HIDRO_

UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTÓBAL DE HUAMANGAFACULTAD DE INGENIERÍA DE MINAS, GEOLOGÍA Y CIVIL

ESCUELA DE FORMACIÓN PROFESIONAL DE INGENIERÍA CIVIL

TRABAJO N°1

TRABAJO ENCARGADO

ASIGNATURA : HIDROLOGIA GENERAL

DOCENTE : Ing. URBANO MARTINEZ , Angel Y.

ALUMNO : HINOSTROZA MOLINA, Hinosgar A.

FECHA DE ENTREGA : 07/11/15

AYACUCHO - PERÚ2015

HIDROLOGIA GENERAL (IC-441)

I. CUENCA HIDROGRAFICA

1.1 Toda la curva comprendida entre las cotas 2000 y 2500 de Una cuenca de 720 Km, cuya curva hipsometrica se observa, va ser inundada como consecuencia de la construcción de la represa. ¿Cual es la extensión del terreno inundado?

De la curva hipsometrica :

Altitud 2500 2000Area acum. de las altitudes (Km2) 38 85

Calcularemos el Area Acumulada (Aacum) :Datos :Superficie Total = A = 150,392 km2

Entonces la extensión del terreno inundado entre las cotas 2500 y 2000 es:

(Area acumulada cota 2500) - (Area Acumulada cota 2000)=85-38= 47 km2km2 = 43.77 km2

La extension del terreno inundado sera de 47 km2

II. HIDROLOGIA ESTADISTICA2.1 En una cuenca, se tienen 04 estaciones, en las que se midieron las precipitaciones mensuales, en mm para el año 2010, los que se muestra en el siguiente cuadro N°01. Considerando que las

precipitaciones de la estación A, son las variables independientes (x) y que las precipitaciones de la estación B, son las variables dependientes (y):a) Probar qué estaciones se correlacionan linealmente.b) Probar qué Estaciones se correlacionan potencialmente.

SOLUCIONa)Datos

1 2 3 4ENE 150.2 136 136.7 123.6FEB 141.8 153.5 122 138.1MAR 129.6 122.4 123.8 106ABR 60.9 49.2 48.2 34.1MAY 13.7 13.4 13.4 8.1JUN 9.1 6.7 6.1 5.3JUL 12.1 11.8 12.6 4.6AGO 14.7 12.3 19.7 6.5SET 25.2 26.3 24.2 21.2OCT 50.1 48.9 53.3 32.7NOV 68.2 66.5 62.6 47.1DIC 102.5 108.3 98.4 87.7

Cuadro 1ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC Sumatoria

x 150.20 141.80 129.60 60.90 13.70 9.10 12.10 14.70 25.20 50.10 68.20 102.50 778.10y 136.00 153.50 122.40 49.20 13.40 6.70 11.80 12.30 26.30 48.90 66.50 108.30 755.30

x*y20427.2

021766.3

015863.0

4 2996.28183.5

8 60.97142.7

8180.8

1662.7

6 2449.89 4535.3011100.7

5 80369.66

x^222560.0

420107.2

416796.1

6 3708.81187.6

9 82.81146.4

1216.0

9635.0

4 2510.01 4651.2410506.2

5 82107.79y^2

18496.00

23562.25

14981.76 2420.64

179.56 44.89

139.24

151.29

691.69 2391.21 4422.25

11728.89 79209.67


x 136 153.5 122.4 49.2 13.4 6.7 11.8 12.3 26.3 48.9 66.5 108.3 755.3y 136.7 122 123.8 48.2 13.4 6.1 12.6 19.7 24.2 53.3 62.6 98.4 721

x*y 18591.2 1872715153.1

2 2371.44179.5

6 40.87148.6

8242.3

1636.4

6 2606.37 4162.910656.7

2 73516.63

x^2 1849623562.2

514981.7

6 2420.64179.5

6 44.89139.2

4151.2

9691.6

9 2391.21 4422.2511728.8

9 79209.67y^2

18686.89 14884

15326.44 2323.24

179.56 37.21

158.76

388.09

585.64 2840.89 3918.76 9682.56 69012.04


x 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12y 123.6 138.1 106 34.1 8.1 5.3 4.6 6.5 21.2 32.7 47.1 87.7 615x*y 123.6 276.2 318 136.4 40.5 31.8 32.2 52 190.8 327 518.1 1052.4 3099x^2 1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144 650y^2

15276.96

19071.61 11236 1162.81 65.61 28.09 21.16 42.25

449.44 1069.29 2218.41 7691.29 58332.92

Cuadro 1r tc v

0.9916 24.1770 10r^2 t tc>t

0.9832 2.228 Existe cor.

