI UANG KERTAS BERDASARKAN WARNA DENGAN …eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/1437/1/06.01.53.0036.pdf · 2013. 5. 27. · “IDENTIFIKASI UANG KERTAS BERDASARKAN WARNA DENGAN

i

IDENTIFIKASI UANG KERTAS BERDASARKAN WARNA DENGAN

METODE TEMPLATE MATCHING

Tugas Akhir disusun untuk memenuhi syarat

Mencapai gelar Kesarjanaan Komputer pada

Program Studi Teknologi Informasi

Jenjang Program Strata-1

Oleh :

YEHUDA YOHANES RAPSUDIA

06.01.53.0036

FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS STIKUBANK (UNISBANK)

SEMARANG

2013

ii

PERNYATAAN KESIAPAN UJIAN TUGAS AKHIR

Saya Yehuda Yohanes Rapsudia, dengan ini menyatakan bahwa Laporan Tugas

Akhir yang berjudul:

“IDENTIFIKASI UANG KERTAS BERDASARKAN WARNA DENGAN

METODE TEMPLATE MATCHING”

Adalah benar hasil karya saya dan belum pernah diajukan sebagai karya ilmiah,

sebagian atau seluruhnya, atas nama saya atau pihak lain.

(Yehuda Yohanes Rapsudia)

NIM :06.01.53.0036

Disetujui oleh pembimbing

Kami setujui Laporan tersebut diajukan untuk Ujian Tugas Akhir

Pembimbing I Semarang, Februari2013

( Dwi Agus Diartono, S.Kom,M.Kom )

Pembimbing II Semarang, Februari2013

( Felix Andreas Sutanto, S.Kom, M.Cs )

iii

HALAMAN PENGESAHAN

Telah dipertahankan di depan tim dosen penguji Tugas Akhir Fakultas Teknologi

Informasi UNIVERSITAS STIKUBANK (UNISBANK) Semarang dan diterima

sebagai salah satu syarat guna menyelesaikan Jenjang Program Strata 1, Program

Studi : Teknik Informatika

Semarang :Februari2013

Ketua

(Dwi Agus Diartono, S.Kom,M.Kom)

Sekretaris

(Felix Andreas Sutanto, S.Kom, M.Cs)

Anggota

( Siti Munawaroh S. Kom M. Cs )

MENGETAHUI :

UNIVERSITAS STIKUBANK (UNISBANK) SEMARANG

Fakultas Teknologi Informasi

Dekan

(Dwi Agus Diartono, S.Kom, M.Kom)

iv

MOTTO DAN PERSEMBAHAN

MOTTO

Takut akan TUHAN adalah permulaan pengetahuan.

Ketika seseorang berpikir tidak bisa, maka ia sesungguhnya telah membuang

kesempatan untuk bisa.

Semua impian kita dapat menjadi nyata, jika kita memiliki keberanian untuk

mengejarnya.

Jangan repot-repot untuk menjadi lebih baik dari generasi terdahulu, cobalah

untuk menjadi lebih baik dari diri sendiri.

Sahabat adalah seseorang yang datang menghampirimu ketika semua orang di

dunia meninggalkanmu.

PERSEMBAHAN

Skripsi ini saya persembahkan kepada :

MY LORD JESSUS CHRIST

Ayah, ibu, kakak dan adik yang selalu mendukungku dalam doanya dan yang

selalu mencintaiku.

Buat herlin mety, panatus, tunjung yang selalu menguatkan dan tetap memberiku

semangat.

Bapak dwi Agus dan Bapak Felix yang membimbing saya dalam menyelesaikan

tugas akhir ini.

v

FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS STIKUBANK (UNISBANK) SEMARANG

Program Studi: Teknik Informatika

Tugas Akhir Sarjana Komputer

IDENTIFIKASI UANG KERTAS BERDASARKAN WARNA DENGAN

METODE TEMPLATE MATCHING

IDENTIFICATION OF INDONESIAN MONEY BASED ON COLOR WITH

TEMPLATE MATCHING METHOD

Yehuda Yohanes Rapsudia

NIM :06.01.53.0036

Abstrak

Dengan berkembangnya teknologi, media penyampaian informasi pun

semakin beragam.Salah satunya adalah yang berkaitan dengan pengenalan objek.

Aplikasi object recognition yang telah ada salah satunya adalah proses

identifikasi citra pada uang kertas berdasarkan RGB. Dalam proyek akhir ini

akan merancang bangun untuk mengidentifikasi mata uang kertas berdasarkan

RGB.

Dalam pembagian warna umumnya harus dilakukan inisialisasi jumlah yang

diingingkan terlebih dahulu.Untuk itu dalam proyek akhir ini menggunakan

aplikasi delphi untuk menyelesaikan masalah tersebut.

Kata kunci

Image, rgb, uang

Semarang, Februari 2013

Pembimbing I Pembimbing II

(Dwi Agus Diartono, S.Kom,M.Kom) (Felix Andreas Sutanto, S.Kom, M.Cs)

vi

KATA PENGANTAR

Terima kasih kepada Tuhan Yesus, atas berkat dan limpahan kasihNYa

sehingga penyusun dapat menyelesaikan Laporan Tugas Akhir ini dengan baik

sehingga terbentuklah suatu Tugas Akhir yang berjudul “IDENTIFIKASI UANG

KERTAS BERDASARKAN WARNA DENGAN METODE TEMPLATE

MATCHING”.Skripsi ini disusun untuk memenuhi salah satu syarat kelulusan

program studi strata satu jurusan Tekhnik Informatika di UNISBANK Semarang.

Tugas Akhir ini dapat penyusun selesaikan berkat kerja sama dari berbagai

pihak, baik moril maupun materil. Oleh karena itu, penyusun ingin menyampaikan

rasa hormat dan terima kasih yang sebesar–besarnya kepada :

1. Bapak Dr.Bambang Suko Priyono, MM Selaku Rektor Universitas Stikubank

Semarang.

2. Bapak Dwi Agus Diantoro, S.Kom, M.Kom Selaku Dekan Fakultas Teknologi

Informasi sekaligus Pembimbing I yang telah memberikan bimbingan dan

pengarahan dengan sabar kepada penulis.

3. Ibu Dewi Handayani UN, S.Kom M.Kom Selaku Kaprogdi Jurusan Teknik

Informatika.

4. Bapak Felix Andreas Sutanto, S.Kom, M.Cs Selaku Pembimbing II yang telah

memberikan bimbingan dan pengarahan dengan sabar kepada penulis.

5. Bapak,Ibu dan keluarga tercinta yang tidak pernah henti-hentinya mendo’akan

dan memberi dukungan baik moral maupun material untuk menyelesaikan Tugas

Akhir ini.

Penulis menyadari bahwasanya dalam penyusunan Tugas Akhir ini masih

jauh dari kesempurnaan.Untuk itu, dengan kerendahan hati penyusun mohon maaf

dan penyusun sangat mengharapkan segala saran dan kritikan yang

vii

bersifatmembangun dari semua pihak.Akhir kata, semoga Laporan Tugas Akhir ini

dapat menambah pengetahuan bagi pembaca.

Semarang, Februari 2013

Penyusun,

(Yehuda Yohanes Rapsudia)

viii

DAFTAR ISI

Halaman

HALAMAN JUDUL …………………………………………………….. i

HALAMAN PERNYATAAN KESIAPAN UJIAN TUGAS AKHIR …... ii

HALAMAN PENGESAHAN …………………………………………... iii

MOTTO DAN PERSEMBAHAN .................................................................. iv

ABSTRAKSI …………………………………………………………….. v

KATA PENGANTAR …………………………………………………... vi

DAFTAR ISI …………………………………………………………….. viii

BAB I PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang ………………………………………… 1

