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Área de Investigación en Medicina Interna y Central de Emergencias de Adultos
Hospital Italiano de Buenos Aires
Factores asociados a ausentismo en
consultas ambulatorias programadas
de clínica médica en un hospital
universitario de alta complejidad
INTRODUCCION
• La estrategia para prevenir la ausencia a los turnos
es la utilización de métodos recordatorio como
mensajes de texto o llamados telefónicos para
recordarles su cita
• Identificar los pacientes que tienen mayor chance de no presentarse a la consulta podría permitir implementar alguna estrategia para disminuir el ausentismo.
• Identificar características de los turnos programados y pacientes que se asocian con mayor probabilidad de ausentismo.
• Generar un modelo predictivo de ausencia en los turnos de pacientes ambulatorios.
OBJETIVOS
SELECCIÓN DE TURNOS
329868 consultas
de adultos totales
227113 Turnos de
atención
programada
102755 (31%)
excluidas por no
ser turnos de
atención
programada
85% Demanda Espontánea
9,3% Prácticas
2,8% Preingresos
0,7% Otros
170574 Turnos
finales
56539 (24,9%)
Sobreturnos
espontáneos y
con nota
77,8% Sobreturno espontaneo
22,15% Sobreturno con nota
Turnos Excluidos
Turnos Analizados
Turnos de pacientes
adultos entre enero
de 2010 y julio 2011
OR PARA AUSENTISMO
Edad; 0,994
Problemas;
0,994
Plan de Salud;
0,633
Sexo
Masculino;
0,983
Internacion
previa; 1,090
Internacion
actual; 2,518
Tiempo al
turno; 1,000
Primera
consulta; 1,637
Sobreturno;
0,969
0,1 1 10
Odds Ratio
OR Edad 0,994 ( IC95% 0,993 - 0,994) p<0,001
OR Problemas 0,994 ( IC95% 0,993 - 0,995) p <0,001
OR Plan de Salud 0,633 ( IC95% 0,615 - 0,651) p <0,001
OR Primera consulta 1,637 ( IC95% 1,581 - 1,696) p <0,001
OR Sexo Masculino 0,983 ( IC95% 0,96 - 1,006) p 0,154
OR Sobreturno 0,969 ( IC95% 0,82 - 1,145) p 0,712
OR Internacion previa 1,09 ( IC95% 1,064 - 1,116) p <0,001
OR Internacion actual 2,518 ( IC95% 2,319 - 2,734) p <0,001
OR Tiempo al turno 1 ( IC95% 0,999 - 1,001) p 0,544
MODELO PREDICTIVO
• Se generó un modelo predictivo para predecir el ausentismo utilizando las siguientes variables:
– Edad – Sexo – Primera consulta – Pertenecer al PS – Lugar de atención (Central, San Justo, Otros) – Tipo de Reserva (web, HCE, telefonica,
Personal) – Tipo de Turno (Sobreturno o programado) – Cantidad de problemas – Internacion previa – Internacion Actual – Día de la semana
• Se estimó un área bajo la curva ROC de 0,622 (IC95% 0,618 – 0,621), p<0,001
RESULTADOS
• El ausentismo en una consulta programada se asocio con: edad, cantidad de problemas en la HCE, cantidad de turnos solicitados y porcentaje de faltas en el último año, internación previa, estar internado al momento del turno, si consulta por primera vez y con la temperatura y precipitaciones el día de la consulta
DISCUSION
• Se identificaron algunas variables asociadas a ausentismo, aunque aún queda mejorar el modelo predictivo. Con las variables identificadas podrían dirigirse las estrategias para intentar disminuir las tasas de ausentismo en aquellos pacientes con mayor chance de faltar a la consulta.
• Las fortalezas de nuestro estudio se pueden citar la cantidad de turnos incluidos en el estudio y el análisis de un significativo número de variables. Como limitaciones del presente nos queda pendiente aún analizar las variables por paciente para poder identificar aquellos con más chance de ausentarse a las consultas.
PENDIENTES PARA MEJORAR • RE-VALIDAR LA BASE
• DEFINIR PRIMER VEZ QUE CONSULTA
• ANALIZAR POR PACIENTE Y NO POR TURNO
• REALIZAR ANÁLISIS DE DISTANCIA AL DOMICILIO
• MEJORAR SENSIBILIDAD DE MODELO PREDICTIVO (incluir otras
variables?)
• PROPONER ESTRATEGIAS PARA EVITAR AUSENTISMO
• TESTEAR EFICACIA DICHAS ESTRATEGIAS
PLANTEO DE ESTRATEGIA
• EN BASE A LOS RESULTADOS QUE NOS PERMITIRÍAN
IDENTIFICAR A AQUELLOS PACIENTES CON MÁS
PROBABILIDAD DE AUSENTARSE A LA CONSULTA,
REDISEÑAR UN ESTUDIO PARA APLICAR UNA UNA
INTERVENCIÓN Y OBSERVAR LOS RESULTADOS SOBRE LA
TASA DE AUSENTISMO.
• LA INTERVENCIÓN ACTUAL ES LLAMAR
TELEFÓNICAMENTE AL AZAR, LA PROPUESTA SERÍA
LLAMAR A QUIENES TIENEN MÁS CHANCE DE
AUSENTARSE.
DISEÑO DEL ESTUDIO
• Ensayo clínico aleatorizado, controlado y ciego de
pacientes que solicitan turnos programados a los
consultorios de medicina interna.
• POBLACIÓN: Pacientes mayores de 18 años
empadronados que solicitan turno programado para
medicina interna en los próximos (xxxx días,
meses?) y se randomizará la intervención. El grupo
control recibirá la intervención standard.
DISEÑO DEL ESTUDIO
• INTERVENCIÓN: la intervención standard es el llamado
telefónico en forma aleatoria para recordar el turno (grupo
control). La nueva intervención en el grupo 2 consistirá en
llamar a aquellos que se los identifique con más chances
de ausentarse a la consulta en base al modelo predictivo
descripto previamente.
Se cegará a quien se encargue de realizar las llamadas
telefónicas.
Se comparará el porcentaje de ausentismo en cada grupo..
DISEÑO DEL ESTUDIO
• Variables evaluadas:
Variable explicativa: intervención
telefónica
Variable resultado: tasa de ausentismo
Mismas variables que en trabajo previo
(asociadas a ausentismo)
ANÁLISIS ESTADÍSTICO • Se describirán las variables numéricas como mediana o medias, las
categóricas como porcentajes con su Intervalos de confianza de 95%
(IC95).
• Se compararán las variables numéricas con t test o test de Mann
Whitney, según distribución y las variables categóricas con test de
Chi cuadrado.
• Se utilizará un modelo de regresión logística multivariado y árboles
de clasificación para la generación de modelos predictivos de
ausentismo. Se evaluará en ambos casos la performance
diagnóstica del modelo utilizando curvas ROC para los valores
predichos por el modelo.
• Se realizará regresión logística para ajustar para potenciales
confundidores
•Se considerará significativa una p<0,05.
•Se utilizará el software SPSS versión 19.0.
Bibliografía
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who are they and what can be done about them? Fam Pract,
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retrospective data analysis from four practices. Br J Gen Pract,
2001. 51(471): p. 830-2.