Cuadro 2r tc v

0.9864 18.9506 10r^2 t tc>t

0.9729 2.228 Existe cor.

Cuadro 3r tc v

0.7423 3.5032 10r^2 t tc>t

0.5510 2.228 Existe cor.

Rpta.- Todas las estaciones se correlacionan linealmente

b)1 Y 2

x y x' Y' x*y x^2 y^2ENE 150.200 136.000 2.177 2.134 4.644 4.738 4.552FEB 141.800 153.500 2.152 2.186 4.704 4.630 4.779MAR 129.600 122.400 2.113 2.088 4.411 4.463 4.359ABR 60.900 49.200 1.785 1.692 3.020 3.185 2.863MAY 13.700 13.400 1.137 1.127 1.281 1.292 1.270JUN 9.100 6.700 0.959 0.826 0.792 0.920 0.682JUL 12.100 11.800 1.083 1.072 1.161 1.172 1.149AGO 14.700 12.300 1.167 1.090 1.272 1.363 1.188SET 25.200 26.300 1.401 1.420 1.990 1.964 2.016OCT 50.100 48.900 1.700 1.689 2.872 2.889 2.854NOV 68.200 66.500 1.834 1.823 3.343 3.363 3.323DIC 102.500 108.300 2.011 2.035 4.091 4.043 4.140Sumatoria 778.100 755.300 19.517 19.181 33.580 34.022 33.175

2 Y 3x y x' Y' x*y x^2 y^2

ENE136.00

0136.70

0 2.134 2.136 4.557 4.552 4.562

FEB153.50

0122.00

0 2.186 2.086 4.561 4.779 4.353

MAR122.40

0123.80

0 2.088 2.093 4.369 4.359 4.379

0 2 4 6 8 10 12 140

20406080

100120140160180

Grafico de PP vs Meses

ABR 49.200 48.200 1.692 1.683 2.848 2.863 2.833MAY 13.400 13.400 1.127 1.127 1.270 1.270 1.270JUN 6.700 6.100 0.826 0.785 0.649 0.682 0.617JUL 11.800 12.600 1.072 1.100 1.179 1.149 1.211AGO 12.300 19.700 1.090 1.294 1.411 1.188 1.676SET 26.300 24.200 1.420 1.384 1.965 2.016 1.915OCT 48.900 53.300 1.689 1.727 2.917 2.854 2.982NOV 66.500 62.600 1.823 1.797 3.275 3.323 3.228

DIC108.30

0 98.400 2.035 1.993 4.055 4.140 3.972Sumatoria

755.300

721.000

19.181

19.205

33.056

33.175

32.996

3 y 4x y x' Y' x*y x^2 y^2

ENE136.70

0123.60

0 2.136 2.092 4.468 4.562 4.377

FEB122.00

0138.10

0 2.086 2.140 4.465 4.353 4.580

MAR123.80

0106.00

0 2.093 2.025 4.238 4.379 4.102ABR 48.200 34.100 1.683 1.533 2.580 2.833 2.349MAY 13.400 8.100 1.127 0.908 1.024 1.270 0.825JUN 6.100 5.300 0.785 0.724 0.569 0.617 0.525JUL 12.600 4.600 1.100 0.663 0.729 1.211 0.439AGO 19.700 6.500 1.294 0.813 1.052 1.676 0.661SET 24.200 21.200 1.384 1.326 1.835 1.915 1.759OCT 53.300 32.700 1.727 1.515 2.615 2.982 2.294NOV 62.600 47.100 1.797 1.673 3.006 3.228 2.799DIC 98.400 87.700 1.993 1.943 3.872 3.972 3.775Sumatoria

721.000

615.000

19.205

17.356

30.454

32.996

28.485

1 Y 4x y x' Y' x*y x^2 y^2

ENE150.20

0123.60

0 2.177 2.092 4.554 4.738 4.377

FEB141.80

0138.10

0 2.152 2.140 4.605 4.630 4.580

MAR129.60

0106.00

0 2.113 2.025 4.279 4.463 4.102ABR 60.900 34.100 1.785 1.533 2.735 3.185 2.349MAY 13.700 8.100 1.137 0.908 1.033 1.292 0.825JUN 9.100 5.300 0.959 0.724 0.695 0.920 0.525