1.2. Rumusan Masalah …………………………………….. 1

1.3. Batasan Masalah ………………………………………. 2

1.4. Tujuan Penelitian ………………………………………. 2

1.5. Manfaat Penelitian ……………………………………... 2

1.6. Metodologi Penelitian ………………………………… 3

ix

1.6.1. Metode Pengumpulan Data .....................…….... 3

1.6.2. Metode Pegembangan Sistem .............................. 4

1.7. Sistematika Penulisan ………………………………… 5

BAB II LANDASAN TEORI

2.1. Citra Digital ..................…………………………………. 7

2.2. Template Matching …………………………………… 11

2.3. Ciri Gambar .............. …………………………………. 14

2.4. Histogram ............……………………………………… 16

2.5. Data Flow Diagram ( DFD ) ………………………….. 19

2.5.1. Data Flow Diagram Level Nol ................................... 20

2.5.2. Data Flow Diagram Level Rinei ................................. 21

2.6. Entity –Relationship Diagram (ERD ) ................………… 23

2.7. Flowchart ............................................................... 25

2.8. Bahasa Pemprograman Delphi ............................................ 29

2.8.1. Program Aplikasi Windows dan Form .................... 30

2.8.2. Paket Komponen ....................................................... 31

x

2.8.3. IDE (Integrated Development Environment) ........ . 32

2.8.4. Menu Bar.................................................................... 33

BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM

3.1. Perancangan Sistem …………………………………..... 35

3.2. Extraksi Ciri ………………………………………........ 37

3.3. Macthing ………………………….................................... 38

3.4. Implementasi …………………………............................ 39

3.5. DFD ...........................…………………………………… 41

3.6. Perancangan Form .................................................................. 43

3.6.1. Menu Utama ................................................................ 43

3.6.2. Sub Menu Isi Template ............................................... 44

3.6.3. Sub Menu Analisa ....................................................... 45

3.7. Flowchart ................................................................................. 45

BAB IV IMPLEMENTASI SISTEM

4.1. Perangkat Keras ( Hardware ) …………………………. 47

4.2. Perangkat Lunak ( Software ) ………………………. .... 48

xi

4.3. Pemilihan Brainware ............................................................... 48

4.4. Tampilan Program ……………………………………… 49

4.4.1. Tampilan Form Menu Utama ..................................... 49

4.4.2. Tampilan Form Isi Template ....................................... 54

4.4.3. Tampilan Open File ................................................... 58

4.4.4. Tampilan Form Analisa .............................................. 59

BAB V PENUTUP

5.1. Kesimpulan ……………………………………………. 65

5.2. Saran …………………………………………………... 66

DAFTAR PUSTAKA ……………………………………………………. 67

LAMPIRAN

Listing Program

xii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1. Jenis Format Citra ................................................................ 11

Gambar 2.2. Template Matching .............................................................. 13

Gambar 2.3. Konsep Warna ....................................................................... 15

Gambar 2.4. RGB 24-bit color cube .......................................................... 16

Gambar 2.5. Pemetaan RGB cube dengan sumbu x,y,z ......................... ... 16

Gambar 2.6. Pencampuran warna dasar RGB ........................................... 17

Gambar 2.7. Warna pada tiap pixel ............................................................. 18

Gambar 2.8. Simbol-simbol program DFD ................................................. 19

Gambar 2.9. Contoh diagram konteks ......................................................... 20

Gambar 2.10. Contoh diagram level 1 ............................................................ 21

Gambar 2.11. Contoh diagram level 2 ............................................................ 22

Gambar 2.12. Contoh hubungan satu ke satu ............................................... 24

Gambar 2.13. Contoh hubungan satu ke banyak ........................................ 25

Gambar 2.14. Contoh hubungan banyak ke banyak .................................. 25

xiii

Gambar 2.15. Simbol-simbol flowchart ........................................................ 29

Gambar 2.16. Tampilan program Delphi 7.0 ................................................. 32

Gambar 3.1. Contect Diagram ...................................................................... 41

Gambar 3.2. DFD Level 1 ............................................................................ 42

Gambar 3.3. Rancangan Menu Utama ........................................................ 43

Gambar 3.4. Rancangan Isi Template ........................................................... 44

Gambar 3.5. Rancangan Analisa ................................................................ 45

Gambar 3.6. Flowchart Isi Template ............................................................ 46

Gambar 3.7. Flowchart Analisa .................................................................... 46

Gambar 4.1. Form Menu Utama ................................................................... 50

Gambar 4.2. Tampilan Form Input Template ............................................. 54

Gambar 4.3. Tampilan Open File ................................................................ 58

Gambar 4.4. Tampilan Form Analisa .......................................................... 59

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1. LATAR BELAKANG

Dengan berkembangnya teknologi, media penyampaian informasi pun

semakin beragam.Salah satunya adalah yang berkaitan dengan pengenalan objek.

Aplikasi object recognition yang telah ada salah satunya adalah proses

identifikasi citra pada uang kertas berdasarkan RGB. Dalam proyek akhir ini

akan merancang bangun untuk mengidentifikasi mata uang kertas berdasarkan

RGB. Dalam pembagian warna umumnya harus dilakukan inisialisasi jumlah

yang diingingkan terlebih dahulu.Untuk itu dalam proyek akhir ini menggunakan

aplikasi java untuk menyelesaikan masalah tersebut.

Hal inilah yang melatar belakangi penulis untuk mengetahui dari pengenalan

objek dengan membuat suatu aplikasi citra dengan mengusung judul

“IDENTIFIKASI UANG KERTAS BERDASARKAN WARNA DENGAN

METODE TEMPLATE MATCHING”.

1.2. RUMUSAN MASALAH

Berdasarkan latar belakang permasalan yang telah diuraikan di atas maka

dapat di ambil rumusan yang akan menjadi pembahasan penelitian ini yaitu

bagaimana mengidentifikasi uang kertas apa saja yang ada pada gambar input.

2

1.3. BATASAN MASALAH

Mengingat luasnya permasalahan maka untuk menjaga agar tidak terjadi

penyimpangan terhadap permasalahan, penulis hanya membahas tentang :

a. Objek yang digunakan adalah mata uang kertas dimulai dari yang terendah

sampai yang nominal uang kertas besar.

b. Objek yang digunakan sudah tersimpan dalam format JPG, dengan ukuran

720 x 360.

c. Sofware dirancang menggunakan Borland Delphi.

d. Ciri yang dipakai adalah ciri warna dengan fitur R, G dan B.

1.4. TUJUAN PENELITIAN

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun suatu aplikasi

yang mampu mengenali atau mengidentifikasi uang kertas berdasarkan

RGB.Diharapkan penelitian ini dapat memberikan manfaat baik bagi penulis,

pembaca/pengguna, Universitas STIKUBANK Semarang.

1.5. MANFAAT PENELITIAN

Manfaat dari penelitian ini :

a. Bagi Penulis

3

Sebagai syarat untuk menyelesaikan pendidikan strata 1 (S1) di

Universitas STIKUBANK (UNISBANK) Semarang.

Dapat menambah pengetahuan dan pengalaman.

b. Bagi Pembaca/Pengguna.

Pengguna mendapat pengetahuan tentang metode pengolahan citra

digital, serta bagaimana pula menjalankan aplikasinya.

c. Bagi Universitas STIKUBANK Semarang

Menambah ragam hasil penelitian yang dapat digunakan sebagai

bahan acuan bagi peneliti lainnya.

1.6. METODOLOGI PENELITIAN

Metodologi penelitian tergantung pada masalah yang akan dipecahkan,

tujuan yang akan dicapai dan berbagai alternatif yang mungkin digunakan.

1.6.1. METODE PENGUMPULAN DATA

1. Observasi

Yaitu metode pengumpulan data dengan dengan cara melihat secara

langsung pada objek yang digunakan untuk penelitian.

2. Studi Pustaka

Yaitu pengumpulan data dengan membaca literature – literature atau

buku- buku yang berhubungan dengan penelitian ini.

4

Dari hasil pengumpulan data tersebut diharapkan dapat diperoleh data

sebagai berikut :

1. Data Primer.

Data yang diperoleh secara langsung dari sumber atau objek

penelitian.

2. Data Sekunder.

Data yang diperoleh dari sumber lain, diantaranya buku-

buku,literature- literature maupun sumber dari internet.

1.6.2. METODE PENGEMBANGAN SISTEM

Pada penelitian untuk mengidentifikasi nominal uang kertas indonesia

berdasarkan RGB dilakukan beberapa tahapan sebagai berikut:

Uang kertas yang akan digunakan sebagai sampel untuk obyek

penelitian.

Dalam program aplikasi dilakukan beberapa langkah pengolahan citra

digital sebagai berikut:

a.Image yang dimasukkan berupa gambar.

b.Jenis citra yang digunakan adalah citra berwarna, dengan

format JPEG.

5

1.7. SISTEMATIKA PENULISAN

Dalam penyusunan tugas akhir ini, dengan judul “IDENTIFIKASI UANG

KERTAS BERDASARKAN WARNA DENGAN METODE TEMPLATE

MATCHING”, penulis membagi dalam berbagai bab, sebagai berikut :

` BAB I PENDAHULUAN

Didalamnya menguraikan mengenai latar belakang, tujuan dan

manfaat serta sistematika laporan.

BAB II LANDASAN TEORI

Bab ini berisi tinjauan penelitian terdahulu dan uraian beberapa landasan

teori yang ada hubungannya dengan pokok permasalahan yang akan

dipilih, yang akan dijadikan landasan penulisan tugas akhir

BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN

Bab ini berisi tentang data yang dibutuhkan dan algoritma yang

dibutuhkan.

BAB IV IMPLEMENTASI SISTEM

Didalamnya menguraikan tentang pembahasan dan implementasi

program.

BAB V PENUTUP

Didalamnya menguraikan tentang kesimpulan dan saran.

6

BAB II

LANDASAN TEORI

2.1 Citra Digital

Citra didefinisikan sebagai intensitas cahaya dua dimensi f(x,y), dimana x

dan y menyatakan koordinat dan nilai f pada setiap titik (x,y) menyatakan

intensitas atau kecerahan dari citra pada titik tersebut. Citra digital adalah citra

f(x,y) yang diubah koordinatnya dan kecerahannya kedalam bentuk diskrit. Citra

digital dapat dianggap sebagai matrik dimana index baris dan kolomnya

menyatakan kecerahan pada titik tersebut (Gonzalez, 2001). Titik pada citra

digital disebut pixel, jangkauan nilai f disebut jangkauan aras kelabu (kecerahan).

Jika f hanya mempunyai dua nilai f maka disebut citra biner. Citra digital 1 bit

merupakan citra ditra digital yang mempunyai jangkauan aras kelabu 1 bit atau

mempunyai dua nilai intensitas (21). Nilai 0 menyatakan warna hitam dan nilai 1

menyatakan warna putih. Citra aras kelabu memperbolehkan mempunyai lebih

dari dua nilai intensitas. Jangkauan aras kelabu dinyatakan bit dimana 1 bit

menyatakan citra mempunyai 21 atau dua intensitas, 2 bit menyatakan citra

mempunyai 22 atau empat nilai intensitas, dan seterusnya (Hong,2002,hl118).

Pada saat pendigitalan citra terjadi dua macam penurunan kualitas citra

yaitu penurunan kualitas secara deterministic ( Deterministic degradations),

7

seperti kabur (blur) yang disebabkan penyimpangan sistem optis, gerakan,

kekacauan atmosfir, serta ketidak linearan film dan penurunan kualitas secara

statistic ( statistical degradations), seperti derau ( noise) yang disebabkan sensor-

sensor pencitraan elektronis, granularitas film, dan fluktuasi cahaya atmosfer.

Kedua penurunan kualitas citra tersebut dapat terjadi secara bersamaan pada saat

pendigitalan.

Citra (Image) merupakan fungsi kontinu dari intensitas cahaya pada

bidang dua dimensi. Secara matematis fungsi intensitas cahaya pada bidang dua

dimensi dinotasikan sebagai f(x,y) dimana f(x,y) merupakan koordinat pada

bidang dua dimensi dan f (x,y) merupakan intensitas cahaya pada bidang dua

dimensi.

Agar dapat diolah dengan komputer digital, maka suatu citra harus

direpresentasikan secara numerik dengan nilai-nilai diskrit. Representasi citra

dari fungsi kontinu menjadi nilai-nilai diskrit disebut digitalisasi dan citra yang

dihasilkan merupakan citra digital.

Sebuah citra dapat diubah ke bentuk digital agar dapat disimpan dalam

memori komputer atau media lain. Proses mengubah citra kebentuk digital bisa

dilakukan dengan beberapa perangkat, misalnya scanner, kamera digital dan

handycam. Ketika sebuah citra sudah diubah kedalam bentuk digital (selanjutnya

8

disebut dengan citra digital), bermacam-macam proses pengolahan citra dapat

diperlakukan terhadap citra tersebut.

Berikut ini adalah contoh format citra baik yang lossless maupun lossy :

Ekstensi Nama Keterangan

Jpg/jpeg

Joint Photographic

Experts

Group

JPEG biasanya digunakan

untuk foto atau citra di website.

JPEG menggunakan

kompresi tipe lossy. Kualitas

JPEG 2000 bisa bervariasi

tergantung setting kompresi

yang digunakan. Kompresi

JPEG berbasis CT(Discreete

Cosine Transform)

jp2/jpg2/j2k

Joint Photographic

Experts

Group 2000

Merupakan pengembangan dari

JPEG yang berbasis

transformasi wavelet. Format

ini mendukung kompresi tipe

lossless dan lossy. Namun,

9

support JPEG 2000 dalam

berbagai aplikasi masih

kurang, disebabkan kebutuhan

hardware yang tangguh dan

paten.

Pbm

Portable Bitmap

Format

Merupakan format citra hitam

putih yang sederhana. PBM

memerlukan 1 bit tiap pixel.

Tidak seperti format citra

lainnya, format PBM

merupakan plain text yang bisa

diolah dengan menggunakan

pengolah text. Format PBM

merupakan bagian dari PNM

(Portable

Pixmap File Format).

Pgm

Portable Graymap

Format

Merupakan format citra abu-

abu yang sederhana. Format

PGM memerlukan 8 bit tiap

pixel. PGM merupakan citra

mentah dengan kompresi tipe

10

lossless. Format PGM


(Portable Pixmap File Format).

Ppm

Portable Pixmap

Format

Merupakan format citra

berwarna yang sederhana. PPM

memerlukan 24 bit tiap pixel.

PPM merupakan citra

mentah dengan kompresi tipe

lossless. Format PPM


(Portable Pixmap

File Format).

Png

Tagged Image File

Format

Merupakan format citra yang

sudah digunakan sejak dulu.

Mendukung kompresi tipe

lossless dan lossy.

Gambar 2.1 Jenis Format Citra

Format yang berbeda-beda ini mengakibatkan adanya perbedaan pula

dalam proses pembacaannya. Dengan menggunakan toolox image processing di

matlab, proses pembacaan gambar dapat dilakukan dengan mudah.

11

2.2 Template Matching

Metode template matching merupakan salah satu metode yang cukup

populer digunakan dalam permasalahan pencocokan pola pada pengolahan citra

digital. Banyak peneliti yang telah menerapkan implementasi template matching

ini untuk berbagai aplikasi di masyarakat. Salah satu penelitian yang pernah

dilakukan adalah penerapan metode template matching untuk pendeteksian

kendaraan yang dilakukan oleh Thiang dkk. Sementara Mulyadi dkk telah

menerapkan pula penggunaan template matching untuk melakukan identitas

lampu lalu lintas. Dalam kedua penelitian tersebut disimpulkan bahwa pengguna

metode template matching telah memberikan hasil yang memuaskan untuk

mengenali jenis-jenis kendaraan dan lampu lalu lintas.

Sementara itu Acmad Hidayanto dkk, telah melakukan penelitian terkait

penggunaan template matching ini untuk penentuan wilayah wajah manusia pada

citra berwarna berdasarkan warna kulit. Pada penelitian ini disimpulkan bahwa

penggunaan informasi warna kulit dan metode template matching dapat

digunakan untuk mendeteksi wajah manusia dalam citra berwana.

Dari sejumlah penelitian diatas maka pada prinsipnya metode template

matching memiliki karakteristik antara lain :

1. Relatif mudah untuk diaplikasikan dalam teknik pengolahan citra digital.

12

2. Hasilnya relative sangat akurat karena mendeteksi kesalahan hingga ukuran

piksel.

3. Walaupun demikian, metode ini cukup rentan terhadap orientasi antara citra

acuan ( template ) dengan citra yang akan diidentifikasi, yang meliputi : ukuran,

posisi dan kualitas citra.

4. Untuk mendapatkan hasil yang maksimal maka metode ini sangat tergantung

pada teknik pengolahan citra digital yang lain seperti enhacement, filtering, dll.

Template matcing adalah salah satu teknik dalam pengolahan citra digital

yang berfungsi untuk mencocokkan tiap-tiap bagian dari suatu citra dengan citra

yang menjadi template ( acuan ).

Metode template matching adalah salah satu metode terapan dari teknik

konvolusi. Metode ini sering digunakan untuk mengidentifikasi citra karakter

huruf, angka, sidik jari dan aplikasi-aplikasi pencocokkan citra lainnya. Secara

umum teknik konvolusi didefinisikan sebagai suatu cara untuk

mengkombinasikan dua buah deret angka yang menghasilkan deret angka ke tiga.

Contoh :

+ =

Gambar 2.2 Template Matching

13

2.3 Ciri Gambar

Ciri merupakan suatu tanda yang khas, yang membedakan antara satu

dengan yang lain. Tidak berbeda dengan sebuah gambar yang lain. Masing-

masing ciri gambar didapatkan dari proses ekstraksi ciri.