JUL 12.100 4.600 1.083 0.663 0.718 1.172 0.439AGO 14.700 6.500 1.167 0.813 0.949 1.363 0.661SET 25.200 21.200 1.401 1.326 1.859 1.964 1.759OCT 50.100 32.700 1.700 1.515 2.574 2.889 2.294NOV 68.200 47.100 1.834 1.673 3.068 3.363 2.799

DIC102.50

0 87.700 2.011 1.943 3.907 4.043 3.775Sumatoria

778.100

615.000

19.517

17.356

30.975

34.022

28.485

1 y 2 2 y 3r 0.995403421 r 0.988967317

r^2 0.99082797 r^2 0.978056353

tc 32.86748 tc 21.11191057v 10 v 10t 2.228 t 2.228

tc>t existe correlacion


3 y 4 1 y 4r 0.968416182 r 0.989265781

r^2 0.937829902 r^2 0.978646785

tc 12.28206132 tc 21.40825915v 10 v 10t 2.228 t 2.228



Rpta.- Todas las estaciones se correlacionan potencialmente

Calculo de la media y de la desviación estándar para un periodo.

De aquí reemplazando los datos:Dividendo en dos tramos:n1=5n2=5

=8.92

=2.23

= 7.74

= 1.52Calculo del (tc) según:

Siendo:

AÑO 2002MESES t CAUDAL m3/sENERO 1 2.97FEBRERO 2 16.64MARZO 3 18.05ABRIL 4 4.54MAYO 5 2.42JUNIO 6 1.88JULIO 7 1.3AGOSTO 8 1.27SETIEMBRE 9 1.09OCTUBRE 10 1.22NOVIEMBRE 11 4.38DICIEMBRE 12 4.48

=Desviación de las diferencias medias

=desviación estándar ponderada. REEMPLAZANDO:

=5.037

=2.95

=2.27C) Calculo del t tabular tt.

G.D.L=n1+n2-2=10 El valor de tt se obtiene de la tabla de Student (tabla A.5 del apéndice del libro de hidrología estadística de Máximo Villon) B.

Como: > se debe corregir los datos mediante la regresión lineal.Corrección de datos:

=valor corregido de saltos

=valor a ser corregido.

TENDENCIA EN LA MEDIA.

Y en particular por la ecuación de regresión lineal simple:t=tiempo en años, meses,(1,2,3,…,n)

=tendencia en la media para este caso:

= valor corregidos de saltos.

CALCULO DE LOS PARAMETROS DE LA ECUACION DE REGRECION LINEAL.

ANALISIS DE R SEGÚN EL ESTADISTICO t, ES COMO SIGE.

POR REGRESION LINEAL OBTENEMOS EL VALOR DE R:

0 2 4 6 8 10 12 140

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

f(x) = − 0.814055944055944 x + 10.3113636363636R² = 0.246560516618288

REGRECION LINEAL

R=0.4966CALCULAMOS EL VALOR DE Tc.

= COMPROBACION DEL tc Con El tt.G.D.L=n1+n2-2=10

El valor de tt se obtiene de la tabla de Student(tabla A.5 del apéndice del libro de hidrología estadística de Máximo Villon B.

POR LO TANTO SE OBSERVA QUE : < EN ESTE CASO LA TENDENCIA NO ES SIGNIFICATIVA Y YA NO HAY NECESIDAD DE CORREGIR.2) CONSISTENCIA DE LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR a) calculo de las varianzas de ambos periodos

b)calculo del f calculado (FC), según

=25.84b) calculo del factor F tabular.

El valor de se obtiene de la tabla de Student(tabla A.4 del apéndice del libro de hidrología estadística de Máximo Villon) B.

Entonces =4.53.

Calculo de la media y de la desviación estándar para un periodo.


=9.24

=1.54

= 7.84


AÑO 2003MESES t AÑOENERO 1 3.83FEBRERO 2 17.21MARZO 3 18.38ABRIL 4 4.23MAYO 5 2.57JUNIO 6 1.66JULIO 7 1.26AGOSTO 8 1.07SETIEMBRE 9 0.95OCTUBRE 10 0.99NOVIEMBRE 11 2.08DICIEMBRE 12 2.52

Siendo:



=4.98

=2.92

=2.65C) Calculo del t tabular tt.G.D.L=n1+n2-2=10

El valor de tt se obtiene de la tabla de Student(tabla A.5 del apéndice del libro de hidrología estadística de Máximo Villon B).