Ciri-ciri dasar dari gambar :

1. Warna

Ciri warna suatu gambar dapat dinyatakan dalam bentuk histogram dari gambar

tersebut yang dituliskan dengan H(r,g,b) dimana H(r,g,b) adalah jumlah

munculnya pasangan warna r (red), g (green) dan b (blue) tertentu.

2. Bentuk

Ciri bentuk suatu gambar dapat ditentukan oleh tepi (sketsa) atau besaran moment

dari suatu gambar. Pemakaian besaran moment pada ciri bentuk ini banyak

digunakan orang dengan memanfaatan nilai-nilai transformasi fourier dari

gambar.

Proses yang dapat digunakan untuk menentukan ciri bentuk adalah deteksi tepi,

threshold, segmentasi dan perhitungan moment seperti mean, median dan standart

deviasi dari setiap lokal gambar.

14

3. Tekstur

Ciri tekstur dari suatu gambar dapat ditentukan dengan menggunakan filter gabor.

Ciri tekstur ini sangat handal dalam menentukan informasi suatu gambar bila

digabungkan dengan ciri warna gambar. Dari ketiga ciri diatas, dalam hal ini

menggunakan ciri warna dan ciri bentuk.

Warna pokok dalam pengelolaan gambar terdiri dari 3 (tiga) unsur, yaitu

merah (R), hijau (H) dan biru (B). Jika warna-warna pokok tersebut

digabungkan, maka akan menghasilkan warna lain. Penggabungan warna

tersebut bergantung pada warna pokok dimana tiap-tiap warna memiliki nilai 256

(8bit).

Gambar 2.3 Konsep warna

15

Konsep ruang warna adalah setiap pixel mempunyai warna yang

dinyatakan dalam RGB, sehingga merupakan gabungan nilai R, nilai G dan nilai

B yang tidak bisa dipisahkan satu dengan yang lainnya. Hal ini dapat dituliskan

dengan P(r,g,b).

Gambar 2.4 RGB 24-bit color cube

Warna yang dideskripsikan dengan RGB adalah pemetaan yang mengacu

pada panjang gelombang dari RGB. Pemetaan menghasilkan nuansa warna untuk

masing-masing R,G dan B. Masing-masing R, G dan B di diskritkan dalam skala

256 sehingga RGB akan memiliki indeks antara 0 sampai 255. Jika dilihat dari

pemetaan model warna RGB yang berbentuk cube (kubus) seperti gambar

dibawah.

16

Gambar 2.5 Pemetaan RGB cube dengan sumbu x,y,z

Dengan pemetaan RGB 24-bit color cube maka 3 warna dasar dapat

dicampurkan sehingga mendapatkan warna yang baru.

Gambar 2.6 pencampuran warna dasar RGB

2.4 Histogram

Color histogram merupakan gabungan dari intensitas tiga macam warna.

Dimana setiap gambar mempunyai distribusi warna tertentu. Distribusi warna ini

dimodelkan dengan color hstogram. Color histogram tersebut didefinisikan sebagai

berikut :

H R,G,B[r,g,b] = N.Prob {R=r, G=g, B=b} (2.4.1)

Dimana R,G,B merupakan tiga macam warna dan N adalah jumlah pixel pada

gambar.

Color histogram dihitung dengan cara mendiskritkan warna dalam gambar dan

menghitung jumlah dari tiap-tiap pixel pada gambar. Karena jumlah dari tiap-tiap

warna terbatas, maka untuk lebih tepatnya dengan cara mentranform 3 histogram

17

kedalam single variable histogram. Misalkan pada gambar RGB salah satu

transformnya didefinisikan sebagai berikut :

M = r + Nrg + NrNgb (2.4.2)

Dimana Nr, Ng dan Nb merupakan jumlah biner dari warna merah, hijau dan biru

secara berturut-turut. Untuk mendapatkan color histogram menggunakan persamaan

sebagai berikut :

(2.4.3)

Keterangan :

R = warna merah

G = warna hijau

B = warna biru

Hr,g,b = data untuk menampung nilai probabilitas warna RGB

Contoh histogram warna :

Gambar 2.7 Warna pada tiap pixel

18

2.5 Data Flow Diagram (DFD)

Data Flow Diagram (DFD) merupakan diagram yang digunakan untuk

menggambarkan proses-proses yang terjadi pada sistem yang akan dikembangkan.

Dengan model ini, data-data yang terlibat pada masing-masing proses dapat

diidentifikasikan. (Hanif Al Fatta, 2007).

Pegembangan DFD biasanya menggunakan cara berjenjang, dimulai dari

kontek diagram DFD level 1, level 2 dan seterusnya sesuai dengan kompleksitas dari

sistem yang akan dikembangkan.

Untuk membaca suatu DFD harus memahami dulu elemen-elemen yang

menyusun DFD. Ada 4 elemen yang menyusun suatu DFD, yaitu :

Simbol Keterangan

External entity

Data Store

Proses

Data Flow

Gambar 2.8 Simbol-simbol Program DFD

19

2.5.1. Data Flow Diagram Level Nol

Gambar 2.9 Contoh digram konteks

Keterangan :

Dari diagram level nol diatas terlihat pelanggan membeli tanaman, kemudian

karyawan memberikan nota penjualan sebagai bukti pembelian atas tanaman tersebut.

Nota penjualan tersebut di simpan kedalam data base sistem. Setiap bulannya sistem

akan memberikan laporan ke pemimpin toko yang diambil dari transaksi penjualan

dalam satu bulan.

membeli

Pelanggan Sisfo

penjualan

tanaman

pimpinan

karyawan

Lap stock

tanaman

Nota penjualan Lap. penjualan

20

2.5.2. Data Flow Diagram Level Rinei

1. Level Rinci Transaksi

Gambar 2.10. Contoh diagram level 1

Pelanggan

Pimpinan

Karyawan

1.0

Transaksi

2.0

Laporan

Penjualan Tanaman

Membeli Nota penjualan

Nota Penjualan

Penjualan Tanaman

Tanaman Penjualan

Lap. Stok

Tanaman Lap. Penjualan

21

Keterangan :

DFD level rinci pertama yaitu DFD level 1 untuk sistem transaksi. Sistem transaksi

dimulai dari pelanggan yang membeli tanaman tersebut, kemudian karyawan

memberikan nota penjualan sebagai bukti pembelian tanaman tersebut kepada

pelanggan. Lalu hasil dari transaksi tersebut di simpan dalam data base sistem.

2. Level Rinci Laporan

Gambar 2.11. Contoh diagram level 2

Pimpinan 2.1

Lap.

Harian

2.2

Lap.

Bulana

n

Tanaman

Penjualan

Lap. Bulanan Penjualan

Penjualan

Tanaman

Lap. Harian

22

Keterangan :

DFD level 2 dari diagram level nol adalah sistem laporan. Sistem laporan didapat dari

data yang telah disimpan dalam data base sistem akan memberikan laporan penjualan

setiap bulan kepada pemimpin toko.

2.6 Entity – Relationship Diagram (ERD)

Entity relationship diagram (E-R) berisi komponen-komponen entitas dari

himpunan relasi yang masing-masing dilengkapi atribut-atribut yang dapat

digambarkan dengan lebih sistematis dengan menggunakan entity relationship

(ERD). Entity relationship (E-R) didasarkan atas objek riil dunia nyata dan hubungan

antar objek-objek dapat berupa entitas, atribut, domain dan relationship.

1. Entitas

Entitas adalah objek riil yang dapat dibedakan dengan lainnya dan tidak saling

bergantungan. Ada dua macam entitas yaitu : entitas yang bersifat fisik dan

entitas yang bersifat konsep.

2. Atribut

Atribut menerangkan sebuah entitas.

3. Domain

Domain adalah kumpulan harga atau nilai yang dapat dimiliki oleh atribut dari

suatu entitas.

23

4. Tipe hubungan (relationship)

Tipe hubungan R di antara n buah entitas E1, E2, ..., En adalah kumpulan dari

relationship di antara entitas-entitas tersebut.

Batasan –batasan pada relationship :

a. Satu ke satu

Yang berarti setiap entitas pada himpunan A berhubungan dengan

paling banyak dengan satu entitas pada himpunan entitas B, dan begitu

sebaliknya setiap pada himpunan entitas B berhungan dengan paling

banyak dengan satu entitas pada himpunan entitas A.

Gambar 2.12 Contoh hubungan satu ke satu

b. Satu ke banyak

Yang berarti setiap entitas pada himpunan entitas A dapat berhubungan

dengan banyak entitas pada himpunan entitas B, tetapi tidak sebaliknya

dimana setiap entitas pada himpunan entitas B berhubungan dengan

paling banyak satu entitas pada himpunan entitas A.

Mahasiswa Nim one one

24

Gambar 2.13 Contoh hubungan satu ke banyak

c. Banyak ke banyak

Yang berarti setiap entitas pada himpnan entitas A dapat berhubungan

dengan banyak entitas pada himpunan entitas B, dan demikian

sebaliknya dimana setiap entitas pada himpunan entitas B dapat

berhubungan dengan banyak entitas pada himpunan entitas A.

Gambar 2.14 Contoh hubungan banyak ke banyak

2.7 Flowchart

Bagan alir atau flowchart merupakan gambar atau bagan yang memperlihatkan

urutan dan hubungan antar proses beserta instruksinya.

Tujuan utama dari penggunaan flowchart adalah menggambarkan suatu tahap

penyelesaian masalah secara sederhana, terurai, rapi dan jelas dengan menggunakan

Mahasiswa Mata Kuliah one many

Anggota Buku many many

25

simbol-simbol standart. Tahap penyelesaian masalah yang disajikan jelas, sederhana,

efektif dan tepat. Dalam penulisan flowchart dikenakan dua model yaitu sistem

flowchart dan program flowchart.

2.7.1 Program Flowchart

Program flowchart merupakan diagram alir yang menggambarkan

urutan logika dari suatu pemecahan maslah. Dalam menggambarkan

program flowchart, telah tersedia simbol-simbol standart, tetapi seperti

pada sistem flowchart, pemprograman dapat menambahkan simbol

sendiri jika ternyata simbol-simbol standart yang tersedia kurang

mencukupi. Berikut ini adalah simbol-simbol standart yang telah banyak

digunakan pada penggambaran program flowchart :

Simbol Keterangan

Simbol inpu atau output ini digunakan

untuk mamasukkan dan mengeluarkan.

Simbol proses ini digunakan untuk

operasi pengolahan data

Simbol aliran data ini digunakan untuk

penghubung atau aliran data.

26

Simbol terminal ini digunakan untuk

awalan dan akhiran program.

Simbol decision ini digunakan untuk

kondisi percabangan.

Simbol inisialisasi ini digunakan untuk

mendefinisikan nama dan format-format

yang digunakan dalam input dan output.

Simbol conector ini digunakan untuk

menghubungkan flowchart ke bagian

yang diinginkan.

Simbol off-page connector ini digunakan

untuk menghubungkan flowchart dari

halaman satu ke halaman yang lainnya.

Menunjukan proses pengolahan dan

perubahan harga

27

Manual opration, suatu simbol yang

menunjukkan setiap pengolahan yang

tidak dilakukan oleh komputer

Decision, suatu kondisi yang akan

menghasilkan kemungkinan jawaban

atau aksi

Predefined process, suatu simbol untuk

menyediakan tempat pengolahan dalam

storage

Terminal, untuk memulai atau

mengakhiri suatu program / juga sebagai

interupsi dalam program

Of line storage, smbol data yang berada

dalam simbol ini akan disimpan

28

Input-input setiap peralatan (1/0) dapat

menggunakan symbol ini tanpa

mengetahui jenis peralatan baik input

atau output

Dokumen simbol, untuk data yang

berbentuk kertas atau informasi

2.8 Bahasa Pemprograman Delphi

Delphi merupakan perangkat pengembangan aplikasi yang sangat

terkenal di lingkungan Windows. Dengan menggunakan perangkat lunak ini, kita

dapat membangun berbagai aplikasi Windows (permainan, multimedia, database,

dan lain-lain) dengan cepat dan mudah. Dengan pendekatan visual kita dapat

menciptakan aplikasi yang canggih dan pasti akan disukai oleh pemakai tanpa

banyak menuliskan kode. Delphi menggunakan bahasa object pascal sebagai

bahasa dasar, dan jika kita mengusai pascal, kita akan lebih mudah memahami

program Delphi.

Gambar 2.15 Simbol-simbol flowchart

29

2.8.1 Program, Aplikasi Windows dan Form

Program adalah sederetan kode yang digunakan untuk mengatur

komputer agar melakukan sesuatu sesuai dengan keinginan pembuatanya.

Program Aplikasi dapat dibedakan menjadi aplikasi windows dan aplikasi

konsol.

Aplikasi windows adalah aplikasi yang berjalan dengan windows.

Sedangkan aplikasi konsol yaitu aplikasi yang berjalan diluar windows,

seperti halnya DOS. Secara umum, sebuah aplikasi paling tidak

melibatkan sebuah form. Namun tentu saja aplikasi juga bisa melibatkan

banyak form. Ketika dijalankan form akan berbentuk jendela. Oleh

karena itu istilah form dan jendela seringkali dipertukarkan.

Sebuah form umumnya akan melibatkan banyak komponen lain,

mengingat form itu sendiri tergolong sebagai komponen. Kotak kombo

dan tombol radio merupakan contoh komponen. Namun perlu diketahui

tidak semua komponen terlihat secara visual. Kotak kombo dan tombol

radio adalah salah satu komponen yang terlihat secara visual, komponen

yang terlihat secara visual disebut juga dengan kontrol. Pada Delphi,

sebuah aplikasi akan diletakkan pada sebuah proyek. Sebuah proyek

dapat membawahi sejumlah form.

30

2.8.2 Paket Komponen

Paket adalah jenis file DLL (Dynamic Link Libraries) yang

digunakan oleh IDE (Integrated Development Environment) atau aplikasi

atau berguna untuk pengaturan kode bersama antar aplikasi saat beberapa

program dijalankan secara bersamaan. Adanya kode bersama ini akan

mengurangi jumlah file eksekusi, sehingga mengurangi beban memori

komputer. Hasil akhirnya adalah unjuk kerja program yang lebih baik.

Librari komponen pada Delphi juga dikembangkan sehingga dapat

melakukan kompilasi terhadap beberapa paket khusus tanpa harus

mengkompilasi keseluruhan library. Paket khusus ini biasa dipakai pada

tiap proyek, sehingga menghemat waktu dan tenaga. Semua paket Delphi

diinstal pada IDE sebagai paket, yaitu file berekstensi DPL. Kelengkapan

paket seperti Package Editor berikut kotak dialognya.

31

Gambar 2.16. Tampilan Program Delphi 7.0.

2.8.3 IDE (Integrated Developmnet Environment)

Tampilan bidang kerja di Delphi lazim disebut dengan IDE

(Integrated Development Environment). Pada Delphi 7.0 bisa kita lihat

pada Gambar 3.1. di atas. Secara garis besar terdiri atas empat bagian

yaitu Window utama, Object TreeView, Object Inspector, dan Editor.

Jendela utama terdiri atas Menu bar, Tool bar dan Component pallete.

Object inspector menyediakan dua kelompok pengaturan kompenen, yaitu

properties dan event. Editor yang disediakan ada dua buah yaitu Form

editor dan Code Editor. Form Editor sering disebut dengan editor saja.

32

2.8.4 Menu Bar

Menu Bar di Delphi 7.0 menyediakan kelompok perintah yang

digolongkan dalam sebelas menu. Menu tersebut antara lain File, Edit,

Search, View, Project, Run, Component, Database, Tools, Window, dan

Help. Diantara menu-menu Bar tersebut mempunyai fungsi sebagai

berikut :

1. File adalah kelompok perintah yang berfungsi untuk pengaturan

suatu file. Misalnya New, Save, Open dan sebagainya.

2. Edit adalah menu yang menyimpan perintah-perintah untuk

pengeditan. Mulai dari pengeditan objek, pengeditan komponen

maupun pengeditan kode pada kode editor. Misalnnya: Cut, Paste,

Align.

3. Search adalah menu yang berfungsi untuk mencari file, kata pada

listing program, dan sebagainya.

4. View yaitu menu yang menampung perintah-perintah untuk

mengaktifkan bagian pendukung IDE (Integrated Development

Environment).

5. Project adalah kelompok perintah yang berfungsi untuk manajemen

proyek berikut bagian-bagian pendukungnya.

33

6. Run yaitu menu yang merupakan kelompok perintah yang menangani

proses kompilasi program, seperti Run, Build, Step Over, Debug dan

seterusnya.

7. Component, jika kita ingin mengatur suatu komponen, gunakanlah

menu komponen ini sebab mengandung perintah-perintah yang

berfungsi untuk pengaturan komponen, mulai dari pemasangan,

palette, pembuatan komponen, penghapusan komponen dan

sebagainya.