Como: > se debe corregir los datos mediante la regresión lineal.

Corrección de datos:


=valor a ser corregido.TENDENCIA EN LA MEDIA.

Y en particular por la ecuación de regresión lineal simple:

t=tiempo en años, meses,(1,2,3,…,n)=tendencia en la media para este caso:





0 2 4 6 8 10 12 140

5

10

15

20

f(x) = − 1.02660839160839 x + 11.4021212121212R² = 0.3564240772871

AÑO 2003




POR LO TANTO SE OBSERVA QUE : < EN ESTE CASO LA TENDENCIA NO ES SIGNIFICATIVA Y YA NO HAY NECESIDAD DE CORREGIR.2) CONSISTENCIA DE LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR a) calculo de las varianzas de ambos periodos



El valor de se obtiene de la tabla de Student(tabla A.4 del apéndice del libro de hidrología estadística de Máximo

Villon) B.

Entonces =4.53

Calculo de la media y de la desviación estándar para un periodo.AÑO 2004MESES t CAUDAL m3/sENERO 1 7.68FEBRERO 2 28.9MARZO 3 32.59ABRIL 4 30.12MAYO 5 15.12JUNIO 6 14.32JULIO 7 14.5AGOSTO 8 15.2SETIEMBRE 9 16.4OCTUBRE 10 17.8NOVIEMBRE 11 22.6DICIEMBRE 12 30.22


=22.88

=18.72

= 10.89


Siendo:



=8.23

=4.82



Como: > ya no es necesario corregir los datos.

2) CONSISTENCIA DE LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR a) calculo de las varianzas de ambos periodos




Entonces =4.53

Por lo tanto como : < ya no es necesario corregir.

Calculo de la media y de la desviación estándar para un periodo.AÑO 2005MESES t AÑOENERO 1 35.41FEBRERO 2 36.18MARZO 3 34.51ABRIL 4 21.89MAYO 5 18.67JUNIO 6 17.93JULIO 7 17.23AGOSTO 8 16.77SETIEMBRE 9 17.06OCTUBRE 10 18.28NOVIEMBRE 11 19.62DICIEMBRE 12 20.81


=29.33

=18.24

= 8.36


Siendo:



=5.41

=3.17



Como: > se debe corregir los datos mediante la regresión lineal.

Corrección de datos:


=valor a ser corregido.TENDENCIA EN LA MEDIA.

Y en particular por la ecuación de regresión lineal simple:

t=tiempo en años, meses,(1,2,3,…,n)=tendencia en la media para este caso:





0 2 4 6 8 10 12 140

5

10

15

20

25

30

35

40

f(x) = − 1.58671328671329 x + 33.1769696969697R² = 0.552566765984807

AÑO 2005




POR LO TANTO SE OBSERVA QUE : > EN ESTE CASO LA SE DEBE CORREGIR DE NUEVO.2) CONSISTENCIA DE LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR a) calculo de las varianzas de ambos periodos




Entonces =4.53

III. PRECIPITACION DE DISEÑO

3.1 Mediante el Método de IILLA-SENAMHI-UNI. Determinar la Curva: I-D-F para la región deAyacucho para los periodos de retorno de 5, 10, 15, 20, 30 y 50 años, utilizando los parámetroscuando no se tiene datos de precipitación máxima en 24 horas.