8. Database, seluruh pekerjaan pemrograman yang berhubungan

database harus menggunakan menu ini, sebab mengandung perintah-

perintah untuk pengaturan aplikasi database.

9. Tools yaitu kelompok perintah yang berfungsi sebagai penyedia

perlengkapan tambahan yang diperlukan dalam penyusunan program

seperti Image editor, Database Engine, dan lain-lain.

10. Windows yaitu kelompok perintah yang berfungsi sebagai bantuan

untuk berpindah dari satu jendela ke jendela yang ada di Delphi 7.0

11. Help yaitu menu yang berfungsi memberikan informasi yang bersifat

menolong pemakai dalam menggunakan Delphi.

34

BAB III

ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM

3.1 Perancangan Sistem

Dari apa yang akan dikerjakan pada perancangan sistem ini, warna pada apa

yang akan dibuat berdasarkan citra warna dengan pencarian hasil berdasarkan

warna RGB dengan mengimplemantasikan sebuah warna dengan uang kertas

yang berlaku baik itu uang yang masih baru maupun yang sdh lama. Dengan

menggunakan metode kesamaan warna yang ada dalam uang kertas tersebut.

Dengan adanya perbedaan warna dalam uang maka akan mendeteksi

kemungkinan bahwa apa yang dimaksud adalah uang dengan nilai nominal yang

sama dengan apa yang ada di gambar. Dengan mengambil gambar di salah satu

sisi uang, yang diambil adalah sisi dimana gambar dan pola warna yang sudah

jelas. Dengan mendeteksi warnanya berdasarkan RGB pada uang yang sudah

tersimpan maka dapat menyimpulkan apakah data yang keluar benar apa yang

dimaksudkan dengan gambar mata uang tersebut.

Ciri merupakan suatu tanda yang khas, yang akan membedakan antara satu

dengan yang lain. Tidak berbeda dengan sebuah gambar, gambar juga memilki

ciri yang dapat membedakannya dengan gambar yang lain. Masing- masing ciri

gambar didapatkan dari proses penjumlahan total dari hasil pencarian R(red),

35

G(green) dan B(blue). warna merah (R), hijau(G) dan biru(B) merupakan warna

pokok dalam pengelolaan gambar. Jika warna-warna tersebut digabungkan maka

akan menghasilkan warna lain.

Color histogram merupakan hubungan dari intensitas tiga macam warna di

mana setiap gambar mempunyai distribusi warna ini.Distribusi warna di

modelkan dengan color histogram. Color histogram di hitung dengancara

mendiskretkan warna dalam gambar dan menghitung jumlah dari tiap-tiap pixel

pada gambar.

Untuk mengidentifikasi gambar uang digunakan metode sebagai berikut:

1. Menghitung hasil penjumlahan dari warna merah, hijau dan biru pada

bagian gambar kemudian akan di bandingkan antara gambar pola

dengan gambar query.

2. Proses matching untuk mendapatkan gambar pola yang memiliki jarak

terdekat dengan gambar query. Gambar yang memiliki jarak terdekat

adalah gambar yang semua atau yang paling mirip.

Hal pertama yang dilakukan adalah mengambil gambar uang yang akan dijadikan

pola dan query. Pengambilan gambar dilakkukan dengan ketentuan sebagai

berikut:

1. Gambar diambil dengan scanner canon

36

2. Tipe gambar jpg dengan ukuran 720 x 360

3. Diambil pada posisi yang sama background gambar putih.

4. Gambar uang yang dijadikan objek penelitian adalah uang 1000, 2000,

5000, 10000, 20000, 50000 dan 100000.

5. Gambar uang yang diambil hanya satu sisi saja , sehingga analisa

gambar nantinya hanya dilakukan pada satu sisi saja. Sisi gambar yang

dipilih adalah sisi yang tidak ada nomor serinya. Karena pada sisi

tersebut terdapat perbedaan warna yang mencolok pada bagian pojok

kiri atas. Bagian tersebut nantinya digunakan untuk segmentasi gambar.

3.2 Extraksi Ciri

Proses ekstrasi ciri warna dengan menggunakan histogram warna dengan

menghitung rata-rata warna merah, hijau dan biru pada keseluruhan pixel

gambar.

Ratr = ( ∑ Totr )

Ratg = ( ∑ Totg )

Ratb = ( ∑ Totb )

Keterangan:

Ratr : Nilai rata-rata warna merah.

37

Totr : Total warna merah.

Ratg : Nilai rata-rata warna hijau.

Totg : Total warna hijau.

Ratb : Nilai rata-rata warna biru.

Totb : Total warna biru

Hasil ekstrasi ciri disimpan dalam database dengan file sebagai berikut:

3.3 Matching

Matching adalah proses mencocokkan data antara gambar query dengan data

pola yang telah tersimpan dalam database. Sebelumnya, gambar query juga

dilakukan ekstrasi ciri yang sama seperti pada gambar pola. Sehingga gambar

query akan memberikan nilai rata-rata warna merah, hijau dan biru untuk

dibandingkan dengan database.

Field Type Keterangan

Uang Text Untuk menyimpan jenis uang

R Number Untuk menyimpan rata-rata warna merah

G Number Untuk menyimpan rata-rata warna hijau

B Number Untuk menyimpan rata-rata warna biru

38

Untuk proses matching, diberikan toleransi x1. Sehingga data gambar yang

memiliki nilai x – x1 ≥ x ≤ x + x1akan dianggap gambar yang paling mirip. Jika

tidak ditemukan data yang sesuai, maka akan dianggap tidak ada yang mirip.

3.4 Implementasi

Implementasi program menggunakan Microsoft Access 2003. Adapun

struktur program terdiri dari dua bagian :

1. Input Data pola : digunakan untuk mengekstrasi ciri dan menyimpan data

gambar yang digunakan sebagai pola.

2. Matching : digunakan untuk mengekstraksi ciri gambar query dan

pencarian data dari database yang sesuai dengan hasil eskstraksi ciri

gambar query.

Percobaan yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan 15 gambar,

enam gambar digunakan sebagai gambar pola, sisinya digunakan untuk gambar

query yang digunakan untuk proses matching.

Setelah tahap analisa, tahap berikutnya adalah tahap perancangan. Pada

tahap ini akan memberikan sedikit gambaran tentang pencocokan gambar uang

yang akan dibuat nantinya akan di kembangkan pada bab selanjutnya. Pada tahap

cini akan di jabarkan tampilan menu, DFD, dari program informasi tentang

pendektesian mata uang.

39

Adapun perancangan dari program ini adalah:

1. State Transaction Diagram

Di dalam perancangan sebuah aplikasi diperlukan adanya state transaction

diagram yaitu suatu aliran info yang dapat memperjelas bagaimana urutan

program itu beroperasi. Berikut tampilan state transaction diagram.

Menu Utama

Isi data deteksi uang

Keterangan :

1. Menu utama

Pada menu utamaakan ditampilkan tombol-tombol (botton). Menu

utama merupakan suatu form yang menghubungkan dengan menu

lainnya sesuai dengan pilihan yang kita pilih.

2. Isi data

Berisikan data-data yang telah di isikan sebelumnya yg selanjutkan

akan di identifikasikan.

3. Deteksi uang

40

Berisikan data yang telah tersimpan dan akan menampilkan hasil dari

data tersebut.

3.5 DFD

Dalam perancangan suatu program juga memerlukan adanya DFD yang

berguna untuk mengetahui jalannya program tersebut.

Gambar 3.1 Contect Diagram

Keterangan :

User memasukkan gambar kedalam sistem indentifikasi uang, yang kemudian

akan diolah dan memberikan data uang berupa data RGB kepada user. Kemudian

user memasukkan gambar yang berupa template ke sistem, memberikan info

kepada user berupa hasilnya.

Pengguna

Memasukkan gambar template

Data Uang RGB

Masukkan Gambar

Info Uang

Sistem

Identifikasi

Uang

41

Gambar 3.2. DFD Level 1

Keterangan :

User memasukkan gambar untuk dibaca nilai RGBnya kemudian akan menjadi

template dan dicocokkan RGB, kemudian hasil dari RGB tersebut akan disimpan

Pengguna

1.2

PencocokanRGB

1.3

Simpan RGB

1.1

Baca RGB

1.4

Deteksi uang kertas

uang

Data Uang RGB

Masukkan

Gambar

Info

Uang

Memasukkan Gambar Template

RGB

42

yang untuk dicocokkan dengan deteksi uang kertas, kemudian hasilnya akan

mengirimkan nilai uang ke user.

3.6 Perancangan Form

3.6.1Menu utama

Form menu utama adalah form dimana langkah awal untuk masuk kedalam

program identifikasi uang. Didalam form ini terdapat isi template untuk masuk

kedalam sistem penyimpanan uang template. Dan label analisa untuk masuk

kedalam sistem menganalisa akan uang yang akan di analisis.

Gambar 3.3 Rancangan Menu Utama

Isi template

analisa

keluar

Identifikasi uang kertas

43

3.6.2 Sub menu isi template

Form menu isi template merupakan desain yang isinya untuk membuka

file yang dimana file tersebut berisi uang kertas yang akan dipilih untuk

dijadikan template, kemudian di cek akan nilai RGBnya berdasarkan

warna yang ada di uang kertas tersebut. Setelah itu di simpan dalam

database.

` Gambar 3.4 Rancangan Isi Template

Data base

Buka file Cek rgb Simpan data

44

3.6.3 Sub menu analisa

Form menu analisa berisi akan data yang akan di cek akan kebenaran dari

uang tersebut.

Gambar 3.5 Rancangan analisa

3.7 Flowchart

Dalam perancangan suatu program juga diperlukan adanya flowchart yang

berguna untuk mengetahui jalannya program tersebut. Dengan adanya

flowchart ini maka programer akan dengan mudah dalam pembuatan suatu

program karena sudah mengetahui alur program tersebut. Adapun beberapa

gambaran flowchart pada tiap form yaitu :

1. Isi Template

Bagian ini berisikan cek RGB serta menyimpan data yang sudah

dimasukkan. Dan sebagai data template.

2. Analisa

analisa

Membuka file

Tempat gambar

45

Pada analisa ini akan menampilkan hasil dari menganalisa gambar.

Gambar 3.6 Flowchart Isi Template Gambar 3.7 Flowchart Analisa

start

pilih

gambar

Input nominal

uang

Simpan data

Finish

Cek Warna RGB

start

pilih

gambar

Cek warna

Finish

46

BAB IV

IMPLEMENTASI SISTEM

Rencana implementasi merupakan rencana meletakkan sistem supaya siap

untuk dioperasikan dan supaya kegiatan implementasi nantinya dapat beroperasi

sesuai dengan yang diharapkan, maka suatu rencana implementasi perlu dibuat

terlebih dahulu.

Pada tahapan ini diperlukan beberapa peralatan atau fasilitas pendukung

pekerjaan sistem. Karena sistem baru ini berbasis komputer, maka semua

kegiatan pengolahan data harus ada keterkaitan antara 3 unsur pokok yaitu:

4.1 Perangkat Keras ( Hardware )

Adapun spesifikasi standar minimal kebutuhan perangkat keras yang akan

dibutuhkan untuk menjalankan aplikasi adalah sebagai berikut:

1. Processor intel pentium III 800 Mhz.

2. Menggunakan RAM minimal 512 MB

3. Harddisk yang digunakan untuk menjalankan dan menyimpan data program

4. Monitor

5. Printer scaner

47

4.2 Perangkat Lunak (Software)

Perangkat lunak atau sofware yang digunakan dalam pembuatan

identifikasi warna ini yaitu:

a. Perangkat lunak aplikasi (Aplication software)

Program yang ditulis dengan diterjemahkan oleh language software untuk

aplikasi tertentu dan untuk membantu pemakai komputer untuk

menyelesaikan pekerjaannya dengan menggunakan delphi 7.0

b. Sistem operasi (Operating System)

Sutau sistem operasi yang terdiri dari kumpulan program-program sistem

yang terorganisasi dan dibuat untuk membantu menghubungkan antara

perangkat keras komputer dengan perangkat lunak yang dibuat oleh

pemakai.Operating system yang digunakan windows XP Proffesional.

4.3 Pemilihin Brainware

Brainware sering juga disebut pemakai komputer atau orang yang

menjalankan peralatan komputer. Ada beberapa istilah yang berhubungan dengan

brainware, diantaranya adalah operator brainware harus memiliki keahlian dalm

menjalankan instruksi-instruksi program, karena dengan tenaga brainware yang

handal kemungkinan sistem baru yang diterapkan akan sesuai untuk

48

meningkatkan kinerja pada suatu perusahaan. Agar sistem berjalan dengan baik,

brainware diharapkan memenuhi syarat sebagai berikut:

1. Orang yang memiliki pengetahuan dan penggunaan komputer yang memadai

sehingga dapat menggunakan sistem yang baru dengan baik dan benar.

2. Mempunyai tanggung jawab terhadap sistem yang ada.

3. Mampu bertindak profesional dalam pengambilan keputusan.

4.4 Tampilan Program

Dalam tampilan program akan dijelaskan tentang rancang bangun

identifikasi nominal citra uang kertas indonesia berdasarkan RGB.

4.4.1 Tampilan Form Menu Utama

Pada menu form utama terdapat 3 menu utama yaitu isi template,

analisa dan keluar. Sedangkan pada menu isi template terdapat sub menu

buka file, cek RGB dan simpan analisa. Sedangkan pada menu analisa

terdapat sub menu buka file dan analisa. Tampilan form menu utama

adalah sebagai berikut:

49

Gambar 4.1 Form Menu Utama

object Form2: TForm2

Left = 163

Top = 163

Width = 185

Height = 195

Caption = 'Uang Kertas'

Color = clBtnFace

Font.Charset = DEFAULT_CHARSET

Font.Color = clWindowText

Font.Height = -11

Font.Name = 'MS Sans Serif'

50

Font.Style = []

OldCreateOrder = False

PixelsPerInch = 96

TextHeight = 13

object Label1: TLabel

Left = 16

Top = 16

Width = 149

Height = 13

Caption = 'IDENTIFIKASI UANG KERTAS'

end

object Button1: TButton

Left = 48

Top = 48

Width = 75

Height = 25

51

Caption = 'Isi Template'

TabOrder = 0

OnClick = Button1Click

end


Left = 48

Top = 80

Width = 75

Height = 25

Caption = 'Analisa'

TabOrder = 1


end


Left = 48

Top = 112

52

Width = 75

Height = 25

Caption = 'Keluar'

TabOrder = 2


end

end

53

4.4.2 Tampilan Form Isi Template

Merupakan form untuk memasukkan data uang kertas yang akan

di cek warna berdasarkan RGB nya. Dan hasilnya akan bisa disimpan

dalam data. Tampilan menu isi template dapat dilihat pada gambar

berikut:

Gambar 4.2 Tampilan Form Input Template

procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject);

var

ColNumb : TColor;

Color: $0..$FFFFFFFF;

R, G, B,i,j: Byte;

54

TR, TG, TB : integer;

begin

TR:=0;TG:=0;TB:=0;

for i:= 1 to Image1.Height do

begin

for j:= 1 to Image1.Width do

begin

ColNumb := Image1.Canvas.Pixels[i, j];

Color := ColorToRGB(ColNumb);

R := ($000000FF and Color);

G := ($0000FF00 and Color) Shr 8;

B := ($00FF0000 and Color) Shr 16;

TR:=TR + R;

TG:=TG + G;

TB:=TB + B;

end;

55

end;

edit1.Text := IntToStr(TR);

edit2.Text := IntToStr(TG);

edit3.Text := IntToStr(TB);

end;

procedure TForm1.SpeedButton1Click(Sender: TObject);

begin

Image1.Width:=175;

Image1.Height:=110;

if (OpenPictureDialog1.Execute)then

Image1.Picture.LoadFromFile(OpenPictureDialog1.FileName);

end;


begin

adotable1.Insert;

56

adotable1.FieldValues['uang']:= combobox1.Text;

adotable1.FieldValues['r']:= edit1.Text;

adotable1.FieldValues['g']:= edit2.Text;

adotable1.FieldValues['b']:= edit3.Text;

adotable1.Post;

end;

end.

57

4.4.3 Tampilan open file

Pada saat masuk ke menu input template diminta untuk membuka

file yang berisi deretan pilihan gambar mata uang yang sebagai inputan.