DTr

Datos de Entrada 5 10 15 20 30 50

Zona: 123_9 10.0025.8

028.9

030.7

132.0

033.8

136.1

0

a= 12.1 20.0021.2

223.7

725.2

626.3

227.8

129.6

9

b= 0.4 30.0018.1

720.3

521.6

322.5

423.8

125.4

2

n= 0.242 40.0015.9

817.8

919.0

219.8

120.9

322.3

5

k= 0.553 50.0014.3

116.0

317.0

317.7

518.7

520.0

2

60.0013.0

014.5

615.4

716.1

217.0

318.1

9

70.0011.9

413.3

714.2

114.8

015.6

416.7

0

80.0011.0

612.3

813.1

613.7

114.4

915.4

7

90.0010.3

111.5

512.2

812.7

913.5

114.4

3

100.00 9.6810.8

411.5

212.0

012.6

813.5

4

110.00 9.1210.2

210.8

611.3

211.9

612.7

6

120.00 8.64 9.6810.2

810.7

111.3

212.0

9

130.00 8.21 9.20 9.7710.1

810.7

611.4

9

140.00 7.83 8.77 9.32 9.7110.2

610.9

5

150.00 7.49 8.38 8.91 9.28 9.8110.4

7

160.00 7.17 8.04 8.54 8.90 9.4010.0

4170.00 6.89 7.72 8.20 8.55 9.03 9.64180.00 6.64 7.43 7.90 8.23 8.69 9.28

Tr= 5 Tr= 10

x y xy x2 Imax x y xy x2 Imax

10.00 0.04 0.39 100.00 23.31 10.00 0.03 0.35 100.00 26.11

20.00 0.05 0.94 400.00 20.24 20.00 0.04 0.84 400.00 22.67

30.00 0.06 1.65 900.00 17.88 30.00 0.05 1.47 900.00 20.03

40.00 0.06 2.50 1600.00 16.02 40.00 0.06 2.24 1600.00 17.94

50.00 0.07 3.49 2500.00 14.50 50.00 0.06 3.12 2500.00 16.25

60.00 0.08 4.62 3600.00 13.25 60.00 0.07 4.12 3600.00 14.84

70.00 0.08 5.86 4900.00 12.20 70.00 0.07 5.24 4900.00 13.66

80.00 0.09 7.24 6400.00 11.30 80.00 0.08 6.46 6400.00 12.66

90.00 0.10 8.73 8100.00 10.53 90.00 0.09 7.79 8100.00 11.79

100.00 0.10 10.33 10000.00 9.85 100.00 0.09 9.23 10000.00 11.04

110.00 0.11 12.06 12100.00 9.26 110.00 0.10 10.76 12100.00 10.37

120.00 0.12 13.89 14400.00 8.73 120.00 0.10 12.40 14400.00 9.78

130.00 0.12 15.83 16900.00 8.26 130.00 0.11 14.13 16900.00 9.25

140.00 0.13 17.88 19600.00 7.84 140.00 0.11 15.97 19600.00 8.78

150.00 0.13 20.04 22500.00 7.46 150.00 0.12 17.89 22500.00 8.36

160.00 0.14 22.30 25600.00 7.11 160.00 0.12 19.91 25600.00 7.97

170.00 0.15 24.66 28900.00 6.80 170.00 0.13 22.02 28900.00 7.62

180.00 0.15 27.13 32400.00 6.51 180.00 0.13 24.22 32400.00 7.29

1710.00 1.77 199.54 210900.00 Suma 1710.00 1.58 178.15 210900.00 Suma

95.00 0.10 11.09 11716.67 Promedio 95.00 0.09 9.90 11716.67 Promedio

b1 0.00 a 1536.00 b1 0.00 a 1720.42

a1 0.04 b 55.90 a1 0.03 b 55.90

Tr= 15 Tr= 20


10.00 0.03 0.33 100.00 27.74 10.00 0.03 0.31 100.00 28.90

20.00 0.04 0.79 400.00 24.09 20.00 0.04 0.76 400.00 25.10

30.00 0.05 1.39 900.00 21.28 30.00 0.04 1.33 900.00 22.17

40.00 0.05 2.10 1600.00 19.06 40.00 0.05 2.02 1600.00 19.86

50.00 0.06 2.94 2500.00 17.26 50.00 0.06 2.82 2500.00 17.99

60.00 0.06 3.88 3600.00 15.77 60.00 0.06 3.72 3600.00 16.43

70.00 0.07 4.93 4900.00 14.52 70.00 0.07 4.73 4900.00 15.13

80.00 0.08 6.08 6400.00 13.45 80.00 0.07 5.83 6400.00 14.02

90.00 0.08 7.33 8100.00 12.53 90.00 0.08 7.04 8100.00 13.06

100.00 0.09 8.68 10000.00 11.73 100.00 0.08 8.33 10000.00 12.22

110.00 0.09 10.13 12100.00 11.02 110.00 0.09 9.72 12100.00 11.48

120.00 0.10 11.67 14400.00 10.39 120.00 0.09 11.20 14400.00 10.83

130.00 0.10 13.30 16900.00 9.83 130.00 0.10 12.77 16900.00 10.25

140.00 0.11 15.02 19600.00 9.33 140.00 0.10 14.42 19600.00 9.72

150.00 0.11 16.84 22500.00 8.88 150.00 0.11 16.16 22500.00 9.25