Tampilannya seperti berikut:

Gambar 4.3 tampilan open file

58

4.4.4 Tampilan Form Analisa

Pada form analisa akan menampilkan hasil dari gambar yang akan

dianalisa dan gambar yang teridentifikasi. Tampilan form analisa dapat

dilihat pada gambar berikut:

Gambar 4.4 Tampilan Form Analisa

unit Unit3;

interface

uses

Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls,

Forms,

Dialogs, StdCtrls, ExtCtrls, ExtDlgs, DB, ADODB, DBCtrls, Buttons;

59

type

TForm3 = class(TForm)

Image1: TImage;

Button2: TButton;

Label1: TLabel;

OpenPictureDialog1: TOpenPictureDialog;

ADOConnection1: TADOConnection;

ADOQuery1: TADOQuery;

Label2: TLabel;

SpeedButton1: TSpeedButton;

procedure Button2Click(Sender: TObject);

procedure SpeedButton1Click(Sender: TObject);

private

{ Private declarations }

public

60

{ Public declarations }

end;

var

Form3: TForm3;

implementation

{$R *.dfm}


var

ColNumb : TColor;


R, G, B,i,j: Byte;


hasilanalisa:string;

begin

TR:=0;TG:=0;TB:=0;


61

begin


begin






TR:=TR + R;

TG:=TG + G;

TB:=TB + B;

end;

end;

with ADOQuery1 do begin

Close;

SQL.Clear;

62

SQL.Add('SELECT * FROM uang ');

SQL.Add('where r>=:ptr and r<=:ptr2 and g>=:ptg and g<=:ptg2 and

b>=:ptb and b<=:ptb2');

Parameters.ParamByName('ptr').Value:=TR-200000;

Parameters.ParamByName('ptr2').Value:=TR+200000;

Parameters.ParamByName('ptg').Value:=TG-200000;

Parameters.ParamByName('ptg2').Value:=TG+200000;

Parameters.ParamByName('ptb').Value:=TB-200000;

Parameters.ParamByName('ptb2').Value:=TB+200000;

Open;

//label2.Caption:=adoquery1.FieldValues['uang'];

//hasilanalisa :=adoquery1.FieldValues['uang'];

if (ADOQuery1.IsEmpty) then

label2.caption := 'Uang Tidak Dikenal'

else

label2.caption := adoquery1.FieldValues['uang'];

63

end;

end;


begin

Image1.Width:=175;

Image1.Height:=110;



end;

end.

64

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

Dari penjelasan yang telah dikemukakan pada Bab I sampai Bab IV mengenai

identifikasi nominal citra uang kertas Indonesia ini penulis mengambil

kesimpulan serta saran sebagaimana diuraikan di bawah ini :

5.1 Kesimpulan

Dari pembahasan yang telah dijelaskan pada bab-bab sebelumnya maka dalam

pembuatan identifikasi nominal uang kertas indonesia dapat diambil kesimpulan

sebagai berikut :

1. Aplikasi rancang bangun identifikasi nominal citra uang kertas indonesia

berdasarkan RGB. Adalah software yang dapat digunakan untuk

mengidentifikasi uang kertas yang berdasarkan warna.

2. Ciri warna dapat dijadikan acuan dalam menentukan nominal uang kertas.

3. Agar aplikasi dapat mengenali uang kertas dengan benar dapat menggunakan

template yang akan membandingkan dengan uang yang akan diidentifikasi.

65

5.2 Saran

Saran yang bisa diberikan untuk pengembangan sistem ini adalah sebagai

berikut:

1. Sebagai aplikasi alternatif, somoga pada tahap berikutnya bentuk tampilan

dapat dibuat lebih menarik.

3. Program aplikasi identifikasi uang kertas indonesia ini masih sederhana dan

jauh dari sempurna, jadi diharapkan aplikasi ini nantinya dapat dikembangkan

agar menjadi lebih baik lagi.

4. Program identifikasi nominal citra uang kertas ini dapat dikembangkan lagi ke

tingkat stadium lanjut.

66

DAFTAR PUSTAKA

Fadlisyah, Taufiq, Zulfikar, Fauzan. (2008), “Pengolahan Citra Menggunakan

Delphi”, Graha Ilmu Yogyakarta.

Munir, Rinaldi. (2004), “Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan

Algoritmik”, Informatika Bandung.

Ahmad, Usman. (2005), “Pengolahan Citra Digital & Teknik

Pemgrogramannya”, Graha Ilmu Yogyakarta.

Zukhri, Zainudin. (2003), “Dasar-dasar Pemrograman Visual dengan Delphi

6.0”, Graha Ilmu Yogyakarta.

67

LAMPIRAN

Form Utama

object Form2: TForm2

Left = 163

Top = 163

Width = 185

Height = 195

Caption = 'Uang Kertas'

Color = clBtnFace

Font.Charset = DEFAULT_CHARSET

Font.Color = clWindowText

Font.Height = -11

Font.Name = 'MS Sans Serif'

Font.Style = []

OldCreateOrder = False

PixelsPerInch = 96

TextHeight = 13

object Label1: TLabel

Left = 16

68

Top = 16

Width = 149

Height = 13

Caption = 'IDENTIFIKASI UANG KERTAS'

End


Left = 48

Top = 48

Width = 75

Height = 25

Caption = 'Isi Template'

TabOrder = 0


End


Left = 48

Top = 80

Width = 75

Height = 25

Caption = 'Analisa'

69

TabOrder = 1


End


Left = 48

Top = 112

Width = 75

Height = 25

Caption = 'Keluar'

TabOrder = 2


End

End

70

Form Template

unit Unit1;

interface

uses

Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms,

Dialogs, StdCtrls, ExtCtrls, Buttons, ExtDlgs, DB, ADODB, Grids, DBGrids,

DBCtrls;

type


Image1: TImage;

Button1: TButton;

Edit1: TEdit;

71

Edit2: TEdit;

Edit3: TEdit;

Label1: TLabel;

Label2: TLabel;

Label3: TLabel;



Button2: TButton;

Label4: TLabel;

ComboBox1: TComboBox;

ADOTable1: TADOTable;

DBGrid1: TDBGrid;

DataSource1: TDataSource;


72

DBNavigator1: TDBNavigator;




private


public


end;

var

Form1: TForm1;

implementation

73

{$R *.dfm}


var

ColNumb : TColor;


R, G, B,i,j: Byte;


begin

//hitung rgb

TR:=0;TG:=0;TB:=0;


74

begin


begin






TR:=TR + R;

TG:=TG + G;

TB:=TB + B;

end;

end;

edit1.Text := IntToStr(TR);

75

edit2.Text := IntToStr(TG);

edit3.Text := IntToStr(TB);

end;


begin

Image1.Width:=175;

Image1.Height:=110;

//open file



end;

76


begin

//isi database

adotable1.Insert;

adotable1.FieldValues['uang']:= combobox1.Text;

adotable1.FieldValues['r']:= edit1.Text;

adotable1.FieldValues['g']:= edit2.Text;

adotable1.FieldValues['b']:= edit3.Text;

adotable1.Post;

end;

end.

77

Form Analisa

unit Unit3;

interface

uses

Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms,

Dialogs, StdCtrls, ExtCtrls, ExtDlgs, DB, ADODB, DBCtrls, Buttons;

type


Image1: TImage;

Button2: TButton;

Label1: TLabel;

78



ADOQuery1: TADOQuery;

Label2: TLabel;




private


public


end;

var

79

Form3: TForm3;

implementation

{$R *.dfm}


var

ColNumb : TColor;


R, G, B,i,j: Byte;


hasilanalisa:string;

begin

TR:=0;TG:=0;TB:=0;

80


begin


begin






TR:=TR + R;

TG:=TG + G;

TB:=TB + B;

end;

end;

//bandingkan dengan database

with ADOQuery1 do begin

81

Close;

SQL.Clear;

SQL.Add('SELECT * FROM uang ');

SQL.Add('where r>=:ptr and r<=:ptr2 and g>=:ptg and g<=:ptg2 and b>=:ptb

and b<=:ptb2');

Parameters.ParamByName('ptr').Value:=TR-200000;

Parameters.ParamByName('ptr2').Value:=TR+200000;

Parameters.ParamByName('ptg').Value:=TG-200000;

Parameters.ParamByName('ptg2').Value:=TG+200000;

Parameters.ParamByName('ptb').Value:=TB-190000;

Parameters.ParamByName('ptb2').Value:=TB+190000;

Open;

//label2.Caption:=adoquery1.FieldValues['uang'];

82

//hasilanalisa :=adoquery1.FieldValues['uang'];

if (ADOQuery1.IsEmpty) then

label2.caption := 'Uang Tidak Dikenal'

else

label2.caption := adoquery1.FieldValues['uang'];

end;

end;


begin

Image1.Width:=175;

Image1.Height:=110;



end;

end.

Documents

IDENTIFIKASI UANG KERTAS BERDASARKAN WARNA DENGAN …eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/1437/1/06.01.53.0036.pdf · 2013. 5. 27. · “IDENTIFIKASI UANG KERTAS BERDASARKAN WARNA DENGAN