160.00 0.12 18.73 25600.00 8.47 160.00 0.11 17.98 25600.00 8.82

170.00 0.12 20.72 28900.00 8.09 170.00 0.12 19.89 28900.00 8.43

180.00 0.13 22.79 32400.00 7.75 180.00 0.12 21.88 32400.00 8.07

1710.00 1.49 167.64 210900.00 Suma 1710.00 1.43 160.90 210900.00 Suma


b1 0.00 a 1828.30 b1 0.00 a 1904.83

a1 0.03 b 55.90 a1 0.03 b 55.90

Tr= 30 Tr= 50


10.00 0.03 0.30 100.00 30.54 10.00 0.03 0.28 100.00 32.60

20.00 0.04 0.72 400.00 26.52 20.00 0.03 0.67 400.00 28.31

30.00 0.04 1.26 900.00 23.43 30.00 0.04 1.18 900.00 25.01

40.00 0.05 1.91 1600.00 20.99 40.00 0.04 1.79 1600.00 22.40

50.00 0.05 2.67 2500.00 19.01 50.00 0.05 2.50 2500.00 20.29

60.00 0.06 3.52 3600.00 17.37 60.00 0.05 3.30 3600.00 18.54

70.00 0.06 4.47 4900.00 15.99 70.00 0.06 4.19 4900.00 17.07

80.00 0.07 5.52 6400.00 14.81 80.00 0.06 5.17 6400.00 15.81

90.00 0.07 6.66 8100.00 13.79 90.00 0.07 6.24 8100.00 14.73

100.00 0.08 7.89 10000.00 12.91 100.00 0.07 7.39 10000.00 13.78

110.00 0.08 9.20 12100.00 12.13 110.00 0.08 8.62 12100.00 12.95

120.00 0.09 10.60 14400.00 11.44 120.00 0.08 9.93 14400.00 12.21

130.00 0.09 12.08 16900.00 10.83 130.00 0.09 11.32 16900.00 11.56

140.00 0.10 13.65 19600.00 10.27 140.00 0.09 12.78 19600.00 10.97

150.00 0.10 15.29 22500.00 9.78 150.00 0.10 14.33 22500.00 10.44

160.00 0.11 17.02 25600.00 9.32 160.00 0.10 15.94 25600.00 9.95

170.00 0.11 18.82 28900.00 8.91 170.00 0.10 17.63 28900.00 9.51

180.00 0.12 20.70 32400.00 8.53 180.00 0.11 19.39 32400.00 9.11

1710.00 1.35 152.28 210900.00 Suma 1710.00 1.26 142.65 210900.00 Suma


b1 0.00 a 2012.71 b1 0.00 a 2148.62

a1 0.03 b 55.90 a1 0.03 b 55.90

0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 2000

5

10

15

20

25

30

35

Tr=5Tr=10Tr=15Tr=20Tr=30Tr=50

0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 2000

5

10

15

20

25

30

35


3.2 Mediante el Método de SCS Determinar la Curva: I-D-F para la región deAyacucho para los periodos de retorno de 5, 10, 15, 20, 30 y 50 años, cuando se cuenta con losdatos de registros de precipitación máxima en 24 horas. Considerar una estación meteorológica.

DTr

5 10 15 20 30 50 40 45 48 50 52 57

1032.8

236.92

639.38

841.02

942.67

146.77

3

2021.6

624.36

225.98

727.06

928.15

230.85

9

3016.9

819.10

120.37

521.22

422.07

324.19

5

4014.2

916.07

317.14

517.85

918.57

320.35

9

50 12.514.05

914.99

615.62

116.24

617.80

8

60 11.212.60

213.44

214.00

214.56

315.96

3

7010.2

111.48

912.25

512.76

513.27

614.55

3

809.42

610.60

411.31

111.78

312.25

413.43

2

908.78

39.880

8 10.5410.97

911.41

812.51

6

1008.24

59.275

59.893

910.30

610.71

811.74

9

1107.78

7 8.769.343

99.733

310.12

311.09

6

1207.39

18.314

48.868

69.238

29.607

710.53

2

1307.04

47.924

58.452

8 8.8059.157

210.03

8

1406.73

87.579

88.085

28.422

18.758

99.601

1

1506.46

47.272

57.757

38.080

58.403

89.211

8

1606.21

96.996

27.462

77.773

68.084

68.861

9

1705.99

76.746

37.196

17.495

97.795

88.545

4

1805.79

56.518

96.953

57.243

27.532

98.257

3

0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 20005

101520253035404550


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